要写好一篇逻辑清晰的论文,离不开文献资料的查阅，小编为大家找来了《统计学专业论文范文(精选3篇)》仅供参考，大家一起来看看吧。统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。文章从就业前景的角度论述了统计学专业学生应具备的几个方面的专业素质。统计学专业专业素质就业前景统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。
第一篇：统计学专业论文范文
统计学专业《数理统计》课程教学探索
摘要：本文针对目前统计学专业《数理统计》课程教学中存在的一些问题，尝试从教学内容、教学方法、教学手段等方面进行一系列的改革研究和实践探索，为相关课程的教学改革提供了参考。
关键词：《数理统计》;教学改革;统计学专业
数理统计是一门研究随机数据的统计规律的学科，为研究和处理随机现象提供有效的理论和方法，其应用领域已经遍及科学技术的各个分支，成为许多新兴学科的理论基础。本文结合我校统计学专业的培养模式和学生的具体情况，对《数理统计》课程的教学进行改革和创新，探求行之有效的教学模式和教学方法。
一、统计学专业《数理统计》课程的教学现状
我校统计学专业的培养目标是培养具有良好的统计素养，能熟练运用各种统计理论与方法解决实际问题，能为地方经济、社会和科技发展服务的應用型人才。《数理统计》是我校统计学专业必修的学位课程，在教学过程中主要存在以下几个方面问题：①教学方法较为单一，仍采用以“教师、课堂、书本”为基础核心的“灌输式”讲授方式;②黑板+粉笔的传统授课方式占主流，教学手段有待完善;③教师较注重理论推导的完整性，较少培养学生动手能力和实践能力;④学生求学欲望低。要提高《数理统计》课程的教学质量，就必须加强课程教学体系的完整性和系统性，从学生的学习兴趣入手，以培养学生的科学探索精神和创新能力为主线，运用现代化教学方法和教学手段，不断充实教学内容，使学生更好地掌握各种数理统计方法的基本思想，并做到学以致用。
二、对照培养目标，优化教学内容
要实现应用型人才的培养目标，这就要求《数理统计》课程的教学体系既要突出整体观、基础性和前沿性，又要强调理论与实践相结合。教师在教学过程中，既要重视数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的讲解，为学生打好逻辑分析的扎实基础，又要注重教学内容与应用的结合，培养学生应用统计知识和统计方法解决具体实际问题的应用能力和创新能力。在教学内容上，我们删去了统计学专业学生所修《统计学》课程中介绍的描述性统计、列联表的独立性检验等内容，增加了应用性较强的贝叶斯统计初步和非参数检验，使内容分属更加合理，整体安排更加优化。
三、依据教育理念，改革教学方法
在教学中树立“教师主导、学生主体”的理念，改革以往的“填鸭式”的教学方法，采用启发式、讨论式、问题式、类比式等灵活多样的教学方法，培养学生的学习兴趣，激发学生的学习动力，充分发挥学生的主体作用，使教师成为学习的促进者，学生成为学习的主动者。
1.精选案例、创设情境，激发学生的学习兴趣。建构主义理论认为情境是教学过程必备的四个基本条件之一，知识不是通过教师的传授获得的，而是学习者在一定的情境下，借助其他人的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式获得的。建构主义理论强调用情节真实的故事呈现问题、营造解决问题的环境，以帮助学习者在解决问题的过程中活化知识，变事实性知识为解决问题的工具[1]。教师要根据所讲授的知识点内容，精心准备与学生息息相关的有趣的典型案例，创设贴近学生实际生活的情境，用产生于真实背景中的问题启发学生思维，以情境促进思考，激发学生的学习兴趣。
2.类比归纳、联系转化，增强学生逻辑思维的能力。数学建构观认为，应该重视学生已有的知识经验的作用，将其与所学内容联系起来，以实现对新知识的建构。类比正是能使主体的已有知识经验与新信息联系起来的一种重要方法，既适用于纵向层次的认知推进，又适用于横向领域的知识转移，有利于学习者知识建构的拓展[2]。教师可以通过对相似方法或相关内容在使用条件和运用场合等方面的类比与归纳，分析对比它们的相同点及不同点，找出它们的共性和个性，帮助学生澄清一些模糊认识，清晰各种概念的异同，加深对方法的理解，掌握各部分之间的有机联系，培养学生的逻辑思维能力。
