计量测试

计量测试（精选十篇）

计量测试 篇1

1地质实验室计量测试的内容及特征

1.1计量测试的内容

计量测试的主要内容是对地质进行计量测试,其目的是对地下矿物物质进行探测。计量工作时,可采用的方法较多,对地质样本初次勘察过后需要进性稀有元素测试,其中涉及的物质有土壤、矿物质、岩石等方面。

1.2计量测试的特征

第一,计量测试的对象绝大对数都是自然产物,例如:地下水样本,土壤样本等,在对以上产物进性勘测时,要将其作为微观地质体来进行分析。

第二,在实际的测试过程中,其方法是多种多样的,又因为这些物质本身具有的不同物理性质和化学性质以及其他的物理参数,这就决定了其设计的范围比较广泛,在一定程度上让实验室计量测试成为了一项综合性的学科。

第三,计量测试的工作存在许多不确定因素,需要测量的参数也相对较多,这种情况往往会对计量测试的结果产生误差,因此,在进行测试实验时,需要设计一个参数作为标准,以保证测量的数据准确。

第四,计量测试工作测试的数据较多,每一次设定都需要十个参数左右,例如:水系沉积物的测试,需要想选取1600多个样品进行测试,而每一个样品需要进行的测试则要进行测试的元素也有40多种,这就加大工作人员的工作量。

第五,地质实验室计量测试的而工序要严格遵守相关规范进行测试,由于计量测试存在一定的复杂性,因此,需要从业人员具有专业的技术知识与操作技能,才能够确保测量数据符合实际的工作需要。

2地质实验室计量认证的管理准则

由于地质实验室计量测试所具有的特征,根据国内外的相关数据标准,正在逐渐形成适合实验室计量设计的管理准则。通常情况下,评价实验室计量测试结果好坏的准则是计量数据的精密度以及准确度,而在这两项之中,最为重要的是该实验数据的误差如何,一般利用数值表示。由此可知,地质实验室计量认证的管理准则主要有数据的误差,数据的标准数差值以及数据之间存在的相对大小。

为提高地质实验室计量测试的水平,要不断的引进西方先进国家的管理技术以及其准则体系,促使我国的地质实验室计量测试水平能够接近国际标准。目前,我国主要利用《Z0130-945地质矿产实验室测试质量管理规范》,作为地质实验室的计量标准,在这一标准中,基本上规范了地质计量测试的术语,参数术语、单位数值等,而且,根据以上数值确立了统一的函数模型,进一步明确了测量的试验标准原则。除此之外,在测量过程中要特别重视计量数据的准确性,促使地质试验计量测试能够达到更高的水平。

3地质实验室计量认证的获取准则

根据我国计量法的相关规定,地质实验室进行计量测试工作需要获得省级以上政府的准许,并且对其可靠性要进行考核,这种考核也叫作计量认证。从我国的相关法律条文可知,属于地矿类的省级中心试验室等国家级的实验室需经过国家计量认证的审核,省级的实验室则需要经过省级认证,这项审核工作每五年进行一次复核。

经过审核的地质实验室不仅能够得到社会大众的认可,而且能够更加快速有效的完成地质检测任务,创造更高的社会以及经济效益。地质实验室的审核工作项目是多方面的,例如:油气类计量测试、金属矿石类的计量测试以及地质矿石类的计量测试等,这些不同的审核仙项目共同组成计量认证审核工作。

利用地质实验室所得的数据可以为有关部门提供更多的科学数据,有利于提高其对矿物质的分析能力,加快对地质矿物的开发工作,给社会带来更大的经济效益。同时,地质矿物的数据也能够获取一定的报酬,并且根据不同的专业可以为实际的工作起到导向作用,既节约了时间又解决了实际问题。

结束语

纵观全文,通过总结地质实验室的内容以及特点,提出计量测试的核心工作是保证其数据的精密性与准确性,而针对这一项复杂、专业性强的测量工作来说,减少测试误差是现阶段需要重视的问题之一,因此,计量测试的工作人员需要拥有扎实的理论基础和高超的专业技能,才能提高测试计量的质量。随着地质行业的发展,计量测试的管理准则愈来愈趋于国际化,利用先进的科学技术推动我国地质实验室计量测试的发展,基于此需要相关工作者的不懈努力才能够使其得到可持续发展的机遇。

摘要：在地质行业中,地质实验室计量测试和认证是最常见的工作之一,本篇文章通过对其测量项目、特征及相关准则进行阐述。以期对日后的相关工作提供一定的理论依据,并在工作中能够最大限度的确保计量的准确性。进而促使计量测试能够规范的进行。

关键词：地质实验室,计量测试,计量认证

参考文献

[1]闫怡昕,吴雪.地质实验室计量测试与计量认证[J].化工管理,2014(20):265-265.

[2]李玲.浅析地质实验室计量测试与计量认证[J].地球,2013(10):142-142.

