多层信息系统分析论文

多层信息系统分析论文 篇1：

商业智能在BSS系统中应用

【摘要】 随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不在缺少数据信息，而是如何得到更有价值的数据信息提供决策。商业智能通过分散在企业各个系统中数据进行整合，使得繁琐的数据信息变得井然有序。本文介绍了商业智能体系框架及其在BSS系统中应用。

【关键词】 商业智能 数据仓库 BSS

一、引言

商业智能代表为提高通信企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从BSS系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息化技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。商业智能系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。

二、商业智能体系框架

商业智能通常被理解为将通信公司中现有的数据转化为知识，帮助公司做出明智的业务经营决策的工具。这里的数据包括来自BSS系统的订单、欠费、现金交易、佣金、客户和渠道资料，以及公司内部和其他运营商的结算数据。而商业智能能够辅助的市场经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能技术并不是基础技术或者产品技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的一步，它包括数据的提取、转换和装载三个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。

三、商业智能在BSS中应用

商业智能及数据仓库在BSS系统中应用主要有以下几个方面。（1）客户关系管理。CRM的目标是以更好服务留住客户，提高通话质量和利用率，扩大市场份额；刺激“零次户”用户，激活对公司业务兴趣；放弃信用度差和欠费久的用户，降低运营成本和风险。要实现这个目标必须尽可能收集用户的资料信息，利用数据挖掘技巧，对无序、复杂的信息挖掘出想要知识及规律，尽可能了解用户的消费行为。通过对数据分析，不但能挽留老客户，而且能吸引新的客户，同时还能针对不同的客户采取不同的策略达到个性化服务。（2）账务分析。账务分析主要是从财务的角度来看的，对计费、财务、账务进行分析，通过对财务账务的分析，可以清晰掌握公司每天运营收入和支出情况；可以对投资与收益进行详细的分析。（3）整合企业信息。数据仓库系统具有很高扩展能力，支持超大容量的数据存储能力，高效的查询响应能力和并行处理能力，适合于整合公司内部和外部系统的数据，使公司对客户信息的认知度达到一致性，提升企业运营数据的内在价值。（4）市场经营分析。市场经营分析的主要内容是面向与电信运营企业市场活动密切相关的市场活动及其业务产品相关情况的分析。通过对提供的产品和服务的使用情况进行统计、分析和预测，通过综合分析，根据不同的地区、不同时段的分布，提供相应的业务品牌和服务。在营销管理分析方面，数据仓库对各渠道的客户发展情况、收入情况、业务量发展情况等指标进行不同角度和层次的分析，能够从不同的层面和角度对所有渠道进行全面考察，为制定合理有效的宣传促销及推广提供决策依据。（5）欠费与防欺诈行为分析。欠费和防欺诈行为分析是指在总结各种骗取或套取结算费用、欠费行为的内在规律后，在数据仓库中建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，该规则需要动态维护，不断更新，当用户的消费行为与该库中规则吻合或类似就发出告警。这种分析能及时预警各种欺骗、套取、欠费，使企业损失尽量减少；同时通过用户缴费和消费情况，分析用户的信用度也提供很大的便利。

四、结束语

商业智能系统正逐步成为通信企业管理中一把面向未来竞争的利剑，推动着整个企业管理实现数字化、精细化、科学化。同时，商业智能也是一个年轻而充满希望的研究领域，商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展，每年都会有新的商业智能的理论和应用问世，随着商业智能应用的不断深入，企业还将面临着更多的问题和挑战，等待我们去深入探索和研究。

作者：王艺霄　　李霄青　　李昀洋

多层信息系统分析论文 篇2：

一种三层结构的铁路ＧＩＳ模型

摘 要：基于对地理信息系统(GIS)应用模式的分析，阐述了三层结构体系的基本思想和特点，设计了基于三层结构的铁路GIS集成应用模型，探讨了铁路GIS的整体规划，并采用Mapobjects组件和C++Builder开发了一个应用系统．基于三层结构铁路GIS应用模型构建的铁路企业信息系统具有高效、稳定和可扩展等特点．实践表明，根据铁路信息化特点采用多层分布式技术建设铁路GIS是可行的．关键词：地理信息系统；三层结构；铁路地理信息系统

文献标识码：A

作者：黄泽纯　黄丁发

多层信息系统分析论文 篇3：

QFD在老年人车载系统方面应用

摘要：优化老年驾驶人在使用车载信息系统时的用户体验。方法提出基于 QFD 的老年人车载信息系统用户体验优化设计研究的方法。首先，根据市场调研和用户访谈结果对老年驾驶人需求进行筛选整合，其次，基于QFD 将用户需求转化为设计要求建立质量屋模型，通过用户评分得到设计要求重要度从而获得关键设计要求，作为方案设计的理论依据。质量功能展开（QFD）采用多层次的演绎分析，将用户需求转化为产品。首先介绍了该系列产品的现状和基本概念，然后主要展开论述了 QFD的特点和应用，最后，结合工程实际，探讨了基于QFD的产品设计方法在工程实际中应用的可能性。