3.翻转教学、小组讨论，提高学生自主学习和解决问题的能力。翻转课堂是指在课前教师确定学习目标，下达学习任务，提供教学微视频、课件及练习等学习资源，学生利用课外时间完成自学;在课堂上教师进行答疑解惑、与学生协作探究、互动交流的一种教学模式[3]。非参数检验是新增加的教学内容，所安排的学时较少。考虑到统计学专业的学生的数学基础较好，游程检验、符号检验、秩和检验等常用的非参数检验方法的原理对他们来说并不难，因此我们尝试采用翻转式课堂的教学方式讲授。课前，教师根据教学目标，把重难点细化，精心制作好课件发给学生，课件内容包括学习目标、各种检验方法的原理、适用条件、例题和练习;利用网络教学平台，收集汇总学生普遍存在的问题。课堂上，教师先对知识点进行梳理，对学生普遍存在的问题进行讲解，然后给出具体的案例，让学生分组讨论用哪种检验方法较合适?该如何检验?讨论后各小组长汇报结果，教师再进行归纳总结，并演示三种非参数检验方法的SPSS操作。课后让学生运用SPSS软件完成练习，提交分析报告。实践表明，翻转课堂的教学效果不错，大部分学生基本掌握了三种检验方法的原理，并懂得在实际问题中如何运用非参数检验，如何用软件来实现，自主学习、发现问题和解决问题的能力都有了一定程度的提高。
4.在教学中融入数学史，提升学生的科学素养和人文素养。早在19世纪，数学史与数学教育之间的关系已经受到欧美数学家和数学教育家们的关注。美国著名数学史家卡约里(F.Cajori)在1893年出版的《数学史》中这样强调数学史对于数学教育的作用：“如果数学教师用数学历史回顾和数学轶事点缀枯燥的问题求解和几何证明，学生的学习兴趣会大大增加。[4]”教师可以储备一些与数理统计课程有关的数学史资料，在教学过程中巧妙地融入相关知识点的数学史，重演某一问题的发现、解决过程，让学生从中体会数学思想的产生过程，这样不仅可以丰富课堂教学内容、激发学生的学习兴趣、加深学生对知识点的理解，还可以让学生了解数学家对数理统计这门学科所作的贡献，提升他们的人文素养。
四、結合时代发展，改进教学手段
1.采用板书+多媒体+软件演示“三合一”的教学模式。将板书教学和多媒体教学有机地结合，定理的推导、例题的解答用板书，便于与学生互动，给他们一定的思考时间，也方便学生做笔记，有助于他们对知识点的理解和消化;多媒体则用来展示定理的内容、例题的题目和相关图表，既可以节省书写时间，扩大课堂信息量，提高课堂教学效率，激起学生的学习兴趣，进而有效地提高课堂的教学效果。同时，在教学过程中适当运用统计软件进行演示：对一些结论进行模拟演示，将抽象的理论具体化，让学生对知识有更形象的理解;针对实际问题演示如何运用统计软件进行统计分析，有助于学生掌握统计方法的应用，达到学以致用的目的。
2.利用“课立方”教学互动系统辅助教学。课立方涵盖了从“课前”“课中”到“课后”的课程教学，系统包括课立方服务平台和微信公众号。教师课前可以用电脑登录课立方网站，创建教学计划，上传与教学内容相关的阅读材料;课堂上，进入微信公众号进行签到、抢答、众答等形式的互动;课后，发布课件，管理课程讨论区。学生在加入课程后，课上可以使用手机微信响应老师的签到，回答老师的问题，参与小型无纸化测试，课下可以用电脑登录课立方网站查看或下载课件等教学资料，并在课程讨论区中提出学习过程中遇到的问题。课立方的运用在一定程度上提升了教与学的效率和质量，为小型翻转课堂提供了高效的教学平台，也为学生自主学习提供了良好的学习平台和辅助支持。
六、结束语
《数理统计》是统计学专业重要的基础课程，应用性很强，在教学过程中，教师不仅要教授基本的数理统计理论知识，还要加强学生统计思维方式的培养和训练，使他们学会运用数理统计知识解决生活中遇到的实际问题，培养学生自主学习能力、数学思维能力和应用创新能力，实现应用性人才的培养目标。本文从教学内容、教学方法、教学手段等方面对数理统计课程的教学进行了探讨和尝试，并将在实践过程中不断完善，希望能给相关课程的教学改革提供一些参考。
参考文献：
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[3]陈建兰，宫改云，覃森，杨建芳.基于翻转课堂的《概率论与数理统计》教学改革的研究[J].教育教学论坛，2016，(52)：117-118.
[4]唐曦.关于数理统计教学的一些反思[J].科教文汇，2016，(366)：44-45.
