人工智能应用在计算机网络技术中的探索与思考

2022-09-10

人工智能技术是我国多种现代技术的有效融合, 能够取代人工进行编辑、控制信息等功能, 因此, 是我国现代信息技术的重要保证, 并且已经广泛的应用在了计算机的网络技术之中, 当下需要真正把握人工智能的概念及其特征, 然后才能够深入的探讨人工智能技术所能够应用在计算机网络技术的方方面面, 最终实现我国计算机网络技术的更新换代, 推动我国人工智能技术的进一步发展。

一、人工智能的概念、特征及方法

首先, 人工智能的概念。人工智能是在二十世纪六十年代提出的, 这项技术是时代发展的产物, 具有丰富多样的内容, 首先是受到计算机技术的影响, 同时也跟生理学与语言学等有很大的关系。所以人工智能具有显著的智能化和人工化特征。人工智能的出现可以替代人类进行各种各样的工作, 尤其是对一些难度大、比较繁琐的工作, 因此可以节省更多的人力物力资源, 有效的提高工作的效率, 对于提高工作质量也具有重要帮助, 能够避免人工操作出现的失误, 所以人工智能的出现是我国技术的进步。当下人工进智能所涉及到的技术种类十分的广泛, 不仅包括智能控制, 而且能够对程序进行自动设计, 最后是能够进行模式的识别。其次, 人工智能本身表现在以下三个主要特征。第一, 能够解决一些不确定的问题。通过设立相关的程序, 能够对具体的模型进行计算和推理, 这样就能够把一些不确定的信息进行有效的确定, 并且通过网络形式来表现出来, 所以解决了很多的问题, 也为网络管理进一步提高效率, 提供了可靠的技术保障。第二具备学习的能力。人工智能就是模仿人类的大脑, 能够对一些问题进行主动的思考, 并且通过对相关程序的学习展开科学的推理和计算, 从而获得更加全面准确, 高层次的数据信息, 不仅大大提高了工作的效率, 缩减了工作的时间, 而且能够使得数据库的, 信息更加准确精密, 便于人类做出更加正确的决策。第三是不需要大量的能源投入。人工智能技术是建立在科学技术的基础之上, 因此对于能源的消耗相对较少, 只要具备相关程序, 并且设定好计算的步骤, 就能够对各种计算进行复杂的人工处理, 既能够避免一些庞大的计算量, 另外, 不需要投入足够的能量, 能够反复进行计算, 并且大大的提高运算的速度。最后, 人工智能需要的基本方法也包括三个方面。一为启发式的搜索。在遇到问题时, 为了启动人工智能进行解决, 可以采用方案的实验法, 能够对各种各样的方案进行实验, 并且得出正确的答案。而搜索可以包括盲目搜索、启发式搜索两种类型。盲目搜索是对所有的可能性进行全面的搜索, 搜索范围相对较大, 时间相对较长。而启发式搜索则是通过输入相关的关键字, 来对可能的方案进行全面的排查, 搜索范围相对较小, 而且进行的比较快。二是规划, 就是对存在的问题进行细化, 把每一个问题分成若干个小问题, 然后针对小问题进行搜索。这样就降低了问题的复杂程度, 并且为解决问题提供了更多的可能性, 所以通过规划能够保证人工智能的正常顺利开展。三是知识表达技术是运用计算机技术来对人类所要解决的问题进行智能化的表达, 这就需要对问题进行编码存储才能够解决一些问题, 需要对已有的知识进行分析运算, 并且如有必要, 需要进行重新的更新和调整。所以, 经历了科技的转型升级, 人工智能的领域也在不断的扩大, 不仅包括机器、图像的识别而且还有语言的识别, 平面设计、3D的打印等等, 应用的范围也在不断的扩大, 无论家电行业还是计算机网络领域, 人工智能的发展非常的迅猛。而在计算机网络大数据时代下, 人工智能在计算机网络技术的应用也是时代发展的必然趋势, 有利于促进计算机网络技术的健康有序发展。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用

