人工智能教育解决方案

在一份优秀的方案中，既要包括各项具体的工作环节，时间节点，执行人，也要包括实现方法、需要的资源和预算等，那么具体要如何操作呢？以下是小编精心整理的《人工智能教育解决方案》仅供参考，大家一起来看看吧。

第一篇：人工智能教育解决方案

启萌教育连云港体智能协会幼儿园亲子活动方案

幼儿园亲子活动方案

一：老师开场舞表演 二：园长致辞

三：幼儿风采展示：讲解与口号(进场) 四：热身操带动：偶像万万岁 小苹果 五：气氛营造 六：家长进场

七：活动主题(现场主持人带动) 徒手部分

1：热身互动：拍拍手 拍一拍 自己拍 相互拍 面对面 手拉手 摇一摇 摇摇摇 摇下去 摇一摇 摇上来 手打开 抱一下 抱起来 亲一下 请放下 2：游戏部分： 1：太空滑行

小朋友统一站在大朋友前面，面对面，手拉手，小朋友蹲下，大朋友拉住小朋友的手辅助小朋友向上跳，当眼镜哥哥说一的时候，大朋友拉着小朋友跳起来，看看哪一个小朋友跳的最高，在空中飞的时间越长。(跟随音乐重复) 2：你看我长大了没

请爸爸妈妈蹲下，小朋友统一站在爸爸妈妈的身后，双手放着爸爸妈妈的脖子上面，当我说一的时候爸爸妈妈把小朋友背起来，当我说二的时候统一把小朋友放下，随着音乐节奏循环游戏!

器材部分

泡沫棍游戏(没有连接器)： 一：1. 勇士的格斗

大朋友背着小朋友，小朋友手拿泡沫棍，与边上临近的家庭进行格斗，只可以打屁股大朋友只可以原地转圈哦。

2. 骑马

将泡沫棍变成小马，小朋友在前，大朋友在后，骑在泡沫棍上，跟随着音乐和眼镜哥哥的口令，向前，向后，向左，向右，原地转圈。

老师发连接器

3. 乾坤圈

家长朋友向前面老师一样将泡沫棍首尾相连，变成一个 圈，小朋友手拿圈，听眼镜哥哥的口令，我说一二三发射，小朋友将圈飞到天上去，看看谁飞的最高(跟随音乐重复，再换家长朋友飞)

4. 套圈 小朋友手拿圈站在大朋友前面，向前两步，向后转和大朋友面对面，大朋友蹲下，小朋友用圈来套大朋友的头，看看那个小朋友最厉害(重复几次)。加大难度，大朋友将手举高，小朋友用圈去套爸爸妈妈的手。(跟随音乐重复) 二：集体游戏

1. 跳圈

老师将自己班的小朋友排成两队带到指定位置，大朋友手拿圈蹲下，将圈平放，离地面一定高度，老师带着小朋友从圈圈里一个一个跳。

2. 钻圈

老师将自己班的小朋友排成两队带到指定位置，大朋友手拿圈蹲下，将圈竖放，离地面一定高度，老师带着小朋友变成小狗狗从圈圈里一个一个钻。

3. 时空隧道

1 两个家庭将泡沫棍组合到一起变成一个大圈， ○大圈竖放，家长朋友站两边，手拿圈，排成一排，老师将自己班的小朋友排成两队带到指定位置，带着小朋友一起从圈圈中跑。

2两个家庭将泡沫棍组合到一起变成一个大圈，大圈 ○竖放，小朋友站两边，手拿圈，排成一排，老师将自己班的小朋友的家长排成两队带到指定位置，带着大朋友一起从圈圈中跑。

三、滑溜布游戏： 准备工作：所以的家长先退到小朋友的后面，老师开始整队，一字队形。分成三队。以大一 大二 大三为主体，小班中班均匀分布在大班的前面，家长对应的站在自己小朋友队伍的后面。 器材准备：当器材拿出来之后，请各位家长统一站在滑溜布两边，用手抓住边边，以口令为准，准备开始活动!

