体智能方案（共9篇）
篇1：体智能方案
2016年蓝精灵艺术幼儿园春季亲子运动会
☆活动时间：2016年4月23日（周六）下午3:30 ☆活动地点：河堤广场（幼儿园--北站--市徽向北--南河渡桥头西）☆活动内容：1.幼儿律动带动；
2.亲子游戏；
3.结束舞蹈；
4.活动结束、收拾场地
☆活动型态：亲子律动操，亲子互动游戏与带动趣味游戏为活动主架构，让现场洋溢家庭的温馨与趣味的欢笑，更带动家庭亲子运动的关念与互动；并建立学校教育与家庭教育结合的基本理念；强调家庭运动是孩子成长的重要元素，让孩子的童年更健康。
☆幼儿园活动准备：即时贴，每个孩子站一个点（左右距离：1.5米，前后距离：1.2米）；音响、话筒。☆活动流程： 教师开场舞：（5分钟）
1、幼儿舞蹈展示：体智能教师带操《感到幸福拍拍手》、《大王叫我来巡山》（10分钟）
2、亲子原地互动游戏：
1、摇一摇；
2、俯卧撑；
3、起重机；
4、小飞机（15分钟）
3、空气棒游戏：抛接空气棒、顶空气棒、下传上接、饶8字形、抛接竖着的空气棒、地面翻滚、发射火箭、跳空气棒（40分钟）
4、结束舞蹈：亲子舞 《唱得响亮》（5分钟）
5、活动结束（播放背景音乐）（5分钟）
☆活动目的：
通过此次活动让家长朋友了解体智能课程带给孩子们的乐趣，看见孩子们在课程中得到的锻炼和提高，增进亲子之间的感情培养和促进家庭和谐。
※活动注意事项：
1、全体保教人员及家长要高度负责，把每个孩子的安全放在第一位。
2、教师及家长要组织好幼儿的入厕，不能由幼儿自己上厕所。
3、教师及家长做好环保工作，不要随意乱扔垃圾。
4、各班要做好家长的接待和配合工作，指导好家长遵守运动会的规则。
5、防止幼儿意外伤害，保健老师落实好保健药品的准备工作。
游戏使用道具：空气棒（5元一支 家长购买）
篇2：体智能方案
一、活动目标
1、通过舞蹈、律动、游戏等活动，让孩子和家长感受亲情、体验快乐。
2、培养孩子开朗敢于表现自我的.性格，促进孩子交往能力的发展。
3、增强家园联系，促进家园同步教育。
4、通过各班教育成果的展示，以及幼儿园环境的布置，向家长汇报本园的教育理念、办园特色，从而塑造本园良好形象。
二、活动时间
20xx年4月30日
三、活动地点
四、活动组织
策 划：
主 持 人：
成 员：
安全工作：
后 勤：
五、参加对象
中班大班全体小朋友、家长及带班老师
六、活动准备
亲子活动所需道具(报纸、空气棒、滑滑布)
活动背景 相关音乐 家长工作
七、活动流程
暖场：《我真的很不错》
开场：
1、入场仪式：伴随着轻快的旋律，主持人介绍北早现学区二幼，大小朋友有秩序入场。
2、升旗仪式
3、园长致辞
主场：
1、幼儿律动《123运动舞》
2、亲子带动《恰恰恰》
3、亲子欢乐动
幼儿天生好玩，而游戏是他们的最爱，尤其是亲子游戏更是让孩子们乐开怀，我们正是抓住幼儿好玩的特点，把家长请进幼儿园，为忙碌的家长们提供一个和孩子玩、亲近孩子、走进孩子世界的机会。
游戏一：爱的越深 举得越高
大朋友站在小朋友身后，蹲下，小朋友张开双臂侧平举，大朋友双手放在小朋友腋下，跟着口令，起——放下，起——放下，连续做，速度由慢到快，最后一次停，转圈，看哪位大朋友坚持的最久。
游戏二：小猴子爬山
大朋友们转过身去，蹲下，变成大山，小朋友变成小猴子，我们小猴子要爬到大山上去，听主持人喊预备开始，看哪只小猴子爬的高爬得快。大山扛着(背着)我们的小猴子玩一会，跑一跑，跳一跳，蹲一蹲，转一转。
游戏三：环游世界
小朋友转过身去，背对大朋友，大朋友从后面抱住小朋友转(转到小朋友大叫为止)
游戏四：比比谁的力气大
头顶头，手对手，肩对肩，屁股对屁股，双手环起对勾拔河。
游戏五：袋鼠爸爸(妈妈)
让小朋友抱紧大朋友的脖子，双腿夹紧大朋友的腰，像小袋鼠一样紧紧挂在大朋友胸前(大朋友的手不能碰小朋友)双脚向前跳跃，向后跳跃，转圈跳跃。
游戏六：钻山洞
大朋友们面向西方，弯腰，四肢着地，变成山洞，小朋友来钻。
4、亲情对白：宝贝帮爸爸妈妈捶捶背，揉揉肩;用小手当扇子给爸爸妈妈扇一扇;小手抱着爸爸妈妈，亲一亲;抱住你的宝宝，定格五秒;轻声说一句：我爱你!
