劳苦功高的近义词和反义词有哪些

2024-04-30

劳苦功高的近义词和反义词有哪些(精选15篇)

篇1:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

劳苦功高出自哪里

劳苦功高这个汉语成语出自于《史记》中的《项羽本纪》,其中记载了这个成语的.文言语句是:“劳苦而功高如此,未有封侯之赏,而听细说,欲诛有功之人,此亡秦之续耳。”

劳苦功高这个成语的典故是:秦朝末年,刘邦率军攻占秦都咸阳后驻守函谷关,项羽听说刘邦攻占咸阳,就气急败坏在鸿门摆宴席请刘邦。席间项庄舞剑助兴想借机杀刘邦。樊哙赶紧拔剑上前对项羽说:“沛公恭候大王的到来,没有封侯,你却要杀如此劳苦功高的人?”

篇2:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

霸道:①霸王之道;以强力、刑法统治的政策:吾说公以霸道霸道

粗犷:粗壮豪放:性格粗犷|作品风格粗犷。粗犷

粗鲁:1.亦作“粗卤”。 2.性格﹑行为等粗野鲁莽。粗鲁

粗暴:1.鲁莽;暴躁。粗暴

粗野:1.指言语﹑举动粗鲁无礼。 2.粗犷强悍。粗野

横蛮:蛮横。横蛮

强横:1.亦作“强横”。 2.骄横跋扈;强硬蛮横。亦强横

蛮横:1.粗暴而不讲理。 2.犹猛烈。蛮横

凶恶:1.形容行为﹑相貌或景象等十分可怕。 2.指恶凶恶

横暴:强横凶暴:~不法丨~的行为。横暴

强暴:1幜强横凶暴:强暴的行为。2,强暴的势力:不畏强强暴

强悍:1.亦作“强悍”。 2.强横勇猛。 3.指强强悍

野蛮的反义词

仁慈:仁爱慈善:仁慈的上帝|行大仁慈以恤黔首。仁慈

开化:①由原始的状态进入有文化的状态。 ②冰、雪开始开化

轻柔:1.轻而柔和。轻柔

温驯:1.温和顺服。温驯

文明:①同“文化①”:古代文明|商业文明。 ②社会发文明

客套:①表示客气的套语:我们是老朋友,用不着讲~。 客套

用野蛮造句

1 人类已经告别了野蛮时代,走向了文明。

2 人类的现代文明是从野蛮进化而来的。

3 这种野蛮的行为遭到大家的一致谴责。

4 日本侵略者野蛮地屠杀平民。

5 打架是野蛮的行为。

6 这并不是说西方就没有骇人听闻的野蛮行为。

7 侍候病人是很烦人的,加上这些野蛮女人又都水性杨花。造 句 网

8 他津津乐道那种不正当的交往,就像在野蛮人中那样。

9 侵略军野蛮地屠杀了数以万计的中国人。

10 我告诉,斩尽杀绝,没有比赶尽杀绝更为野蛮之事!

11 我国驻南使馆受到野蛮轰炸,世人为之震惊。

12 爱好和平的人民愤怒抗议霸权主义者的野蛮暴行。

13 哥白尼的太阳系学说,曾被当时的宗教势力看成是异端邪说,受到野蛮的压制。

14 战争总是残酷和野蛮,尤其是在武器更有效的情况下。

篇3:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

(一) 日语词典中单词「人間」的意思如下所示

1. 機械、動植物、木石などにはない。一定の感情、理性、人格を有する人、人類

2. 人柄、人格。

3. 人の住む世界。世の中、世間。

人間到る処青山あり。 (人间到处有青山)

人間わずか五十年。 (人生短短五十年)

人間万事塞翁が馬。 (人间万事如塞翁失马)

(二) 日语词典中单词「人」的意思

1. 哺乳類。

直立して二足歩行し、動物中最も脳が発達する。言語をもち、手を巧みに使うことによってすぐれた文化を生み出した。生物分類の一種だ。人間、人類。

2. ある特定の一人の人間。個人。

3. 権利義務の主体たる法律上の地位。

自然人と法人があり。狭義では、自然人のみを指す。法的人格。

二、「人間」和「人」的用法对比

(一) 单词「人間」的用法

1. 表示具有一定感情、理性、人格的人或人类。

人間の尊厳。

人間らしい暮らし。

人間の皮をかぶった悪魔。

彼は人間のくずだ。

人間は考える動物だ。

人間不信に陥る。

2. 表示某人的人品、品格、为人。

よくできた人間だ。

あの男は人間が正直だ。

彼はうそなどをつくような人間ではない。

3. 表示世间。

(二) 单词「人」的用法

1. 人、人类。

男の人。

田中という人。

東京の人。

人をばかにする。

人を人とも思わぬ。

人は火を使う動物である。

そんなことは人の世の常だ。

天は人の上に人をつくらず。

人として生まれる。

2. 别人、旁人、人家。

人のうわさ。

人の金に手を出す。

人を立てて話し合う。

人の気も知らないで。

人の上に立つ。

人の下につく。

これは人のものだ。

人もあろうに君がそんなことを言うとは。

3. 指人品

三、「人間」和「人」的例文

(一) 单词「人間」的例文

(1) 人間は弱いもので、さぼる理屈はいくらでも思いつくもの。

(2) 人間の体は常に細菌やウィルスなどの外敵と戦っている。

(3) 人間は忘れる動物だ。

(4) 人間の幸福は貧富ということを超越したところにもある。

(5) 人間は音楽を聞くことによって自己を解放し、自然に回帰することができる。

(6) 人間だから、迷うのは当たり前だ。

(7) 人間は百人いたら、百通りだ。

(8) 人間は変化の乏しい日常が続くと退屈になり、恐怖のような刺激を求めるようになる。

(9) 戦争がいかに人間を不幸に陥れる無益なものか、平和がいかに尊いものであるかを感じる。

(10) 人間かならずしも、調子がいい時ばかりではない。

(二) 单词「人」的例文

(1) 多くの人が本と出会いの場を求めていることがうかがえる。

(2) 人に頼り、人に弱みを見せることも必要だ。

(3) 周辺は多くの人でにぎわった。

(4) 人は読書や勉強を通して、様々なものを体験、吸収し、人生をパット花開かせる。

(5) 援助してくれた人たちへの感謝の言葉も忘れなかった。

(6) 好きでもない人と見合い結婚するのがいいか、と尋ねた。

(7) 人々の暮らしぶりを見てふと考えたことがあり、「幸せ」て何だろう。

(8) 本当に信頼できる人と結婚したい。

(9) 人が犬を連れるもよし、犬が人を連れている光景もほほえましい。

(10) 保育所を利用したい人も増えている

(三) 只能使用单词「人」的例子

「人は少なくなっても、まだキャプテンとしてがんばっていきたい。」 (「人」=「メンバー」)

「人は足りている。マシンが足りていない。」 (「人」=「要員」)

「人は減っても経済状況が変わらない国もある。」 (「人」=「人口」)