测试计量工作管理办法 篇2

第一章职责

第一条处测试计量负责人职责

一、负责全处测试计量业务的日常管理，掌握全处测试计量工作的开展情况，帮助解决测试计量工作中的有关问题。

二、协调联络局与项目部之间的业务关系，抽查项目部的试验检测报告，配合局测试中心监督检查各项目部的测试计量工作。

三、执行处质量体系文件和局、处关于测试计量工作的管理规定，收集汇总各项目部测试人员、设备的管理使用情况和试验检测资料，定期向局测试中心填报有关报表和其它汇报材料。

第二条项目部测试计量站职责

一、按工程项目特点，选择相关规程，开展现场的试验检测工作，提供有效的试验检测报告，并对其结果负责。

二、负责本测试计量站的仪器设备管理，按规定建立台帐，定期组织检定和校准，确保本站仪器设备的有效使用。

三、负责反映汇报本项目测试计量工作的有关问题，自觉接受上级业务部门的检查和监督，按规定完成有关资料的统计、分析和上报工作。

四、根据工程实际和有关规定，制定各项具体的工作职责和管理制度等，按处质量体系文件做好各种记录，确保程序文件在本部门的有效运行。

第二章程 序

第三条

项目部结合工程实际，组建测试计量站，报处工程部备案并提出申请，经验收合格后由局测试中心制发×××项目部测试计量检验专用章和认证标志章，并授权在规定的范围内有效使用印章。

第四条

在制发检验专用章和认证标志章时，局测试中心与项目部签订服务合同，检查指导该项目的试验检测业务，并对其工作质量负责，项目部向局测试中心交纳一定数量的业务管理费用，具体交纳数量由局测试中心与项目部协商确定。

第五条

项目部聘一名具有初级以上技术职称的专业技术人员主持本站的日常工作，工程竣工后印章收回，新项目开工组建试验站时，重新申请使用专用章，局测试中心派人帮助组建并考查验收。

第六条

测试计量站纳入局统一认证管理的条件：单位领导支持测试计量工作，同意加入统一认证管理；测试计量站机构健全、制度完善，有日常管理制度，人员岗位职责和仪器设备管理、事故分析报告、内业资料管理等制度；测试人员持证上岗，能严格执行操作规程，具有科学公正和实事求是的工作态度；仪器设备满足工程需要，按规定进行检定、保管和使用；配有专门的试验房屋、环境整洁，能满足工作需要并具有一定的控温、控湿、防雨、防火措施；内业管理符合有关规范、标准，数据准确，内容齐全。

第三章规定

第七条仪器设备的使用和管理严格执行处质量体系文件中的规定。

一、新进仪器设备应做好选型及质量考察工作，并及时报处工程部备案。

二、按仪器的检定周期做好检定和校准，不得超期使用。

三、认真做好仪器、设备的日常管理，按仪器说明进行维护和保养，确保仪器正常运转，精度合格。

四、精密、贵重仪器应指定专人使用与管理，不得随意变动操作人员。

五、对核子密度仪等含有放射性元素的仪器，需设立专门的保管室进行充电与保养，严禁存于办公室和宿舍内。

六、全部仪器、设备要逐台建立档案，内容包括使用说明书、检定合格证或自校记录，仪器设备履历书等。

七、保持仪器清洁卫生，表面应光洁自然，对百分之一以上的天平等精密仪器需设置专用防尘罩防尘。

第八条样品的登记与管理

一、各种试验检验样品都要填写样品登记表，注明取样时间、施工单位、工程名称、样品数量、品种、规格、产地、使用部位、代表数量、取送样人、要求试验检测的参数及有关说明等。

二、每组样品都要有唯一的编号并分类存放，防止不同的样品相混淆或变质，样品登记人或收样人要认真核对登记项目是否齐全清楚，并在登记本上签字以明确责任。

第九条内业资料管理

一、各种试验资料应按工程名称和项目的不同分类建档存放，并按编号大小依次排列，无关人员不得随便查阅。

二、原始记录要做到内容齐全，字迹清楚，无涂改，计算数据准确，格式符合规定要求并满足竣工交付需要。

第十条印章的使用管理

一、检验专用章和认证标志章需经局测试中心授权，由项目部测试计量站负责人在规定的范围内使用，工程竣工后收回局测试中心，任何单位和个人不经授权不得私自使用局检验专用章和认证标志章。

二、不经局测试中心验收合格的测试计量站不制发检验专用章和认证标志章，各单位自行刻制的检验印章，在试验检测工作中出现问题责任自负。

三、虽经验收合格的测试计量站，但在其检测工作中不按操作规程或在施工过程中偷工减料，弄虚做假等造成质量事故时，局测试中心不予负责。

第十一条 管理制度

一、测试工作承包责任制。测试计量工作已纳入处“项目技术承包责任合同”，各单位技术负责人负责本项目部的测试计量工作的组织管理，项目部测试计量站应根据有关规定，实行内部责任承包，做到分工明确，责任到人，确保各项测试计量工作的有效完成。

二、定期总结报告制度。项目部测试计量站和处工程部应定期收集整理有关试验检测资料，向上一级业务部门填报，所需上报资料主要如下：

1、仪器设备台帐，见程序文件T14-5RD14-3。

2、仪器设备校准计划表，见T14-5RD14-4。

3、仪器设备校准情况汇总表，见T14-5RD14-5。

现代计量测试仪器特点分析 篇3

关键词：计量测试仪器；测量速度；智能化

1 概述

现代社会将人、管理、工艺装备、原材料和计量测试技术列为工业生产的五大支柱，计量测试仪器在工业生产中的产值比重不高，对工业生产发展的影响巨大，未来国防建设、社会生产和人们的生活均离不开计量测试仪器的发展。计量仪器作为人类认识和改造物质世界的重要手段，已经成为人类社会进步与繁荣的重要标志。

