智能计算机网络论文

摘要：随着科技技术的进步，我国各行业的生产水平不断提升，人工智能与计算机网络技术不断被应用于不同的行业发展之中，并取得了非常显著的效果，促进了行业生产效率的提升和产品质量的提高。随着大数据时代的到来，为了更好地提升人工智能技术的应用效率和实现计算机网络技术的创新与发展，分析和研究两者的融合应用，对于实现创新技术的研发与应用起到了重要的推动作用。下面小编整理了一些《智能计算机网络论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

智能计算机网络论文 篇1：

人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要 人工智能在计算机网络技术中应用对于计算机网络技术的发展有非常重要的作用，人工智能技术与计算机网络技术的融合应用具有必然性，二者之间的关键技术存在一定的联系，二者技术的融合实现了智能化网络构建，本文笔者针对人工智能技术在计算机网络中应用进行分析研究，文章中总结人工智能在计算机网络技术中的应用现状，并对二者融合发展趋势以及技术融合应用发展对策进行研究。

关键字;人工智能;计算机网络技术;应用

人工智能是现代技术的发展方向，具有更高级的技术应用，人工智能技术的应用，对于现代社会的发展有非常关键的作用。人工智能一经研发就开始广泛应用于社会各个领域，包括计算机领域、人工智能领域、现代社会发展领域等综合应用。人工智能极大程度上改变了社会生产生活方式。同时计算机技术也是现代社会发展的重要技术，对于社会发展也做出了巨大的贡献。而在计算机技术的应用过程中，也存在一定的问题，包括技术安全问题，包括技术效率问题。所以，相关专家也提出人工智能技术在计算机网络技术中的应用。

1.人工智能简要分析

人工智能英文Artificial Intelligence，在其技术应用过程中主要是指利用智能理论方法模仿人类行为、模仿人类思维运转的技术科学。现代人工智能技术的创新发展非常关键，对于现代技术的应用也有非常关键的作用。在人工智能技术的升级发展中，是技术与人类的首次交互，是技术模仿人类的创新发展。人工智能最初是一种技术理念，是要求技术具有人类思维以及人类的思想方式。人工智能理念已经推出就受到了广泛关注，与空间技术以及能源技术称作为世界三大尖端技术。

人工智能在现代社会发展中逐渐应用，对于社会发展有非常重要的影响。并且在技术的升级应用中，相关专家也提出人工智能与计算机技术的融合应用，利用计算机技术的将人工智能实现。在技术的升级应用中，人工智能能够促进计算机技术的应用升级，确保技术创新应用更加合理。而着融合中主要是利用计算来模拟人工行为，利用计算机的计算能力、数据处理能力，完成对人工智能模拟，实现技术的核心应用。

2.人工智能技术在计算机网络中的应用

人工智能技术依赖计算机技术形成发展，同时在其技术的应用过程中，也需要完成对技术的综合应用管控，在人工智能技术创新应用时，还应该完成对技术的升级。计算机网络技术是计算机技术与互联网理念的融合应用，对于技术的升级发展有关键的作用。所以，在人工智能技术的应用背景下，相关专家提出将人工智能理念应用到计算机网络技术当中，实现计算机网络升级，对于计算机网络发展有关键的作用。现代计算机网络技术的应用存在有技术安全问题、数据处理问题以及应用实体化问题。所以，在人工智能与计算机网络中融合应用，可以实现技术安全、可以提升计算机网络技术的实用性。

（1）人工智能在计算机网络安全中应用

计算机网络安全是计算机技术发展中的重要课题，对于计算机技术创新应用有非常关键的作用。而在互联网技术时代下，计算机网络安全受到的影响因素比较多，计算机数据安全、计算机外部攻击威胁等因素都是影响到网络安全的主要因素。现代网络技术的应用中，包括防火墙技术、反垃圾箱技术等应用。但是，传统的计算机网络技术的应用中，病毒问题、威胁问题越来越狡猾，经常出现网络攻击问题。所以，在计算机网络技术应用中，需要应用更加安全有效的网络安全技术。人工智能技术可以提升网络安全管控。

