表情分析（精选十篇）
表情分析 篇1
网络聊天对于现代人来说已不再是陌生的概念, 对于更多追求自由、张扬个性的年轻群体来说也许早已是再惯常不过的生活态度和行为方式。网络聊天是一种以文字交流为主要手段的人际传播。仅仅是简单的键盘敲击, 人们便把自己的话语变成电脑屏幕上的一行行文字, 用以表达自己的意见思想, 甚至还可以利用音频、视频的技术手段实现彼此的“面对面”交流。借助网络聊天, 人们在物理空间之外的虚拟世界里获得了更多全新的人际传播体验, 得到精神与心理的满足, 实现了新的自我认知。在网络世界中, 网民们还拥有自己创制的一套有别于文字的独特符号, 用以模拟现实世界人际交流过程中的神情体态。由于该符号一开始以人类的各种表情形态出现于网络世界中, 故通常人们将之称为表情符号或脸谱符号。本文以网络表情符号的概念为准, 并以此为研究对象, 对网络表情符号的发展趋势进行系统分析。
1 网络表情符号的历史沿革
网络表情符号已经有二十多年的历史。从1982年被美国人卡耐基·梅隆大学研究人工智能的斯科特·法尔曼教授在大学的电子公告牌上用“:-) ”这个符号表示笑话, 用“:- (”表示需要严肃对待的问题。这样, 网络使用者就能避免网上交流产生的误解。从此网络表情符号得到了迅速普及和使用。
西方式的表情符号要将脸拧转九十度才看得明白, 所以当表情符号传到日本后, 日本人将它发扬光大, 发明了另外一种横式的表情符号:利用“*”、“^”、“-”等符号作眼睛, “_”、“.”、“o”等符号放在中间成为口部, 做出^_^、*_*、^o^、^_~之类的笑脸, 也有在笑脸旁边加上别的符号作为修饰物, 表现更为丰富的表情, 如-_-|||表示类似日本漫画中尴尬的面部, -_-b表示人物脸上滴下汗水等等。在日本, 网络表情符号被称之为“颜文字”, 指用文字或各种线条、符号等组成的图画。颜文字创造出来的各种表情比之前的更加生动活泼, 让人不得不惊叹网民的聪明和智慧。
现今, 随着网络的普及和手机短信的通行, 表情符号被大家广泛接受。但鉴于各民族、种族之间文化背景的差异, 各种符号在使用过程中又不免会出现意义模糊的现象。于是, 出现了图形表情、动画表情、特殊字体以及聊天背景等更为丰富生动的专门化表情符号形式。归结起来, 网络表情符号经历了两个发展阶段:
1.1 符号阶段
主要是各种符号组合成的表情符号, 这样就形成各种抽象化的表情脸谱。网民们对此还做了一个分门别类地划分:
(1) 动物篇
<。) #) ) ) ≤烤鱼; (??) nnn毛毛虫;<*) >>>=<鱼骨头;
(=^^=) 猫
≡[。。]≡螃蟹; (ˉ (∞) ˉ) 猪; (:≡水母;<□:≡乌贼
(2) 问候篇
p (^O^) q加油!;ㄟ (??) (??) ㄟ去哪里呀?; ( ( (m-_-) m鬼~~~
(3) 动作篇
(ˉ^ˉ) 当然!;z (U__U) z可恶… (手扠腰) ; (>_<) }}好冷喔~
(+_+) 刺眼!; (x___x) (昏倒)
(4) 表情篇
(?_??) 什么事啊?; (≥◇≤) 感动~; (⊙o⊙) 目瞪口呆;
(*>.<*) ~@酸~~!; (S_S) 见钱眼开!
1.2 图形阶段
最初人们在进行聊天的时候只能使用文字交流。但是随着QQ软件支持自定义表情后, 各种表情的创造如雨后春笋般增加。与早前的表情符号相比, 现在的表情符号更加形象和生动。但一组卡通、一幅图画的意义有时会不太明确, 需要一定的文字进行说明, 这就是图形与文字结合的表情符号形式。
2 网络表情符号的特点
2.1 形象性
网络表情符号实质上是一种象形符号, 所以其最大的特点就是形象性。通过运用象形特征很强的示意符号, 网络表情符号能生动地再现网络聊天中传受双方喜怒哀乐悲苦的各种神态、体态。无论是符号阶段还是图形阶段的网络表情符号都具有直观可视, 视而见意, 一目了然的形象性特征。
2.2 情感性
基于网络表情符号的主要功能在于模拟现实生活中人际交流神情体态, 用来集中表现人类的喜怒哀乐等情感情绪状态, 所以, 毋庸讳言, 网络表情符号天然地具有情感性特征。
2.3 辅助性
其一, 辅助性指网络表情符号不能脱离文字进行单独的意义表达。网络交际, 不可能完全由表情符号来完成, 脱离了文字, 表情符号的意义表达是不明确的。其二, 网络表情符号在网络人际交流中发挥的是辅助文字交流的作用。在现实交际中, 交际双方除了语言表达外, 还需要采用非语言的手段进行辅助。比如, 通过面部表情来传递思想, 因此在网络中双方也需要一种特殊的形式来表达, 例如, 通过一系列具有感情意义和形象色彩的表情符号来辅助文字交流, 使交际双方得以更好地认知彼此, 推进沟通。
3 网络表情符号产生的原因
3.1 交流中的电脑化、键盘化
作为一种交流符号, 网络表情符号是伴随着电脑使用的普及而出现的。也就是说, 表情符号的出现依赖于交流的工具———电脑和键盘。换言之, 交流中的电脑化和键盘化是网络表情符号产生的基础。
网络交际的中介主要是电脑, 操作工具也是以键盘为主, 主要以文字进行交流, 但是交流的表情神态却很难同时体现出来。为此, 网络表情符号便在网络中流行开来, 最后形成一种固定的交流符号。
3.2 亲近性和个性化表达的要求
与现实世界中的人际交流相比, 网络人际交流的优势在于网络空间的虚拟性、人与人交流的自由性、匿名性;劣势在于交流手段的有限性。那么, 在扬网络人际交流之长的同时, 如何避其之短呢?如何回避单一文字交流的呆板乏味呢?对现实生活中人际交流优势的模拟成为一种必然的考虑。网络表情符号正是应此而生。丰富生动的表情符号能再现交际双方的嬉笑怒骂, 在增添交流情趣性的同时, 也在冰冷的虚拟空间中拉近了彼此的距离, 增进了双方的亲切感和相互了解, 推动了交流的深入和对彼此个性特点的认知。
换一个角度讲, 如果一个人只有语言的交流, 而没有任何表情、手势、体态, 那么他的个性是无论如何也不能得以淋漓尽致地展现的。同理, 在网络人际交流中, 表情符号的缺失会在很大程度上消弭网民的个性特征。换言之, 丰富多彩的表情符号无疑能给网民展示自我个性提供丰富的表现手段。
3.3 交流丰富性的需要
网际人际交流, 由于看不到对方, 因此就会心态平和放松。年轻的网名充满了智慧和活力, 喜欢机智而轻松的交流, 这也就促成了网络表情符号的生成。反过来, 表达方式的多样化、丰富性也有利于实现沟通、增进传播效果。
3.4 交流及时性的需要
在网络论坛和聊天室里, 为了提高交流效率, 节约上网时间、上网费用, 网民群落经常会利用现有的输入方式创造性地对网络语言进行改造。借助于此, 他们在不经意间创造了很多现有的表情符号。在使用时, 只需点击一下, 就可以看到各种形式的用符号表达的动作、表情, 大大地节省了交际时间。比如, 在SOGO输入状态下, 输入“哈哈”二字, 就会出现两个相应的表示笑容的表情符号———“^_^”和“o (∩_∩) o…哈哈”。这样的表达方式既有了看得见的神态又有了听得到的声音, 具有强烈的感情色彩, 能够更加形象、生动地表情达意。这些设置好的表情符号能够作为现成的工具来直接使用, 极大地提高了网络交际效率, 适应了网络交流及时性的需要。
4 网络表情符号的传播功用
网络表情符号实质上是一种传播技巧。表情符号的运用最终还是为网络交际双方的心理需求服务的。即:实现自我认知、获得知识经验、满足情感需要、建立和谐关系四项功能。这里笔者所谈论的网络表情符号的传播作用, 是和网络人际传播中的主要交流方式文字相比较而言的。
4.1 增强对现实中人际传播的模拟, 实现网上人际交流的效果
由于人们在进行交流的时候面部表情很重要, 因此就需要用网络表情符号来完善对话的呆滞和枯燥, 实现人际交流的逼真效果。
4.2 增强亲近性、情趣性, 引起有意注意, 实现网上人际传播的沟通和调节
在网络聊天中能否吸引对方, 主要就看话语的表达技巧。而网络符号也是一种表达技巧, 对双方而言, 表情符号是一种无形的粘附作用, 表现如下:
(1) 产生亲近性。网络表情符号具有形象性, 因此相对文字来说更具有亲和力。因为网络符号作为人们神态和体态形象的缩影, 很容易使双方产生认同感和亲切感, 能够继续维持交流。
(2) 增添情趣性。无论是交友聊天还是发表意见, 大家的目的都是追求放松。而网络表情符号正好能够把人们的幽默之情表现出来, 使交流增加情趣感。
(3) 引起有意注意, 消除视觉和心理疲劳。网络表情符号利用其形象性容易产生视觉冲击力, 引起人们的注意。这样能够消除人们聊天时因文字过多而产生的视觉和心理疲劳, 实现对话双方的沟通和调节。
4.3 有利于提高交流速度, 实现有限时间内信息的最大化
网络聊天主要是以文字为主的, 因此打字速度成为信息传递的主要方式, 决定着聊天是否热情等。为此网民们为了打破这单一的模式, 就创造出形象的符号来进行交流。这样既能改善因打字没说话的缺陷, 也能满足交际双方快速交流的需要, 实现了有限时间内信息的最大化。
5 网络表情符号的发展趋势
无论符号阶段还是图形阶段的网络表情符号, 都是一种内容极其丰富又极不稳定的语言符号。很难准确地说出它将来的发展趋势。这里需要考虑的问题是, 受高保真视频广泛使用的冲击, 网络表情符号会不会消弭?
