凶恶的近义词和反义词有哪些

凶恶的近义词和反义词有哪些（精选15篇）

篇1：凶恶的近义词和反义词有哪些

凶恶的近义词

残酷：凶暴狠毒：敌人的残酷审讯最终也没能使他屈服。残酷

厉害：难以对付或忍受;剧烈;凶猛：心跳得～ㄧ天热得～ㄧ厉害

残暴：1.残忍凶暴。 2.指凶恶者。 3.虐杀。残暴

残忍：凶狠毒辣：手段残忍。残忍

粗犷：粗壮豪放：性格粗犷|作品风格粗犷。粗犷

粗鲁：1.亦作“粗卤”。 2.性格﹑行为等粗野鲁莽。粗鲁

粗暴：1.鲁莽;暴躁。粗暴

恶毒：(心术、手段、语言)阴险狠毒：用心～ㄧ～攻击。恶毒

狠毒：凶狠毒辣：心肠～丨阴险～的家伙。狠毒

和善：温和善良;和蔼：态度～丨性情～。和善

野蛮：①不文明;没有开化：野蛮落后|野蛮时代。 ②蛮野蛮

凶猛：1.凶恶强大。多形容气势﹑力量。 2.勇猛强悍凶猛

蛮横：1.粗暴而不讲理。 2.犹猛烈。蛮横

暴虐：①凶恶残酷：～无道。 ②〈书〉凶恶残暴地对待：暴虐

凶狠：1.凶恶狠毒。 2.指凶恶狠毒的人。 3.犹凶狠

凶暴：1.凶狠残暴。凶暴

凶横：1.凶恶蛮横。凶横

暴戾：〈书〉粗暴乖张;残酷凶恶：脾气～ㄧ～成性。暴戾

凶残：1.凶恶残忍。凶残

狞恶：1.凶恶。狞恶

狂暴：猛烈而凶暴：性情～ㄧ～的北风。狂暴

狰狞：凶恶可怕：面目狰狞。狰狞

阴毒：1.阴险毒辣。 2.中医学病症名。症见面目发青阴毒

泼辣：①凶悍;不讲道理：泼辣货|心性泼辣。 ②有胆量泼辣

横暴：强横凶暴：～不法丨～的行为。横暴

强暴：1幜强横凶暴：强暴的行为。2，强暴的势力：不畏强强暴

刁恶：1.狡猾奸恶。刁恶

邪恶：1.邪恶。邪恶

阴险：表面做好人，背地里搞鬼：阴险毒辣|内心阴险|这个阴险

阴恶：1.没有人知道的恶事恶行。 2.阴险恶毒。阴恶

犀利：锋刃坚固锐利。也形容言辞、目光等尖锐明快：器不犀犀利

凶险：1.凶狠险恶。 2.危险可怕。凶险

险恶：1.险峻而贫瘠。 2.危险可怕。险恶

凶恶的反义词

仁慈：仁爱慈善：仁慈的上帝|行大仁慈以恤黔首。仁慈

善良：1.和善，心地好。亦指和善而不怀恶意的人。善良

和善：温和善良;和蔼：态度～丨性情～。和善

慈爱：1.[年长者对年幼者]仁慈而爱人。2.温柔仁慈的慈爱

慈善：仁慈善良：慈善事业。慈善

慈祥：仁慈温和：慈祥的目光。慈祥

和蔼：态度温和，容易接近：～可亲丨慈祥～的笑容。和蔼

和气：①态度温和：对人～。 ②和睦：和和气气丨他们彼和气

平和：①调和：秋思而今不入时，平和节奏苦嫌迟。 ②温平和

温驯：1.温和顺服。温驯

驯服：1.顺从。 2.使顺从。驯服

凶恶的造句

一、在群众的帮助下，警察抓住了一个凶恶的歹徒。

二、鳄鱼的样子长得十分丑陋而凶恶。

三、对他这种凶恶残忍的歹徒不能宽恕。

四、那凶恶的老虎向武松直扑过来。

五、他的凶恶反衬出她的善良。

六、他不像凶恶的人，不像冷莫无情的人，不像残酷的人，然而它是一位慈祥的老人。

七、在那场反扫荡中,凶恶的日寇把我们村二百多手无寸铁的男女老少活活杀死了。

八、他面对凶恶的敌人毫无惧色。

九、狼是凶恶的，小羊是怯懦的。

十、看到他狰狞凶恶的面孔,听到他不怀好意的冷笑,小思不由自主地向墙角退去。

篇2：凶恶的近义词和反义词有哪些

霸道：①霸王之道;以强力、刑法统治的政策：吾说公以霸道霸道

粗犷：粗壮豪放：性格粗犷|作品风格粗犷。粗犷

粗鲁：1.亦作“粗卤”。 2.性格﹑行为等粗野鲁莽。粗鲁

粗暴：1.鲁莽;暴躁。粗暴

粗野：1.指言语﹑举动粗鲁无礼。 2.粗犷强悍。粗野

横蛮：蛮横。横蛮

强横：1.亦作“强横”。 2.骄横跋扈;强硬蛮横。亦强横

蛮横：1.粗暴而不讲理。 2.犹猛烈。蛮横

凶恶：1.形容行为﹑相貌或景象等十分可怕。 2.指恶凶恶

横暴：强横凶暴：～不法丨～的行为。横暴

强暴：1幜强横凶暴：强暴的行为。2，强暴的势力：不畏强强暴

强悍：1.亦作“强悍”。 2.强横勇猛。 3.指强强悍

野蛮的反义词

仁慈：仁爱慈善：仁慈的上帝|行大仁慈以恤黔首。仁慈

开化：①由原始的状态进入有文化的状态。 ②冰、雪开始开化

轻柔：1.轻而柔和。轻柔

温驯：1.温和顺服。温驯

文明：①同“文化①”：古代文明|商业文明。 ②社会发文明

客套：①表示客气的套语：我们是老朋友，用不着讲～。 客套

用野蛮造句

1 人类已经告别了野蛮时代，走向了文明。

2 人类的现代文明是从野蛮进化而来的。

3 这种野蛮的行为遭到大家的一致谴责。

4 日本侵略者野蛮地屠杀平民。

5 打架是野蛮的行为。

6 这并不是说西方就没有骇人听闻的野蛮行为。

7 侍候病人是很烦人的，加上这些野蛮女人又都水性杨花。造 句 网

8 他津津乐道那种不正当的交往，就像在野蛮人中那样。

9 侵略军野蛮地屠杀了数以万计的中国人。

10 我告诉，斩尽杀绝，没有比赶尽杀绝更为野蛮之事!

11 我国驻南使馆受到野蛮轰炸,世人为之震惊。

12 爱好和平的人民愤怒抗议霸权主义者的野蛮暴行。

13 哥白尼的太阳系学说,曾被当时的宗教势力看成是异端邪说,受到野蛮的压制。

14 战争总是残酷和野蛮,尤其是在武器更有效的情况下。

篇3：凶恶的近义词和反义词有哪些

(一) 日语词典中单词「人間」的意思如下所示

1. 機械、動植物、木石などにはない。一定の感情、理性、人格を有する人、人類

2. 人柄、人格。

3. 人の住む世界。世の中、世間。

人間到る処青山あり。 (人间到处有青山)

人間わずか五十年。 (人生短短五十年)

人間万事塞翁が馬。 (人间万事如塞翁失马)