上述的例文「人」换成「人間」意思相通, 但感觉不自然。

另外, 单词「人」具有「人間」所不具有的用法。

1. 指特定的某个人。人好き好き。人と人のつながり。

2. 符合一定条件的个人。人をさがす。人が足りない。

3. 具有卓越能力的特定的人。立派な人物。人材。政界に人なし。人を得る。

4. 从性质来看的人。人品。人格。人が変わる。根はいい人だ。

5. 自己以外的人。

他人。人のものに手をつける。人に言えない苦しみ。人のうわさ。人に会う。

6. 当事人以外的第三个人。

人に会う約束があるので失礼します。今人が来ていますので少々お待ちください。

7. 接在表示动作、状态、资格的词语后, 表示他们的主体。

こっちへ来る人がいる。熱心な人。男の人。

8. 说话人把自己看成第三者。人の気も知らないなど。

9. 具有特定关系的人。丈夫、妻子、恋人等。うちの人。意中の人。

1 0. 成人, 大人的意思。人となる。

1 1. 世间一般的人。世人。人目がうるさい。人のうわさも七十五日。人様に笑われるよ。

四、结论

日语单词「人間」具有抽象的特征, 表示集团、团体、组织的场合居多。「人間」近似于一个整体的印象。

用「人間」这个单词通常指社会中的大多数人, 是具有一般、普遍范围的意思。

「人間」是机械、动植物、木石所不具有的拥有一定感情、理性、人格的人和人类。

「人間」和「人」比, 使用范围更广, 像「人間ができている」表示具有人格的个人和人格本身。

单词「人」有具体的个人的特征。口语中像「人のものを勝手に使うな」和「人に迷惑をかけるな」表示他人的意思。

指特定的人物时也用「人」。例如「この人は私の親友です」、「その人が発現者。」等。

日语和欧美的语言不同, 不特别拘泥于单数和复数, 复数的个人也用「人」。如果明确地说复数的人就用「人達」。

单词「人」多用「人が良い」「人が悪い」的形式来表现, 主要表示人的性质, 特别是发自内心的一种心情。「人」通常表示人格的存在多于肉体的存在。

摘要:日语的词汇中, 语和语的意义关系, 除了反义关系和对义关系外, 还有意思相同的同义语, 还有词义类似的近义词。比如说近义词「人間」和「人」, 有些句子中两个词可以互换使用, 有些句子中就必须使用「人間」, 有些句子中就必须使用「人」, 本文就这两个词的用法进行分析。本文采取的是对比分析方法。文中例文摘自日本朝日新闻网站。

关键词:单词,人間,人,区别

参考文献

[1]沈宇澄.现代日语词汇学[M].上海:上海外语教育出版社, 2012.

[2]広辞苑.岩波書店, 1998 (5) .

[3]克鲁斯.词汇语义学=Lexical Semantics[M].北京:世界图书出版, 2009.

篇4:畅快的近义词和反义词有哪些

痛快:①适意;畅快:心里不痛快,出去走走|今儿可要喝个痛快

干脆:①直截了当;爽快:说话~利落。 ②索性:那人不干脆

舒畅:心情宽舒欢畅:功课做完,心神舒畅|春天使人十分舒舒畅

酣畅:畅快:喝得~丨睡得很~。酣畅

舒服:身心安恬称意:生活舒服|睡了一个舒服觉|住在家里舒服

舒适:①同“舒服”:日子过得很舒适|运动以后,感觉很舒舒适

舒坦:舒适而坦然:内心舒坦|精神舒坦。舒坦

爽朗:①天气晴朗,空气清爽,令人舒畅:岩谷爽朗,烟霞飞爽朗

畅快的反义词

苦闷:苦恼烦闷:心情~。苦闷

忧愁:1.忧虑愁苦。忧愁

烦闷:心情不畅快。烦闷

忧郁:忧愁苦闷:忧郁成疾|她明白他的意思,忧郁地笑了笑忧郁

郁闷:1.积聚在内心的烦闷。 2.沉闷;不舒畅。 郁闷

抑郁:抑:向下压。心里忧烦、苦闷:忧愁、抑郁损害健康。抑郁

畅快的造句

1. 我们在清澈的江水中畅快地游泳。

2. 儿童节这天我们玩得非常畅快。

3. 这次考试取得了优异的成绩,他的心情十分畅快。

4. 登上长城,眺望塞外风光,心里感到无比畅快。

5. 这篇散文,形散意不散,文字如行云流水一般自然畅快,值得一读。

6. 星期日,我们在香山玩得非常畅快。

7. 生活有朝气活得畅畅快快工作讲求效率做得踏踏实实。

8. 拥有善良清灵的心,开心地笑,畅快地哭。不娇柔造作,不去攻于心计,这样的人生就刚刚好。

9. 长吁短叹,缓解紧张。稳定情绪,血压下降;畅快微笑,解除疲劳。消除烦恼,灵丹妙药。

篇5:慎重的反义词和近义词有哪些

词语解释:郑重、谨慎

近义词:谨慎持重;谨慎认真。

反义词:草率、轻率,粗心,马虎,鲁莽

用慎重造句

1、任何一件事情都要慎重对待。

2、遇事要慎重,三思而后行。

3、小明考试时,慎重的审好每一道题,以免出错。

4、人做事要慎重,不能马马虎虎的。

5、在这些问题上作出裁定一定要十分慎重。

6、在困难面前一定要慎重。

7、人行在世上,应当慎重,就像海上漂泊的船,不留神,便葬于海底!

用慎重的近义词造句

郑重:当国旗升起来的时候,我们都郑重地行举礼。

谨慎:做任何事情,我们都要小心谨慎地处理,不要自乱阵脚

【扩展阅读:怎么做好近义词的辨析与使用】

1、近义词解释:近义词是指意思相近或意义相同的词语。(近义词是意思相近,同义词是意思相同。)

2、近义词、同义词之间的细微差别是多种多样的,可以从意义、色彩、功能等几个方面来辨析。

3、很多近义词所表示的意思看起来差不多,但实际所表达出来的意思却有一定的区别。如:“简单”强调难易程度低,结构简单不复杂,人比较单纯之类的;“简洁”可以强调不拖拉不繁琐。“毕竟”与“究竟”都是副词,意义上有区别,但也有相近点,都有“终归、到底”意思,只是“毕竟”强调不管别人怎么说,终究还是这样,语气相对较重;“究竟”强调不管条件怎样,结果还是这样,语气相对较轻。

4、从感情色彩上来分辨:鼓舞、鼓动、煽动都是有激发人的情绪而让人行动起来的意思。但鼓舞是褒义词,鼓动是中性词,煽动却是贬义词。

5、文字像精灵,只要你用好它,它就会产生让你意想不到的效果。所以无论我们说话还是作文,都要运用好文字。只要你能准确灵活的用好它,它就会让你的语言焕发出活力和光彩。

6、适时使用近义词,可以使句子变得更生动,精心选用近义词,可以用同样的概念表达不同的感情色彩,又可让文章生辉。这就需要我们积累丰富的词汇了。

篇6:非常的近义词和反义词有哪些

突出

卓殊

特等

非凡

极端

万分

额外

至极

异常

特地

相当

出格

很是

特出

特别

特殊

分外

十分

极度

格外

绝顶

非常的反义词

平常

普通

一般

用非常造句

1. 得知那盆花被人偷了,她非常愤恨。

2. 妈妈做会计工作非常认真,生怕出现什么差错。

3. 这次卫星发射的准备工作非常周密。

4. 我由于违犯纪律而损害了班级的荣誉,心里感到非常惭愧。

5. 国家采取非常手段打击犯罪。

6. 久别重逢,两个好朋友都非常欣喜。

7. 有些动物对天气的变化非常敏感。

8. 我们班上很多同学都非常散漫。

9. 列宁小时候是个非常诚实的孩子。

10. 司令员指挥战斗非常老练,不愧是经验丰富的老将军。

11. 小英雄雨来游泳的本领非常高。

12. 上课时,老师总是用温和的目光看着大家,使我们感到非常亲切。

13. 小松鼠在树上窜来窜去,行动非常敏捷。

14. 儿童节这天我们玩得非常畅快。

15. 她非常胆小,说话经常藏头露尾。

16. 爸爸没能上大学,至今想起来非常遗憾。

17. 小丽生病了,妈妈心里非常焦急。

18. 同学们在联欢会上尽情地唱啊,跳啊,玩得非常舒畅。

19. 她的脾气非常暴躁,经常摔东西。

篇7:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

前人已经做过大量基于语料库的英语学习者中介语的研究 (Lu 2005; Wang and Wang 2005; Wei 2006) , 但鲜有研究根据Sinclair (2004) 提出的扩展意义单位理论对中国学习者在近义词对上的掌握情况做全面的对比分析。“拓展意义单位研究, 即将词语的形式与意义综合一体的最大路径研究 (张绪华2010) ”, 其主要内容包含5 个要素:节点词、类联接、核心搭配、语义选择趋向、语义韵 (Stubbs 2009) 。本文在此理论基础上, 以gain和achieve为例, 探究中国英语学习者对近义词对的使用情况。并试图回答以下三个问题:

英语母语者如何使用此近义词对?

