智能时代的教育

智能时代的教育（共8篇）

篇1：智能时代的教育

迈向教师与人工智能协作的未来教育时代

记 者：当前，人工智能的应用方兴未艾，智能医疗、智能驾驶、语言及自然语言处理，服务机器人、计算机视觉、智能教育、智能金融、电商物流等人工智能应用进入大众关注和讨论的视野。现在人工智能在教育中的应用处在怎样的发展阶段？

余胜泉：人工智能自1956年达特茅斯会议被首次提出至今已经过去了60多年，在这60多年中，人工智能的发展经历了多次起伏，呈螺旋式上升发展态势。比如，1996年，IBM公司的深蓝超级计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫。现在深蓝进化成为IBM人工智能认知系统Watson，进入了各行各业。比如在医疗行业，Watson系统可以在17秒时间内阅读3469本医学著作、24.8万篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及10.6万份临床报告，并最终提出三个最优选的治疗方案。这已经不是纯粹的研究了，Watson系统已经实际进入到很多的三甲医院。

再比如，谷歌公司前不久发布了一个相机叫Clips，这不是一个简单的相机，而是主动拍照的相机。它可以自动记录小孩子有意义的表情动作和记录视频短片。这个看起来是很简单，但是实际上是非常不容易的，计算机要能够自动识别小孩子的表情和动作，实现自动记录，这是一个非常不容易的人工智能计算机视觉的突破性的成就。

Cambridge Consultants公司开发了一套AI系统，你只要画出一些草图，基于你的草图可以生成类似毕加索风格或者印象派大师风格的绘画。

再比如，现在的微软小冰，你给它上传一幅图片，它可以给你做出一个非常有意思的诗，而且这首诗还像模像样。现在计算机写财经新闻、写体育报道，已经超越了人类，现在计算机每天创作出的新闻可能有十几万篇。

然而，人工智能现在还处于弱人工智能的阶段。在特定的领域，它正在超越并替代人的认知。如在计算机视觉、计算机创作内容、计算机医疗，以及围棋、象棋这些领域，它已经超越了人类。科学家预测，到2040年的时候，计算机能够在很多领域迁移，就是强人工智能阶段，能够达到和人类相媲美；2075年会出现超人工智能，全方位超越人类。

实际上，人工智能可以取代很多教师所承担的工作，美国佐治亚理工大学就用了一个IBM的Watson机器人代替助教回答问题，一个学期下来以后，绝大部分学生都不知道是机器人在回答问题，它实际上就在担任助教的工作。

记 者：北师大未来教育高精尖创新中心开发了“智慧学伴”平台，基于此平台进行了哪些实践研究？

余胜泉：我们希望打造跟特级教师相媲美的人工智能老师――“智慧学伴”，我们将借助海量的数据，对青少年儿童知识、情感、认知、社会网络等进行全面的仿真，通过数据精确了解他们发展的一般规律及个体发展特征，实现自然语言交互形态的“智能导师”服务。

“智慧学伴”这个平台实际上就是做数据分析和数据采集的。在这个过程当中，这个平台核心的思路就是全学习过程数据的采集、知识和能力结构的建模、学习问题的诊断和分析、学科优势的发现和增强。采集学生学习全过程的数据，发现学生的学习问题，增强学生的学科优势。

怎么样来做学生的个性发现呢？我们从四个方面来描述学习者：一是体质健康的数据；二是学科核心素养的数据；三是学科领域核心知识；四是通用心理认知能力，形成一个发现学生个性的数据框架。有了?@个数据框架以后，我们在学生的学习过程中采集各种数据，把学生的信息进行数字化，然后进行编码分析，通过编码分析把它变成可以分析的数据。最后形成一个个性化、描述学生个性特征的数据报告。

“智慧学伴”平台基于精准的数据分析，推荐学生的学习内容，推荐老师给学生提供在线指导的服务，推荐学习同伴，实现学科优势的发现和增强。

我们希望通过大数据和互联网的思路，来实现建立适合学生个性发展的教育公共服务体系。既可以实现大规模的覆盖，又可以实现个性化的成长，解决公平和质量、规模化和个性化，这两对难以调和的教育矛盾。

如果只有平台、技术是无法改变教育现实的，还要研究教育。只是技术化的思维推动教育变革很难，除了技术和平台以外，更重要的是基于这个技术和平台来形成一整套推进教育教学改革和变革的解决方案。

记 者：面向未来的教育，人工智能在教育教学中将承担什么样的角色？北师大未来教育高精尖创新中心在人工智能的教育应用领域进行了哪些探索？

余胜泉：今后，人工智能在教育中可以承担很多角色。

第一，自动出题和作业自动批阅。教师可以根据知识图谱任意选择考察知识点，由计算机自动出题，并进行自动批阅，大大降低教师工作负荷。目前，我们有一个小组在做基于知识图谱计算机自动生成题目的研究，教师可以根据知识图谱选择一些知识点，计算机基于这些知识图谱的内在关系进行自动出题。可以实现基于人工神经网络的主观题自动判别，不只是选择、填空题，还有简答、翻译、判断、问答、阅读理解等，实验取得了80%的准确率。

第二，学习障碍自动诊断与及时反馈。人工智能系统可以自动诊断学生的学习障碍点，也就是哪个知识点跟他的学业成绩紧密相关，一旦学生有学习困难，会显著地影响整个学科的学习成绩。我们可以通过数据来推断，他在哪一个关键知识点上出现障碍，根据这个障碍来进行定向突破。我们基于人工神经网络、基于历史数据分析，可以预测新一届学生有可能在哪些关键地方出现障碍，可以减少下一届学生遇到这些障碍的概率，提高教学的效率。所以，今后教师的出题、测评、改卷、分数的分析，以及对学生个性化的指导，一定会被人工智能所取代。

第三，问题解决能力测评。人工智能不仅能够做知识的诊断，还能够做问题解决能力的测评。北师大未来教育高精尖创新中心做了一个研究，就是把知识融合在一个真实问题模拟的场景中，让学生在场景中做出决策，根据决策的数据来分析他的问题解决的态度、策略和问题解决的能力，通过这个来判断学生综合思维的发展，通过采集的各种行为数据、情景化问题的数据、学生的行为数据，推测出他的能力特征。将问题解决能力的测评融入学科能力和学科素养的模型以后，对于学生的能力以及隐含的能力的可视化，人工智能将会起着非常重要的作用。