2 现代计量测试仪器的特点分析

随着第四次工业革命的到来，现代信息技术已经广泛应用到工业生产领域的各个方面，计量测试仪器智能化是现代测量仪器的主要特点，采用先进的智能检测技术，可将样品采集、检测、故障诊断、信息处理及结果输出等多项内容进行自动化处理。

2.1 测量速度快 现代计量测试仪器的高速测量是其主要特点之一，计量测试仪器检测速度的计算从采集样品开始计算，经过信号放大、整流滤波、线性补偿、A/D转换、数据计算和结果输出几项过程所用的时间。当前常用的32位PC机的时钟频率在500MHz以上，而高速A/D转换的采样频率则在1GHz以上；除此之外，测量仪器所需用的其他部件的性能，如显示、通信、存储、打印、绘图等设备也不断完善，这为现代测量仪器测量速度的提升提供了有利条件。

2.2 高智能化 ①量程选择功能智能化。现代计量测试仪器的量程可通过自动化转换技术实现智能化，从而完成采样方式与信号通道的智能化选择，根据测量信号的振动幅度调节测量通道的程控增益，实现仪器对待测样品的最优化跟踪检测的目标。②故障诊断功能智能化。现代计量测试仪器功能越来越完善，测量通道不断增多，仪器故障出现频率较高。现代计量测试仪器根据测量通道的工作特性和计算机自身的自我诊断能力，检查仪器各个单元的故障，并对其进行部位显现、原因分析、解决方法进行自动化提示，从而提高了测量仪器的可实用性。③其他智能化功能。现代测量仪器除具备传统的测量功能外，还可实现人机对话功能、自我校准功能、自我补偿功能、自动稳零功能、自动信息存储、报表生成、报警功能等一系列智能化功能，提高了计量测试仪器的人性化服务。

2.3 高灵活性 传统计量测试仪器的硬件检测设备生成工艺较为复杂，各部分零件参数分散性较大，若需要更改部分参数，则需更改元器件和系统结构；而现代计量测试仪器则以软件为工作中心，可轻松更改仪器的各项功能和性能指标，其通用化程度和灵活扩展能力是传统计量测试仪器无法比拟的。

2.4 多参数检测与信息化技术的融合 现代计量测试仪器具备多个测量通道，通过计算机对不同通道的扫描采样工作进行控制，以实现仪器对不同地点，不同时间的多次测量。然后模拟人类自身的信息综合加工能力，根据多次测量的信息数据之间的关系，实现计量测试仪器的多传感器信息融合，充分利用传感器资源提高系统的准确化、可靠化、合理化及智能化。一般计量测试仪器配备的多传感器可从多个侧面观测待测对象，以保证某部分传感器失效时仍能得到准确的测量结果。

3 现代计量测试仪器的发展方向

随着科学技术的不断进步，信息化技术在计量仪器中的应用越来越广泛，可靠性高、智能化将是现代计量测试仪器发展的方向。

3.1 数据处理方法的进一步升级 现代数据融合技术、人工神经网络技术和模糊信息处理技术在计量测试仪器中的应用，进一步提高了测量仪器的工作性能。例如，利用融合技术将多传感器与温度自动测试仪器进行连接，提高测量结果的准确度，保障了热处理产品的质量；人工神经网络具有与人类类似的学习能力、记忆能力、联想能力、容错能力以及并行处理能力，其拓扑结构及权重自适应方面具有高灵活性，可在计量测试仪器的故障诊断中推广使用；模糊信息处理技术具有简单、方便、易于逻辑计算的优点，智能传感器和智能仪器可采用该技术建立可用于检测仪器的有效算法。

3.2 智能化进一步升级 计量测试仪器在未来发展中，将远远超过现有的语言能力，其指令功能将异常强大、图形指令进一步丰富、软件设计不断简化，以提高仪器的实用性；利用虚拟现实技术，提高计量测试仪器功能的同时，降低硬件成本；计算机单片机的发展、PC机、工控机和系统机的进步，将不断深入计量测试仪器中，提高仪器的工作性能及智能化程度；现代计量测试仪器的智能化和系统可靠性的实现，需要智能传感器、控制器、数字信号处理器、数字电位器等多个零件的协同发展；人工智能系统、专家系统、纳米技术、新材料技术等多个学科技术的交叉渗透是当前科技发展的主要特点，计量测试仪器在未来发展过程中，也将不断引进多种交叉学科，以提高仪器的整体性能。

3.3 标准化程度不断提高 现代计量测试仪器的通用化和标准化对其信息获取和传输、系统升级具有十分重要的作用。当前测量仪器的接口及总线系统数目较多，各个接口的标准不一，致使其通用性大大受阻，严重影响了计量测试仪器的应用范围。在未来发展中，将制定全球范围内通用的几种接口及总线系统标准，以提高不同设备之间的兼容性，为后期的设备及系统的组建、更改、升级可扩展打下良好基础。

提高计量测试仪器的通用化及标准化，可实现分散仪器设备的联网使用。当需要观测多个目标、信息量较大时，可将各部分器件进行连接，组装成大型智能检测系统或巨型智能检测网络；当观测目标单一，不需要大系统检测时，可通过指令命令单个部件进行检测工作，以减少系统不必要的损耗。

4 总结

计量测试仪器是工艺生产中应用较为广泛的设备之一，现代计量测试仪器相对于传统测量仪器，已经在测量速度、测量准确性、故障自我排查及应用范围等各方面取得了巨大进步。随着科技的不断发展，新型的计算技术、交叉学科的深入、网络技术的发展均为计量测试仪器的发展提供了良好的环境，未来计量测试仪器将在数据处理、智能化、标准化等方面不断发展，以更加灵活高效的工作状态服务于工业生产。

参考文献：

[1]滕召胜.现代计量测试仪器的特点与发展方向[J].计量技术，2001，

02：12-15.