如，现代网络安全中，利用人工智能技术可以设计风险识别系统，人工智能大数据信用风险集中化检测系统设计过程中，完成对检测系统的综合性设计，确保其设计应用更加合理，进行人工智能大数据信用风险集中化检测系统设计中，其主要结构设计非常关键，一定程度上关系到设计应用效果。在其进行设计中，系统的总体结构主要包括用户端模块设计、接口模块设计、安全相应模块设计以及具体相应检测模块设计等内容。人工智能的网络安全检测体系能够实现主要完知识推理规则库设计、界面管理、响应模块、日志数据库、数字储存、协议分析、入侵检测模块、信用风险分析分析。对网络威胁进行有效的识别，从而实现计算机网络安全。

（2）人工智能计算机技术实践应用

计算机网络技术是一种虚拟的网络技术，其利用自身的网络数据资源化特点完成计算机技术的综合应用管控，而在相关专家研究中发现，利用人工智能技术可以提升计算机网络的实践应用[1]。

例如，现代智能化网络的形成，对于计算机网络技术的发展有重要的作用。利用智能化技术理念与计算机网络形成融合，从而提升网络的应用高效果。在人工智能技術背景下，现代计算机网络具有一定的学习能力。通过人工智能超强的学习能力，机器系统能够利用已有的训练数据通过数据挖掘来处理海量数据，并通过对低层次信息的学习、分析和推理等环节，提升相关概念的层次和等级获取更有价值的信息，从而可以提高分析的准确性，并进一步实现网络与服务的智能化管理。另外，从现代社会网络技术的发展而言，人工智能技术与计算机网络的融合应用还包括现代物联网技术、车联网技术的应用。这两项技术应用都是将人工智能理念与计算机网络技术形成融合，并且在二者技术的集成应用中还需要融入到传感技术、数字技术等，才能够实现网络技术的集成发展[2]。

3.人工智能技术与计算机网络技术的发展策略

人工智能技术与计算机网络技术的集成应用已经得到了实践应用，车联网以及物联网技术的实践应用和就是最好的证明，而为了进一步促进计算机网络技术与人工智能技术的发展，应该注重计算机网络技术与人工智能技术的集成应用，提升人工智能技术的发展效果。在二者融合技术研究中，相关部门应该给予大力的支持，提出资金和政策扶持，实现人工智能技术与计算机网络技术的集成应用[3]。

结束语

本文笔者针对人工智能在计算机网络技术的应用进行解析，希望能够对当前人工智能技术的发展有所帮助。

参考文献

[1]胡荣. "互联网+"人工智能在计算机网络技术中的应用剖析[J]. 中小企业管理与科技， 2019（20）：2-2

[2]朱俊波. 探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中小企业管理与科技， 2021（2017-4）：21-22.

[3]陈志涛. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用——评《计算机网络》[J]. 现代雷达， 2021， 43（7）：1-1

作者：阎世鹏

智能计算机网络论文 篇2：

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

摘要：随着科技技术的进步，我国各行业的生产水平不断提升，人工智能与计算机网络技术不断被应用于不同的行业发展之中，并取得了非常显著的效果，促进了行业生产效率的提升和产品质量的提高。随着大数据时代的到来，为了更好地提升人工智能技术的应用效率和实现计算机网络技术的创新与发展，分析和研究两者的融合应用，对于实现创新技术的研发与应用起到了重要的推动作用。研究人工智能技术应用与计算机网络技术中的具体策略，对于提升计算机技术的应用效率和技术水平，对于相关行业的发展同样起着积极推动作用。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用分析

信息时代的高速发展促进了计算机网络技术以及人工智能技术的不断创新、发展。并成为当前计算机信息技术的新兴产物。因人工智能具有多种技术方面的相关优势，因此可以满足于人们更多的生活以及工作需求等。本文将以计算机网络下的大数据作为背景，针对当前计算机网络技术结合人工智能的具体运用途径深入探讨，期望下述内容能为当前的人工智能技术研发者提供更多的理论参考。