1、太空行走：爸爸妈妈直立站在滑溜布两边，用力抓住滑溜布边边，把其拉平。然后请体智能哥哥帮忙将小朋友抱上滑溜布开始行走(只能走不能爬)

2、海底世界：家长同样抓住滑溜布，然后蹲下来，让小朋友从滑溜布下面钻过去(重复)。结束之后让小朋友抓住边边，让家长从下面钻过去(重复)。 放松部分

一：音乐律动放松 二：亲情放松 三：结束欢乐十连拍

结束部分

相亲相爱送给所有的家庭，祝各位家长以后也能像今天一样快乐!祝小朋友每一天都健健康康快快乐乐，今天的亲子活动到此结束，再见!

第二篇：3D face云平台行业解决方案，人工智能养老全面启动

将信息技术、人工智能和互联网思维与居家养老服务机制建设相融合，世纪晟以公司自主研发的3D人脸识别算法为人脸识别技术核心，结合对行业痛点的悉心研究，为人工智能养老智能赋能。

3D face云平台人工智能养老解决方案

社区人像布控系统

养老中心实时布控，提供动态轨迹分析的预测、预警和布控

智能语音机器人

通过智能语音创造“陪伴感”，提升幸福指数，提供更加无微不至的关怀与看护

人脸识别门锁

内置识别系统扫描用户脸部特征，人脸识别自动开门，保障老人的安全生活

轨迹分析系统

基于人体的视频智能分析自动统计记录分析，以保证及时了解老人的身体状况

危险预警

监测老人日常活动，提高养老院的安全看护水平，危险情况提前报警。

为老人提供智能化的生活体验，世纪晟3D face云平台人工智能养老院方案，以强大的硬件支持、稳定的云平台、数据后台精准分析等优势特点，应用于社智能养老院外围布控、智能语音陪伴机器人、智能养老院人脸识别门锁等生活场景，给予老人更温馨、更便捷的陪伴。

第三篇：中班多元智能教育：数学智能课程的研究

一、课题研究地现实背景及意义

(一)研究的现实背景

国家新一轮基础教育课程改革确立了三级课程管理的课程管理体系。《基础教育课程改革纲要(施行)》明确指出：为保障和促进课程对不同地区、学校、学生的要求，实行国家、地方和学校三级课程管理。这表明国家课程计划分成

三个部分：国家课程、地方课程、学校课程。

我国幼儿园现行的课程管理体制是，由国家教育行政部门颁布《幼儿教育指导纲要(施行)》，规定总的教育目标、教育内容领域和实施原则，再由各地教育行政部门制订执行《纲要》的具体指导意见，自行决定本园具体课程和教学方法。这就是说，我国幼儿园课程的权利主题和开发主题都是幼儿园。

浙江省教育厅对幼儿园课程改革给予了极大的关注，在新世纪初，重新组织有关幼儿园课程的理论工作者和实践工作者一期学习了国家教育不颁发的《幼儿教育指导纲要(施行)》，总结了幼儿园课程改革的经验，编写了《幼儿园课程指导》。

但我们看到《幼儿园课程指导》的教育活动设计部分，基本上属于预成课程范围，教师在具体的教育活动中，还要适时地生成出新的相关的教育活动。

加德纳多元智能理论为儿童早期教育和学习提供了广阔发展的蓝图。早期教育的实施在于沿着多元智能的方向，有层次地、分结构地为儿童创设多元的、丰富的、有秩序的环境，满足儿童智能发展的选择，这将促进儿童早期多元化发展，使其优势智能得到支持，其弱项智能得到重视。当今世界各国的先进教育，已将多元智能理论列入教育的实验课程中，纳入各种教育环境中并开始了全面的推广。

为此，我们以《幼儿园课程指导》和加德纳多元智能理论为指导，结合幼儿园实际，在中班两个实验班开设逻辑-数学智能课程，并进行一学年的研究，探讨幼儿逻辑-数学智能开发的有效途径、方法和策略，根据每个幼儿的智能差异，从小培养进行个别教育，发挥智能优势。