在计算机网络时代, 人工智能技术也应该充分的应用在计算机网络技术中, 具体来说可以应用在以下几个方面:

(一) 可以充分地应用在网络的安全管理当中

随着互联网的发展, 为了加强技术安全, 减少一些技术上的安全隐患, 尤其是面对一些黑客攻击等, 必须要加强网络的安全处理, 因此可以充分的应用人工智能, 比如说, 智能的防火墙、反垃圾邮箱或者是入侵检测等等, 所以, 通过采用人工智能的防火墙, 大大的提升监测的效率, 最后能够提高网络的安全性。另外, 人工智能在对网络垃圾进行处理时, 就可以采取智能的分类, 并且对各种信息数据及时的发出各种信号, 避免垃圾处理过量或者是将有用的信息处理掉等问题。当下应用在网络安全中主要涉及到三个方面:首先是规则产生式的专家系统。主要是对网络监测时, 通过成立专业的经验数据库和知识库来进行推理, 从而让网络安全员进行人工智能的设计, 将入侵的网络垃圾转化为固定规则, 这样就可以第一时间内找到病毒或者是垃圾的所在, 从而及时的进行处理, 提高网络的安全性。其次是Agent技术。该项技术主要是为了监控计算机, 确保计算机安全的一个入侵的检测系统, 可以优化计算机的网络应用, 对各种技术和数据进行发布和提供, 同时, 能够构建一个模拟的仿真环境。通过运用人工智能, 进行准确信息的查询和数据的查找, 这样就可以对数据进行整理、归纳, 比如说实现了对音频、视频的自动优化和日程安排的设计, 方便了用户。三是数据的融合技术。通过将人工智能应用在计算机网络技术中, 能够对信息进行海量的手机, 尤其是利用人工智能设计拓宽了检测的范围, 大大地提高了网络的安全性能。人工智能可以应用克隆的选择模糊聚类算法, 对计算机进行安全监测。

(二) 可以应用在计算机网络的系统评价上

由于计算机网络是动态的, 因此管理起来非常的困难, 可以借助于人工智能, 对计算机网络的系统进行系统性的评价和处理, 主要表现在以下两个方面:一方面可以人工智能的进行问题的求解。为了便利与解决计算机网络的各种问题, 对网络系统进行评价和应用, 可以进行人工智能的搜索技术以及推理技术, 比如说, 技术人员可以利用设计公式的方法, 找到搜索的最佳答案, 从而提高计算机的网络安全管理水平。另一方面, 可以设计专家知识库。为了保证计算机网络技术的畅通, 设立专家的知识库是必不可少的。通过专家知识库, 可以将原来网络管理的相关内容转化为一定的编码和符号, 能够及时的查找相关信息, 对系统进行全面的管理, 尤其是对于一些常见的管理问题, 人工智能会直接给予解决问题的办法, 提高管理的效率和质量。

三、总结

人工智能是20世纪60年代提出, 是时代和技术发展的产物, 具有智能控制、自动编程以及很多的智能自动智能, 其特征表现在解决不确定问题、具备学习的能力以及无需大量能源投入。人工智能的基本方法方式包括启发式搜索、规划以及知识表达等, 人工智能的应用在计算机网络技术中主要表现在安全管理和网络的系统评价之中。

摘要：在信息时代的大背景下, 人工智能技术非常的普及并且受到受众的一直信赖, 因此, 我国已经进入了人工智能时代, 人工智能技术的应用也非常的广泛, 这不得不引发专业人士对于人工智能在计算机网络技术中应用的探索和思考, 本文主要围绕人工智能技术在计算机网络技术中的应用展开分析和论述。首先介绍人工智能技术的概念和特征, 然后分析人工智能技术在计算机网络技术的应用。

关键词：人工智能,计算机,网络技术,概念应用,有效探索