(二) 日语词典中单词「人」的意思

1. 哺乳類。

直立して二足歩行し、動物中最も脳が発達する。言語をもち、手を巧みに使うことによってすぐれた文化を生み出した。生物分類の一種だ。人間、人類。

2. ある特定の一人の人間。個人。

3. 権利義務の主体たる法律上の地位。

自然人と法人があり。狭義では、自然人のみを指す。法的人格。

二、「人間」和「人」的用法对比

(一) 单词「人間」的用法

1. 表示具有一定感情、理性、人格的人或人类。

人間の尊厳。

人間らしい暮らし。

人間の皮をかぶった悪魔。

彼は人間のくずだ。

人間は考える動物だ。

人間不信に陥る。

2. 表示某人的人品、品格、为人。

よくできた人間だ。

あの男は人間が正直だ。

彼はうそなどをつくような人間ではない。

3. 表示世间。

(二) 单词「人」的用法

1. 人、人类。

男の人。

田中という人。

東京の人。

人をばかにする。

人を人とも思わぬ。

人は火を使う動物である。

そんなことは人の世の常だ。

天は人の上に人をつくらず。

人として生まれる。

2. 别人、旁人、人家。

人のうわさ。

人の金に手を出す。

人を立てて話し合う。

人の気も知らないで。

人の上に立つ。

人の下につく。

これは人のものだ。

人もあろうに君がそんなことを言うとは。

3. 指人品

三、「人間」和「人」的例文

(一) 单词「人間」的例文

(1) 人間は弱いもので、さぼる理屈はいくらでも思いつくもの。

(2) 人間の体は常に細菌やウィルスなどの外敵と戦っている。

(3) 人間は忘れる動物だ。

(4) 人間の幸福は貧富ということを超越したところにもある。

(5) 人間は音楽を聞くことによって自己を解放し、自然に回帰することができる。

(6) 人間だから、迷うのは当たり前だ。

(7) 人間は百人いたら、百通りだ。

(8) 人間は変化の乏しい日常が続くと退屈になり、恐怖のような刺激を求めるようになる。

(9) 戦争がいかに人間を不幸に陥れる無益なものか、平和がいかに尊いものであるかを感じる。

(10) 人間かならずしも、調子がいい時ばかりではない。

(二) 单词「人」的例文

(1) 多くの人が本と出会いの場を求めていることがうかがえる。

(2) 人に頼り、人に弱みを見せることも必要だ。

(3) 周辺は多くの人でにぎわった。

(4) 人は読書や勉強を通して、様々なものを体験、吸収し、人生をパット花開かせる。

(5) 援助してくれた人たちへの感謝の言葉も忘れなかった。

(6) 好きでもない人と見合い結婚するのがいいか、と尋ねた。

(7) 人々の暮らしぶりを見てふと考えたことがあり、「幸せ」て何だろう。

(8) 本当に信頼できる人と結婚したい。

(9) 人が犬を連れるもよし、犬が人を連れている光景もほほえましい。

(10) 保育所を利用したい人も増えている

(三) 只能使用单词「人」的例子

「人は少なくなっても、まだキャプテンとしてがんばっていきたい。」 (「人」=「メンバー」)

「人は足りている。マシンが足りていない。」 (「人」=「要員」)

「人は減っても経済状況が変わらない国もある。」 (「人」=「人口」)

上述的例文「人」换成「人間」意思相通, 但感觉不自然。

另外, 单词「人」具有「人間」所不具有的用法。

1. 指特定的某个人。人好き好き。人と人のつながり。

2. 符合一定条件的个人。人をさがす。人が足りない。

3. 具有卓越能力的特定的人。立派な人物。人材。政界に人なし。人を得る。

4. 从性质来看的人。人品。人格。人が変わる。根はいい人だ。

5. 自己以外的人。

他人。人のものに手をつける。人に言えない苦しみ。人のうわさ。人に会う。

6. 当事人以外的第三个人。

人に会う約束があるので失礼します。今人が来ていますので少々お待ちください。

7. 接在表示动作、状态、资格的词语后, 表示他们的主体。

こっちへ来る人がいる。熱心な人。男の人。

8. 说话人把自己看成第三者。人の気も知らないなど。

9. 具有特定关系的人。丈夫、妻子、恋人等。うちの人。意中の人。

1 0. 成人, 大人的意思。人となる。

1 1. 世间一般的人。世人。人目がうるさい。人のうわさも七十五日。人様に笑われるよ。

四、结论

日语单词「人間」具有抽象的特征, 表示集团、团体、组织的场合居多。「人間」近似于一个整体的印象。

用「人間」这个单词通常指社会中的大多数人, 是具有一般、普遍范围的意思。

「人間」是机械、动植物、木石所不具有的拥有一定感情、理性、人格的人和人类。

「人間」和「人」比, 使用范围更广, 像「人間ができている」表示具有人格的个人和人格本身。

单词「人」有具体的个人的特征。口语中像「人のものを勝手に使うな」和「人に迷惑をかけるな」表示他人的意思。

指特定的人物时也用「人」。例如「この人は私の親友です」、「その人が発現者。」等。

日语和欧美的语言不同, 不特别拘泥于单数和复数, 复数的个人也用「人」。如果明确地说复数的人就用「人達」。

单词「人」多用「人が良い」「人が悪い」的形式来表现, 主要表示人的性质, 特别是发自内心的一种心情。「人」通常表示人格的存在多于肉体的存在。

摘要：日语的词汇中, 语和语的意义关系, 除了反义关系和对义关系外, 还有意思相同的同义语, 还有词义类似的近义词。比如说近义词「人間」和「人」, 有些句子中两个词可以互换使用, 有些句子中就必须使用「人間」, 有些句子中就必须使用「人」, 本文就这两个词的用法进行分析。本文采取的是对比分析方法。文中例文摘自日本朝日新闻网站。

关键词：单词,人間,人,区别

参考文献

[1]沈宇澄.现代日语词汇学[M].上海:上海外语教育出版社, 2012.

[2]広辞苑.岩波書店, 1998 (5) .

[3]克鲁斯.词汇语义学=Lexical Semantics[M].北京:世界图书出版, 2009.

篇4：畅快的近义词和反义词有哪些

痛快：①适意;畅快：心里不痛快，出去走走|今儿可要喝个痛快

干脆：①直截了当;爽快：说话～利落。 ②索性：那人不干脆

舒畅：心情宽舒欢畅：功课做完，心神舒畅|春天使人十分舒舒畅

酣畅：畅快：喝得～丨睡得很～。酣畅

舒服：身心安恬称意：生活舒服|睡了一个舒服觉|住在家里舒服

舒适：①同“舒服”：日子过得很舒适|运动以后，感觉很舒舒适

舒坦：舒适而坦然：内心舒坦|精神舒坦。舒坦

爽朗：①天气晴朗，空气清爽，令人舒畅：岩谷爽朗，烟霞飞爽朗

畅快的反义词

苦闷：苦恼烦闷：心情～。苦闷

忧愁：1.忧虑愁苦。忧愁

烦闷：心情不畅快。烦闷

忧郁：忧愁苦闷：忧郁成疾|她明白他的意思，忧郁地笑了笑忧郁

郁闷：1.积聚在内心的烦闷。 2.沉闷;不舒畅。 郁闷

抑郁：抑：向下压。心里忧烦、苦闷：忧愁、抑郁损害健康。抑郁

畅快的造句

1. 我们在清澈的江水中畅快地游泳。

2. 儿童节这天我们玩得非常畅快。

3. 这次考试取得了优异的成绩,他的心情十分畅快。

4. 登上长城，眺望塞外风光，心里感到无比畅快。

5. 这篇散文,形散意不散,文字如行云流水一般自然畅快,值得一读。

6. 星期日,我们在香山玩得非常畅快。

7. 生活有朝气活得畅畅快快工作讲求效率做得踏踏实实。

8. 拥有善良清灵的心，开心地笑，畅快地哭。不娇柔造作，不去攻于心计，这样的人生就刚刚好。

9. 长吁短叹，缓解紧张。稳定情绪，血压下降;畅快微笑，解除疲劳。消除烦恼，灵丹妙药。

篇5：慎重的反义词和近义词有哪些

词语解释：郑重、谨慎

近义词：谨慎持重;谨慎认真。

反义词：草率、轻率,粗心,马虎,鲁莽

用慎重造句

1、任何一件事情都要慎重对待。

2、遇事要慎重，三思而后行。

3、小明考试时，慎重的审好每一道题，以免出错。

4、人做事要慎重，不能马马虎虎的。

5、在这些问题上作出裁定一定要十分慎重。

6、在困难面前一定要慎重。

7、人行在世上，应当慎重，就像海上漂泊的船，不留神，便葬于海底!