(二)研究的目的

1、通过逻辑-数学智能课程的研究，培养幼儿初步的逻辑-数学能力和形成一定的思维品质。

2、激发幼儿逻辑-数学的兴趣，培养探究精神，促使幼儿好问、好追究、爱分析、爱假设、爱验证。

3、开发出一套的逻辑-数学智能培养的操作材料。

(三)研究的意义

逻辑-数学智能是一种变向理性思考的智慧，逻辑-数学智能强势的人有明显的理性色彩，发展这种智能有利于培养理性思维能力和严谨的态度，有利于发展逻辑思维能力，培养思维的抽象现和条理。本研究利于逻辑-数学智能发展有优势的幼儿得到有效的开发，而且操作性强，便于更多的家庭对孩子进行智能培养。

二、国内外关于同类课题的研究综述

(一)国内外关于同类课题的研究

已有研究表明，儿童不是学会算术的，而是重新发明算术的。说明数概念不是按我们成人意志能直接教会幼儿的，通过幼儿动作的建构、动作内化、发明来学会数概念的。为此幼儿数教育从教师的教为主转向幼儿的动为主，但这并布放弃几十年幼儿数学教育中积累的宝贵经验，如有目的、有计划、由浅入深的内容和教学要求等。

上海市静安区南阳实验幼儿园，于1995年建立了正式与非正式数教育最优化教学模式的研究，以试图通过建立一套可操作的教学模式，解决了以下几个问题：教育符合幼儿认知心理和学习特点，启蒙可持续发展的创造性能力和发展性能力;教育具有促进全面发展和面向每一位幼儿的鲜明特征，实施素质教育;教师适时引导与幼儿主动的学形成动态的有机联系，形成有利于幼儿发展的教学过程。正式与非正式数教育最优化教学模式提出的假设经过三年小、中、大年龄的实验验证，取得了一定成效，为学前教育提供了一种思路、一种方案。

湖南师范大学教科院曹中平在幼儿数学教育活动中操作学习的实验研究中指出，幼儿数学操作学习要与言语统一，教育主题与学习主题统一，操作的灵活性与规范性统一，操作材料的量与质的统一。这些对本课题的研究具有启发和指导意义。

(二)研究特点

1、本课题是自下而上的研究。

课程目标的制定从问题出发，从实际出发，从幼教实践出发，从幼儿发展之可能性出发，更关注幼教实践，更突出教师在课程改革中的主题地位，这利于幼教实践的进一步发展。

2、本课题采用的研究取向是行动研究。

教师不仅是教育活动地实践者，而且是带有批评、反思眼光的研究者。教师不断对自己的教育实践活动作出自我评价、自我调整、自我总结，从而不断丰富与发展自身的教育实践活动。

(三)课题研究的理论基础

1、加德纳的多元智能理论

哈佛大学成立的零点项目研究所所长加德纳教授于1983年提出了多元智能理论。其研究也发现人类具有八种智力潜能，均有着大脑区域的定位功能包括语言智能、逻辑-数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能、自然观察者智能。认为儿童时期有着多元智能的天赋，他们在日常的活动中很自然地运用着多元智能探索周围世界。

2、儿童发展理论

皮亚杰认为，3-6岁幼儿处于前运算时期，只有在动作内化并在头脑中产生思维顺向、逆向、分散、收敛性思维时，头脑里的表象才能活起来，他们的逻辑推理才会产生和逐渐发展起来。皮亚杰提出幼儿阶段掌握逻辑数理经验的特点是需要实际的操作与发展。并且需要通过成人的讲解与传授，这类知识的特点是约定俗成的。对这两类知识的学习影提供不同的教学形式，以促进幼儿更顺利地掌握。