第四，学生心理素质的测评与改进。我们联合北师大心理学部的专家，编制了中小学生综合心理素质诊断量表，包括心理健康、人格发展、基本认知能力、高级认知能力、学习品质、发展潜力、教育环境、汉语阅读能力八个方面。了解学生的能力，可以让学生更好地了解自己，让家长更好地了解孩子，尤其是某些方面有异常行为的孩子，为学校提前介入和干预提供科学的数据依据。

第五，对青少年体质健康做到实时监测。我们通过一些智能化的穿戴式设备，采集学生的数据，建立这些数据的常模，通过这些常模来比较，就可以发现学生在体质健康、运动知识、运动技能等方面的行为异常，实现体质健康的改进，形成面向学生健康素养的体质检测报告。对于现在的孩子来说，体质健康的监测以及数据的发展，将会跟学习知识一样，同样重要。

第六，学生综合素质评价报告。不再只是一个分数或者等级，类似于我们的体检报告，形成?W习的体检报告，有300多个指标。通过这些指标可以发现他的核心素养情况、知识地图和非智力因素，形成一个报表，这个报表可以精确地了解学生的情况，从学科领域核心知识、学科核心素养、心理、认知能力和体质健康四个方面，规划了300多个指标。

通过课堂的信息、作业数据、在线学习数据、体质的数据、情感分析的数据，综合形成各种数据评价报表，这种综合数据评价报表更具有科学性。有了综合数据评价报表以后，就可以做因人而异的个性化的推荐，如微课、在线指导以及综合实践，实现精准诊断、智能推荐。推荐他所需要的内容、推荐他所需要的合适的学习路径，而且这种推荐是基于行为数据和认知数据相结合的，基于不同的知识状态、学科能力，推荐不同的学习资源。

记 者：随着人工智能技术的发展与应用，教师职业是否会被人工智能所取代？您认为人工智在教育领域能的应用会达到一个什么样的状态？

余胜泉：今后教师知识性的教学会逐步被人工智能教师所替代，教师的业务重心将会发生重大的改变。老师的作用越来越多地会转为学习的陪伴、学习的导引、情感的培养、毅力的培养等。科技不能取代老师，但是使用科技的老师却能取代不使用科技的老师。

未来的教育是教师与人工智能协作的时代，要充分发挥机器与人类不同的优势，是提高生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，而发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等更大的优势，未来的教师要与人工智能共存和协同。

篇2：智能时代的教育

大媛说：未来是人工智能时代，新技术的诞生与应用将对教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科学的运用AI也会给教育带来意想不到的帮助。

今天大媛分享的文章，便是向大家介绍多个场景下AI对教育革新的帮助。

新一代的人工智能在机器学习（Machine Learning）出现后得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解释数据或可预测未来数据的规则和程序。其优点是它在不可行或难以写下明确规则来解决一个问题的情况下依然能够使用。机器学习与自然语言处理结合让人工智能进入教育正在成为现实。

机器学习背后依靠的是互联网大数据。MOOC和其他在线教育形式的普及带来了大量的教学数据。机器学习可以从这些教学大数据中找到与学生个体匹配的教学模型，或者说，教育人工智能可以为每位学生找到一个合适的学习和成长的独特路径。因此，这将催生出更具个性化的学习，为每个学习个体提供匹配的教师、课程和方法也将成为可能。

目前，并没有一个能让行业从业人员普遍接受的单一人工智能的定义。因此，我们不妨设想一下教育行业的人工智能应该是什么形态：AI可能是一位优秀的教师，也可能是一位有益的学伴，还可能是有各种问题的学生，亦或是定制的课程？或许，通过下面的案例，我们能更清晰地了解到人工智能将如何改变教育。

更适合的教师和课程

虽然教师和学生有各自的教和学的风格，但是时至今日，教师和学校仍然采用一刀切的教学方法和千篇一律的教材来应对不同的学生。因为在已有教学体系下，教师没有足够的时间和精力去逐一了解每个学生，并给他们提供合适的课程材料。

基于机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式，协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他们弥补这些差距。

Smart Sparrow是澳洲一个在线适应性教育平台。其依靠在互动中得到的数据反馈引导老师把课程设计得更好，下一阶段学习则根据学生学习行为来进行动态匹配。而DreamBox Learning 甚至能自动匹配小学生用户的学习进度，并以最适当方式去提示和鼓励学生向正确的方向努力。

一些自适应学习的平台通过收集和分析大量学生的数据，利用机器学习算法还能找到和制定学生的学习路径，并确保他们在学习道路上面对的困难降到最低。比如来自美国的Desire2Learn最近推出了新工具，根据学生之前的学习情况预测其在某门课上可能获得的分数，进而给出选修课建议来帮助学生做出选课决定。同样，算法可以识别到学生可能的优点和才能，然后帮助他们根据自己最擅长的领域选择专业。目前，一些人工智能在内容传递方面的其他高级应用，能利用深度学习（Deep Learning）和自然语言生成（Natural LanguageGeneration）来合成和交付定制内容，可以媲美于真人教师编写的教材。一家前卫的人工智能公司Content Technologies正在探索为每位学生定制教材。

更先进的协作和辅导

协作学习是一种有效的激励学生学习的方式，但是在实施过程中，师生之间、生生之间的交流难以被记录和评估。2017年，国际知名咨询公司Technavio发布的美国教育行业人工智能市场研究报告中提到：人工智能可增强现在流行的协作学习模式，具体方式包括自适应群体组织、虚拟角色、智能助手和智能导师等。

在机器学习的帮助下，人工智能可以把合适的人匹配在一起，增加协作，让在线辅导变得更容易和精准。

Brainly是一个连接数百万学生的社交平台，学生们在上面相互协作解决作业和任务中遇到的难题。为了确保服务内容的质量，Brainly雇用了超过1000个版主来帮助审查和验证用户之间交换的问题和答案。现在Brainly使用的机器学习算法可以自动过滤垃圾邮件和低质量的内容，帮助版主减轻负担，让他们专注于为学生提供更优质的服务。

