愚笨的近义词和反义词有哪些

愚笨的近义词和反义词有哪些（共15篇）

篇1：愚笨的近义词和反义词有哪些

愚笨的近义词

呆板：死板;不灵活，不生动：表情呆板|画面很呆板。呆板

笨拙：笨;不聪明;不灵巧：动作～ㄧ笔法～。笨拙

迟钝：①思想、感官、行动等反应慢，不灵敏：动作迟钝|生迟钝

呆滞：不灵活;不通畅：目光呆滞|货物积压，资金呆滞。呆滞

痴呆：①迟钝;愚昧：一副痴呆相|假装痴呆。 ②发呆：痴呆

愚蠢：1.亦作“愚惷”。 2.愚笨，愚昧无知。愚蠢

鸠拙：1.《禽经》:“鸠拙而安。”张华注:“鸠，鸤鸠也鸠拙

拙笨：1.笨拙;不灵巧。拙笨

愚昧：不开通，落后没有知识：愚昧无知|这里还处于愚昧状愚昧

呆笨：1.笨拙;不灵活。呆笨

鲁钝：1.粗率，迟钝。鲁钝

蒙昧：愚昧，不明事理：蒙昧无知|蒙昧落后。蒙昧

无知：1.没有知觉。 2.指失去知觉。 3.没有知无知

迂曲：1.亦作”迂屈“。 2.迂回曲折。 3.不直迂曲

愚笨的反义词

灵巧：1.指聪慧灵敏的才思。 2.聪慧灵敏。 3.灵巧

伶俐：①机灵乖巧：口角伶俐|你妹妹倒伶俐得可爱。 ②伶俐

聪敏：1.亦作”聪慜"。 2.聪明。反应敏捷。聪敏

聪明：①视觉听觉灵敏：耳目聪明，四支坚固。 ②智力强聪明

乖觉：机警;聪敏：～伶俐丨小松鼠～得很，听到了一点儿响乖觉

贤能：1.有德行有才能。 2.有德行有才能的人。贤能

愚笨的造句

一、即使愚笨也好，但必须是你自己的!要有自己的气息，自己固有的气息，这一点最重要!

二、愚笨的人得到知识和名誉对自己毫无益处，不但损了他的幸福，而且还会使他刚愎自用。

三、别人认为不聪明的孩子，原因是孩子本身就认为自己愚笨。

四、勇敢的人找机会，懦弱的人等机会，愚笨的人错过机会。

五、聪明人学习，像搏击长空的雄鹰，仰视一望无际的大地;愚笨的人学习，漫无目的，犹如乱飞乱撞的无头飞蛾。

六、多少人嘲讽我是个空想家，他们都是头脑最愚笨，目光最短浅的蠢才，还是让时间来说话吧!

七、再愚笨的男人，都会让热恋的女人迷失方向，全心付出，而再聪明的女人，即便是如何的千娇百媚，迷惑的都只是男人的眼睛，却难以深入他的灵魂。

八、不要轻视小恶，以为我不会受到报应。水瓶是由小水滴滴满的。愚笨的人不断地做出微小的坏事，日子久了，整个人就充满了邪恶。

九、语言的美、乐调的美以及节奏的美，都表现好性情。所谓“好性情”并不是人们通常用来恭维愚笨的人的那个意思，而是心灵真正尽善尽美。

十、聪明的人能够战胜愚笨的人，则是合于常理的必然之事。

篇2：愚笨的近义词和反义词有哪些

无知

蒙昧

迂曲

愚蠢

鸠拙

笨拙

鲁钝

呆笨

拙笨

愚昧

愚笨的反义词 ：

伶俐

灵巧

聪敏

贤能

聪明

机智

乖觉

愚笨的造句：

一、即使愚笨也好，但必须是你自己的!要有自己的气息，自己固有的气息，这一点最重要!

二、愚笨的人得到知识和名誉对自己毫无益处，不但损了他的幸福，而且还会使他刚愎自用。

三、别人认为不聪明的孩子，原因是孩子本身就认为自己愚笨。

四、勇敢的人找机会，懦弱的人等机会，愚笨的人错过机会。

五、有头脑有才学的女人是天生了教愚笨的男人向她颠倒的，因为他自己没有才学，他把才学看得神秘，了不得，五体投地的爱慕，好比没有钱的穷小子对富翁的崇拜。

六、多少人嘲讽我是个空想家，他们都是头脑最愚笨，目光最短浅的蠢才，还是让时间来说话吧!

七、再愚笨的男人，都会让热恋的女人迷失方向，全心付出，而再聪明的女人，即便是如何的千娇百媚，迷惑的都只是男人的眼睛，却难以深入他的灵魂。

八、智慧与愚笨的区别是：智慧的创业者自卑，直面困难，不断挑战自己的想法让其成熟圆润;愚笨的创业者自恋，忽视挑战，永远忽悠自己劝自己相信一个假象。

九、鄙人小名光棍，天生有点愚笨，不善与人聊天，至今仍是单身;亲朋好友期待，早日觅得佳侣，结束光棍生涯，缔结良好姻缘。恰逢光棍节临，终于鼓足勇气，对你吐露心声，顺带问你一句：你是否愿意?陪我携手共度一生!

篇3：愚笨的近义词和反义词有哪些

(一) 日语词典中单词「人間」的意思如下所示

1. 機械、動植物、木石などにはない。一定の感情、理性、人格を有する人、人類

2. 人柄、人格。

3. 人の住む世界。世の中、世間。

人間到る処青山あり。 (人间到处有青山)

人間わずか五十年。 (人生短短五十年)

人間万事塞翁が馬。 (人间万事如塞翁失马)

(二) 日语词典中单词「人」的意思

1. 哺乳類。

直立して二足歩行し、動物中最も脳が発達する。言語をもち、手を巧みに使うことによってすぐれた文化を生み出した。生物分類の一種だ。人間、人類。

2. ある特定の一人の人間。個人。

3. 権利義務の主体たる法律上の地位。

自然人と法人があり。狭義では、自然人のみを指す。法的人格。

二、「人間」和「人」的用法对比

(一) 单词「人間」的用法

1. 表示具有一定感情、理性、人格的人或人类。

人間の尊厳。

人間らしい暮らし。

人間の皮をかぶった悪魔。

彼は人間のくずだ。

人間は考える動物だ。

人間不信に陥る。

2. 表示某人的人品、品格、为人。

よくできた人間だ。

あの男は人間が正直だ。

彼はうそなどをつくような人間ではない。

3. 表示世间。

(二) 单词「人」的用法

1. 人、人类。

男の人。

田中という人。

東京の人。

人をばかにする。

人を人とも思わぬ。

人は火を使う動物である。

そんなことは人の世の常だ。

天は人の上に人をつくらず。

人として生まれる。

2. 别人、旁人、人家。

人のうわさ。

人の金に手を出す。

人を立てて話し合う。

人の気も知らないで。

人の上に立つ。

人の下につく。

これは人のものだ。

人もあろうに君がそんなことを言うとは。

3. 指人品

三、「人間」和「人」的例文

(一) 单词「人間」的例文

(1) 人間は弱いもので、さぼる理屈はいくらでも思いつくもの。

(2) 人間の体は常に細菌やウィルスなどの外敵と戦っている。

(3) 人間は忘れる動物だ。

(4) 人間の幸福は貧富ということを超越したところにもある。

(5) 人間は音楽を聞くことによって自己を解放し、自然に回帰することができる。

(6) 人間だから、迷うのは当たり前だ。

(7) 人間は百人いたら、百通りだ。

(8) 人間は変化の乏しい日常が続くと退屈になり、恐怖のような刺激を求めるようになる。

(9) 戦争がいかに人間を不幸に陥れる無益なものか、平和がいかに尊いものであるかを感じる。

(10) 人間かならずしも、調子がいい時ばかりではない。

(二) 单词「人」的例文

(1) 多くの人が本と出会いの場を求めていることがうかがえる。

(2) 人に頼り、人に弱みを見せることも必要だ。

(3) 周辺は多くの人でにぎわった。

(4) 人は読書や勉強を通して、様々なものを体験、吸収し、人生をパット花開かせる。

(5) 援助してくれた人たちへの感謝の言葉も忘れなかった。

(6) 好きでもない人と見合い結婚するのがいいか、と尋ねた。

(7) 人々の暮らしぶりを見てふと考えたことがあり、「幸せ」て何だろう。

(8) 本当に信頼できる人と結婚したい。

(9) 人が犬を連れるもよし、犬が人を連れている光景もほほえましい。

(10) 保育所を利用したい人も増えている

(三) 只能使用单词「人」的例子

「人は少なくなっても、まだキャプテンとしてがんばっていきたい。」 (「人」=「メンバー」)

