实验诊断论文提纲

2022-11-15

论文题目：RDW与Lp-PLA2联合检测在冠心病实验诊断中的应用

摘要：背景冠状动脉粥样硬化性心脏病（coronary atherosclerotic heart disease）简称冠心病（coronary heart disease,CHD）,是当今世界威胁人类健康的最重要的心血管疾病之一。该疾病临床表现多样,严重程度不一,所以早期进行准确的CHD严重程度及心血管风险评估,选择个体化的治疗方案等有重要意义。在过去的二十年中,冠状动脉粥样硬化被定义为一个动态的慢性炎症过程,红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW）、脂蛋白相关磷脂酶A2（lipoprotein-associated phospholipase A2,Lp-PLA2）作为与炎症有关的生物标志物,越来越多的研究证明其与动脉粥样斑块的形成、进展及心血管事件密切相关,对CHD有预测价值。虽然两个指标分别在CHD实验室诊断方面皆有研究,对CHD患者的辅助诊断也具有一致性,但单一指标预测CHD及评估冠状动脉病变程度方面均不太理想。故本研究旨在同时分析两种指标与CHD疾病严重程度之间的关系,探究RDW与Lp-PLA2联合检测这一简单易得的指标在CHD实验诊断中的价值。目的分析RDW和Lp-PLA2与CHD疾病严重程度之间的关系,同时探究两种指标联合检测这一简单易得的指标在CHD实验诊断的价值。方法本研究回顾性分析2018年1月至2019年9月某三等甲级医院收治胸痛、胸闷并进行冠状动脉造影（coronary angiography,CAG）患者222例患者临床资料,从发病至入院时间间隔均在24h内、且入院前未经治疗。根据CAG结果将患者分为冠心病组（CHD,n=159）,对照组（n=63）;将CHD组患者根据冠状动脉病变支数分为单支病变组（n=32）、双支病变组（n=61）、三支病变组（n=66）。收集患者入院后24小时RDW、Lp-PLA2等参数的结果,通过统计学分析研究指标与CHD严重程度之间的关系,同时采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）计算筛检预测CHD的最佳临界值,按照筛检试验的评价方法对目标参数的真实性、可靠性进行评价。结果1.冠心病组和对照组一般临床资料比较CHD组患者和对照组在性别、年龄、高血压、平均血小板体积（MPV）、肌酐（Cr）等指标差异无统计学意义（P＞0.05）。而吸烟比例明显高于对照组,血小板分布宽度（PDW）、血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL）、尿素（UREA）、尿酸（UA）、RDW、Lp-PLA2等水平均高于对照组,而高密度脂蛋白（HDL）低于对照组,差异均有统计学意义（P＜0.05）。2.CHD危险因素分析将患冠心病作为因变量,将冠心病组和对照组差异有统计学意义的指标作为自变量进行多因素Logstic回归分析得出:LDL、RDW、Lp-PLA2指标为冠心病的危险因素。3.RDW、Lp-PLA2与Gensini评分的相关性分析两种指标与Gensini积分呈正相关,相关系数分别为0.706、0.690（P＜0.01）。4.RDW、LP-PLA2在对照组及CHD患者不同病变组的变化单支病变组、双支病变组、三支病变组RDW、LP-PLA2逐渐升高,各病变组间差异有统计学意义（P＜0.05）。5.各参数对预测CHD的ROC曲线分析根据ROC曲线,RDW、Lp-PLA2、LDL对预测CHD的截点值为分别为12.35%、133.975ng/mL、2.585mmol/L,RDW、Lp-PLA2、LDL、RDW联合LDL、LDL联合Lp-PLA2、RDW联合Lp-PLA2曲线下面积（AUC）分别为:0.832、0.833、0.689、0.846、0.867、0.893;灵敏度分别:75.5%、73.0%、62.9%、88.1%、90.6%、92.4%;特异度分别为:79.4%、84.1%、66.7%、52.4%、55.6%、68.3%;约登指数分别为:0.549、0.571、0.333、0.405、0.462、0.607;阳性似然比分别为3.67、4.59、1.89、1.85、2.04、2.9;阴性似然比分别为0.31、0.32、0.56、0.23、0.17、0.11。结论RDW、Lp-PLA2与CHD疾病严重程度密切相关,病情越重,两种指标水平越高;两种指标联合检测可作为早期预测CHD的简单、有效的指标。

关键词：红细胞分布宽度;脂蛋白相关磷脂酶A2;冠心病;严重程度

学科专业：临床检验诊断学（专业学位）

摘要

Abstract

前言

资料

研究方法

结果

讨论

结论

参考文献

综述冠心病严重程度及预后评估方法的研究进展