数据流量预警系统论文

今天小编为大家精心挑选了关于《数据流量预警系统论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。[摘要]如何适应市场激烈竞争环境的变化，对财务风险的发生作出准确的预测，成为摆在中小企业管理者面前的一个现实而严峻的问题。利用现金流量表建立起中小企业的财务预警模型，结合案例对改进后的预警指标与改进前进行对比分析说明。

第一篇：数据流量预警系统论文

智能高塔数据采集与预警系统的研制

【摘要】高压线塔、通讯塔、风力发电支架、建筑物倾斜的姿态检测与预警报警是目前安全生產、民生保障越来越重视的自动监测系统。系统基于单片机，对风速、风向、温度、倾斜角采集。预警系统将收集到的状态参量以及报警数据以XML格式存入SD卡中。用户通过上位机下载SD卡中存储的历史数据和报警数据文档，然后载的文档进行XML解析，以表格、图形等形式向用户显示高塔数据。通过对数据的分析，系统可以实现高塔的智能数据采集以及塔预警。

【关键词】高塔预警;倾斜角;低功耗;无线传输

引言

在电力设施建设过程中，高塔是重要的供电辅助设备;在移动通信网络建设过程中，高塔是重要的移动通信辅助设备。由于一些自然现象，以及矿山的开采、工程质量、人为破坏等原因造成塔体倾斜，会导致电力传输的中断和通信的中断。高塔塔体的倾斜，有两种情况，一种是由于气象导致的临时性倾斜，例如刮风造成的倾斜，风过后，可以恢复;另一种是永久倾斜，例如地基沉降造成的。而高塔倾斜的监测需要监测永久倾斜的情况，这就需要根据气象参数区分永久倾斜和临时倾斜。传统的监测单纯依靠巡检人员携带经纬仪，水平仪进行对倾斜度测量、标定，对垂直度超标，通过长期不间断的观察，进行针对性调整。本文针对高塔倾斜安全方面监控，采用传感器技术，对高塔倾斜度以及风速、风向进行数据采集、存储，并通过无线将监测数据传输至监控电脑，及时提供不间断的观察数据，为后续的高塔预警系统提供依据。

1.系统的总体构架

该系统由数据采集终端和数据接收上位机两部分组成。数据采集终端由高精度倾斜角、风速、风向和温度传感器、单片机、SD卡存储模块、无线传输模块和太阳能供电模块组成，用于实现传感器数据的采集、存储、传输。数据接收上位机软件实现对数据的接收、显示和对采集终端的远程控制。

2.高塔倾斜监测系统的硬件设计

系统以STM32单片机为核心，传感器实现对高塔的状态参量的采集，SD卡实现对数据的存储，WIFI模块实现对数据的传输。

2.1 数据采集模块

系统针对高塔安装的行业标准，垂直度必须保证在0.1%的精度。在标准测试条件下，通过精度达到0.6″的高精度倾斜角校验台，进行线性度校准，可以使倾斜角传感器在±30°全量程范围内误差小于0.003°。

风速传感器输出信号为脉冲，直接连入单片机。该传感器分辨率为0.1m/s，产品功耗50mW。

风向传感器输出信号为电压，通过ADC口连入单片机。该传感器的准确度为±3度，产品功耗5.5mW。

单片机采用的是低功耗的stm32单片机，超低功耗可以保证太阳能供电系统在阴雨天气的续航能力。

2.2 数据存储模块

高塔自动监测数据采集终端需要长期、连续、自动的记录各种检测数据。需要配备大容量、不挥发、高可靠的数据存储介质，选用MMC/SD数据存储卡。数据存储格式为XML格式。

2.3 无线传输模块

无线模块支持串口通信，模块与单片机串口连接。模块内部有TCP/IP协议栈，单片机可以直接将数据转换为TCP/IP数据包发送和接收TCP/IP数据包。

2.4 太阳能供电系统

系统采用太阳能供电。白天，太阳能板所输出的电能存储在蓄电池里，同时供给负载使用;当蓄电池电量达到规定限度时，停止对蓄电池充电。晚上和阴雨天，蓄电池里存储的电能供给负载使用。

