论文题目：大数据交通治理协同机制研究 ——以杭州市萧山区为例
摘要：随着经济社会的快速发展以及城市化进程的不断加快,城市交通问题日趋严峻。传统的治理手段已无法应对日益复杂的交通问题,迫使城市管理者寻求新的有效治理途径。伴随大数据技术和智能交通技术的不断发展,交通领域累积了规模庞大的数据资源,对海量交通数据进行价值挖掘成为交通领域发展的重要方向,大数据交通治理应运而生。杭州市萧山区以“城市数据大脑·大数据交通综合治理”建设为先导,形成了政府主导、政企合作、社会支持的协同治理特色,促进城市交通治理向在线化、精准化、智能化快速转变,有效提升了交通治理水平,取得了良好的治理效果。探究大数据交通治理协同机制,可以为推动解决我国交通治理难题提供智力支持。目前学界普遍认同协同治理是实现从治理到善治的有效途径,通过主体间资源和要素的良好匹配来达到政治国家与公民社会合作关系的最佳状态。本文结合协同治理理论,以杭州市萧山区大数据交通综合治理案例为研究对象,对其协同治理的运行机制进行深入探究。发现影响多元主体关联度与依赖性的核心要素的不同组合,决定了大数据交通治理协同关系的运行以及协同机制的功能性支撑,共同构成了大数据交通治理的协同机制。社会主体参与、影响要素整合、多元主体协同的不足以及协同机制功能性支撑有待完善是目前大数据交通治理协同机制呈现出的困境,据此提出优化整合建议:培育支持社会主体参与,推进核心影响要素整合,提升多元主体协同关系,加快完善协同机制功能性支撑。
关键词：大数据;交通治理;协同治理;协同机制
学科专业：行政管理
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究综述
1.2.1 协同治理相关研究
1.2.2 大数据交通治理相关研究
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
2 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 大数据交通治理
2.2 理论基础
2.2.1 协同治理的理论内涵
2.2.2 协同治理多元主体与影响因素
2.2.3 协同治理的运行机制
2.2.4 协同治理的理论适用性
3 杭州市萧山区大数据交通治理概况
3.1 产生背景
3.2 发展历程
3.3 创新举措
3.4 阶段性成果
4 杭州市萧山区大数据交通治理协同机制的基本形态
4.1 大数据交通治理协同机制的多元主体
4.1.1 政府主体
4.1.2 企业主体
4.1.3 社会主体
4.2 大数据交通治理协同机制的影响要素
4.2.1 动力要素
4.2.2 政治要素
4.2.3 信任要素
4.3 大数据交通治理协同机制的协同关系
4.3.1 科层协同关系
4.3.2 政企协同关系
4.3.3 战略协同关系
5 杭州市萧山区大数据交通治理协同机制的功能性支撑
5.1 制度化赋权机制
5.1.1 政府职能规范化转移
5.1.2 公共服务市场化运作
5.2 有序参与机制
5.2.1 开放式公共决策
5.2.2 规范化参与过程
5.3 利益均衡机制
5.3.1 信息资源公开共享
5.3.2 利益协商有序开展
5.4 责任机制
5.4.1 管理运营体系构建
5.4.2 监督约束保障建设
6 杭州市萧山区大数据交通治理协同机制的困境与优化
6.1 大数据交通治理协同机制的困境分析
6.1.1 社会主体参与不足
6.1.2 影响要素整合不足
6.1.3 多元主体协同不足
6.1.4 协同机制功能性支撑有待完善
6.2 大数据交通治理协同机制的优化整合
6.2.1 培育支持社会主体参与
6.2.2 推进核心影响要素整合
6.2.3 提升多元主体协同关系
6.2.4 加快完善协同机制功能性支撑
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
作者简历
注释