更引人注目的是，Brainly还利用算法给学生们提供结交朋友的建议，帮助用户找到技能互补或能回答他们问题的协作伙伴。这种通过人工智能进行协作匹配的方式为学生们提供了更棒的个性化在线学习体验。利用机器学习和自然语言处理技术，斯坦福大学教育学教授 D a n i e l S c h w a r t z 开发了一个人工智能应用“贝蒂的大脑”（Betty’s Brain）。作为一个虚拟角色，贝蒂在学习活动中扮演孩子们的学伴，让学生来教它学习生物知识。在这个协作对话过程中学生的讲解会被贝蒂记录和评估，并即时反馈给他们，让学生在完善讲解过程中加深对知识的理解。类似的研究和开发还有瑞典隆德大学的与学生一起玩历史游戏的人工智能Time Elf和卡内基梅隆大学的与学生一起学习数学的人工智能SimStudent。

利用人工智能辅导学生的案例来自美国佐治亚理工学院，计算机教授Ashok Goel已经成功使用人工智能助理回答学生提问。其他类似的平台，诸如Front Row、Carnegie Learning 和Tabtor也在探索人工智能导师以能够模仿一对一辅导的好处。更快速的补充和优化

在应对大量学生时，即便是经验丰富的老教师也无法快速找到应对的措施来及时识别和处理知识讲解、课程材料以及学生参与之间的错位，使得学生感到困惑进而影响学习体验。人工智能则可以纠正这些缺点并及时提醒学生和教师，做到及时补充教学的漏洞，优化学生的学习过程，同时增强教师的授课经验。

慕课平台Coursera，能在当某个问题有大量学生提交了错误回答时提醒教师，同时通过提供一个定制消息来帮助学生，给予他们正确的引导。

通过创建智能和个性化的互动，人工智能助理能在教师之前给予学生即时反馈，帮助他们理解学习内容。因此，人工智能可以促进学生采用高效的学习行为，比如自我管理和自我解释等。

类似的人工智能应用还有来自美国的Volley。学生们用手机拍摄教材内容或作业题目，Volley 会分析照片和文本，并显示要点、难点、先修知识。随后，应用会提供在线课堂、百科链接、甚至是教师上传的参考 PDF 文件。这个过程中运用了机器学习和自然语言处理技术来自动收集。扎克伯格教育风投公司认为，Volley能引导学生们自行安排学习计划和提高自学能力。另一个案例来自英格兰的ThirdSpace Learning。这是一个在线一对一数学辅导平台，其连接了世界各地的儿童和教师。

自2012年推出以来，平台每周记录了数千小时的教学和学习数据。Third Space Learning正在利用机器学习算法从这些巨大的数据中收集行为模式，为教师提供见解和建议，促进教师开展更好的教学。同样，这些数据也能为学生掌握某个主题提供最佳的学习路径。接下来的这个案例更展现了教育人工智能的魅力。斯坦福大学与华盛顿大学合作，也正在研究一个基于人工智能的辅导系统。这个新引擎利用强化学习（ReinforcedLearning）来判断当前课程是否能让所有的学生都学得好，然后通过人机对话进行系统自优化。

篇3：非智能手机在智能时代的营销策略

但是功能机的市场并没有完全萎缩, 还是存在一定量的消费群体。随着智能手机在待机时间和软件冲突等方面表现出来的问题也为功能机的突破带来了契机。因此在智能机强势的市场控制力下, 功能机必须扬长避短, 充分分析营销环境和消费者, 制定正确的市场策略。

一、市场环境分析

在电子数码市场, “80后”逐步成为主要的消费群体, 他们的成长环境跟电子数码是一起的, 从最初的小霸王游戏机到现在先进的苹果手机, 他们构成了数码产品市场的主要消费力量。“80后”的消费群体, 由于和互联网网络关系紧密, 因此他们对手机的使用也偏向于智能手机, 不仅能安装软件还能通过网络与其他用户进行沟通和交流, 另外还能进行网络应用, 比如网络办公和网络购物等。因此, 智能机市场的主要目标客户群就是这些现今的社会中坚力量。此外, 手机硬件软件技术和3G通信技术的发展也为智能手机的发展提供了保障。而且还将持续的提供给智能机发展的动力。智能手机的特点是拥有操作系统, 从最初的塞班, WM等到现在的WP, IOS, 安卓系统, 系统的应用越来越多, 系统也越来越完善, 与用户的需求也越来越贴合。以前的手机处理器是150MHZ就能满足系统要求, 现在4核心的1.5Ghz的处理器已经在手机上应用。可以说手机的处理数据能力已经达到并部分超出了电脑的处理能力。其他还有显示系统的更新, 从最初的二维到现在的三维处理;还有裸眼3D技术等等。根据中关村在线网站的调研显示电脑里80%的应用可以在智能手机里完成。同时, 网络沟通所需要的网络带宽也在逐步发展。已经投入应用的第三代移动通信技术 (3rd-generation, 3G) , 就是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。不仅能够传送声音及数据信息, 而且还能保持速率一般在几百kbps以上。3G网络的投入使用使得视频聊天, 视频点播和快速上网成为了现实。

手机硬件和网络技术构成了智能手机坚实的基础应用环境, 而众多智能软件的开发又使得智能手机的应用多样化。

智能软件可以说是无孔不入, 在安卓市场或者苹果手机的App Store可以下载的形形色色各种各样的软件。从生活到工作, 从娱乐到体育运动, 从股票到历史, 类型丰富的软件可供消费者下载。根据苹果公司统计在2012年3月5日苹果的软件市场的下载量达到了250亿次!

二、功能机的SWOT分析

通过2010年3月中国市场最受用户关注的十五大手机品牌最受关注的手机产品排名可以发现, 此次榜单中非智能手机占据了七席市场份额。几乎占到了一半的比例。

数据来源:互联网消费调研中心 (ZDD) , 2010.04。

虽然智能手机目前发展势头迅猛, 但非智能手机在一段时期内还是有它存活的必要性的。而且随着硬件配置的提升, 和加上非智能手机在外形上的独特设计, 成为了非智能手机博弈智能手机强有力的武器。

软件应用和网络应用成为了功能机的短板, 由于本身系统架构不是智能系统;因此, 功能机只能进行通话和信息处理, 以及一些简拍照录像等。在营销中必须面对这个软肋用其他特点来弥补, 从而吸引消费者购买。

三、营销策略

市场营销策略是产品所有者以顾客需要为出发点, 根据经验和市场调研获得顾客需求量和购买力的信息, 再有计划地组织各项经营活动, 通过相互协调一致的产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略, 为顾客提供满意的商品和服务而实现企业目标的过程。