Teaching Exploration of "Mathematical Statistics" in Statistics Programme
CHEN Cong，CHEN Chao-ying，JI Zhi-rong，CHEN Hong，TENG Zhong-ming
(Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002，China)
Key words："Mathematical Statistics";teaching reform;statistics programme
作者：陈聪 陈超英 纪志荣 陈虹 滕忠铭
第二篇：从就业前景谈统计学专业学生应具备的专业素质
统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。文章从就业前景的角度论述了统计学专业学生应具备的几个方面的专业素质。统计学专业专业素质就业前景统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，统计学的重要性显得越来越大。统计学曾被评为20世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一，它的应用遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门，是工农业生产和科学技术深层次、高层次管理的重要工具。
统计学专业主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。因此，毕业生的去向有政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息咨询公司等。在很多院校，本专业继续深造的机会很多，如攻读研究生，将来在工作中会有更多的竞争优势。
第一，统计学专业的学生首先应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。
第二，统计学专业的学生应熟练掌握一至两门统计软件。目前国际上通用的统计软件主要有两种：SPSS和SAS。前者的优点是完全菜单化，操作简便;后者的优点是功能强大，有很多子程序，可以自己编制程序调用子程序。SPSS由统计专业与非统计专业人士共同使用，SAS主要由统计专业人士使用。现在很多教材中例子的计算都是由SPSS或SAS来实现的。另外，Excel软件中也有简单的统计计算功能，且很多政府及企业的统计人员较习惯用该软件。因此，统计学专业的学生应利用在校的一切教学及学习资源，熟练掌握统计软件，并能结合统计理论及方法对输出结果给予恰当的解释。这样对今后的就业帮助很大。
第三，统计学专业的学生应具备一定的经济理论基础。因为我们遇到的很多都是与经济现象有关的问题。在成功地运用统计方法解决问题前，我们必须具备一定的相关专业的知识，这样对我们统计模型的建立及结果的解释，显得尤其重要。
第四，统计学专业的学生应具备与时俱进的思维。统计是一门搜集数据、整理数据、分析并解释数据的学科。数据是统计的生命，因此，对数据质量的要求非常高，总要求能收集到最新的数据。从而，若学生只用过时的数据来分析问题，没什么实际意义。
第五，统计学专业的学生应具备广阔的视角。统计是方法论学科，很容易与其它学科结合，从而也就产生了卫生统计学、医药统计学、生物统计学、环境统计学、数量经济学、保险精算、数理金融等，这也未我们学生提供更多的深造的空间，而且也更加强了统计学的应用。因此，学生在决定考研时，可结合自己的兴趣爱好进行报考。
第六，统计学专业的学生应注重实践能力的培养。在校期间，每个学生都会参加专业实习、毕业实习、社会调查以及专业课程的课程设计，这些都是注重学生的学以致用的能力。学生若能充分地利用这些机会，不但能增强自己解决实际问题的能力，还能从中发现课堂知识与实际的脱轨，从而加强自己理论联系实际的能力，以及如何促进中国的统计事业的发展。
第七，统计学专业的学生也可以通过考证增强自己的市场竞争力。如市场调查师、质量工程师及精算师，等等。
总之，新形势下，一方面，统计专业学生就业面越来越广，另一方面，市场对人才的需求也越来越高，希望统计学专业学生能珍惜在在校的学习机会，发挥自己的专业特长，在激励的市场竞争中立住脚。
参考文献：
[1]统计学专业就业前景及课程介绍.
[2]闫敏伦，李宗娟.大学统计学教学模式探讨[J].通化师范学院学报，2009，(4)：109-111.
[3]盛骤，谢式千.概率论与数理统计及其应用[M].北京：高等教育出版社，2006.