串场：亲子律动《天使》
5、亲子欢乐动
游戏七：快乐空气棒
(一)背对背传递空气棒，先是上下传递，然后左右传递。
(二)空气棒放到小朋友一直脚上，单腿围着大朋友蹦一圈，保持平衡，尽量不要让空气棒掉下来(互换角色);放到头上，两臂保持平衡，转圈。
(三)骑“马”。小朋友把空气棒放在胯下当马骑，大朋友鼓掌加油，然后大小朋友一起骑。
(四)过“河”。空气棒当小河，分别由小朋友和大朋友来蹦。
(五)对对碰。大小朋友分别用肚子顶住空气棒的两端，(不能用手碰)前跳跳，后跳跳，转圈跳，跳摇摆舞。
(六)打“老鼠”。大朋友充当坐骑，宝贝们骑着爸爸妈妈开始两军对战，看先把谁手里的空气棒打落地。(可以先背着然后骑着)
游戏八：多彩滑滑布
(一)大朋友背对背坐在布上，和自己的宝贝面对面手拉手，小朋友双腿跳跳跳，大朋友用腿配合。
(二)两队大朋友面对面，手持滑滑布，举高抖动，变成彩色山洞，小朋友从洞下钻。
(三)两队大朋友面对面，手持滑滑布，放低抖动，变成彩色小桥，小朋友从桥上爬。
(四)滑滑布放到地上，大朋友并列坐在滑滑布上，小朋友从大朋友腿上爬过去。
(五)太空漫步。同样还是两队大朋友面对面，手持滑滑布，变成不高不低的太空路，由老师配合把小朋友一个一个扶上滑滑布，让小朋友像在太空上漫步一样，再又另一边的老师配合把小朋友抱下来(这个活动一定要注意安全)。
(六)亮相动作(由老师演示)
游戏九：花样报纸
(一)请幼儿把报纸放在头上，当小伞慢慢走，不让报纸掉下来。两人将一张报纸放在头上，保持平衡，共同合作向前走(平衡)
(二)一人把报纸揉成团做皮球，另一人环臂做球框(由低到高)，投篮。(互换角色)(抛接)
(三)报纸成球，小朋友双手交叉握拳，大朋友抛球，小朋友像打排球一样打球。(互换角色)(抛接)
(四)踩报纸。两人踩在报纸上，四脚不能着地，对折报纸再踩，再对折，再踩，看哪组坚持地最久。(播放音乐，单脚跳，音乐停，上报纸)
(五)放飞梦想。折纸飞机放飞
(六)撕大象。
(七)制造雪景。(环保小卫士收拾场地)
篇3：智能箱式变电室骨架体设计与研究
在箱式变电站的变电室整体骨架体设计中, 由于装配件过多, 装配关系复杂, 导致设计人员工作重心偏移, 设计速度缓慢, 工程图设计结果错误较多, 设计返工量大, 影响了企业新产品的开发效果。目前国内对变电室整体骨架体设计方法的研究并不多, 对于其设计方法有必要寻求一套比较完整、便捷、可行的设计指导方案, 以满足从产品设计到制造的快速过渡, 减少设计工作量并提高设计质量。
本文针对变电室整体骨架体的设计, 提出了一套基于Pro/E平台的关系功能的智能化三维模型设计方法, 即首先对变电室零件进行参数化建模, 在装配过程中使用关系功能将各个装配件的参数尺寸与变电室最大外围尺寸进行关联, 形成一类变电室骨架三维模型模板, 然后在此模板的基础上更改不同的外围基本尺寸, 形成不同的同型变电室及对应的零部件。
1 设计分析
箱式变电室的骨架总体上由下底框、立柱体、顶骨架3部分组成, 通过分析各种变电室骨架便可发现, 多数骨架体外形相似或相同。对其设计的传统方法见图1, 具体过程如下:根据设计条件和要求对变电室进行结构分析, 一一确定骨架体中所有零部件的形状尺寸, 根据尺寸对零部件进行建模;然后, 对零部件根据实际应有的装配关系进行虚拟组装;之后, 对装配体进行干涉检查, 在确保无零部件干涉的情况下, 完成骨架体的整体设计。此种方式既费时又费力。而利用Pro/E的关系功能建立起各种变电室骨架体类型模板, 其设计的重点、难点就不再是零件尺寸确定, 也不需要对成型骨架体进行干涉检查, 而仅仅是对前期的总体外形进行结构分析, 选择合适的外围基本尺寸 (长、宽、高) 和变电室结构类型, 利用模板自动进行尺寸更新, 以确定零部件及装配体关系是否合格, 不仅简化了设计步骤, 还大大地缩短了设计周期, 减少了设计成本, 关系设计方法见图2。
2 智能变电室骨架体设计
2.1 零件的设计
零件参数化设计的基本原理是采用三维模型与程序相结合的方式。变电室骨架由槽钢、角钢等焊接而成, 其参数化模型利用交互方式生成。在已创建的零件三维模型的基础上, 进一步根据零件的设计要求建立一组可完全控制三维模型形状和大小的设计参数。
图3为12#槽钢截面尺寸草图。参数化程序针对该零件的设计参数进行编程, 以实现设计参数的检索、修改和根据新的参数值生成新的三维模型功能[1]。设计参数化零件时, 其基本尺寸是驱动、改变零件外形表现的主要尺寸, 而其他次要尺寸的主要作用便是用来维持参数化零件形状, 在设计成型后不再为设计者所关心。利用关系功能编写针对槽钢的参数化程序为:
2.2 变电室整体骨架设计
对于变电室骨架体整体, 长、宽、高 (d0∶0=4 300、d0∶2=2 400、d0∶24=1 957) 为其主要尺寸, 各参数化零部件的主要尺寸在此就变成了用以维持整个变电室外形的次要尺寸, 并且这些尺寸都是零件建模过程中自动建立的用以确定零件形状的一类尺寸, 即零件模型尺寸;另外有一类是在装配过程中用来确定零件具体位置或零件之间相对距离的尺寸, 即模型关系尺寸。零件模型尺寸和模型关系尺寸与变电室骨架整体外围尺寸在整个模板建立过程中确定了几种关系模型, 见图4。
2.2.1 比例关系
变电室的长、宽、高确定了空间三维坐标, 其任意维度方向的长度变化都要引起相关零部件位置的改变, 比例关系模型确定了零件在装配中两种关系尺寸或关系尺寸与外围尺寸成线性变化关系, 维持了变电室整体外形。如图5所示, 其关系式为:d0∶6=d0∶2*1 615/4 300。
2.2.2 相等关系
相等关系包含关系尺寸与外围尺寸相等, 或者一种零件的关系尺寸与另一个关系尺寸存在相等关系, 狭义上说相等关系是系数为一的比例关系。如图6所示, 其关系式为:d0∶40=d2∶36。
2.2.3 显隐关系
装配骨架在设计时应考虑:当外围尺寸增加过大, 使得整个装配骨架体实际支撑强度下降, 原来的骨架体将不能满足要求, 这时就要在相应的位置自动增加新的骨架结构;同样尺寸缩小时也应将部分零件去除。这样便形成显隐关系模型, 其关系程序示例如下:
2.2.4 突变关系
此种关系模型主要用于对骨架零件本体的改变, 用以满足外围尺寸变化较大时自动选择合适的零件型号与之相适应, 避免材料浪费或材料强度过低。例如使用条件控制语句IF…ELSE实现槽钢型号的更改:
2.2.5 差和关系
多用于次要零件装配位置关系的确立, 这种零件的外形都是在其他关系确定好以后, 才通过差和关系改变自身形状或位置与之对应。
使用上面几种关系模型结合Pro/E交互式装配关系建立起的智能变电室骨架模板见图7。
3 研究结果分析
模板建立成功以后, 要经过多人多次的检查验证, 以防止设计者在设计过程中出现错误或关系遗漏, 避免模型模板更改后出现装配干涉。根据不同的外围尺寸驱动更新出新的变电室骨架图 (分别见图8、图9) , 并且与企业对同种类型设计的结构进行对比表明, 设计结果符合设计要求, 与传统的设计方法设计出的骨架图结果非常相似, 生成的零件、部件工程图达到制造要求。
4 结论
变电室的整体参数化设计可以有效地降低设计时间, 提高设计效率, 降低设计出错率, 是一种行之有效的设计方案。同样可以将这种设计思路推广应用到高低压电器柜柜体装配、柜体与变电室之间装配的三维设计, 使之贯彻到设计的各个方面, 使整个设计更加简明、快捷、有效。
摘要：介绍了运用三维CAD软件Pro/ENGINEER中的关系 (relation) 功能建立箱式变电室骨架体零件参数化模型及其整体骨架装配模型的过程, 形成了一套完整的智能变电室骨架体设计方案, 实现了仅用长、宽、高3个尺寸驱动整个变电室零部件自动设计的功能。结果表明, 此设计方法应用到企业设计工作中可以有效地降低重复工作量、提高设计效率和减少设计错误。
关键词：智能变电室,Pro/ENGINEER,骨架体,设计
参考文献
[1]乔小燕, 王军.基于Pro/E二次开发的冲模零件参数化设计[J].磨具工业, 2007, 33 (12) :8-12.