3、发展的心理学基础

发展心理学所揭示的幼儿心理发展的基本规律，尤其是心里特征以及发展趋势。幼儿期逻辑思维开始萌芽，到幼儿后期，逻辑思维有所发展，但仍然是半逻辑的。但这并不是说幼儿时期逻辑思维的发展没有意义，相反，这是逻辑思维奠基的重要时期。思维的发展是有进程的，前阶段的思维充分发展了，有利于后阶段思维的发展。

三、课题研究的内容及预期目标

(一)研究对象及范围

本课题以幼儿园中班120名幼儿为研究对象，具体情况见表

实验班对照班

中二班中四班中一班中三班

30名30名30名30名

课题研究以中班数学智能课程设置及中班幼儿数学智能提高为研究范围。

(二)研究的内容

1、概念的界定

本课程对智能的定义是：解决所面临的实际问题的能力;提出新问题的能力;寻求特定问题的答案以及迅速有效地学习地能力;寻求特定问题地答案以及迅速有效地学习地能力;对自己所属文化做出有价值地创造和服务的能力。

逻辑-数学智能指人能有效地运用数字、计算、推理、假设和思考地能力。儿童地表现是喜欢数学和科学类的课程，常常自己提出问题寻求答案，喜欢寻找事物的规律，对新的学科发展感兴趣，喜欢发现别人言谈行为的逻辑型缺陷，喜欢下棋和玩思考性的玩具。

逻辑-数学智能课程所认同的课程概念是在幼儿园安排下所进行的一切有组织、有系统、有意义的园内外学习经验或活动。

2、中班逻辑-数学智能课程的教育目标

中班逻辑-数学智能课程总的教育目标是热爱数学、开发潜能。有三个方面组成，形成一定的数学能力，形成一定的思维品质，形成良好的个性品质。主要涉及以下能力培养：运算能力，包括对数学感兴趣、擅长统计、喜欢测量;推理能力，包括善于归类、善于定量分析、善于发现规律;质疑和验证能力，包括好奇好问、探求实证。

3、中班逻辑-数学智能课程的教育内容

(1)中班逻辑-数学智能课程教育内容设计的原则是

教育性原则，从幼儿的认知特点出发;兴趣性原则，能调动幼儿的积极性和主动性;发展性原则，训练活动的设计对孩子是具有一定的挑战性的。

(2)中班逻辑-数学智能课程的教育内容

主要有：亲近数学，利用文学作品和做游戏;走进数学，感知数学、操作数学、生活中的数学、数学思维;智力游戏，发展观察力的游戏、发展灵活性的游戏、发展逻辑性的游戏;脑筋急转弯;棋牌乐园;发现规律，发现序列的规律、发现自然界的规律。

4、中班逻辑-数学智能课程的实施

本课题在实施中的做法是从教育现场出发取向，根据教育现场中发生的实际情况，教师在课程实施中及时进行调整、修改以及创编，是一个行动研究。而且采用的教育模式是个性发展教育模式，注重培育幼儿的情感，而不是控制幼儿的活动，注重长期的个性发展，而不是短期的目标与内容。

(三)研究的预期目标

初步形成中班逻辑-数学智能课程模式，幼儿的逻辑-数学智能油明显的提高，具体通过实验的前后测及实验班与对照班的对比来表现。而且在每一个阶段都有相应的成果。具体如下：

1、准备阶段研究成果有：情报综述、测查报告

2、实施阶段研究成果有：手指训练歌谣集、训练玩具集、研究小论文、个案分析

3、总结阶段研究成果：教科研成果报告、研究论文

四、初期研究成果与研究措施

(一)初期研究成果

本课题负责人，在儿童逻辑-数学智能培养上，对自己的儿子倪一柳进行4年多的个案追踪研究，创设的利用麻将、围棋、钢琴等对幼儿进行数学智能开发方法独特，简单易操作，得较明显的效果，许多家长前来咨询早期教育的成功经验。在荣怀亲子园的全脑开发班中推出的聪明时间，通过宝宝接触直观的教具和亲子操作，培养了孩子独立、专注、协调、有序的能力。

