计算机人工智能识别技术的有效应用

2023-01-03

计算机人工智能技术是现在的科技信息技术当中的先进技术, 可以利用计算机的各种功能把人类所具有的意识及思维进行合理有效的模拟, 通过计算机进行对人的意识和思维进行展示。这个技术具有更大的发展空间, 给人们的生活和工作带来了其他技术不能比拟的方便和帮助。可是因为这项技术研究和应用时间晚, 技术不是很成熟, 实际的应用存在很多的不足和缺陷, 需要很好的完善。

一、计算机人工智能识别技术类别

(一) 非生命计算机识别技术

这种技术就是现在应用的条形码、射频以及智能卡等各方面的电脑识别技术。条形码电脑识别技术有一维码及二维码两种识别技术, 二维码识别技术包含的信息量比较大, 具有更强的信息识别密度和信息错误识别纠正的能力, 一般应用在采集及识别各种重要信息, 现在被广泛的应用[1]。智能卡的电脑识别技术, 是在智能卡的基础上, 经过集成电路卡进行信息的存储并独立运算, 从而和计算机的识别系统有机结合, 完成采集和传输信息, 并对信息进行加密, 现在这种识别技术多数都是应用在物理识别方面, 比如进行身份和车辆的识别。而射频识别技术, 是应用无线电磁波的传输原理, 进行各种符号的自动识别。利用无线电信号和电磁场实现对各种标签的数据信息的识别读取并有效传输, 从而完成跟踪并识别的目的, 二维码的相关作用将逐渐的被这项技术代替。

(二) 与生命相关的电脑识别技术

这种技术是进行声音的识别、指纹的识别以及人脸的识别等。这里面的声音识别是利用特殊技术进行声音的识别, 实现辨别用户的声音特征的技术, 是非触摸式的电脑识别技术, 可以对音调、音频以及音质等特点进行相应的技术分析和技术处理, 完成识别的技术操作, 不用使用手和眼睛的器官等。科学技术的不断发展, 给应用和发展声音识别技术提供了更方便的条件, 进而让声音的识别在更多的领域被应用。人脸的识别技术是利用对人脸特征的各种信息展开电脑识别的技术。通过人脸当中各个部分的有效特征的自动识别和追踪, 并进行影像曝光和放大等各种调节操作, 完成生物基本特征的电脑识别。指纹识别技术, 是根据每个人都具有不同的指纹特征, 利用计算机技术进行人的指纹识别, 可以进行人的身份的确认和识别。

二、计算机人工智能识别技术的应用分析

(一) 语音识别技术的应用分析

语音识别技术就是让计算机系统可以读懂人类的思维和语言, 同时可以依据人的语言进行相应的分析和操作。这项技术是现在研发的人工智能当中进行人机对话和相互作用的关键技术, 并且各个国家把它作为进行人工智能研究和开发的重点[2]。随着计算机智能语音的识别技术在各种产品当中的应用, 显现了很多优势, 比如声控电话和语音通信等。在进行应用语音智能识别技术过程中要对其周围环境的各种声音进行排除, 避免造成对其应用的影响, 导致这种技术在一些声音混杂的公共场合, 进行有效的语音识别受到一定的限制, 给其操作带来困扰。如果在嘈杂环境当中进行效识别语音, 可以应用降噪麦克进行语音输入。

(二) 人脸识别技术的应用分析

人脸的电脑识别技术是利用计算机技术进行人脸各关键特征部位有效识别和分析, 利用采集每个人的相关表情信息存储进数据库当中, 再经过进行人脸各关键特征部位和相关表情进行相应的对比并进行分析识别。现在的人脸识别技术取得一定的成果, 可是在应用当中还有一些问题存在, 例如, 人的发型、化妆或者环境等都会对人脸的识别带来影响。这些瓶颈经过神经及生理学家进行研究和分析也没有很好的突破。对陌生面孔进行识别不是很准确, 尤其是一些比较相似的面容的人, 自然人可以进行区别, 可是进行计算机技术鉴别和进行视觉图像的采集有一定的难度, 对其特征描述很难。

(三) 指纹识别技术的应用分析

每个人都具有自己特有的指纹, 这正是进行指纹识别的关键依据, 利用指纹的纹路图案、各个交叉点和断点等进行识别分析, 可以对人的身份确定。指纹识别有其自身的优势, 可是因为人的指纹会在别的地方不经意间就会留存, 利用这些留存指纹痕迹进行分析, 也可以完成对应的操作, 给识别的准确性和判断带来危害。并且有的人没有明显的指纹特征, 很难进行成像, 从而不能进行指纹识别, 这是指纹识别技术的重点难题。