1人工智能的含义

计算机是人工智能的基础，人工智能是一种新的技术科学，主要是对延伸、模拟和扩展人的智能方法和技术进行研究与开发。在人工智能技术的编制过程中，研发人员应注意的是系统中包括的内容主要体现在两个方面：一是语言学的内容;二是心理学的内容。人类的思维是可以由人工智能来模拟的，外界的声音经过处理之后，在用智能化的方式对图像加以处理，以达到凸显人性化特征这一目的。由于近年来人工智能技术发展趋势良好，在这种形势下，已经逐渐显露出人工智能所具有的优势。在新时代，各个领域都在广泛的应用人工智能技术，为人们解决了很多方面的难题。智能技术以人工智能为先驱，科学技术的发展在一定程度上促进人工智能技术水平的提高。人们在计算机系统中录入了自己的工作方式与日常行为共同产生的信息数据，人工智能技术以此为依据进行应用，需要再加工。除了上述之外，網络技术的发展对人工智能的发展也起到了很大的推动作用，计算机网络和人工智能之间是关系是相互依存，相互辅助的，两者密不可分。尽管人工智能技术是当前的一项重要科学技术成果，但是还处于发展阶段，所以，相关研发人员就要不断的加强开发和研究人工智能技术，确保人们的生活和工作中都可以渗透人工智能技术。

2人工智能在计算机网络技术中运用的意义

2.1对不可预知的问题得到有效的处理。

计算机网络运行的过程中对模糊信息进行处理时，存在着众多的不确定因素以及模糊的信息。如采用传统的计算机处理方式势必会增加一定的时间成本同时处理信息的难度也会相对较高。而采用人工智能技术结合模糊漏记分析原理，则会使信息得到有效的处理，并且可以减少许多不可预见的问题的发生，使计算机系统的管理效率得到一定的提升。

2.2使层次性的管理能力得到优化

计算机网络技术的不断发展使网络信息技术以及结构发生了改变，技术水平以及结构越复杂，网络的管理能力难度则会越大。当前对于计算机网络技术的信息管理，主要采用分层次的轮询方式进行。具体是指从上层开始逐步向下进行层级监测，如配合人工智能的合作，则实现与计算机网络技术的协同管理，提升系统的整体监督效果。

2.3提升计算机网络技术应用过程中的逻辑思维能力

计算机网络技术中，所包含的信息数据层次水平相对而言较低，人工智能技术具有更多的人力思维能力、学习能力等技术特点，将其应用于计算机网络技术中，可以利用其逻辑思维特点，实现信息数据的深度学习与挖掘，进而获取到更多有价值的数据信息。同时利用人工智能的逻辑思维能力，实现对不确定性问题的推断与评测，进而提升传统计算机网络技术中对于不可测问题的解决能力，提升网络的安全管理性能。

3人工智能在计算机网络中应用的现状

人们在日常的生活和工作中已经离不开计算机网络，是一个不可缺少的部分，随着计算机网络的快速发展，已经逐渐的扩大其能够涵盖到的范围。通过计算机网络与人工智能技术的有机融合，人们也开始更加关注人工智能的优势以及发展情况。当工作和生活中对人工智能技术广泛的运用时，人们就用此对那些仍然比较模糊的信息加以处理，人们也能够摆脱传统计算机网络工作的多方面限制问题，网络环境被作为是人工智能技术得以发展的基础，严格的监控此类信息，促使人们的工作能更精准的进行。另外，通过对人工智能技术的充分利用还能协调好管理层之间的工作，从而加快工作的开展进度，信息约束管理系统的制定就显得尤为重要，再与人工智能技术配合起来，对网络中的信息开展系统性监测，从而就能体现出各层相互协作的特征。此外，人工智能技术能有效的监测网络环境，便于人们顺利开展接下来的工作。总之，人工智能技术已经被广泛的应用到多个领域，尽管人工智能技术还需要进一步发展，但是人工智能技术在未来一定会提高自身水平，为人们的生活和工作提供更多的便利。

4人工智能在计算机网络技术中的具体应用

4.1人工智能技术在教学中的应用

人工智能依托其便捷化的特点，已经成为当今社会不可或缺的重要技术手段。凭借网络即可以实现足不出户，这是人工智能带来的极大改变。新冠肺炎的出现，给人民生活带来极大的困难，重点表现在学校教学方面，各个年龄段的学校停教停课，这为学校和家长带来极大的不便。在此基础上，开始了网上授课，但由于这种课堂模式时间较为集中，很容易完成网络卡顿和崩溃，反而达不到理想的教学效果。如果设置人工智能教学系统，则能够最大限度地解决这一问题，可以根据学校的教学目标设置相对应的教学内容，学生能自主安排学习计划，进而提升学习成效，促进师生之间的双向交流，进而及时解决学生的疑虑和困惑。基于此，如果将人工智能运用到教学中，将能够尽可能地提升教学质量，进而推动教育改革。