1. 产品策略。

功能机在软件应用上无法与智能手机抗衡, 但在硬件上却各有千秋。为了更加明显的凸显自己的优势, 功能机的产品策略主要包括以下几个方面。从工业设计上看, 功能机内部构造的简单化使得非智能手机能够有很多种极具创意的造型, 而大屏幕、触摸屏的智能机较单一。如首款将透明元素加入到手机中的LG GD900时尚手机, 采用了透明的键盘设计, 滑盖触控式的键盘显示出一种时尚的美感。又如复刻了经典V70的旋屏造型摩托罗拉Aura, 机身全金属打造, 蓝宝石镜面的圆形屏幕也是在手机设计中机器少见的。从待机时间上看, 功能机处理器频率低, 耗电少, 待机时间长, 一般3天, 特别型号可以达到半个月, 而智能机屏幕耗电大, 处理器功率高, 待机时间短, 基本一天一充。如飞利浦x605大气直板机身, 镜面设计, 3.0英寸大屏手写, 500万像素照相机, 视频照片轻松拍摄, 音视频文件播放, FM收音机, 内置大智慧炒股软件, 支持JAVA扩展, 功能强大, 1 530毫安时大容量电池, 长达1.5月理论待机时间。从特色功能上看, 功能机键盘大、字体大、音量大, 不用带老花镜老人也看得很清楚, 来电不必担心听不到铃音。每一个按键都达到1.5平方厘米以上, 经100位老人现场实验, 不用戴老花镜也一样看的很清楚。因此, 功能机更适合老人和小孩, 而智能机无法将键盘做大, 软件应用不适合老年和儿童用户。

2. 价格策略。

价格策略并不是一定要低价化, 在非智能手机领域, 价格策略分为两块:低端化和高端化价格策略。普通消费者购买手机的时候, 都是想花最少的钱买到功能最多, 性价比最高的产品。在人们的印象中, 智能手机虽然功能强, 但由于产品成本问题, 所以价格一直偏高。而非智能手机在价格方面还是有不小的优势的。同为800万像素的拍照手机, 三星S8300c的售价在2 840元, 而采用了智能系统的三星I8910U售价则在4 380元。两者相差了1 500元左右。据调查, 追求高像素摄像头拍照功能的人其实对于智能系统的需求并不是很多, 所以这样来看非智能手机能够让这部分人群在获得自己想要的同时花费最少的钱。由此可以看出, 非智能手机继续走与智能手机差异化路线, 在提高手机单向功能、保证质量的同时尽量压低价格, 这样的策略对于非智能手机的持续稳定发展还是有很大的作用的。同样在手机市场里, 也有高端客户。VERTU是诺基亚所成立的全球第一家奢侈手机公司, 以经营高档品牌的方式, 由世界著名的手机设计师Frank Nuovo设计, 该机型从外观、用料到功能都绝对称得上有王者风范, 平均每款售价高达十几万元人民币。VERTU, 这个起源于拉丁文的单词原意即为“高品质、独一无二”。高端非智能手机不仅仅是销售自己的产品另外还有服务, 除了产品本身给消费者带来的独一无二的感觉外, 手机附带的各种后期服务也是高端化的策略之一。购买VERTU手机的同时, 用户还将享受到“VERTU管家”的服务, 只要一按手机上的客户专键, 手机便会直接连接到VER TU的二十四小时服务总台, 不论你想要查询各种手机服务资料, 或者是交通、娱乐、饮食、酒店等的资讯问题, 都会有专人为你解答疑难, 而且服务遍及全世界各个大城市, 简直是一个超级贴身秘书。

3. 渠道策略。

早期的手机主要以卖场和专卖店的形式存在, 由此带来了很多固定成本, 租房、水电、人工等等。现在随着网络技术的发展, 网店的产生给手机的销售渠道带来了翻天覆地的变化, 苹果手机在中国用户中78%是采用网购的形式购买的。因此, 网店销售是主要渠道之一。另外, 在某些地区还是以卖场的形式存在为佳。因为消费群体比较特殊, 比如老人或者儿童, 喜欢亲手体验手机操作感觉手机, 比如移动公司的“移动心机”, 通过预存一定的花费送手机或者购买手机送话费等形式出售手机, 这样手机厂商和通信公司构成了双赢的局面。

4. 促销策略。

促销策略是市场营销组合的基本策略之一。促销策略是指企业如何通过人员推销、广告、公共关系和营业推广等各种促销方式, 向消费者或用户传递产品信息, 引起他们的注意和兴趣, 激发他们的购买欲望和购买行为, 以达到扩大销售的目的。作为弱势的非智能手机, 必须加大促销的力度。以老年手机为例, 本身功能简单, 产品适合老年人的需求, 大键盘、大铃声, 还可以寻址回家, 价格也非常合适, 基本都在200元左右。但是产品在投放初期, 由于知名度不高, 购买者寥寥无几, 后来在网络和电视广告上, 大打温情牌, 在各个母亲节、父亲节、端午节等重要的有关节日假期里, 投入大量的广告, 销量立刻大幅上升。

四、总结

消费水平的差异使得智能手机在未来一段时间完全取代非智能手机是不太现实的, 这为非智能手机的发展提供了巨大的机会。在未来, 非智能手机还会继续发展下去。继续执行低价策略, 研发新的产品功能, 突出自我特色将使非智能手机在智能时代的突破口。

参考文献

[1]郑竹林.老人手机的创新营销[J].市场营销与管理, 2010, (3) :145.

[2]刘蕾.智能时代对市场营销的影响[J].营销论坛, 2005, (39) :53-54.

[3]徐云奎.手机在网络时代的营销[J].科技创新, 2001, (4) :77-79.

篇4：智能化教育：数据时代新范式

关键词：智能、教育、数据、算法、在线课程、反馈闭环、新范式

Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.

Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm

【分類号】G434

今天，以互联网、云计算和大数据为代表的技术革命正引领教育进入之后的一个新发展阶段—数据时代。数据智能将成为未来教育的基础，而智能教育也将成为数据时代的全新教育范式。伴随着互联网技术的高速发展，给人类的教育事业带来了又一次根本性突破。像美国的Coursera、Udacity、edX和英国的FutureLearn等当今国际顶尖的MOOC平台都是以智能教育为技术基础。

一、智能教育三块基石

从PC互联到移动互联，再到万物互联，从云计算到大数据，基于数据和算法的智能化将是未来教育的基础和最重要的特征。在互联网的语境下，智能教育建立在数据、算法和产品这三块基石之上。

1.数据：智能教育的基础

“数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。随着计算机技术的出现，尤其是互联网技术的快速发展，数据化的新一波浪潮更加汹涌：我们已经看到，自己在互联网上留下的每一处“足迹”都被数据化地记录下来。学习者每一次登录MOOC平台，选择的课程以及完成情况成为平台判断学习者的个性化需求并推送推荐课程的关键依据。数据化毫无疑问也是我们进入以数据为核心的的智能教育世界的第一步。

2.算法：智能教育的引擎

我们提到算法时，常常接上另一个词-----“引擎”。这是一个奇妙的比喻，因为如果说数据是数据时代的一桶高标号的汽油，则算法就是这台引擎，它让数据中的能量得以完全蓬发出来，为智能教育的“汽车”推进加速。

在教育的语境下，算法就是一组反映了教育产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。完成了教育场景的数据化之后，算法是提炼数据价值的思路，而数据时代的数据价值就是商业价值。如同MOOC平台正在做的，我们每个人打开一些课程、选择了某个课程，这无疑是数据的金矿。

3.在线课程：“智能化”的支点

智能教育的核心特征就是能主动地了解学习者，通过学习不断提升学习者的体验。而把学习者，数据和算法巧妙地连接起来的，是“在线课程”，这也是互联网时代特别强调在线课程重要性的根本原因。在线课程和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云”。“端”就是在线课程，是与用户完成个性化、实时海量、低成本互动的端口，它不仅仅直接完成学习者体验，同时使得数据记录和用户反馈闭环得以发生，和“云”互动；而“云”则是数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩学习者需求，提升学习者体验。

因此，智能教育的成功，最关键的一步往往是针对某个学习者的问题，定义了全新的体验方式，同时启动了数据智能的引擎，持续提升学习者体验。

二、反馈闭环中的“三位一体”

数据化、算法加上在线课程构成了智能教育的三个基石。

学习者行为通过在线课程的“端”实时反馈到数据智能的“云”，“云”上的优化结果又通过“端”实时提升学习者体验，在这样的反馈闭环中，数据既是高速流动的介质，又持续增殖，算法既是推动反馈闭环运转的引擎，又持续优化，在线课程既是反馈闭环的载体，又持续改进功能，在为学习者提供更赞的在线课程体验的同时，也促使数据反馈更低成本、更高效率地发生。

一言以蔽之，数据化、算法和在线课程就是在反馈闭环中完成了智能教育的“三位一体”。本质上，教育从一开始就是基于某种“反馈闭环”，教师了解学习者所需，提供相应的指导。然而不论是通过考试定位学习者需求、抑或通过调查倾听学习者需求，始终失之于准确。不过，今天当学习者可以通过全本实时的数据把他们需求直接告诉MOOC平台时，当MOOC平台可以凭借敏迭代的算法引擎越来越精确满足学习者的需求时，当在线课程借助互联网的巨大能量成为数据智能和学习者实时互动的端口时，我们终于可以说第一次找到了促使反馈闭环以更低成本、更高效率、甚至是自动运转的颠覆性工具——它可以被称作是一部数据智能的“永动机”。

三、数据时代的新教育范式

“活”这个字概括了智能教育与传统教育的本质区别：数据是“活”的，学习者的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，学习者对在线课程的每一次体验，都成为算法迭代成长的养分；使算法越来越聪明地反映教育本质；反馈闭环是“活”的，在其中，在线课程在迭代，数据在流动，算法在成长；最终，我们所熟悉的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新教育生态系统。

参考文献：

[1]贾积有. 教育技术与人工智能[J]教育教学论坛.2015， （3）：64-66.

[2]崔光佐. 教育的信息化、科学化与智能化[J].2012，现代教育技术. （4）：150-153.

篇5：智能时代的记忆危机

智能时代的记忆危机

摘要：有句话是这样说的:“21世纪文盲不是不识字的人,而是不会英语和电脑的人.”诚然,这句话有它自己的.道理.因为电脑的出现确实给新世纪的人类带来了很多方便.尤其是电脑和网络的强强结合,让处于新世纪的我们着实尝到了前所未有的愉悦与便利.可以这么说,无论是人们的学习、工作和生活,电脑已经像幽灵般如影随形了.但是电脑的弊端也凸显出来,尤其是和网络联手后的弊端,已经被人们痛彻心扉批判了N遍之多了.作 者：许慧鹏 Xu Huipeng 作者单位：期 刊：防灾博览 Journal：OVERVIEW OF DISASTER PREVENTION年，卷(期)：,“”(1)分类号：

篇6：智能媒体时代的营销大趋势

大数据的到来，改变了商业生态，人们积极地拥抱新的平台、新的变化，但又很快地抛开它们，走向更新的平台。未来，媒体、企业、产品、营销、消费者将会变成怎样?对人们的生活产生怎样的影响?苏格拉底的这句话或许是最好的回答。

近日，腾讯在北京、上海、广州三地举行智慧峰会，让世界聚焦中国，与中国企业一起探索中国营销的未来。为此，腾讯网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义，《连线》杂志创始人、《失控》一书的作者凯文・凯利，实力传播全球首席执行官Steve King，以及国内外知名互联网领袖和营销领域精英，共同探讨“智能化媒体时代在线营销发展”，分享他们对智能化媒体时代的移动媒体、营销、消费者形态、广告产品的认识和思考。

智能媒体

从去年开始，大数据概念开始流行，它的价值在于将交易与交互数据融合处理，根据数据分析，变批量生产为定制化生产，减少滞销或者库存，为企业带来巨大的利润。而对于作为媒介的互联网而言，将变得更加智能化，通过海量的大数据分析，匹配给用户真正需要的信息，提供便捷的移动支付服务，以及满足随时随地的沟通、表达诉求以及其他需求。媒体将比用户更了解自己的需求，为用户匹配最优的问题解决方案，变得更智能。