笔者认为, 视频聊天固然在网络中实现了面对面的交流, 但它也破坏了网络人际交流最大的优势———自由性与匿名性。如果, 网民们不能再在网络中隐匿自己的年龄、身份、性别, 就不会有自由的高谈阔论和随性的交流。基于此, 笔者认为, 网络表情符号会进一步存在并继续发挥它原有的作用。
综上, 网络表情符号是伴随着互联网的发展而出现的一种新的带有键盘式特性的交流符号, 在网络人际交流中, 它有独特的传播功用, 这些都是很值得我们关注和研究的。
摘要：本文以网络表情符号为研究对象, 对网络表情符号的历史沿革、特点、成因、传播功用以及它的发展趋势进行了分析。
关键词：网络表情符号,历史沿革,特点,成因,传播功用,发展趋势
参考文献
[1]彭兰.网络中的人际传播[J].国际新闻界, 2002, 03.
[2]黄春平.论网络聊天中的脸谱符号[J].新闻大学, 2004.
[3]于根元.网络语言概说[M].2001, 10.
表情符号文字表情符号 篇2
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中国表情·城市表情 篇3
《中国表情》，一部用脸孔讲述的流动历史，一部用照片写就的视觉史诗；在那一副副千差万别千变万化的人物表情背后，贮藏着可读性很强的时代信息，一直通向整个国家的精神面貌和民族性格的最深处。《中国表情》，这是无数中国人写在脸上的昨天和今天。每一张脸孔，每一种表情，都对应着一个难以捉摸的内心世界，极富内涵地展示出复杂多面的民族性格。从中，我们读得出伟大与渺小，也触得着思想者与孤独者别有特质的灵魂，更能体会到芸芸众生的悲欢滋味，甚至在极端年代荒诞夸张的表情缝隙里，也有着温软的人间气息。古罗马历史大师西塞罗的箴言“世间一切尽在脸上”，成为本书引人注目的题记。
《中国表情》除主标题外，还有一个副标题：150年悲欣之图片纪录。全书以王朝的背影、革命与动荡、活着、岁月、女人们、极端的年代、新时代七个部分，多层面多角度地展示了150年已逝历史中的光怪陆离、纷纷扰扰；一组组富于中国特色的照片，穿透岁月的尘埃，带给我们眼睛与心灵的双重冲击，过足了一把历史瘾。确然，这150年，东方古国经历了不平凡的大起大落、跌宕起伏，欢乐苦少，忧患居多，风刀霜剑遍布，令人感慨万千：清末、民国、北洋军阀、国民党独裁、共产党执政……忽而分崩离析，忽而风云际会，局势如白云苍狗，政权如闪电更迭，真是你方唱罢我登场。喧喧嚷嚷的岁月，大难不死的国家；而历史如逝水泱泱，永不停息地向前流淌。书中，有风云，也有风月，有宏大叙事，也有鸡毛蒜皮，某种意义上成为一部别开生面的国人的心灵史，凝聚着时代和个人悲欣交集的心路历程。一幅幅照片，如一束束火炬，照亮了读者阅读的道路。封面那意味深长的兵马俑头像照片，以其单一而丰富的表情，引人畅想一个民族的昨天、今天和明天。
对于外人，中国曾是孤悬在东方天际摇曳多姿的海市蜃楼，古老神秘，遥不可及。本书可视为对古国历史的揭秘，经历空前变革的中国在照片上留下弥足珍贵的见证：此起彼伏的革命与动荡迫使封建王朝转身退场；温文尔雅金玉其外的老大帝国，风吹雨打中显示出积弱积贫下的颓唐哀伤；卑微渺小的人们，在随波逐流的生活中打发庸常岁月，遍尝艰难时世的悲欣滋味……从叱咤风云的大人物，到名姓无从查考的普通百姓，从没落王朝的王公贵胄、宫女太监，到各个时代的知识分子、农民、工人、军人、商贾、妇孺，直至盲流乞丐，都在一张张具体的照片里留下气息生动的表情。打开本书，会在他们脸上发现某些似曾相识的东西，这些东西，直到今天的网络时代仍然若隐若现。死亡消蚀了个体生命，却没能带走一个民族的容颜，所有留在照片里的表情都在文字语言无力表达的地方让我们动容、流连、徜徉，从而细细体会风雨如磐的一个半世纪以来，人们的忧惧与怯懦，从容与自信。
《中国表情》将150年来的重要事件和经典时刻一书收尽。正是那些久经岁月淘洗沉淀的纷繁影像、庞杂表情，汇成了浩茫的历史之河。全书把镜头聚焦于历史的庄严瞬间乃至角角落落：红灯照、义和团、洋务运动、辛亥革命、北伐战争、一党独裁、红军长征、全民抗战、解放战争、国共争雄、开国大典、土改运动、公私合营、“三反五反”、抗美援朝、“大跃进”、浮夸风、大炼钢铁、红卫兵、“文革”、上山下乡、改革开放、下海经商、贫富分化、长江大水、股市动荡、战争气息、网络生存、卖淫吸毒、生态恶化、艾滋病、腐败……真个是五光十色、五花八门、千奇百怪、千姿百态。而在岁月流变中，国人心态的宽容平和、价值的多元并存、生活的丰富多彩，更是耐人寻味。
历史是人类的舞台，人类是历史的主体。《中国表情》中的人物涉及政治、军事、经济、科学、文学、艺术、音乐诸多方面。编者以人为线，串联起150年洋洋洒洒的历史，将其浓缩为一本书，具有极高的阅读保存价值。其中，既展示了西太后、溥仪、李鸿章、张之洞、王国维、辜鸿铭、鲁迅、李大钊、胡适、瞿秋白、李叔同、汪精卫、蒋介石、杜月笙、闻一多、钱钟书、张爱玲、周作人、梁漱溟、马寅初、胡风、傅雷、老舍等赫赫有名的角色，亦不排除一些不合时宜的另类，如文艺界的石鲁、顾城、食指、王小波、王朔、陈染、刘索拉以及“美女作家”棉棉、变性艺术家金星等；尤其浓墨重彩地展现出当代史上的风云人物：毛泽东、周恩来、刘少奇、彭德怀、林彪、陈永贵、乔冠华，黄帅、张铁生、张志新、陈章良，乃至一夜蹿红的“小燕子”赵薇，书中都留下了他们传神的表情以及表情中蕴含的丰富语码。
本书镜头，不惟对准劫难与变革的漩涡，更聚焦于普通人的闲散世界：谈天喝茶，遛鸟听戏，抽烟赌博，婚丧嫁娶，贫困饥荒，天灾人祸；五世同堂，婚姻自由，台胞探亲，包产到户，城乡差距，商品大潮，观念更迭；穷人，盲人，艺人，死囚，相依为命的老姐妹，煞有介事的“红小兵”；打工仔，淘金者，气功师，时装秀，交谊舞，迪斯科，高考，希望工程……凡普通百姓的种种天伦之乐、悲欢离合，都在历史的纵轴上得以共时性呈现，发散出浓浓的烟火气。全书通过沧桑风雨的回眸，引人从纷攘喧嚣的世态生态下，见出大历史的纵深，从中洞烛未来的新气象。
《中国表情》以开放的叙述时态，营构出独特的话语时空。语言的生动凝练与皮里阳秋，可谓曲径通幽。如在《女人们》部分，通过一组从秋瑾、宋氏三姐妹到妓女、女囚、采茶女、发廊女、被拐女的照片，对妇女解放历程作了激情洋溢的回顾，之后不无忧患地写道：“妇女解放的道路还很漫长。妇联的存在和法制意识的强化使有恃无恐的家庭暴力得到了控制，但仍然时有发生。在获得工作的机会上，妇女们与男人们之间还有微妙的差别。拐卖妇女的犯罪并没有绝迹，出卖色相的营生甚至是一些妇女的主动选择。在汽车展览、商场开业仪式、选美比赛之类场合，妇女仍是供男人们欣赏的花瓶。性别歧视是世界的问题，也是中国的问题。”还有《极端的年代》部分的话语：“20世纪70年代末，中国革命的火山经过持续喷发后逐步平息，在灼热的余烬之上，有清凉的风吹过，激情让位于理性，发展取代了革命，这是一个世纪来罕有的景象。”以充满思辨的文笔，对历史进行深情冷峻的言说，一种现实主义勇气昭然可见。
“岭树重遮千里目，江流曲似九回肠”，150年，这是一段幽幽暗暗反反复复的华夏史，贯串其间的，是国人对理想生活和美好未来的不懈追求。历史是一种积淀了的文化，文化的传承则是人类永恒的母题；所有历史行程中发生过的这一切沉浮起落荣辱盛衰，或令人嗟叹，或令人感伤，或令人悲恸，或令人神往，唤起几多会心的微笑，几许深情的叹息？《中国表情》取一种最为直观的方式，将抽象的历史具象化，充分折射出近代、现代和当代中国人的精神特质。