中国英语学习者是否过度使用或少用此近义词对?

中国英语学习者如何使用此近义词对?和英语母语者相比又有哪些区别?

1 研究方法

1.1 语料库及研究工具

本研究共使用两个语料库:以英国国家语料库 (British National Corpus, 简称BNC) 和中国英语学习者语料库 (Chinese Learner English Corpus, 简称CLEC) 。BNC共包含112, 181, 015字符, 书面语和口语共存, 是现代英式英语的代表。为了使两个语料库更具对比性, 本文只选取该语料库的书面语部分作为研究对象。CLEC包含1, 084, 464 字符, 收集了中学生、大学英语4 级和6 级、专业英语低年级和高年级在内的5 种学生的书面语料。

本文选取Sketch Engine作为研究工具来确定准确的、最相近的近义词对。该引擎自动总结了一词的语法和语义搭配行为, 是一款语料库驱动查询系统, 由Adam Kilgarriff在2003年建立。同时本文还使用Wordsmith 6.0来检索具体的索引行。

1.2 研究过程

本文的具体研究过程如下: (1) 从Sketch Engine同义词典的版块下选取gain一词; (2) 通过Sketch Engine和wordsmith 6.0 计算出近义词对在两个语料库的频数; (3) 检索出近义词对的相应索引行, 并观察它们的类联接、核心搭配、语义趋向以及语义韵;每个节点词都会从两个语料库中各随机抽出100个索引行进行研究, 并且只选取节点词的动词词形。

2 研究结果和讨论

2.1 近义词对的确定

表1 显示的是Sketch Engine在BNC中搜索出的分数最高的前五个近义词。可以看出achieve在这五个近义词中分数最高, 因此被选为本研究中gain的近义词。

2.2 总体频率

表2 显示gain和achieve在两个语料库中的绝对频数和相对频数。

表2 显示gain在两个语料库的对数似然函数值为+88.46, achieve为-7.79。结果表明与BNC相比, gain在CLEC中显著地被过度使用, 而achieve则被少用。

2.3近义词gain

表3显示的是gain的类联接搭配。

结果显示gain共有3 个主要的类联接搭配:V n, V from以及V in。其中V n出现的频数最高, 在CLEC中出现95 次, 在BNC中出现88 次。结果同时表明比起英语母语者, 中国英语学习者显著地少用了类联接形式V from (对数似然函数值为-6.93) 。

本研究检索出gain搭配词并按互信值 (mutual information, 简称MI) 的高低进行排列。表4 显示了BNC中gain的30 个最高频的搭配词 (括号中的数字为该词出现的频率) 。

检索结果显示experience、confidence、understanding以及advantage为gain在BNC中的最高频搭配词。根据随机抽取的100条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和积极状态。以下是该4 个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (8) , advantage (3) , access (3) , skill (2) , knowledge (2) , aptitude, mastery, attainment, insight, nomination, expertise, flexibility, independence

2) 良好情感:

understanding (4) , confidence (4) , favor, satisfaction, loyalty3

3) 经济实体:,

taxes, compensation, possession4

) 积极状态

stature, supremacy, altitude, momentum

从语法角度来讲, 这些名词都为动词gain的宾语。从语义层面来讲, 这些名词大多会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括better (2) , new (2) , greater, genuine, improved, competitive, complete, maxim, intrinsic andtemporary等。具体例子如下:

(1) This is an opportunity for the public to gain a better awareness and understanding of the work of the artist.

(2) We gain anewsense of loyalty, steadfastness and fidelity that are not our own.

同时, 从对左边的共现搭配来看, gain通常会吸引具有努力或困难的意义的动词词组, 包括try to (3) , help (3) , manage to (2) , attempt to, in an effort to and strive to, 具体例子如下:

(3) Soviet officials stillmade an effortto gain support for them from the Indian Ocean Third World states and the non-aligned nations in general.

(4) ...eachstriving togain the upper hand in military might and ideological influence over the developing countries.

表5显示的是shows 30 the most significant collocates of gain在CLEC中30 个最高频的搭配词, 其中最高频的为experience (7) , knowledge (6) , success (6) , improvement (2) , achievement (2) , benefit (2) and nothing (2) 。

根据随机抽取的100 条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和进步/成功。以下是该4个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (7) , knowledge (6) , insight, degree, independence, health

2) 良好情感:

admiration, approval, smile, enjoyment, interest, confidence, happiness

3) 经济实体:

profit, benefit, award, wage, wealth, fortune4/

4) 进步/成功:

success (6) , advancement, achievement, improvement, victory, reputation

很明显, gain在两个语料库中的前三个搭配语义群呈一一对应关系, 但其中具体的搭配词并不相同。除此之外, 和BNC相同, 从语法层面来看这些名词都作为动词gain的宾语出现。语义上来讲, 许多名词也都会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括fresh (3) , best (2) , good, great, better, tranquil and equal等。具体例子如下:

(5) Then I'm sure that developing countries will gain good health even more than that of developed countries.

(6) They want to learn from them the way to treat life and death, and then to gain atranquilmind.

尽管如此, 不难发现比起英语母语者, 中国英语学习者在形容词的使用上数量更少, 语义范围也更单一。这一差别有可能归结于中国英语学习者在词汇量以及语言能力上的匮乏。此外, 检索结果还发现了一个中国英语学习者独有的特点, 除了使用描述性形容词, 他们还较多使用了指示数量意义的形容词或词组, 例如more (17) , large, high, ample, plenty of/ a lot of, wide等。具体例句如下:

(7) The developing countries will gainmuch moreimprovement of health.

(8) Hence, he will gainampleexperience through practice.

通过以上对于gain在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表6显示了其具体信息。

据表6, gain在两个语料库中的积极语义韵强度均为0.89, 并且三组对数似然函数值也并未显示统计学意义上的显著差异。因此我们可以得出结论, 即中国英语学习者和英语母语者在使用动词gain时都会表现出强烈的积极语义韵。

2.4 近义词achieve

表7显示achieve在BNC和CLEC中的类联接搭配。

结果表明在BNC中只有一种类联接搭配, 即V n。显然中国英语学习者语料库出现了4次错用, 将错用为achieve不及物动词;同时对数似然函数值也证实了这一错用的结论。

表8显示了BNC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示objectives (4) , balance (4) , goals (3) , independence (2) 等为BNC中achieve的最高频搭配词。100 条随机索引行显示achieve经常和以下3 个语义群的名词搭配:积极状态、目标和经济实体。以下为具体的搭配词:

1) 积极状态:

balance (4) , independence (2) , efficiency (2) , effects (2) , adulthood, breadth, integration, greatness, accuracy, stability, attainment, dominance, relevance, compromise, solutions, acquisition

2) 目标:

objectives goals aims, ends, ideal3

3) 经济实体:

surplus, inflation, welfare, coverage, standards, data

语法上说, 这些名词都是作为动词achieve的宾语出现。语义上说, 正如gain一样, 这些名词的前面都会共现具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括:higher, particular, agreed, legendary, acceptable, all-time, historic, independent, desirable, enhanced, improved, full, positive以及right. 具体例子如下:

(9) ...and aimed at achievingdesirablefiscal limits.

(10) ...and to request the UN to assist in achieving anacceptablesolution.

同样, achieve会在左侧吸引一些指示困难或努力意义的动词、动词词组或副词, 例如assist/help (4) , attempt to (2) , finally, eventually, largely, have problems in, be difficult to以及work hard to。具体例子如下:

(11) ...until a state of health can sometimeseventuallybe achieved.

(12) The first two solutions were difficult to achieve.