4.2大数据技术的应用

大数据技术的快速发展，应用范围在不断扩大，可以满足实际所需，发挥出有效作用。大数据具有5V特点。在现代社会发展中，人们越来越意识到数据资源的重要性，从中可以得出重要结论，为策略制定提供参考依据，保证具有科学合理性。在“互联网+”背景下，将大数据技术应用到计算机网络中，大大提升了运行效率和质量，具有广阔发展前景。网络具有开放性特点，运行中容易受到病毒、恶意软件的入侵，对系统运行会产生不利影响，当情况严重时会直接陷入瘫痪。引用大数据技术可以解决面临问题，在计算机网络设置智能防火墙拦截系统，对于恶意软件、病毒等进行拦截，保证系统处于正常运行状态中。设置防火墙，防止在使用计算机浏览信息中弹出其他窗口，在访问信息过程中，访问路径是自动选择的，对计算机问题进行有效处理，相比较于传统防火墙，智能优化系统的防护效果要更好。

4.3计算机网络安全技术

由于互联网络所具有较高的开放性，这就导致计算机网络安全受到较大的威胁，不管是病毒、黑客亦或是木马，都会导致计算机网络受到严重的影响。传统的计算机防御体系一般都处在被动状况之下，对安全风险并没有办法进行主动性的管理。这就造成互联网环境日益恶化。针对该状况，计算机科技人员需要合理地对人工智能技术进行运用，对网络的安全防御体系开展智能化与自动化的处理。例如，将人工智能技术引入其中后，该项技术能够对网络数据信息开展整理与分析，明确现阶段互联网中所面临的关键性威胁类别，促使计算机管理人员可以应对各类威胁因素，对计算机的安全防御体系进行进一步的完善。现阶段的首要目的为进一步优化计算机中的杀毒软件，确保将病毒等各类威胁性因素去除。另外，运用人工智能技术后，还会对网络安全的风险进行进一步的追踪，例如，在黑客对计算机进行攻击的过程中，该项技术将对该种攻击进行进一步分析，运用文本反馈的模式获取黑客中的地址信息，而后将该地址发到警察局。这样警察局就可以依照地址信息将网络犯罪的事件侦破，从而有效降低网络犯罪出现的概率。

4.4在系统的管理以及评价中的运用

人工智能技术在网络的安全以及通讯系统中具有非同一般的重要性。而在系统的管理与评价中同样发挥着重要的作用。在人工智能技术合理化的运行过程中，可以建立起专家知识库，目的是实现对信息资源库的整合和优化。同时针对系统内出现的问题通过模拟得到最优的解决方式，进而实现对计算机网络系统的综合性管理。因网络系统中信息较为多变，因此会使其中的信息数据发生一定的变化。采用传统的人工网络技术已经无法对系统内的信息以及数据进行优化和解决，因此通过人工智能技术与计算机网络技术二者有效的融合，计算机程序则在专家系统的有效决策之下，对数据进行整合以及记忆。依据专家系统内的理论依据以及研究的成果，构建完整的人工智能分析体系，当网络信息处理过程中遇见不同的问题时，则可以通过专家系统进行解决，使系统内的管理以及评价得到更好的解决。

4.5在社会活动中的应用

首先在企业管理中，国外部分企业的计算机网络已经融入了人工智能技术，譬如监控系统、报警系统等，能够通过人工智能技术的应用，提高企业经营管理的智能化水平。譬如在监控系统中，人工智能系统可以通过分析监控画面的表现形态，确定是仓库、办公区、生产车间否存在危险因素，并及时提醒安保人员做好防控工作。而在战略规划的过程中，专家系统可以通过分析计算机网络中的海量数据及其它企业的数据信息，为企业管理着提供科学地管理决策和规划方案。其次在教学领域。将人工智能应用在计算机网络中，可以转变传统的教育模式和教学方法，帮助学生更好地利用人工智能技术，明确理论知识的逻辑推理过程，了解特定知识的基本特征，减轻教师的教学负担。帮助院校实现泛在化教学的目的，提高现代教育的质量和效率。此外，在工程施工与建筑设计上，人工智能技术，能够通过数据挖掘、模糊分析及逻辑推理等方式，识别工程方案中的不合理因素，降低工程施工与管理的成本投入，提高企业的经济收益和社会效益。