[2]J P Quinn, B J Hill, R Mcllhagger.An intergrated designsystem for the manufacture and analysis of 3-D wovenperforms[J].Composites.2001, A32:911-914.
篇4：多智能体技术
关键词：多智能；技术
1.前言
目前的工业系统正向大型、复杂、动态和开放的方向转变，传统的工业系统和多机器人技术在许多关键问题上遇到了严重的挑战。分布式人工智能 （DAI，Distributed Artificial Intelligence）与多智能体系统（MAS， Multi-Agent System）理论为解决这些挑战提供了一种最佳途径。智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支，是20世纪末至21世纪初国际上人工智能的前沿学科。研究的目的在于解决大型、复杂的现实问题，而解决这类问题已超出了单个智能体的能力，将DAT、MAS充分应用于工业系统和多机器人系统的结果，便产生了一门新兴的机器人技术领域一多智能体机器人系统（MARS，MultiAgent Robot System）。总的来说，多智能体系统领域正在蓬勃发展。
2.多智能体
2.1多智能体技术的基本概念
多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）是由多个Agent组成的集合，Agent之间及Agent与环境之间通过通讯、协商与协作来共同完成单个Agent不能解决的问题。也可以简单地说，多智能体系统是指由多个自主或半自主的构件所构成的各种大型的系统。
在多智能体系统中，数据是分散的，没有系统的全局控制。多智能体技术提供了一种适合分布式计算和不确定问题求解的新方法，这是因为多智能体系统放松了对集中式规划、顺序控制的限制，提供了分散控制、应急和并行处理的能力，并且它是一个高度交叉的研究领域，它吸取了不同领域的内容，如计算机科学、人工智能、经济学、社会学等[1]。
2.2多智能体中的协调
在开放的多智能体系统中，每个Agent都具有自主性，在求解和运行过程中会按照自己的目的、知识与能力进行活动，经常会出现矛盾冲突，其根源在于Agent间的知识不完备性、目标不一致性、不兼容性等方面。因此，MAS中的Agent之间需要进行协调。多智能体协调（coordinating）是指具有不同目标的多个Agent对其目标、资源等进行合理安排，以协调各自行为，最大限度地实现各自目标。
有效的协调是自主的Agent在MAS中达到目标的关键。MAS中存在Agent相互依赖的行为时，由于有多个Agent的意图存在，当发生冲突时，就要进行协调。协调是保证多智能体系统中Agent合作的主要方法。通过协调多智能体系统中Agent的个体行为，使得多智能体系统的整体行为得到改进，提高系统的性能，或是减少系统的冲突[2]。
2.2.1多智能体协调类型
多智能体系统的协调分为显式协调和隐式协调两种[3]。显式协调是指Agent被设计成能够对可能的交互进行推理，必要时与其他Agent进行协商。隐式协调是指Agent被设计成遵循某局部的行为规则。
（1）显式协调
显式协调以协调控制行为的执行者在系统中的分布程度可分为完全集中的协调、完全分布的协调以及集中与分布相结合的协调三类。
（2）隐式协调
由于处理大量的可能冲突以形成一个全局一致的方案，交互通信或中心规划器的方法是可行的，因此多智能体系统中出现了关于社会规则、过滤、标准等隐式的研究。过滤策略与社会规则的原则相同，都是根据一定的原则将Agent可选动作中相容的一部分视为合理的而保留下来，从而协调Agent的行为。标准化是指在某些情况下，协调Agent通过标准化进行协调，即建立受控Agent在一些情况下必须遵守的标准规则。
2.2.2多智能体协调方法
目前多智能体协调方法主要有如下四种[4]：
（1）基于集中规划的协调
如果MAS中至少有一个Agent具备其他Agent的知识、能力和环境资源知识，那么该Agent可作为主控Agent对该系统的目标进行分解，对任务进行规划，并指示或建议其他Agent执行相关任务。这种基于集中规划的协调方法特别适合于环境和任务相应固定、动态行为集可预计和需要集中监控的情况，如机器人协调和智能控制。
（2）基于协商的协调
当协商时，系统中没有作为规划的主控Agent。协商是Agent交换信息、讨论和达成一致的方式。具体协商方法有合同网协商、功能精确的协作和基于对策论的协商等等。
（3）基于对策论的协调
此协调方法包括无通信协调和有通信协调两类。无通信协调是在没有通信的情况下，Agent根据对方及自身的效益模型，按照对策论选择适当行为。在这种协调方式中，Agent至多只能达到协调的平衡解。在基于对策论的有通信协调中可以得到协作解。
（4）基于社会规则的协调
这是一类以每个Agent都必须遵循的社会规则、过滤策略、标准和管理为基础的协调方法。这些规则对各Agent的行为加以限制，过滤某些有冲突的意图和行为，保证其他Agent必须具有的行为方式，从而确保本Agent行为的可行性，以实现整个Agent系统的社会行为的协调。
3.总结
本论文学习研究了多智能体系统的基础理论，阐述Agent及多智能体系统的基本概念，Agent的结构和多智能体系统的体系结构，多个Agent之间的协调方法，由此我们可以对于多智能体技术有一个更好的认识。
参考文献：
[1]WookdrudgeM.多Agent系统引论，石纯一等译.北京：电子工业出版社，2003.