中国表情，如此丰富；《中国表情》，灵魂的秘史。
B、城市表情杂色纷呈
图文互动的《城市表情：20世纪都市影像》，既多精美的图片，复有可嘉的笔调。著者顾铮，在摄影和文学两大领域闪跃腾挪，耗时八载，终成此书。全书文字极工巧又极自然，生活气息浓郁，仿佛阳光从天空中洒落、种子从泥土中发芽，深得行云流水之妙，辅以韵味独特的照片，使得《城市表情》成为读图时代的出色品种。
摄影是一种都市的媒介。从诞生之日起，摄影就与都市的发展变化存有一种宿命关系。具备高度机动性的摄影，以其观看方式的片断性、偶然性，与生俱来地负有映照现代都市样貌，反映现代都市变化，表达都市人内心感受与探索都市本质的义务。都市的丰富性、熟悉与陌生的亲切感，正是摄影的命脉所系。在与都市的共时性对话中，摄影家发现了都市的本质，时代的无意识，也发现了摄影的本质，并把这种发现与他人分享。摄影与都市，就处在这样一种相互依赖、相互促进、相互竞争的复杂关系中。
《城市表情》介绍了近百年来31位不同国度不同风格的摄影家的都市摄影实践。首章聚焦于“旧巴黎影像百科的编纂者”欧仁·阿杰贫病艰蹇的生活及摄影贡献，展示了阿杰生前寂寞死后荣耀的非凡历程。阿杰以纯粹记录都市细节为己任，在他那里，凡纪念碑、老教堂、小巷、街角、橱窗、马车、艺人、妓女、巴黎的种种悲惨与财富，均被一视同仁地拍摄下来，成为弥足可贵的历史图片。
新兴纽约的观察者阿尔弗雷德·斯蒂格里茨通过表现恢弘迷人的纽约之夜，记录了成长中的新兴美国形象，在更深层次上引人领略摄影是都市文化默契的同盟军；奥古斯特·桑德以简洁的手法，温厚的敏锐，深邃的理解，为大都会中三教九流、各色人等造像，留下了20世纪人类影像的不朽档案；比尔·布兰特的作品气氛神秘，展示出20世纪30年代的伦敦众生相；亚历山大·罗德钦科眼中新潮怪异的莫斯科，以颇具颠覆性的视觉表现，彰显对都市空间的全新认识；炼金术士般的曼雷则将巴黎深藏不露的惊异之美从浮华的都市现象中剔出并记录，绰具超现实韵味。贝雷尼丝·阿波特善于以水银泄地般周密的视线梳理纽约，诠释纽约，那些在夜空中闪烁的摩天楼群、如利剑般刺入时空纵深的大桥等纽约影像因之交织着理想主义、英雄主义、乐观主义、现实主义与现代主义精神，俨然一部都市发展的影像交响乐。阿波特以新与旧、疏与密、动与静、局部与全体、曲线与直线的对比，创造出一种描写都市的新影像修辞手法。
维基用阿拉丁神灯式的闪光灯掀开纽约大都会之夜的裙裾一角，点燃和照亮了都市的各个暗部，告发都市的秘密与罪恶。贵妇的丑陋、少女的无邪、都会的贫困与罪恶，人生的无常与无奈，在其镜头下纷纷展示。海伦·莱维特则以都会牧歌的方式，专意捕捉纽约街头孩子的喜怒哀乐，乐于记录具有神秘色彩的游戏场面；那些镜头下嬉闹蹦跳的孩子，充分展现了神秘而纯净、天真又荒诞的童心世界，从而将街头变成了一个激发想像力的剧场。女摄影家丽赛特·莫德尔凭借泼辣的手法，锐利的目光，剥离人性假面，直取对象本质，她镜头下那些体态丑怪、举止粗陋的人物，显露出摄影师追求狞厉、畸形、尖锐与不平衡，嗜好审丑的艺术取向。埃尔肯斯以充满诗意与忧伤的影像叙述方式，聚焦法国年轻人在“二战”后的逃避现实、自暴自弃、吸毒纵欲、感情历险，感同身受地表现了无法挥霍的青春能量，和无法言说的青春虚无。“布拉格诗人”约瑟夫·休德克那交织着忧郁、乡愁与梦幻的布拉格城市风景作品，营造出宁馨浪漫的布拉格影像，散发着心灵原乡般沁人心脾的情调和气氛，摄影家以此守护捷克民族的历史尊严，其诚可感。
恩斯特·哈斯的纽约图像五彩斑斓，炫人耳目，满蕴着和平、繁荣、活力、机会，充满现代气息，魔幻本色；罗伯特·弗兰克的影像则通过自然的眼光，表达偶然的真实，充分融合视觉与知觉，掺杂着晦涩、暧昧、讥讽、浪漫、感伤、冷漠等复杂心理因素，构成意味丰富的视觉诗；威廉·克莱因以光怪陆离反差强烈的影像，表现纽约的喧哗与骚动，他画面中的光影对比尖锐冲突，了无禁忌，客观上构成对美国物质文明的控诉，对中产阶级生活方式与价值观念的蔑视和否定。
精神障碍者、畸形人、两性人等居于主流社会边缘的弱势族群充当了黛安娜·阿巴丝的影像主体，作为世俗眼中的异类，他们并无想像中的卑琐之相，而多的是镇定、自信、无垢的神情。以往的摄影作品，大都以中产阶级主流价值标准为本，传达廉价的真善美，提供不伤脾胃的软性唯美影像，无法触及现实严酷的一面；阿巴丝却将镜头伸向被排斥的人群，大胆表现其个性化的存在，其摄影人物也因自身的残疾而跨越了生与死、完美与残缺、崇高与卑下、痛苦与欢乐的界限。
加里·维诺格兰特一机在手，如有神助，众多臻于化境的街头摄影，揭橥现代都市生活的荒谬图式。森山大道始终从与都市不断的对话与交流、冲突与僵持中，汲取都市活力，从事心灵对话，他的照片如同自都市剥落的时间碎片，零乱无序，却又浓缩了都市生命体的气息，印满都市的痕迹。女摄影家南·戈尔丁的影像排斥理性思考，任由感情的波涛左右镜头的进退伸缩，如实记录当代嬉皮士们洗澡、做爱、打架、发呆、郊游等琐碎的日常生活场面和波希米亚般的生活方式。戈尔丁公然抛弃了被西方传统纪实奉为圭臬的客观性原则，积极介入对象，以直率、朴实、开放、鲜活的影像，揭橥20世纪末西方青年无奈地在都市中挣扎、沉浮、异化的生活图景。致力于营构世纪末东京物语的荒木经惟，始终同步感应着东京的种种变化，以充满活力的影像不断打破、建构起丰富的东京形象，其摄影风格特立独行，镜头语言惊世骇俗。这位高产摄影家，动辄以影像与东京调情，他与东京相互吸引，相互确认，是谁也离不开谁的欢喜冤家。
表情包风靡原因及影响分析 篇4
(一) 表情包发展的初级阶段
从书信阶段到电子时代短信传递信息都使用的是纯文字。1982年, 美国卡耐基·梅隆大学的斯科特·法尔曼教授用一串ASCII字符“:-) ”来表达微笑的情绪, 这个表情符号开创了表情包的历史。受法尔曼教授启发, 人们充满创意地将电脑键盘上的各种符号 (英文字母、数字、标点符号以及运算符号等) 加工组合, 这些符号组成表情符号, 生动地模拟了人的面部表情, 表达了人内心丰富的感情。随后, 这些表情符号传入日本, 日本民众将倒下的表情扶正, 用自己更熟悉的角度来模拟各种生动的表情, 也由此发展了独特的“颜文字”。直观且可爱的“颜文字”表情很快在短信文本中传播开来, 很多手机的信息操作系统也推出了丰富多彩的“颜文字”表情库。[1]
专门研究非语言符号的艾伯顿·梅热比曾提出公式:沟通双方互相理解=语调、语速 (38%) +表情、姿态 (55%) +语言内容 (7%) 。表情包既有表情、姿态, 也有语言内容, 所以更容易被人所接受。
(二) 表情包发展的社交媒体阶段
ASCII字符表情包开始是在短信上使用, 随着网络的发展, 表情包在QQ、微博、论坛上崭露头角。2003年腾讯给QQ定制特有的emoji表情包。QQ黄色小圆脸表情包成为中国第一代表情包, 接着兔斯基、老呆和小呆、阿狸等表情包接二连三出现。小黄脸系列表情受到广泛认可。根据腾讯的统计, 中国网民2014年通过QQ发送了超过10亿次“呲牙”表情, 排名第二的是“发怒”“亲亲”表情排在第三, 民间呼声最高的“抠鼻”也杀进前七。