(二)研究措施

1、以浙江省《幼儿园课程指导中班教育活动设计》为指导，结合我园的实际，进行中班逻辑-数学智能活动设计。

2、实验班每周增设1节中班逻辑-数学智能活动。对照班控制变量，按省编教材进行，不增设1节中班逻辑-数学智能活动。

3、实验班开设逻辑-数学智能兴趣小组，抽取实验班逻辑-数学智能发展较好的15名幼儿组成。

4、实验班创设逻辑-数学智能角，为实验幼儿提供智能开发的环境和操作场所。

5、创设逻辑-数学智能发展的生态环境。创设良好的问题情景，促发幼儿的疑问，鼓励幼儿好奇、好问。创设动手、动脑的氛围与环境，让幼儿喜欢操作、喜欢动脑筋，特别要鼓励幼儿独立思考。提供操作的支持，有充足的操作材料，有必要的操作时间与空间。教师、家长以同伴、合作者的身份参与幼儿的操作与研究。

(三)研究方法

本课题的研究方法主要采用观察法、行动研究法。同时采用测验法、个案研究法、访谈法、经验总结等多种研究方法，并在实施过程种进行调整使之更加完善。

开始阶段主要采用情报研究方法，用于概念的鉴定及国内外关于同类课题的研究。收集资料的方法主要采用观察法和文卷法。

整理和分析资料的方法采用定兴和定量研究相结合的方法。

五、课题研究的步骤与人员分工

(一)本课题分三个阶段进行

第一阶段：设计准备阶段(时间为2003年3月-8月)

1、成立课题组，进行方案设计。

2、理论学习，收集资料。

3、确立实验班和对照班。

第二阶段：组织实施阶段(时间为2003年9月-2004年6月)

1、课题的开题论证。

2、制定逻辑-数学智能测查表，对实验班和对照班进行研究前测，并对测查数据进行分析、撰写调查报告。

3、进行课程的实施研究。

4、运用边研究边实践，边提炼边总结的方法形成阶段性总结，撰写阶段性研究报告。

第三阶段：总结整理阶段(时间为2004年7月-9月)

1、运用逻辑-数学智能测查表，对实验班和对照班进行研究后测。

2、对测试获得的结果、数据进行分析、归纳，对实施过程中的教育现象进行描述、分析、解释和总结，把定性分析和定量分析相结合。

3、回顾、归纳、提炼、总结的基础上写出研究报告、研究论文。

(二)人员分工

刘设珍：负责课题的设计、指导、实施，撰写研究报告。

张雪鸿：负责课题的指导。

金玮靖：负责课题的协调。

叶淑琴、金方燕、宋波、金娟：负责课题的实施。

六、课题研究的条件分析

课题负责人刘设珍，是荣怀艺术幼儿园园长助理，分管教科研工作，是幼儿园省级课题的主要研究成员。毕业于浙师大教育系学前教育专业，本科学历，高级教师，浙江省教育学会学前教育分会会员，浙江省心理学会会员，市级教科研先进个人。教科研成果多次在市级、省级、国家级获奖和发表，在浙江省首次幼教论文竞赛中获二等奖，1999年获地市级规划课题研究成果一等奖，2001年参与地市级教育局主编的《幼儿教师继续教育培训教材》地编写工作。

课题组成员张雪鸿，是荣怀艺术幼儿园园长，负责的《运用奥尔夫音乐原理，开发幼儿音乐智能的实验研究》课题，被立项为浙江省教育科学2003年规划课题。本课题的逻辑-数学智能和音乐智能都属于加德拿多元智能理论的一部分。省级课题的理论研究和已有的实践成果和经验为本课题的实施提供了有力条件。

幼儿园还加强教师教科研的培训与学习，不断提高教师研究的实际操作水平，教科研整体水平提高快，因而也为课题开展提供可能。我们还邀请专家学者、教研领导，为课题会诊把脉，为课题顺利开展提供了保障。