「人は足りている。マシンが足りていない。」 (「人」=「要員」)

「人は減っても経済状況が変わらない国もある。」 (「人」=「人口」)

上述的例文「人」换成「人間」意思相通, 但感觉不自然。

另外, 单词「人」具有「人間」所不具有的用法。

1. 指特定的某个人。人好き好き。人と人のつながり。

2. 符合一定条件的个人。人をさがす。人が足りない。

3. 具有卓越能力的特定的人。立派な人物。人材。政界に人なし。人を得る。

4. 从性质来看的人。人品。人格。人が変わる。根はいい人だ。

5. 自己以外的人。

他人。人のものに手をつける。人に言えない苦しみ。人のうわさ。人に会う。

6. 当事人以外的第三个人。

人に会う約束があるので失礼します。今人が来ていますので少々お待ちください。

7. 接在表示动作、状态、资格的词语后, 表示他们的主体。

こっちへ来る人がいる。熱心な人。男の人。

8. 说话人把自己看成第三者。人の気も知らないなど。

9. 具有特定关系的人。丈夫、妻子、恋人等。うちの人。意中の人。

1 0. 成人, 大人的意思。人となる。

1 1. 世间一般的人。世人。人目がうるさい。人のうわさも七十五日。人様に笑われるよ。

四、结论

日语单词「人間」具有抽象的特征, 表示集团、团体、组织的场合居多。「人間」近似于一个整体的印象。

用「人間」这个单词通常指社会中的大多数人, 是具有一般、普遍范围的意思。

「人間」是机械、动植物、木石所不具有的拥有一定感情、理性、人格的人和人类。

「人間」和「人」比, 使用范围更广, 像「人間ができている」表示具有人格的个人和人格本身。

单词「人」有具体的个人的特征。口语中像「人のものを勝手に使うな」和「人に迷惑をかけるな」表示他人的意思。

指特定的人物时也用「人」。例如「この人は私の親友です」、「その人が発現者。」等。

日语和欧美的语言不同, 不特别拘泥于单数和复数, 复数的个人也用「人」。如果明确地说复数的人就用「人達」。

单词「人」多用「人が良い」「人が悪い」的形式来表现, 主要表示人的性质, 特别是发自内心的一种心情。「人」通常表示人格的存在多于肉体的存在。

摘要：日语的词汇中, 语和语的意义关系, 除了反义关系和对义关系外, 还有意思相同的同义语, 还有词义类似的近义词。比如说近义词「人間」和「人」, 有些句子中两个词可以互换使用, 有些句子中就必须使用「人間」, 有些句子中就必须使用「人」, 本文就这两个词的用法进行分析。本文采取的是对比分析方法。文中例文摘自日本朝日新闻网站。

关键词：单词,人間,人,区别

参考文献

[1]沈宇澄.现代日语词汇学[M].上海:上海外语教育出版社, 2012.

[2]広辞苑.岩波書店, 1998 (5) .

[3]克鲁斯.词汇语义学=Lexical Semantics[M].北京:世界图书出版, 2009.

篇4：广阔的近义词和反义词有哪些

宏大：巨大;宏伟：规模～丨～的志愿。宏大

宽大：①面积或容积大：袍袖～ㄧ～豁亮的客厅。 ②对人宽大

广博：范围大，方面多(多指学识)：知识～。广博

广大：①(面积、空间)宽阔：～区域丨拖拉机在～的田野上广大

宽广：面积或范围大：～的原野 ㄧ道路越走越～。宽广

雄伟：雄壮宏大：气势雄伟|雄伟的万里长城。雄伟

开阔：①(面积或空间范围)宽广：～的广场ㄧ雄鹰在～的天开阔

宽阔：①宽 ①;阔 ①：～无垠ㄧ～平坦的林阴大道。 宽阔

空旷：地方广阔，没有树木、建筑物等：～的原野ㄧ砍掉了这空旷

空阔：1.空旷阔大。 2.指空间;天空。 3.豁达空阔

宽敞：宽阔;宽大：这间屋子很～。宽敞

辽阔：辽远广阔;宽广空旷：～的土地ㄧ～的海洋ㄧ幅员～。辽阔

盛大：1.兴盛;繁盛;博大。 2.规模大;隆重。盛大

宏壮：①宏大雄伟：河岳宏壮|宏壮的天安门城楼。 ②强宏壮

壮阔：雄壮而宽广。形容声势浩大：波澜壮阔|规模壮阔。 壮阔

广阔反义词

狭隘：1.宽度小：～的山道。

狭窄：1.宽度小：～的走廊。～的小胡同。

褊狭：狭小：土地～。气量～。

狭小：狭窄：房间～。气量～。

窄小：又窄又小;狭小：房屋～。～的过道。

用广阔造句

1 广阔的松辽平原生长着茂密的庄稼。

2 改革开放的新时代为年轻人施展才能开辟了广阔的天地。

3 “欲穷千里目，更上一层楼”两句诗表现了诗人广阔的胸怀。

4 广阔的大道上，车来车往，毫无阻碍。

5 北大荒土地广阔平整，便于机械耕作。

6 广阔的星空中到底有多少秘密，谁也说不清。

7 海防战士警惕地瞭望着广阔的海面，注视着海面上的动静。

8 他梦想着在广阔的蓝天上飞翔。

9 高高的井架屹立在广阔的原野上。

10 呈现在我们面前的是一望无际的、广阔的原野。

11 广阔的天空下，是一望无际的碧绿的荷塘。

12 我们的祖国土地广阔，物产丰富。

13 在几十亿年前,有一片广阔的草原,那儿有许多喘急的河流,这儿是恐龙这些庞然大物的家.