[2]唐桂新，罗开兴.现代计量测试仪器的特点与发展方向[J].科技创业家，2014，01：72.

[3]马爱文.第四次工业革命给计量测试带来的思考[J].工业计量，2015，02：1-4.

[4]马爱文.工业4.0给计量测试带来6点思考[J].江苏现代计量，2015，

计量浅谈——检定、校准与测试 篇4

1 检定和校准的定义

检定是指为评定计量器具的计量性能, 确定其是否合格所进行的全部工作, 包括检验和加封盖印等。它是进行量值传递的重要形式, 是保证量值准确一致的重要措施。是对设备仪器进行法规方面的检查, 看设备是否符合法定的程序要求, 可以出具“检定证书”。检定证书上不需要对结果数据表明不确定度。

测试:按照规定的程序, 为了确定给定的产品、材料、设备、生物体、物理现象、工艺过程或服务的一种或多种特性或性能的技术操作。证书是针对特定样品进行检测、测试或鉴定, 出具具有样品检测结果的证明书, 该证明书所载结果仅代表所检测的样品而不代表其他产品。

检定和校准是量值传递的两种主要方式。目前, 法定计量检定机构对计量器具出具的主要是检定证书或校准证书两种形式。虽然两种证书同样具有法律效力, 但也存在很大的不同。

2 检定与校准的区别

2.1 对象目的、性质不同

从定义就可以看出检定是对计量器具全面评定自上而下的量值传递过程, 评定测量装置的误差范围是否在规定的误差范围之内;而校准和测试也可以对产品或设备, 是对照计量标准, 评定测量装置的示值误差, 确保量值准确, 属于自下而上量值溯源的一组操作。

检定:属于强制性的执法行为, 属法制计量管理的范畴。其中的检定规程协定周期等全部按法定要求进行。校准和测试:不具有强制性, 属于组织自愿的溯源行为。这是一种技术活动, 可根据组织的实际需要, 评定计量器具的示值误差, 为计量器具或标准物质定值的过程。组织可以根据实际需要规定校准规范或校准方法。自行规定校准周期、校准标识和记录等。

2.2 依据不同

在我国的计量法中, 明确规定开展计量检定工作必须严格执行计量检定规程, 并按照国家计量检定系统表进行;开展计量校准工作, 应当使用与校准项目对应的、现行有效的国家计量校准规范或参考相应的计量检定规程, 当无国家计量校准规范或相应的计量检定规程时, 可以使用根据国际、区域、国家标准或行业标准编制的满足校准需要的校准方法作为校准依据。检定必须到有资格的计量部门或法定授权的单位进行。依据国家颁布的《检定规程》进行操作。校准和测试的方式可以采用组织自校、外校, 或自校加外校相结合的方式进行。可以依据国家颁布的《检定规程》也可以自行编写。

2.3 内容及周期不同

检定的内容则是对测量装置的全面评定, 要求更全面、除了包括校准的全部内容之外, 还需要检定有关项目。校准的内容和项目, 只是评定测量装置的示值误差, 以确保量值准确。测试给出的是测试数据, 是没有检定规程或者校准规范或者是参考的检定规程或者校准规范。检定的周期必须按《检定规程》的规定进行, 组织不能自行确定。检定周期属于强制性约束的内容。校准及测试周期由组织根据使用计量器具的需要自行确定。可以进行定期校准, 也可以不定期校准, 或在使用前校准。校准及测试周期的确定原则应是在尽可能减少测量设备在使用中的风险的同时, 维持最小的校准测试费用。可以根据计量器具使用的频次或风险程度确定校准测试的周期。

2.4 结论不同

检定则必须依据《检定规程》规定的量值误差范围, 给出测量装置合格与不合格的判定。超出《检定规程》规定的量值误差范围为不合格, 在规定的量值误差范围之内则为合格。检定的结果是给出《检定合格证书》。校准和测试的结论只是评定测量装置的量值误差, 确保量值准确, 不要求给出合格或不合格的判定。校准的结果可以给出《校准证书》或《校准报告》。

2.5 法律效力不同

检定的结论具有法律效力, 可作为计量器具或测量装置检定的法定依据《检定合格证书》属于具有法律效力的技术文件。校准和测试的结论不具备法律效力, 给出的《校准证书》只是标明量值误差, 属于一种技术文件。《计量法》规定对社会公用计量标准器具部门和企业事业单位使用的最高计量标准器和用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面, 列入强检计量器具目次的工作计量器具实行强检。对除此之外的计量器具实行非强制检定。除计量检定部门用于量值传递的最高标准器外, 通常气象仪器不属于强检之列。对于非强检的计量器具, 《计量法实施细则》明确规定:任何单位和个人不准在工作岗位上使用无检定合格印、证或者超过检定周期以及经检定不合格的计量器具。

摘要：计量工作中的检定、校准与测试的含义及其所具备的效应, 检定、校准与测试的区别。

关键词：计量,检定,校准,测试

参考文献

[1]JJF1069-2007《法定计量鉴定机构考核规范》.北京, 中国计量出版社, 2008.[1]JJF1069-2007《法定计量鉴定机构考核规范》.北京, 中国计量出版社, 2008.