第四篇：【信息化教学】大数据时代，人工智能将如何改变教育？

大媛说：未来是人工智能时代，新技术的诞生与应用将对教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科学的运用AI也会给教育带来意想不到的帮助。

今天大媛分享的文章，便是向大家介绍多个场景下AI对教育革新的帮助。

新一代的人工智能在机器学习(Machine Learning)出现后得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解释数据或可预测未来数据的规则和程序。其优点是它在不可行或难以写下明确规则来解决一个问题的情况下依然能够使用。机器学习与自然语言处理结合让人工智能进入教育正在成为现实。

机器学习背后依靠的是互联网大数据。MOOC和其他在线教育形式的普及带来了大量的教学数据。机器学习可以从这些教学大数据中找到与学生个体匹配的教学模型，或者说，教育人工智能可以为每位学生找到一个合适的学习和成长的独特路径。因此，这将催生出更具个性化的学习，为每个学习个体提供匹配的教师、课程和方法也将成为可能。

目前，并没有一个能让行业从业人员普遍接受的单一人工智能的定义。因此，我们不妨设想一下教育行业的人工智能应该是什么形态：AI可能是一位优秀的教师，也可能是一位有益的学伴，还可能是有各种问题的学生，亦或是定制的课程?或许，通过下面的案例，我们能更清晰地了解到人工智能将如何改变教育。

更适合的教师和课程

虽然教师和学生有各自的教和学的风格，但是时至今日，教师和学校仍然采用一刀切的教学方法和千篇一律的教材来应对不同的学生。因为在已有教学体系下，教师没有足够的时间和精力去逐一了解每个学生，并给他们提供合适的课程材料。

基于机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式，协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他们弥补这些差距。

Smart Sparrow是澳洲一个在线适应性教育平台。其依靠在互动中得到的数据反馈引导老师把课程设计得更好，下一阶段学习则根据学生学习行为来进行动态匹配。而DreamBox Learning 甚至能自动匹配小学生用户的学习进度，并以最适当方式去提示和鼓励学生向正确的方向努力。

一些自适应学习平台通过收集和分析大量学生的数据，利用机器学习算法还能找到和制定学生的学习路径，并确保他们在学习道路上面对的困难降到最低。比如来自美国的Desire2Learn最近推出了新工具，根据学生之前的学习情况预测其在某门课上可能获得的分数，进而给出选修课建议来帮助学生做出选课决定。同样，算法可以识别到学生可能的优点和才能，然后帮助他们根据自己最擅长的领域选择专业。目前，一些人工智能在内容传递方面的其他高级应用，能利用深度学习( Deep Learning)和自然语言生成(Natural LanguageGeneration)来合成和交付定制内容，可以媲美于真人教师编写的教材。一家前卫的人工智能公司Content Technologies正在探索为每位学生定制教材。

更先进的协作和辅导

协作学习是一种有效的激励学生学习的方式，但是在实施过程中，师生之间、生生之间的交流难以被记录和评估。2017年，国际知名咨询公司Technavio发布的美国教育行业人工智能市场研究报告中提到：人工智能可增强现在流行的协作学习模式，具体方式包括自适应群体组织、虚拟角色、智能助手和智能导师等。

在机器学习的帮助下，人工智能可以把合适的人匹配在一起，增加协作，让在线辅导变得更容易和精准。

Brainly是一个连接数百万学生的社交平台，学生们在上面相互协作解决作业和任务中遇到的难题。为了确保服务内容的质量，Brainly雇用了超过1000个版主来帮助审查和验证用户之间交换的问题和答案。现在Brainly使用的机器学习算法可以自动过滤垃圾邮件和低质量的内容，帮助版主减轻负担，让他们专注于为学生提供更优质的服务。