表9显示了CLEC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示CLEC中achieve的搭配词明显不如BNC中的丰富, 少了近三分之二之多。同时结果还显示了一个有趣的现象, 中国英语学习者还很“独具特色”地重复用词, 例如achieve achievements。此外, CLEC中和achieve频繁共现的名词可大致分为2个语义群:目标以及进步/成功:

1) 目标:

goal aim purpose scores degree

) 进步成功: (16) ,

success (16) , achievement (3) , development (2) , improvement

正如英语母语者, 中国英语学习者也会使用一些形容词修饰语来描述名词性搭配词, 如great (4) , stronger (2) , equal (2) , high, better, eternal, historic and fast;同时也会使用一些动词词组来表达achieve暗含的困难度, 例如try to (12) , help (3) , take lifetime to, strive to, be anxious to等。尽管如此, 对于这两个群体所使用的修饰语对比可以揭示中国英语学习者在词汇丰富度上的极度匮乏。

通过以上对于achieve在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表10显示了其具体信息。

表10 显示achieve在CLEC和BNC中的积极语义韵强度分别为为0.91和0.96, 因此其具有强烈的积极语义韵。并且对数似然函数值也并未显示两个语料库在这三种语义韵强度对比上有显著差异, 因此中国英语学习者和英语母语者在使用achieve及其共现搭配上时都表现出十分积极的评价态度。

3 结论

首先, 对于英语母语者, gain和achieve都具有明显的积极语义韵并且暗示了完成这两个行为的困难度。然而这两个近义词对在类联接搭配和语义趋向上却又明显差异。除了类联接搭配V n, gain也会和特定介词共现, 即in和from. 在语义趋向层面, gain经常和具有情感意义的名词搭配;然而achieve会和具有目标意义的名词搭配, 因此这一对近义词并不能混淆使用。

其次, 与英语母语者相比, 中国英语学习者过度使用了gain但却显著地少用了achieve。这一现象有可能归结于在实际课堂上gain先于achieve被介绍给学生。

最后, 中国英语学习者已经习得了gain一词的积极语义韵的使用, 以及其主要的类联接搭配。但他们出现了错把achieve当作不及物动词使用的现象;并且他们并没有完全掌握这对近义词的核心搭配, 即他们忽视了gain的“积极状态”这一语义趋向, 并错误地使用了“进步/成功”这一语义趋向。

因此中国英语学习者出现的过度使用、少用或者错用的现象揭示了他们在语言能力及词汇积累上的不足, 这些问题也会造成他们不能用英语充分地、精确地表达自己的观点。同时我们也应该高度重视在实际课堂上, 学生及老师都只重视词汇的表面意义, 忽视在句法、语义和语用上综合学习的现象。

参考文献

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[6]Sinclair John.New evidence, new properties, new attitudes[C]//Sinclair J.How to use corpora in language teaching.Am-sterdam:John Benjamins, 2004:37-54.

[7]Stubb Michael.The Search for Units of Meaning:Sinclair onEmpirical Semantics[J].Applied Linguistics, 2009, 30 (1) :115-137.

[8]Wang Haihua, Wang Tongshun.A contrastive study on the se-mantic prosody of CAUSE[J].Modern Foreign Language, 2005, 28 (3) :297-307.

[9]Wei Naixing.A corpus-based contrastive study of semanticprosodies in learner English[J].Foreign Language Research, 2006, 132:50-54.

[10]Xiao Richard, Tony Mcenery.Collocation, Semantic Prosody, and Near Synonymy:A Cross-Linguistic Perspective[J].Ap-plied Linguistics, 2006, 27 (1) :103-129.

篇8:愤怒的近义词和反义词有哪些

大怒

生气

震怒

恼怒

愤懑

发怒

气氛

气忿

怫郁

愤激

怨愤

脑怒

盛怒

愤恨

义愤

发火

气愤

愤怒的反义词

开心

高兴

愤怒的造句

一、听到这个消息后,他愤怒得像一头狮子。

二、除了愤怒的老记,这则报道也让产煤大市孝义不胜其烦。

三、还有些人用冷嘲热讽或一言不发来表达愤怒。

四、遇到这样的事,真不知道是该羞愧还是愤怒,但是仔细想来,还是努力提升自己最重要。

五、然后,从否认进入愤怒,你会因这事感到怒不可遏。

六、她胆战心惊地被人抬着,穿过愤怒和嘲笑的人群。

七、可以想见已经被诸多限制裹足不前的私营部门的愤怒。

八、他桀骜不驯地面对着愤怒的人群。

九、面对叛徒的无耻行径,李刚怒目而视,愤怒斥责。

十、面对惨绝人寰的暴行,他投袂而起,愤怒揭露了法西斯的豺狼本性。

十一、群众实在压抑不住内心的愤怒之情。

十二、他愤怒斥责贪污分子的罪行。

十三、如果你倚财仗势欺负人,惹起众人愤怒,那事情就不好办了。

十四、那男子说这话时显出咬牙切齿,极度愤怒的样子。

篇9:普通的近义词和反义词有哪些

普遍:大面积的;有共性的:普遍反应良好|具有普遍意义。普遍

遍及:普遍地达到:影响~海外。遍及

普及:①大面积地传布:普及九年制义务教育|普及法律常识普及

凡是:总括某个范围内的一切:~新生的事物总是在同旧事物凡是

广泛:(涉及的)方面广,范围大;普遍:内容~丨题材~丨广泛

平常:①平时;日常:饮食言笑如平常|他平常很少看电影。平常

平时:1.平日,平常时候。 2.太平时日。平时

平凡:平常;普普通通:平凡的工作|伟大寓于平凡之中|没平凡

一般:①一样;同样:别和他一般见识。 ②一种:别是一一般

浅显:简明易懂:浅显之辞|语词浅显|这本通俗读物写得既浅显

通常:1.平常,普通。通常

普通的反义词

别致:新奇;别有情趣:衣服的式样很别致|这座园林显得小别致

新颖:植物刚生的小芽。比喻新奇、特别,与众不同:思想新新颖

奇特:1.不寻常﹐特别。奇特

稀奇:1.稀少新奇。稀奇

飘逸:神态出众,举止潇洒:飘逸脱俗|塑像情致飘逸,神态飘逸

杰出:(才能、成就)出众:~人物。杰出

非凡:超过一般;不寻常:~的组织才能ㄧ市场上热闹~。非凡

伟大:雄伟宏大;超出寻常的:伟大的祖国|伟大的中华民族伟大

奇妙:1.希奇神妙;美妙。奇妙

特别:1.不一般,与众不同。 2.格外。 3.特地特别

特出:1.格外突出;特别出众。特出

特殊:不同一般的;不平常的:特殊性|情况特殊|特殊待遇特殊

用普通造句

1. 感悟来自母亲的心田。母亲的一席话,再普通不过,生活就是那样让人无助,厌倦。但我们还得走下去,面对无限的困难险阻,只有坚强的勇者才能获得成功的喜悦的泪水。

2. 其实,不管是伟人还是普通人,生命中的起伏是一种常态。关键在于我们每个人对待起伏的态度和胸怀。只有在成功和失败的交错之中,我们的人生体验才得以完善和充实。我们的人生才是完整的人生。

3. 成功人士与普通人之间的分别不在于两者精力或知识上之悬殊,而是在意愿上的差异。

4. 金天是个极普通的男孩,中等个儿,身材偏瘦,大眼睛,大嘴巴,浓浓的眉毛,剃了一个平头,有点男子汉的气概。

5. 娟娟用普通话朗读课文,声音脆生生,很是好听,连阳光也听得入了迷,偷偷地从窗口钻进了教室,落在她的书上,久久不愿离开。

6. 我妈太普通,走到人群里都瞬间淹没,她只是说我不会照顾自己,可是我觉得妈妈自己更不会照顾自己。看着妈妈日渐佝偻的身影,我唯一的念头就是赖着她,赖着她,赖着她。

7. 我却喜欢它的普通!它不争春,不夺夏,不和秋菊比艳!它总是默默的开放!偶尔我也喜欢折一枝,嘴里哼着女人如花花似梦的歌把放在桌上!时不时的去嗅嗅它,让它那似有些酸酸的香味沁进心肺!

