用户需求分析报告

很多人对于写报告感到头疼，不了解报告的内容与格式，该怎么写出格式正确、内容合理的报告呢？今天小编给大家找来了《用户需求分析报告》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

第一篇：用户需求分析报告

用户需求调研报告

用户需求调研报告

1. 访谈目的

{说明需求访谈需要达到的总体目标。}

2. 主要议题

{说明达到访谈总体目标，需要根据各项子目标，完成的分解步骤。

例如：

1、企业总体业务流程

2、各个表单指标需求

3、业务与其他系统的接口

等等}

3. 调研记录

{记录访谈的主要内容：包括用户对系统提出的要求，及访谈现场临时提出的问题。

具体应包括：业务主题、调研内容记录、模板或者用户确定的表单样式、用北京中软国际信息技术有限公司第 1 页 共 2 页

用户需求调研报告 户对系统的特殊期望、用户现有硬件环境、软件类型、软件开发年月、软件维护状况、软件的优、缺点及软件功能说明等。}

4. 问题反馈

{记录用户对访谈提纲问题记录的反馈。本部分内容既是需求的原始记录，也是下一步需求访谈继续开展的基础}

5. 遗留问题

{记录在本次访谈中没有解决或存在分歧的问题，包括

1、访谈中用户没有或暂时无法回馈的问题

2、用户提出，但我方目前无法答复或实现开发的问题

等等。}

6. 相关资料

{列出在本轮需求调研访谈中，客户提供、或提供线索的所有参考文档。如：客户业务指导手册，现场操作手册、业务管理办法、政策通知、培训视频、宣传资料等文件和材料}

北京中软国际信息技术有限公司第 2 页 共 2 页

第二篇：需求分析_用户访谈计划示例

用户访谈计划(示例)

一、 访谈内容概述

1. 业务事件：涉税业务受理

2. 了解涉税业务受理的整个过程，用户的特点，输入、输出与处理要点，数据量等

3. 了解该业务事件的上游(纳税人)、处理者(窗口人员)、下游(涉税业务审核人员)的主要利益点。

二、访谈对象

1. 职位：涉税窗口工作人员

2. (访问时填写)

3.

4. 其他相关信息：

三、访谈计划问题

1. 基本情况

(1)你们的主要职责是什么?--处理哪些涉税业务，有哪些类型?

(2)你们处理完后，下一环节将传给谁，传递什么内容，以什么形式?

(3)请简述一下你们的工作过程。(场景)

(4)现在工作中最大的困难是什么?

2. 用户环境

(1)你以前使用过什么系统?哪些系统你感觉比较易于使用，哪些感觉不好用?

(2)以前使用过的系统中，哪个提供的用户帮助比较有效?

3. 流程类问题

(1)如何确认是否受理?依据是什么?

(2)怎么判断是否能够“即办”，即办的处理方法是什么样的?

4. 非功能性问题

(1)你一般一天要办理多少笔涉税业务受理?最多的时候是什么时候，会达到多少?

(2)现在你处理一笔业务需要多长时间，感觉主要费时在什么地方?

第三篇：客户需求信息管理与用户偏好分析论文

随着通信市场竞争日益激烈，价格空间进一步压缩，市场也逐步从价格竞争过渡到价值链竞争;客户需求呈现出多样化、差异化，客户对运营商有更高预期，注意力亦将更趋分散，选择空间更多，客户忠诚度维系难度将越来越大;同时全业务竞争环境下，市场竞争格局更加复杂，对社会渠道资源的争夺也将会不断加剧，企业的渠道成本与经营风险将大幅提升;而营销活动的频繁推出，对渠道的执行力与运营商的掌控力提出了更高的要求。本文提出了客户需求信息管理平台的设计方案。

1.客户需求管理平台建设及应用

该平台利用站、手机门户、语音服务平台和营业厅等资源，以问卷调查、暗访、外呼等方式搜集客户需求。通过电子化管理对信息采集的反馈数据进行快速汇总统计，提炼出既能体现客户需求又能提高产品和服务品质的可行性需求，进行分析、研究、实践和推广。

主要创新点：(1)实现各类需求信息采集的电子化操作;有效跟踪监控需求处理情况，提升处理效率;快速统计需求采集及反馈数据，缩短管理决策的响应周期。(2)需求网具有“多渠道，分类别，细挖掘”的特点，系统性进行客户需求收集、分析、处理的成功案例。

