qr岗位职责（精选3篇）
篇1：qr岗位职责
深圳中航电脑系统工程有限公司
QR-D-010
软件测试计划 深圳中航电脑系统工程有限公司
QR-D-010 1 概述
1.1 测试目的
说明本项目测试目的、预期达到的目标。
1.2 背景
说明本项目测试的背景。
1.3 参考资料
列出编写本计划及测试整个过程中所要参考的文件、资料。测试基本内容
2.1 测试要点
测试要点应对以软件测试的以下信息进行具体描述。测试方法：本次测试采用的测试方法（黑盒或白盒测试）。测试类型：测试类型的说明。
测试手段：如手工测试、自动测试或手工与自动测试相结合。采用手工与自动测试相结合的方式，说明不同手段所占比例。采用自动测试，需详细说明选用的测试工具。
测试内容：根据软件项目的实际特点确定确认测试的测试内容。对部分软件除基本的功能测试外，可能还包括：
性能测试、安全性测试、极限测试、并发操作测试等。
2.2 测试环境
说明本次测试软件的运行与测试所需的硬件环境和软件环境。
2.3 测试范围
确定本次测试范围。
深圳中航电脑系统工程有限公司
QR-D-010 2.4 测试工具
说明本次测试使用的测试工具，包括自编测试程序，并进行确认。
2.5 测试开始时间
指明本项目测试工作的开始时间。
2.6 测试结束时间
确认测试工作预计的完成时间。实施计划
3.1 测试设计工作任务分解和人员安排
测试设计工作应包括对系统功能及专业知识的学习，编写测试大纲、设计测试用例等工作。
3.1.1 时间安排
测试设计开始时间：测试设计工作预计开始时间。测试设计结束时间：测试设计工作预计结束时间。
3.1.2 人员安排
列出预计参加本次测试设计工作的全部测试人员。
3.2 输出要求
测试设计工作的输出应包括《测试用例》、《测试记录表》、《测试报告》。对系统功能及专业知识学习如有必要也要形成书面材料。由测试小组负责规定组织相关的测试人员进行评审计划。
篇2：QR二维码纠错改进算法
1 QR二维码
1.1 QR码符号结构
QR码[3]是包括编码区域和功能区域,功能区域不用于数据编码,包括寻像图形、分隔符、定位图形和校正图形[4]。QR码符号共有40个版本[5],图1为版本7的结构。
A:3模块B:5模块C:7模块
1.2 QR码编码
QR码的编码要经过以下步骤:数据分析、数据编码、纠错编码、数据及纠错信息整合、阵列的构造、掩模、添加格式和版本信息。
2 RS码纠错算法
QR码有4个不同的纠错等级,纠错能力最大为30%。
2.1 Reed-Solomon编码原理
RS(Reed-Solomon)[6]码又称里德-所罗门码,是一种纠错能力很强的非二进制BCH码。RS编码运算在有限域中进行。
RS码的多项式为c(x)=m(x)+r(x),m(x)为信息多项式,r(x)为校验多项式,
若c(x)为一个码字,则它必须是生成多项式g(x)的倍数,且通过除法算法可获得p(x)。c(x)=q(x)g(x),m(x)=q(x)g(x)+p(x)。
2.2 仿真实验
对RS编码理论分析在仿真平台上进行实验比较,实验给出了误比特率BER为参考的性能曲线。实验采用AWGN信道,BPSK调制,仿真软件为Matlab7.1。
由图2可知,RS的误码率随着信噪比的增加而降低,当信噪比相同时,误码率随信息位K的增加而降低。
3 LDPC码编码算法
3.1 LDPC码
LDPC码[7]是一种(n,k)的线性分组码,通过校验矩阵H获得,H的大小为m×n,一列代表码字的一位,一行代表一个校验方程。
上式代表5×10的校验矩阵和对应的校验方程,满足H×cT=0,其中
当校验矩阵H是满秩时,m=n-k,码率r=(nm)/n=1-m/n。若H的秩小于m,即m>n-k,码率是r>1-m/n。
构造维数为m×n的校验矩阵H,利用高斯消元法将其转化为
若H为满秩,变换后则不会出现全0的行。通过此转化可求出生成矩阵G=[Pk×(n-k)Ik×k],通过c=u G生成码字,其中信息序列u=[u1,u2,…,uk]。
3.2 LDPC码算法
利用生成矩阵编码方法是最基础的,但这种方法在码长较长的情况下复杂度O(n)2将是严重的制约因素。因此,需要采取新方法使得生成矩阵中含有大量的“1”元素,为此提出了运用近似下三角矩阵的编码算法[8]。
若H为m×n的行满秩矩阵,通过交换行列转化成近似下三角矩阵[9]如图3所示,并保持了矩阵的稀疏性。
转化时需保证子矩阵T是满秩的,将H左乘矩阵,其中,I为单位矩阵,得到新的矩阵H1
假设编码码字S=(t,p1,p2),表示信息比特序列,p1和p2表示校验比特序列。根据HST=0,可得
