生物统计学学习心得

生物统计学学习心得（精选9篇）

篇1：生物统计学学习心得

生物统计学学习心得

一、《生物统计学》这一门课。你学到什么？谈谈你学习这一门课的心得体会。

（一）、《生物统计学》这门课，首先，我不仅学到了很多生物统计方面的基础知识、基本概念和相关的应用，还学习了如何设计试验。

在第一章，我学了统计数据的收集与整理。首先学习的是总体与样本的概念，统计学研究的核心问题是如何通过样本推断总体，因此，总体与样本是生物统计学中的两个最基本概念。总体是我们研究的全部对象。构成总体的一个研究单位称为个体。样本是总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。接着学习了数据类型及频数分布。生物统计学中经常遇到的数据有两种类型，一种是连续型数据，指与某种标准做比较所得到的数据，采用变量的方法进行分析。另一种是离散型数据，指由记录不同类别的个体的数目所得到的数据，采用属性的方法进行分析。最后学习了样本的几个特征数,平均数、标准差、方差。

在第二章，我学了概率和概率分布。概率是事件所固有的，且不随人的主观意识而改变。总体分布是建立在概率这一概念基础之上的，因此在研究总体分布之前首先应对概率的基本知识有所了解。试验的每一最基本的结果称为基本事件，指不能再分的事件。复合事件指由若干个基本事件组合而成的事件。概率的基本运算法则包括概率加法法则、条件概率、概率乘法法则、独立事件。概率分布包括离散型概率分布和连续型概率分布。

在第三章，我学了几种常见的概率分布律。首先学了二项分布，二项分布的基本情况是：设有一随机试验，每次试验都有两种不同的结果，如成功的（事件A）和失败的（事件A’）；生男孩（事件A）和生女孩（事件A’）。显然这两种可能的结果是互不相容的，独立地将此试验重复做n次，求在n次试验中，一种结果出现y次的概率。接着学了泊松分布、超几何分布、负二项分布、正态分布、指数分布等。

在第四章，我学了抽样分布。首先学了从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，学了一些基本概念，如标准误差、样本标准误差、自由度、查表。然后学了从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布，包括标准差已知时两个平均数的和与差的分布、标准未知但相等时两个平均数的和与差的分布、两个样本方差比的分布----F分布。

在第五章，我学了统计推断。对总体做统计推断可以通过两条途径进行，一是首先对所估计的总体提出一个假设，称为统计假设检验，二是通过样本统计量估计总体参数，称为总体参数估计。首先学习单个样本的统计假设检验，检验的基本步骤：1.提出假设。2.构造并计算检验统计量：利用原假设所提供的信息，而且抽样分布已知。3.确定否定域（临界值）：根据小概率事件原理，比较检验统计量和临界值的关系，确定其落在否定域还是接受域。主要学了t检验，u检验、x2检验。接着学了两个样本的差异显著性检验，包括两个方差的检验----F检验，标准差已知时两个平均数间差异显著性的检验，标准差未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验，标准差未知且可能不等时两平均数之间差异显著性的检验，配对数据的显著性检验-----配对数据的t检验，二项分布数据的显著性检验。

在第六章，我学了参数估计，即由样本统计量估计总体参数。估计量是估计总体参数的统计量，一个好的估计量应该满足三个条件：无偏性、有效性、相容性。对总体参数的估计，可分为点估计和区间估计。区间估计是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，本章我学习了μ的置信区间、σ的置信区间、平均数差的置信区间、配对数据的置信区间、标准差比的置信区间二项分布总体的置信区间。

在第七章，我学了拟合优度检验，拟合优度检验是用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。做拟合优度检验一般需一下各步：1.对数据进行分组。2.计算理论数Ti。3分别合并两个尾区的理论数。4.零假设。5.计算出x2与x2临界值（查附表6）做比较。在第八章，我学了单因素方差分析，方差分析可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。总平方和，处理平方和，误差平方和，误差均方。方差分析应具备三个条件：可加性、正态性、方差齐性。若对一个固定效应模型经过方差分析之后，结论是拒绝Ho，即处理之间存在差异。为了弄清究竟在哪对之间存在显著差异，哪对之间无显著差异，必须在各处理平均数之间一对一对地做比较，统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。本章学了最小显著差数检验和Duncan检验。最小显著差数检验的步骤：1.列出平均数的多重比较表，平均数从大到小自上而下排列。2.计算最小显著差数和LSD0.05和LSD0.01.3.将平均数多重比较表中两两平均数的差数的绝对值与LSD0.05和LSD0.01比较，作出统计推断。