14 改革开放政策为各行各业的人们开辟了施展才干的广阔天地。

篇5：讽刺的近义词和反义词有哪些

嘲讽

讥诮

讪笑

嘲笑

讥嘲

挖苦

奚落

讥讽

讥刺

嘲弄

朝笑

嗤笑

讥笑

取笑

讽刺的反义词

感叹

奉承

恭维

用讽刺造句

1) 尽管做自己的事，不必理睬别人的讽刺和嘲笑。

2) 面对别人的讽刺挖苦，他毫不计较，坚持为孤寡老人服务。

3) 同学有了缺点，要热情帮助，不要讽刺挖苦。

4) 漫画多采用夸张的手法，达到讽刺的目的。

5) 这幅漫画讽刺了不讲社会公德的人。

6) 他在小说中无情地揭露和讽刺了封建科举制度的弊病。

7) 对于别人的讽刺挖苦,他总是嗤之以鼻。

8) 我们常不免有一种先入之见,看见讽刺作品就觉得这不是文学上的正路,因为我们先就以为讽刺并不是美德。

9) 你如今的一句对不起，讽刺了当初的我爱你。

10) 这篇文章讽刺那些目中无人的人，真是入木叁分。

11) 这部小说显然是含沙射影、指桑骂槐，讽刺了那些政治人物。

12) 这篇小说看起来荒诞不经，可实际上是一部出色的讽刺小说。

13) 我以后会让你看到我会怎样落落大方地将讽刺弃置不用。

14) 这篇社论竟敢讽刺当今炙手可热的那些政治人物，确实不容易。

篇6：团结的近义词和反义词有哪些

结合：①人或事物间发生密切联系：理论～实际。 ②指结结合

联结：结合(在一起)：画一条直线把这两点～起来ㄧ锦州是联结

勾结：为了进行不正当的活动暗中互相串通、结合：暗中～ㄧ勾结

合并：①结合到一起：～机构丨这三个提议～讨论。 ②指合并

合作：互相配合做某事或共同完成某项任务：分工～丨技术～合作

协作：互相配合，共同完成任务：大桥合龙需要好几个部门密协作

联合：①联系使不分散;结合：全世界无产者，～起来! 联合

联络：彼此交接;接上关系：～员ㄧ～站ㄧ失掉～ㄧ～感情 联络

配合：①配在一起相适：地毯和墙纸很配合。 ②合作：女配合

统一：①指国家由一个中央政府统治，没有分裂和割据：天下统一

连结：同‘联结 ’。连结

纠合：集合;联合(多用于贬义)：～党羽，图谋不轨。也作纠合

合营：共同经营：公私～丨中外～丨～企业。合营

互助：互相帮助：～合作 ㄧ～小组。互助

连合：1.犹联合。 2.犹联系。连合

团结的反义词

分散：①散在各处;不集中：～活动 ㄧ山村的人家住得很～分散

分开：①人或事物不聚在一起：弟兄两人～已经三年了ㄧ这些分开

斗争：①矛盾的双方互相冲突，一方力求战胜另一方：阶级～斗争

松散：①散开：钮扣松散。 ②不紧凑：文章写得太松散。松散

分裂：①整体的事物分开：细胞～。 ②使整体的事物分开分裂

勾结：为了进行不正当的活动暗中互相串通、结合：暗中～ㄧ勾结

团结的造句

(1)我们应精诚团结,克服困难,共同前进。

(2)同学之间产生矛盾要及时解决，以免影响团结。

(3)全国各族人民的大团结，是我们的事业取得胜利的根本保证。

(4)同学之间闹点别扭要及时解决，免得影响团结。

(5)同学之间产生隔阂应该及时消除，以免影响团结。

(6)在一个集体中各行其是是搞不好团结的。

(7)党的民族政策促进了各民族之间的团结。

(8)同学之间要团结友爱，互相帮助。

(9)对挑拨是非、破坏团结的人，必须严肃批评。

(10)同学之间，只有互相谅解才能搞好团结。

(11)不利于团结的话不说，不利于团结的事不做。

(12)要警惕极少数别有用心的人破坏安定团结。

(13)全面贯彻党的民族政策，进一步巩固民族团结。

(14)党号召我们团结起来,支援灾区人民。

篇7：愚笨的近义词和反义词有哪些

前人已经做过大量基于语料库的英语学习者中介语的研究 (Lu 2005; Wang and Wang 2005; Wei 2006) , 但鲜有研究根据Sinclair (2004) 提出的扩展意义单位理论对中国学习者在近义词对上的掌握情况做全面的对比分析。“拓展意义单位研究, 即将词语的形式与意义综合一体的最大路径研究 (张绪华2010) ”, 其主要内容包含5 个要素:节点词、类联接、核心搭配、语义选择趋向、语义韵 (Stubbs 2009) 。本文在此理论基础上, 以gain和achieve为例, 探究中国英语学习者对近义词对的使用情况。并试图回答以下三个问题:

英语母语者如何使用此近义词对?

中国英语学习者是否过度使用或少用此近义词对?

中国英语学习者如何使用此近义词对?和英语母语者相比又有哪些区别?

1 研究方法

1.1 语料库及研究工具

本研究共使用两个语料库:以英国国家语料库 (British National Corpus, 简称BNC) 和中国英语学习者语料库 (Chinese Learner English Corpus, 简称CLEC) 。BNC共包含112, 181, 015字符, 书面语和口语共存, 是现代英式英语的代表。为了使两个语料库更具对比性, 本文只选取该语料库的书面语部分作为研究对象。CLEC包含1, 084, 464 字符, 收集了中学生、大学英语4 级和6 级、专业英语低年级和高年级在内的5 种学生的书面语料。

本文选取Sketch Engine作为研究工具来确定准确的、最相近的近义词对。该引擎自动总结了一词的语法和语义搭配行为, 是一款语料库驱动查询系统, 由Adam Kilgarriff在2003年建立。同时本文还使用Wordsmith 6.0来检索具体的索引行。

1.2 研究过程

本文的具体研究过程如下: (1) 从Sketch Engine同义词典的版块下选取gain一词; (2) 通过Sketch Engine和wordsmith 6.0 计算出近义词对在两个语料库的频数; (3) 检索出近义词对的相应索引行, 并观察它们的类联接、核心搭配、语义趋向以及语义韵;每个节点词都会从两个语料库中各随机抽出100个索引行进行研究, 并且只选取节点词的动词词形。

2 研究结果和讨论

2.1 近义词对的确定

表1 显示的是Sketch Engine在BNC中搜索出的分数最高的前五个近义词。可以看出achieve在这五个近义词中分数最高, 因此被选为本研究中gain的近义词。

2.2 总体频率

表2 显示gain和achieve在两个语料库中的绝对频数和相对频数。

表2 显示gain在两个语料库的对数似然函数值为+88.46, achieve为-7.79。结果表明与BNC相比, gain在CLEC中显著地被过度使用, 而achieve则被少用。

2.3近义词gain

表3显示的是gain的类联接搭配。

结果显示gain共有3 个主要的类联接搭配:V n, V from以及V in。其中V n出现的频数最高, 在CLEC中出现95 次, 在BNC中出现88 次。结果同时表明比起英语母语者, 中国英语学习者显著地少用了类联接形式V from (对数似然函数值为-6.93) 。

本研究检索出gain搭配词并按互信值 (mutual information, 简称MI) 的高低进行排列。表4 显示了BNC中gain的30 个最高频的搭配词 (括号中的数字为该词出现的频率) 。

检索结果显示experience、confidence、understanding以及advantage为gain在BNC中的最高频搭配词。根据随机抽取的100条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和积极状态。以下是该4 个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (8) , advantage (3) , access (3) , skill (2) , knowledge (2) , aptitude, mastery, attainment, insight, nomination, expertise, flexibility, independence

2) 良好情感:

understanding (4) , confidence (4) , favor, satisfaction, loyalty3

3) 经济实体:,

taxes, compensation, possession4

) 积极状态

stature, supremacy, altitude, momentum

从语法角度来讲, 这些名词都为动词gain的宾语。从语义层面来讲, 这些名词大多会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括better (2) , new (2) , greater, genuine, improved, competitive, complete, maxim, intrinsic andtemporary等。具体例子如下:

(1) This is an opportunity for the public to gain a better awareness and understanding of the work of the artist.

(2) We gain anewsense of loyalty, steadfastness and fidelity that are not our own.

同时, 从对左边的共现搭配来看, gain通常会吸引具有努力或困难的意义的动词词组, 包括try to (3) , help (3) , manage to (2) , attempt to, in an effort to and strive to, 具体例子如下:

(3) Soviet officials stillmade an effortto gain support for them from the Indian Ocean Third World states and the non-aligned nations in general.