计量测试 篇5

宝鸡市计量测试所

一、机构简介：

宝鸡位于三秦大地西部，是内地通往西北、西南的交通要道，全市现有人口360多万，其中市区人口100多万，下辖3区9县，面积18000平方公里，是陕西省3万字左右。该软件主要用于在用气瓶的动态管理。目前已在300多家气瓶充装单位使用，受到省局领导高度评价和用户欢迎。

4.发挥技术优势，参与社会公益事业

我所积极参加与实施“光明工程”，为保护群众视力作好技术服务。每年在渭滨中学等学校，免费检测眼镜3000多副，解决了很多镜片不合格的问题。在每年“3.15”消费者权益保护日和“科技之春”活动中，都要出动人员100多人次，自带检测设备，为群众免费检测眼镜、血压计、温度计等，受到广大中小学生和群众的热情欢迎和赞誉。

计量测试 篇6

为进一步落实《计量发展规划（2013-2020年）》，推进计量科技成果的转化和应用，促进计量测试技术服务经济发展，为实现“中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”做出贡献，2015年5月20日至21日，中国计量测试学会结合2014年度科学技术进步奖颁奖，联合相关科技机构、高等院校以及部分大型企业，在北京会议中心举办了主题为“创新驱动科技发展 计量推动产业升级”的“2015年计量测试技术学术交流会暨第二届计量测试科技成果推介会”。推广先进的计量测试技术，搭建计量测试技术与其他行业、产业以及社会应用的平台，打通计量测试技术服务经济社会发展的通道。

此次推介会共有155个计量测试科技成果项目参加了推介。 其中：既有像清华大学的“基于谱色反演的辐射温度场测量方法与技术”等应用类项目，也有像中国计量科学研究院的“掺Er光纤飞秒光学频率梳的研究与应用”等基础研究项目；既有航天科工集团、铁道科学研究院等行业技术机构的科研项目，也有企业自主研发的计量器具等实用新型项目。这些项目涉及能源、环保、军工装备、航空航天、铁路、食品、电力、医疗卫生等十多个领域，并且均在各领域得到广泛应用，具有良好的经济效益和社会效益。其中有29个项目是“2014年度中国计量测试学会科学技术进步奖”的获奖项目，他们均是国家或相关部委的重点科研项目，是计量领域科研旗舰团队自主创新的科研硕果，大多数项目具有世界先进和国内领先水平，具有很好的发展空间和应用前景。

浅谈压力计量测试技术的发展 篇7

1 压力计量测试技术的发展概况

从压力计量测试技术的发展角度分析, 信号调理、压力传感器、高速数据采集和处理等方面的技术进步很快, 使得测试精度和测试速度都得到了大幅提升, 并且在网络技术和总线技术方面, 动态测试技术和控制技术也已经被普遍应用。纵观国外发达国家, 其压力传感器技术已经打破过去传统的设计和生产模式, 转为以微机为基础的电加工和以仿真程序为基础的模式, 在材料方面优先选择硅材料, 对包括硅压足、硅电容、智能化等在内的敏感机理的传感器技术进行了大力开发。

2 压力计量测试中存在的问题

在生产中, 压力是一项非常重要的参数指标, 对生产的指导作用十分明显。随着经济和科技的不断进步和发展, 在检定压力计量方面, 对操作人员提出了更高的要求。在具体工作时, 检定压力表工作的缺陷还非常多, 影响了压力量值的可靠性和准确性。为了使压力计量测试更加准确, 下面重点探讨压力计量测试中的一些常见问题。

2.1 对误差理论的认识比较欠缺

压力计量检定工作对操作人员具有严格的要求, 目的是降低误差。在检定压力表时, 首先要计算出其误差允许范围, 然后再检定压力表, 将允许的误差范围与压力表的全部点作对比。由于部分操作人员并没有清楚地认识到理论误差的重要性, 计算过程也不够精确, 致使精度等级相同的压力表出现多个误差, 这种情况显然是不合理的。之所以会出现压力表的基本误差计算错误, 根本原因是没有弄懂“压力表在允许误差内”的含义。与鉴定规程规定的警服等级相符的误差最大值就是压力表的允许基本误差, 其数值等于仪表测量范围与该仪表精度等级的百分号的乘积。压力表的允许基本误差适用于所有点, 因此, 必须明确一只压力仪表只能有一个允许基本误差, 不可能有多个允许基本误差。

2.2 不能正确使用压力表

要正确使用压力表、准确读取压力表数值, 在计算时要尽力减少误差, 从而确保检定结果的准确性。这对压力计量测试结果具有重要的影响, 并且可提升企业的生产效率和生产质量, 最终提高企业的经济效益。部分检定工作人员不能正确估读出压力表数值, 使得计算结果出现误差。在生产过程中, 这些误差可能体现得不够明显, 但是对于敏感性较强的行业, 其影响将是非常深远的, 甚至会对产品性能产生影响, 因此, 相关人员必须对此类问题予以高度重视。