在第九章，我学了两因素及多因素方差分析。对于两因素交叉分组设计的实验应采用两因素方差分析，当两个因素都是固定因素时为固定模型，当两因素均为随机因素时为随机模型，两个因素一个是固定因素，另一个是随机因素为混合模型。两因素实验的典型设计是：假定A因素有a个水平，B因素有b个水平，则每一次重复都包括ab次实验，并设实验重复n次，则实验总次数为abn次。多因素方差分析实验的典型设计是：A因素有a个水平，B因素有b个水平，C因素有c个水平等。假设每一处理都有n 次重复（n大于2），那么总观测次数为abcn次。

在第十章和第十一章，我学一元回归及简单相关分析和多元回归及复相关分析。变量间的关系包括相关关系和函数关系。相关关系包括因果关系和平行关系。因果关系指一个变量受另一个变量影响，研究一因一果称为一元回归分析，研究多因一果称为多元回归分析。平行关系指两个或多个变量互为因果，研究两个变量的为简单相关分析，研究多个变量的为复相关分析，研究其余变量不变的两个变量间的为偏相关分析。

在第十二章，我学了实验设计。实验设计与生物统计学有密切的联系，实验设计的三个原则是重复、随机化和局部控制。实验设计的要点：

1、为什么要做？选题依据包括国内外研究动态、研究意义和研究的特色与创新之处。

2、准备怎么做？研究内容、研究国标、研究方法和实验手段、技术路线、研究工作安排及进度、预期研究成果。

3、条件具备吗？可行性分析，想想拟采用的研究方法与实验手段行不行？研究基础和工作条件。

4、结果怎么评价？发表文章、申请专利、专家评审鉴定。实验所采用的设计方法是根据实验的需要选择的。简单实验设计包括成组比较实验设计和配对实验设计。单因素实验设计包括完全随机化实验设计和随机化完全区组设计。两因素实验设计包括两因素交叉分组实验设计、两因素随机化区组实验设计、裂区实验设计和套设计。反转设计也称交叉设计，指每个受试者随机地在两个或多个不同实验阶段分别接受指定的处理。正交设计是多因素分析的有力工具。

（二）、我学习这门课的心得体会：

有人认为生物统计学很难学，我认为只要肯下工夫，其实并不是那么难。首先我觉得要想课堂上更好跟上老师的思路和进度，预习很重要，生物统计学是一门理科思维很强的学科，有些内容可能没那么容易理解，这时就需要我们做好预习准备，先对知识点有个了解，能理解最好，这样课堂上的听课效率会更高。然后我觉得为了更好的巩固知识内容，多做练习很有必要。我每次都会认真完成老师布置的作业，然而我发现有时有些内容之前认为自己已经懂了，但一旦做起相关的练习题，我又短路了，这时我会返过去看书，再加深理解，直到习题做对为止。通过做题我们会知道我们对知识点的掌握程度，加深对知识的巩固。其次我觉得应用Excel操作习题具有方便、准确等优点。每次做练习的时候，只要点一下数据分析并进行相关的操作，马上好多数据表格都出来了。我每次都先按照书上的做法做题，然后和用Excel的操作对比，看一下有没有出入，以确定我做出答案的准确性。做题的时候一定要严谨，容不得半点疏忽。我记得有一次做数据分析题的时候，我把一个数据弄错了，导致结果结论都和正确答案差很多。这门课让我学到了很多，我不仅认真的学习了课本知识，还端正了学习态度，提高了逻辑思维能力。老师不仅深入浅出的讲授书本内容，有时还教会我们一些道理，比如以后出社会得注意的问题、做实验写论文需要严谨等等。现在进入期末复习阶段了，本来生物统计学是一门难度比较大的学科，而我复习起来就反而没那么吃力，多亏了老师平时严格的要求，我平时在这门课上比较用功，预习、上课认真听、课后做作业、电脑Excel操作等等。所以平时就该好好读书、好好听课，期末才不会那么迷茫。