(4) ...eachstriving togain the upper hand in military might and ideological influence over the developing countries.

表5显示的是shows 30 the most significant collocates of gain在CLEC中30 个最高频的搭配词, 其中最高频的为experience (7) , knowledge (6) , success (6) , improvement (2) , achievement (2) , benefit (2) and nothing (2) 。

根据随机抽取的100 条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和进步/成功。以下是该4个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (7) , knowledge (6) , insight, degree, independence, health

2) 良好情感:

admiration, approval, smile, enjoyment, interest, confidence, happiness

3) 经济实体:

profit, benefit, award, wage, wealth, fortune4/

4) 进步/成功:

success (6) , advancement, achievement, improvement, victory, reputation

很明显, gain在两个语料库中的前三个搭配语义群呈一一对应关系, 但其中具体的搭配词并不相同。除此之外, 和BNC相同, 从语法层面来看这些名词都作为动词gain的宾语出现。语义上来讲, 许多名词也都会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括fresh (3) , best (2) , good, great, better, tranquil and equal等。具体例子如下:

(5) Then I'm sure that developing countries will gain good health even more than that of developed countries.

(6) They want to learn from them the way to treat life and death, and then to gain atranquilmind.

尽管如此, 不难发现比起英语母语者, 中国英语学习者在形容词的使用上数量更少, 语义范围也更单一。这一差别有可能归结于中国英语学习者在词汇量以及语言能力上的匮乏。此外, 检索结果还发现了一个中国英语学习者独有的特点, 除了使用描述性形容词, 他们还较多使用了指示数量意义的形容词或词组, 例如more (17) , large, high, ample, plenty of/ a lot of, wide等。具体例句如下:

(7) The developing countries will gainmuch moreimprovement of health.

(8) Hence, he will gainampleexperience through practice.

通过以上对于gain在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表6显示了其具体信息。

据表6, gain在两个语料库中的积极语义韵强度均为0.89, 并且三组对数似然函数值也并未显示统计学意义上的显著差异。因此我们可以得出结论, 即中国英语学习者和英语母语者在使用动词gain时都会表现出强烈的积极语义韵。

2.4 近义词achieve

表7显示achieve在BNC和CLEC中的类联接搭配。

结果表明在BNC中只有一种类联接搭配, 即V n。显然中国英语学习者语料库出现了4次错用, 将错用为achieve不及物动词;同时对数似然函数值也证实了这一错用的结论。

表8显示了BNC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示objectives (4) , balance (4) , goals (3) , independence (2) 等为BNC中achieve的最高频搭配词。100 条随机索引行显示achieve经常和以下3 个语义群的名词搭配:积极状态、目标和经济实体。以下为具体的搭配词:

1) 积极状态:

balance (4) , independence (2) , efficiency (2) , effects (2) , adulthood, breadth, integration, greatness, accuracy, stability, attainment, dominance, relevance, compromise, solutions, acquisition

2) 目标:

objectives goals aims, ends, ideal3

3) 经济实体:

surplus, inflation, welfare, coverage, standards, data

语法上说, 这些名词都是作为动词achieve的宾语出现。语义上说, 正如gain一样, 这些名词的前面都会共现具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括:higher, particular, agreed, legendary, acceptable, all-time, historic, independent, desirable, enhanced, improved, full, positive以及right. 具体例子如下:

(9) ...and aimed at achievingdesirablefiscal limits.

(10) ...and to request the UN to assist in achieving anacceptablesolution.

同样, achieve会在左侧吸引一些指示困难或努力意义的动词、动词词组或副词, 例如assist/help (4) , attempt to (2) , finally, eventually, largely, have problems in, be difficult to以及work hard to。具体例子如下:

(11) ...until a state of health can sometimeseventuallybe achieved.

(12) The first two solutions were difficult to achieve.

表9显示了CLEC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示CLEC中achieve的搭配词明显不如BNC中的丰富, 少了近三分之二之多。同时结果还显示了一个有趣的现象, 中国英语学习者还很“独具特色”地重复用词, 例如achieve achievements。此外, CLEC中和achieve频繁共现的名词可大致分为2个语义群:目标以及进步/成功:

1) 目标:

goal aim purpose scores degree

) 进步成功: (16) ,

success (16) , achievement (3) , development (2) , improvement

正如英语母语者, 中国英语学习者也会使用一些形容词修饰语来描述名词性搭配词, 如great (4) , stronger (2) , equal (2) , high, better, eternal, historic and fast;同时也会使用一些动词词组来表达achieve暗含的困难度, 例如try to (12) , help (3) , take lifetime to, strive to, be anxious to等。尽管如此, 对于这两个群体所使用的修饰语对比可以揭示中国英语学习者在词汇丰富度上的极度匮乏。

通过以上对于achieve在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表10显示了其具体信息。

表10 显示achieve在CLEC和BNC中的积极语义韵强度分别为为0.91和0.96, 因此其具有强烈的积极语义韵。并且对数似然函数值也并未显示两个语料库在这三种语义韵强度对比上有显著差异, 因此中国英语学习者和英语母语者在使用achieve及其共现搭配上时都表现出十分积极的评价态度。

3 结论

首先, 对于英语母语者, gain和achieve都具有明显的积极语义韵并且暗示了完成这两个行为的困难度。然而这两个近义词对在类联接搭配和语义趋向上却又明显差异。除了类联接搭配V n, gain也会和特定介词共现, 即in和from. 在语义趋向层面, gain经常和具有情感意义的名词搭配;然而achieve会和具有目标意义的名词搭配, 因此这一对近义词并不能混淆使用。

其次, 与英语母语者相比, 中国英语学习者过度使用了gain但却显著地少用了achieve。这一现象有可能归结于在实际课堂上gain先于achieve被介绍给学生。

最后, 中国英语学习者已经习得了gain一词的积极语义韵的使用, 以及其主要的类联接搭配。但他们出现了错把achieve当作不及物动词使用的现象;并且他们并没有完全掌握这对近义词的核心搭配, 即他们忽视了gain的“积极状态”这一语义趋向, 并错误地使用了“进步/成功”这一语义趋向。

因此中国英语学习者出现的过度使用、少用或者错用的现象揭示了他们在语言能力及词汇积累上的不足, 这些问题也会造成他们不能用英语充分地、精确地表达自己的观点。同时我们也应该高度重视在实际课堂上, 学生及老师都只重视词汇的表面意义, 忽视在句法、语义和语用上综合学习的现象。

参考文献

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篇8：剧烈的近义词和反义词有哪些

激烈

猛烈

强烈

热烈

刚烈

剧烈的反义词

柔和

平和

轻微

和缓

用剧烈造句

1 他不慎扭伤了脚，感到一阵阵剧烈疼痛。

2 心脏衰弱的人不能做剧烈的运动。

3 饭后不能做剧烈运动，这是常识。

4 妈妈总是叮嘱我刚吃完饭，不能做剧烈运动。

5 这两种化学药品一相遇,剧烈的反应立竿见影。

6 老大爷再也经受不住这样剧烈的摇晃了。

7 睡觉前不宜做剧烈运动。

8 列车一阵剧烈地抖动。

9 游艇在惊涛骇浪中剧烈摇晃，乘客饱受惊吓。

10 炮弹掀起一个巨浪,小船剧烈地晃动起来。

11 地震时,大地的震动十分剧烈。

12 20年来,这个文化新军的锋芒所向,从思想到形式,都发生了剧烈的变革。

13 这药物引起剧烈的反应。

14 二十年来,这个文化新军的锋芒所向,从思想到形式,无不发生了剧烈的革命。

篇9：强大的近义词和反义词有哪些

巨大

庞大

重大

强健

强盛

壮健

宏大

健旺

健壮

强壮

壮大

强大的反义词

微弱

娇小

弱小

虚弱

强大的造句

(1) 这次军事演习，显示了中国人民解放军的强大战斗力。

(2) 强大的中国人民解放军是无所畏惧的。

(3) 我们不但要有强大的陆军，还要建设强大的海军和空军。

(4) 敌人顶不住我军的强大攻势，全线崩溃，狼狈逃窜。

(5) 我国派出阵容强大的体育代表团参加奥运会。

(6) 面对强大的对手，女排姑娘们没有丝毫的胆怯。

(7) 在我军强大攻势下;守城很快就冰消瓦解了。

(8) 上半场甲队还作一些抵抗，下半场在乙队的强大攻势下，就只有束手就擒的份了。

(9) 敌人的力量太强大了!

