人工智能计算机网络技术论文

2022-04-28

互联网技术的迅猛发展使得其在社会生产生活中得到了广泛应用，大数据、人工智能技术也在计算机网络技术的不断发展下应运而生，并逐步在计算机网络应用中占据一席之地。大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用不仅为人们提供了更优质的服务，更进一步加快了科技的进步和创新。下面是小编整理的《人工智能计算机网络技术论文(精选3篇)》仅供参考，希望能够帮助到大家。

人工智能计算机网络技术论文篇1：

大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

随着经济社会的快速发展，人工智能和计算机网络技术都在快速进步。在这2种技术的发展过程中，特别是对于计算机网络这样一个较为传统的学科与人工智能这样一个比较前沿的学科来说，相互的交融与渗透不可避免。本文主要分析了在大数据时代的背景下，人工智能作为新兴技术，在较为传统的计算机网络技术领域中有什么应用。

人工智能

人工智能作为计算机技术领域的新兴学科，其发展的根本目的在于，通过研究所谓传统意义的“智能”，再通过新兴的计算机技术，将传统意义上的“智能”通过现有或者可以实现的手段，在人为可控的基础上进行实现。虽然人工智能的发展历史并不久，但是在瞬息万变的现代社会，人工智能已经体现出了很多传统技术所不具有的优点，特别是在需要人操作的危险行业，或者是人力密集导致用人成本居高不下的行业，又或者是传统人力很难全部顾及，但是传统技术又无法有所作为的行业。在计算机技术的发展过程中，人工智能的重要性正在逐渐凸显。

人工智能的优势

高可用性与稳定性

在计算机网络技术中，网络工程师往往是处理问题的先锋队和主力军，而网络工程师都是由人来担任的。作为人，在处理网络问题时，会有正常的生理需求，也会有不可预料的情感波动，甚至连问题现场的气候，都可能会影响网络工程师处理网络问题的效率，而人工智能的可用性将远远高于人类。

網络工程师不是机器，在处理网络问题的过程中，经常会有许多人为失误导致损失惨重的例子。因为人不可能永远不犯错误，处理网络问题的经验与技能，包括是标准化的操作，都只能减少人为失误的发生。但是人工智能的错误发生率可以控制在一定范围内，把不可预料的人为失误转化为可以预计到的概率事件，这是传统技术在计算机网络维护上无法达到的。

无可比拟的效率性

在传统的计算机网络技术中，一名合格的从业人员，往往需要通过长时间的学习，并经过层层的考核与认证才能获得相关从业的资格。如果现有人员无法满足业务日益增长的需求，进行相关维护人员的补增十分困难。但是作为人工智能，其工作效率是传统人工无法比拟的。并且，当业务快速发展，现有的维护系统无法满足业务需要时，只需要对现有的人工智能进行扩容，即可立即满足需求。在大数据与云计算快速发展的今天，这样的扩容操作甚至可以在数秒内完成，所以其效率的上限是传统计算机网络技术概念无法想象的。

传统技术无法企及的问题处理能力

计算机网络技术经过了多年的发展，随着大数据时代的来临，其系统的复杂程度已经达到了过去无法想象的程度。在计算机网络技术的领域中，新架构、新技术层出不穷，处理这些问题所需要的知识储备更是呈几何增长。对于行业从业人员来说，需要不断地学习，才能有把握去解决新技术所带来的挑战。但是对于人工智能来说，其学习速度仅局限于计算机的数据传输与处理速度。相比于人的学习速度来说十分容易突破，所以人工智能具有传统技术无法企及的处理能力。

大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能在传统计算机网安领域的应用

在计算机网络安全领域，可以将人工智能的机器学习技术、深度学习技术与传统的网络安全威胁预警系统相结合。通过让人工智能以机器学习或者是深度学习的方式，对需要评估系统中的各种数据指标进行学习，建立出网络安全事件的预警模型。以此来辅助或者代替人工进行安全威胁预警，可以有效提升预警的敏感度和准确性，显著减少对于人力的依赖，避免出现人为失误。同时人工智能还可以对传统人工预警无法预知的威胁趋势进行提前通报，让网络安全事件的威胁降到最低。

人工智能在传统管理计算机网络领域的应用

在计算机网络管理领域，由于现有业务的快速发展，系统的规模越来越大，对于维护管理人员的专业技术要求也越来越高。在人工智能的帮助下，可以将专家知识库和问题求解技术进行有效整合，一方面，可以迅速提升运维人员定位错误的效率;另一方面，可以有效帮助运维人员解决传统技术上定义的困难和少见的问题。

综上所述，在大数据时代计算机网络技术会遇到很多新问题和新挑战。但是随着人工智能技术的发展，能够通过技术的整合解决计算机网络在安全与管理上的困难。而人工智能与社会发展的结合，也能够推进计算机技术的可持续发展。