基金项目：本文是重庆市教委教育教学改革项目(113152、1203117)、重庆理工大学教育教学改革研究项目(yjg2012208，2011001)、统计学特色专业、校级重大教学成果项目的阶段性成果。
作者：胡爱平 肖枝洪 苏理云 伍度志 陈彩霞
第三篇：关于非统计专业统计学教学的一些见解
摘要：统计学的学习对于非统计专业的大学在校生来说是至关重要的，它是社会科学和自然科学各个领域调查整理数据必须的一种重要工具。针对统计学教学的问题，提出学生如何学习统计学以及教师如何提高统计学的教学质量这两个方面的建议：学生们应消除刻板印象、及时复习、训练思维、相互合作、阅读非必修的书籍，以及教师应“营造每个学生都优秀的”氛围、为讲解统计思想做好充分准备、教师与学生合作、准备两套教学大纲、加强综合能力的考核。
关键词：统计学教学 教学质量 能力培养 思维习惯
统计学的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，各高校将统计学设为非统计专业的必修课程。统计学对于非统计专业的大学本科生或者专科生是至关重要的，它是各个领域调查整理数据必须使用的一种重要的工具。
然而，统计学对于大多数非统计专业的学生来说，这是一门较为艰涩难学的课程，很多学生不仅对统计学不感兴趣，而且还常常出现考试不及格的现象。教师在统计学的教学过程中会发现很多问题，比如学生学习的主动性较差、学生不知道如何更好地學习统计学、学生的学习效率低下、学生之间不够互动、学生没有很好地将统计学应用到自己的专业中、教师在教学上对统计原理挖掘地不够深刻、教师与学生之间不够互动、教师没有更好地利用多媒体教学以及教师没有加强对统计学应用方面的考核等等。面对这些问题，笔者想结合自己的教学经验，探讨一下如何能够使得学生学好统计学，并且教师同时也能够提高统计学的教学质量。
1 对学生们学习统计学的建议
(1)学生们要消除刻板印象，认为自己能够学好这门课程。刻板印象指的是人们对某一类人或者事物产生的比较固定的、概括而笼统的看法。刻板印象常会产生消极作用，例如，黑人与白人的智商没有多少差别，但是黑人从小就被灌输白人比黑人聪明的思想，这种心理定势的力量很强大，这致使黑人到了高中阶段，成绩下滑的现象尤为严重，并且大多数黑人心安理得地接受了这个结果。事实上，黑人和白人在智商上并没有多少差别，导致黑人成绩下滑最根本的原因是黑人从小就被灌输的黑人比白人笨的思想。同样的道理，学生们在没有开始学习统计学之前，就已经从上一级的学姐或者学长那里了解到了统计学难学的信息，这便产生了一种排斥心理，在某种程度上也扼杀了很多同学学习统计学的积极性。况且，很多学生又特别迷信基础，他们认为自己以前的数学基础不好，估计统计学也学不好，这便在心里有了消极的自我暗示，为后续的统计学的学习造成了不利的影响。因此，学生们要树立信心，不要迷信基础，消除刻板印象，坚信自己能够学好统计学。
(2)学生们应该按时复习，独立完成作业，让思维得到应有的训练。大学里要学的课程很多，如果想对每一门课程做到课前预习也许是不现实的，但是，对学完的课程及时复习是非常有必要的并且是可以做到的。及时复习可以提高学习的效率，如果时间隔得长了再去复习，那将会花费更多的时间，并且学习效率低下。及时复习的学习方法，听起来是很简单的道理，但是，很多同学没有做到这一点。有的同学把几次课上讲的内容一起去复习，这样做不但学起来吃力，而且降低了效率。作业要独立完成，并且要自己先思考，让大脑得到思维的训练，积累多了才能够养成良好的思维习惯。
(3)学生之间要学会相互合作。如果某个学生经过冥思苦想后，有些问题还是没有搞明白，那么这个时候不妨去主动请教其他的同学，这样做不仅自己可以得到提高，而且帮助讲解的同学也得到了提高。不仅如此，这也加深了学生之间的友情，促进了情商的发展。学生之间的合作不仅表现在请教问题上，而且学生们可以分为小组研究某一问题、共同进行课堂发言、共同撰写论文、以及同伴之间相互评价等方式来完成学习任务。这样做可以培养学生的合作能力和团队精神，使学生真正树立合作共赢的理念，这对学生的未来发展非常重要。
(4)学生应阅读非必修的书籍。爱因斯坦说过，我们体验到的一种最美好的、最深刻的情感，就是探索奥秘的感觉;谁缺乏这种情感，他就丧失了在心灵的神圣的战栗中如痴如醉的能力，他就可以被人们认为是个死人。我们周围不乏读死书并且非常痛苦的学生，他们一直被书本奴役着，而没有成为书本的主人。如果一个学生把全部的时间都用在统计学课程上还有他所学的其它课程上，而不去阅读其它的书籍，那么学习对他来说很有可能就会变成不堪忍受的负担。著名的教育学家，苏霍姆林斯基认为，合理的阅读时间应将其大约三分之一的时间用在教科书上，大约三分之二的时间用在非必修的书籍上，这样做才有可能让自己的大脑变得善于思考，从而才会有新的认识和新的发现[1]。这也就是说，学生们必须广泛阅读课外的书籍，这样才能够使得自己的思维开阔，提高悟性，提高创新能力，继而形成一种良性循环的学习状态，培养出具有创新型的人才[3]。