(10) 国要加速发展,尽快强大起来,就可以与美国在国际舞台上分庭抗礼、一争高下了。

(11) 如果不搞市场竞争,只是循规蹈矩,我们国家就无法强大起来。

(12) 在我军强大火力下敌人的疯狂反扑未能得逞。

(13) 但有个强大的功能能令苹果迷们瞠目结舌。

(14) 在八路军强大火力的攻击下，负隅顽抗的敌人最终还是缴械投降了。

篇10：损害的近义词和反义词有哪些

妨碍：使事情不能顺利进行;阻碍：大声说话～别人学习ㄧ这妨碍

妨害：有害于：吸烟～健康 ㄧ雨水过多，会～大豆生长。妨害

阻碍：1.阻力,障碍。如：阻碍生产力的发展。2.起阻碍阻碍

破坏：①摧毁;毁坏：破坏诸宫，增修苑囿|破坏交通线，使破坏

损坏：1.残破;破损;使失去效能。 2.杀害。损坏

摧残：损伤;残害：弱干可摧残|摧残肢体|精神上受到摧残摧残

伤害：使受到损害：伤害自身|伤害他人|伤害了孩子的心灵伤害

毁坏：损坏;破坏：不许～古迹 ㄧ～他人名誉。毁坏

侵害：1.侵犯损害。侵害

损伤：损害;伤害：损伤苗稼|不要损伤他的自尊心。损伤

危害：1.危险灾害。 2.使受破坏;伤害。危害

危险：1.亦作“危崄”。艰危险恶，不安全。谓有可能导致危险

破损：1.破坏。 2.残破损坏。 3.破裂;损伤。破损

损害的反义词

保护：尽力照顾，使不受损害：～眼睛ㄧ～妇女儿童的权益。保护

爱护：爱惜并保护：～公物ㄧ～年轻一代。爱护

维护：1.维持保护。维护

增益：表征放大级或传输媒体对信号放大性能的参量。输出量增益

裨益：〈书〉①益处：学习先进经验，对于改进工作，大有～裨益

损害的造句

(1)我由于违犯纪律而损害了班级的荣誉，心里感到非常惭愧。

(2)假冒伪劣商品严重损害消费者的利益，必须给予严惩!

(3)我们决不容许那些作威作福、损害人民利益的人肆意横行。

(4)看书姿势不当会损害视力，譬如说躺着、趴着看书对眼睛都不好。

(5)我们决不能做损害群众利益的事。

(6)夏天在日光下照射的时间太长会损害皮肤。

(7)国家要严厉惩治那些损害人民利益的贪官污吏。

(8)他们这种做法会严重损害班集体的荣誉。

(9)人民解放军从来不损害群众的利益。

(10)在光线不好的地方看书容易损害视力。

(11)他无意中向外国人泄露了军事机密，给国家造成巨大的损害。

(12)我知道。我只是憧憬一下。也没什么损害。

(13)酒可以喝，但要适可而止，以免损害健康。

(14)他知道他们在千方百计地诈取他的财富，损害他的青春。

篇11：愚笨的近义词和反义词有哪些

近义词的教与学一直都是英语词汇学习中的一个传统难题,因为几乎每对近义词都或多或少地存在某些差异,使得近义词的教与学成为一个备受关注的话题。目前,基于语料库的研究可以进行更深层次、更复杂的分析,从而成为近义词教学与研究中一项具有综合性、代表性的方法。具体来说,本研究从begin和start入手,对比Chinese Learner English Corpus(CLEC)[1]与英语母语语料库Lancaster-Oslo-Bergen Corpus(LOB)[2]的相关数据,分析中国英语学习者的情况。以期提供一份中国学生begin和start使用中薄弱环节的针对性建议,从而解决这类问题为广大教师与英语学习者带来的困扰,同时给传统的英语学习和教学方法提供一个新的启示。

1 研究背景

基于语料库的研究方法出现之后,语料库研究的成果已被广泛应用于英语教学[3]。在词汇方面,尤其是近义词对比分析方面,基于语料库的研究也比较盛行[4,5,6]。意义相近的动词学习一直是英语教学中的重难点,但是相对的研究还没有受到足够的重视。

针对begin和start的近义动词对比研究中,Eicha[7]初步分析了begin和start后搭配不定式和动词ing这两大类补语的使用情况。Mair[8]从语法和社会语言学相关因素分析的角度,对begin和start后的这两大类分词补语进行了对比。Nagy[9]则从语义学角度分析了begin/start+to infinitive和begin/start+ing这两类非限定补语结构。这些自上而下的研究从不同视角将分析重点放在了begin和start后分词补语的区别上,但是缺乏英语母语者使用情况的数据支撑。

语料库方法提供了一个定量和定性的分析接口。定量分析着眼于数字,定性分析着眼于语词。语料库分析就是立足于语词的频数,将定性与定量两种方法结合起来,这种方法既依赖于词频分析手段,又依赖词语检索的手段。Biber等人[10]在《语料库语言学》一书中基于语料库的数据支撑,列举了begin和start在英语使用中存在的四种基本语法组合形式,即start/begin+to infinitive,start/begin+ing,start/begin+noun,start/begin used as an intransitive verb。统计数据显示,begin和不定式的结合能力比较强,而start则与剩余的结构结合能力比较强。在Biber等人的研究基础上,卢晓娟等[11]对LOB语料库进行检索,分析统计begin和start使用中以上四个搭配结构在英语语料中的出现频次,结果显示begin和start的用法之间存在显著性差异,同时也印证了begin通常和不定式连用,而start更倾向于与其余三个结构连用。通过定量与定性相结合的研究方法,此研究结果客观显示了begin和start之间的差异,但对于一线英语教师而言,我们更关心的是,中国英语学习者在使用这对近义词的实际情况如何?与英语母语者有哪些差异?这些差异在教学环节又该如何改进呢?故本研究着力回答以下三个问题:

①中国英语学习者在使用begin和start时,Biber等所列举的四种语法组合的出现频率在CLEC与LOB语料库中的检索结果有何不同?

②这些差异反映出中国学生使用begin和start时的什么问题?

③在教学中应该如何改进?