(三) 表情包的自制阶段
继腾讯推出默认表情包后, QQ又开发了“另存为表情”这一功能, 用户可以自主制作静态图片和动图表情包, 素材可以来源于视频截图、图片、动画, 并配以文字进行制作。网友通过各种修图软件对表情包进行制作、完善。这大大激发了网友的创作激情, 专业表情包团队逐渐形成。
兔斯基、阿狸之后, 光头强和熊大熊二、傅园慧等表情包不断翻陈出新。现在表情包结合当下热点事件、当红明星、网络流行语等元素进行创作, 这种紧密切合热点的做法满足用户对潮流的追求。当下, 移动社交网络平台不仅有富含流行元素、为年轻人量身定制的表情包, 还有各式各样符合中老年人审美的表情包, 各种金光闪闪、五颜六色带着正能量的文字一度成为互联网中老年网友青睐的内容, 表情包满足了网民的多样化需求。这一阶段, 专业化表情包制作团队迅猛发展, 表情包也逐渐成为一项新兴的文化产业。[2]中国网民表情报告显示:表情包的使用倾向凸显不同年代人的审美差异, 使用怎样的表情包成为互联网社交中.标签自我的重要元素。
网络表情包
近来, 从动画、漫画过渡而来的真人表情包异常活跃。一些网友对明星、名人的表情进行再次加工并配上文字, 成为新生代表情包。表情包自制阶段, 各种秀图软件使自制表情包门槛越来越低, 自制表情包阶段是真正的大众参与设计和传播的狂欢。
二、表情包风靡背后的原因
(一) 媒介是人体的衍生
麦克卢汉曾说, 媒介是人体的延伸。报纸是眼睛的延伸, 收音机是耳朵的延伸, 电视是眼睛和耳朵的延伸, 计算机是人体中枢神经的延伸。有学者认为, 当媒体把人的器官某功能分开强调延伸, 人体的某些功能会被强化, 而另一些功能则被弱化, 对人发展是不利的。计算机的产生, 又把视觉、听觉等人的感知觉功能综合了起来, 但是在计算机时代, 社交软件提供的文本未能延伸人的表情、动作、情绪这些人体感情, 表情包于是应运而生了。当人的思想、语言、外貌全部可以通过网络来传递时, 网络延伸的不只是人类某一种功能甚至是中枢神经, 网络延伸的就是人类自己, 网络将人们虚幻的自己延伸到社会的各个层面。技术赋予了网络延伸人类自己的可能性。
(二) 从心理角度解析
在网络中交流, 彼此之间的物理空间很远, 纯粹的文字交流很难了解一句话暗含的意思。交流中缺乏表情、动作、体态等辅助交际的手段, 也就是传播学中的“交流暗示缺失”现象。人们心理上追求最大化的人际交流真实, 表情包的出现又满足了人们追求真实化的寻求, 所以客观上让表情包有巨大的市场。
由于“交流暗示缺失”, 文字表达可能造成僵硬、生疏的感觉, 使用网络表情有助于缓解这种情况。《Emoticons and Impression Formation》中表明使用网络表情的用户比不使用表情的人被认为是更开朗更加友好的。对于现实生活中熟悉的人, 表情包更容易被用作“斗图”这种娱乐的作用, 而现实生活中不熟悉的人, 表情包提供更好的聊天环境, 使聊天能够更顺畅地进行下去。人们利用象形的手段来描摹事物, 以求在非面对面的网络交际中让对方能更好、更形象地感知到自己的表达。在追求更好的交流质量的需求下, 表情包满足了这种需求。
据CNNIC统计, 截至2016年6月, 中国网民规模达7.10亿, 半年共计新增网民2132万人。我国网民仍以10—39岁群体为主, 占整体的74.7%:其中20—29岁年龄段的网民占比最高, 达30.4%, 10—19岁、30—39岁群体占比分别为20.1%、24.2%。
我国网民的年龄结构偏小, 而青年人追新立异, 不同的表情包对青少年展现自我风格有一定的作用, 自制表情包对拥有丰富想象力的青年人创作激情有很大激发作用。
消费明星的心理导向作用。表情包利用当下热点、当红明星、网红等元素制作, 借助网络的平台进行传播, 很容易引起网友共鸣引发关注, 进而提高话题讨论度。第一, 网友消费明星的现象突出, 不像以前明星在大银幕上漂亮地摆pose就会收获大票影迷。现在技术发达, 观众不满足于在影视剧里看明星, 而更愿意看明星在真人秀或生活中真实的表现, 也对当红明星、热点抱有一种调侃、幽默的态度, 审美或审丑, 以达到网民宣泄情绪的功效。在表情包制作与传播过程中, 网民参与了讨论、收藏、转发等网络互动, 表情包所包含的诙谐搞笑元素让网民获得了乐趣。在高压的生活节奏下, 社交媒体逐渐成为人们释放压力的减压阀, 发挥想象, 夸张、恶搞一些明星, 影视剧表情制作与传播表情包是网民摆脱现实压力的方式之一。
三、表情包风靡的社会影响
(一) 话语壁垒交流隔阂
表情包在传播过程中长期积累的话语壁垒会造成共通意义空间的缩减。在人际传播中, 表情包为符合各个年龄层次人的需求, 分层次推出青年人款与中年人款表情包。而90后、00后又是网络表情包制作、使用的主力军, 年轻一代同长辈聊天会惊叹父辈的表情包审美。而长辈又不懂年轻人表情包的深层含义, 把微信里似笑非笑的微笑当作打招呼的礼貌表情, 把哭笑不得当作伤心大哭, 甚至把一些自制明星表情解读成明星的新闻。越来越视觉主导的社会交往使得青年和中老年的共通意义空间进一步缩小, 甚至导致传播隔阂和传播障碍。和长辈之间交流代沟客观存在, 表情包如占据了年轻人交流的核心地位, 代沟会越来越大。表情包的制作基于大体一致或接近的生活经验和群体, 由“帝吧出征”可见台湾民众对我们表情包表达的含义把握不是很准确, 表情包不能成为一种大众的交流符号去使用, 其广泛传播很可能分化交流空间。
(二) 涉及侵权行为
明星的图像被人用作表情包出现在与明星八竿子打不着的对话当中, 尤其是一些被加工后丑化、夸大后的表情在网络上流传。《还珠格格》里尔康, 一张放大鼻孔、增高额骨并配上“紫薇, 你别走!”字样被网友玩坏了的表情包, 饰演尔康的周杰表示对这样的丑化感到很生气, 认为是对自己的侮辱。这种草根立场的表情包戏谑、讽刺、恶搞的叙事甚至污名化的现象会给大众产生影响, 对明星的某个特点固化从而带来不良影响。
一些表情包制作团队会制作一系列某个名人表情包, 借着网络热点或明星效益而牟利。
(三) 低俗化
由于目前对图片的监控在技术上还较难实现, 因此, 这个相对原生态的表达中缺乏一定的价值边界, 侵权、暴力现象不少见, 还有低俗化、污名化现象, 比如“帝吧出征”的例子里有人身攻击表情的复制粘贴, 也有很多污言秽语和攻击性语句, 比如“劳资”“装逼”“隔着屏幕, 我也能感受到你的丑”等;在抢红包大战中, “老板, 请让我给你生孩子”“尽情地拿红包侮辱我吧”等相关内容的表情包也很常见。往往表情包使用者会无意识地把这种行为轻描淡写为开玩笑, 而表情包会在这种“玩笑”伪装下尺度越来越大。现在网络的接触人群又呈现年轻化的态势, 越来越多的青少年甚至未成年人接触低俗表情包的几率大大增加。
(四) 网络谣言
表情包还可能带来网络暴力并夹杂和伴生网络谣言, 网络谣言随着网络的产生就滋生了, 并不能完全归罪于表情包, 可是表情包可能带来新的谣言。演员李勤勤在《颜值大作战》中讲到她一天发现微信圈多张“葛优躺”的图片, 作为和葛优老师搭档过的演员, 当时的反应便是葛老师怎么生病了?看到多张傅园慧的照片, 错觉这女孩是怎么了 (什么病) ?表情包产生的共同意义空间缩小让有些人不能理解你所要传达的含义, 由此可能导致谣言或误解的产生。
注释