2.文本挖掘算法与需求系统的整合

2.1基于自动类别关键词发现与匹配的分类方法

自动从类别中提取关键词，文本分词、关键词提取。基于关键词匹配进行分析，多个关键词的加权匹配机制。

2.2基于支持向量机的文本分类方法

采用研究院用户行为实验室算法，将文本表示为单词向量的形式;利用数据挖掘中的支持向量机技术进行分类。

2.3两种解决方案的比较

基于关键字匹配方法：易于理解，采用少数关键词进行分类。准确率较低，依赖于文本中具有较明显的关键字。速度很快。

基于支持向量机方法：较难理解，使用文本词表示的向量进行分类。准确率较高，不需要较明显的关键字，使用整个文本的词进行分类。速度较快。

基于关键字匹配需求分类：取每个类别的特征最明显的关键字进行分类，准确率53%。基于支持向量机需求分类：将每个需求文本表示为向量，采用支持向量机技术进行分类，准确率76%。基于支持向量机的垃圾信息分类准确率92%。

从客户特征信息从易到难的获取程度来说，可以分为5个层次，分别为用户的自然属性，客户的消费行为，消费行为所衍生出来的信息，客户的知识信息，以及营销推荐的直接结论。

从结果上来说，前3种客户特征信息是显形的知识，而后2种是客户的隐形知识。从了解客户行为，到了解客户习惯特征的过程中，也是从简到繁，从容易到复杂的。

3.用户特征研究结果

3.1用户渠道偏好研究成果

渠道形式多样化。随着电信业务的发展，用户对渠道形式的偏好呈现多样化趋势。过去用户习惯于去传统的营业厅、代办点办理业务。但是随着互联网和电子商务的逐渐普及。网上营业厅，短信营业厅，自助式服务终端的形式越来越被人们所应用。热线也成为用户办理业务的另外一个重要渠道。可以更多地通过热线为客户提供有关业务受理、营销、咨询、申诉以及其他社会化的综合性服务。

本次研究主要从用户接触公司各个渠道为切入点，从用户与各渠道间交互的历史信息，用户联络时间的分布，接受服务的内容，咨询以及投诉的信息等方面进行研究，并结合时间的维度进行挖掘分析，建立起用户渠道偏好模型。

渠道偏好评分。

渠道偏好评分的原理是借用数据挖掘的决策树分类原理，计算出趋向某一接触渠道可能性，将客户以往相互关联又繁杂凌乱的各种涉及渠道接触表现的资料量化，以概率形式表述用户对各个渠道的依赖程度。

一份个人渠道偏好程度报告不仅打出个人的渠道偏好评分，还标示等级并给出比例。比如，按计算出的不同的概率值进行分档，将用户依赖某渠道的程度共分为分成5个等级：0-20%为基本不接触;20-40%为偶尔接触;40-60%为普通依赖;60-80%为较依赖;80%-100%为依赖。同时，渠道偏好报告还给出每一等级用户的比例。

3.2用户信息内容偏好研究成果

本次研究根据用户使用公司的各类新业务产品以及服务功能入手，从用户选择的产品类型，使用产品的内容及频率，享受的客户服务，用户的影响力等方面进行研究，建立相关业务模型。主要分析客户对“新闻类”、“商务类”、“财经类”、“体育类”、“娱乐类”、“生活类”、“文化类”、“游戏类”这八类内容信息的偏好程度。

首先，从分析客户显性特征上，我们制定了详细的业务经验模型。主要通过一些有明显内容信息承载的新业务来进行，这样的新业务包括：手机报、彩铃音乐、wap网页访问等方面。然后，还包括从客户的语音通话、短信收发情况、GPRS网站访问情况作为补充。通过分析用户对一些特定号码，比如娱乐短信的定购，每日笑话短信的定购等方面。将这些信息融合起来形成客户的内容偏好业务经验模型，用来分析客户的显性特征。

其次，通过决策树挖掘模型，结合从显性用户的样本数据信息，来建立分析挖掘模型，分析出潜在的内容偏好特征用户。模型需要有反复的训练和验证。

将显性信息内容融合隐性信息内容的综合结果，就完成了整个的客户内容信息偏好打分。

3.3用户职业定位研究成果

以用户为中心，从用户的特征角度将可能获取的数据进行进行归类整理，从用户的个人基本信息，使用语音业务，增值业务的使用习惯，活动场所的变化等方面对用户的职业进行刻画，建立相关用户细分模型。