4.6应用于计算机信息数据挖掘能力方面

信息数据挖掘技术是大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的又一重要性应用。该技术可以对计算机网络系统连接、运行以及和主机开展相应会话进行数据信息提取。并将提取到的信息数据开展相应的规则性学习，再将相关信息数据和获取到的入侵因素的侵害方式等内容共同完善到信息数据库之中。这样的技术应用特点，可以在计算机被入侵后，通过数据库所保存的相关信息，进行识别，进而发出危险警报并进行处理，提升计算机网络信息安全。

4.7人工智能代理技术的应用

人工智能代理技术的特点是具有较强的自主性、具备反应特征和社会能力，也可以称为Agent技术。相比传统的智能技术来说，Agent技术是一种新兴的智能技术，并且它能对所处环境有所感知，在不受人为干预的情况下，对给定的任务可以自主完成。人工智能代理技术在计算机网络技术中主要是在沟通与处理新生数据方面较为集中，一方面，可以对指定位置的信息进行不断传输;另一方面，可以提供自定义搜索信息的功能，计算机网络系统提供的服务就更加人性化、智能化。所以，人工智能代理技术在多个领域被使用，例如，在电子商务领域，人工智能代理技术能将信息要点的注册功能提供给信息发布者，为其提供便利，与此同时，也为信息查询者提供了很多便利，为其提供了信息需求点的注册功能，综合这些有用信息，系统就能为用户匹配他们所需的信息要点，更好的满足了用户需求。

4.8计算机数据加密技术

该项技术可以保证企业中数据资源文件具有高的安全性，主要包含：隐私安全性以及文件安全性。企业在正常运营环节时，会有与其竞争的企业，亦或是黑客为了获得利益，进入电脑网络之中，对企业中各种数据和信息进行窃取，若是数据资源被窃取，会对企业造成较大的伤害。计算机数据加密技术运用较为便捷，要求计算机用户能够在运用计算机设备时，有较高的责任意识和安全意识。在使用过程中重视对数据信息的备份、加密以及存储，规避文件资源遭受窃取、丢失以及破坏和恶意骚扰状况出现。计算机使用人员在对文件进行处理时，还可以运用双密钥模式确保文件资源处于较高安全性状况之下，确保计算机文件资源传输的稳定性与安全性。

5人工智能在计算机网络技术中的发展建议

5.1进一步深化智能程度

人工智能技术伴随技术发展而不断变化，需根据实际情况不断升级更新。基于此，必须结合社会发展进行深化，多角度、多方面深化智能程度，尽可能地确保其技术需求符合实际需求。任务越变越复杂，技术必须紧跟步伐，才能解决各种问题。现在的项目越来越要求具体分析，这就涉及到人工成本，在降低人工成本的基础上，还必须依托人工智慧，这种情况下必须运用人工智能技术，依托它的专业优势实现与项目的完整匹配，进而实现一定的目标要求。

5.2进一步强化应用环境

人工智能想要获得快速发展，必须具有相对应的应用环境。只有环境符合，才能确保人工智能技术更好地服務于各行各业。通过分析现阶段网络环境，城市与农村差距较大，相关部门必须采取措施提升城市和农村网络水平，为网络建设以及人工智能的向前发展提供平台支撑。此外，还应尽可能解决目前网络建设过程中存在的相关问题，对网络环境进行不断合理优化，进而为人工智能提供良好的应用环境，让全社会公民体会到其中的便利。

结束语

本文主要分析大数据背景下的人工智能应用于计算机网络技术的重要性分析和研究其具体的应用策略。我国经济技术的不断发展使计算机网络技术水平有所提高，并且将其运用到各个领域中，为人们的工作以及生活带来了更多的便利。而人们生活水平的提高在一定程度上对计算机网络技术也有了更高的追求与目标。人工智能的出现在一定程度上可以满足大部分人对计算机网络技术的需求，为人们的生活以及工作带来重要的保障。但如今的人工智能技术较为缓慢，所以需各界人士积极努力，用心创造并研发出更好的人工智能技术，使其更好地为人们服务。

参考文献

[1]王剑，王娟娟，刘燕.计算机网络中大数据与人工智能技术的应用与研究[J].科技创新导报，2019（32）：124-125.