用慎重的近义词造句

郑重：当国旗升起来的时候，我们都郑重地行举礼。

谨慎：做任何事情，我们都要小心谨慎地处理，不要自乱阵脚

【扩展阅读：怎么做好近义词的辨析与使用】

1、近义词解释：近义词是指意思相近或意义相同的词语。(近义词是意思相近，同义词是意思相同。)

2、近义词、同义词之间的细微差别是多种多样的，可以从意义、色彩、功能等几个方面来辨析。

3、很多近义词所表示的意思看起来差不多，但实际所表达出来的意思却有一定的区别。如：“简单”强调难易程度低，结构简单不复杂，人比较单纯之类的;“简洁”可以强调不拖拉不繁琐。“毕竟”与“究竟”都是副词，意义上有区别，但也有相近点，都有“终归、到底”意思，只是“毕竟”强调不管别人怎么说，终究还是这样，语气相对较重;“究竟”强调不管条件怎样，结果还是这样，语气相对较轻。

4、从感情色彩上来分辨：鼓舞、鼓动、煽动都是有激发人的情绪而让人行动起来的意思。但鼓舞是褒义词，鼓动是中性词，煽动却是贬义词。

5、文字像精灵，只要你用好它，它就会产生让你意想不到的效果。所以无论我们说话还是作文，都要运用好文字。只要你能准确灵活的用好它，它就会让你的语言焕发出活力和光彩。

6、适时使用近义词，可以使句子变得更生动，精心选用近义词，可以用同样的概念表达不同的感情色彩，又可让文章生辉。这就需要我们积累丰富的词汇了。

篇6：非常的近义词和反义词有哪些

突出

卓殊

特等

非凡

极端

万分

额外

至极

异常

特地

相当

出格

很是

特出

特别

特殊

分外

十分

极度

格外

绝顶

非常的反义词

平常

普通

一般

用非常造句

1. 得知那盆花被人偷了,她非常愤恨。

2. 妈妈做会计工作非常认真，生怕出现什么差错。

3. 这次卫星发射的准备工作非常周密。

4. 我由于违犯纪律而损害了班级的荣誉，心里感到非常惭愧。

5. 国家采取非常手段打击犯罪。

6. 久别重逢,两个好朋友都非常欣喜。

7. 有些动物对天气的变化非常敏感。

8. 我们班上很多同学都非常散漫。

9. 列宁小时候是个非常诚实的孩子。

10. 司令员指挥战斗非常老练，不愧是经验丰富的老将军。

11. 小英雄雨来游泳的本领非常高。

12. 上课时，老师总是用温和的目光看着大家，使我们感到非常亲切。

13. 小松鼠在树上窜来窜去，行动非常敏捷。

14. 儿童节这天我们玩得非常畅快。

15. 她非常胆小,说话经常藏头露尾。

16. 爸爸没能上大学，至今想起来非常遗憾。

17. 小丽生病了，妈妈心里非常焦急。

18. 同学们在联欢会上尽情地唱啊，跳啊，玩得非常舒畅。

19. 她的脾气非常暴躁,经常摔东西。

篇7：凶恶的近义词和反义词有哪些

前人已经做过大量基于语料库的英语学习者中介语的研究 (Lu 2005; Wang and Wang 2005; Wei 2006) , 但鲜有研究根据Sinclair (2004) 提出的扩展意义单位理论对中国学习者在近义词对上的掌握情况做全面的对比分析。“拓展意义单位研究, 即将词语的形式与意义综合一体的最大路径研究 (张绪华2010) ”, 其主要内容包含5 个要素:节点词、类联接、核心搭配、语义选择趋向、语义韵 (Stubbs 2009) 。本文在此理论基础上, 以gain和achieve为例, 探究中国英语学习者对近义词对的使用情况。并试图回答以下三个问题:

英语母语者如何使用此近义词对?

中国英语学习者是否过度使用或少用此近义词对?

中国英语学习者如何使用此近义词对?和英语母语者相比又有哪些区别?

1 研究方法

1.1 语料库及研究工具

本研究共使用两个语料库:以英国国家语料库 (British National Corpus, 简称BNC) 和中国英语学习者语料库 (Chinese Learner English Corpus, 简称CLEC) 。BNC共包含112, 181, 015字符, 书面语和口语共存, 是现代英式英语的代表。为了使两个语料库更具对比性, 本文只选取该语料库的书面语部分作为研究对象。CLEC包含1, 084, 464 字符, 收集了中学生、大学英语4 级和6 级、专业英语低年级和高年级在内的5 种学生的书面语料。

本文选取Sketch Engine作为研究工具来确定准确的、最相近的近义词对。该引擎自动总结了一词的语法和语义搭配行为, 是一款语料库驱动查询系统, 由Adam Kilgarriff在2003年建立。同时本文还使用Wordsmith 6.0来检索具体的索引行。

1.2 研究过程

本文的具体研究过程如下: (1) 从Sketch Engine同义词典的版块下选取gain一词; (2) 通过Sketch Engine和wordsmith 6.0 计算出近义词对在两个语料库的频数; (3) 检索出近义词对的相应索引行, 并观察它们的类联接、核心搭配、语义趋向以及语义韵;每个节点词都会从两个语料库中各随机抽出100个索引行进行研究, 并且只选取节点词的动词词形。

2 研究结果和讨论

2.1 近义词对的确定

表1 显示的是Sketch Engine在BNC中搜索出的分数最高的前五个近义词。可以看出achieve在这五个近义词中分数最高, 因此被选为本研究中gain的近义词。

2.2 总体频率

表2 显示gain和achieve在两个语料库中的绝对频数和相对频数。

表2 显示gain在两个语料库的对数似然函数值为+88.46, achieve为-7.79。结果表明与BNC相比, gain在CLEC中显著地被过度使用, 而achieve则被少用。

2.3近义词gain

表3显示的是gain的类联接搭配。

结果显示gain共有3 个主要的类联接搭配:V n, V from以及V in。其中V n出现的频数最高, 在CLEC中出现95 次, 在BNC中出现88 次。结果同时表明比起英语母语者, 中国英语学习者显著地少用了类联接形式V from (对数似然函数值为-6.93) 。

本研究检索出gain搭配词并按互信值 (mutual information, 简称MI) 的高低进行排列。表4 显示了BNC中gain的30 个最高频的搭配词 (括号中的数字为该词出现的频率) 。

检索结果显示experience、confidence、understanding以及advantage为gain在BNC中的最高频搭配词。根据随机抽取的100条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和积极状态。以下是该4 个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (8) , advantage (3) , access (3) , skill (2) , knowledge (2) , aptitude, mastery, attainment, insight, nomination, expertise, flexibility, independence

2) 良好情感:

understanding (4) , confidence (4) , favor, satisfaction, loyalty3

3) 经济实体:,

taxes, compensation, possession4

) 积极状态

stature, supremacy, altitude, momentum

从语法角度来讲, 这些名词都为动词gain的宾语。从语义层面来讲, 这些名词大多会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括better (2) , new (2) , greater, genuine, improved, competitive, complete, maxim, intrinsic andtemporary等。具体例子如下:

(1) This is an opportunity for the public to gain a better awareness and understanding of the work of the artist.

(2) We gain anewsense of loyalty, steadfastness and fidelity that are not our own.

同时, 从对左边的共现搭配来看, gain通常会吸引具有努力或困难的意义的动词词组, 包括try to (3) , help (3) , manage to (2) , attempt to, in an effort to and strive to, 具体例子如下:

(3) Soviet officials stillmade an effortto gain support for them from the Indian Ocean Third World states and the non-aligned nations in general.

(4) ...eachstriving togain the upper hand in military might and ideological influence over the developing countries.

表5显示的是shows 30 the most significant collocates of gain在CLEC中30 个最高频的搭配词, 其中最高频的为experience (7) , knowledge (6) , success (6) , improvement (2) , achievement (2) , benefit (2) and nothing (2) 。

根据随机抽取的100 条的索引行来看, gain经常和以下4个语义群的名词搭配:资质/能力、良好情感、经济实体和进步/成功。以下是该4个语义群的具体搭配词:

1) 资质/能力:

experience (7) , knowledge (6) , insight, degree, independence, health

2) 良好情感:

admiration, approval, smile, enjoyment, interest, confidence, happiness

3) 经济实体:

profit, benefit, award, wage, wealth, fortune4/

4) 进步/成功:

success (6) , advancement, achievement, improvement, victory, reputation

很明显, gain在两个语料库中的前三个搭配语义群呈一一对应关系, 但其中具体的搭配词并不相同。除此之外, 和BNC相同, 从语法层面来看这些名词都作为动词gain的宾语出现。语义上来讲, 许多名词也都会伴随具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括fresh (3) , best (2) , good, great, better, tranquil and equal等。具体例子如下:

(5) Then I'm sure that developing countries will gain good health even more than that of developed countries.

