地理信息科学论文提纲

论文题目：数据挖掘与可视化技术在地理信息科学研究中的应用

摘要：在"Big Data"时代的背景之下,面对各个领域中文献数量的激增,文献数据的挖掘与情报分析对某研究领域的科研人员而言意义尤为重大。本文基于制图学与地理信息科学相关文献,对文献数据进行深入挖掘与可视化分析。以调查问卷的方式研究了示意地图的空间认知规律与模型,并将该成果用于文献数据的地图可视化设计中。在文献的地理数据挖掘与可视化中,重点研究了热图、比较统计地图等可视化技术,并将这些方法用于对科研热点区域的地域分布和合作关系挖掘与分析之中。在文献的非地理数据挖掘与可视化中,综合运用了科学知识图谱相关的理论与方法,通过对作者合作关系、关键词、主题词、科研机构合作关系、文献共被引关系这五个方面的分析,追踪了本论文研究领域的科研状况,在宏观上为今后的科研工作提供了指导和科学依据。

关键词：文献;制图学与地理信息科学;数据挖掘;可视化

学科专业：地图制图学与地理信息工程

摘要

Abstract

详细摘要

Detailed Abstract

1 绪论

1.1 论文选题背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 选题的目的和意义

1.2 基于文献的科学知识图谱研究现状

1.2.1 地图的内涵与外延

1.2.2 科学地图与科学知识图谱

1.2.3 科学知识图谱的研究现状

1.3 数据挖掘与可视化技术的国内外研究现状

1.3.1 数据挖掘与可视化

1.3.2 信息可视化相关技术进展

1.3.3 特定领域的可视化应用状况

1.4 关键问题及内容结构

1.4.1 关键问题

1.4.2 内容结构

2 文献数据的特征及研究样本采集

2.1 文献及特征

2.1.1 文献的基本概念

2.1.2 文献数据的特征

2.2 研究样本采集方法

2.2.1 总体思路

2.2.2 消除多重统计

2.2.3 结果筛选

2.2.4 数据采集

2.2.5 数据分类管理

2.3 本章小结

3 科学知识图谱相关的理论方法

3.1 科学知识图谱相关分析方法

3.1.1 词频分析法

3.1.2 社会网络分析法

3.1.3 共被引分析法

3.1.4 共现分析法与共现矩阵的构建

3.2 复杂网络的生成算法

3.2.1 最小生成树算法

3.2.2 寻径网络算法

3.2.3 MST与PFNET算法比较

3.3 本章小结

4 地图空间认知与可视化

4.1 空间认知的相关理论基础

4.1.1 从认知到地理空间认知

4.1.3 地图空间认知

4.1.4 心象地图与可视化隐喻

4.2 基于示意地图的空间认知研究

4.2.1 “示意地图”的内涵与外延

4.2.2 基于示意地图的相关空间认知规律实验

4.2.3 示意地图使用的若干空间认知规律

4.2.4 基于示意地图的空间认知模型

4.3 示意地图的可视化方法

4.3.1 热图(Heat Map)

4.3.2 比较统计地图(Cartogram)

4.3.3 文字云(Word Cloud)

4.4 本章小结

5 基于文献的地理空间数据挖掘与可视化

5.1 基于文献的地理数据挖掘

5.1.1 地理信息提取

5.1.2 地理坐标获取

5.1.3 地理数据可视化设计

5.2 基于文献的地理数据可视化

5.2.1 城市文献量的Heat Map

5.2.2 国家文献量的Cartogram

5.2.3 城市间合作网络的建立与可视化

5.3 本章小结

6 基于文献的非地理空间数据挖掘与可视化

6.1 作者合作关系可视化

6.1.1 可视化方法与步骤

6.1.2 结果分析

6.2 关键词可视化

6.2.1 构建词频共现网络

6.2.2 从地理角度对关键字进行可视化

6.3 文献标题中主题词的可视化

6.4 科研机构可视化

6.4.1 科研机构合作关系网络

6.4.2 基于文献产出量的科研机构聚类分析

6.5 文献共被引关系可视化

6.6 本章小结

7 结论与展望

7.1 论文的主要工作及成果

7.2 论文的创新点

7.3 展望

参考文献

致谢

主要获奖

附录 全文重要成果彩图