大数据正在引领媒体进入智能化时代。实力传播全球首席执行官Steve King认为，智能媒体就是有效的媒体，“一是我们能够积极了解客户能做什么，而不是等待数据来找我们，二是要主动倾听客户在想些什么、说些什么，然后实时地做出反应，让他们参与进来，这是互动性;然后是测量可测性，看一下消费者在做些什么，这三部分结合起来才能构成智能媒体概念，就是积极地开发、倾听和让客户参与进来。”

早在8年前，腾讯就开始尝试智能化。，腾讯网推出“I计划”，这是一个基于技术的个性化新闻聚合产品，遗憾的是，产品的效果不是特别明显，这说明智能化对于媒体来说是非常艰难的事情。但随着平台、渠道开放，智能化技术的发展和媒体对人的理解不断深入，智能媒体已经不难做到每天把友好、有用的信息推送给用户。

更重要的是，现在，移动化为智能媒体带来了更大的空间和机会。

“中国网民正在拥抱Mobility的新生活方式，移动化媒体已经成为生活服务的一部分，

”腾讯网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义认为这是目前非常值得思考的话题。他说，在移动互联网时代，移动化媒体将迎来改变，一是移动化让用户时刻在线，媒体成为全天候媒体，“always on”;二是大众媒体发展成智能媒体，“以前我们熟悉的移动手机，再强也就是一个计算机的终端，通过背后一堆的方式整合、输送信息。但在移动化的影响下，任何一个手机终端不仅仅是输送信息，还在我们身上拿走信息，我们的生态、生理数据时时刻刻传到网上、云端上。据Cisco预测，到，全球在云端数据的流量将翻12-15倍。智能终端成为一个天生的个人终端”。另外，资讯媒体将发展成生活媒体，一直以内容为王的传统媒体在移动互联网时代要改变思路，把握用户对细微需求的体验是其成败的关键。

此外，近两年社交产品的出现，也让智能媒体变得更有意义。 事业部副总经理、腾讯网常务副总编辑李方说：“我们以前看到的媒体都是统一面目的媒体，但我们在微博上关注、订阅不同的人，如果微博是一个媒体，那我们每个人看到的媒体都不一样，这其实在某种意义上进入了半智能的状态。”

营销变革

IBM的调研数据表明，62%的消费者认为数字媒体能够让他们更加轻松地做出消费决策。智能媒体改变了消费者行为，产生了智能用户，从而动摇了原有的营销体系。

“智能媒体时代需要智能化的营销，通过大数据分析使得生产端、销售端实现平衡。”梦芭莎集团董事长佘晓成认为，现在营销需要对用户有更智能的了解，对用户不只是细分，还要做到微分，而且广告信息也将更智能化，通过大数据分析，广告可以对用户进行更精准的投放。

正如佘晓成所言，腾讯网络媒体事业群全国策划中心总经理翁诗雅认为，在智能媒体时代，营销变革首先表现在用户微分上，受众本身的基因要变得更智能，媒体对用户的沟通要更加细微地定位。如何精准地掌握消费者的需求，其判断首先来自用户的行为。“从他们在内容截取上的行为，从他们在电商消费上的行为，从他们在社交媒体上展现出来的兴趣，我们为这些消费者贴上标签。我们过去讲的Segmentation(市场细分化)不够用了，而是Tagmentation(标签化)标签会成为最清楚的画像，目的是最大化用户价值。”

现在，人们接触的媒体更多可以理解为―屏幕，电脑、手机、平板、户外广告……《连线》杂志创始人、《失控》一书作者凯文・凯利认为这些无处不在的“屏幕”正在改变文化。“未来人们将拥有多个屏幕，这些屏幕将组成一个生态系统，在这一生态系统中，媒体将不是孤立存在的，设备也不是孤立的，我们还可以把屏幕想成生态系统，这样营销不再是向一个人做，而是向系统做。”

篇7：智能化时代建筑设计的思考论文

摘要：在目前的建筑设计领域中在目前的建筑设计领域中，智能建筑设计思路成为了未来建筑行业首当其冲的设计理念。在探索如何更好的发挥智能建筑设计的同时智能建筑设计的同时，首先要正确理解智能建筑的含义，掌握智能建筑的特点及优点，只有这样才能更加广泛地开展智能建筑设计工作计工作，通过相关的理解和解释问题，开展智能建筑设计的实施打下坚实的基础，着力于控制智能建筑设计问题，并且很有必要采取相关的解决措施取相关的解决措施，探寻出智能建筑设计工作的新方向。

关键词：智能智能；建筑设计；思考

1引言

现阶段现阶段，人们生活水平日益提高。随着科技的发展，现代科技信息技术使人们的生产科技信息技术使人们的生产、生活和日常工作方式发生了巨大的变化大的变化。在我们的日常生活中出现了很多高科技的事物；譬如双方或者多方通讯的智能手机譬如双方或者多方通讯的智能手机，还有丰富了现代青年人业余生活的计算机和互联网业余生活的计算机和互联网，各种技术和设施都开始逐渐向智能化和信息化的方向进展智能化和信息化的方向进展，形成这一局面是信息技术所带来的必然结果来的必然结果。建筑行业作为一个时代进步发展的一个重要标志标志，是否能适应现代科技信息化所带来的重大改变，智能建筑的产生筑的产生、推广以及普及相关过程的发展是必然趋势。本文结合智能建筑的特点结合智能建筑的特点，简单对智能化时代建筑设计探索。

2实施智能化建筑的意义非同一般

我们进行智能化建设的目的就是为了给用户提供一个安全全、舒适便捷的生存空间和工作环境，在建筑物内置办的任何设施和系统必须都要符合这一设计理念设施和系统必须都要符合这一设计理念，否则建筑智能化就会失去它本身的价值会失去它本身的价值。因此，充分理解建筑智能化的概念，是设计一个高品质的智能建筑前提设计一个高品质的智能建筑前提。业主方面，设计院，施工承包商是三个相关实体的建设包商是三个相关实体的建设。业主应充分认识智能建筑的概念念，对项目提出合理的智能化要求。设计院则应与时俱进，对项目的可操作性和信息科技发展的前瞻性作出充分的预估项目的可操作性和信息科技发展的前瞻性作出充分的预估，使系统的功能设计恰到好处使系统的功能设计恰到好处。施工承包方则应从系统规划合理性的角度出发理性的角度出发，提出合理化的建议。围绕以下原则协调统一设计思路一设计思路：智能建筑设计，应符合先进技术，经济合理的施工原则工原则；综合布线系统必须与建筑物的主体，尽可能同时设计计，同步施工；明确承包商的工作范围和各自的职责；综合布线系统设计应遵循相关标准线系统设计应遵循相关标准；系统设计不仅能满足目前使用各种功能的所有者各种功能的所有者，同时考虑到系统的灵活性和可扩展性，需要做出适当的改变和扩展要做出适当的改变和扩展。