[2]张洁，高亮，李培根，多Agent技术在先进制造中的应用[M]，北京：科学出版社，2004，3-91.
[3]窦立谦，Agent系统协作与协调的研究[D]，天津：天津大学，2005.
[4]陈峰，多Agent合作问题求解的研究与应用[D].安徽：中国科学技术大学，2000.
[5]韩伟，韩忠愿，基于黑板模型的多智能体合作学习[J].计算机工程，2007，33（22）：42-44.
篇5：幼儿园体智能亲子体验活动方案
针对这些安全常识，我灵活运用帮助警察叔叔破案的游戏方式，把从日常生活中挖掘到的许许多多安全教育内容，通过破案一一引发出来，设置悬念，让幼儿分析、讨论、推理后解决问题。幼儿在破案过程中自然而然地体会到如何做才是最正确的，从而迁移到自己的实际生活中来。
活动目标：
1、在教师设置的游戏情境中跟同伴一起想办法，引导幼儿学会遇到困难要想办法解决。
2、对幼儿进行安全教育，引导幼儿学会自我保护，知道危险的地方不能去等等。
3、引导幼儿认识日常生活中常见的安全标志，注意交通安全，不在马路上乱跑，过马路要走人行横道或靠路边行走。
活动准备：一名警官、课件、
活动过程：
一、课前准备
请小朋友跟老师唱英语歌曲，活跃课堂气氛，把小朋友的注意力转移到老师的活动当中来。
二、设置情景，引出主题。
教师：“小朋友们，今天有一名警察叔叔来到我们中二班，
要请小朋友们帮助他一件事情，我们现在就请警察叔叔来说一说有什么事情需要我们帮忙，好吗？（请出警察叔叔）
警察叔叔讲述事情：小朋友，你们好！（敬礼）今天警察叔叔来是有件事要告诉大家，我刚才接到一个电话，是小头爸爸打来的，说大头儿子从学校回家，可是好久也没回来，请警察帮他们找一找，听说大头儿子是你们的好朋友，我想请你们一起动脑筋去找一找大头儿子，我已经把大头儿子从学校到家的路线图给你们带来了，等会儿请你们仔细观察，有什么线索就通知我，好吗？
三、教师出示课件，请小朋友们观看图片，分析案情。
1、出示大头儿子的照片和家到学校的路线图，分析大头儿子的年龄、相貌和途经的地方，查找失踪的大头儿子。
2、依次出示画面，让幼儿根据线索破案的同时达到了安全教育的目的。
A、出示画面1——马路：（观察十字路口的标志，斑马线，在十字路口行走应该注意哪些安全），和老师讨论：大头儿子从学校出来经过马路会发生什么事情？为什么会发生这样的事情？
分析：（1）大头儿子过马路时如果注意安全，不在马路上玩耍、乱跑，会看红绿灯，走人行横道等，就不会发生危险的事情。
B、出示画面2——超市：小朋友讨论：大头儿子路过的`超市是什么样的地方，那儿的人怎么样？会发生什么事情？
分析：（1）超市里商品琳琅满目，玩具多，大头儿子会进去转一转，看一看，玩一玩，忘记回家了。
（2）超市里人很多，大头儿子有可能接受了陌生人给的东西，或被陌生人用玩具骗走了。
（3）引导幼儿说一说如果自己在超市里与妈妈走散了，应该怎么办？
小结：在超市里应该注意那些安全。
C、出示画面3——小河：小朋友讨论：大头儿子一个人路过小河会很危险，有什么危险事情可能发生？
分析：（1）在河边玩耍应该注意什么？
（2）一个人能不能到河边去玩耍，能不能去河里游泳？
小结：去小河边应该注意的安全。
D、出示画面4——游乐场：大家讨论：大头儿子路过游乐场时会不会到里面去玩呢？
分析：大头儿子可能在游乐场玩耍，忘了回家的时间。他还有可能跟陌生人走了。
（1） 游乐场的玩具一个人玩也会有危险的。
（2） 游乐场里面的人很多，也会碰到陌生人，应该怎么办？
（3） 仔细找一找 估计大头儿子会在游乐场里玩，忘记了回家，我们再找一找。
（4） 小朋友终于找到了大头儿子，原来大头儿子还在 上玩呢，快点打电话让警察叔叔去把大头儿子送回家吧！
警察叔叔小结：教育小朋友平时应该注意的一些安全知识。
篇6：幼儿体智能
21世纪是全人教育的时代。要提升孩子的学习能力，开发孩子无限的潜能，必须先训练孩子的体能，以达到激发心智的全面成长。孩子拥有强健体魄，自然体力，精神振奋，专注力提高，学习效果更好！亚太体智能协会着重推广幼儿体智能教育，协会执行长——林永哲教授（台湾），结合30年的幼儿体育教育经验，致力开发幼儿身体潜能，推广幼儿体能游戏，并引进世界各国对儿童体智能的最新教学理念，开发科学适宜的教材及器械，让孩子健康教育更充实，家庭生活更美满，学校学习更快乐，亲子关系更密切。
“幼儿体能教学﹐就是引导幼儿潜在能力的发展﹐培养幼儿自我保护的能力，增进幼儿对社会环境适应力”在社会急速变化的今日﹐幼儿教育方针的改进是目前国际的共同课题。对于渐渐失去自然环境的都市儿子而言﹐其身体面、精神面、社会面的训练亦渐渐的在失去。身为父母的我们一定希望孩子能在幸福中成长而至成人﹐以致踏入社会。健康且安全的养育儿童﹐将其送入复杂的社会中﹐这是我们的责任﹐而为使其真正地健康长大﹐以迎合社会生活﹐除非加强基础教育并强化体能意志力﹐别无他途。
目前社会的发展﹐幼儿教育的重要性已被承认﹐然而由于智育的发展﹐致使知识的教育成为中心﹐往往忽视了健康与安全面的问题﹐近年来﹐这种观念的认识有了很大的转变﹐但毕竟离理想仍有一段距离。幼儿教育学家福禄贝尔(F.Froebel)曾经说过“游戏是人类生活中最具有意义的活动﹐也是生活的典范。”对于幼儿而言﹐其生活本身便是一种游戏﹐幼儿期不论从医学﹐生物学﹐心理学或社会学的观点来看﹐皆是人生最重要时期；这个时期之足以影响日后的发展；就如同盖房子﹐基础骨架能决定一个建筑物一样。因此对于所有的幼儿而言﹐最主要的一件事是保有支持现在与未来所应有的体力﹐并学习开创未来人生过程中的力量﹐是故幼儿体力培养的课程(幼儿体适能课程)因应而生。幼儿体适能游戏课程就是能带给健康与欢笑最佳元素。
体智能活动能真正体现“以体育为主，促幼儿全面和谐发展”的教育理念。充分发展幼儿的走、跑、跳、投掷、攀登、钻爬、平衡等动作，不仅能锻炼身体，并对促进幼儿独立生活与活动能力的发展，促进智力发展有着重要的意义。在体智能活动训练中，可培养幼儿勇敢、机智、创造才能和克服困难完成任务的品质；培养幼儿遵守规则、互助友爱，并养成活泼开朗的性格。