2 研究方法与步骤

本研究目的是对比英语本族语者使用begin和start的偏爱程度,调查分析中国英语学习者使用begin和start的真实情况。英语本族语语料库使用的是LOB语料库,LOB语料库是由500个文本的英国英语构成,整个语料库共有1166147个形符(token)。用于对比的非本族语学习者语料库选用的是国内较有影响的中国学习者英语语料库(CLEC)。CLEC语料库的语料涵盖中国大陆高中阶段(ST2),大学英语四、六级(ST3-4),以及英语专业四个年级(ST5-6)等不同层次的英语学习者作文,整个语料库共有1070602个形符。

具体而言,本研究分以下三个步骤:首先,用Ant Conc语料库分析软件在CLEC语料库中检索begin和start出现的总频数,然后人工分析四个结构的出现频次,同时剔除中国学习者英语使用中的言语失误及begin和start非动词使用情况;其次,用SPSS软件对LOB和CLEC语料库中使用begin和start时四个结构出现频数分别进行卡方计算,以期发现两组数据之间是否存在显著性差异;最后,对研究揭示的问题提出切实可行的教学建议。

3 数据统计与分析

3.1 数据统计情况说明

本研究主要针对begin和start作为动词近义词,在中国英语学习者英语作文中出现的四类使用情况进行的调查分析。为了数据统计分析的准确,有必要剔除begin和start四大类结构以外的使用情况,以保证研究数据的可比性。具体剔除情况及原因如下:

①begin以to begin with这一语篇标记语的形式出现。begin虽作为动词使用,但已经失去了本义,不应该列入比较分析范畴,故予以删除。例如:To begin with,because of the rapidly[wd2,1-2]increase…

②学习者将begin误用为beginning这一名词形式。begin在词条中已不是作为动词形式出现,无法归入四大类中任何一类,故删除。例如:

*He will perhaps put[vp1,-4]no ball in at the begin[wd2,2-].

*Some people like doing the same job from begin[wd2,1-2]to end.

*A good begin[wd2,2-]is half done.

③Start以名词形式出现。不属于本研究范畴,无法归入四大类中任何一类,予以删除。例如:from the start to the end,from start to end,at the start,a new start,make a start,there is a start,等等。

经检索与核对,在CLEC中begin出现202频次,删除18词条,实际用于研究的分析数据为184词条;start出现86频次,删除21词条,实际用于研究的分析数据为65词条。

此外,为了准确地统计begin和start在CLEC和LOB中出现频率(frequency),有必要对CLEC的语料进行筛选处理。CLEC是中国英语学习者语料库,与英语母语者语料库不同的是,CLEC中有许多汉语拼音的专有名词、拼写失误以及语料库创建者加到语料库里的学习者言语失误标注。这是学习者语料库本身不同于英语母语语料库的特点。如果不加剔除,这些未经处理的形符数值会影响到卡方分析的结果。桂诗春[12]在分析中国学习者英语失误问题时,为了避免影响数据对比结果,将CLEC语料库进行了处理,即:将CLEC重新核算,把语料库的形符数从1207879减为1070602。故本研究也沿用此调整后的数据,也就是说,本研究中进行卡方计算时两大语料库的总形符数为:CLEC语料库1070602形符,LOB语料库1166147形符。

3.2 语料库中begin和start总使用频次以及四个语法结构出现频次统计数据

总的来说,在CLEC的100万词条中,本研究中begin的使用频数为184项,LOB为163项,P值大于0.05。这说明与英语母语者使用情况对比,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上没有显著性差异。而中国英语学习者使用start作为动词时的频数为65,英语母语者的频数为336,P值小于0.05,所以中国英语学习者使用动词start与英语母语者差异明显。具体情况见表1。

虽然中国英语学习者使用begin与英语母语者的使用频数从总量上看没有显著性差异,但具体分散到四大语法搭配结构的使用情况,我们发现了明显的差异。除了begin后接名词这一语法搭配的P值大于0.05以外,其余三项语法搭配都远远小于0.05。具体情况见表2。

根据表2作图(图1),可以更直观地发现这一分布差异。中国英语学习者使用begin时,习惯于begin to do的搭配方式,很少将begin用于不及物动词。本研究发现,英语母语者在使用begin时,经常使用begin后接动词不定式或单独使用begin作为不及物动词,另外两种语法搭配结构,即begin后接名词和动词ing形式则很少使用。

CLEC在使用start的频数分布总体上与LOB表现出显著性差异,在具体的四大类结构分布中也呈现了明显的差异情况。由表3可知,中国英语学习者在使用start后接不定式和名词时,P值均大于0.05,这两类语法搭配的使用情况没有显著性差异。但是start作为不及物动词及搭配动词ing形式这两类语法结构的P值均远远小于0.05,这表明实际使用情况差异明显。

同样地,图2更直接反映了的这一问题。图2显示,在使用start作为动词时,start多数情况被英语母语者当作不及物动词使用,相对比其他三种语法结构,英语母语者的使用频率都不高。而中国英语学习者在这四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,其中start作为不及物动词以及后接动词ing的使用频率显示出这两种语法搭配使用过少,应在教学中予以强调。

4 对英语课堂教学的启示与建议

频数本身没有太大意义,真正有意义的是频数多少所揭示的问题。分析频数多少所揭示的问题并且能够提出切实可行的改进方案,才能真正对广大英语教师的教学工作有所帮助,也才使得本研究具有意义。针对本研究所发现的问题,我们可以通过语料库索引技术,引导学生观察、推断、讨论、归纳、继而模仿英语母语者使用这些英语词汇。这就是Tim Johns和Chris Tribble开创的借助语料库技术辅助语言教学的“数据驱动学习法”(Data-Driven Learning,DDL)[13,14]。不过由于主客观条件的限制,虽然“数据驱动学习法”这一新的教学理念具有“单词项、多语境”的优势,但在实际课堂教学中应用的并不多。以笔者所在院校为例,我们无法在教学硬件上满足师生在英语学习过程中人手一台计算机,这使得教师无法指导学生应用语料库检索技术,学生不可能自主学习、检索并观察英语词汇或句型使用情况;而且语料库相关软件的学习及复杂的正则表达式的运用也不是一朝一夕可以学会的;此外,学生的兴趣点在于学习英语知识,而非语料库相关技术的学习,如果将过多精力投入到语料库相关知识的教授上,无异于本末倒置。

实际困难虽然存在,但我们可以尝试简化教育教学技术,因地制宜地应用于英语课堂教学中。以start用法课堂教学为例,可以分以下几个步骤引导学生发现start作为动词的主要搭配形式及用法:

①备课阶段:检索并编辑含有start的句子。在语料库文本中检索start,将得到的结果保存为纯文本文件start.txt。对start.txt进行编辑,去除太难或其他不适合的句子。选取30个包含start四种基本语法组合形式的句子,注意比例分配中start作为不及物动词的句子占多数。再次保存编辑后的文本start.txt。

②课堂检索:教师在展示台的电脑上运行语料库分析软件。以Ant Conc为例,在Ant Conc主界面的File菜单中选择“Open File(s)”选项,浏览并选定start.txt。点击Ant Conc主界面上方的Concordance选项卡,在界面下方的检索项输入框中输入表达式“t.*t”。检索项输入框上方的检索模式设定区选择“words”模式。单击【start】按钮开始检索,得到所有的30个索引行,参见图3。

③观察与归纳:要求学生细心观察索引行,引导学生特别注意start与哪些词搭配。2分钟后,组织学生发言讨论自己的发现。教师在学生讨论后,点击主界面的Collocates选项卡,切换到搭配分析,设定跨距为1R,引导学生印证观察的start后第一个词的搭配规律,帮助学生归纳并总结start的四种基本语法组合形式,即:start used as an intransitive verb,start+to infinitive,start+ing,start+noun。为了帮助学生强化start作为不及物动词的用法,要求学生进行一对一造句练习,并当堂检查教学效果。

引导学生观察分析索引行的过程是一个验证假设的过程。学生凭着自己对start的使用规则产生一定假设,然后带着假设到索引行中呈现的实例中印证或修正自己的假设,从查询、验证或修正到形成较为成熟的结论,就是语言学习中的一个自下而上的过程,所以分析索引行的过程也是一个不断修正完善语言学习的过程。