[2]尚闻博，张文斌，高文鹏.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].通讯世界，2021，28（1）：243-244.

[3]李晚求.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑编程技巧与维护，2021（2）：115-116，163.

[4]赵丹耀.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].当代教育实践与教学研究（电子刊），2020（22）：289-290.

[5]谭晓芳，付凡成.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2020，16（26）：185-186，191.

[6]王硕，傅群忠.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].中国新通信，2020，22（3）：117-118.

[7]林国庆.“互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界，2020（9）：19-21.

作者：王东灿

智能计算机网络论文 篇3：

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：近年来，科学技术水平快速提高，计算机技术被广泛应用于各个领域，获得明显的应用效果，其中较为典型的是人工智能技术，可以利用计算机控制机器人模拟各种活动，有效完成各种任务。人工智能技术包括控制学与社会学等各个学科的知识，可以进一步模拟人类的思维模式与推理判断，将会为世界带来全新的改变，有效推动高新技术的发展，提高人民生活水平。基于此，本篇文章对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行研究，以供参考。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

引言

在现阶段的大数据环境中，计算机网络技术的应用，为我们的生活带来越来越多的便利，也对我们的日常工作以及生活方式产生了很大的变化。但是，在这个过程中，计算机网络技术也会不可避免地为人们的生活造成一定的安全隐患，这里的安全隐患指的是信息安全。此时，人工智能的出现以及其在计算机网络技术当中的应用，具有非常重要的意义。它不仅有效地帮助计算机网络技术解决了大量数据处理问题，而且为整个网络信息安全提供了保障。

1人工智能的基本内涵与意义

人工智能是计算机技术发展到一定程度的结果，通过计算机技术、通信技术和网络技术来让机器模拟人的思想与行为，进而对一系列刺激信号做出与人相似的响应行为。人工智能涵盖哲学、语言学、计算机科学、网络科学、心理学、人工神经网络和生理学等多门学科与技术。随着大数据技术的不断发展，人工智能逐步引入大数据技术，使得收集和处理各类数据信息的能力大幅增强，对数据处理结果及时做出正确响应。因此，人工智能比计算机更加智能化和高效化，能够有效降低能源消耗，降低生活和工作成本。人工智能涵盖多门学科与技术，在计算机技术中属于前沿科技，不仅能确保信息数据收集和分析的精准度和效率，而且能融合并实现跨领域科技资源的优化配置，带领计算机网络技术迈向更高领域发展。就本文研究的计算机网络技术而言，人工智能能够模拟人的思维，对各类网络信息进行过滤和筛选，对其真实性和安全性进行分析判断，将虚假信息和危害信息过滤屏蔽掉，保留有用的网络信息，这样可以弥补传统计算机网络安全系统缺乏筛选性的不足，响应速度更快，提高网络安全指数和网络管理效率。

2人工智能的优势

人工智能技术具有巨大优势，主要包括以下几点：第一，高效处理具有未知性的问题。在使用人工智能技术处理问题时，采用模糊逻辑难以对数据模型进行准确的描述，而且网络系统中信息较为复杂，具有不确定性，若是使用普通方法难以解决问题，因此需要使用人工智能技术，更好地处理网络信息，为网络系统的稳定性提供有力保障。第二，具有较强的协调能力。在处理网络信息数据时，可以使用智能技术，对复杂的信息进行处理，与人工处理相比，其具有更快的处理速度与质量，可以提高准确率。同时，使用人工智能技术可以实时监测网络系统，有效协调上级与下级之间的关系，从而更好地管理网络。第三，具有较低的运营成本。人工智能技术主要利用计算机分析数据内容，不仅具有较快的计算速度，而且不会消耗过多的人力，可以有效降低企业的运营成本。人工智能技术可以对网络系统起到维护作用，在计算相关数据时，具有较快的计算速度，可以快速制定最佳方案，有效与节约利用各种计算资源。