(6) They want to learn from them the way to treat life and death, and then to gain atranquilmind.

尽管如此, 不难发现比起英语母语者, 中国英语学习者在形容词的使用上数量更少, 语义范围也更单一。这一差别有可能归结于中国英语学习者在词汇量以及语言能力上的匮乏。此外, 检索结果还发现了一个中国英语学习者独有的特点, 除了使用描述性形容词, 他们还较多使用了指示数量意义的形容词或词组, 例如more (17) , large, high, ample, plenty of/ a lot of, wide等。具体例句如下:

(7) The developing countries will gainmuch moreimprovement of health.

(8) Hence, he will gainampleexperience through practice.

通过以上对于gain在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表6显示了其具体信息。

据表6, gain在两个语料库中的积极语义韵强度均为0.89, 并且三组对数似然函数值也并未显示统计学意义上的显著差异。因此我们可以得出结论, 即中国英语学习者和英语母语者在使用动词gain时都会表现出强烈的积极语义韵。

2.4 近义词achieve

表7显示achieve在BNC和CLEC中的类联接搭配。

结果表明在BNC中只有一种类联接搭配, 即V n。显然中国英语学习者语料库出现了4次错用, 将错用为achieve不及物动词;同时对数似然函数值也证实了这一错用的结论。

表8显示了BNC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示objectives (4) , balance (4) , goals (3) , independence (2) 等为BNC中achieve的最高频搭配词。100 条随机索引行显示achieve经常和以下3 个语义群的名词搭配:积极状态、目标和经济实体。以下为具体的搭配词:

1) 积极状态:

balance (4) , independence (2) , efficiency (2) , effects (2) , adulthood, breadth, integration, greatness, accuracy, stability, attainment, dominance, relevance, compromise, solutions, acquisition

2) 目标:

objectives goals aims, ends, ideal3

3) 经济实体:

surplus, inflation, welfare, coverage, standards, data

语法上说, 这些名词都是作为动词achieve的宾语出现。语义上说, 正如gain一样, 这些名词的前面都会共现具有积极评价意义的形容词修饰语, 包括:higher, particular, agreed, legendary, acceptable, all-time, historic, independent, desirable, enhanced, improved, full, positive以及right. 具体例子如下:

(9) ...and aimed at achievingdesirablefiscal limits.

(10) ...and to request the UN to assist in achieving anacceptablesolution.

同样, achieve会在左侧吸引一些指示困难或努力意义的动词、动词词组或副词, 例如assist/help (4) , attempt to (2) , finally, eventually, largely, have problems in, be difficult to以及work hard to。具体例子如下:

(11) ...until a state of health can sometimeseventuallybe achieved.

(12) The first two solutions were difficult to achieve.

表9显示了CLEC中achieve的30个最高频的搭配词。

结果显示CLEC中achieve的搭配词明显不如BNC中的丰富, 少了近三分之二之多。同时结果还显示了一个有趣的现象, 中国英语学习者还很“独具特色”地重复用词, 例如achieve achievements。此外, CLEC中和achieve频繁共现的名词可大致分为2个语义群:目标以及进步/成功:

1) 目标:

goal aim purpose scores degree

) 进步成功: (16) ,

success (16) , achievement (3) , development (2) , improvement

正如英语母语者, 中国英语学习者也会使用一些形容词修饰语来描述名词性搭配词, 如great (4) , stronger (2) , equal (2) , high, better, eternal, historic and fast;同时也会使用一些动词词组来表达achieve暗含的困难度, 例如try to (12) , help (3) , take lifetime to, strive to, be anxious to等。尽管如此, 对于这两个群体所使用的修饰语对比可以揭示中国英语学习者在词汇丰富度上的极度匮乏。

通过以上对于achieve在BNC和CLEC中搭配词及语义趋向的分析, 我们可以发现在这两个语料库中, 大部分的搭配词都具有积极语义韵。表10显示了其具体信息。

表10 显示achieve在CLEC和BNC中的积极语义韵强度分别为为0.91和0.96, 因此其具有强烈的积极语义韵。并且对数似然函数值也并未显示两个语料库在这三种语义韵强度对比上有显著差异, 因此中国英语学习者和英语母语者在使用achieve及其共现搭配上时都表现出十分积极的评价态度。

3 结论

首先, 对于英语母语者, gain和achieve都具有明显的积极语义韵并且暗示了完成这两个行为的困难度。然而这两个近义词对在类联接搭配和语义趋向上却又明显差异。除了类联接搭配V n, gain也会和特定介词共现, 即in和from. 在语义趋向层面, gain经常和具有情感意义的名词搭配;然而achieve会和具有目标意义的名词搭配, 因此这一对近义词并不能混淆使用。

其次, 与英语母语者相比, 中国英语学习者过度使用了gain但却显著地少用了achieve。这一现象有可能归结于在实际课堂上gain先于achieve被介绍给学生。

最后, 中国英语学习者已经习得了gain一词的积极语义韵的使用, 以及其主要的类联接搭配。但他们出现了错把achieve当作不及物动词使用的现象;并且他们并没有完全掌握这对近义词的核心搭配, 即他们忽视了gain的“积极状态”这一语义趋向, 并错误地使用了“进步/成功”这一语义趋向。

因此中国英语学习者出现的过度使用、少用或者错用的现象揭示了他们在语言能力及词汇积累上的不足, 这些问题也会造成他们不能用英语充分地、精确地表达自己的观点。同时我们也应该高度重视在实际课堂上, 学生及老师都只重视词汇的表面意义, 忽视在句法、语义和语用上综合学习的现象。

参考文献

[1]Alan Partington.Patterns and Meanings[M].Amsterdam andPhiladelphia:John Benjamins, 1998:65-70.

[2]Elena Tognini-Bonelli.Corpus Linguistics at work[M].Amster-dam and Philadelphia:John Benjamins, 2001:34-50.

[3]Halliday Michael, Ruqaiya Hasan.Cohesion in English[M].London:Longman, 1976:12-30.

[4]He Zhaoxiong.Modern Linguistics[M].Beijing:Foreign Lan-guage Teaching and Research Press, 1999:10-13.

[5]Lu Lu.How corpus-based approach can contribute to thestudy of seemingly synonymous words[J].CELEA Journal, 2005, 28 (6) :14-20.

[6]Sinclair John.New evidence, new properties, new attitudes[C]//Sinclair J.How to use corpora in language teaching.Am-sterdam:John Benjamins, 2004:37-54.

[7]Stubb Michael.The Search for Units of Meaning:Sinclair onEmpirical Semantics[J].Applied Linguistics, 2009, 30 (1) :115-137.

[8]Wang Haihua, Wang Tongshun.A contrastive study on the se-mantic prosody of CAUSE[J].Modern Foreign Language, 2005, 28 (3) :297-307.

[9]Wei Naixing.A corpus-based contrastive study of semanticprosodies in learner English[J].Foreign Language Research, 2006, 132:50-54.

[10]Xiao Richard, Tony Mcenery.Collocation, Semantic Prosody, and Near Synonymy:A Cross-Linguistic Perspective[J].Ap-plied Linguistics, 2006, 27 (1) :103-129.