根据用户的基本信息，从客户通话的时间，通话的地点，通话时长，长途漫游类型，对端号码的离散程度，新业务收入比重，使用SP服务类型，频次，用户通话基站变化情况等多方面去排列组合，根据用户的行为特征将用户区分不同的职业定位。本次主要分析客户中“学生”、“商务人士”、“外来务工者”、“年轻白领”、“低收入人群”、“司机”这六类职业的特征偏向程。

在分析用户职业定位研究成果的过程中，根据不同的职业制定有针对性的业务经验模型进行打分判断。

4.成果应用实例与前景

4.1支撑精确营销全过程

通过分析研究整个精确营销支撑全过程的情况后，我们发现，客户内容偏好，客户渠道偏好，客户职业定位可以在精确营销的三个关键步骤中进行有力的支撑。通过整个三个过程的应用，来整体提升精确营销的全过程。

4.2支撑渠道管理

将客户的渠道偏好也可以运用在支撑渠道管理相关应用中。通过对客户渠道使用行为的精确化了解得出的客户渠道偏好结果，可以为公司推广电子渠道，分流常规实体渠道压力的工作做出指导性借鉴。

5.项目总结及展望

5.1项目成果总结

本项目通过一定的固化方法，成功的从客户海量通信行为信息中，总结出客户行为特征，并找到了具体的进行应用的方法。同时，形成的方法为下阶段进行后续的行为特征分析挖掘提供了一种良好的思路借鉴。形成的客户统一信息库作为一种经营分析信息应用的载体也已经初显成效。项目对如何从数据中，提炼出知识，最终服务于企业运营，发挥其应有的价值，提供了一条通用的思路，值得借鉴和推广。

5.2项目展望

除了已经开展应用的部分成果，此次对移动客户相关行为特征的分析和研究，其成果可以在今后的精细化服务，精确营销上做出长远的支撑。更重要的，通过对这三项移动行为特征的研究，经过适当的总结，我们可以找出通用的对客户行为特征分析挖掘的思路和方法。这样的思路和方法通过与经分系统数据仓库中海量数据的结合，能够在未来迸发出更巨大的力量。

第四篇：2012广州网易邮箱用户购房需求调查报告

http:/// 2012广州网易邮箱用户购房需求调查报告

来源：网易网站

房企让利，楼市成交日益回暖，楼价却一涨再涨，2012年的上半年的楼市就已经历了过山车的轨迹。那么，在目前的形势下，作为购买者的你，准备出手买房了吗，还是仍在观望?网易房产自5月份开始联合网易邮箱用户发起的购房需求调查，针对目前楼市形势，为买房者的实际购房需求进行调查!

楼价持续上涨 40.5%网友暂缓购房

根据网易房产数据中心统计，2012上半年广州楼价在经历了前三个月的连续下跌后，4月份开始连续上涨，在刚刚过去的7月份，广州一手楼价(含商业)已经升至13657元/平方米，创下了今年以来楼价的新高。而在本次调查所采集的10051份投票中，结果显示，共有51.4%的网友认为接下来的广州房价走势依旧是“稳中有升”，30.4%的网友认为未来房价将“稳中有降”，仅有8.6%的投票认为楼价将大幅下降。

随着楼价自二季度开始上涨，购房门槛也逐步提高，共有40.5%的网友认为，下半年楼价将暂缓自己买房计划，另有36%的网友则认为目前处于可买可不买状态，只要价格合适就可以出手。只有10.5%的网友认为，政策对自己购房影响小，依然会选择在广州购房。

首置刚需是主流 改善性也蠢蠢欲动

在楼市的调控的背景之下，随着投机性需求被遏制，“刚需”的日益成为被楼市热炒的概念，在本次调查中，刚性需求的置业人士依旧成为主流人群。其中有55.9%的网友表示目前无自有住房，针对“是出于何种原因买房”这个问题，调查共收集了9991张投票，首次置业自住的比重占到了54.6%，可见首置刚需依旧是主流;

改善居住条件的人群也不再少数，36.4%的网友表示已拥有一套住房，认为是出于改善居住条件买房的占比32.5%;而拥有两套或两套以上住房的人士不足8%，在限购令下，投资性需求也明显减少，仅占10%以下。

在年收入的调查中，年收入8万以下的占比41.8%，年收入8-12万占比26.7%，可见年收入12万以下的人群总占比接近7成，基本反映了目前首置刚需人群的整体收入状况。