实践证明：体智能训练能增强幼儿的体质，促进生长发育，发展基本动作。幼儿的食量增大，睡眠质量提高，在日常活动中精力充沛、身高、体重、胸围等生理标准增长迅速。出现了“三个明显”即发病率、服药率明显减少，出勤率明显提高，动作发展明显加快。
丰富多彩且极富挑战性的体智能运动，大大提高了孩子参与活动的主动性与能动性；激情动感的活动音乐激发了孩子运动的欲望与积极性。体智能正受到越来越多孩子们的欢迎和教师们的认可。
从事体智能教学的大多是男教师。通过他们的临校授课，可弥补幼儿教育长期以来全面由女教师任教对幼儿健全个性成长带来的不利之处，改变幼儿园教育普遍存在的阴柔有余、阳刚不足的现状。通过充满阳刚气息的男教师激情带动，可提升幼儿机能、增强体质，激发对体育运动的兴趣，培养活泼开朗、勇敢果断、坚强自信等良好个性。
——将八大智能中〝健康〞一项落实规划实施
让孩子的童年更健康，让孩子的童年更欢乐，让孩子的童年更童年！
课程实施三大目标重点：
引导幼儿潜在能力的发挥，促进体力的提升
学习自我保护的能力，养成独立自主的个性
体验团队生活，增进对社会环境适应力
课程设计两大因素：
培养因素---身体机能，功能激发
如：瞬间力、持久力、距离感、平衡感、敏捷性、灵巧性、协调性等
行为目标---精神意识，社会学习
如：勇敢果决、独立自主、团结合作、自信心、专注力等
课程教学五大要项：
1、徒手游戏教学
2、体适能器材教学
3、音乐律动教学
4、户外游戏与活动教学
5、综合教学
课程设计与教学方式五大转化：
A：儿童化 B：生活化 C：趣味化 D：故事化 E：卡通化
是幼儿体育运动与亲子运动的专业指导者；是孩子的大玩偶，偶像老师；是孩子健康与欢乐的活力创造者；是园所活动协助主导规划与带动主持者；是才艺老师，但更是驻校多功能校园帮手。
体智能的领域：
1.设计每学期单元课程表，依课程单元表上课。2.每周以每位幼儿以30分钟~40分钟指导课程。
3.以班级（每班30个幼儿）为上课单位。
4.每节课以三段式上课：将上课时间分成三阶段
(1)依时间分配： 如：三十分钟课以5：20：5 四十分钟课以5：30：5(2)依内容分配： 第一阶段为导引热身
第二阶段为主题课程(3)依活动气氛分配
5.运用器材道具音乐游戏以专业方式指导。6.上课力求互动、感动、活力、安全为原则。7.每学期配合园所规划设计体能运动会或亲子体能活动等成果发表。
篇7：体智能试卷
一、幼儿自主性教育是
1）给孩子空间让孩子他自己往前走
2）给孩子时间让孩子他自己去安排
3）给孩子问题让孩子他自己找答案
4）给孩子困难让孩子他自己去解决
5）给孩子冲突让孩子他自己去处理
6）给孩子对手让孩子他自己去竞争
7）给孩子权利让孩子他自己去选择
8）给孩子题目让孩子他自己去创造
二、体智能教学是什么课程？
1）是以健康运动，情感培养为主轴的学前教育
2）是追求孩子拥有快乐和快乐童年之课程
3）是运用人的玩性来教学的课程
4）是让孩子从游戏中体验生活成长的课程
5）是着重亲子互动教育的课程
三、体智能教育的领域是什么？
体---身体适应力，健康运动 智---激发潜能，灵活思维 能---品德修养，社会适应力.四、幼儿健康是指什么？
幼儿健康是指身体健康和心理健康
五、体智能教学是运用什么教学达到幼儿健康的目的？ 体智能教学是运用游戏性教学来达到幼儿健康的目的
六、玩性教育是指什么？
玩性教育是指玩出兴趣，玩出道理，玩出心得，玩出目的。
七、玩，有助于孩子哪八种能力的培养？ 1.社交能力
2.问题解决能力
3.语文能力
4.创造力 5.主动学习能力
6.冒险能力
7.抗压能力
8.团队合作能力
八、何为体智能教育三变四动五化教学法？
1）三变：顺变，应变，改变 2）四动：带动，互动，感动，行动
3)五化：儿童化。生活化，趣味化，故事化，卡通化
九、体智能教育课程实施的三大目标（重点）是什么？
1）、引导幼儿潜在能力的发挥，促进体力的提升
2）、学习自我保护能力，养成独立自主的个性
3）、体验团队生活，增进社会环境适应力
十、体智能课程设计两大因素是指什么？其内容是什么？
1)培养因素：速度，爆发力，敏捷性，协调性，平衡，柔软度，肌力和肌耐力 2）行为目标：勇敢果决，独立自主，团队合作，自信心，专注力等。
十一、体智能教育有哪五大要项？
1）徒手游戏教学 2）体智能器材教学 3）音乐律动教学 4）户外游戏与活动教学 5）综合教学
十二。幼儿体智能专任指导教师的定位是什么？
1）是幼儿体育活动和亲子活动的专业指导者 2）是孩子的大玩偶和偶像老师 3）是孩子健康与快乐的活力创造者 4）是园所协助主导，规划与带动的主持者 5）是才艺老师，更是校园多功能帮手
十三、教学安全指导7大原则？
1）指导者对活动内容与方法要深入了解 2）指导者对道具的安全能事先体验尝试
3）对道具周边安全的顾虑，场地是否容易造成伤害
4）能够及时给予幼儿支援之处，一边鼓励幼儿，一边保护幼儿 5）指导者对参与者体能状况之了解做到心中有数 6）指导者对参加者身上是否有携带多余的物品，饰品等
7）指导者要懂得必要的急救知识以备伤害发生时能及时正确的处理
十四、幼儿体能活动指导者应有得教学态度是什么？
1)成为幼儿的玩伴
2)从观察幼儿游戏中收集游戏资料加以整改 3)重视幼儿的发育过程，给予适当的活动量
4)幼儿具有强烈的个性差异与性向差异、适应时地指导其潜能 5)注意游戏时地安全性
6)尽可能让幼儿主动思考后再行动，不要使用强制性命令执行 7)随时掌握幼儿游戏时地情绪及运动量 8)课前有确定充分的教案准备 9)掌握哨音，口令等指挥时机
10)与园所及随课老师要事先协调与配合 11)游戏中注意语言教育并以身教为重 12)为幼儿创造新的游戏方法与游戏活动
十五。何谓音乐游戏？
1）音乐游戏是运用音乐节奏与旋律，培养孩子的情感与节奏感达到运动效果与身心健康的 目的 2）音乐游戏是幼儿的最大乐趣和活力来源 3）音乐游戏更是幼儿不可缺的课程 4）音乐游戏在儿童的课程中扮演着润滑剂
十六、幼儿游戏音乐分那五大类？
1）游戏儿歌
2）幼儿体操
3）节奏运动舞
4）带动跳
5）即兴音乐游戏、十七、幼儿体操特点是什么？
1）幼儿体操是以徒手形式进行的身体操练
2）幼儿体操由身体的不同姿势和身体各环节的不同类型动作所组成的单个，单节和成 套动作