8. 看着杜鹃花,它是那么的普通平凡,没有菊花牡丹那么高贵受人欢迎,但是它同样装点着春天,装点着大地,很执着地开花,为校园添几分生气。

9. 一部机器可以做五十个普通人的工作,但没有哪部机器可以完成一个伟大的人的工作。

篇10:平坦的近义词和反义词有哪些

平整:1.平正整齐;平坦整齐。 2.填挖土方使土地平平整

平缓:①地面倾斜度小,较为平坦:地势平缓。 ②和缓;平缓

平展:1.平坦宽广;平整光滑。 2.形容心情舒坦。平展

平坦的反义词

陡峭:(山势等)坡度很大,直上直下的:这个~的山峰连山陡峭

险峻:峻:山高而陡。指山势高而险:群山险峻难攀。险峻

崎岖:高低不平的样子:山岭崎?岖|火把照着崎岖险峻的羊崎岖

险阻:①指路途险恶而有阻碍:崎岖险阻|山林险阻|逾越险险阻

凸凹:1.犹凹凸。高低不平。凸凹

高峻:(山势、地势等)高而陡。高峻

低洼:1.比四周低。低洼

凹凸:1.凹陷和凸起;高低不平。凹凸

陡峻:(地势)高而陡:山崖~。陡峻

陡立:(山峰、建筑物等)直立。陡立

坎坷:①道路、土地坑坑洼洼:~不平。 ②〈书〉比喻不坎坷

起伏:①一起一落,高低不平:山峦起伏|连绵起伏的群山|起伏

荆棘:泛指山野丛生的带刺小灌木。荆棘

峻峭:形容山高而陡:山势~。峻峭

用平坦造句

1. 人生就像道路,有坎坷的,也有平坦的;在成长的过程中,不会是一帆风顺的,有时会跌倒,有时不会跌倒,但总要继续前。

2. 一帆风顺,并不等于行驶的是一条平坦的航线。

3. 微斜的门口,经过仔细耙扫,收拾得很平坦这就是蟋蟀的平台。

4. 在科学上面是没有平坦的大路可走的,只有那在崎岖小路的攀登上不畏劳苦的人,才有希望到达光辉的顶点。

5. 有时候,我们每一个人心中最平坦的地方,都伫立着一座精神雪山。世事纷繁,岁月沧桑,那座雪山屹立不倒。

6. 地势平坦而辽阔,在远方有微微起伏,整个大地都被绿油油的草覆盖着,像铺了一层厚厚的地毯,在蓝天的映衬下,显得格外清新。

7. 人生如瀑布,惊险一霎那,此后便是平坦的前途。

8. 人总是从平坦中获得的教益少,从磨难中获得的教益多;从平坦中获得的教益浅,从磨难中获得的教益深。

9. 那微斜的门口,经过仔细耙扫,收拾地很平坦。

篇11:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

近义词的教与学一直都是英语词汇学习中的一个传统难题,因为几乎每对近义词都或多或少地存在某些差异,使得近义词的教与学成为一个备受关注的话题。目前,基于语料库的研究可以进行更深层次、更复杂的分析,从而成为近义词教学与研究中一项具有综合性、代表性的方法。具体来说,本研究从begin和start入手,对比Chinese Learner English Corpus(CLEC)[1]与英语母语语料库Lancaster-Oslo-Bergen Corpus(LOB)[2]的相关数据,分析中国英语学习者的情况。以期提供一份中国学生begin和start使用中薄弱环节的针对性建议,从而解决这类问题为广大教师与英语学习者带来的困扰,同时给传统的英语学习和教学方法提供一个新的启示。

1 研究背景

基于语料库的研究方法出现之后,语料库研究的成果已被广泛应用于英语教学[3]。在词汇方面,尤其是近义词对比分析方面,基于语料库的研究也比较盛行[4,5,6]。意义相近的动词学习一直是英语教学中的重难点,但是相对的研究还没有受到足够的重视。

针对begin和start的近义动词对比研究中,Eicha[7]初步分析了begin和start后搭配不定式和动词ing这两大类补语的使用情况。Mair[8]从语法和社会语言学相关因素分析的角度,对begin和start后的这两大类分词补语进行了对比。Nagy[9]则从语义学角度分析了begin/start+to infinitive和begin/start+ing这两类非限定补语结构。这些自上而下的研究从不同视角将分析重点放在了begin和start后分词补语的区别上,但是缺乏英语母语者使用情况的数据支撑。

语料库方法提供了一个定量和定性的分析接口。定量分析着眼于数字,定性分析着眼于语词。语料库分析就是立足于语词的频数,将定性与定量两种方法结合起来,这种方法既依赖于词频分析手段,又依赖词语检索的手段。Biber等人[10]在《语料库语言学》一书中基于语料库的数据支撑,列举了begin和start在英语使用中存在的四种基本语法组合形式,即start/begin+to infinitive,start/begin+ing,start/begin+noun,start/begin used as an intransitive verb。统计数据显示,begin和不定式的结合能力比较强,而start则与剩余的结构结合能力比较强。在Biber等人的研究基础上,卢晓娟等[11]对LOB语料库进行检索,分析统计begin和start使用中以上四个搭配结构在英语语料中的出现频次,结果显示begin和start的用法之间存在显著性差异,同时也印证了begin通常和不定式连用,而start更倾向于与其余三个结构连用。通过定量与定性相结合的研究方法,此研究结果客观显示了begin和start之间的差异,但对于一线英语教师而言,我们更关心的是,中国英语学习者在使用这对近义词的实际情况如何?与英语母语者有哪些差异?这些差异在教学环节又该如何改进呢?故本研究着力回答以下三个问题:

①中国英语学习者在使用begin和start时,Biber等所列举的四种语法组合的出现频率在CLEC与LOB语料库中的检索结果有何不同?

②这些差异反映出中国学生使用begin和start时的什么问题?

③在教学中应该如何改进?

2 研究方法与步骤

本研究目的是对比英语本族语者使用begin和start的偏爱程度,调查分析中国英语学习者使用begin和start的真实情况。英语本族语语料库使用的是LOB语料库,LOB语料库是由500个文本的英国英语构成,整个语料库共有1166147个形符(token)。用于对比的非本族语学习者语料库选用的是国内较有影响的中国学习者英语语料库(CLEC)。CLEC语料库的语料涵盖中国大陆高中阶段(ST2),大学英语四、六级(ST3-4),以及英语专业四个年级(ST5-6)等不同层次的英语学习者作文,整个语料库共有1070602个形符。

具体而言,本研究分以下三个步骤:首先,用Ant Conc语料库分析软件在CLEC语料库中检索begin和start出现的总频数,然后人工分析四个结构的出现频次,同时剔除中国学习者英语使用中的言语失误及begin和start非动词使用情况;其次,用SPSS软件对LOB和CLEC语料库中使用begin和start时四个结构出现频数分别进行卡方计算,以期发现两组数据之间是否存在显著性差异;最后,对研究揭示的问题提出切实可行的教学建议。

3 数据统计与分析

3.1 数据统计情况说明

本研究主要针对begin和start作为动词近义词,在中国英语学习者英语作文中出现的四类使用情况进行的调查分析。为了数据统计分析的准确,有必要剔除begin和start四大类结构以外的使用情况,以保证研究数据的可比性。具体剔除情况及原因如下:

①begin以to begin with这一语篇标记语的形式出现。begin虽作为动词使用,但已经失去了本义,不应该列入比较分析范畴,故予以删除。例如:To begin with,because of the rapidly[wd2,1-2]increase…

②学习者将begin误用为beginning这一名词形式。begin在词条中已不是作为动词形式出现,无法归入四大类中任何一类,故删除。例如:

*He will perhaps put[vp1,-4]no ball in at the begin[wd2,2-].

*Some people like doing the same job from begin[wd2,1-2]to end.

*A good begin[wd2,2-]is half done.