3.高塔倾斜监测系统的软件设计

系统的软件设计包括两部分：基于KEIL软件平台的单片机控制程序编写;基于C++语言的上位机软件。

3.1 单片机控制程序

单片机主要采用C语言编写，主程序流程是对系统时钟、GPIO口、中断的配置以及定时器、ADC、串行通讯模块和文件操作系统的初始化;系统根据设定的时间间隔，将数据写入XML文件，并存入SD卡，如果所采集的数据超过预设警戒线，则将此时的日期、时间写入警报文件;根据上位机指令，进行时间校准、预警线设置、倾斜角清零。

3.2 上位机监测系统

上位机软件采用C++语言开发，共有四个页面。

数据采集：上位机与采集终端的连接与断开;数据文件的接收;实时数据的监测与显示;采集终端时间校准。

历史数据：根据输入日期，获取该日期下的数据，同时数据列表中标示出报警数据。

报警数据：显示历史所有报警数据，可在数据列表中显示当天的历史数据。

设置：设置文件存储路径、预警线的设置、倾斜角传感器清零。

4.结论与结束语

本项研究取得了如下成果：

(1)系统集成了倾斜角、风速、风向、温度等气象条件综合参数，具备自动采集功能，采集间隔可设置，监测到超过预警值，可以加密采集;

(2)整个系统具有数据日常存储与无线通讯获取数据功能，可存储至少10年的数据;

(3)系统采用xml格式进行存储，使得数据可读性提高，方便导入导出数据库;

(4)上位机实现了数据接收、Wi-Fi工作状态切换、采集终端时间校准、倾斜角清零、预警线设置。

本文进行了高塔的状态监测与预警系统的设计，传感器对高塔的状态参量采集，sd卡存储，利用无线网络传输，通过上位机对数据进行解析，提高了效率，降低成本。随着我国电力设施与网络设备的不断建设和发展，高塔监测将越来越精确、智能。同时，此系统在建筑业等其他方面也有很广阔的市场。

参考文献

[1]李军.一种基于物联网技术的移动通信铁塔性能预警系统[J].移动通信，2010，34(15)：35-39.

[2]胡轶群，刘善福，徐俊臣等.MMC/SD存储卡在海洋自动监测中的应用[J].海洋技术，2009，28(3)：30-32.

[3]严芳芳，张曙光，索雪松等.农业大棚太阳能供电数据采集系统设计[J].农机化研究，2013(5)：103-106.

[4]周跃，沈捷，花魁等.基于SD卡的数据存储系统设计[J].化工自动化及仪表，2012，39(1)：95-98.

[5]刘晓健，韩民晓，潘耀杰等.太阳能供电的野外输电线路电源系统的研究[J].中国科技成果 ，2013(17)：55-56，59.

[6]孙方，颜国正，王文兴等.MultiMediaCard及其与单片机接口[J].单片机与嵌入式系统应用，2004(6)：44-46.

[7]李楠，李建义，张红亮等.基于STM32的环境监控终端的设计与实现[J].北华航天工业学院学报，2013，23(1)：15-18，21.

[8]周敬森，刘伟，陈厚桂等.物联网在电力杆塔状态监测中的应用[J].机电信息，2011(27)：195-196.

[9]曹有辉，王良曦.基于SD卡的数据存储系统设计[C].//全国第八届嵌入式系统学术年会论文集.2008：23-25.

[10]李由，黄凯歌，汤大权等.XML的数据库存储技术研究[J].计算机应用研究，2002，19(4)：60-62.