2.3 检定步骤不严密

压力计量检定的工作过程非常复杂, 工作要求非常严格, 同时, 在技术素养方面对工作人员也提出了更高的要求。除此之外, 还要求相关工作人员具有高度的责任心、良好的心态, 工作思维严谨、细致。这样才能提高计量参数的准确性, 更好地为工业生产服务, 使生产活动得以顺利进行。但现阶段, 一些企业的检定人员工作态度懒散, 经常私自忽略一些检定的相关步骤, 比如, 当压力表达到最大示值时, 不耐压就进入倒序回检程序。这说明, 部分检定人员没有足够的专业知识, 并且对“耐压”这一步骤的操作意义认识不足, 未予以足够的重视。

3 压力计量测试技术的发展方向

对于压力计量测试技术未来的发展, 我们可以从两方面分析, 即现场校准技术和动态压力校准技术。“现场校准”一词很早就出现了, 但在准确度和使用效果方面并不理想。随着科技的发展, 数字化、智能化、通讯以及计算机和控制技术等的发展都十分迅速, 相应地促进了仪器和技术的发展。当前, 即使在条件比较恶劣的地区, 许多仪器也可以正常使用, 并且精确度也得到了提升。为了使智能仪表维持较高的性能, 必须定期维护、校准。通过不懈的努力, 科研人员研发出了现场校准技术, 但在溯源和规范方面, 这一技术还有待提升。同样, 动态压力校准技术也有待提升, 其应用前景非常可观。在未来的各个行业中, 这两种技术带来的影响都将是十分深远的。

4 结束语

与国外发达国家相比, 我国在传感器和压力计量设备方面还十分落后。因此需利用新工艺、新元件、新技术, 在微电子和微处理技术的基础上, 对压力基标准、压力传感器和现场的各种校准仪器加以改进, 使其稳定性和可靠性更有保证;正确处理压力计量测试技术中存在的问题, 努力提升其竞争水平。

摘要：在人们的生产生活和社会科研中, 压力计量测试技术的应用十分普遍。从压力计量测试技术的兴起和发展角度出发, 对我国压力计量测试技术的现状和发展前景作了简要介绍。当前, 随着我国数字压力计、压力基标准等的不断进步, 动态压力校准测试技术将会有更加广阔的发展前景, 人们的生活也会随着压力计量测试技术的发展变得更加美好。

关键词：压力计量测试技术,压力表,传感器,测量误差

参考文献

上海市计量测试技术研究院 篇8

上海市计量测试技术研究院是我国最早建立的计量检定专业机构之一,是上海地区唯一由国家授权的公益性、综合性国家法定计量检定机构,迄今已走过80多年历程。目前,已建立国家基准2项,社会公用计量标准252项,法定计量检定机构计量授权1658项,国家实验室认可校准和检测项目1071项,检查机构项目16项,食品检验机构资质认定8项。在标准物质研究领域,向社会发放的国家一级或二级标准物质有314项,成为我国量传体系的重要组成部分。

上世纪末至今,上海市计量测试技术研究院在市政府的支持帮助下,集中引进一批各种类型先进的大中型测量仪器装备,目前可使用的仪器设备资产总值为5.68亿元人民币,实验室面积达到55000 m2,显示出立足上海、进一步提升技术能级的决心。2006年,建立了五所三中心架构的专业管理、研发与服务体制,更加注重服务过程与形态的升级和优化。上海市计量测试技术研究院每年量值传递计量器具达到80余万台件,服务的企事业单位数量达到2,2万余家,并在逐年上升。

计量测试中异常数据剔除方法的探讨 篇9

关键词：计量测试,异常数据剔除,精确性

计量测量工作是一项对数据精确性要求很高的工作, 而在通过计量测量得到大量数据后, 还应对数据进行科学的整理, 对其中可能出现的异常进行有效的剔除, 从而保证测得数据的有效性, 供相关实践使用。

1 计量测试工作的作用

计量测试工作主要是在日常的各类生产实践中, 出于对各种数据的使用需要而对检测仪器的测量结果进行评估, 通过评估结果来判定检测仪器的状态是否能够满足正常使用要求。检测数据的重要性是不言而喻的, 只有依靠数据, 才能对生产工艺的稳定性、各环节产成品以及最终成品的各项参数是否能符合使用需要等作出科学的评判。它也是用以指导工艺改进和变革、不断提高产品质量的最有效工具。没有准确的计量, 就不可能得到令人信服的数据, 那么试图依靠数据进行工艺过程控制、产品质量评定、产品质量的持续改善等就不可能实现。

2 计量仪器产生误差的原因

统计学上, 将在一组重复测量数据中, 有个别数据与其他同组数据存在明显差异的数据判定为可疑数据, 这种数据的明显特点是与组内其他数据存在明显的差异, 也即数据发生了变异, 那么这种变异究竟属不属于合理的范畴, 则有待于通过进一步的判断才能确定。

