医院成本控制高效管理论文提纲

论文题目：基于智能优化算法的LIRP问题优化研究

摘要：随着时代的发展和社会的进步,物流已经成为支撑国民经济发展的重要支柱产业,为促进我国经济发展做出了突出贡献。集成物流系统规划作为物流系统的重要组成部分,其研究已成为企业管理的重要环节和物流系统规划研究的新方向。选址、库存和路径规划均是物流系统优化的重要方面,对三者进行集成优化有利于企业实施更加高效的管理和运营,从而实现降低企业成本,提高经济效益的目的。本文研究了传统选址-库存-路径问题中考虑时间窗和碳排放因素（Carbon emission and Time windows Location-Inventory-Routing Problem,CTLIRP）的模型与算法。针对考虑碳排放成本和时间窗惩罚成本的城市车辆配送问题,将选址、库存和路径集成化研究,建立了以经济成本最小化为目标的CTLIRP模型,采用LINGO和改进的差分进化算法（Differential Evolution algorithm,DE）对该问题进行求解,通过实验验证了模型的正确性以及DE算法在求解该问题时的有效性。针对应急物流时间需求紧迫性的特点,在传统的选址-库存-路径问题中考虑救灾点优先级与满意度因素,研究应急背景下的物资调配选址-库存-路径问题（Emergency logistics Location-Inventory-Routing Problem,ELIRP）,即在多个备选集散中心中确定集散中心的位置,以及配送各个救灾医院的车辆行驶路线,并合理地控制集散中心的最佳库存。以应急到达时间评分最高和总成本最小化为目标,构建多目标应急物流ELIRP模型。通过CPLEX软件及DE算法求解单目标模型,最后设计非支配排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II）求解双目标模型中、大规模算例,以中规模算例为测试算例,对单目标与多目标模型求解结果进行对比,通过实验结果证明了算法具有良好的稳定性和求解精度。本文针对两类不同情况下的选址-库存-路径问题（Location-Inventory-Routing Problem,LIRP）进行研究,对于减少环境污染、改善生活环境,以及灾害中的精准和快速救援,减少财产损失具有一定的借鉴意义,并为政府进行相应的管理决策提供参考。

关键词：应急物流;LIRP;差分进化算法;NSGA-Ⅱ算法;多目标模型

学科专业：物流工程（专业学位）

摘要

abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状与发展动态

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

第二章 相关基础理论和方法

2.1 LIRP基础理论

2.1.1 LRP问题

2.1.2 IRP问题

2.1.3 LIP问题

2.1.4 LIRP问题

2.2 求解算法概述

2.2.1 差分进化算法

2.2.2 非支配排序遗传算法

2.3 本章小节

第三章 考虑碳排放及时间窗的LIRP模型与算法研究

3.1 CTLIRP问题描述

3.2 CTLIRP数学模型

3.3 算法设计

3.3.1 DE算法基本步骤

3.3.2 改进的DE算法

3.4 算例分析

3.4.1 算例介绍

3.4.2 小规模算例计算结果

3.4.3 中规模算例计算结果

3.4.4 大规模算例计算结果

3.5 实验结果分析

3.6 本章小节

第四章 单目标应急物流LIRP问题建模与算法研究

4.1 ELIRP问题描述

4.2 ELIRP单目标数学模型

4.3 单目标算法设计

4.4 案例求解与分析

4.4.1 案例介绍

4.4.2 小规模算例求解与分析

4.4.3 中规模算例求解与分析

4.5 本章小节

第五章 双目标应急物流LIRP问题建模与算法研究

5.1 ELIRP双目标数学模型

5.2 双目标算法设计

5.3 模型求解与分析

5.3.1 双目标中规模算例求解与分析

5.3.2 双目标大规模算例求解与分析

5.4 本章小节

结论与展望

结论

展望

参考文献

附录1 算例相关数据

附录2 部分MATLAB程序源代码

附录3 部分CPLEX程序源代码

附录4 部分LINGO程序源代码

致谢