关键词：质量功能展开（QFD）;车载系统;人性化软件界面设计

一、调查

1、研究背景：公安部道路交通管理局 2019年公布的数据显示，中国机动车驾驶人总量达 4.35亿人，超过 60 岁的驾驶人约1400万人，占驾驶人总数的 3.05%0。数年后，老年人自主驾驶出行 的需求会越来越高。随着年龄的增加，老年驾驶人的视覺、感知、反应能力等诸多心理、生理问题都会直接影响驾驶的安全性0，所以关于老年人车载信息系统用户体验的研究越发重要。用QDF对产品进行分析找到最有效的改进方法。

2、现状：近年来，随着国内车联网产业生态的逐步建立，车联网信息安全保障已正式提上日程。2018年年底，工信部《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》要求2020年实现安全管理制度与安全防护机制落地实施，安全保障和服务能力逐步完善。以此为目标，汽标委、信通院、奇虎等单位也纷纷发布了车联网信息安全白皮书、年度安全报告等，从不同层面、不同角度展示了各自的关注领域和重点工作，表明了端存在的远程攻击面，比车上其它任何组件都要丰富。

二、质量功能展开（QFD）

概念：质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）是一种规划工具，起源于日本，由赤尾洋二和水野滋两位教授首先提出，目的是设计、生产充分满足顾客需求的产品和服务。它是一种获取和改进顾客需求，将需求转化为设计要求，指导设计和生产定量分析方法。QFD 的基本原理是使用质量屋矩阵，通过数据分析处理后找出 满足客户需求贡献最大的设计要求，从而优化用户体验提高满意度。很多专家已将 QFD 运用到研究中。

步骤：QFD 的一般展开过程，由于QFD 展开的实质是根据产品的设计过程，分层对多个质量屋连续分析和展开，而质量屋中的需求转换是 QFD 实施的精髓。当今国际上最具影响力的 QFD 展开模式是从 4 个阶段分解顾客的需求分析过程：产品规划、零件配置、工艺规划和生产/质量控制。分别用一个矩阵来表示每个阶段则有：产品规划矩阵、零件配置 矩阵、工艺规划矩阵、生产/质量规划矩阵。根据上述 4 阶段，可将顾客需求逐步展开，得到产品的工艺和生产控制参数，如图1所示：

三、车载终端信息安全基本要求

应用安全 应用安全要求安装在车载终端上的应用软件具 备来源标识、数据加密、完整性校验等防护措施。

通信安全 通信安全主要包括对内通信安全和对外通信安全。对内通信安全是指车载终端与车内总线以及电子电气系统之间的通信，实现车载终端与其他节点的安全通信。

数据安全 数据安全要求数据在采集、存储、处理、传输过程中安全可用，通过访问控制、异常处理等机制，保障了关键数据的机密性、完整性、可用性。

四、人性化软件界面设计的基本原则

软件界面设计的颜色原则：从人的生理角度来说，软件界面设计的颜色应该符合用户浏览的基本要求不能过于鲜艳或者低沉。特别要指出的是，软件界面的颜色设计要注重色彩的统一，坚持三色原则，并且颜色的选取需要符合软件应用类型，参考颜色心理学以及设计者审美要求。

软件界面设计的布局原则：为了突出软件的核心功能，也为了方便用户迅速了解软件的核心功能，方便其使用，软件界面设计的间隙、位置、模块数量，都应该保持在合理的范围内，应该放在醒目，容易发现，且不容易造成误触的位置，但是也不能占据过多界面空间。0另外图标字体的粗细也会影响到平衡要求，一般注意需要与字体大小保持一致。

五、结束语

本研究提出了基于QFD 的老年人车载信息系统体验优化设计的研究方法，优化现有老年人车载信息系统在用户体验领域遇到的问题。根据系统的状态可见性的设计要求，得出老年驾驶人的需求分类和设计要求重要度，以及车载信息系统设计对老年人的特殊关怀。通过结合QFD 对老年人车载信息系统用户体验优化设计的研究，不仅为设计师确定设计要求提供了理论依据，同时给出具有针对性的设计方案。

参考文献

[1]周楚， 李婵， 沈先亭， 等. 老年驾驶人的驾驶自我调节研究述评[J]. 中国公路学报， 2020， 33（6）： 18-28.

[2]杨浩， 严扬， 胡也畅. 基于驾驶操作行为分析的宜老型代步车原型设计研究[J]. 机械设计， 2018， 35（6）： 105-112.

[3]张卫华， 谷锦彪， 冯忠祥. 汽车老年驾驶人特性及行为研究进展[J]. 中国安全科学学报， 2015， 25（7）： 23-28.

[4]杨玚，朱科屹，宋娟.车载终端信息安全风险实测举隅[J].网络空间安全，2019，10（09）：1-6.

作者：甘雪飞 樊涵琪 陈洪志