③Start以名词形式出现。不属于本研究范畴,无法归入四大类中任何一类,予以删除。例如:from the start to the end,from start to end,at the start,a new start,make a start,there is a start,等等。

经检索与核对,在CLEC中begin出现202频次,删除18词条,实际用于研究的分析数据为184词条;start出现86频次,删除21词条,实际用于研究的分析数据为65词条。

此外,为了准确地统计begin和start在CLEC和LOB中出现频率(frequency),有必要对CLEC的语料进行筛选处理。CLEC是中国英语学习者语料库,与英语母语者语料库不同的是,CLEC中有许多汉语拼音的专有名词、拼写失误以及语料库创建者加到语料库里的学习者言语失误标注。这是学习者语料库本身不同于英语母语语料库的特点。如果不加剔除,这些未经处理的形符数值会影响到卡方分析的结果。桂诗春[12]在分析中国学习者英语失误问题时,为了避免影响数据对比结果,将CLEC语料库进行了处理,即:将CLEC重新核算,把语料库的形符数从1207879减为1070602。故本研究也沿用此调整后的数据,也就是说,本研究中进行卡方计算时两大语料库的总形符数为:CLEC语料库1070602形符,LOB语料库1166147形符。

3.2 语料库中begin和start总使用频次以及四个语法结构出现频次统计数据

总的来说,在CLEC的100万词条中,本研究中begin的使用频数为184项,LOB为163项,P值大于0.05。这说明与英语母语者使用情况对比,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上没有显著性差异。而中国英语学习者使用start作为动词时的频数为65,英语母语者的频数为336,P值小于0.05,所以中国英语学习者使用动词start与英语母语者差异明显。具体情况见表1。

虽然中国英语学习者使用begin与英语母语者的使用频数从总量上看没有显著性差异,但具体分散到四大语法搭配结构的使用情况,我们发现了明显的差异。除了begin后接名词这一语法搭配的P值大于0.05以外,其余三项语法搭配都远远小于0.05。具体情况见表2。

根据表2作图(图1),可以更直观地发现这一分布差异。中国英语学习者使用begin时,习惯于begin to do的搭配方式,很少将begin用于不及物动词。本研究发现,英语母语者在使用begin时,经常使用begin后接动词不定式或单独使用begin作为不及物动词,另外两种语法搭配结构,即begin后接名词和动词ing形式则很少使用。

CLEC在使用start的频数分布总体上与LOB表现出显著性差异,在具体的四大类结构分布中也呈现了明显的差异情况。由表3可知,中国英语学习者在使用start后接不定式和名词时,P值均大于0.05,这两类语法搭配的使用情况没有显著性差异。但是start作为不及物动词及搭配动词ing形式这两类语法结构的P值均远远小于0.05,这表明实际使用情况差异明显。

同样地,图2更直接反映了的这一问题。图2显示,在使用start作为动词时,start多数情况被英语母语者当作不及物动词使用,相对比其他三种语法结构,英语母语者的使用频率都不高。而中国英语学习者在这四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,其中start作为不及物动词以及后接动词ing的使用频率显示出这两种语法搭配使用过少,应在教学中予以强调。

4 对英语课堂教学的启示与建议

频数本身没有太大意义,真正有意义的是频数多少所揭示的问题。分析频数多少所揭示的问题并且能够提出切实可行的改进方案,才能真正对广大英语教师的教学工作有所帮助,也才使得本研究具有意义。针对本研究所发现的问题,我们可以通过语料库索引技术,引导学生观察、推断、讨论、归纳、继而模仿英语母语者使用这些英语词汇。这就是Tim Johns和Chris Tribble开创的借助语料库技术辅助语言教学的“数据驱动学习法”(Data-Driven Learning,DDL)[13,14]。不过由于主客观条件的限制,虽然“数据驱动学习法”这一新的教学理念具有“单词项、多语境”的优势,但在实际课堂教学中应用的并不多。以笔者所在院校为例,我们无法在教学硬件上满足师生在英语学习过程中人手一台计算机,这使得教师无法指导学生应用语料库检索技术,学生不可能自主学习、检索并观察英语词汇或句型使用情况;而且语料库相关软件的学习及复杂的正则表达式的运用也不是一朝一夕可以学会的;此外,学生的兴趣点在于学习英语知识,而非语料库相关技术的学习,如果将过多精力投入到语料库相关知识的教授上,无异于本末倒置。

实际困难虽然存在,但我们可以尝试简化教育教学技术,因地制宜地应用于英语课堂教学中。以start用法课堂教学为例,可以分以下几个步骤引导学生发现start作为动词的主要搭配形式及用法:

①备课阶段:检索并编辑含有start的句子。在语料库文本中检索start,将得到的结果保存为纯文本文件start.txt。对start.txt进行编辑,去除太难或其他不适合的句子。选取30个包含start四种基本语法组合形式的句子,注意比例分配中start作为不及物动词的句子占多数。再次保存编辑后的文本start.txt。

②课堂检索:教师在展示台的电脑上运行语料库分析软件。以Ant Conc为例,在Ant Conc主界面的File菜单中选择“Open File(s)”选项,浏览并选定start.txt。点击Ant Conc主界面上方的Concordance选项卡,在界面下方的检索项输入框中输入表达式“t.*t”。检索项输入框上方的检索模式设定区选择“words”模式。单击【start】按钮开始检索,得到所有的30个索引行,参见图3。

③观察与归纳:要求学生细心观察索引行,引导学生特别注意start与哪些词搭配。2分钟后,组织学生发言讨论自己的发现。教师在学生讨论后,点击主界面的Collocates选项卡,切换到搭配分析,设定跨距为1R,引导学生印证观察的start后第一个词的搭配规律,帮助学生归纳并总结start的四种基本语法组合形式,即:start used as an intransitive verb,start+to infinitive,start+ing,start+noun。为了帮助学生强化start作为不及物动词的用法,要求学生进行一对一造句练习,并当堂检查教学效果。

引导学生观察分析索引行的过程是一个验证假设的过程。学生凭着自己对start的使用规则产生一定假设,然后带着假设到索引行中呈现的实例中印证或修正自己的假设,从查询、验证或修正到形成较为成熟的结论,就是语言学习中的一个自下而上的过程,所以分析索引行的过程也是一个不断修正完善语言学习的过程。

5 结语

本文以CLEC语料库为基础,对比LOB语料库研究中国英语学习者在使用begin和start这对近义动词时与英语母语者的差异。研究结果显示,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上与英语母语者没有显著性差异。在begin的四种基本语法组合形式中,中国英语学习者过度使用begin+to infinitive,过少将begin用于不及物动词。而使用动词start则与英语母语者差异明显,四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,尤其是start作为不及物动词的情况尤甚。针对学习者使用中出现的这些问题,我们建议简化语料库使用技术,突出语料库多语境共现的优点,引导学生观察、分析并总结英语词汇使用规则与相关搭配,以期改进英语学习中词汇使用的多用与少用现象。此外,本研究也有一些不足之处,例如,begin和start在中国学习者的使用过程中出现的言语失误情况是否会随着语言能力的提高而减少?它们在学习者的不同阶段呈怎样的分布都值得进一步深入研究。

摘要:本研究对比英语母语语料库(LOB)与中国学习者英语语料库(CLEC)中begin和start的使用情况,研究发现中国学生在使用begin一词时,过度使用begin后接不定式的搭配用法。此外,begin和start作为不及物动词的用法也存在显著差异,具体表现为使用不足。最后为英语教师与英语学习者提出begin和start使用中薄弱环节的针对性建议。