表情分析 篇5
首先，打开photoshop，新建一个图层，在复制一个图层。
用椭圆选框工具勾选出一个圆，“编辑-描边-黑色”勾勒出一个圆形，再在圆形的两侧，选出两个小圆“编辑-填充-黑色”，画出两个耳朵，
依照第二步的方法，画出该物体的整体轮廓，在其中间画一个小肚脐。
导入一张图片，“图像-调整-去色”，用套索工具，选取其脸部将其移至制作的物体上。
组合的表情 篇6
关键词 籍口共生 巧适 汉字图形 形声意 组合共用
一、汉字图形
汉字图形就是在汉字基本笔画的基础上，通过添加、嵌入、夸张、变形、取舍、组合、巧适等多种设计手段进行组合构成的文字图形艺术，它独立或附加于其他物品之上，在形态上既合乎汉字的基本结构，又不仅仅拘泥于它的可读性，其内涵丰富、形式多样、手法多变、是具有独特艺术价值的文字艺术，是汉字发展过程中形成的一种特立独行的艺术形式。
在汉字图形的流变中，文字固有的内容和结构没有被完全舍弃，而是被巧妙地加以运用，所以图形本身的创造虽然有很大的自由度，但还是要受到汉字结构的限制，其内容的传达或表现，也还要考虑到所用汉字的字义。因此，汉字图形的装饰不是为了装饰而装饰，而是担负着表达某些固有思想和观念的任务，成为特定的标记和象征。可以说，汉字图形与书法这种雅气的艺术相对应，主要从民间或通俗的层面，反映出中国人的思想观念、生活观念和民俗心态。正因如此，大多数的汉字图形都蕴含着中国民间传递吉祥的祈求，表达着真诚质朴的愿望。
中国古代汉字图形作为装饰附加于其他物品之上的范围相当普遍，汉字组成的“吉祥语句”图案广泛应用于铜器、漆器、陶器、丝织、建筑、钱币、刺绣、年画、雕刻等载体上面，逐步确立了汉字图形的装饰地位和装饰范式。
二、“籍口共生”的汉字图形设计方法
“籍口共生”是对于“唯吾知足”这四个字在中国古代圆形方孔钱中集中共生方法的总结。钱币图案“唯吾知足”四字相互因借，共用“口”字，而口字借用方孔代替。这样方形孔既是“形”又是“义” 。“唯吾知足”这四个字的深刻含义代表了中国传统文化中的世界观与价值观，聪慧的设计者利用这四个字中共存的“口”将其与方孔钱币结合的独具趣味，映衬着中国哲学的和谐思想，一面是轻松洒脱的人生调侃，另一面却是叮铛作响必不可少，可以说这正是中国古代设计萌芽的精华之作。图形汉字的“籍口共生”设计方法，激发中国人处时顺变的灵活思维，使中国的设计呈现出一种善于综合、巧于安排的风格和轻灵和谐的气质。
（一）“巧适”在中国传统图形符号中的作用
材料、手段、方法实现这种创意则是设计实践的根本途径。那么审时度势，善于利用现有条件达到事半功倍的效果是中国设计巧妙和智慧的体现，中国设计自始至终贯穿着“巧适”这个设计观念，这种巧合在中国传统图案和图形文字中屡见不鲜。
中国传统图案设计中运用了借形的方法，三只兔子本应该有六只耳朵，但“三兔纹”图案只画了三只耳朵，三只耳朵相互借用，不论从哪个角度来看，每只兔子都有两只耳朵，三只兔子绕圈追逐，生动巧妙。汉字图案“竹菱”，“竹”与“菱”互相借用，“竹”既是独立的“竹”字，又是“菱”字的组成部分。“日进斗金”四字相互因借，巧妙地组合成“进”字，笔画中藏有许多铜钱图形，寓意生活富足。
（二）从单字到群字
在文字设计中多半将“字体设计”作为内容的主体，重视“单字”的形式设计，对于“群字”出现形式的研究往往会被忽视。“集字合一”“合并共用”的设计方法正适用于“群字”设计，对于这种方法的深入探讨正是学以致用的一个有效途径。
汉字的合体思维，一是字符的偶化，二是字符的组合。所谓偶化，主要是指对称。所谓组合，汉字多为二合结构，也有三合，甚至多合，这种将元素并置与组接的方法。传统的吉祥图案，很多都是通过并置与组接形成的。如“三多九如”就是由佛手、仙桃、石榴，以及九只如意组合而成；“太平有象”由白象、古瓶和手执如意、莲花、福字等的童子组成。
（三）从“籍口共生”到“合并共用”
而“籍口共生”也就成为了中国古代“集字合一”这一文字设计形式的统称，这种汉字装饰很少借用图形，而是以笔画的互相借用或共用，组成一组文字，文字内容为成语或一组吉语，组合起来像图又像字，仔细解读方能辨认。典型的如“黄金万两”“日进斗金”“喜气满堂”“唯物知足”“招财进宝”等，都是民间的节日吉语或生意人的美好企盼。其结构特征如“招财进宝”四字，中间为“贝”字，上为繁体“宝”字的上半结构，“贝”右侧为“招”字，“财”与“招”共用“提手”部，“贝”字左侧为“进”字的“佳”部，“走之”旁横贯“招财进宝”四字的底部，四字紧密联成一体，整体看上去像字不能读，分解开来可读又具有特殊含义。
现代设计师对于这一设计方法有了全新的总结——“合并共用”。
三、“籍口共生”的旧法新用
传统设计方法在现代文字设计中的应用途径
（一）寻找组合的契机
1.局部共同性——偏旁部首是组字的砖瓦，相似的文字局部会令组合的关系变得巧妙，民间美术中常见的竖向排布的四字吉语“春景常安”的诗意与偶得正是由“春”与“景”相同的“日”一气呵成。
2.局部相似性——仔细的考量与观察令文字与文字之间的相似之处变成了创意的灵感，“日”的相同令“春景常安”有了贯穿始终的开头，而“景”与“常”中相似的“小”， “常”与“安”中相似的“巾”又令其有了延续气韵的脉络。
（二）确定组合的形式
一个字的结构可以切分成三个层面，笔画层面、部件层面、整字层面。这些层面的各种元素并置、罗列和凝结，进行图像画的并接，从而产生了新的意境。
1.笔画层面——通过笔画的相同与相似进行组合。
2.部件层面——通过偏旁部首或局部的相同与相似进行组合。
3.整字层面——通过一字整体融入另一字的组织方式进行组合。
（三）分析组合的结构
1.结为一字。
汉字的一个重要特征就是单体性，不管是独体的象形，还是合体的会意、形声等，其最终都是以单体出现的。可以说，汉字由多笔的笔画构造出，写一个字就像在建筑一个复杂的工程，它不和左右的文字单位发生联系，一个字一旦写完了，一个独立封闭的结构就生成了，随之一个意义世界就形成了。将多字组合为一字，令组合文字具有单字本来具有的间架结构与文字外形，同时又不失识别性，再读字的互动过程中充满了趣味与设计趣味的乐趣。
2.多字联系。
文字与文字相互包容，共用笔画，你中有我，我中有你，相互依存，相互转化，注重空间组合关系、穿插、避就呼应等组构法则。多字联系的文字的组合已经突破了汉字字间距与文字外形的束缚，这种组合系可以完全打破文字阅读的顺序和本来具有的统一大小，让组合巧妙且自由。
（四）明确组合的方向
1.横向——以文字与文字的左右组合关系为构建基础。
2.纵向——以文字与文字的上下组合关系为构建基础。
3.斜向——以文字的四角元素的斜向组合关系为构建基础。
4.无定向——打破阅读和组合的方向甚至统一的大小，根据组合的需要挪动单字的位置，改变单字的大小。
（五）确定文字的风格
在组合关系构架好之后，应该利用文字设计的综合方法来确定文字的风格，文字设计不同与书法，一气呵成的情况不多见，反复修改是常事，推敲是一个设计的必要过程，词语的寓意、组合的方式、适合的风格都是我们要深入考虑的。
四、结论