作者：倪起旺 田跃 张波 孙明明 李杰

第二篇：利用现金流量表建立中小企业财务预警系统

[摘要]如何适应市场激烈竞争环境的变化，对财务风险的发生作出准确的预测，成为摆在中小企业管理者面前的一个现实而严峻的问题。利用现金流量表建立起中小企业的财务预警模型，结合案例对改进后的预警指标与改进前进行对比分析说明。

[关键词]中小企业 财务预警 现金流量表;预警模型

财务预警是以企业的财务会计信息为基础，通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，设置并观察一些敏感型财务指标的变化，面对企业可能或将面临的财务危机实现预测预报和实时监控的财务分析系统。

中小企业由于其规模大小的限制，需要建立与其相适应的财务预警系统。在现代企业的理财环境中，企业的现金流量在很大程度上决定着中小企业的生存和发展能力，因此，在现金流量表的基础上建立财务预警系统是十分必要的。

一、现金流财务预警指标体系的建立

中小企业以经营为主的简单业务结构使得利用现金流指标进行预警成为企业常用方法之一。就中小企业整体而言，经营活动的现金流占很大一部分，而相关投资和筹资活动对中小企业来说占较小的比例，因此不必建立复杂的指标体系。笔者认为可以设置以下现金流财务预警指标体系：

(一)现金流量比率=经营活动现金净流量/流动负债

该指标说明企业通过经营活动所获得的现金流量可以用来偿还现时债务的能力。现金流量比率越大，说明企业流动性越大，短期偿债能越强。反之，则说明短期偿债能力越弱。

(二)全部财务现金比率=经营活动现金流量/负债总额

该指标反映企业利用年度经营活动产生的现金净流量偿还企业债务的能力，用来说明企业长期偿债能力。该比率越大，表示企业的长期偿债能力越强。反之，则表明偿债能力越弱。

(三)销售现金比率=经营活动的现金净流量/主营业务收入

这个指标反映企业的主营业务是否能够为企业提供足够的现金流量，是否有较强的赢利能力，即每元销售能能够取得现金是多少。

(四)现金毛利率=经营活动现金净流量/经营活动现金流入量

该指标体现企业现金流量收益质量，一般以1为准。经营活动的现金净流量占经营活动现金流入量的份额越大，说明企业有较强的创现能力。

(五)净利润现金含量=经营活动净现金流量/净利润

该指标反映经营活动产生的现金净流量占营业利润的份额。现金流量与利润的比值越大，则说明企业的资金越充足，就能够更好的保证债务的偿还，不易产生流动性危机。

(六)总资产现金流量比率=经营活动现金流量/总资产

该指标反映公司全部资产产生现金的能力。该指标可以从整体上评价公司获取现金能力的强弱和公司可持续发展的潜力，是一个综合性的指标。

二、中小企业财务指标预警模型野田式企业实力测定法

(一)模型设计

野田式企业实力测定法是一种利用相对值指标进行财务危机预警的方法，就是要通过各种比率的分析来对企业的财务状况进行诊断，争取在企业出现危机之前就能对企业所面临的风险进行预测和警报。该模型的主要特点是：根据企业资料，计算出能够分别反映企业增长性，综合收益性，短期流动性和长期安全性的四个指标。风险管理者通过对这四个指标进行分析来判定企业的危险度。

为了更好的反映企业的财务情况，判定企业财务危机，笔者认为可以替换为前述有关现金流量预警指标，更能准确反映企业当前的财务状况。于是，该模型具体指标改动为：

1.反映企业“增长性”的指标：人均销售额=年销售额/职员人数。随着企业的不断增长，其人均销售额会得到相应的增长，但是当企业过了成熟期后，人均销售额就会逐渐降低，企业此时就进入了危险期。

2.反映企业“综合效益性”的指标：总资产现金流量比率=经营活动现金流量/总资产。该指标体现了企业运用全部资产产生现金的能力。它比资本经常利润更能反映企业的综合效益，特别是在企业信用销售情况较多的情况下，也避免了利用会计期间和权责发生制粉饰利润的可能性。