二、假如你是《生物统计学》这一门课的任课老师，你将怎么讲授？

首次课，我将讲讲有关生物统计学的信息，比如学习这门课的必要性、这门课大概在讲什么、这门课在现实生活中的应用，以激发学生学习的好奇心。然后叫同学们看看目录，对这门课学习的内容和范围有个大概的了解。接下来，每堂课开始，我将以概括性的语言对学习过的旧知识进行总结和对要学习的新知识进行介绍，架好新旧知识发生联系的桥梁。比如，开始讲授两因素和多因素方差分析时，可以这样讲“上节课我们已经学习了单因素方差分析，仅涉及一个处理因素。那么当因素出现两个或多个又会怎样呢？这节课我们将找寻其奥妙，学习两因素和多因素方差分析。”

在教师教授知识的同时，学生要对教师传授的知识信息进行加工，信息加工是需要时间的，而且由于工作记忆的容量十分有限，学生在有限的时间里只能以有限的速度学习有限的信息。因此，在授课中，我将给学生提供必要的信息加工时间，我将把握呈现的新信息的速度、节奏以满足学生对信息加工的时间需要，让他们去思考新信息与他们已有知识的联系、自己生成新概念的实例、理解所学材料的实际含义。教学中的一些重要内容，我将不止呈现一次，而是几次，每次用不同的话说出基本相同的意思。比如，我先陈述一个知识点，然后举例子去证明，再重述一次这个知识点。

我将控制一次连续讲授的时间，比如，讲授10分钟后，有一两分钟的间歇，在这段间歇时间里让学生以小组的方式比较他们的笔记、相互问问题、分享他们的看法。这样他们将会做出更有用的课堂笔记、更长久地记住有关信息。讲课过程中我将不定时的提问题，且把握问题的难度水平。提问面向全体学生，不只举手的几个学生。我将鼓励学生大胆质疑，提出自己想问的问题，并对学生的问题给以回答或引导学生自己回答。

在讲授结束时，给学生提供总结，串讲、巩固所讲授内容，有时也可叫学生起来总结。并提出课后思考题，适当布置课后练习作业。还有，讲一下下节课要讲的内容方向，让学生做好预习准备。

篇2：生物统计学学习心得

李昱静 2009343014 济宁学院生命科学与工程系2009级生物工程3班

摘要：经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。本文主要讲述了本学期学习生物统计之后，我对生物统计学的收获和体会，并对生物统计学的教学提出了建议。

关键词：生物统计学

收获

体会

建议

生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具。通过学习这门学科，我有很多收获和体会。1.收获

生物统计学是在生物的基础上进行数学统计分析，具有很强的逻辑性。在运用的过程中，公式较多，应用性强，需要多记多用，才能充分的发挥其功能。生物统计学的内容包括试验设计、资料整理与描述、统计假设检验、方差分析等。这门课程，让我学会了怎样根据实际情况进行试验设计（制定试验方案、实施试验方案、分析实验结果）；学会了怎样从一堆无规则的数据中提取有用的信息，通过整理数据和分析，进行相应的假设从而得出结论。2.体会

2.1生物统计学的作用

生物统计学为人们提供了数据整理和分析方法；提供了由样本推断总体的方法；判断实验效应的真实性和分析现象间的关系；提供了设计试验的原则和方法。它是一种方法论，在生物领域有着不可或缺的地位。它为我们提供了解决实验过程中各种疑难杂症的方法，有了生物统计，再复杂的数据也不攻自破。2.2怎样学好生物统计学

当我刚接触到生物统计学时，感觉它是一门很揪心的科目，部分理论非常抽象，学起来很困难，所以刚开始上课很不喜欢听。后来在老师的讲解下慢慢的觉得，其实它也没那么难。学习生物统计时不要老想去完全明白那些理论的每一个字，只要在老师的讲述下理解了那些理论的含义，然后通过例题将这些理论带到实践中去，基本上就可以学会了。所以想要学好生物统计，就要先学会理解。最基本的就是熟悉概念，这样在审题的时候就能立刻明白题目的主干意思，有利于进一步寻找解题方案。明白了题目意思后，搜索脑海中所学的试验方法，选择相应的试验方案，就是什么类型的题目，对应什么类型的解题方案，这样才能解决一道困难的题目。为了更深入的学习生物统计，除了要求平时上课仔细听课，课后的作业也要认真完成。做完作业习题，还要学会总结分类，这样对书本的知识点就有一个全面的了解，巩固了对生物统计学内容的掌握。生物统计很重要，我们一定要学好。不管是对于生物这门学科，还是对于我们的生活，它都有很大的帮助。3.建议