刚需小户型最受追捧

上半年刚需入市，带动了大部分适销对路的小户型组团、楼盘的旺销，从调查中看出，

http:/// 共有40.4%的网友认为自己会选择90㎡以下单位，另有54.0%的投票青睐90-150㎡的改善型户型，选择150㎡的豪宅则仅有5.5%。

在购买的户型方面，共有41.5%的网友选择两室两厅单位，此外4.6%的网友选择一室一厅的单位，两者总计46.1%，这也较为客观地反映了目前刚性需求的购房实力。另有44.8%的网友选择三室两厅的改善型单位，略低于两房一下单位的票数，这部分人群则是构成改善型置业的主要人群。

在首选的物业类型方面，考虑的舒适度的原因，小高层(11-18层)是目前的买房主流选择，占比41.9%，多层(6-7层)单位也占比31.0%，而选择高层的比例则远低于前两者，仅有15.0%。

另外，由于限购原因，不限购的公寓在目前的市场也非常火爆，但从调查效果看，刚需为主的人群青睐公寓的并不多，首选公寓的比例仅5.0%，略高于选择别墅的4.8%。这主要是由于公寓的性质、产权年限以及未来居住的舒适度，更适合于投资性需求。这与调查中投资性需求人群仅占9.2%的比例大体吻合。

公积金贷款仍是买房首选

从购房付款的角度来看，由于上半年央行在一个月内连续两度降息，公积金贷款的购房成本也再次降低，在本次调查中，首选公积金贷款的票数也占比40.2%，这也符合刚需人群为主的特点;而商业贷款也同样受到青睐，由于部分银行上半年推出了利率85折甚至8折的优惠，商业银行贷款票数占比32.8%。选择一次性付款的票数也不低，占比12.8%，超过了11.7%的组合贷款比例。

价格仍是买房首要因素 交通、地段其次

在购房考虑的居住要素方面，价格依旧是当仍不让的首要因素，在所有要素中，价格占据了12.8%的票数高踞买房要素的首位;从购房总价上看，有32.7%的网友可承受的总价在60万元以下，29.7%的网友可承受总价为60-90万之间，两者共计占比超过了6成，构成了刚需买家的主力;选择90-120万、120-200万总价的票数占比也达到了33.3%，这部分人群主要是改善型买家居多。

其次，交通与地段分别以11.4%、10.5%的投票比例紧随其后。一般而言，交通与地段往往决定了楼盘的整体价格，在大部分人群无法承担高昂房价的情况下，向郊区置业是主流的选择，而交通配套的恰恰是解决郊区置业所带来的重要参考。

此外，远离中心区置业带来的另外一个问题是生活配套，生活及医疗等配套与房屋质量

http:/// 成为买房者其次关心的问题，分别占比9.3%、8.9%，户型也是成为另外一个重要因素，占比达到了7.9%;

从投资的角度看，考虑到升值潜力的仅有5.1%，可见大部分买房者还是为了解决自己的实际需求，投资性需求在楼市中所占比例越来越少。

天河是置业首选白云、番禺受捧

从置业区域的倾向来看，天河便利的交通、生活配套，让其当仁不让的成为最受青睐的区域比例高达14.7%，但从实际购买力而言，天河在上半年超过3万/㎡的均价，大部分买家很难承担如此高的房价。

紧随其后的是白云区、番禺区，分别占比10.8%、9.8%，但是在调查当中，实际销售业绩较为强势的区域并没有受到买房者的青睐，例如选择增城置业的比例仅有4%，甚至低于4.6%南沙;而花都仅占6.2%，也低于佛山8.4%的比例，从化更是只有2.3%。

总体而言，购房意愿的调查结果与实际区域销售情况更为匹配的是白云、番禺等区，一方面这些区域离中心区较劲，有地铁、高速、比较完备的生活配套，其次较为适中的楼价也一直吸引着不少刚需买家。而相对较远的区域如增城、花都，尽管实际成交量很大，但从购买意愿而言，往往反映的是买家迫于价格等原因，退而求其次的选择。

开发商的美誉度受重视

在买房的居住要素来看，看中开发商的信誉度的比例有5.4%，略低于居住的实际要素例如教育配套设施、社区配套等方面，这也说明了目前购房者更多地从实际需求出发买房，但开发商自身的声誉也越来越受到买家的重视。例如像与开发商声誉相关联的物业服务，也有5.4%的比例。