3智能化建筑设计实施中遇到的几个问题

建筑设计人员设计的方案要想保留智能建筑的特殊性建筑设计人员设计的方案要想保留智能建筑的特殊性，设计者首先要保持与各环节工作人员相互协调设计者首先要保持与各环节工作人员相互协调，并且在工作中应注意以下问题中应注意以下问题：

（1）设计者由于很难全面地掌握建筑智能化技术和设计方法方法，或者因为业主往往期望值过高，希望自己拥有的建筑物在本地区范围内成为亮点在本地区范围内成为亮点，从而提出过高的建筑需求，而设计者又不能正确地理解业主们的设计要求者又不能正确地理解业主们的设计要求，不能按照业主们的要求进行设计要求进行设计，也不能合理地进行配置，所以这就需要设计者不断的增强自身的业务水平不断的增强自身的业务水平，密切关注科技的发展，不断扩展知识领域知识领域，提高自身素质。

（2）供应商供应货物方面问题供应商供应货物方面问题。硬件方面的技术指标没有具体说明有具体说明，或片面强调硬件要求，以及其软件要求的.疏忽，导致设计师在整体设计思路上的设计导致设计师在整体设计思路上的设计，可能出现这样或那样的问题的问题。

（3）智能化的设计通常是在建筑主体设计完成后开始的智能化的设计通常是在建筑主体设计完成后开始的，往往留给智能化各子系统的设计空间相当有限往往留给智能化各子系统的设计空间相当有限，进而给每个子系统的设计要求和建议带来不便子系统的设计要求和建议带来不便，这就需要设计者更加注重与主体设计的相互沟通重与主体设计的相互沟通，对智能化各子系统进行充分地布局局，从设计上避免与其他系统之间的相互阻碍。

4未来智能化发展领域

中国建筑业是未来智能建筑发展的主流中国建筑业是未来智能建筑发展的主流，现代智能建筑发展方向主要表现在三个方面发展方向主要表现在三个方面：

（1）向专业智能型发展向专业智能型发展。智能学校、智能医院、智能工厂、智能图书馆智能图书馆、智能银行、智能住宅等更加专业化的新型智能建筑肯定能够更好的满足人们对未来建筑物功能的高要求筑肯定能够更好的满足人们对未来建筑物功能的高要求。

（2）全面发展全面发展。娱乐，美容，购物，健身，医疗，餐饮，住宿，育儿等功能于一体的综合楼宇也将成为智能楼宇未来的新宠宠，特别是在办公楼和商业楼宇成为各种辅助空间，一定会更全面的满足居民生活的需要全面的满足居民生活的需要。

（3）向区域性发展向区域性发展。智能建筑将向区城市系统域和管理系统发展系统发展。

5创造智能化住宅小区创造智能化住宅小区，为用户提供舒适的居住环境

我国已经步入科技信息化时代的行列我国已经步入科技信息化时代的行列，依赖科学技术创造舒适的生活空间造舒适的生活空间。智能社区的提出是科技信息化主导人们生活方式的重要表现生活方式的重要表现。推行智能社区建设符合目前的中国国情情，这样做既可以节省土地资源，同时也加强了城市规划管理理。相比较发达国家中的一些智能社区的建设，我国社区智能化建设发展还处于萌芽阶段能化建设发展还处于萌芽阶段。从切合实际的使用角度考虑虑，社区网络的建设为未来真正的智能小区创建了基础平台台。

要建立实用的智能化住宅，首先要保证工程质量，加强物业管理的规章制度业管理的规章制度，形成一套完善的科学管理体系。想要创造出完美的智能社区造出完美的智能社区，就要关注以下两点：

①市场定位市场定位：由于智能小区提供的是商品化住宅智能小区提供的是商品化住宅，入住人群是社会上各类人士，所以要符合大众化的需求所以要符合大众化的需求。智能社区与智能大厦相比，市场化特征较为明显化特征较为明显。

②经济适用性经济适用性，智能社区的建设必须是经济适用济适用，安全可靠，高效舒适，开放和具有可持续发展的特点，其中经济适用性最为重要其中经济适用性最为重要。

因为人们能够接受的是比较实用型的智能化住宅型的智能化住宅，一些没有实际功能的设施及设备不受人们的喜欢的喜欢。建筑工程智能化和智能化建筑系统赋予了建筑在信息化化、科技化的社会中全新的内涵了。但是，在管理投入不够的国内大环境下国内大环境下，智能系统的许多作用得不到充分发挥，这个问题制约了建筑智能化的进一步发展题制约了建筑智能化的进一步发展。当今社会生活追求是是绿色绿色、环保、节能的可持续发展，因此智能建筑的可持续发展将成为这一行业的重要使命将成为这一行业的重要使命。使用资源和信息共享的集成化的管理手段可以节约资源的管理手段可以节约资源、降低成本、提高运营质量，设计出客户满意的智能化建筑客户满意的智能化建筑。

6结束语

随着国民经济的发展和科学技术的进步随着国民经济的发展和科学技术的进步，建筑智能化将越来越规范化越来越规范化。智能建筑这一高科技产品将会为建筑业创造更好的发展前景更好的发展前景，也为现代建筑行业在各方面发挥了一个人的智慧和创造力的智慧和创造力，为中国智能建筑的快速发展提供科学有序的标准化健康中国路的标准化健康中国路。

参考文献：

[1]陈爱国.浅析智能建筑设计及施工水平提升[J].科技致富向导,,(10):62.

篇8：智能电视时代的难题

在国内, 各大电视巨头也早已开始了对智能电视的探索。另外E乐宝、联想、苹果等企业也紧随其后, 以电视盒搭载Android系统的方式来实现电视智能化提升。连接网络后, 能提供IE浏览器、全高清3D体感游戏、视频通话、家庭KTV以及教育在线等多种娱乐、资讯、学习资源, 并可以无限拓展, 还能分别支持组织与个人、专业和业余软件爱好者自主开发、共同分享数以万计的实用功能软件。

根据市场研究机构NPD Display Search相关数据显示, 智能电视出货量有望在2015年超过1.3亿台, 占据市场上平板电视近一半的数量。所以国内外各大电视厂商纷纷布局智能电视, 也使智能电视成为未来“兵家必争之地”。智能电视的时代已经悄悄来临, 然而, 智能电视的道路不会是一帆风顺的, 必将面临各种各样的难题。

一 平台由谁搭建?