3）幼儿体操内容简单，形式多变，不受场地，器材设备和气候条件所限制，适合不同 物体联系和易于运动量调节的特点
十八、幼儿体操的目的是什么？
经常练习徒手操，可以培养人得正确姿势与美感，曾进身体素质，促进内脏器官系统的功能，发展动作的协调能力，使人的身体得到正常的发育及全面发展，达到增强体质，增进健康的目的。
十九、亚太体智能教师工作六大准则？
1）我的一举一动足以影响孩子的一生
2）快乐自己，乐观人生，激情活力 3）给予孩子健康快乐的童年
4）如何让孩子更喜欢我 5）做中学，学中做，没有不可能，只有能不能
6）用心创新，沉稳干经
二十、亚太体智能教师应拥有的能力与思想能力？
1）行为能力：自觉，自主，自学，自创
篇8：基于模糊多智能体的决策算法设计
0 引言
在工业生产、现实生活、行政管理和科研实践中, 我们经常在多智能体系统中采用水平决策的协作类型, 即在协作团体中的每一个智能体都能独立解决问题, 通过使用不同智能体的知识和数据进行推理或采用不同的推理机制得出不同的决策方案, 之后通过智能体之间的相互作用, 来大大提高解的可信度[1]。多智能体系统中的多个智能体会产生多种不同的决策方案, 在这种情景下, 对他们进行分出优劣的排序将是不可避免的, 之后才能进一步进行系统中多个智能体间的相互作用、协作, 以得出可信度更高的解。通过对不同的智能体作出的决策进行评价、考察和区分, 我们排定了他们的优劣顺序[2]。不同的领域不同的行业对决策方案优劣排序的研究在近二十年进入了一个全新的发展阶段, 并取得了相当多的成果。
在下述三种应用场景中, 仍然有许多困难阻碍着我们对决策方案进行科学的优劣排序:
1) 决策方案有些特征并不能完全显露出来。
2) 方案的优劣本身就很难客观的判断。
3) 不同群里或其中的独立个体通常会有截然不同的态度以及观点, 不同的决策方案会带来完全不同的预期以及结果、利益。
综合对以上种种情况进行考虑后, 我们引入了模糊理论进入多智能体决策这一领域以解决上述问题。
1 问题描述
由多个评选专家, 通过多个指标考察, 对多个智能体所作出的备选决策方案优劣进行排序。
设集合Z为评选专家集, 元素代表每一个评选专家, 共个, 记作:
设集合P为已经通过初选的决策方案集 (通过初选即视为合格的智能体作出的) , 元素代表每一个合格的方案, 共有个, 记为:
1个评选专家, 记为:
设集合M为评选指标集, 元素代表每一个评选指标, 共g个, 记作:
我们通过上述个在某种程度上来说互相独立的决策评价指标对所有智能体做出的决策方案实行考察, 上述G个指标共同构成一个决策评价指标体系。集合M中的每一个评价指标都是由k个子决策评价指标构成的, 其中,
在决策行为的实际操作过程中, 为了决策者们更加方便、贴切地反映自身的看法和期待, 通常会采用更加口语化、模糊化的语言来描述对事物、决策的评价, 所以不再要求决策专家对方案的评价为一个定量的确切值, 也不再要求方案的属性十分确定。通常借助于自然语言的手段, 或者数学中区间的概念, 以及模糊数学的思想来进行表达。所以我们可以将决策方案适应性矩阵中的元素使用自然语言进行描述, 比如, 我们可以将之前对事物喜好程度的百分之评分, 转化为七个等级, {憎恶、厌恶、讨厌、无感、喜欢、爱、极爱}, 这些术语都可以用模糊理论中的模糊数来表达。之后, 可以确定模糊隶属函数的形式, 比如, 梯形隶属函数。
2 方案初选
3 模糊隶属度的计算
在多智能体系统决策的过程中, 决策评价专家组的专家们需要对比不同智能体决策方案在决策评价指标体系下的优劣, 表达出对不同智能体决策方案的偏好关系。如何有效的衡量、比较专家组中不同专家对决策方案评价的优劣, 是多智能体决策系统亟待解决的核心问题。在这里引入模糊隶属度的概念用以表达和衡量决策专家组对不同智能体所做出的备选决策方案评价的偏好程度。模糊隶属度属于模糊评价函数的一种变种, 模糊隶属度是有效的全面评价多种外在、内在因素影响下的事物的方法。定义如下:
若对论域 (研究的范围) U中的任一元素x, 都有一个数与之对应, 则称A为U上的模糊集, A (x) 称为x对A的隶属度。当x在U中变动时, A (x) 就是一个函数, 称为A的隶属函数。隶属度A (x) 越接近于1, 表示x属于A的程度越高, A (x) 越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间0, 1的隶属函数A (x) 表征x属于A的程度高低[4]。
模糊隶属度具有以下特征:
设S为某一集合U中的模糊二元隶属关系, 并称为u和v的隶属度, 对, 满足以下性质:
这里我们把模用一个符号来表示, 记作。该模为二元运算, 且满足交换律, 也满足单调性和结合律, 有性质
接下来我们对“无差异”和“控制”两个概念进行了解, 只有了解了这些排列模糊数字的基础概念, 我们才能够在此基础上进行创新, 提出有效、独特的创新方法。
为了方便说明这两个概念, 我们先假定两个模糊数字:和, 那么, 当和有某些重叠的面积时, 因为重叠部分完全相同, 那么我们定义重叠部分为“无差异”的;当和有不重叠的部分时, 这些不重叠的部分可以分为两种情况, 一种是“控制”, 如图1中阴影部分所示;另一种是“控制”, 如图2中阴影部分所示所示。
当这两个模糊数字之间没有重叠的部分时两者的所有面积都为相互控制的, 我们定义为:
1) 模糊数字控制模糊数字的面积:模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的右边;或者是模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的左边。
2) 模糊数字控制模糊数字的面积:模糊数字面积内的部分, 并且出在模糊数字边界的右边;或者模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的左边。
当模糊数字a和模糊数字b的面积有重叠事, 我们定义:
1) 模糊数字a控制模糊数字b的面积:
a) 模糊数字a面积内的部分, 并且处在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的右侧, 记作:
b) 模糊数字b面积内的部分, 并且出在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的左侧, 记作:
2) 模糊数字b控制模糊数字a的面积:
a) 模糊数字a面积内的部分, 并且处在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的左侧, 记作:
b) 模糊数字b面积内的部分, 并且出在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的右侧, 记作:
根据模糊隶属度的定义, 以及模糊数的上述重要概念, 本文提出一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 以测度决策专家的偏好隶属度, 这里我们称之为决策偏好隶属度。
决策偏好隶属度计算方法:
设两个专家用在同一决策评价指标体系下评价同一个决策方案得到了两个不同的结果分别为模糊数字a和模糊数字b, 二者皆可以语言的形式表述出来, 则这模糊数字a和模糊数b字之间的的模糊隶属度为:
作为一种很好的对模糊隶属度的测度, 满足以下性质:
我们同样可以利用前文给出的公式计算同一专家基于某一评价指标体系对两个不同的智能体所作出的决策方案彼此之间的模糊隶属度。因为与前文内容类似, 此处不再赘述。
4 基于模糊隶属度的多智能体决策
根据上一节给出的多智能体决策方案之间的模糊隶属度计算的方法, 决策者可以进一步建立基于模糊隶属度的多智能体群决策模型, 从而对通过初选的决策方案进行分类和排序。
经过上述步骤, 我们得出了每一名专家对各个经过初选的智能体决策方案综合模糊隶属度的评价。显然, 各个决策专家对同一问题的看法可能不同, 所以各个决策专家对所给出的综合模糊隶属度可能有很大的差异。实际操作中, 我们没有必要也没有能力使决策专家组中的专家们给出完全一致的综合模糊隶属度, 所以十分需要建立一个集结所有专家的决策综合模糊隶属度的模型, 通过这个模型的集结后, 使决策专家组内各个专家的决策综合模糊隶属度得出最大的一致性。之前有大量的研究人员对此进行了广泛而深入的研究:在这里我们采用模糊大多数的思想, 利用算子 (ordered weighted averaging, 有序加权平均) 来集结决策组专家对同一决策方案的模糊隶属度。
OWA算子可描述如下:
其中:是与F相关联的加权平均向量, 且满足:
OWA算子具有单调性和幂等性等十分适合于集结类运算的数学特性, 通过调整加权平均向量V, 我们可以获得由小到大不同的运算关系, 包括但不限于最小值、中间值、最大值等。加权平均向量的各个分量V需要在对问题进行考察和评估后进行定义。
在经过前面的计算得出综合隶属度后, 我们使用, OWA算子法来集结决策专家组不同专家的意见:
在上述公式中, 理想最优方案P*的任一个指标都优于或至少不劣于任何一个其他通过初选的决策方案的对应指标;同样, 通过初选的所有决策方案中的任一个指标都优于或至少不劣于理想最差方案的P*对应指标。接下来, 我们就通过计算集合P中各个决策方案与理想最优方案P*以及理想最差方案P*的综合隶属度, 用以比较各个已经通过初选的决策方案的优劣[5]。
将各个通过初选的决策方案与理想最优方案P*的模糊隶属度按照由大到小的顺序排列, 之后将各方案与理想最差方案P*的模糊隶属度按照从小到大的顺序排列排列。如果前后两次得出相同的排列次序, 则这个次序可以作为最终的决策方案排序。
但是如果两次排序得到了不同的顺序, 以上方法就不能得出最终的方案优劣排序。此时, 我们采用双基点法来对方案进行排序:即同时以理想最优方案P*和理想最差方案P*为基点, 计算双基点模糊隶属度, 接下来对隶属度由大到小排序:
系统的整体架构如图3所示。
5 决策实施步骤
决策工作按以下步骤进行。
1) 决策的执行者按照3.1节中的决策评价指标体系构建步骤给出本次决策行为中的各个决策评价指标, 同时给出用以反应各决策评价指标重要与否的决策指标体系加权向量
2) 对各个智能体所作出的决策方案进行初选, 并且由决策专家给出各个经过初选的决策方案的适应性矩阵。
3) 根据经过初选的决策方案, 计算出虚拟方案:理想最优方案P*和理想最差方案P。
6) 将各个方案与理想最优方案P*的模糊隶属度按照由大到小的顺序排列, 之后将各方案与理想最差方案P*的模糊隶属度按照从小到大的顺序排列排列。如果前后两次得出相同的排列次序, 则这个次序可以作为最终的决策方案排序。
7) 如果步骤6) 中得出了两个不同的排列顺序, 则根据给出的双基点法公式计算各方案的值, 并由大到小排列出各方案的序列。
6 结论
本文引入了模糊偏好关系隶属度的概念, 给出了一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 定义为“决策偏好隶属度”, 并且详细的描述了基于模糊隶属度的多智能体群决策算法, 阐述了决策算法的实施步骤。
摘要：在实际生产、实验环境中, 决策系统有着广泛的应用前景。一些方面的研究, 依然比较欠缺。本文首先提出了模糊偏好隶属度的概念, 然后给出了一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 定义为“决策偏好隶属度”, 接下来详细的描述了基于模糊隶属度的多智能体决策算法, 最后阐述了决策算法的实施步骤。
关键词：计算机应用,多智能体,模糊,决策
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篇9：体智能方案
关键词：智能城市体；必要性；技术分析
中图分类号：TP391.44
近年来，我国的经济发展较为迅速，城市化建设的进程越来越快，有效的推动了基础设计的建设，各个地区的人们都开始向城市中心聚集，给城市的管理以及城市的运行造成了一定的影响[1]。由于传统的城市管理模式效率较差，且成本较高，无法满足城市化的发展，运用先进的技术管理城市，是解决上述问题的唯一方式。智能城市体属于现代城市建设的新形式，能够通过网络传输，将多元化的服务与相关的管理相结合，更好的实现高效的管理，为城市的发展提供一定的技术支持。