经过一学期生物统计学的学习，就个人而言，提出一些建议：

（1）虽说这是一门选修课，但是也要重视，图书馆的资源有限，尽量统一发课本。（2）讲课时增强老师与学生之间的互动，使学生变被动听课为积极思考。

（3）理论与实践相结合，用实例增加其趣味性。可开设同学们感兴趣的实验，通过实例解决生物统计问题，使学生感到所学知识的实用性强，利于调动同学们的学习积极性。生物统计学是贯穿生物学科的一门重要工具，我们要充分认识到它的重要性，在老师的帮助下，积极主动的学好生物统计，以便于以后的研究发展。BIOLOGICAL STATISTICAL LEARNING EXPERIENCES

Li Yujing

2009343014 Department of Life Science and Engineering of Jining University biological

engineering 3 class 2009 level

篇3：高中生物开展研究性学习心得

高中生物研究性学习方法是高中生物课程标准中强调的学生应当掌握的学习方法之一, 也是世界教育领域广泛关注的课题。该学习方法已经成为我国课程改革的重点, 是也高中生提升学习能力和综合素质的有效途径。

(一) 研究性学习定义

研究性学习指的是在教师的指导下, 从生物课程的各领域寻找有效的研究课题, 通过观察、提问、计划、调查、分析、论证、求解等各种环节获得新知识的过程。研究学习强调学生在教师的帮助下学生自主进行学习并有效的获得新知识。

(二) 研究性学习原则

研究性学习必须尊重学生的主体地位, 以满足学生的实践需求和探索精神为基本原则, 要求研究课题与学生生活密切相关, 学生可以自由的选择题目进行研究, 自主发现新知识, 并通过有效的实验或实践活动来获得知识, 还要有效激发学生的研究兴趣, 因此在研究性课题的设置上要有一定的新颖性和可行性。

二、高中生物研究性学习的具体困难

高中阶段的生物教学活动倡导开展研究性学习活动, 最大限度的体现了现代教育对学生的尊重, 改变了传统教学体系中以教师讲授知识和学生被动接受为主导的教学模式, 它更需要学生运用已有的生物学知识解决新问题。但是, 在学生进行研究性学习过程中, 学生的自主选择意愿还得不到教师的充分尊重、学生的自我调整行为和自我研究的过程中也还存在着问题, 具体来说有以下几个方面:

(一) 自我探究的难度较大

高中阶段的生物知识与初中阶段的学习存在着较大差距, 高中生物课程对学生的思维水平和接受能力提出了更高的要求, 而且高中生课物会从全新角度对初中生物知识进行全新的构建, 这就实际上造成学生在课堂上还是以被动学习都是传授的理论知识为主, 师生在日常课堂教学活动中很难经常开展研究性学习活动。学生进行研究性学习的时间十分有限, 每天只能在跟随教师完成课堂任务后, 进行课后的自发研究活动, 一定程度上却增加了研究的难度。

(二) 需要教师的大力指导

教师能否对学生进行有效的研究性学指导, 直接影响到学生开展研究性学习成果的好坏。高水平的教师会在日常课堂教学中给学生提供明确的开展研究性学习的思路, 有效指明研究性学习活动的重点, 促进学生形成研究性学习思维, 能在具体教学活动中带领学生开展研究性活动, 能指明学生在研究性学习过程中遇到各种问题时的解决办法, 能有效激发学生开展研究性学习的动力。

三、高中生物研究性学习的主要方法

高中生物学科知识体系丰富, 知识理论性较强, 需要学生不断开展实验性活动, 去小心求证、大胆探索未的领域。这为高中阶段在生物课中培养学生研究性学习方法提供了有效的条件, 具体来说开展生物学科研究性学习有以下几种方法:

(一) 实验观察法

生物学科是一门需要仔细观察和充分动手实验的学科, 仅凭对复习和做练习题是达不到有效学习目的的。研究性学习过程需要学生通过具体的实验活动进行仔细的观察, 不但要观察不同实验方法产生的不同结果, 还要对实验的条件进行有效的控制, 从而找出相关变量之间的关系。主要实验观察法有:重点观察、定量观察、对比观察、顺序观察、动态观察等方法, 学生在观察的过程中需要积极做好实验数据的记录、测量、推导等工作, 从而在观察过程中提高我们的实验研究能力。