2 教师们在教学方法上需要改革的内容
(1)教师们应该营造一种“每个学生都是优秀的”氛围和校风[2]。很多学生缺少自信，觉得自己的努力是没有价值的，从而妄自菲薄，放弃自己的奋斗目标。教师应该鼓励自己的每一个学生，激发学生内心深处的渴望。学校如果营造“每个学生都是优秀的”的氛围和校风，使每个学生都融入到这样的氛围之中，并崇尚和鼓励这种精神，学生就会有一种自豪感并认同这一理念，从而向着自己的目标而奋进。
(2)教师们应让学生们深刻理解统计思想，要理解，而非死记!如果老师的目的是要让学生们记住这条规则，那么教师们应首先努力做到使得学生深刻理解这一规则的实质。很多教师在教授统计学的时候，往往注重强调讲解统计学的步骤或者统计学的结论，他们并不注重讲解统计学的思想以及前后的逻辑关系，这样致使学生们不能透彻地理解，更不容易记住所学的内容。教师们要让学生们充分思考，不要只获得表面上的知识。当学生们透彻理解了这一规则后，教师们再提出一系列的例子让学生去反复理解和反复思考，学生们在思想里运用这条已经很好地理解但是还没有完全记住的原理来解释一些案例。学生们的思想越是深入地集中在案例的分析上，经过他们的意识思考过的案例越多，那么这条统计学原理则会在记忆中保持地越牢固。
(3)教师要与学生之间互动。教师首先要做到具有亲和力，使学生们感到老师是很容易接近的。否则，学生们很难接受这位老师，并且极有可能不会喜欢听这位老师讲课，进而更不会和这位老师有更多的沟通。因此，要想做到和学生之间有很好的互动，首先要让自己被学生肯定。教师在课堂上要适当地提问以及让学生们讨论，不要一味地自己讲授内容，这样可以活跃课堂气氛。另外，教师也可以定期指定答疑时间，让学生能够及时解除疑惑。教师可以参加学生们的课外活动，学生也可参与教师的学术活动或者研究项目等。
(4)教师最好制定两套统计学教学大纲。当教师在教授统计学時，也许大多数老师感到时间不够用，同时学生们也常常学习统计学有困难。那么我们如何才能减轻学生的劳动呢?如果教师能够认真地分析一下统计学知识的内容，把其中那些要求学生牢牢记住和长远保持在记忆里的知识明确地划分出来，那么这对学生来说，他们对于统计学的学习就比较明确了。然而，学生要牢记的公式、定理、结论和规则等越多，那么学生们就必须阅读和思考过许多并不需要识记的材料。阅读应该和统计学的学习紧密地联系起来。如果学生们通过阅读、练习，以及实践，他们能够深入思考各种统计学原理和思想，那么这些阅读、练习以及实践就可以有助于识记。因此，教师可制定两套教学大纲：第一套大纲是指学生必须熟记和保持在记忆里的知识点;第二套大纲是指课外阅读和其他资料的来源。
(5)统计学的考核方法应加强综合能力的考核。以往的统计学考核主要是围绕书本中的基础知识和理论进行闭卷考试，学生们也只是为了应付考试，希望取得高分。当考试结束，学生们对所学的统计学内容会很快忘记，以后遇到了实际中的问题也不知道如何应用。不能学以致用，这和统计学考核的导向有密切的关系。统计学的考核可以是闭卷，还是以笔试为主，但是也要考察学生应用统计软件的能力。学校应特别重视实习，加强实践性教学环节，与校企应紧密合作[4]。笔试主要围绕对基础理论的考核，包括基本概念、统计思想、常用的统计方法等，考察统计软件的能力可通过查找搜集数据撰写分析报告来考察，有条件的可用上机考试来考察[5]。
3 结语
统计学的教学要注重对学生能力的培养，而不仅仅是让学生考出好成绩以及教师把问题讲清楚。教师应该相信学生、注重对统计思想的挖掘、缩短书本知识和社会实践的距离，促进学生完善知识结构，让学生能够产生学习的兴趣并且学以致用。以上是笔者对统计学教学的一点启发和见解，仅供读者参考。
参考文献
[1]B.A.苏霍姆林斯基，给教师的建议，教育科学出版社，1984.
[2]王嘉毅 詹妮特·弗悌娜，美国高等学校提高本科教学质量的七条对策，高等教育研究，28(3)：100-105，2007.
[3]王盛水，从美国高等教育的特点看创新型人才培养，高校教育管理，2(6)：65-71，2012.
[4]郭际 吴先华 陈斐，美国高等教育对中国大学生能力培养的启示，文教资料2：91-93，2008.
[5]冯冰，应用型本科院校经管类非统计专业统计学教学的探讨，经济师，1：137-138，2013.
作者：邓海松