更引人注目的是，Brainly还利用算法给学生们提供结交朋友的建议，帮助用户找到技能互补或能回答他们问题的协作伙伴。这种通过人工智能进行协作匹配的方式为学生们提供了更棒的个性化在线学习体验。 利用机器学习和自然语言处理技术，斯坦福大学教育学教授 D a n i e l S c h w a r t z 开发了一个人工智能应用“贝蒂的大脑”(Betty’s Brain)。作为一个虚拟角色，贝蒂在学习活动中扮演孩子们的学伴，让学生来教它学习生物知识。在这个协作对话过程中学生的讲解会被贝蒂记录和评估，并即时反馈给他们，让学生在完善讲解过程中加深对知识的理解。 类似的研究和开发还有瑞典隆德大学的与学生一起玩历史游戏的人工智能Time Elf和卡内基梅隆大学的与学生一起学习数学的人工智能SimStudent。

利用人工智能辅导学生的案例来自美国佐治亚理工学院，计算机教授Ashok Goel已经成功使用人工智能助理回答学生提问。其他类似的平台，诸如Front Row、Carnegie Learning 和Tabtor也在探索人工智能导师以能够模仿一对一辅导的好处。更快速的补充和优化

在应对大量学生时，即便是经验丰富的老教师也无法快速找到应对的措施来及时识别和处理知识讲解、课程材料以及学生参与之间的错位，使得学生感到困惑进而影响学习体验。人工智能则可以纠正这些缺点并及时提醒学生和教师，做到及时补充教学的漏洞，优化学生的学习过程，同时增强教师的授课经验。

慕课平台Coursera，能在当某个问题有大量学生提交了错误回答时提醒教师，同时通过提供一个定制消息来帮助学生，给予他们正确的引导。

通过创建智能和个性化的互动，人工智能助理能在教师之前给予学生即时反馈，帮助他们理解学习内容。因此，人工智能可以促进学生采用高效的学习行为，比如自我管理和自我解释等。

类似的人工智能应用还有来自美国的Volley。学生们用手机拍摄教材内容或作业题目，Volley 会分析照片和文本，并显示要点、难点、先修知识。随后，应用会提供在线课堂、百科链接、甚至是教师上传的参考 PDF 文件。这个过程中运用了机器学习和自然语言处理技术来自动收集。扎克伯格教育风投公司认为，Volley能引导学生们自行安排学习计划和提高自学能力。另一个案例来自英格兰的ThirdSpace Learning。这是一个在线一对一数学辅导平台，其连接了世界各地的儿童和教师。

自2012年推出以来，平台每周记录了数千小时的教学和学习数据。Third Space Learning正在利用机器学习算法从这些巨大的数据中收集行为模式，为教师提供见解和建议，促进教师开展更好的教学。同样，这些数据也能为学生掌握某个主题提供最佳的学习路径。接下来的这个案例更展现了教育人工智能的魅力。斯坦福大学与华盛顿大学合作，也正在研究一个基于人工智能的辅导系统。这个新引擎利用强化学习(ReinforcedLearning)来判断当前课程是否能让所有的学生都学得好，然后通过人机对话进行系统自优化。

教育中的师生关系非常复杂，教师承担了太多的责任和压力，很难处理好所有的教育问题。因此，即便有完美的教学模式也无法帮助每个学生都能学业有成。在技术发展逐步变得更加智能的未来，人工智能在教育中将逐步替代教师工作的一部分，从而减轻教师负担，让教师有足够的时间和精力应对复杂教育关系中只有人类才能做好的事情。

第五篇：多元智能教育：日本学校的多元智能教学案例

舞岗高级中学多元智能教学案例

神奈川县的舞岗高级中学是临近日本东京的其中一个大城市横滨的一所普通中学。我于1999年4月至2002年3月在那里任教。这里的学生们看起来对英语有一定的理解能力，但是他们的阅读能力处于中等以下水平。我在这里执教过三年，教过高中一年级学生的英语阅读，11年级的阅读和口语、听力和语法。下面是我教学中的体验。这些体验充满着多元智能观的教育反思。