计量仪器属于一种高精密的仪器, 对外界环境的要求相对较高, 外界环境发生剧烈的变化也可能导致计量仪器的测试出现偏差, 从而导致检测仪器的结果出现较大的误差。一般导致计量仪器产生误差的原因可能有: (1) 检测仪器遭受冲击, 主要是机械冲击和外界的震动等; (2) 电网供电电压的变化、电磁干扰的影响导致检测仪器无法正常工作; (3) 检测人员自身工作疏忽、主观测量失误、工作经验不足熟练程度不够导致的操作不当; (4) 仪器本身出故障, 比如零件松动、内部电子元件损坏等。

异常值由于与正常的合理值存在较大的偏差, 如果参与到计算中或是判定过程中, 往往会对结果造成极大的干扰, 从而影响人们作出正确的决策。因此必须要剔除异常值, 但是如果采用了不正确的剔除方法, 不仅难以消除异常值带来的影响, 反而会造成测量重复性较好的假象, 会对数据真实性的判断造成障碍, 从而误导人们提高了检测仪器的等级。而如果不剔除, 又会降低测量数据的重复性, 从而给检测仪器的等级带来不利影响。以上表明, 只有对异常值采用正确的剔除方法, 才能确保最终的测量复合人们的使用要求。

3 异常值判断准则

在计量实践活动中常用的异常值判断准则有以下几种: (1) 3Σ准则 (三西格码准则又名拉依达准则) ; (2) 格拉布斯准则; (3) 肖维勒准则; (4) t检验法。需要注意的是, 尽管以上准则内容有所不同, 但进行判断时都不外乎地使用到了置信概率。所谓置信概率是指随机变量落于“置信区间”的概率, 将置信区间所代表的测量数据取值范围命为X, 则有以下表达式:

(1) 3Σ准则:

将测得数据代入上式, 如果符合则判定该值为异常值, 应予剔除。其所代表的含义为:可疑数据与整组数据的算数平均数的差的绝对值大于3倍的标准偏差, 则此数值应舍弃。

(2) 肖维勒准则:

应用本公式时, 根据相互独立测量的数据, 如果测量值满足以上公式:时, 则判定该数值xd为异常值, 应予以剔除。

(3) 格布拉斯准则表达式:

式中:xd-测量数据;测量数据平均值;s-贝塞尔公式计算的标准差;G (α, n) -为查表得。

(4) t检验法

t检验法主要是以可疑数值xi之外的数值当做一个数据集合总体, 同时假定该数据集总体呈正态分布, (尽管这只是一个数据分布的假定, 究竟是不是正态分布, 尚需要进一步的判断, 但在实际应用中, 人们往往倾向于不考虑样本是否符合正态分布, 而将其近似假定为样本符合正态分布) , 同时将可疑数值xi当作一个样本容量为1的特殊总体, 在进行两个总体比较时, 如果两者同属一个总体, 那么他们之间不应该存在显著的差异, 由此即可计算出统计量k:

式中:可疑值以外的样本数据算术平均值;s-可疑值以外的样本数据标准差。将k值与查t分布表所得值进行比较, 大于显著性水平a (a常取0.05) 下的t检验值, 则表明xi的出现是一个小概率事件, 可以考虑为异常值, 将其舍去。

4 实例判定

现结合实例对以上异常值判断准则进行判定:

例:对某测量量进行等精度测量得到一组测量数据:10.002, 10.204, 0.218, 10.220, 10.228, 10.230, 10.312, 10.320, 10.342, 10.346分别用以上方法判断并剔除异常值, 取置信概率95% (即是α=0.05) ,

首先怀疑10.346为异常值

计算得到:

结论:10.346为异常值, 应剔除。

结论:在以上判定案例中, 应用的四种方法判定结果相对一致:10.346为异常值。其中:G (α, n) s与10.002-10.2317最接近, 这也表明此种情况下应用格拉布斯准则效果相对更好。从以上判定过程中, 我们不难总结出判定异常数值的基本思想:即先做出某一统计量, 若该统计量在规定的一个范围内, 那么认为其服从正态分布, 否则就认为数据不服从正态分布, 这就表明其中数据存在着明显的误差。为了方便判断, 通常先将数据按照大小进行排序, 最先怀疑极值。如果极值未被判定为异常值则其他也就不会发生异常。而在以上的几种判断准则中, 除了准则 (1) 之外, 都需要通过查表, 来得出参考值并与统计得到的计算值进行比较。准则 (1) |Xd-X|>3σ, 从公式分析来看, 如果测量次数N足够大, 则相应的标准差σ将很小, 此时准则 (1) 就变得非常的精确。标准差σ是通过贝塞尔公式计算出的, 该公式要求测量次数N不得少于10, 所以一般如果测量次数足够大, 比如大于50次以上, 则应用准则 (1) 就相对方便许多。而由狄克逊准则计算公式不难看出, 该准则可以一次剔除多个异常数值, 因此如果在进行目测判断有多个异常值出现时, 则建议使用该准则进行判定。除此之外, 其他方法在剔除一个异常值之后, 必须进行重新计算不含异常数值后的其他数据的平均值和标准差, 再重新判断直到没有发现异常值, t检验法多用于两样本方差显著性判断。

5 结束语

在实际应用中为了保证有足够的精度, 避免误判, 可以综合以上判定准则的两种或三种以上进行同时判断, 若结论一致认为应当剔除, 那么可靠性将大大提高。而当判定结果出现不一致时, 则应慎重考虑, 进行再次验证, 此种情况下一般建议做数据保留处理。

参考文献

[1]费业泰.误差理论与数据处理[M].机械工业出版社, 2005.