(二) 文献收集法

在互联网广泛使用的今天, 为学生开展研究性学习提供了大量可供借鉴的途径, 学生不知道的生物理论知识和著名的实验过程都可以在网络上找到相关资料。为了有效节约学习时间, 减少不必要的数据检索过程, 学生必须学会使用相关文献检索工具获得相关知识, 还需要对相关资料具有一定的分析鉴别能力, 能在教师的指导下, 分清楚哪些方法和理论是可取的, 从而能有效继承前人的经验, 不断提高自己的学习研究能力。

四、高中生物研究性学习的有效模式

高中阶段开展研究性学习活动, 不但可以提升学生的认识能力和思想水平, 也是发展学生创新思维和钻研精神的重要渠道, 是高中新课程标准大力倡导的一种学习方式。教师应当在有效的日常教学活动中为学生培养研究性学习能力, 并将其当作提升高中生物教学活动的重点工作, 具体来说可以采取以下几个策略:

(一) 利用学习氛围提高学习兴趣

培养学生的研究性学习习惯主要在于激发对知识的研究兴趣, 使我们在教师的引导下主动开展研究活动, 从而解决学习过程上遇到的实际问题。根据研究性学习活动的设问、推论、结果的一般研究过程, 我们应该根据教师设计的教学问题主动思考和自主求证。这样既培养了我们的研究性学习能力, 又使我们在活动获得知识, 更有效的加深对生物理论知识的理解应用能力。

(二) 加强自主研究的习惯培养

研究性学习的最终目的是提高自主学习的能力, 可以从实践研究中获得新知识。这就要求我们开展的研究性学习活动中, 养成良好的自我研究意愿和自我研究能力。老师在研究性学习活动中扮演答疑解惑的角色, 在研究过程中能启发和引导我们的思维, 经过长时间的引导, 有助于养成我们自主研究习惯的培养。

五、结论

研究性学习能力是高中阶段生物学习过程应当有效掌握的学习方法之一, 在实践性强、理论知识体系丰富的生物课堂开展研究性学习活动对培养研究能力有重要意义, 对于有效的掌握生物知识具有很好的促进作用。

摘要：研究性学习已经成为我国高中课程改革研究的重点和热点话题, 将研究性学习理念引入高中生物课堂对提升学生的实践能力有重要意义。本文从研究性学生的基本内涵和本质特征出发, 分析高中生物课研究学习中存在的问题, 切实找到有效提升学生研究性学习能力的策略。

关键词：高中生物,研究性,学习心得

参考文献

[1]陶晓东.探究式教学在高中生物新课程教学中的应用[J].基本教育, 2007 (10) .

篇4：生物统计学学习心得

【关键词】生物统计学 教学手段 教学实践 学习主动性

【基金资助】国家自然科学基金（31271008）。

【中图分类号】G642.0【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）02-0173-02

1.前言

随着现代科技的进步及研究手段的不断发展，生物科学成为2l世纪最具有吸引力和发展潜力的学科门类之一。生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法来分析和解释生物科学研究中的各种生命现象的学科。生物统计学不仅在传统生物学、医学和农林学中被广泛应用，而且现代的生物信息学、基因和蛋白质组学等均是建立在生物统计学基础上的，系统生物学、心理学、教育学等同样离不开生物统计学的知识[1，2]。数理统计的基础思想为生物统计学提供了牢固的基石，生物科学试验调查和实验数据是生物统计学处理的对象，计算机为生物统计学提供了强有力的工具。在工作中，经常会有老师或研究生问到科研过程或实验结果处理时涉及的生物统计学问题。由此可见，生物统计学在科研和工作过程中的重要性。经过几年的生物统计学教学，我们发现学生们并没有意识到统计学的重要性，多数只是应付性的学习，缺乏主动性。因此，需要深入的分析在生物统计学教学过程中及学生学习过程中存在的问题和不足。

2.生物统计学教学中存在的问题

2.1 多媒体的作用没有充分发挥，教学缺乏生动性

随着计算机和网络技术的快速发展，多媒体技术在高校教学中不仅提高了课堂教学效率，在一定程度上也获得了良好的教学效果[3]。然而目前多媒体在课堂上主要以处理符号、文字、图形为主，而对基于大量运算才能输出的声音、影像、动画等信息，以及人机交互操作完成教学或训练功能的表现明显不足。