篇12:文雅的近义词和反义词有哪些

时髦:新颖符合时势潮流:衣服很时髦|赶时髦。

高雅:高尚,不粗俗:格调~。高雅

大方:①古时认为天圆地方,故以“大方”指大地:履大方。大方

美丽:1.美好艳丽;好看。 2.指美女。美丽

斯文:①《论语·子罕》:“天之将丧斯文也,后死者不得与斯文

文明:①同“文化①”:古代文明|商业文明。 ②社会发文明

大度:气量大,待人宽容:豁达大度|天下之事成于大度之君大度

大雅:①《诗经》组成部分之一。共三十一篇,大致是西周时大雅

雅致:形容服装或陈设等优美大方而不俗:房间布置极为雅致雅致

优雅:1.优美高雅。优雅

文静:斯文恬静:性格文静。文静

娴雅:文静大方:举止娴雅|仪态娴雅。娴雅

闲雅:1.亦作“闲雅”。 2.闲﹐通“娴”。形容举止闲雅

文雅的反义词

粗鲁:1.亦作“粗卤”。 2.性格﹑行为等粗野鲁莽。粗鲁

粗俗:粗野俗气:举止粗俗|粗俗不堪。粗俗

难听:1.声音不悦耳。 2.语言粗俗刺耳。 3.名难听

粗野:1.指言语﹑举动粗鲁无礼。 2.粗犷强悍。粗野

文雅的造句

一、她跟著音乐唱歌,手文雅地挥动著。

二、塞尔维亚语把这种食物很文雅地称为“白色的肾”,人们认为其富含睾丸激素。

三、“你打算跳舞吗?”小伙子文雅地问道。

四、他庄严而文雅地谢绝了邀请。

五、她文雅地咬了一小口苹果。

六、其中一个解释不文雅的歧义。

七、她的语言也不全都是文雅的。

八、圣诞礼物: 一件文雅的高领绒衣,可以在正式场合或者工作面试的时候盖住他脖子的刺青。

九、他保持了特殊的,文雅的中国礼节。

篇13:劝说的近义词和反义词有哪些

劝告:1.拿道理劝人。 2.指劝人的话。劝告

奉劝:敬辞,劝告:~你少喝点儿酒。奉劝

劝说的反义词

阻止:1.阻拦制止。阻止

支持:①撑住;勉强维持:在压力面前,他有点支持不住了|支持

蛊惑:毒害;迷惑:~人心。也作鼓惑。蛊惑

怂恿:煽动,鼓动:受人怂恿|别怂恿他去拿。怂恿

唆使:1.挑动别人去做坏事;教唆。唆使

诱惑:①引诱;迷惑:他在金钱的诱惑下,出卖了灵魂。 诱惑

劝说的造句

1、经过几番劝说,他的怒气才算是销歇了。

2、我老爸费了老鼻子劲劝说我都没有奏效,到头来我还是退学了。

3、这位老人便恳切地劝说儿子,要安分守己,听从教授的劝告。

4、她一心要与表哥离婚,覆水难收,别再劝说她了。

5、我都闻到了烧焦的糊味,虽然空乘人员不断劝说我们镇静,机内还是乱作一团。

6、大多数男人都不会直接劝说一个女孩和他上床,然后第二天一大早醒来对着两张可怕的面孔面面相觑。

7、经过小军再三再四的劝说,我终于买了那台大屏幕彩电。

8、她一心一意磋商这笔生意的巨细事宜,左劝说右劝阻,最后终算签定了合同。

9、命运或天数需要哄诱甜言蜜语和劝说,如此才会辅助于你。

10、厂长苦口婆心地劝说了半天,小红仍然是无动于顽固不化。

11、迪尼茨软硬不吃,个人劝说无动于衰,公事公办也无济于事。

12、他几度都想退学,最后在老师的劝说下打消了这个念头。

13、小雨越下越大,我和同学们也越来越高兴。我忽然觉得这些雨点仿佛是上天在哭泣。渐渐的雨小了,可能是白云劝说的缘故吧。

14、这个人拗得很,不管怎样劝说都不听,真是不可理喻。

15、你不要把父母对你苦口婆心的劝说当成耳旁风,继续走下坡路。

16、大家劝他不要为一点小事就整天怏怏不乐,他总是不听劝说。亦作“怏怏不悦”。

17、笨,可能意味着无保留的相信,源自无可劝说的真挚。

18、看到父母吵架,她有些不高兴,想劝说几句,又觉得无用,就不露声色地走了。

19、你有一双锐利的眼睛,瞪得出奇的大,有点生气,小孩有点恐惧,却也不敢对别人撒娇,劝说你不要对一个不懂事的小孩发脾气小孩用晶亮的大眼睛无辜的望着你,你眼睛一弯,笑成了月牙形!

篇14:仔细的近义词和反义词有哪些

提防:1.防水堤。 2.防备。提防

贯注:①(精神、精力)集中:把精力~在工作上丨他会神~贯注

留心:注意:~听讲ㄧ参观的时候他很~,不放过每一件展品留心

留神:注意;小心(多指防备危险或错误):留点儿神,可别留神

防备:做好准备以应付攻击或避免受害:~敌人突然袭击ㄧ路防备

细心:用心仔细、缜密:细心观察|细心体会。细心

详细:1.细节﹔详情。 2.周密完备。详细

当心:1.谓与心胸齐平。 2.指正当心脏的地方;胸部当心

细致:①细密精致:笔法细致|纹理细致|细致的象牙雕刻。细致

谨慎:对外界事物或自己的言行密切注意,以免发生不利或不谨慎

注意:心理活动对一定对象的指向和集中。是伴随着感知觉、注意

认真:①态度谨严不马虎:认真对待|学习认真。 ②当真认真

注重:看重:注重真才实学。注重

留意:注意;小心:路面很滑,一不~,就会摔跤。留意

用心:①专心;尽心:饱食终日,无所用心|用心学习|工作用心

把稳:1.把持稳妥;稳当可靠。把稳

小心:1.畏忌;顾虑。 2.谨慎;留神。 3.恭顺小心

着重:副词。表示动作的重点方面:小说着重刻画了主人公的着重

提神:1.振奋精神。 2.犹留神。提神

详尽:详细全面,没有遗漏:叙述详尽|有详尽的记载。详尽

周密:①细致周到:考虑得十分周密。 ②周密(1232周密

周详:1.周到详尽。周详

详明:1.详细明白。 2.审慎明敏。 3.审察明白详明

仔细的反义词

粗略:1.粗糙简陋。 2.不精致;不精确。粗略

马虎:1.草率,疏忽大意。 2.勉强;将就。马虎

粗心:1.疏忽;不仔细。粗心

大意:1.大概的意思;要义。 2.大志。 3.谓疏大意

疏忽:忽略;不留心:难免疏忽之咎|因自己的疏忽而在眼皮疏忽

冒失:莽撞:做事冒失|改掉冒失作风。冒失

仔细的造句

(1)鲁迅先生写文章总是反复修改,仔细推敲。

(2)医生给病人做手术要特别仔细,一点儿也疏忽不得。

(3)尽管老师一再强调要仔细审题,他还是看错了一道题。

(4)试卷答完了,一定要仔细检查一遍。

(5)爸爸办事认真仔细,大事小情从不马虎。

(6)我仔细端详,也没看出这对孪生姐妹有什么不同。

(7)对于这个问题我们还得仔细研究。

(8)作文时,每一句话都要仔细斟酌。

(9)我仔细一看,海里的那个庞然大物原来是一头巨鲸。

(10)小学生读书要仔细选择,不能摸一本就读。

(11)要描写一处景物,首先必须仔细观察。

(12)阅读课文,要仔细领会每句话的含义。

(13)干部到基层视察工作,要仔细了解情况,不能走马观花。

(14)读书要仔细认真,粗枝大叶地看一遍,不会有多大收获。

(15)练习书法,要先仔细观察字帖,然后再落笔。

(16)爸爸读报,总是先浏览一下各版的标题,然后再仔细阅读重要新闻。

(17)解题之前,要对题意进行仔细分析。

(18)病句的毛病多种多样,要仔细分析。

(19)考古专家仔细识别文物的真伪。

篇15:劳苦功高的近义词和反义词有哪些

目前,双语平行语料库构建和对齐有三种方法:基于规则的方法、基于统计的方法和基于实例的方法。[2]其中基于统计的方法和基于实例的方法需要语料库为基础,并且在双语语料库中,两种语言的语料必须在段落、句子或者单词一级进行对齐。此外,多语种的信息检索、信息抽取也需要从对齐的语料库中进行归纳学习。[1,2,3]