3.反映企业“短期流动性”的指标：现金流动比率=经营活动现金净流量/流动负债。该指标反映的是企业的短期偿债能力。“流动比率”这一指标对于中小企业来讲难以在一定程度上反映企业的债务危机。一方面，企业的财务危机与经营活动现金流量密切相关，另一方面，流动比率这一指标在存货占流动资产较大比率的企业应用中存在很大的缺陷，难以有效预测警情的发生。

4.反映企业“长期安全性”的指标：固定长期适合率=固定资产/(自由资本+长期贷款)。该指标检查了企业对固定资产的投资与其资金来源是否想配合。通常情况下，该指标越低，则说明企业的安全性越高。

(二)实例对比分析

天津市处于初期发展的某中型企业电子股份有限公司是一家以从事电信金融终端设备及管理系统的研发、生产、销售和服务为主的国家级高新技术企业。利用野田式企业实力测定法对其企业进行测算，由于其中两个指标相同，只需比较不同指标的比率。

根据该公司某年年报部分数据：

流动资产：304144928;流动负债：178465600。

资产合计：393320320;股东权益合计：184856832。

净利润：13527248;经营活动现金净流量：13130776。

1.根据上表数据，对比计算这四项指标的数值：

2.四项指标值与标准值：

3.对上述四项指标进行5分法测评：

4.根据上述测定结果作出图表，见图1。

将上述测定结果分别对应于上图中短期流动性和综合收益性两个数轴，判断其所属类型。根据上图所示，企业的财务状况可分为安全、注意(即警戒)和危险三种类型。案例中的数据显示，改动前选取的指标表明企业处于安全区域，改动后的指标表明企业处于警戒区域。由于该企业是制造类企业，并且企业处于起步发展时期，现金净流量较小，因而改动后的指标更能反映企业的现实状态。

参考文献：

[1]理查德，威廉姆斯，业绩管理[M].大连：东北财经大学出版社，2006年.

[2]张友棠，财务预警系统管理研究[M].北京：中国人民大学出版社，2007年.

[3]樊行健，财务经济分析国际比较研究 [M].成都：西南财经大学出版社，2008年.

[4]步淑段，财务管理理论模型[M].北京：中国财政经济出版社，2008年.

[5]仇晓峰，如何建设财务预警体系[J].会计之友，2007,(01).

作者简介：

肖存忠，男，汉族，山东潍坊人，济钢集团总公司财务处会计师。

作者：肖存忠

第三篇：基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统

摘要：本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合网络舆情信息，建立网络舆情信息仓库，对非结构化的模糊复杂的信息，运用数据挖掘中文本挖掘技术有效分析网络热点事件的舆情，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控舆情危机的能力。

关键词：网络舆情 数据挖掘 决策支持系统

1、引 言

近几年，随着Web2. 0的兴起与普及，互联网已成为一个开放的、个性化的社会环境形态，对社会稳定和国家安全的维护带来了严峻挑战。但是现在我们政府情报机构网络安全管理和监控能力比较薄弱，难以适应复杂的环境。因此，建立基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统，对非结构化的模糊复杂的信息，运用文本挖掘技术有效分析网络舆情事件，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控能力势在必行。

2、基于数据挖掘的决策支持系统

决策支持系统(DSS) [1]是利用大量信息，数据结合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。它是融计算机技术、信息、技术、人工智能、管理科学、决策科学等学科和技术于一体的技术继承系统，包括数据仓库和数据挖掘分析系统，由以下三个主体[2]组成：

(1)模型库系统和数据库系统结合，作为该系统的基础，为决策问题进行模型计算和定量分析，提供辅助决策信息。

(2)知识库系统和数据挖掘的结合，从数据库和数据仓库中挖掘知识放入专家系统的知识库中，通过知识推理定性分析，辅助决策。

(3)数据仓库和OLAP，从数据仓库中提取综合数据和信息来反映了其内在本质。

3、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的定位

从网络舆情预警决策支持系统的功能和实现方式对其定义：基于决策支持系统技术，将联机分析处理、数据挖掘模型(文本挖掘模型)、数据仓库、知识库、方法库等相结合，应用于情报机构的网络舆情预警中的人机结合系统。