篇8：关心的近义词和反义词有哪些

亲切

情切

属意

重视

关切

珍视

关照

关怀

存眷

眷注

体贴

关注

关心的反义词

冷漠

漠视

忽视

冷落

关心的造句

(1) 我们要格外关心那些从小失去母爱的孩子。

(2) 妈妈对我又关心又爱护，可是我的好妈妈。

(3) 这件事体现了党对人民的关心。

(4) 对孩子要关心、爱护，但不能过分溺爱。

(5) 同学们都很关心自己的考试成绩。

(6) 老师时时刻刻关心我们的成长。

(7) 鲁迅先生一向关心和爱护进步青年。

(8) 父母要关心子女的学习和生活。

(9) 爷爷退休了，仍旧关心学校里的工作。

(10) 各级干部都要相信群众，依靠群众，关心群众的疾苦。

(11) 民意测验表明，群众最关心的是反腐败斗争。

(12) 旧社会,有谁来关心我盲人的死活。

(13) 一如既往的是，巴菲特只关心价值，而非市场的看法。

(14) 无论你在天涯海角，我一如既往的关心着你。

(15) 老师对我们不但很细心，而且很关心。

(16) 这件攸关公司成败的事，他却漠不关心，令人费解。

(17) 漠不关心：说话人看似泰然自若，实则撒谎。

(18) 大家应该互相关心,互相激励,互相帮助。

(19) 小林刚来这里,人地生疏,形单影只,大家应当主动关心他。

篇9：哀求的近义词和反义词有哪些

吁请

哀告

苦求

央浼

请求

伏乞

恳求

企求

央求

要求

乞请

乞求

哀求的反义词

命令

逼迫

哀求的造句

1、小王哀求妈妈带她去动物园玩。

2、敌人举手投降，向我军哀求饶命。

3、遇到坏人要和他斗智斗勇，哀求是没有用的。

4、无论我们怎么哀求，妈妈始终守口如瓶，就是不告诉我们其中的祕密。

5、无论小女孩如何哀求他，都不能打动他那颗冷酷无情的心。

6、经我一再哀求,爸爸才同意带我一起去。

7、他的母亲哀求他不要去。

8、她苦苦哀求大夫救救她的儿子。

9、经过他的再三哀求,我才同意他的要求。

篇10：宽容的近义词和反义词有哪些

宽大：①面积或容积大：袍袖～ㄧ～豁亮的客厅。 ②对人宽大

宽厚：①宽而厚：～的胸膛。 ②(待人)宽容厚道。 宽厚

包容：①宽容：大度～ㄧ一味～。 ②容纳：小礼堂能～三包容

宽恕：宽容饶恕。宽恕

原谅：1.对过失予以宽恕﹑谅解。原谅

松弛：①松散，不紧密：肌肉松弛。 ②轻松，不紧张：笑松弛

宽饶：宽恕;饶恕：依法惩治，决不～。宽饶

优容：①宽容;宽待：不予优容|应对所问，陈事切直，虽不优容

宽宏：(度量)大：～大量。也作宽洪。宽宏

宽宥：〈书〉宽恕;饶恕。宽宥

宽容的反义词

严厉：严肃而厉害：校长处理问题很严厉。严厉

刻薄：(待人、说话)冷酷无情;过分的苛求：尖酸～。刻薄

宽贷：宽容;饶恕：如果再犯，决不～。宽贷

严惩：1.严加惩处。严惩

严格：严肃而认真，用于执行制度或掌握标准时：严格要求|严格

苛刻：(条件、要求等)过高，过于严厉;刻薄：对方提出的苛刻

偏狭：1.片面而狭隘。偏狭

宽容的造句

1、有宽容精神的人通常胸襟开阔。

2、所有这些自由都依赖于一样东西：宽容。

3、我学到的一件事件就是要宽容和感激所有人。

4、你认为在你的国家通过什么样的方式可以提高政治宽容?

5、每个人都有站在楼顶大声喊出自己是谁的权力，让世界知道他们的存在，并宽容以待。

6、难道我不是世界上最宽容的主人吗?

7、在我们宽容的文化中，罪的概念并不受欢迎。

8、这个方案旨在改变人们对待残疾学生的态度，能去宽容他们、尊重他们、认可他们。

9、所以，这是所有的问题所在，如果双方都是很宽容和能相互理解的人，天蝎和金牛的婚姻是可能的。

10、印尼存在的危险看起来不只是伊斯兰极端主义势力，还来自在一个自由和宽容的政治体制下与这些势力对抗的艰难性。

11、我认为，美国的气质——宽容与敬畏交融——可能对此问题有一些特别的贡献。

12、并且，在阿富汗的厨房传统中对于肉饭里肉类的更换是很宽容的，你可以把羊肉换成其它任何一种肉，猪肉除外。

13、有主见是宽容和妥协。

14、在纪念这一国际日之际，让我们牢记，积极宽容始于每人，始于每天。

篇11：凶恶的近义词和反义词有哪些

近义词的教与学一直都是英语词汇学习中的一个传统难题,因为几乎每对近义词都或多或少地存在某些差异,使得近义词的教与学成为一个备受关注的话题。目前,基于语料库的研究可以进行更深层次、更复杂的分析,从而成为近义词教学与研究中一项具有综合性、代表性的方法。具体来说,本研究从begin和start入手,对比Chinese Learner English Corpus(CLEC)[1]与英语母语语料库Lancaster-Oslo-Bergen Corpus(LOB)[2]的相关数据,分析中国英语学习者的情况。以期提供一份中国学生begin和start使用中薄弱环节的针对性建议,从而解决这类问题为广大教师与英语学习者带来的困扰,同时给传统的英语学习和教学方法提供一个新的启示。

1 研究背景

基于语料库的研究方法出现之后,语料库研究的成果已被广泛应用于英语教学[3]。在词汇方面,尤其是近义词对比分析方面,基于语料库的研究也比较盛行[4,5,6]。意义相近的动词学习一直是英语教学中的重难点,但是相对的研究还没有受到足够的重视。

针对begin和start的近义动词对比研究中,Eicha[7]初步分析了begin和start后搭配不定式和动词ing这两大类补语的使用情况。Mair[8]从语法和社会语言学相关因素分析的角度,对begin和start后的这两大类分词补语进行了对比。Nagy[9]则从语义学角度分析了begin/start+to infinitive和begin/start+ing这两类非限定补语结构。这些自上而下的研究从不同视角将分析重点放在了begin和start后分词补语的区别上,但是缺乏英语母语者使用情况的数据支撑。

语料库方法提供了一个定量和定性的分析接口。定量分析着眼于数字,定性分析着眼于语词。语料库分析就是立足于语词的频数,将定性与定量两种方法结合起来,这种方法既依赖于词频分析手段,又依赖词语检索的手段。Biber等人[10]在《语料库语言学》一书中基于语料库的数据支撑,列举了begin和start在英语使用中存在的四种基本语法组合形式,即start/begin+to infinitive,start/begin+ing,start/begin+noun,start/begin used as an intransitive verb。统计数据显示,begin和不定式的结合能力比较强,而start则与剩余的结构结合能力比较强。在Biber等人的研究基础上,卢晓娟等[11]对LOB语料库进行检索,分析统计begin和start使用中以上四个搭配结构在英语语料中的出现频次,结果显示begin和start的用法之间存在显著性差异,同时也印证了begin通常和不定式连用,而start更倾向于与其余三个结构连用。通过定量与定性相结合的研究方法,此研究结果客观显示了begin和start之间的差异,但对于一线英语教师而言,我们更关心的是,中国英语学习者在使用这对近义词的实际情况如何?与英语母语者有哪些差异?这些差异在教学环节又该如何改进呢?故本研究着力回答以下三个问题:

①中国英语学习者在使用begin和start时,Biber等所列举的四种语法组合的出现频率在CLEC与LOB语料库中的检索结果有何不同?

②这些差异反映出中国学生使用begin和start时的什么问题?

③在教学中应该如何改进?