在开发商的信誉度方面，本次投票中，主打“买得起的好房子”碧桂园所得票数最高，占比达到了11.7%，成为网友心目中信誉度极高的楼盘，旗下的几个楼盘也是受到追捧;此外，万科的得票率也占10.9%，同样成为信誉度较高的楼盘。而保利、恒大、雅居乐也以较高的票数紧随其后。

心水楼盘方面，排名最高的是占比5.5%的豪宅盘保利天悦(资料、团购、论坛)，由于楼盘所在地琶洲的规划利好及升值潜力巨大，使得该盘在上半年的业绩也十分不错，由于有公寓、住宅、豪宅等几大板块，也涵盖并辐射了不少的投资性需求。

云山名都(资料、团购、论坛)、罗马家园(资料、团购、论坛)、东湖映月(资料、团

http:/// 购、论坛)、锦绣半岛(资料、团购、论坛)、碧桂园凤凰城等中端楼盘也受到不少刚需、改善型买家的青睐，从实际成交上看，这几大楼盘在今年上半年的业绩也非常不错。而像旅游地产的项目碧桂园十里银滩，也越来越受到买家的热捧，占比4.6%。

(本文来源：网易房产 )

第五篇：Moonseo分享：用户需求分析是网站优化的关键

Moonseo-宅家整理

行业的用户需求分析是网站优化最关键因素之一。在网站优化前期，它关系着网站的整体布局、关键词的选取以及网站今后的发展方向;在网站优化中期，它直接影响网站关键词的排名;在网站优化后期，它影响着产品或服务的转化率。行业的用户需求没有找准，在优化过程中会事倍功半。

每一个行业，每一个关键词，都不止一个搜索需求，如搜索“狄仁杰”这个词，有些人是为了了解狄仁杰这个人物介绍，有些人则是为了看《神探狄仁杰》、《狄仁杰之神都龙王》这些电视剧和电影。虽然每个关键词都有多个用户需求，但是它们却有一个共同点，那就是都有主要需求和次要需求，如搜索“狄仁杰”，主需求是了解狄仁杰这个人物介绍，次级需求则是为了看电视剧或电影，根据百度点击算法，可以清楚的知道。

这就是我们为什么要进行用户需求分析的原因，它可以让我们了解关键词的主要需求和次要需求，只有当我们了解某个关键词的主要需求以后，通过对网站调整，填充主要需求的内容，网站才能被用户点上去。

网站用户需求的分析方法有很多，为了便于大多数读者能够理解、实用，子明重点介绍几个简单易于操作的方法：

1、根据百度下拉框、相关搜索判断：根据百度下拉框、相关搜索判断用户需求是最直接、最便捷的方法，关键词用户需求大小的排列顺序：在百度下拉框里面是从上到下的顺序，在相关搜索则是从左到右、从上到下的顺序。需要注意一点，百度的下拉框是最近一周的数据，百度相关搜索则是最近两周内的数据。

2、根据关键词的第一页排名判断：从事半年以上的网站优化人员应该知道，很多冷门行业的关键词是没有下拉框的，而且相关搜索也不准确，出现这种情况，网站优化人员可以根据关键词的前十品排列顺序来判断。

如：(1)出现百度知道，说明这个关键词有问答需求;

(2)出现百度文库，说明有资料下载需求;

(3)出现百度图片，说明有图片需求;

(4)出现百度贴吧，说明有讨论需求;

(5)出现视频，说明有视频需求;

根据百度官方透露，百度知道、百度文库、百度图片只能打60分，显然这些内容有很大的完善空间，我们只需要把这些内容做到极致，就能超过百度产品，因为我们是这个行业的专业人员。

3、做次级需求：现在有很多行业，主要需求已经被很好的满足，第一页都是顶级域名的企业网站，用第一种方法和第二种方法根本行不通，针对这种情况，我们可以用“迂回战术”来做。

例如：子明现在负责的湖南大学自考网，接手这个网站以后，经过分析，“湖南大学自考”这个词最大的用户需求是湖南大学自考本科和湖南大学自考专业，而当仔细查看前十名的网站以后，发现这些需求不仅被满足，而且做的很好，正当毫无头绪的时候，子明却在搜索“湖南大学自考本科”的时候发现第一页出现了百度文库，前面说过，出现文库，说明有资料下载需求，发现这一需求以后，子明又查看了湖南大学自考排名前十名的网站，不出意外，没有一个网站满足这一用户需求，然后调整了网站主页布局，在网站首页增加自考资料下载栏目，经过一个星期的时间，网站的主关键词就从第二页提升至第一页的第八名。