网络故障诊断技术中人工智能技术的有效应用

2022-09-10

随着我国信息技术以及网络技术水平的不断提升, 我国人工智能技术的研发得到了有效促进, 并且被广泛应用于各个领域。在网络技术不断普及使用的当今, 人们的生活以及工作方式等发生了很大变化, 网络给人们的生活和工作以及学习等带来了很多便利, 但由于网络复杂结构等原因而产生的网络故障等问题也逐渐频繁发生。如果网络发生故障, 则很多智能设备等就会陷入瘫痪状态, 单纯依靠人力来诊断网络故障很难确保诊断结果的准确性和精确性, 而利用人工智能技术则能够迅速并且精准地判断出网络故障, 能够以最快的速度恢复网络的正常使用, 从而使网络诊断的准确性和效率大大提高。基于人工智能技术在网络故障诊断技术中的重要作用, 我认为很有必要对人工智能技术在网络故障诊断技术中的应用方法进行分析与阐述, 进而使人工智能技术更好地为网络诊断服务。

一、网络故障诊断的技术方法

在使用网络的过程中, 常常会由于其软件或硬件等因素致使网络出现故障, 而由于网络的结构较为复杂, 所以必须应用科学、合理的方法来诊断网络中的故障并进行解决。当网络发生故障时, 其系统内的光缆和信号中继器以及光缆的防护措施等均可能发生损坏, 在这种情况下, 有关维修人员应加强对网络故障诊断技术的研究, 这样才能准确地判断出故障所在。随着网络技术和信息技术的迅猛发展, 人工智能技术不断成熟, 并且已经被应用到网络故障诊断中, 因此, 网络故障检修人员应利用先进的人工智能技术方法对网络故障进行全面诊断和排除, 利用人工智能技术的自动化查找方法具体发现网络故障的发生点, 从而使网络故障得到及时解决, 最终迅速地恢复网络的正常使用[1]。

二、网络故障诊断中人工智能技术的有效应用

(一) 人工神经网络故障诊断方法

人工神经网络诊断方法能够通过对人类大脑组织结构的模拟来建立一个与人类大脑认知过程相仿的组织结构, 从而对网络故障进行识别与判断以及处理。具体来说, 当网络发生故障时, 其故障的发生征兆特征会通过神经网络传输到相应的系统中, 而后神经网络中的识别模式就能够对网络故障进行分类, 进而分析并总结出网络故障的诊断结果。此种网络故障诊断方法能够通过收集到的网络故障诊断实例数据等进行自主学习, 并对其内部神经网络中分布的连接权值数据等进行计算以及翻译, 从而将网络故障诊断表达出来, 最终输出故障诊断结果。此种网络故障诊断方法具有适应性强以及自动记忆联想等特点, 并且具有较强的学习能力和自动收集资料以及更新和维护数据库等功能。但由于学习效率低和解释能力差以及需要长时间训练等不足, 这一技术方法目前并没有得到推广和利用[2]。

(二) 专家系统网络故障诊断方法

专家系统网络故障诊断方法主要对人类专家解决问题过程进行模仿, 并根据现有的相关理论以及方法等对网络故障进行分析, 并对其进行处理。此系统具有较强的模拟功能, 通过对现有的人类知识和概念以及模式等规律的总结与归纳, 能够给有规律并且问题较为复杂的网络故障诊断提供一定的参考和借鉴。规则性较强的专家系统具有非常强大的知识获取功能和呈现功能, 同时能够将网络诊断结果直观、简单地显示出来, 从而便于检修人员进行理解。然而, 网络系统故障发生的原因与征兆之间的关系异常复杂, 并且具有较强的随机性, 所以单纯地依靠专家系统很难对故障进行具体定位以及原因分析等。目前, 一种利用专家系统设计原理和模型与概念图结合的EPR技术能够将网络中的具体故障等转化为相关的概念图, 而后利用专家系统的推力以及分析功能等制定相应的规则, 同时将推理结果以及规则等转换为语言, 从而使网络检修人员能够直观、清晰地看到网络故障诊断的报告以及结论[3]。

(三) 模糊逻辑网络故障诊断方法

网络故障以及征兆表现等都具有较强的不确定性, 两者之间的模糊关系致使两者的原因确定很难通过普通数学模型来实现, 而模糊逻辑网络故障诊断方法能够对具有不确定性的故障信息进行收集与整合, 并且能够通过不同的函数等数学逻辑来建立一个较为完整的数学矩阵模型, 数学模型的建立能够将不确定的故障以及征兆表现等控制在具体范围内, 从而为网络故障诊断提供具体的参考。此种网络诊断方法能够对网络故障原因进行精准判断, 并且能够给检修人员的故障诊断带来一定的启发, 但这种方法必须在建立庞大模糊关系数据库的基础上才能使用, 并且其智能学习能力相对较差。

三、结束语

总而言之, 我国网络技术水平不断提升, 但由于结构复杂以及功能多样化等原因, 不可避免地频发网络故障问题, 所以网络检修部门必须利用科学、合理的技术方法对网络故障进行诊断和解决。在人工智能技术不断发展的环境下, 检修人员应对不同的智能技术方法进行整合应用, 从而使网络故障得到精准诊断与解决, 最终进一步提升我国网络故障分析和诊断水平。

摘要：近年来, 我国信息技术和网络技术不断成熟, 人工智能技术得到良好发展并被广泛应用到不同领域中。在网络技术不断发展并普及使用的当今, 网络为人们的工作和学习等带来极大的便利性, 但网络问题也随之而来。一旦网络发生故障, 很多智能设备等无法正常工作, 单纯地依靠人力对网络故障进行诊断很难保证有效性和准确性, 而人工智能技术的应用能够快速诊断出网络故障发生所在, 从而提高网络故障诊断的效率。本文主要对网络故障的诊断方法进行分析, 进而阐述人工智能技术在网络故障诊断技术中的应用策略。

关键词：网络故障,诊断技术,人工智能技术,有效应用