作者：徐天奕单炜航

人工智能计算机网络技术论文篇2：

人工智能在计算机网络技术中的应用

互联网技术的迅猛发展使得其在社会生产生活中得到了广泛应用，大数据、人工智能技术也在计算机网络技术的不断发展下应运而生，并逐步在计算机网络应用中占据一席之地。大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用不仅为人们提供了更优质的服务，更进一步加快了科技的进步和创新。

计算机网络技术现存的问题

计算机的发展和进步，极大地便利了人们的生活，丰富了人们的物质需求和精神需求，可以说现在生活处处离不开计算机网络技术。计算机在普遍应用的同时，也存在着诸多问题，尤其是网络信息的安全问题。

在网络管理系统中最重要的2个因素就是网络控制和网络管理。近几年随着大量用户的不断涌入，给计算机网络技术管理系统造成了不小压力，这就要求计算机网络安全系统要有很大的灵活性和自动适应能力，对信息的涌入可以进行自动收集与保护，要做到针对不同的情况和故障进行智能的判断。另一方面网络上也有很多不法分子，他们通过黑客技术窃取用户的信息，从而牟利，这就需要不断加强网络的防护能力和网络安保能力。

而人工智能作为全新的技术形式，有着强大的算法和管理能力，通过人工智能技术可以对网络进行模拟、测试以及信息处理，从而使计算机网络技术的安全得到保障。

人工智能应用的必要性

计算机在现如今的应用越来越多，网络安全问题也一直伴随着我们，在使用计算机时也担心着自己的信息是否会被泄露、盗取等。虽然保护用户信息安全的技术一直在进步，但是对于别有用心的人来说仅仅依靠计算机本身的管理，安全是远远不够的。

随着计算机使用领域的不断扩大，商业信息以及国家安全信息如果受到攻击，后果将非常严重。目前全球网络犯罪在不断增加，这对计算机的反应能力和洞察能力提出了更高要求。人工智能在计算机网络安全技术的应用，对于构建智能化管理体系、智能化防控系统有着重要的意义。

人工智能在计算机上的应用，完善了其收集信息、处理信息和管理信息的能力。且人工智能对于动态的用户信息有着快速的反应和追踪能力以及强大的信息整合功能，对于计算机的应用和信息安全展现了无法取代的作用。

大数据时代下人工智能在计算机网络的应用

在网络安全上的应用

人工智能的优点可以让人们更加便利地管理计算机安全，尤其是在防火墙、垃圾软件和病毒入侵等方面。

智能防火墙的使用，可以更优质地分辨和处理相对应的数据，对网络不安全行为也能更早、更及时地发现，大大降低了计算机的运算量，提高了计算机的防御能力。人工智能技术在反垃圾邮件上也有着很大的优势，智能反垃圾邮件系统能够做到自动扫描用户接收的邮件，并及时对垃圾邮件做出标记，提醒用户进行处理，极大地保证了用户信息的安全，避免了不良信息的骚扰。人工智能在入侵检测上也做出了很大的成績，入侵检测在源头上保证了计算机的使用安全，针对不同的信息，人工智能可以很好地检测其是否含有不良信息、是否携带病毒，并及时反馈给用户，从而保证计算机网络安全。

在计算机系统管理上的应用

计算机网络技术的明天是广阔的和未知的，在不断优化和进步的过程中，计算机要想开发出更加丰富的功能和服务，就离不开人工智能的应用。人工智能除了在计算机网络技术安全上的作用，其在计算机的问题求解和专家知识库技术方面也有着突出的意义。人工智能能够自主地学习经验和知识并进行总结、存储，还可自行完善。可以看出人工智能的应用对于计算机网络技术的未来具有重要意义。

总而言之，在大数据时代下，将人工智能应用于计算机网络技术，使网络信息安全得到了有效的保障，也推动了计算机的可持续发展。

作者：王其杰

人工智能计算机网络技术论文篇3：

人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：人工智能技术目前已经被广泛地应用于计算机网络技术的各个领域。利用人工智能技术，能够把复杂的数据归类到一起，从而使分析工作成为更加细致的数据或小型程序。本文为计算机网络技术在智能领域的应用提供参考。

关键词：网络技术;人工智能;应用研究

伴随着科学技术的不断进步，人工智能技术也在不断地发挥作用，但是，把人工智能和计算机网络技术结合起来，能为运用计算机技术创造更好的环境，更能满足人们日常生活的需求，高质量、高效率地完成工作。本文探讨人工智能在计算机网络技术中的优势及应用。过去，计算机网络技术在数据处理、计算等方面都存在着一些问题，尤其随着大数据时代的到来，计算机系统的缺陷也日益突出。但是，随着人工智能技术体系的完善，数据处理速度也在不断提高，计算量也在不断降低，从而促进计算机网络的稳定发展。但是人工智能作为一门可以应用到各种领域的技术，它的有效性已经经历了历史上发生的变化，同时也形成了很多新兴技术。