2 研究方法与步骤

本研究目的是对比英语本族语者使用begin和start的偏爱程度,调查分析中国英语学习者使用begin和start的真实情况。英语本族语语料库使用的是LOB语料库,LOB语料库是由500个文本的英国英语构成,整个语料库共有1166147个形符(token)。用于对比的非本族语学习者语料库选用的是国内较有影响的中国学习者英语语料库(CLEC)。CLEC语料库的语料涵盖中国大陆高中阶段(ST2),大学英语四、六级(ST3-4),以及英语专业四个年级(ST5-6)等不同层次的英语学习者作文,整个语料库共有1070602个形符。

具体而言,本研究分以下三个步骤:首先,用Ant Conc语料库分析软件在CLEC语料库中检索begin和start出现的总频数,然后人工分析四个结构的出现频次,同时剔除中国学习者英语使用中的言语失误及begin和start非动词使用情况;其次,用SPSS软件对LOB和CLEC语料库中使用begin和start时四个结构出现频数分别进行卡方计算,以期发现两组数据之间是否存在显著性差异;最后,对研究揭示的问题提出切实可行的教学建议。

3 数据统计与分析

3.1 数据统计情况说明

本研究主要针对begin和start作为动词近义词,在中国英语学习者英语作文中出现的四类使用情况进行的调查分析。为了数据统计分析的准确,有必要剔除begin和start四大类结构以外的使用情况,以保证研究数据的可比性。具体剔除情况及原因如下:

①begin以to begin with这一语篇标记语的形式出现。begin虽作为动词使用,但已经失去了本义,不应该列入比较分析范畴,故予以删除。例如:To begin with,because of the rapidly[wd2,1-2]increase…

②学习者将begin误用为beginning这一名词形式。begin在词条中已不是作为动词形式出现,无法归入四大类中任何一类,故删除。例如:

*He will perhaps put[vp1,-4]no ball in at the begin[wd2,2-].

*Some people like doing the same job from begin[wd2,1-2]to end.

*A good begin[wd2,2-]is half done.

③Start以名词形式出现。不属于本研究范畴,无法归入四大类中任何一类,予以删除。例如:from the start to the end,from start to end,at the start,a new start,make a start,there is a start,等等。

经检索与核对,在CLEC中begin出现202频次,删除18词条,实际用于研究的分析数据为184词条;start出现86频次,删除21词条,实际用于研究的分析数据为65词条。

此外,为了准确地统计begin和start在CLEC和LOB中出现频率(frequency),有必要对CLEC的语料进行筛选处理。CLEC是中国英语学习者语料库,与英语母语者语料库不同的是,CLEC中有许多汉语拼音的专有名词、拼写失误以及语料库创建者加到语料库里的学习者言语失误标注。这是学习者语料库本身不同于英语母语语料库的特点。如果不加剔除,这些未经处理的形符数值会影响到卡方分析的结果。桂诗春[12]在分析中国学习者英语失误问题时,为了避免影响数据对比结果,将CLEC语料库进行了处理,即:将CLEC重新核算,把语料库的形符数从1207879减为1070602。故本研究也沿用此调整后的数据,也就是说,本研究中进行卡方计算时两大语料库的总形符数为:CLEC语料库1070602形符,LOB语料库1166147形符。

3.2 语料库中begin和start总使用频次以及四个语法结构出现频次统计数据

总的来说,在CLEC的100万词条中,本研究中begin的使用频数为184项,LOB为163项,P值大于0.05。这说明与英语母语者使用情况对比,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上没有显著性差异。而中国英语学习者使用start作为动词时的频数为65,英语母语者的频数为336,P值小于0.05,所以中国英语学习者使用动词start与英语母语者差异明显。具体情况见表1。

虽然中国英语学习者使用begin与英语母语者的使用频数从总量上看没有显著性差异,但具体分散到四大语法搭配结构的使用情况,我们发现了明显的差异。除了begin后接名词这一语法搭配的P值大于0.05以外,其余三项语法搭配都远远小于0.05。具体情况见表2。

根据表2作图(图1),可以更直观地发现这一分布差异。中国英语学习者使用begin时,习惯于begin to do的搭配方式,很少将begin用于不及物动词。本研究发现,英语母语者在使用begin时,经常使用begin后接动词不定式或单独使用begin作为不及物动词,另外两种语法搭配结构,即begin后接名词和动词ing形式则很少使用。

CLEC在使用start的频数分布总体上与LOB表现出显著性差异,在具体的四大类结构分布中也呈现了明显的差异情况。由表3可知,中国英语学习者在使用start后接不定式和名词时,P值均大于0.05,这两类语法搭配的使用情况没有显著性差异。但是start作为不及物动词及搭配动词ing形式这两类语法结构的P值均远远小于0.05,这表明实际使用情况差异明显。

同样地,图2更直接反映了的这一问题。图2显示,在使用start作为动词时,start多数情况被英语母语者当作不及物动词使用,相对比其他三种语法结构,英语母语者的使用频率都不高。而中国英语学习者在这四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,其中start作为不及物动词以及后接动词ing的使用频率显示出这两种语法搭配使用过少,应在教学中予以强调。

4 对英语课堂教学的启示与建议

频数本身没有太大意义,真正有意义的是频数多少所揭示的问题。分析频数多少所揭示的问题并且能够提出切实可行的改进方案,才能真正对广大英语教师的教学工作有所帮助,也才使得本研究具有意义。针对本研究所发现的问题,我们可以通过语料库索引技术,引导学生观察、推断、讨论、归纳、继而模仿英语母语者使用这些英语词汇。这就是Tim Johns和Chris Tribble开创的借助语料库技术辅助语言教学的“数据驱动学习法”(Data-Driven Learning,DDL)[13,14]。不过由于主客观条件的限制,虽然“数据驱动学习法”这一新的教学理念具有“单词项、多语境”的优势,但在实际课堂教学中应用的并不多。以笔者所在院校为例,我们无法在教学硬件上满足师生在英语学习过程中人手一台计算机,这使得教师无法指导学生应用语料库检索技术,学生不可能自主学习、检索并观察英语词汇或句型使用情况;而且语料库相关软件的学习及复杂的正则表达式的运用也不是一朝一夕可以学会的;此外,学生的兴趣点在于学习英语知识,而非语料库相关技术的学习,如果将过多精力投入到语料库相关知识的教授上,无异于本末倒置。

实际困难虽然存在,但我们可以尝试简化教育教学技术,因地制宜地应用于英语课堂教学中。以start用法课堂教学为例,可以分以下几个步骤引导学生发现start作为动词的主要搭配形式及用法:

①备课阶段:检索并编辑含有start的句子。在语料库文本中检索start,将得到的结果保存为纯文本文件start.txt。对start.txt进行编辑,去除太难或其他不适合的句子。选取30个包含start四种基本语法组合形式的句子,注意比例分配中start作为不及物动词的句子占多数。再次保存编辑后的文本start.txt。

②课堂检索:教师在展示台的电脑上运行语料库分析软件。以Ant Conc为例,在Ant Conc主界面的File菜单中选择“Open File(s)”选项,浏览并选定start.txt。点击Ant Conc主界面上方的Concordance选项卡,在界面下方的检索项输入框中输入表达式“t.*t”。检索项输入框上方的检索模式设定区选择“words”模式。单击【start】按钮开始检索,得到所有的30个索引行,参见图3。

③观察与归纳:要求学生细心观察索引行,引导学生特别注意start与哪些词搭配。2分钟后,组织学生发言讨论自己的发现。教师在学生讨论后,点击主界面的Collocates选项卡,切换到搭配分析,设定跨距为1R,引导学生印证观察的start后第一个词的搭配规律,帮助学生归纳并总结start的四种基本语法组合形式,即:start used as an intransitive verb,start+to infinitive,start+ing,start+noun。为了帮助学生强化start作为不及物动词的用法,要求学生进行一对一造句练习,并当堂检查教学效果。

引导学生观察分析索引行的过程是一个验证假设的过程。学生凭着自己对start的使用规则产生一定假设,然后带着假设到索引行中呈现的实例中印证或修正自己的假设,从查询、验证或修正到形成较为成熟的结论,就是语言学习中的一个自下而上的过程,所以分析索引行的过程也是一个不断修正完善语言学习的过程。

5 结语

本文以CLEC语料库为基础,对比LOB语料库研究中国英语学习者在使用begin和start这对近义动词时与英语母语者的差异。研究结果显示,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上与英语母语者没有显著性差异。在begin的四种基本语法组合形式中,中国英语学习者过度使用begin+to infinitive,过少将begin用于不及物动词。而使用动词start则与英语母语者差异明显,四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,尤其是start作为不及物动词的情况尤甚。针对学习者使用中出现的这些问题,我们建议简化语料库使用技术,突出语料库多语境共现的优点,引导学生观察、分析并总结英语词汇使用规则与相关搭配,以期改进英语学习中词汇使用的多用与少用现象。此外,本研究也有一些不足之处,例如,begin和start在中国学习者的使用过程中出现的言语失误情况是否会随着语言能力的提高而减少?它们在学习者的不同阶段呈怎样的分布都值得进一步深入研究。