5 结语

本文以CLEC语料库为基础,对比LOB语料库研究中国英语学习者在使用begin和start这对近义动词时与英语母语者的差异。研究结果显示,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上与英语母语者没有显著性差异。在begin的四种基本语法组合形式中,中国英语学习者过度使用begin+to infinitive,过少将begin用于不及物动词。而使用动词start则与英语母语者差异明显,四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,尤其是start作为不及物动词的情况尤甚。针对学习者使用中出现的这些问题,我们建议简化语料库使用技术,突出语料库多语境共现的优点,引导学生观察、分析并总结英语词汇使用规则与相关搭配,以期改进英语学习中词汇使用的多用与少用现象。此外,本研究也有一些不足之处,例如,begin和start在中国学习者的使用过程中出现的言语失误情况是否会随着语言能力的提高而减少?它们在学习者的不同阶段呈怎样的分布都值得进一步深入研究。

摘要：本研究对比英语母语语料库(LOB)与中国学习者英语语料库(CLEC)中begin和start的使用情况,研究发现中国学生在使用begin一词时,过度使用begin后接不定式的搭配用法。此外,begin和start作为不及物动词的用法也存在显著差异,具体表现为使用不足。最后为英语教师与英语学习者提出begin和start使用中薄弱环节的针对性建议。

篇12：孤独的近义词和反义词有哪些

独立

零丁

孤苦

孑然

独处

孑立

落寞

孤立

伶仃

寂寥

孤傲

孤寂

寥寂

单独

寂寞

孤单

孤独的反义词

热闹

众多

温暖

孤独的造句

1、您是无法想象得到，一个服刑十八年的人到了外界可能会多么的孤独和无助的。

2、孤独会让你从一个独立的角度发现契机和弊端。因此当孤独时常光顾你的时候，不要沮丧，真确理解孤独你会变的更加丰富。

3、身的孤独可以用心的丰富创造而缓解。而心的孤独，则必须学会适当宣泄，文人寄情与山山水水，斗酒诗百篇，名留千古。商者沉浮与商海，赚得家产万贯，富甲四方。弄权者驰骋与政界，励精图治，造福四方，其实他们就是孤独中成就了的人。

4、因为我善于调节自己的心态，所以我不会觉得孤独。

5、落红是孤独的，它随着风儿飘落，没有定向……没有了昔日的火红与艳丽，没有了昔日的高贵与典雅，告别了昔日的喧闹，变得孤独了。

6、因为孤独，失去了快乐，没有了人生的意义，那样不美。或许，说这话哲人是特别的一个吧。

7、孤独是美丽的，置身于孤单之中，你会把全身心放松，感到从来没有过的清新与宁静，如果在此刻放上一曲轻轻的音乐，捧着一杯淡淡的咖啡，就像整个世界都沉睡了。

8、孤独，总会令人联想到一个形影相吊的情景，事实上，它犹如长着刺的玫瑰，尽管长着刺仍旧是玫瑰，拨开冷峻的外表，我们可以看到潜藏的一泓清泉。

9、孤独是清泉，可以滋润幸福的花草;孤独是阳光，可以温暖幸福的心灵;孤独是火把，可以点亮幸福的灯盏。

10、虽然多年来一个人生活，但他并不感到孤独。

11、当一片枯叶从枝头摇落，在空中从容地划出生命的轨迹，这是美;当一只白鹭在烟雾缭绕的水面上缓缓飞翔，一直飞向烟雾深处，这是美……但它们都是孤独的。是孤独赋予它们奇幻的色彩。

12、在孤独中我们看到了真实的自己，学会怎样控制自己的情绪。

13、庸者无聊，天才孤独，人人都有寂寞的时光，无聊者自厌，寂寞者自怜，孤独者自足。

14、孤独，在人们心中总是与凄凉悲伤眼泪联系在一起的。可是孤独是把握人生的自控器，一个人拥有了孤独，就能从容的驾驭组自我，塑造自我。

15、人人惧怕孤独，但从来都不会去享受孤独，他们不明白，孤独也是一种生命的历程。

篇13：茁壮的近义词和反义词有哪些

繁茂：(草木)繁密茂盛：花木～ㄧ枝叶～，苍翠欲滴。繁茂

茂盛：①植物茂密旺盛：树木茂盛。 ②事业兴盛;功德卓茂盛

滋生：1.繁殖;生育。 2.发生;引起。滋生

茁壮的反义词

枯萎：干枯萎缩：荷叶完全～了。枯萎

茁壮的造句

1. 黑油油的土地生长着茁壮的庄稼。

2. 一代代学生在老师的辛勤哺育下茁壮成长。

3. 我们在老师的关怀和教育下茁壮成长。

4. 看到新一代的儿童茁壮成长，他心里无比高兴。

5. 在老师的精心培育下，孩子们茁壮成长。

6. 麦苗吮吸着春天的雨露，茁壮地生长。

7. 小树苗在母亲的细心栽种下茁壮成长。

8. 我们在父母的抚养下茁壮成长。

9. 院子里的小白杨在爷爷的精心护理下茁壮地成长。

10. 翠生生的秧苗茁壮成长。

11. 共产党在国民党的明枪暗箭中茁壮成长。

12. 做好宣传舆论工作,为这件新生物茁壮成长鸣锣开道,是我们新闻工作者义不容辞的责任。

13. 草原上水草丰茂，牛羊茁壮。

14. 我的家乡土地肥沃,水草丰美,牛羊茁壮,人人过着幸福的生活。

15. 看到下一代健康活泼地茁壮成长，为人父母者无不感到十分欣慰。

16. 窗外春雨绵绵，那一株株嫩绿的生命，茁壮成长。

17. 他在自己独当一面的环境中才会茁壮。

18. 校园里的白杨树正在茁壮成长。

19. 植树节开始种树了，首先挖好坑，然后把小树苗放到坑里，填上土，浇浇水。希望小树茁壮成长。

篇14：批评的近义词和反义词有哪些

议论

驳斥

攻讦

评述

品评

指斥

挑剔

评论

谴责

唾骂

指摘

褒贬

批驳

反驳

责备

指责

批判

批评的反义词

赞扬

表扬

赞美

称赞

勉励

称颂

颂扬

褒扬

鼓励

夸奖

用批评造句

1. 他因浑俗如光的沉默而受到人们的批评。

2. 本书作者恳切希望广大读者批评指正。

3. 孩子有缺点要批评教育，不能一味迁就。

4. 他批评时政的文章往往能切中要害。

5. 老师可以批评学生，但是不能斥责学生。

6. 对犯错误的同学，要做适当的批评。

7. 不能把善意的批评说成人身攻击。

8. 王老师批评社会的丑恶现象往往是一针见血。

9. 你批评人家，也要容许人家辩解。

10. 开展批评要动真格的，不能讲情面。

11. 同志之间开展批评要和风细雨，不能简单粗暴。

12. 他常爱疾言厉色批评做错了事情的人。

13. 我们不能拒绝别人的善意批评。

14. 做了错事要敢承认，大不了挨几句批评。

篇15：愚笨的近义词和反义词有哪些

目前,双语平行语料库构建和对齐有三种方法:基于规则的方法、基于统计的方法和基于实例的方法。[2]其中基于统计的方法和基于实例的方法需要语料库为基础,并且在双语语料库中,两种语言的语料必须在段落、句子或者单词一级进行对齐。此外,多语种的信息检索、信息抽取也需要从对齐的语料库中进行归纳学习。[1,2,3]

源译文的对齐是双语语料库构建的一项重要内容。本文主要讨论汉英双语句子对齐技术。目前,句子对齐方法可以分为三种:

1)基于长度的方法[4]:最初由Brown和Gale提出,其依据是两种语言译文的长度满足一定比例关系。他们在英法双语的加拿大会议记录上取得了较好的对齐效果。基于长度的方法的优点在于,由于只使用了简单的句子长度信息,所以存储开销小,用计算机实现速度较快。但实验表明,该方法对于以1:1对齐模式为主的平行双语文本对齐效果较好,但对于存在一定数量1:2,2:2,2:3等对齐模式的平行双语文本效果则很不理想。

2)基于词汇信息的方法[5]:Kay和Chen则分别根据双语单词的分布信息和词汇翻译模型进行了英德和英法双语句子对齐。杨沐昀等人直接利用双语词典对大学核心英语第一、第二册所有的课文做了句子对齐,取得了不错的效果。该方法采用对齐概率来求解具有科学性,但是由于匹配词汇对的不稳定性,造成算法也具有不稳定性,有时无法获得理想的效果。同时,由于增加了词汇信息的比较匹配过程,该算法的运行效率低于基于长度的方法。

3)混合方法[6]:就是结合前两种方法的优点进行句子对齐。香港大学Wu通过创建特殊词表和基于长度的方法结合,并对香港立法委员会会议记录做了对齐试验,取得较好效果。

本文就是基于第三种方法来处理平行语料库的构建,并改进了已有的算法,提出一种高效率的快速对齐的算法。

1 句子对齐的形式化描述

设有一段文本S以及其译文T,S和T分别是m和n个有序句子的集合,表示为S={S1,S2,S3…,Sm},T={T1,T2,T3…,Tn},设对齐A为笛卡尔积集p(S)×p(T),p(S),p(T)分别是S、T的幂集。三元组(S,T,A)称为双语文本,对齐A中的每个元素(有序的),被称作双语片断或双语句对。[1]

下面我们给出一个实例以说明以上概念:

S1:雨村一面打恭,谢不释口,一面又问:“不知令亲大人现居何职?

S2:只怕晚生草率,不敢骤然入都干渎。”

T1:Yu-cun made an elaborate bow to his patron and thanked him profusely,He then ventured a question.

T2:I do not know what your relation's position is at the capital?

T3:I am afraid it Might not be a little embarrassing for a person in my situation to thrust himself upon him.

设S={S1,S2},T={T1,T2,T3},则有对齐:A={({S1},{T1,T2}),({S2},{T3})}。

2 对齐的评价方法

利用召回率(Recall)和准确率(Precision)作为对齐算法的评价参考。假设已知一段双语文本(S,T,A1)和一个已知对齐A2。根据参照对齐A2(A2为正确对齐),对齐A1召回率Recall(A1,A2):

显然,0≤Recall(A1,A2)≤1,Recall(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的绝对数量越多。

同样,0≤Precision(A1,A2)≤1,Precision(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的相对数量越多。

为综合召回率和准确率,通常使用一种F-评估法作为衡量对齐性能的指标,F-值为对齐正确率和召回率的调和平均值。

同样,0≤F(A1,A2)≤1,F(A1,A2)值越大,表明对齐A1的综合评价越好。[2]

假设对于上面的例子,我们在原先的双语文本中得到一个对齐A1={({S1},{T1,}),({},{T2}),({S2},{T3})}。那么A1∩A2={({S2},{T3})},因此对齐的召回率Recall(A1,A2)=1/2=0.500,准确率Precision(A1,A2)=1/3=0.333,F(A1,A2)=0.400。

3 句子对齐算法

3.1 文本预处理

由于双语文本中存在有一定的“噪音”,因此我们首先对双语文本进行“除噪”,为后面的句子匹配打好基础。假如这一步处理不好,将会影响到多语种文本对齐准确率。

双语文本对齐是以句子对齐为基础,而输入的是平行文本,所以我们要对输入的文本进行预处理,如将原文分段、分句等。另外我们还要对句子进行一些必要的词法分析,如英文分词、去词和形态还原等,来为下一步的匹配对齐做好准备,同时可以减少在双语平行文本对齐过程中查词典所花费的开销。[7,8]基于上面的考虑,我们在双语文本对齐前引入预处理部分,该部分将完成格式规范、文本分段分句、对外文句子的分词、去词和形态还原等功能。

预处理算法:

1)读入中文文本

2)使用基于回车换行符的方法进行段落划分

3)利用句子的结束标志符(如“。”、“!”、“?”等),同时还要考虑一些特殊字符的影响范围,如双引号“”。基于前面两个限制条件进行句子划分,并标上编号。

外文文本预处理与中文文本预处理基本相同的,只是在词法分析上有些不同,如英语中存在时态变形、复数变形和单词缩写等情况,如“can’t”等等,要进行形态还原。还有英语文本中的句号歧义问题,我们基于上下文来判断。具体形式如下:

【左单词】【句点】【右单词】

其中左单词(右单词)分别是指与句点直接相邻的前导(后续)字符串。

3.2 句子匹配算法

1)读入已预处理的原文、译文和对应的词典;

2)原文逐句读入,进行匹配。

a)读入一句原文句子(Ais)。首先对原文句子进行分词、去词和变形处理,根据词典得到相应译文句子的单词集序列为:(W1,W2,…),其中Wi是与原文词互译的多个可能译文词的集合。

b)根据前面的预处理过程的段落对齐,找到相对的段落。

c)以出现在段落中的前、后相对位置来确定多个可能译文句。因为原文段落中位置靠前或靠后的句子,在译文段落中也保持靠前或靠后。在译文对应段落中根据前相对位置阀值T1和后相对位置阀值T2选取译文中多个可能对应句子。

d)在步3的基础上,用(W1,W2,…)对保留下来的多个译文句子逐一匹配,统计匹配的个数,匹配个数大于阀值K的一个或多个译文句子作为原文句子(Ais)对齐集。

4 结论

本文讨论了双语平行语料库自动构建问题,并对双语句子匹配做了详细的分析。从句子对齐的形式定义,到对基于长度的句子对齐方法和基于词汇的句子对齐方法进行分析,并总结处各自的优缺点。最后结合两种方法的优点,提出了一种更加完善高效的句子匹配算法。由于该算法的优越,使双语平行语料库自动构建变得更加容易。完善带权重信息的双语词典和预处理算法,并加入用户干预处理和自动学习用户处理规则,将是下一步的工作。

摘要：双语语料库自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。针对基于词典的英汉双语句子对齐算法存在的缺点,提出了基于词典和相对位置高效英汉对齐算法,该算法在多数情况下具有较高的准确率,效率比传统算法好,通过理论的分析和实验对比可知,该算法是可行的。

关键词：平行语料库,机器翻译,相对位置,自动构建,对齐

参考文献

[1]王克非.双语对应语料库研制与应用[M].北京:外语教育与研究出版社,2004.

[2]祝志杰.IHSMTS中汉英双语句子对齐机制的设计与实现[D].中科院,2002.

[3]王飞.多语种双语对齐平台的设计与实现[D].南京理工大学,2004.3

[4]W.Gale and K.W.Church,A Program for Aligning Sentences in Bilingual Corpora[J].Computational Linguistics,19:75-102.

[5]Chen Stanley F.Aigning sentences in bilingual corpora using lexical information[J].In Proceedings of the31st Annual Conference of the Association for Computational Linguistics,9-16,Columbus,OH.

[6]Dekai Wu.Aligning a parallel English-Chinese corpus statistically with lexical criteria[J].In Proceedings of the32nd annual meeting on Association for Computational Linguistics,80-87,Las Cruces,New Mexico.

[7]K.Tibor and S.Jan.unsupervised Multilingual Sentence Boundary Detection[J].Comput.Linguist.,32:485-525.