一、人工智能概览

（一）AI的主要特征

目前，多学科通过不断地创新与充分的实践，将更多新技术与研究成果与人工智能技术相结合。通过现有的成熟技术，经过初步的数据处理，可以有效地提高自身的数据处理能力，以获得更好的数据。伴随着学习功能的不断完善，计算机网络管理水平逐渐提高，人工智能机械操作的准确性和运行速度也得到了提高[1]。

（二）AI发展现状

随着人工智能的发展，AI應用的范围也越来越广;就目前的发展状况来看，应用领域主要涉及以下几个方面：

1、模式识别

它是一种较为特殊的识别方法，保证了计算机系统具有相应的感知能力。目前所使用的扫描器及其他工具，均能有效地运用这种方式对产品进行相应的识别;同时，还可用于医疗、军事等相关领域。

2、专家系统领域

对专家系统的深入研究，是人工智能在应用过程中表现出来的最富有现实意义的内容，专家系统具有解决相关问题的能力，通过不断改进与优化，专家系统的判断与推荐结果将更加准确，使其更具实际的应用意义[2]。

3、机器人产生和应用

对于AI来说，机器人技术的应用是目前最重要、影响最大的研究方向。随着机器人的应用，将会进一步拓展人工智能的应用领域，机器人能够对较繁杂的工作环境进行识别，再根据相应的系统指令和用户需要，在尽可能短的时间内对工作环境进行适应，从而作出相应的实践操作。

二、AI在计算机网络技术中的主要优点

（一）进一步增强有效能力与计算机网络技术结合

随着科技的飞速发展，计算机网络技术得到了越来越广泛地应用，但与此同时，它的发展规模和应用优势也越来越大，使得网络结构越来越复杂。而在这种情况下，完全融入人工智能技术，就能更有效地做好网络的分层管理，保证各个层次之间的关系能得到有效地协调，以及具体协调与实施的具体情况，从而从根本上有效提高网络管理各项工作间的融合与协调[3]。

（二）信息处理能力有独特的优势

运用人工智能技术，可以极大地提高计算机网络技术的信息处理能力，通过人工智能的有效应用，可以更有效地管理各种不确定性和信息风险，使人工智能技术在处理网络信息、保障信息安全方面有很大作用。

（三）切实减少资源或能源消耗

将人工智能控制算法引入计算机网络的运行过程，可以更大程度地提高计算机的运算速度和效率，也就是更有效地控制计算机网络安全和应用流量。

三、计算机网络技术在人工智能领域的应用

就实际情况而言，目前计算机网络运行过程中，各个环节均与人工智能技术融为一体，通过人工智能技术的有效运用，可以在更大程度上提高计算机对智能数据的处理能力，在更大程度上有效地满足人们的生产、生活需要。从智能系统开发、人机接口等相关方面看，人工智能技术显示了巨大的应用优势，使计算机网络安全检测能力有了明显提高，而且能够更加有效地识别未知风险或安全隐患，使各种信息的质量和风险更加准确[4]。

（一）提高系统管理流程中人工智能的运用

对于计算机网络系统的管理，与人工智能技术相结合，有效地提高了系统的管理质量和效率。目前，计算机网络技术迅速发展，用户数量日益增加，其中大量的用户信息非常庞大，网络信息也发生了很大变化，这使得计算机网络系统管理工作面临着严峻的挑战。鉴于这种情况，有效地运用人工智能技术，能保证计算机网络与人工智能两种优势互补，实现计算机网络的综合优质性管理。

（二）安全级别上的有效人工智能

1、人工智能专家

AI专家技术的有效应用，融合了大量数据和专家的经验，能更有效地观察、推理相关数据，尤其是入侵检测引擎，有效运用人工智能专家的形式，显示出巨大优势，能更有效地发现危险因素，并明确指出相关的位置，从而提高处理质量。

2、神经网络

在此基础上，利用神经网络技术对人类大脑进行模拟，通过对人工智能的形式、对人脑的思维模式、学习方式等进行模拟，能更有效地进行自主探究，可以有效克服AI专家的缺点，同时还能更加有效地识别、判断新编码、变种编码等，其处理效率更高，对网络安全维护发挥着重要作用。

3、深度分析资料

用人工智能指导审计程序，能有效地获得数据及相关活动的规律，从而更加精确、高效地描述，这样就能及时、有效地发现异常数据或行为，并采取有针对性的应对措施。通过应用这一技术，可从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力，更加及时、有效地掌握异常情况，从而保证整个网络的安全与稳定。

4、深度分析资料

在审计过程中，以人工智能为指导，可以有效地获取数据和相关活动的规律，使其更准确、更有效地进行描述，以便及时、有效地发现异常数据或行为，并采取相应的对策。运用该技术，可以从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力，使其能更及时、有效地掌握异常状况，保障整个网络的安全和稳定。

5、建立免疫机制

利用人工智能技术模拟人体的各种功能，尤其是免疫系统的运作机制，使之更加有效地建立适合于计算机及网络系统的免疫系统，从而更加有效地避免各种风险和安全隐患。

（三）用于制度和技术管理、评估