剖析“籍口共生”的字体设计方法并将其应用于商业设计当中、文化设计当中，设计教学当中，是本文的最终目的。文字设计做到醒目是第一层次，而“悦目”是第二层次。文字设计追求是觉得愉悦感，让视觉容易接受，美是接受的原因。而利用“籍口共生”方法组合而成的吉祥图形文字则是文字设计中“形音意”的统一 ，“形美以悦目，音美以悦耳，意美以感心”。悦目的形态是设计的初级要求，是文字设计的基本要求；悦耳的词汇是我们设计内容筛选的要求，是传统文化千年积淀的瑰宝；感心的语义则是我们利用文字的组合化设计对未来阐述的一种美好期盼。汉字图形中的组合文字构成的特征从表意性、象形性、表情性、和谐性、审美性等方面侧面体现了传统造型艺术的发展源流，是意境重要的艺术表达方式，称得上中国设计风格中的精致元素。
论表情分析中的基本口型分类方法 篇7
眼睛与嘴巴状态的检测算法在人脸表情分析中具有广泛的运用,而目前人们对眼睛的状态分析较多,但针对嘴巴状态的研究相对较少。尽管眼睛的状态能够在很大的程度上反映人的表情,但嘴巴所提供的信息也不容忽视,例如大笑、大哭、张大嘴、闭嘴等,都在人脸表情分析当中提供了非常丰富的信息。
王湘平等[1]用Gabor小波的方法变换及变形模板方法抽取眼睛特征,张百振等[2]通过积分投影和可变形模板的方法检测嘴巴的位置,李英[3]等采用改进的活动轮廓模型方法提取嘴巴的轮廓。他们都只是将工作停留在嘴巴位置的检测以及轮廓的提取,并未进一步对嘴巴的不同状态进行分类。
基于现实应用,可将嘴巴大体上分为开与闭两种状态,而张嘴可分为为张大、O型(惊讶时),闭嘴可分为微笑和紧闭这几种不同类型。本文在已有文献的工作基础上,针对不同类型的分类检测问题展开研究,提出了一套基于小波变换与支持向量机(SVM)的分类方法,并且采用Mallet金字塔算法,降低了运算复杂度。
2. 小波变换预处理
2.1 Gabor小波变换
Gabor小波核函数具有与人类大脑皮层简单细胞的2维反射区相同的特性,能够捕捉对应的频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息;由于上述特点,在人脸表情识别中得到了广泛的应用。Gabor滤波器的构造是基于高斯函数的,而且它的积分为0。
二维Gabor小波核的定义为:
其中:u,v表示Gabor小波的方向和频率控制了高斯包络的宽度,σ是与小波频带宽相关的常数。
设人脸图象为I(x,y),通过图像矩阵与Gobor小波核进行卷积,实现图像的Gobor小波变换,变换后得到的图像为:
将得到Gabor小波特征的行向量连接成一个向量就得到了一幅人脸图像的特征矢量。考虑到算法的复杂性,在人脸图像的特征提取过程中,为了减少运算中花费的时间,在Gabor小波变换过程中采用Mallet金字塔算法。
2.2 Gabor嘴巴特征提取
在上述Gabor小波的变换中,得到的特征维数是原始图像的40倍。如果原始输入图像大小为100×100,那么Gabor特征维数将会是400000维,直接把这样一个高维的特征向量送入分类器进行识别,显然计算量非常大,因此有必要对通过Gabor小波变换得到的特征进行选取,选取的目的是为了对数据进行预处理,降维得到一个较小的子集。本文利用Ada Boost[5]算法挑选最优的特征。
Ada Boost算法如下:通过每一个特征建立一个弱分类器,在每轮迭代过程中,从所有可能的特征空间中搜索出加权分类误差最小的弱分类器,该分类误差随后用来更新权值,以使得错分类的样本值增加。弱分类器的定义如下:
其中x表示一个样本,pj表示从x中抽取一个特征,φj是阈值,pj为表示不等号方向的正负号。选择一个弱分类器就意味着对应选择了一个特征,这样选出的特征维数会大大降低。
3. 分类器设计
3.1 支持向量机实现多分类常用方法
支持向量机是Vapnik[6]提出基于统计学理论的学习方法,从最优分类问题提出了支持向量机,其基本思想为:通过构造最优分类超平面,使得对未知样本的分类具有推广能力。目前支持向量机用于多分类问题[7],可分为两种:一种是将多类问题分解为一系列SVM可直接求解的两类问题,基于这一系列SVM求解结果得出最终判别结果;另一种是通过对前面所述支持向量机中的原始最优化问题进行适当改变,使得它能同时计算出所有多类分类决策函数,从而“一次性”地实现多类分类。
“一对多”是指将n类问题转化为n个两类问题,每个类和剩余类形成两类进行学习,假设线性可分样本集为xi,i=1,2,…,n,x∈Rd。则第i类和其它类相区分开的第i个判别函数为:
Di(x)=0意味着样本集xi能被某已超平面正确划分,形成最优分类超平面。sgn(·)是符号函数,属于第i类的支持向量满足Di(x)=1,而属于其它类的支持向量满足Di(x)=-1。对于向量x,若只满足其中一个i,则被划分为i类别。满足多个i或没有一个满足的时候,则x是不可分的。
为克服“一对多”分类中的不足,本文采用“一对一”模式。它是指任意抽取两类进行两两配对,可以将n类问题转化成个两类问题,构造个判别函数,从而可以覆盖所有类别对。
判别的过程如下:假设第i类对第j类的包含最大边缘的最优分类函数为
其中:bij为标量,wij是n维向量;并且Dij(x)=-Dji(x)
在测试阶段,每个SVM对类别进行投票,票数最多的那个类别就是最终的识别结果。
4. 实验结果与结论
本文利用日本ormon数据库中的人脸图像进行训练和检测,分别选取如图1所示的图像中截取的四种不同类型嘴巴各40幅,尺度标准化后通过gabor变换得到特征图像做训练,然后对200个嘴巴状态进行分类测试。结果如表1所示。
如果将张大嘴与O型嘴都归为张嘴一个大类,紧闭与微笑都归为闭嘴一个大类进行识别,可得结果如表2所示。
实验表明,所提出的方法具有实时性好、抗光照等优点,具有较好的应用前景。而该方法的局限性主要有以下几个方面:
(1)人脸的姿势变化太大。
(2)嘴巴张开但幅度不大。
(3)有胡子等遮掩物的影响。
(4)由于个体的差异,有时长大嘴和O型嘴会比较相似,紧闭与微笑也会比较相似,容易导致相互之间的错误识别。
对以上问题,还需加以研究和讨论。
摘要：本文研究了嘴巴状态识别的问题,提出了结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案。首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用SVM算法设计嘴巴状态分类器。在日本omron人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果。
关键词：支持向量机,Gabor小波变换,嘴巴状态
参考文献
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[2]张百振,阮秋琦.积分投影预定位的变形模板提取嘴巴轮廓[J].计算机工程与应用,2006,(35):178-180.
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[6]Nello Cristianini,John Shawe-Taylor.An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods[M].Cambridge,England,Cambridge University Press,2000.