生物统计学的核心内容是一系列统计方法，涉及大量的公式、字母、符号等。在课堂教学实践中，单纯利用多媒体进行教学就会出现单调、枯燥的现象，缺乏吸引力，学生们将产生视觉疲劳，注意力下降，影响学习效率。讲这些内容时，就不能只以传统板书和幻灯显示的形式进行讲述，要把用复杂数学公式解决问题的过程和计算结果以生动的形式表现出来，如动画、3D影像，与学生交互式的操作等。利用相关的软件结合相应试题的解析，将会调动学生们的学习兴趣和参与热情，集中注意力，提高课堂讲课的生动性和学生们对讲授内容的接收效率，同时还能够提高学生分析和解决实际问题的能力，提高教学质量。

2.2 教学实践环节较薄弱

生物统计学是一门实用性课程，其目的是使学生能够充分掌握生物统计学知识，并利用其解决实际问题[4，5]。然而，由于教学计划中课时数的限制，需要老师在课堂上要适时安排实践环节，使得理论与实践环节相结合，加强生物统计的实践技能训练和素质培训。

2.3 学生们缺乏学习主动性

生物统计学属于工具性课程，在科研的实验设计及数据处理过程中起着非常重要的作用。多数学生还未直接接触实验设计和数据的统计分析，对科研的概念比较模糊，没有直观认识，难以理解相关的理论知识和统计分析方法，容易产生难学、不想学的思想。尽管在教学过程中，教师多次反复强调本门课程的重要性，但是，学生们在学习阶段由于意识不到课程的重要性，因而其学习兴趣不够。只有少数认真的学生会课下看书，仔细完成课下作业，多数的学生采用“应付式”的学习方式。“应付式”的学生会不加思考的草草的交上作业本，更有甚者课上不听讲，课下不复习，严重缺乏学习兴趣和主动性，这可能和人的“直接利益”思想相关。心理学认为“人的一切活动就是为了追求自己的个人利益”。学生们有可能认为生物统计学对其的“直接利益”就是平时作业成绩和考试成绩，故他们采用被动式的学习态度。

2.4 教材内容缺乏学生参与的先验设计

目前国内大多教材的设计仍是以传统模式为主，首先介绍概念、方法，给出公式，再举例印证。现代心理学和教育学已经证明，传统的教材组织和课堂讲述过程不利于启发学生的思维，学生会感觉枯燥，认为上课听讲与课后自己看书的效果是一样的，因此在课堂上不会集中注意力，也不会主动地融入到教学过程中来。缺乏主动反馈、师生紧密融为一体的课堂氛围，从而大大影响了教学效果。

3.结语

在教学过程中，教师为教学活动的组织者、学生探索知识的引导者和合作者。我们不能使用传统的填鸭式和一言堂式的教学方法，不能使用强制的手段逼迫学生被动地接受知识。教师在教学过程中不断发现问题，并探究采用合适的教改方法和手段进行创新，改进教学课程体系，加强教学效果。学生起着主体的作用，必须充分调动并发挥学生的主观能动性，把素质教育融合入生物统计学课程教学过程中，把考核学生应用知识的能力和综合分析问题的能力作为重点，培养他们的实践能力和综合素质。

参考文献：

[1]杜荣骞主编. 生物统计学（第3版）. 北京：高等教育出版社， 2009.

[2]邵云，姜丽娜，李春喜. 《生物统计学》立体化教材建设实践与思考. 高等教育研究学报， 2012， 35（1）：84-86.

[3]丁建华. 《生物统计学》教学方法与技巧探讨. 安徽农学通报， 2011， 17（19）：171-175.

[4]周海廷，王丹，赵全等. 生物统计学精品课程建设的实践与体会.西南科技大学高教研究，2008， （2）：52—54.

[5]叶子弘，崔海峰，陈春，金园庭. 生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析， 安徽农业科学， 2011 39（10）：6268-6269.

作者简介：

篇5：统计学学习心得

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。

对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。

篇6：统计学学习心得体会

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。

篇7：统计学学习心得体会

先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。

另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的.知识。

首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可以直接发放到网上，也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷，所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简单而又直白的，但却富

有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。

频率表

定性分析条形图

饼图

描述性统计直方图

频率表

定量分析

Ogive

数值特征位置特征离散特征

形态特征

描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。

研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心，比如ANOVA,LSD等，

非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差异性，LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方

案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

篇8：生物统计学学习心得

分析其课程不如人意的影响因素有很多,其中学生不注重平时的练习,对学过的统计分析方法不理解、不掌握,生搬硬套公式是一个很重要的原因。究根结底,与该课程以前所采用的传统的课程考核模式不无关系。

