城市带投资环境论文提纲

论文题目：基于投影寻踪模型的东北边境城市房地产投资环境评价研究

摘要：近些年,房地产业在国民经济社会发展中的先导地位越发凸显,也已成为国民经济的重要支柱产业。特别是房地产市场投资额持续增长,仅2018年1-12月,全国房地产开发投资额120264亿元,比上年增长9.5%。2016年,习近平总书记提出了“房子是用来住的,不是用来炒的”,要求回归住房居住属性,为我国房地产市场平稳健康发展指明了方向。面对新形势下房地产市场的发展,房地产企业的投资布局愈来愈科学化、理性化。因此,如何全面科学的衡量一个城市或地区房地产投资环境的好坏便成为企业投资成败的关键。目前,在已有的房地产投资环境方面的研究中,多数学者主要集中在北京、上海、深圳、杭州、西安等一线和省会城市,对东北地区研究较少,而对于东北地区边境城市的研究更为少见。为此,在国家战略发展的需求和“一带一路”合作倡议的背景下,合理分析评价东北地区边境城市房地产投资环境,有效吸引外来资金,盘活房地产市场,释放城市发展潜力,发挥边境城市的兴边富民、强边固边作用,推动东北边境城市的经济社会发展就显得十分必要。本文以东北地区的丹东市、通化市、白山市以及延边州四个边境城市为研究对象,对其房地产市场现状开展了调查分析;通过查阅相关文献结合边境城市房地产业发展的特点构建了包括经济指标、收入与消费指标、基础设施指标、房地产市场指标以及卫生文化指标等五类共计19个指标的评价指标体系;采用丹东市、通化市、白山市以及延边州四个边境城市的2010年～2017年的指标数据,结合投影寻踪模型和加速遗传算法,建立基于加速遗传算法的投影寻踪模型,对其进行了房地产投资环境评价,评价结果表明:丹东、通化、白山及延边州四个边境城市的房地产投资环境发展良好,具有十分强劲的投资潜力,东北边境城市房地产投资环境的情况是延边州＞丹东市＞通化市＞白山市;最后,通过对影响东北边境城市房地产投资环境相关因素的分析,提出了相应改进措施建议。研究结果将为政府部门相关政策的制定提供支撑,对相关房地产企业的投资决策提供依据。

关键词：房地产;东北;边境城市;投资环境;投影寻踪模型;评价

学科专业：建筑与土木工程（建筑工程管理）（专业学位）

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2. 国内研究现状

1.4 研究内容与方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 研究技术路线与创新点

1.5.1 技术路线

1.5.2 创新点

2 相关理论综述

2.1 房地产投资环境评价相关理论

2.1.1 房地产投资环境的特征

2.1.2 房地产投资环境的影响因素

2.1.3 房地产投资环境评价的必要性

2.1.4 房地产投资环境评价的基本原则

2.2 投影寻踪模型相关理论

2.2.1 投影寻踪模型理论

2.2.2 投影寻踪法的特点

2.2.3 投影寻踪法的相关概念

2.2.4 遗传算法

3 房地产投资环境评价指标体系构建

3.1 评价指标体系的构建原则

3.2 房地产投资环境评价指标筛选

3.2.1 评价指标筛选

3.2.2 评价指标体系的构建

4 房地产投资环境评价模型建立

4.1 基于加速遗传算法的投影寻踪模型的选取依据

4.1.1 投影寻踪法的选取依据

4.1.2 基于实数编码的加速遗传算法的选取依据

4.2 基于加速遗传算法的投影寻踪模型的建立

4.2.1 投影寻踪模型建立步骤

4.2.2 RAGA算法实现步骤

5 东北边境城市房地产投资环境评价

5.1 东北边境城市房地产市场发展现状

5.2 数据处理与分析

5.2.1 数据的来源

5.2.2 数据采集与处理

5.3 东北边境城市房地产投资环境横向评价

5.4 东北边境城市房地产投资环境纵向评价

5.5 改善东北边境城市房地产投资环境的对策

6 结论与建议

6.1 研究结论

6.2 研究建议

参考文献

致谢