摘要：本研究对比英语母语语料库(LOB)与中国学习者英语语料库(CLEC)中begin和start的使用情况,研究发现中国学生在使用begin一词时,过度使用begin后接不定式的搭配用法。此外,begin和start作为不及物动词的用法也存在显著差异,具体表现为使用不足。最后为英语教师与英语学习者提出begin和start使用中薄弱环节的针对性建议。

篇12：适宜的近义词和反义词有哪些

符合：(数量、形状、情节等)相合：～事实 ㄧ这些产品不符合

适合：1.犹符合。 2.犹言偶然相合。 3.犹适宜适合

合适：符合实际情况或客观要求：这双鞋你穿着正～丨这个字合适

妥贴：1.见“妥帖”。妥贴

妥当：1.稳妥适当。 2.稳重。妥当

得当：①停当;完毕：交付得当|布置得当。 ②合适;适得当

恰当：1.正好;适逢。恰当

适当：1.合适;妥当。适当

适应：①生物界的普遍现象。指生物与环境、生物的结构与功适应

相宜：适合;适宜：出此下策不相宜|浓妆淡抹总相宜。相宜

妥善：稳妥完善：妥善处理|理应斟酌妥善。妥善

适宜的反义词

失宜：1.不得当。失宜

不适：1.不往;不至。 2.不合;不调。 3.身体不适

不当：1.不合。 2.抵不上。 3.不该。 4.不当

不宜：1.不应该。 2.不适宜，不适合。不宜

适宜的造句

1、大凡感情用事的人,都不适宜做领导干部。

2、李哥小事糊涂,大事不糊涂,适宜担此重任。

3、书上说，太古时期的地球并不适宜人类生存。

4、这个城市空气清新，环境优美，适宜人们居住。

5、心织笔耕的人不适宜做公关的工作。

6、他的身子一向不大适宜于走南闯北。

7、在风景秀丽、气候适宜的所在,为劳动模范建立了一座疗养院。

8、这块田地较肥沃，适宜种花。

9、少年儿童不适宜看恐怖电影。

篇13：肥沃的近义词和反义词有哪些

肥美：①肥沃：河流两岸是～的土地。 ②肥壮;丰美：～肥美

富饶：物产多;财富多：～之国ㄧ～的长江流域。富饶

沃腴：1.肥沃。沃腴

肥饶：1.肥沃富饶。 2.富裕多财。肥饶

膏腴：〈书〉肥沃：～之地。膏腴

肥沃的反义词

贫瘠：土地不肥沃：开发贫瘠的山区。贫瘠

瘠薄：(土地)缺少植物生长所需的养分、水分;不肥沃。瘠薄

不毛：1.未加种植。 2.不生植物。指荒瘠。 3.不毛

肥沃的造句

1、树木在肥沃的土壤里已经扎根。

2、植物在肥沃的土壤里茂盛生长。

3、沙漠在不断地侵蚀肥沃土地。

4、明天我的侧重点将不是土地的肥沃力，而是在土地上耕作的人类的生育能力。

5、它们生长时喜欢肥沃土壤和水分，但不喜打扰。

6、蚯蚓是一种有益的动物。在地面上它是其他动物的食物。在地下，它为田园和花园制造肥沃的土壤。

7、在干旱的高地上引水灌溉，种植阔叶园林;然而在肥沃的平原上，公园里铺着石头。

8、荒漠化这一形式的土地退化，使肥沃的土地变成了沙漠。

9、他说，事实就是如此，不论我们的目的是恢复非洲土地的肥沃还是建立一个海啸预警系统。

10、曾经是海底的陆地现在成了广阔肥沃的田野，在城市的四周伸展开来，这里曾经有过螃蟹爬行，现在则有驴子择路而行，生长出了海藻和玫瑰花。

11、最早期的城市与国家崛起于世界上伟大的肥沃河谷里，幼发拉底河、底格里斯河、印度河等等，然而我想从这所有河流中最著名的尼罗河开始。

12、除了财产损失之外，洪水还影响了美国一部分最肥沃的耕地，并预计对已经不断增加的粮食价格有所影响，尤其是像玉米这样的农作物。

13、来自纤维素质的先进生物燃料-植物废物和木头-更好，因为他们不直接同食物竞争，但他们仍然需要适度肥沃的土地来生长。

14、报告还指出“我们认为存储是最肥沃的一块，预测云存储技术在云平台里面将会经历最猛烈的增长阶段。”

15、一项将洪水引入摩根萨溢洪道的计划意味着该州另一个农田肥沃的地区将被淹没。

16、尼罗河在埃及这一干旱地带形成了一个肥沃的漫滩，为原本贫瘠的地区提供了一条生命线。

17、边缘地是革新肥沃的温床。

18、然而，潜在的土壤也许是肥沃的。

19、那些截断山丘的谷地都是非常肥沃的。

篇14：朴实的近义词和反义词有哪些

淳厚：也作“醇厚”。淳朴厚道：为人淳厚谦逊|醇厚地微笑淳厚

俭朴：俭省朴素：服装～ㄧ生活～。俭朴

简朴：(语言、文笔、生活作风等)简单朴素：陈设～ㄧ衣着简朴

诚恳：真诚恳切：此皆诚恳之言|待人诚恳。诚恳

质朴：朴实淳厚：民风质朴|性情质朴|为人方正质朴。质朴

淳朴：敦厚朴实：民风淳朴|为人淳朴憨厚。淳朴

华丽：美丽而有光彩：服饰～ㄧ宏伟～的宫殿。华丽

俭约：〈书〉俭省。俭约

俭省：爱惜物力;不浪费财物：精打细算，过日子～。俭省

节俭：用钱等有节制;俭省。节俭

朴素：①质朴无华：白木为之，制甚朴素。 ②俭朴不奢侈朴素

浮夸：虚夸，不切实：语言～ㄧ～作风。浮夸

节约：节省(多用于较大的范围)：增产～ㄧ～时间。节约

朴质：1.质朴，纯真，不矫饰。朴质

朴实的反义词

华丽：美丽而有光彩：服饰～ㄧ宏伟～的宫殿。华丽

雕琢：①雕刻(玉石)：这是用翡翠～成的西瓜。 ②过分雕琢

轻浮：言行随便，不严肃不庄重：轻浮后生|举止轻浮。轻浮

奢华：奢侈豪华：陈设奢华。奢华

虚浮：1.浮而不实。虚浮

绮丽：1.华美艳丽;鲜明美丽。 2.形容辞藻华丽。绮丽

浮夸：虚夸，不切实：语言～ㄧ～作风。浮夸

用朴实造句

1、这篇课文虽然言语朴实无华，感情却真挚动人。

2、这些大学生穿得都很朴实，不讲究打扮。

3、这位朴实的山里人今天总算见到了繁华的城市。

4、由于远离市镇，住在这里的人们依然保持着朴实的本性。

5、中国的农民，一向以敦厚朴实、勤劳苦干而闻名于世。

6、老校长为人朴实，我们都很敬重他。

7、朴实憨厚的农民世世代代在这块土地上辛勤地耕耘着。

8、原本朴实的他，受不了都会纸醉金迷的诱惑，赔上了光明前途。

9、这两件作品一重华丽，一重朴实，春华秋实，各有特点。

10、这篇文章语言朴实，感情真挚。

11、她纯洁朴实,犹如璞玉浑金一样。

12、人生还要如土，要永远保持朴实的素质，不要装腔作势，也不要居功自傲、盛气凌人。

13、为人民扫雷,为军旗增辉!”这句朴实无华的口号,概括了雷场战士的心声。

14、这位领导干部穿着很朴实。

篇15：凶恶的近义词和反义词有哪些

目前,双语平行语料库构建和对齐有三种方法:基于规则的方法、基于统计的方法和基于实例的方法。[2]其中基于统计的方法和基于实例的方法需要语料库为基础,并且在双语语料库中,两种语言的语料必须在段落、句子或者单词一级进行对齐。此外,多语种的信息检索、信息抽取也需要从对齐的语料库中进行归纳学习。[1,2,3]