传统的“一考定乾坤”的成绩考核模式明显已不适应现在高等教育的形势和人才培养的需求[1],尤其是对生物统计学这种理论与实际分析结合的课程。如果只是通过一次考试来进行评价,学生若平时再不注重知识的积累,很容易在最后复习的时候出现心理负担过重、课程理解难度加大等问题。如果在教学过程中采取形成性考核,则可以对学生的学习过程进行督促和考察,能够真正发挥考核的评定、检测、诊断、反馈、引导和激励等功能,达到教学和考核互相支撑、紧密配合、有机结合,全面提高人才培养质量。从2006年开始,我们在生物统计学教学考核中采用形成性考核方式。本文就形成性考核在生物统计学教学中的应用做了初步的探索分析,并发现问题,总结经验,提出进一步改进的建议。

一、形成性考核方法介绍

所谓课程形成性考核,是指依据一定的标准,按照一定的程序和方法,定期或不定期对学生课程学习过程的状况进行考核和评价,并将考察和评价的结果作为评定学生课程学业成绩依据的过程[2]。

与传统的考试考核模式相比较,形成性考核具有以下优点:(1)更注重学习过程的考核,将过程与效果紧密结合起来。(2)考核机会更多,避免了传统考核模式重期末、轻平时的缺点,能及时发现学生学习问题, 并给予其补救机会,最终调动其主动性和积极性,促使其更认真学好功课,杜绝部分学生铤而走险在考试中舞弊的侥幸心理。(3)考核形式多元化。传统的考核模式往往形式单一,绝大部分为开(闭)卷考试。而形成性考核可以在平时开放的学习环境下融合各种各样的考核方式,鼓励学生自发学习。也就是说,课程形成性考核是对学生学习过程的考核,能更全面、更客观、更公正地反映学生学习的状况,其将过程考核结果与课程终结性考核结果相结合,能更合理地对学生课程学习过程和课程学业成绩进行评定。课程形成性考核是现代教育教学过程中的重要环节,能够加强学习过程控制,督促学生学习,提高学习效率;反馈教学信息,及时调整教学节奏和方法,提高教学质量;全面、客观地评定学生课程学习效果和成绩。

二、生物统计学课程形成性考核实践

在生物统计学课程教学过程中,我们采用的具体的课程考核方式很多,按照类型划分,主要有平时作业考核、平时课程学习表现考核、阶段性小测验考核、 特别作业考核、实践性作业考核、期中期末考试等。其考核最终成绩计算方法为:最终成绩=(平时与小测验总成绩×30%+期中成绩×40%+期末成绩×30%)× 准确率+其他加分。其中,平时作业考核是在每一章学习结束后下发这一章的作业,并规定交作业的最后期限,按照作业完成的数量及质量进行评分,实行推迟一天交作业,成绩扣除10%的惩罚。平时课程学习表现考核是根据学生在学习过程中的出勤率、学习态度、课堂表现等各方面的情况评定其成绩。如果课堂发言积极,与教师互动较多,给予一定的奖励,包括加分或书籍、礼物等物质上的。同时,鼓励学生走上讲台,亲自体会“台上一分钟,台下十年功”的辛劳,使之珍惜教师的劳动以及得来不易的学习机会。阶段性小测验考核是在教学过程中在课堂上随机进行的小测验,以检查学生学习过程中的情况,并可兼做出勤考察用。具体根据课程教学内容安排的实际情况确定, 次数不宜过多,结合课程内容需要进行。特别作业考核,一般是在期中考试后进行的,以自愿为原则参与考核,主要目的在于给予期中考试成绩不理想的同学一次补救的机会。其内容一般是针对该课程所学内容或对课程本身的某一方面谈谈感想或是给学生一个实际问题要求运用统计知识给出一套解决方案。这种考核方式可以促进学生对课程的思考,并激起学生学习的兴趣和动力。根据学生完成作业的质量,考虑给其最后成绩加上0~2分。实践性作业考核,和特别作业考核相似,一般也是在期中考试后,期末考试前进行的。一般是提供给学生一些原始数据,如几个班的学生成绩资料,某养殖场的生产性能测定数据等,让学生运用所学的统计分析知识进行分析,并尝试形成书面论文。按照学生分析结果的正确性及论文写作质量,考虑给其期末成绩加上0~2分。期中、期末考试与传统考核模式基本相同,采取闭卷考试、统一阅卷的方式进行。此外,为了激发学生对生物统计学的兴趣, 我们还特意设计了一项激励机制,给出了一个复杂的期中考试成绩的补救公式。

