分段分步多域去噪方法在下扬子某地区地震资料处理的效果分析

2022-09-11

引言

在地震资料处理“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中, 信噪比是基础, 提高信噪比是地震资料处理的首要任务.本文首先对工区地震资料中噪声类型及特点进行了分析, 然后针对性的采用了多种去噪方法, 分段分步对资料进行多域去噪, 准确有效的提高了资料信噪比, 获得了较好的效果。

一、地震资料噪音特征分析

1. 工区情况分析

由于工区测线位置跨度大, 地表及浅层地震地质条件变化剧烈, 以及部分地段受侵入岩影响, 使得地震资料噪音类型复杂, 以至于常规的去噪流程及参数无法适应整条测线。针对以上特点对工区不同噪音的分布规律进行分析, 使用了分段分步多域去噪方法针对性去噪。

2. 单炮噪音分析

由于单炮按照炮点桩号排列, 所以可以很清楚的分析单炮噪音的规律。工区靠北边部分的典型炮集记录, 测线经过工区凸起, 主要分布线性噪音, 在近偏移距以扇形向下分步, 速度范围为500-2500, 其次是面波和随机干扰。工区南部的炮集记录, 测线经过工区凹陷, 相比北部单炮噪音, 随机噪音与折射噪音更加严重, 而类似北部线性噪音却没有发育。

二、去噪方法选择与集成

由以上分析可以确立分段分步多域去噪的思路。首先是分段, 根据之前的单炮噪音分布特点分析, 将工区分为南北两个不同地质条件的地域进行分段处理。

随后是分步和多域, 我们以先去强后去弱, 先去易后去难, 先去规律后去不规律的原则, 将不同噪音分步去掉;多域处理, 对于炮域规律不明显, 难以去除的噪音, 再利用CMP域, FK域去除。

1. 第一步选择去除比较容易去除而又有规律的线性噪音, 去除线性噪音的方法有两种——FK域滤波法和多通道倾角滤波法。

在此介绍本次使用的的FK域滤波:F-K滤波是利用有效波和干扰波在f-k域中的视速度差异设计一个扇形滤波器, 可以滤掉任意方向任意视速度的干扰波, 时窗可以任意给出, 利用它来压制线性干扰波、多次波、虚反射等干扰波, 并循环对叠加剖面的线性干扰进行参数测试分析, 然后回到炮检集域进行实际消除, 大大提高了地震叠加的成像效果。

本次选择FK域滤波的方法进行去线性, 首先使用切除模块将此步想要去除的线性噪音区域选取出来再利用FK域滤波, 做到尽量不伤及其它区域的有效信号。可以看出测线北部的线性噪音得到了有效的压制, 而且并不影响单炮的其它部分。

2. 第二步选择去除折射, 去折射同样使用FK域滤波的方法, 与去除线性的方法类似。

3. 第三步去除不规则的异常随机噪音和近道异常, 使用的模块是AAA异常随机噪音衰减模块。

异常随机噪音衰减模块是基于在给定的频带范围内对噪音的振幅按比例变化。频带范围内有超过门槛值的振幅取其平均值然后给一个衰减比例或者直接用周边地震道的内插数据代替。门槛值是依据频率范围内地震道之间能量差异而选择的给定的倍数、

此次处理中, 我们将这一步分成了两部分去除, 首先是去除道数比较少的随机噪音, 然后才是去除近道异常部分。由于随机噪音分布不规律, 我们使用AAA异常随机噪音衰减模块在炮域、cmp域两个域进行了压制取得了较好的效果。

通过单炮对比可以发现每一步去噪前后都效果显著。 (如图2所示)