3.1数据仓库

数据仓库[3]的设计要满足决策支持系统的要求，即数据要具备概括性、抽象性、统一性三个特点。所以图1中数据仓库和部门数据库加上一个虚拟层，实现数据挖掘的数据清洗，为数据仓库提取有用数据。

3.2数据挖掘方法

数据挖掘[4]，简单点说，就是从大量数据中寻找规律的技术，通过处理海量的、不完全的、随机的、结构复杂的数据选择有用数据，建立知识模型。网络舆情预警决策支持系统运用数据挖掘中文本挖掘技术，包括自动分类技术、自动关联技术、观点挖掘技术、自动分词技术、结构化抽取技术以及自动摘要、关键词技术等。

图1 决策支持结构系统

4、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的构建

基于数据挖掘的决策支持系统采集网络中的新闻网页、论坛、博客、新闻评论，贴吧等网络资源，发现突发性热点事件，进行热点跟踪定位和实时舆情预警，帮助政府及时掌握舆情动向，准确捕捉预警信息，对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理，为政府决策提供信息依据[5]。

4.1数据准备

网络舆情预警需要多样化的信息，在整理信息的时候，需要做到全面、准确、及时。本系统涉及的信息有：

文本信息：新闻、博客、产品评论、论坛帖子等文本信息，包括主题、关键词、时间、URL等。

词汇信息：包括现在词典中的字或词和现在网络用语的语义、适用的语境和是否带有情感等。

图像信息：主要是新闻、博客、产品评论、论坛帖子等上发布的图片，包括主题、内容、时间、URL、浏览数量等。

视频音频信息：主要是新闻、博客、产品评论、论坛帖子等上发布的视频音频，包括主题、内容、时间、、URL、浏览数量等。

这些来自互联网的大量信息，通过收集、整理、存储、预处理在数据库中作为原始数据，这些数据是离散的、模糊的。

4.2系统功能模块

根据网络舆情预警的规划，如舆情分类、情感分类与趋势预测、舆情检索以及统计分析等，本系统建立了舆情信息采集管理系统、舆情分类管理系统[6]、舆情来源管理系统、舆情情感分类管理系统和用户管理系统。

①舆情分类管理系统：舆情分类即对海量信息的自动(文本语义分析)分类。通过关键字样本、文件样本、自定义等把原始信息分类，形成分类别(危害国家安全、危害社会治安、扰乱社会秩序等)的分类库，分类管理可以对分类的类别数据进行增加、删除、修改等操作。

②舆情信息采集管理系统：舆情信息采集管理系统对文本信息、图像信息、视频音频信息的来源，如新闻、博客、产品评论、论坛帖子、网站及其网站的权威性进行分析统计。

③舆情来源管理系统：舆情来源管理部门对文本信息、图像信息、视频音频信息的来源，如新闻、博客、产品评论、论坛帖子、网站及其网站的权威性进行分析统计。

④舆情情感分类管理系统：舆情分类管理部门从根据新闻、博客、产品评论、论坛帖子等收集的文本信息、图像信息、视频音频信息，经过预处理之后，通过观点挖掘方法对舆情信息的情感倾向进行分析，及时发现消极情感的信息，以便迅速做出反应。

⑤舆情统计系统：统计舆情分类管理系统和舆情情感分类管理系统的信息，为政府提供报表或报文，供政府决策使用。

5、结 论

基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统可以有效解决现在网络舆情预警系统中存在的问题，通过文本挖掘技术对非结构化的模糊复杂的信息分析处理，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和控制舆情的能力。

参考文献：

[1]R.H.J.Sprague E.D.Carlson.决策支持系统的建立[M].科学技术文献出版社, 1990

[2]阂建虎..基于数据仓库的决策支持系统设计研究[J].微型电脑应用, 2010, 26(4): 48-55.

作者：张艳岩