1.漫画绘制式英语教学

学生们通常能领会一篇课文中的故事，但是很难用英语或日语来表达出来。因此，我便让学生们为一篇故事画8篇连环漫画。这些连环漫画展示出他们对故事理解的程度。例如，在一篇故事中，作者写道：此时，我们有一个黄黑色的气球。有些学生画了两个气球，其他学生画了一个黄黑条纹相间的气球。那些具有空间智能的学生用真实手法画了一些漫画。他们的图画比课文中的描述还要生动。还有一些语言智能较强的学生问我他们能否在漫画中的气球下面再写上几行话。英语较好学生尽力用英语来写，其他同学则用日语，认真描写着人物特征和故事背景。经过反复阅读故事之后，他们便着手画漫画，并且在不能顺利理解原文意思时互相讨论，或者问我他们的翻译意思是否正确。课堂气氛便从以教师中心的教与学的活动转向以学生为中心的教与学的活动。空间智能强的学生对自己的作品表现出很强的自豪感。在第二节课上，我请每位同学讲述课文中的故事，同时展示他或她的漫画。漫画绘制式英语教学的教学活动实际上培养了学生的两个主要智能：语言智能和空间智能。

2.学科整合式英语教学

如今，学科整合不仅是课程改革中的一个重要问题，而且也是课堂教学发展的一个重要途径。使得不同学科同时呈现在同一节教学活动的做法，已经被纳入多元智能教学模式。通过数学问题进行英语教学非常有利于那些数学智能显著的学生提高阅读能力。这里有两个例子：例1如左图所示，四个相等的圆，每个圆的直径为一英尺，构成四个切点。问阴影部分的面积是多少?;例2如右图所示，一辆货运火车离开2小时后，一辆客运火车以平均每小时60英里的速度驶向同一方向。4小时后，客车超过了火车。问货车的平均速度是多少?

数学智能强的学生显得异常兴奋地参加这样的英语学习活动。可是平时如果他们的英语基础不好，那么他们会表现得非常沉默。然而，这次他们特别渴望知道问题的意思是什么。一旦他们能通过运用英语理解这些数学问题的意思，他们就会着手解答这些问题。

这些学生开始发挥自己的数学特长，表现得非常积极地教其他同学进行解题。他们愉快地解答用英语描述的数学问题，并自豪地教其他同学。由于他们对同学们十分友好，并且知道同学们的问题难点所在，所以，他们发挥的作用决不逊色于任何教师，甚至更大。

最重要的问题是什么时候组织这样的数学式英语教学活动。如果阅读材料是有关科学、技术和数学方面的，那么，这类活动很适合。教师们不能仅仅追求课堂的有趣性，而要注意适合文部省审定的教科书要求。

1.302.403.584.605.120

例1例2

学科整合式英语教学至少培养学生的以下三种智能数学一逻辑智能、语言智能和人际交往智能。

3.情景表演式英语教学

最令人激动的尝试是戏剧表演。口语课本介绍了许多场景对话，包括一些有用的英语短语。学生通过情景对话学习到一些有用的短语后，他们把这些短语按每组3～4个排放在不同位置制作不同的图案。学生们在课堂上展示他们制作的图案。然后，他们通过使用评价表格图rubrics开展自我评价和同伴评价。表格图的其中一项是问他们在图案的位置上能否在真实生活中使用这些英语短语。学生们几乎都做出肯定的答复。重复几次这些活动后，教室里仿佛培训出了一些演员。他们成为小组的领导，并指导其他小组的表演活动。

最大规模的一次表演活动是选自迪斯尼电影的阿拉丁。我和学生们一起反复观看这部录像，记下其中的诗句，领会主要意思，练习其发音，以及分析每个人物性格。他们讨论如何塑造这些人物形象和各自扮演的角色。有些小组的学生自己制作了道具和服装，其他组同学争先恐后地为电影主题曲伴唱。大家都非常喜欢扮演阿拉丁、茉莉和珍尼三个角色。

情景表演式英语教学活动所发展的智能类型包括：语言智能、人际交往智能、空间智能、音乐智能和自我反省智能。