计量测试中异常数据剔除方法的探讨 篇10

对日常各类生产实践而言,基于使用各种数据的需要,应评估检测仪器,可借助评估结果来对检测仪器的状态能否满足正常使用要求进行判定,检测数据非常重要,只有参照数据,才能判定生产工艺稳定与否,各环节产成品与成品参数符合使用需要与否。通过计量测试工作,可对生产工艺的改进与变革进行指导,促进产品质量的不断提高,若计量测试不准确、不科学,得到的数据就很难令人信服,那么想借助数据控制工艺过程、评定产品质量,持续改善产品质量就很难实现。

2计量仪器产生误差的原因

从统计学的角度来看,我们通常会把一组重复测量数据中,明显与其它数据有差异的数据称为可疑数据,与组内其它数据差异非常明显是这种数据的主要特点,这一特点也就是我们通常所说的数据发生了变异,那么实际这种变异究竟合理与否,要想得出结论,必须得借助进一步判断。

计量仪器具有一定的高精密性,有严格的外界环境要求。若外界环境变化剧烈,实际计量仪器的测试很可能会有严重偏差出现,造成检测仪器的结果误差较大。一般情况下,下列原因通常会造成计量仪器产生误差:

1)有机械或外界震动冲击检测仪器。

2)电网供电电压发生变化或存在电磁干扰使检测仪器的正常工作受到影响。

3)检测人员工作素质不高,工作技能不达标。工作疏忽、缺乏足够的工作经验,不正当操作。

4)测量仪器自身存在故障,如部分零件存在松动,内部有损坏的电子元件等。

异常值通常偏差正常合理值较大,若在计算中或判定过程中应用了异常值,通常会严重干扰计算结果,对人们正确决策的做出造成影响。因此我们必须尽力把异常值剔除,若在剔除过程中应用的剔除方法不正确,异常值造成的影响不但会很难消除,有时还会误以为测量重复性较好,影响到数据判断的真实性,只有正确剔除异常数据,最终的测量才能与人们的使用需求相符。

3异常值判断准则

在计量实践中,下列几种准则是我们常用来判断异常值的准则:1)3∑准则;2)格拉布斯准则;3)肖维勒准则;4)t检验法。

虽然以上几种准这的实际内容存在差异,但置信概率在这几种准则中都要用到,置信概率主要指随机变量在置信区间内所落的概率,我们用X表示置信区间内测量数据的实际取值范围,则以上几种准则可进行如下表示:

1)3∑准则:

这个式子的含义是可疑数据与整组数据算数平均值的差的绝对值比3倍的标准偏差大,则应舍弃此数值。我们可把测得数据代入上式,若符合上式,我们可判定这个值属于异常值,应剔除该值。

2)肖维勒准则:

在使用这个公式时,若独立测量得到的数据,带入上式后,上式成立,则我们可判断异常值为Xd,我们应把Xd剔除。

3)格布拉斯准则:

式中,测量数据用Xd表示,s为贝塞尔公式计算的标准差,至于后面的G(α,n)查表可得到。

4)t检验法。这种检验法主要是把可疑数值Xi外的数值来作为一个数据集合总体,我们可把这个数据集总体假定为正态分布,虽然这只是假定了一个数据分布,到底是正态分布与否,还需进行进一步判定,但在具体应用时,对于样本实际符合正态分布与否通常都不进行深入判定,而将样本近似看做是正态分布,可把可疑数值Xi看作样本总容量为1的一个特殊替,在比较两个总体时,若两者在一个总体中包涵,那么显著差异不应在两者间存在,统计量k便可由此计算出来:

在上式中,我们用X軍表示样本数据算术平均值;s表示样本数据标准差。用计算所得的k值,比较查t分布表所得值,若比较结果比显著性水平a下的t检验值大,则Xi的出现可说明只是一个小概率事件,可把它看作是一个异常值,进而剔除这个值。

4实例判定

下面我们就结合一个实例来判定一下以上异常值的判断准则:

如:等精度测量某测量量,得到了下列测量数据:10.002,10.204,0.218,10.228,10.230,10.312,10.320,10.342,10.346,可用以上方法进行判断并把异常值剔除,置信概率可取为95%,也就是α=0.05。

我们怀疑异常值为10.346。

通过计算可得:这十个数的平均值为10.2317,X1的平均值为10.2231,δ=0.0912,s=0.0888。

综合计算异常值为10.346,应把10.346剔除。

5结语

在实际应用中,为确保测试精度的足够,避免误判现象的出现,可对以上判定准则的两种或三种进行综合,同时判断,如果应用的这几种判定方法,出现一致的结论,则应把可疑数据剔除,这样可使判断的可靠性得到大幅提升,而若应用这几种方法后出现了不一致的判定结果,则对应剔除的数据必须进行慎重考虑,再次进行验证,对于这种情况,笔者建议保留处理数据。这有这样才能准确、高效地剔除异常数据,保证测得数据的有效性。

参考文献

[1]林洪桦.剔除异常数据的稳健性处理方法[J].中国计量学院学报,2004(01).

[2]债业泰.误差理论与数据处理[M].机械工业出版社,2005.