源译文的对齐是双语语料库构建的一项重要内容。本文主要讨论汉英双语句子对齐技术。目前,句子对齐方法可以分为三种:

1)基于长度的方法[4]:最初由Brown和Gale提出,其依据是两种语言译文的长度满足一定比例关系。他们在英法双语的加拿大会议记录上取得了较好的对齐效果。基于长度的方法的优点在于,由于只使用了简单的句子长度信息,所以存储开销小,用计算机实现速度较快。但实验表明,该方法对于以1:1对齐模式为主的平行双语文本对齐效果较好,但对于存在一定数量1:2,2:2,2:3等对齐模式的平行双语文本效果则很不理想。

2)基于词汇信息的方法[5]:Kay和Chen则分别根据双语单词的分布信息和词汇翻译模型进行了英德和英法双语句子对齐。杨沐昀等人直接利用双语词典对大学核心英语第一、第二册所有的课文做了句子对齐,取得了不错的效果。该方法采用对齐概率来求解具有科学性,但是由于匹配词汇对的不稳定性,造成算法也具有不稳定性,有时无法获得理想的效果。同时,由于增加了词汇信息的比较匹配过程,该算法的运行效率低于基于长度的方法。

3)混合方法[6]:就是结合前两种方法的优点进行句子对齐。香港大学Wu通过创建特殊词表和基于长度的方法结合,并对香港立法委员会会议记录做了对齐试验,取得较好效果。

本文就是基于第三种方法来处理平行语料库的构建,并改进了已有的算法,提出一种高效率的快速对齐的算法。

1 句子对齐的形式化描述

设有一段文本S以及其译文T,S和T分别是m和n个有序句子的集合,表示为S={S1,S2,S3…,Sm},T={T1,T2,T3…,Tn},设对齐A为笛卡尔积集p(S)×p(T),p(S),p(T)分别是S、T的幂集。三元组(S,T,A)称为双语文本,对齐A中的每个元素(有序的),被称作双语片断或双语句对。[1]

下面我们给出一个实例以说明以上概念:

S1:雨村一面打恭,谢不释口,一面又问:“不知令亲大人现居何职?

S2:只怕晚生草率,不敢骤然入都干渎。”

T1:Yu-cun made an elaborate bow to his patron and thanked him profusely,He then ventured a question.

T2:I do not know what your relation's position is at the capital?

T3:I am afraid it Might not be a little embarrassing for a person in my situation to thrust himself upon him.

设S={S1,S2},T={T1,T2,T3},则有对齐:A={({S1},{T1,T2}),({S2},{T3})}。

2 对齐的评价方法

利用召回率(Recall)和准确率(Precision)作为对齐算法的评价参考。假设已知一段双语文本(S,T,A1)和一个已知对齐A2。根据参照对齐A2(A2为正确对齐),对齐A1召回率Recall(A1,A2):

显然,0≤Recall(A1,A2)≤1,Recall(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的绝对数量越多。

同样,0≤Precision(A1,A2)≤1,Precision(A1,A2)值越大,表明A1中找到正确对齐片断的相对数量越多。

为综合召回率和准确率,通常使用一种F-评估法作为衡量对齐性能的指标,F-值为对齐正确率和召回率的调和平均值。

同样,0≤F(A1,A2)≤1,F(A1,A2)值越大,表明对齐A1的综合评价越好。[2]

假设对于上面的例子,我们在原先的双语文本中得到一个对齐A1={({S1},{T1,}),({},{T2}),({S2},{T3})}。那么A1∩A2={({S2},{T3})},因此对齐的召回率Recall(A1,A2)=1/2=0.500,准确率Precision(A1,A2)=1/3=0.333,F(A1,A2)=0.400。

3 句子对齐算法

3.1 文本预处理

由于双语文本中存在有一定的“噪音”,因此我们首先对双语文本进行“除噪”,为后面的句子匹配打好基础。假如这一步处理不好,将会影响到多语种文本对齐准确率。

双语文本对齐是以句子对齐为基础,而输入的是平行文本,所以我们要对输入的文本进行预处理,如将原文分段、分句等。另外我们还要对句子进行一些必要的词法分析,如英文分词、去词和形态还原等,来为下一步的匹配对齐做好准备,同时可以减少在双语平行文本对齐过程中查词典所花费的开销。[7,8]基于上面的考虑,我们在双语文本对齐前引入预处理部分,该部分将完成格式规范、文本分段分句、对外文句子的分词、去词和形态还原等功能。

预处理算法:

1)读入中文文本

2)使用基于回车换行符的方法进行段落划分

3)利用句子的结束标志符(如“。”、“!”、“?”等),同时还要考虑一些特殊字符的影响范围,如双引号“”。基于前面两个限制条件进行句子划分,并标上编号。

外文文本预处理与中文文本预处理基本相同的,只是在词法分析上有些不同,如英语中存在时态变形、复数变形和单词缩写等情况,如“can’t”等等,要进行形态还原。还有英语文本中的句号歧义问题,我们基于上下文来判断。具体形式如下:

【左单词】【句点】【右单词】

其中左单词(右单词)分别是指与句点直接相邻的前导(后续)字符串。

3.2 句子匹配算法

1)读入已预处理的原文、译文和对应的词典;

2)原文逐句读入,进行匹配。

a)读入一句原文句子(Ais)。首先对原文句子进行分词、去词和变形处理,根据词典得到相应译文句子的单词集序列为:(W1,W2,…),其中Wi是与原文词互译的多个可能译文词的集合。

b)根据前面的预处理过程的段落对齐,找到相对的段落。

c)以出现在段落中的前、后相对位置来确定多个可能译文句。因为原文段落中位置靠前或靠后的句子,在译文段落中也保持靠前或靠后。在译文对应段落中根据前相对位置阀值T1和后相对位置阀值T2选取译文中多个可能对应句子。

d)在步3的基础上,用(W1,W2,…)对保留下来的多个译文句子逐一匹配,统计匹配的个数,匹配个数大于阀值K的一个或多个译文句子作为原文句子(Ais)对齐集。

4 结论

本文讨论了双语平行语料库自动构建问题,并对双语句子匹配做了详细的分析。从句子对齐的形式定义,到对基于长度的句子对齐方法和基于词汇的句子对齐方法进行分析,并总结处各自的优缺点。最后结合两种方法的优点,提出了一种更加完善高效的句子匹配算法。由于该算法的优越,使双语平行语料库自动构建变得更加容易。完善带权重信息的双语词典和预处理算法,并加入用户干预处理和自动学习用户处理规则,将是下一步的工作。

摘要：双语语料库自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。针对基于词典的英汉双语句子对齐算法存在的缺点,提出了基于词典和相对位置高效英汉对齐算法,该算法在多数情况下具有较高的准确率,效率比传统算法好,通过理论的分析和实验对比可知,该算法是可行的。

关键词：平行语料库,机器翻译,相对位置,自动构建,对齐

参考文献

[1]王克非.双语对应语料库研制与应用[M].北京:外语教育与研究出版社,2004.

[2]祝志杰.IHSMTS中汉英双语句子对齐机制的设计与实现[D].中科院,2002.

[3]王飞.多语种双语对齐平台的设计与实现[D].南京理工大学,2004.3

[4]W.Gale and K.W.Church,A Program for Aligning Sentences in Bilingual Corpora[J].Computational Linguistics,19:75-102.

[5]Chen Stanley F.Aigning sentences in bilingual corpora using lexical information[J].In Proceedings of the31st Annual Conference of the Association for Computational Linguistics,9-16,Columbus,OH.

[6]Dekai Wu.Aligning a parallel English-Chinese corpus statistically with lexical criteria[J].In Proceedings of the32nd annual meeting on Association for Computational Linguistics,80-87,Las Cruces,New Mexico.

[7]K.Tibor and S.Jan.unsupervised Multilingual Sentence Boundary Detection[J].Comput.Linguist.,32:485-525.