1 智能城市体概述
智能城市体通常是指一些覆盖范围较广的，具有统一的管理，集中了休闲、居住以及购物等较为系统的动能，利用了计算以及网络与其他智能技术，并通过网络传输，将多元化的信息以及相关的管理相结合，为城市居民提供安全舒适的生活环境。智能城市体属于智能城市的一部分，集合了城市综合体以及智能小区的概念，强调日常生活的智能化。智能城市体继承了智能化以及城市综合体的优点，将二者相结合，从集成服务的角度出发，按照城市的系统功能与运行形式来划分区域，一般可由单一的或者多個住宅构成，而服务的范围没有限定，较为自由。智能城市体的主要特点服务系统平台建设规模小，实施管理的成本低，且能够执行动态服务。
2 构建智能城市体的必要性
近年来，城市经济得到了快速发展，城市化建设也取得了较好的效果，在建设城市的过程中，一些基础设施的建设也得到了改善，选择在城市中生活的人也越来越多，而人们对于城市的发展也提出了更高的要求，无论是城市的硬件设施还是软件的建设，都应当跟上时代的脚步，如此才能够满足人们的需求[2]。智能城市体的概念正是在这一过程中形成的，其属于一种新的城市化建设的体系，与传统的以行政管理为主的发展模式存在一定的差别。智能城市体能够迅速的感应到市民的生活需求，为市民提供丰富的服务，且其能够建立起智能化的，能够随时扩展的服务平台，并形成系统的关系，运用管理系统支撑城市的发展，因此，智能城市体的建设非常渐渐，能够为政府的活动进行服务，为生活在城市中的人们提供更加人性化的服务。
3 智能城市体模式研究
3.1 智能城市体技术构成
目前，建设智能城市体是将物联网与云计算技术运用到服务系统中，以便在管理的过程中及时的更新各种数据与信息。实际上，智能城市体能够对小区居民需要随时关注的物品，例如房屋以及车辆等制定主动标签，而对于公共的设施则会制定一些被动的标签，在一定环境下，二者能够相互监督，相互利用[3]。无论是主动还是被动标签，都是为了更好地为手机信息服务，随后在按照物理信息服务来完成单独的处理。在运用物联网与云计算建设智能城市时，假如从技术方面考虑，系统的参与者一般包括了多种类型，例如固定位置的云服务提供者、群众使用平台以及城市管理者等，这些要素都能够相互利用，相互补充，共同支撑起智能城市体系的基本框架，由此促进智能城市体的建设，促使城市服务逐渐趋于人性化。
3.2 软件运营模式与软件开发模式服务区分
目前，我国的智能城市体的运用模式主要包括了软件运营模式与软件开发模式，两种模式的服务方式以及对象等存在一定的差异，各有不同的优势。在软件运营模式中，提供云服务的商户能够像用户提供各种应用服务，而这些应用服务能够帮助一些老人或者幼童，可随时监控他们的行踪，以免走失或者在家中出现意外无人知晓。此外，还能够对城市中的自然气候进行监控，以免出现自然灾害[4]。上述服务均是建立在软件运营模式中关于监控区域内的信息搜集的前提下。在引用软件开发模式时，主要的参与者为云服务的提供者以及平台开发者等。中心服务上能够为软件开发这提供良好的平台，保证系统中的各项应用都能够顺利的运行，而软件平台需要第三方的软件开者提供良好的运营环境，以此保证各项软件都能够顺利运行，促进城市管理工作与服务工作的开展。
3.3 基于物联网与云计算的智能系统设计
（1）制定系统设计的目标。在城市发展过程中，应当按照国家制定的战略要求，从服务功能集成的角度中，以物联网主要载体，以云计算为支撑，为了有效的满足群众对于公共服务的智能化与综合化的要求，建设一个易推广以及通用化的服务系统。另外，在不改变城市系统构架以及基础设计的条件下，少量的增加软硬建设施，利用云计算平台的优点，就能够有效的进行功能扩展，将云计算与物联网相结合，为城市建设系统的管理平台。
（2）系统应用模式的建设。物联网与传统的面对面服务不同，在智能城市体中，智能化的城市生活服务主要表现为，越来越多的人与服务的交互以及物品与服务的交互，感知设施以及通信网络等成为了服务实体之间的桥梁。在具体操作中，智能城市体内的车辆以及房屋等都有自己的主动标签，而超市以及公共设施等则拥有被动标签，可按照不同的业务需求制定标签，对于同一对象来说，两种标签在特定情况下能够组合使用，在智能城市体服务区域内，部分标签读取器就能够主动的收集信息，在相应的工作区安装相关的设备，就能够完成信息的处理。如上文所述，我国的智能城市体的运用模式主要包括了软件运营模式与软件开发模式，两种模式都能够为信息服务做贡献，而信息服务的参与者则是信息服务的提供商以及居民等，待智能城市体居民的数量达到一定量时，云服务提供商将在保证信息安全的前提下以Web-Service形式，为所有需要信息服务的用户提供数据查询以及资料提取等服务形式，且能够快速的完成公共场所的监控以及人口普查等工作，为商业选址以及相关的科学研究等提供一定的数据支持。在智能城市体中运用软件开发模式则能够使第三方通过E-Service输入来增加平台的功能，并以此形成完整的生态系统。
（3）系统特点。物联网与云计算的运用促进了智能城市体的安全性以及灵活性，由于整体的数据与关键的代码都存贮在中心服务云中，用户无法获取完整的资料，非常安全。且智能城市体与其他的服务区能够共享相关的技术与资源，有效的节省开发的成本，具有一定的灵活性。此外，规模效应还能够提高综合成本的优势，增加服务能力，减少系统的中断时间，增强系统的修复能力，具有一定的稳定性。
4 结束语
综上所述，城市的管理体系较为复杂，因此需要建立起系统的管理模式，可充分的利用物联网与云计算来构建系统的智能城市体，按照城市发展的主要方向以及地区特征来制定系统设计的目标，更好的实现人性化管理。
参考文献：
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作者简介：甘永进（1986-），男，广西贵港人，助理工程师，大专，主要研究方向：信息应用；罗莉（1979-），女，广西桂平人，助理工程师，本科，主要研究方向：信息应用。