3大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用分析

3.1数据挖掘的应用

数据挖掘是在计算机网络上通过对共享的海量信息进行有目的地信息挖掘。其应用范围越来越广，如在淘宝购物过程中，平台通过对用户的购买需求分析进行自主推荐，同时识别用户的行为模式，根据用户的消费能力提供购物券，让其再次购买，提高销售额，能够更好地优化网站设计，提高个性化服务。人工智能中的数据挖掘技术意味着人们面对海量大数据信息进行有效筛选、采集信息，并对信息加工分析，更好地应用于各个场合。当数据挖掘技术在遇到海量的原始数据格式不规则性问题时，可以有效提取其中潜在高价值信息。面对海量的原始数据信息，人工智能技术对其进行筛选、挖掘、分析。人工智能技术通过对数据应用设定对应的标准，并将这种标准储存在自己的数据库中。当计算机系统受到外部入侵的时候，通过对入侵信息和储存信息的对比分析，提高了处理信息的强度。同理，数据挖掘技术在大量的数据中通过分析比对，将所提取的相关信息通过人工智能加以分析。

3.2智能入侵检测技术

智能入侵检测技术，顾名思义，就是在互联网技术与计算机的安全监测系统下，对网络内部的信息数据进行进一步研究，全面的检测是否存在数据被非法篡改或处理的现象，同时也能够发现其他对计算机网络技术安全产生影响的隐患，通过此项技术，实现了对网络技术集中管控手段的应用。同时，智能入侵检测技术也是一种人工智能技术，在计算机网络技术的中的应用具有非常重要的价值，其主要工作流程是：通过对计算机网络技术，对各种各样数据信息的收集，然后对一些不被信任的信息进行自动过滤，对于过滤后的结果及时向用户反馈，让用户提前做好相应的防范，最大程度减少不安全信息可能对计算机网络产生的侵害。对于已经检测出的具有危险性的信息，系统将对其进行详细的检测以及分析，然后制定出相应的预防机制，以免此类有害信息再次出现，进一步提升系统信息资源的安全性。除此之外，入侵检测技术的实际应用，也能够对计算机网络系统的整个运行过程进行全面的、高效的监控，一旦系统由于个人操作或受到网络攻击而产生安全隐患，能够第一时间采取相

3.3智能防火墙技术

对于计算机网络而言，防火墙起着安全防护的重要作用。在计算机开始工作时，防火墙发挥其功能，将一些有害危险信息进行拦截，防止这些信息侵入到计算机系统中，保证计算机处于安全环境下运行，在一定程度上减少安全风险。人工智能防火墙相比于其他普通计算机防火墙具有一个功能系统，并且具有自动防范和自动阻拦的作用，可以有效解决部分软件服务接收问题，使计算机能够抵抗病毒入侵和病毒传播。因此，智能防火墙技术能够有效运用在计算机网络之中，智能防火墙技术可以在保障计算机网络安全环境的同时，促进互联网企业的健康运行。

结束语

在大数据背景下，人工智能在计算机网络技术领域的应用更加深入，人工智能处理模式更符合人类的逻辑思维，对不确定的信息具有很强的适应性和处理能力，能够广泛收集数据信息并学习更新数据资源，做出更加正确的响应行为，比计算机更加高效和智能，未来将成为人类智慧的“装载体”，更为深入且彻底地改变人们的生产和生活方式。本文主要从智能防火墙技术、入侵检测技术、用户授权访问控制技术、数据加密技术和智能反垃圾邮件技术等网络安全技术和人工智能代理技术、系统网络管理等方面对人工智能进行研究，对提升、促进和融合计算机网络技术智能化发展具有重要价值参考。

参考文献

[1]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].數字技术与应用，2019，37（10）：72-73.

[2]陈艳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代工业经济和信息化，2019，9（11）：60-61.

[3]周莹莹，杨涛.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（01）：84-85.

[4]陈琛.人工智能用于计算机网络技术中的有效策略[J].电脑编程技巧与维护，2018（12）：145-146+176.

[5]宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（12）：154-155+172.

作者：万彤彤 曹正发 李逸君