源译文的对齐是双语语料库构建的一项重要内容。本文主要讨论汉英双语句子对齐技术。目前,句子对齐方法可以分为三种:

1)基于长度的方法[4]:最初由Brown和Gale提出,其依据是两种语言译文的长度满足一定比例关系。他们在英法双语的加拿大会议记录上取得了较好的对齐效果。基于长度的方法的优点在于,由于只使用了简单的句子长度信息,所以存储开销小,用计算机实现速度较快。但实验表明,该方法对于以1:1对齐模式为主的平行双语文本对齐效果较好,但对于存在一定数量1:2,2:2,2:3等对齐模式的平行双语文本效果则很不理想。

2)基于词汇信息的方法[5]:Kay和Chen则分别根据双语单词的分布信息和词汇翻译模型进行了英德和英法双语句子对齐。杨沐昀等人直接利用双语词典对大学核心英语第一、第二册所有的课文做了句子对齐,取得了不错的效果。该方法采用对齐概率来求解具有科学性,但是由于匹配词汇对的不稳定性,造成算法也具有不稳定性,有时无法获得理想的效果。同时,由于增加了词汇信息的比较匹配过程,该算法的运行效率低于基于长度的方法。

3)混合方法[6]:就是结合前两种方法的优点进行句子对齐。香港大学Wu通过创建特殊词表和基于长度的方法结合,并对香港立法委员会会议记录做了对齐试验,取得较好效果。

本文就是基于第三种方法来处理平行语料库的构建,并改进了已有的算法,提出一种高效率的快速对齐的算法。

1 句子对齐的形式化描述

设有一段文本S以及其译文T,S和T分别是m和n个有序句子的集合,表示为S={S1,S2,S3…,Sm},T={T1,T2,T3…,Tn},设对齐A为笛卡尔积集p(S)×p(T),p(S),p(T)分别是S、T的幂集。三元组(S,T,A)称为双语文本,对齐A中的每个元素(有序的),被称作双语片断或双语句对。[1]

下面我们给出一个实例以说明以上概念:

S1:雨村一面打恭,谢不释口,一面又问:“不知令亲大人现居何职?

S2:只怕晚生草率,不敢骤然入都干渎。”

T1:Yu-cun made an elaborate bow to his patron and thanked him profusely,He then ventured a question.

T2:I do not know what your relation's position is at the capital?

T3:I am afraid it Might not be a little embarrassing for a person in my situation to thrust himself upon him.

设S={S1,S2},T={T1,T2,T3},则有对齐:A={({S1},{T1,T2}),({S2},{T3})}。

2 对齐的评价方法

利用召回率(Recall)和准确率(Precision)作为对齐算法的评价参考。假设已知一段双语文本(S,T,A1)和一个已知对齐A2。根据参照对齐A2(A2为正确对齐),对齐A1召回率Recall(A1,A2):

显然,0≤Recall(A1,A2)≤1,Recall(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的绝对数量越多。

同样,0≤Precision(A1,A2)≤1,Precision(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的相对数量越多。

为综合召回率和准确率,通常使用一种F-评估法作为衡量对齐性能的指标,F-值为对齐正确率和召回率的调和平均值。

同样,0≤F(A1,A2)≤1,F(A1,A2)值越大,表明对齐A1的综合评价越好。[2]

假设对于上面的例子,我们在原先的双语文本中得到一个对齐A1={({S1},{T1,}),({},{T2}),({S2},{T3})}。那么A1∩A2={({S2},{T3})},因此对齐的召回率Recall(A1,A2)=1/2=0.500,准确率Precision(A1,A2)=1/3=0.333,F(A1,A2)=0.400。

3 句子对齐算法

3.1 文本预处理

由于双语文本中存在有一定的“噪音”,因此我们首先对双语文本进行“除噪”,为后面的句子匹配打好基础。假如这一步处理不好,将会影响到多语种文本对齐准确率。

双语文本对齐是以句子对齐为基础,而输入的是平行文本,所以我们要对输入的文本进行预处理,如将原文分段、分句等。另外我们还要对句子进行一些必要的词法分析,如英文分词、去词和形态还原等,来为下一步的匹配对齐做好准备,同时可以减少在双语平行文本对齐过程中查词典所花费的开销。[7,8]基于上面的考虑,我们在双语文本对齐前引入预处理部分,该部分将完成格式规范、文本分段分句、对外文句子的分词、去词和形态还原等功能。

预处理算法:

1)读入中文文本

2)使用基于回车换行符的方法进行段落划分

3)利用句子的结束标志符(如“。”、“!”、“?”等),同时还要考虑一些特殊字符的影响范围,如双引号“”。基于前面两个限制条件进行句子划分,并标上编号。

外文文本预处理与中文文本预处理基本相同的,只是在词法分析上有些不同,如英语中存在时态变形、复数变形和单词缩写等情况,如“can’t”等等,要进行形态还原。还有英语文本中的句号歧义问题,我们基于上下文来判断。具体形式如下:

【左单词】【句点】【右单词】

其中左单词(右单词)分别是指与句点直接相邻的前导(后续)字符串。

3.2 句子匹配算法

1)读入已预处理的原文、译文和对应的词典;

2)原文逐句读入,进行匹配。

a)读入一句原文句子(Ais)。首先对原文句子进行分词、去词和变形处理,根据词典得到相应译文句子的单词集序列为:(W1,W2,…),其中Wi是与原文词互译的多个可能译文词的集合。

b)根据前面的预处理过程的段落对齐,找到相对的段落。

c)以出现在段落中的前、后相对位置来确定多个可能译文句。因为原文段落中位置靠前或靠后的句子,在译文段落中也保持靠前或靠后。在译文对应段落中根据前相对位置阀值T1和后相对位置阀值T2选取译文中多个可能对应句子。

d)在步3的基础上,用(W1,W2,…)对保留下来的多个译文句子逐一匹配,统计匹配的个数,匹配个数大于阀值K的一个或多个译文句子作为原文句子(Ais)对齐集。

4 结论

本文讨论了双语平行语料库自动构建问题,并对双语句子匹配做了详细的分析。从句子对齐的形式定义,到对基于长度的句子对齐方法和基于词汇的句子对齐方法进行分析,并总结处各自的优缺点。最后结合两种方法的优点,提出了一种更加完善高效的句子匹配算法。由于该算法的优越,使双语平行语料库自动构建变得更加容易。完善带权重信息的双语词典和预处理算法,并加入用户干预处理和自动学习用户处理规则,将是下一步的工作。

摘要:双语语料库自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。针对基于词典的英汉双语句子对齐算法存在的缺点,提出了基于词典和相对位置高效英汉对齐算法,该算法在多数情况下具有较高的准确率,效率比传统算法好,通过理论的分析和实验对比可知,该算法是可行的。

关键词:平行语料库,机器翻译,相对位置,自动构建,对齐

参考文献

[1]王克非.双语对应语料库研制与应用[M].北京:外语教育与研究出版社,2004.

[2]祝志杰.IHSMTS中汉英双语句子对齐机制的设计与实现[D].中科院,2002.

[3]王飞.多语种双语对齐平台的设计与实现[D].南京理工大学,2004.3

[4]W.Gale and K.W.Church,A Program for Aligning Sentences in Bilingual Corpora[J].Computational Linguistics,19:75-102.

[5]Chen Stanley F.Aigning sentences in bilingual corpora using lexical information[J].In Proceedings of the31st Annual Conference of the Association for Computational Linguistics,9-16,Columbus,OH.

[6]Dekai Wu.Aligning a parallel English-Chinese corpus statistically with lexical criteria[J].In Proceedings of the32nd annual meeting on Association for Computational Linguistics,80-87,Las Cruces,New Mexico.

[7]K.Tibor and S.Jan.unsupervised Multilingual Sentence Boundary Detection[J].Comput.Linguist.,32:485-525.

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