智能电视一个重要的特点就是, 能够接受网络上的视频、软件、游戏等内容资源。这些资源需要一个大型的平台提供, 也就是行业人士常说的“云端”。平台面向全国甚至全球的消费者, 需要整合各种各样的内容资源。构建极其复杂, 资本投入也非同一般, 这样的一个大型平台应该由谁搭建?

目前, 平台的搭建主要分为三种类型:

第一, 电视厂家独自搭建平台。目前, 一些企业, 不仅提供硬件设施——智能电视, 而且, 开始提供内容资源, 这些企业主要是国际巨头, 如, 三星推出了基于高清电视平台应用程序的网络商店, 联想推出的智能电视乐TV也是基于自己的网络应用商店——乐商店, 以及即将推出智能电视的苹果集团, 也是自己搭建的应用平台——App Store。但是, 在这种模式下企业需要投入高昂的资金, 平台重复搭建, 导致资源的浪费。另外, 部分正版网络资源往往被某一企业独家买断, 导致很多资源无法共享, 从而降低了用户的质量体验。

第二, 电视厂家联合搭建平台。搭建平台不仅需要复杂的技术, 而且需要高额的投入, 大量购买电视剧、电影、软件的版权, 一个电视厂家很难独自支撑平台的运营。因此, 国内外一些企业开始建立联盟, 联合搭建共享的网络平台。比如, LG、飞利浦和夏普联合它们的智能电视力量创建了一个具有统一开放标准的应用开发平台。然而, 这种模式下, 电视厂家间往往牵扯到利益纠纷, 不同的企业间存在着错综复杂的合作竞争关系。一方面, 无法根除平台的重复搭建、资源浪费等问题, 另一方面, 平台运营过程中也会因为企业的利益纠纷而问题重重。

第三, 第三方提供平台。搭建平台的企业, 除了可以是电视厂商, 还可以是广播电视台、文化传媒企业、大型视频网站, 如, 上海广播电视台、东方传媒集团 (SMG) 联合发布的百视通 (BBTV) 互联网电视平台;互联网企业乐视网推出的智能电视平台等。但是, 这种模式同样无法避免电视剧、电影版权的垄断问题。

二 厂家如何盈利?

电视行业原本就是一个竞争特别激烈的行业, 利润微薄, 很多企业难以盈利, 在惨烈的“红海”中随时面临死亡。在这种环境下, 厂家还要搭建大型的平台, 采购优质的CPU处理器, 在系统开发商那里购买系统使用费, 高额的投入对电视行业来说有可能是“雪上加霜”。电视厂家如何盈利同样是一个不得不考虑的难题。目前, 智能电视的盈利模式主要有两种:

第一, 提高智能电视的价格。不考虑平台问题, 单纯就智能电视本身讲, 其制造成本就高于普通电视。因为其内部需要嵌入CPU处理器, 另外, 还要安装和电脑类似的操作系统。因此, 很多厂商推出智能电视时, 往往通过提高价格, 作为一种盈利的手段。据调查, 智能电视比普通液晶电视的售价平均高出20%, 如, 联想推出的智能电视乐TV K91采用高通的Snapdragon处理器、WIFI网络链接、IPS硬屏, 并使用Android 4.0为基础的操作系统, 支持人脸识别, 同时预装100多款内置应用程序, 其售价在6400元以上。然而, 这种盈利模式与盈利环境也必将被电视行业的价格战破坏。众所周知, 价格战在电视行业从未停止过, 智能电视的价格在未来有可能很快降下来。

第二, 内容资源收费模式。一些厂家搭建平台, 提供内容资源服务, 会采用收费模式。消费者从平台上下载内容资源时需要收取一定的版权使用费。其实, 这种模式, 在国外市场具有良好的发展环境, 并且已经得到了验证——国外大部分传媒企业提供的网络资源都是收取一定费用的。然而, “橘生淮南则为橘, 生于淮北则为枳”国外的商业模式, 不一定适应于国内, 国内消费者在软件、内容资源获取方面, 往往没有支付费用的习惯。“盗版文化”“免费模式”在国内大行其道, 如盗版软件的猖獗, 百度、QQ音乐的免费模式等。可想而知, 电视厂家想通过内容资源来收取版权费, 也是十分困难的。

三 如何解决带宽问题?

电视一旦联网, 变为“互联网电视”“云电视”甚至“智能电视”后, 也同样要面临“带宽问题”。智能电视所获取的视频资源, 往往是高清类型的电影、电视剧, 分辨率极高, 号称1080p全高清, 视频的体积庞大, 传输过程中, 面临的“网速问题”甚至比电脑更为严重。国内很多地区的网络速度依然小于3M, 全球网速大排名中, 中国国内的平均网速居然不及排名第一的韩国的十分之一。克服带宽问题, 对智能电视来说十分重要。据悉, 在目前的普通网速下, 大多智能电视的在线影视并不能完全达到全高清, 从而影响用户的观看效果, 目前, 很多用户由于网速问题对智能电视并不十分买账。

四 如何克服消费者习惯与操作困难的问题?

智能电视的前身——互联网电视在操作上十分不方便, 通过遥控器收发邮件、聊天、上网冲浪等并不符合用户的需求, 传统的遥控器成为智能电视利用率提高的障碍。据悉, 虽然电视厂商不断对遥控器进行改造, 推出无线键盘甚至电视与移动终端的多屏互动, 海信、TCL等还引入了科大讯飞的语音操控系统, 但智能电视的操作依然无法做到像PC那样方便。

另外, 消费者习惯在智能手机上聊天、网上冲浪, 也习惯在电脑上玩网络游戏、办公、看视频, 电视对于大部分消费者来说, 就是收看电视节目的一种工具。因此, 智能电视在推向市场时, 肯定会遇到消费者习惯问题的挑战。据调查, 真正的互联网电视活跃用户 (平均每天开机一小时以上) 占总体互联网电视市场的10%。