表情分析 篇8
1 算法的介绍
1.1 主元分析法(PCA)的简介[2]
设原数据其主成分是由原变量X1~Xn线性组合m个互不相关、且尚未丢失任何信息的新变量,也称综合变量。主成分分析时,特征值由大到小依次排列,取最大的d个特征值所对应的特征向量,即可将原数据降至d维。从现代数学的观点来看PCA的基本思想是设法将众多具有相关性的指标,重新组合成一组新的无相关的综合指标[3]。用几何观点来看,这些线性组合把X1~Xn构成的坐标系旋转产生新的坐标系。新的坐标轴通过样本方差最大的方向。设一个有M个n维数据点的数据集,为x1,x2,⋯,xM,当中xi为由列向量表示的第i个数据,xˉ为所有数据的均值,其训练样本集总体散布矩阵为St的定义如下:
然后计算散布矩阵St特征值及相应的正交归一化的特征向量ui。取散布矩阵St的前d个最大特征值对应的特征向量W=[u1,u2,⋯,ud]作为坐标轴,则对任一个向量x可通过下列投影公式在均方误差最小的意义上转化为d维向量y。
PCA的意义是取一组标准正交的投影向量,使准则函数J=xTStx达到极大值,即在压缩后的总体散度最大。
1.2 支持向量机(SVM)的简介[3]
支持向量机(SVM)是一种有监督学习的算法。支持向量机最初是为了解决有富余边缘两类别的分类问题。在这里,边缘表示将邻近的数据点分开的超平面的最小距离。支持向量机寻求最优的超平面使边缘距离最大化。SVM算法的解仅依赖于处于边缘的数据点。当通过非线性基函数将原始数据空间转入特征空间时,线性SVM延伸至非线性SVM。其特征空间可以是高维度的,但是其数据点也可以线性地分离。非线性的支持向量机有一个重要的优点是其不在高维度的特征空间所确定超平面,而是使用核函数表示。在处理多类问题的时候,则可以通过组合多个二值分类器来实现多值分类器的构造。常见构造方法有:一对多分解算法(OAASVM);一对一分解算法(OAOSVM)。对一个K类问题,OAOSVM方法需要构造K(K-1)/2个分类器,而OAASVM则只需构造K个分类器。所以在处理多类的分类问题上,普遍使用一对多分解算法的多类支持向量机。设这里有K类样本,OAASVM分类器使用一个SVM的二值分类器将K类样本中的每一类与其他类分离。
在这里,ξi是松弛因子表示衡量将数据xi错误估计程度的,C是处理边缘大小及训练错误率的矫正因子(惩罚因子),w是个垂直于超平面的法向量。
第i个分类器负责判断每个样本是属于第i类或是其他类。分类结果可用以下规则:
yi=argi∈m(1a⋯xk)(wiTyi(xi)+bi)(4)
在学习阶段,第i个SVM被第i类样本贴上正的标签,其他类样本贴上负标签加以学习。在分类阶段,第i个SVM分类新的样本,而它的k个值就是该样本属于每个类别的似然率,分类结果就是选择具有最大似然率的类别。
2 测试以及结论
2.1 实验的数据库以及表情图像的预处理
本实验使用的数据库是日本女性脸部表情数据库(JAFFE)。对该库的人脸表情图像,需要进一步的规范化处理。
为了提高识别的效率。该文对日本女性脸部表情数据库中图像进行了手工裁剪以获得纯面部表情图像,如图1示。
图像的规范化包括几何规范化和灰度规范化。在上述的表情图像剪裁后,将图像归一化为32*32像素。然后进行灰度归一化和直方图均衡化处理。下一步就是把表情数据由每个32*32的矩阵转化成1024*1的列向量,然后将这些列向量按顺序排成一个有210列的矩阵,即构成一个1024*210的矩阵。然后运用PCA算法将这个矩阵进行数据降维,然后用SVM进行学习和分类。
预处理完数据后,这就是采用所谓的“留一法”进行测试。具体步骤:我们将数据集分成10个对等部分,其每一部分对应于一个特定人的脸部表情数据。然后将其余9个部分数据集作为训练样本对SVM进行训练,剩下的部分作为测试样本。上述过程进行轮换10次,以至每个人的表情数据样本都当过一回测试的数据样本。
2.2 实验的的结果以及比较
在本文的人脸表情分类实验中,使用的表情分类器是一对多分解算法(OAA-SVM)分类器。选用RBF核作为支持向量机核,其数学表达式如下,。本实验SVM参数优化包括了矫正因子(惩罚因子)“C”的优化选择,以及核参数“σ2”的选择。通过实验,发现矫正因子“C”对表情识别率的影响主要在其C过于小的时候表情识别率较低,而变大是表情识别基本是随机变化,即C值对表情识别影响不大。
而核参数“σ2”的选择对表情识别就较大。如图2所示。从图中可以观察到,在开始阶段表情识别率随着σ2增大而增大。当σ2超过4时,表情识别率趋向稳定,而且识别率都超过60%,但是随着σ2再增加,识别率并没有明显增加。
数据降维可去除冗余的信息,提取表情特征,从而提高识别率,但过度降维会使有用的信息丢失,从而降低表情识别率。为此,我们做了一个表情识别率与PCA降维后数据的维度之间的关系的研究。该实验将表降维后表情数据的维度从3增长至200维数据的变化,观测在不同维度数据下以SVM分类的表情识别率的变化。实验结果如图3所示。从图3可看出,PCA算法可以将JAFFE的数据维数降到40维,而表情识别率人仍保持在60%以上,而且降维后数据的维数在40至200的区间表情识别率是稳定偏高的。在维数为150达到表情的最高识别率是在65%。
3 结论
本文介绍了一个基于PCA和SVM的人脸表情识别算法。对PCA+SVM的人脸表情识别的实验流程做了介绍。研究了SVM的矫正因子C与表情识别率之间关系,以及核参数σ2与表情识别率的关系,用以定优化核参数σ2,达到效果最佳。还研究PCA算法对JAFFE表情数据的特征降维与表情识别率的影响。通过这些研究证明了基于PCA和SVM的人脸表情识别算法对人脸表情识别的有效性。
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[8]刘晓旻,谭华春,章毓晋.人脸表情识别研究的新进展[J].中国图象图形学报,2006,11(10):1360-1367.
表情分析 篇9
日常生活中, 我们与他人的交往中会交换大量的信息, 其中包括我们当前的情绪状态, 情绪最重要的表达途径是通过面部表情。因此, 识别和理解面部表情是对与他人交流和建立人际关系是非常重要的。但自闭症儿童在和别人进行目光接触或者社会交流时, 其时间过短, 缺乏与情境相应的情绪表达;他们既不会自发和外界交流、和别人建立关系, 也不会主动寻找或留意其他人的情感线索, 识别环境和他人的情绪行为 (如别人是否高兴、伤心、感兴趣或者生气) , 更无法做出恰当的判断和反应。自闭症儿童在处理情感信息以及识别他人面部表情方面的障碍直接影响了他们的社会交往, 从而恶化病情。因此, 对于自闭症儿童面部表情识别能力的改善研究对其康复十分重要。这些研究为自闭症儿童的治疗干预提供了新的手段。因此, 对自闭症儿童识别他人面部表情的研究重要意义。
1 情绪和面部表情
面部表情是情绪的外在表现。传递着丰富的关于人们内心状态的信息。持基本情绪类别观点的研究者认为 (Ekman和Friesen, 1971) , 人们具有至少六种基本情绪, 即喜、怒、哀、惧、悲、惊。这些基本的情绪具有跨文化的一致性, 相应的, 这些基本情绪有对应的面部表情, 即基本表情。
面部表情产生于面部肌肉的收缩, 这导致了暂时的面部特征的变形, 例如眼睑、眉毛、鼻子或是嘴唇, 通常表现为褶皱或是凸起。这些将个体的情绪状态传达给观察者的面部运动包括三个主要的内容:强度、长度以及效价。
2 自闭症的背景
自闭症是一类广泛性发育障碍, 也称之为孤独症, 通常在三岁之前发病, 主要表现之一为社会交往障碍, 自闭症儿童缺乏与他人的交流, 缺乏社会交往应有点认知和行为能力。自闭症是一系列障碍包括阿斯伯格综合症和其它的综合性精神发育障碍中的一部分。这些综合症共同被称为自闭症谱系障碍。这些障碍一个最基本的特点是不能在适当的时机识别出情绪。自闭症儿童倾向于避免看人脸, 很难理解为什么面部特征是按照它们变化的方式而变动的, 并且他们自身的面部表情很单一。对面部表情识别能力的不足损害了他们与他人交流的能力, 且自闭症儿童生活中最大的障碍也就是难与人正常相处。