之所以给出如此复杂的公式,就是为了引导学生思考如何把学到的知识应用到生活和学习中去,以融会贯通。期中考试的补救成绩将替代原期中考试成绩,鼓励那些在期中考试中成绩不理想的学生继续努力学习提高成绩。

如果采用形成性考核,则教学工作量会呈数倍增长。我们采取的解决办法是吸纳汲取研究生力量。研究生参与作业批改、教学和答疑也是我们采用的一种方式。一来借鉴研究生同学本科学习的经验,对本科生进行学习过程教育,起到另一种言传身教的作用; 二来创造更多的研究生与本科生之间的交流机会,促使研究生在独立完成课题的同时,完成知识输入到知识产出的过程,培养全面发展的综合素质。

基于以上分析,我们的形成性考核的内容涵盖了学生学习过程和结果的各方面,包括学习态度、学习能力和学习效果。其中,学习态度主要指学生课程学习的积极性、主动性和自主性,这从出勤、完成作业的时间和质量以及期中考试后是否采取补救措施的角度进行衡量;学习能力主要指学生选择学习资源、学习媒体、学习方式与方法进行课程学习的合理性与有效性水平;学习效果主要指学生独立完成课程学习内容、课程作业、课程实践环节的质量以及课程考试的成绩。学习态度、学习能力、学习效果三方面的课程形成性考核,较符合生物统计课程教学实际。

三、目前形成性考核方法实施过程中的问题及原因分析

通过几年来生物统计学课程的形成性考核方法的持续实施,督促学生加强平时的练习,指导学生自主学习,加深了学生对基础知识的理解,激发了学习兴趣及主动性,提高了学生自主探究能力。学生普遍反映生物统计学课程的恐惧心理已经不复存在,并且该课程的及格率也大大提高。学困生更加积极认真学习,许多优秀的学生甚至开始学习阅读国外生物统计学课本,并与教师交流,教学相长。但是其中也发现了一些问题,那就是一直存在着平时作业准确率普遍偏高,而期中、期末考试成绩较低的不合理的情况。

为什么会产生这种情况?通过对形成性考核的构成内容进行分析,发现平时书面作业考核方式占据了形成性考核内容的大部分,但是由于这种开卷类考试本身就存在互相参考或抄袭不容易被发现的缺点,因此书面作业成绩存在一定水分,只能反映大多数学生对所学内容的掌握情况。而且我们安排作业答疑,鼓励同学针对作业进行讨论,助长了一部分学生被动学习的惰性。此外,本着大学生自尊心强的前提,对不按时交作业或者抄袭的同学,没有采取措施进行严格的处理。

四、对形成性考核方法实施过程的几点建议

1.分组考核。可以将每班同学随机分成小组(最好男、女混合),以小组为单位安排平时作业或课堂小测验,各小组的作业题不同,增加学生抄写作业的难度。 同时,又培养了学生之间交流和团队合作能力。

2.校验考核。在期中考试后,对那些平时作业准确率比较好而期中成绩不理想的同学,进行一项小测试,测试内容为以前各次作业中的原题,以推测其是否有抄作业的行为。对抄写平时作业的同学进行严肃的处罚,如降低平时成绩、增加学习任务等。

3.答疑考核。建议把每次作业的答疑合理地组织管理起来,这是一个能很好地动态反映学生在学习过程中的学习态度和努力的过程,及时发现和正确引导被动学习的学生。

4.行为考核。如果实际情况允许的话,可以要求学生在交作业时,把写作业过程中的演算纸一并交上, 这是一个很好的防止学生抄袭作业的方法。

摘要：生物统计学属于重点和难点课程。传统考核模式严重忽略了学习过程的考核,本文把形成性考核与传统考核模式进行对比,总结了形成性考核方法的优点,并针对目前形成性考核方法在生物统计学课程的应用实践做出了分析。

关键词：生物统计学,考核方式,形成性考核

参考文献

[1]王秦辉.高等学校考试新模式的研究与探索[J].高等理科教育,2006,(6):106-108.

篇9：生物统计学学习心得

中卫市第六中学

王学萍

通过半天的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了 一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

一、对统计学新的认识

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密 的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下 的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时„„在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学 是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计 学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为 它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来 源。

二、统计学和经济学的关系

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有 300 多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的 数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验 解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成 的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于 统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的 研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检 验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实 际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我 必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有 生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

三、统计学的历史