若矩阵(-ET-1B+D)可逆,则可得
若计算出p1T,便可计算出p2T。
这种编码算法的复杂度为。研究主要集中在如何利用校验矩阵的稀疏性来有效的进行编码,目的是使编码的复杂度随着码字长度呈线性增长。
3.3 仿真实验
对LDPC码的编码理论在仿真平台上进行了实验,研究影响LDPC码性能的因素。
图4表示的是不同迭代次数对LDPC码性能的影响。由图可知,迭代次数越大,LDPC码的性能越好。
图5表示了比特错误率与信噪比和迭代次数的关系曲线,由图可知,在信噪比>3 d B时,BER快速减小,信噪比比较小时BER变化较慢。
4 LDPC与RS仿真对比
在Matlab实验平台上,以码长512为界限[10],文中选择信噪比和比特误码率这一对参数进行对比分析,当比特误码率较小时可判断它其纠错性能较好。
从仿真结果可以看出,LDPC译码的性能优于RS码,RS码在信躁较低时性能该变量较少,而LDPC码快速降低比特误码率,这样可纠正更多错误。
影响纠错码性能的另一个因素是码率,因此选择在相同码率的情况下进行仿真实验,如图7所示。
由图7可知,LDPC码的性能要优于RS,在信噪比较小时LDPC码的误码率就已经降到较低水平,而RS码在信噪比较大时才较为明显。
5 结束语
对LDPC码和RS码的性能进行了分析比较,从仿真结果可知,LDPC码的性能优于RS码。因此使用纠错码LDPC输出新的QR码,提高了纠错能力。
摘要：二维条码与一维条码相比,其无需依赖数据库,存储信息量大,可表达多种多媒体及文字信息,具有纠错能力。针对传统QR码的纠错能力有限,文中提出了将纠错码LDPC码替换RS码生成新的QR码方案,即利用新的纠错技术生成QR码。通过对纠错码LDPC码的编码原理和性能仿真进行研究,与RS码进行仿真对比。实验结果表明,相比原RS纠错码,新纠错码LDPC码的纠错能力有所提高。
关键词：QR码,二维码,RS码,LDPC码
参考文献
[1]刘志海,万丽荣,宋作玲.条码技术及程序设计案例[M].北京:化学工业出版社,2009.
[2]Liu Yue,Liu Mingye.Research on data encoding of two-dimensional QR code barcode[J].Journal of Beijing Institute of Technology,2005,25(4):352-355.
[3]全国信息技术标准化技术委员会.GB/T 18284-2000.快速响应矩阵码[S].北京:中国标准出版社,2000.
[4]黄宏博.QR二维条码的纠错编码算法研究及实现[J].微计算机信息,2010,26(30):36-38.
[5]张兴华.矩阵式快速QR码的研究和应用[D].成都:电子科技大学,2009.
[6]吴祖义.RS码软判译码技术的研究[D].南京:南京邮电大学,2010.
[7]袁东风,张海刚.LDPC码理论与应用[M].北京:人民邮电出版社,2008.
[8]张丽丽.LDPC码构造及其应用研究[D].杭州:杭州电子科技大学,2011.
[9]贺鹤云.LDPC码基础与应用[M].北京:人民邮电出版社,2009.
篇3：Qr码 墓碑二维码
请看相关报道：
Quick Response codes（QR code） have been used in advertisements for years， and a handful of American funeral homes began attaching them to gravestones in early 2011.
快速回应码在广告界已经使用好几年了，有一部分美国丧葬机构于2011年早期开始将其用于墓碑。
Quick Response codes是two-dimensional code（二维码）或matrix barcode（矩阵条形码）的一种，最初由日本丰田公司开发用于automotive industry（汽车工业）。后来因为其fast readability（读取快）和large storage capacity（存储容量大）的特点而被广泛应用于其他行业。
QR码呈正方形，以白色为背景，上面布满black modules（黑色模块），可以存储四种标准模式的数据：numeric（数字），alphanumeric（字母），byte/binary（二进位数），Kanji（日文汉字），以及通过supported extensions（支持扩展）后的任何数据模式。