虽然针对自闭症很多学者都提出了众多理论, 如行为主义理论、感觉统合理论、教育发展理论以及心理理论等, 并指出了相应的治疗方法:行为训练、感觉统合训练、结构化教育以及心理理论训练等。除此之外, 研究者开发了众多的其他治疗方法, 如游戏疗法、音乐疗法和针灸治疗等 (徐大真、侯佳、孔存慧, 2009) 。这些方法据报导均有一定效果, 但是对于自闭症儿童而言, 迫切需要解决的是他们如何正常地与他人 (尤其是看护人) 交往的问题。因此通过对自闭症儿童进行面部表情识别能力训练来提高他们的社会交往能力的研究得到了研究者极大的关注。大多数的研究都集中在对自闭症儿童面部表情的识别能力训练上。
一些研究 (严淑琼, 2008) 发现自闭症儿童从面部表情、语音表情及在两种形式的配对刺激中识别基本情绪存在困难。但同时一些研究者发现自闭症儿童识别基本情绪没有太大的障碍, 可是在识别复杂情绪 (比如嫉妒、尴尬还有骄傲) 时的表现出识别有问题, 自闭症儿童无法从情绪刺激材料如, 情绪面孔, 声音等线索中识别复杂情绪 (兰岚、兰继军、李越, 2008) 。
与情绪识别困难相比, 自闭症个体表现出很好的“系统化”能力。即可以根据基本规则和规律来了解和预测行为、事件。自闭症儿童对于细节有很强的兴趣, 喜欢具有可预测性的有规律的环境和具有内在分类的特征事物, 擅长对照各种各样的任务, 包括寻找细节, 分析和操纵系统。自闭症儿童的这一系统化技能可以用能来以补偿他们在情绪识别上的一些困难, 增进其共情能力, 从而改善其社会功能。如分析比较不同情绪的特点 (细节区分) , 寻找表情表达的规律、分类基本情绪等。
3 几种计算机表情识别训练简介
传统训练自闭症儿童进行情绪识别的尝试, 不是专注于基本情绪识别就是变为了社会技能训练课程的一部分, 或者兼而有之。这些培训计划并没有系统地训练情绪识别。相反, 更多的是关注其他问题, 例如口语表达、减少与社会不融洽的行为等。
当前, 计算机普及率十分高, 以计算机为基础训练自闭症儿童的情绪识别能力具有简单、易操作, 便于家庭护理等优点。首先, 自闭症儿童通常喜欢计算机化的环境, 因为在这种环境下是可预测的, 可以让他们从本身就令他们紧张的社会交往中暂时脱离出来, 符合其需要。其次, 自闭症儿童可以根据他们自己的进度和理解水平来进行训练。再次, 课程可以一遍又一遍地重复, 直到其达到掌握程度为止。最后, 通过卡通化的奖励能够维持自闭症儿童的兴趣和积极性。有些研究已经发现了使用计算机能够帮助自闭症患者从卡通和静止的图片当中识别基本情绪, 也能够解决有插图的社会情境当中的问题 (Cockburn等, 2008;Tanaka等, 2010) 。
前述的基于计算机的表情识别训练方法的共同特征是它们在训练时用的刺激材料是静态的图片或是照片。近年来, 一些研究者开始采用更生动的交互式游戏来训练自闭症儿童的表情识别能力 (Golan等, 2007;José等, 2011) 。
Mind Reading (Baron-Cohen等, 2004) 帮助大人和小孩学习情绪以及它们的表情, 特别是在人们面部的。它提供了一个交互式的引导和一个真人表达情绪的视屏库, 也有小测验和游戏来检测个体的进步。
Transporters (Baron-Cohen等, 2007) 是一个为了帮助自闭症儿童发现情绪世界而设计的动画系列。这一系列包括了一个有着人脸的机器人, 能够展示在社会环境中的情绪表情, 用机械运动吸引自闭症儿童的注意力, 鼓励社会学习和增强对面部表情的注意力。这一设计可以极大的增进自闭症儿童的情绪识别技能。
Face Say (Hopkins等, 2011) 是一个交互式计算机软件程序, 它的主要特征是具有让自闭症儿童患者识别头像或是软件“人”的面部表情的交互式的游戏, 特别是这一电脑游戏还向自闭症儿童展示了确定面部表情的线索, 比如眼睛的注视或者嘴部动作。这一计算机软件的表情识别训练对自闭症儿童阅读面部表情和识别情绪的能力有显著的改善。
Let’s Face It (Wolf等, 2008) 是一系列交互式计算机游戏, 为了提高对面部的识别能力而设计。这组游戏旨在增强自闭症儿童对面部表情的注意力、识别面部情绪的能力和社交技能。这一计算机程序可以很好的增强自闭症儿童的面部识别技巧。
Smile Maze (Cockburn, 2008) 是一个专门的面部训练模式, 它整合了一个网络摄像机来训练自闭症儿童如何识别和表达面部表情。这一计算机表情识别训练采用了十分先进的计算机技术, 并将成为Let’s Face It当中的一部分。Smile Maze可以帮助自闭症儿童从自己的面部表情中学习识别情绪表情。通过采用更加生动、立体的刺激材料, 自闭症儿童对情绪表情的识别能力在短期的训练后就可以取得到很好的成绩。
LIFE is GAME (Fernandes等, 2011;Queirós等, 2012) 是一个面部情绪识别学习系统。该系统的游戏场景就像一个建筑物, 有一系列活动内容旨在加强对情绪表情的理解, 比如情绪表情产生的原因及表情在面部表现的结果, 即对应的面部表情。
本面部情绪识别学习系统整合了动作捕捉, 虚拟现实和增强现实等技术, 可在移动终端, 电脑重点使用。另一方面是有完整的游戏训练表情识别能力的理念、思路和相应的任务。游戏训练可以很好地适应治疗师, 家长和自闭症儿童的需求。
4 讨论
本文对情绪表情已经自闭症的情绪表情识别障碍进行了简单回顾, 综合比较了几个以计算机为基础并已被用于训练自闭症儿童识别面部表情的程序与方案。计算机表情识别训练的发展趋势是用新颖刺激材料, 交互的训练方式来替换以前使用静止图片材料和知识传授的训练模式。
采用互动式的训练, 新颖的刺激材料在自闭症儿童情绪识别训练效果上更好, 可以在短期的训练后, 极大的促进自闭症儿童的情绪识别能力, 增强其移情能力, 改善其社会功能。然而, 计算机产生的再逼真的面部运动也带有人为性, 和真实的面部表情尚有较大的差距。因此, 未来, 一方面需要对表情表达的内在机制以及表情表达的外部表现即肌肉运动要深入研究;另一方面需要改善计算机程序对表情的模拟。未来, 让计算机识别自闭症儿童的面部表情将具有更重要的意义, 这可以及时的反馈训练效果。通过计算机面部表情识别训练来改善自闭症儿童表情识别能力的理论基础与程序实现在未来还需要做更多探索。
摘要：自闭症谱系障碍是一类综合性精神发育障碍。自闭症儿童最主要的表现包括缺乏社会交往的能力以及认知功能紊乱。研究发现自闭症患者倾向于避免看其他人的脸, 并且对于他们来说很难识别出自己的或者是其他人的面部表情以及情绪。这种识别他人情绪表情能力的缺乏影响了他们与他人交往的能力, 从而恶化病情。通过对自闭症儿童进行表情识别能力训练来提高他们的面部表情识别能力, 改善其社会功能, 促进其康复。本文较系统地介绍了计算机表情识别能力训练对自闭症儿童面部表情识别能力改善的相关程序方案。
《城市表情》 篇10
价格:38.00元
作者:顾铮
出版社:万卷出版公司
出版日期:2009年7月1日
ISBN:9787807599593
字数:210000
页码:432
装帧:平装
本书介绍的是包括了从19世纪末到21世纪初的三十多位各国摄影家的都市摄影实践。他们之中既有阿杰这样的以纯粹记录都市全部细节的摄影家, 也有通过为都市中人造像来聚焦都市生活形态的摄影家桑德;既有像克莱因这样的以都市为自己的感情宣泄对象而在与都市的对抗中形成了自己风格的摄影家, 也有像荒木经惟这样的一直把都市看成是一个欲望发生装置而始终在以摄影与之调情的摄影家。通过对这些观念、手法、风格各异的摄影家的了解, 希望读者能够发现, 原来摄影是一种与活生生的现实有着如此的亲和力的媒介, 原来摄影是一种具有如此丰富的表现力的视觉手段, 并因此而从此能够经常地将摄影与人类社会的各种实践联系在一起思考, 就像这本书把摄影与20世纪都市生活联系在一起展示一样, 从而获得对摄影这个“20世纪的媒介”。
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