大数据在我国医养机构的应用探究

2022-09-25

在过去医疗行业的诊断中, 到医院就诊的病人需要消耗大量的时间来进行等待和准备等工作, 医师真正就诊时, 也需要花费大量的时间, 病患们大量时间则浪费掉了, 而且有些病症需要x光片或者其他项目的检验结果时, 患者们又要浪费掉更多的时间。但现如今合理的运用大数据便可以为人们带来便利。例如台湾地区, 利用互联网数据分析, 让人们可以在网上进行网络挂号, 运用精准的数据分析来合理的安排就诊顺序, 医师也可以通过互联网来了解病人以往的就诊检查结果, 更加方便快捷的帮助病人并进行治疗。依靠科学的数据处理, 在台湾我们只需要消耗少许的时间就可以完成病人的就诊, 从而大大提高了就诊效率。

一、比较效果研究

医疗行业在运用大数据分析之后, 使医师更快更全面的掌握病患的历史就诊记录并进行科学的分析和对比, 因此可以为病人制定具有针对性。准确性的治疗方案。

基于疗效的研究包括比较效果研究 (ComparativeEffectiven essResearch, CER) 。通过研究我们发现, 大数据分析不仅仅可以增加医师的治疗工作效率和病患们的时间利用率, 还可以针对每个人提出不同的治疗方案的分析, 治疗方案不仅仅包括根据病情所指定的方案, 还要根据病患们的资金储备情况, 来进行更加合理或者达到量身定制的一个最佳方案, 不仅有效地治疗疾病还可以减少患者们的就诊压力。医疗护理方面也在一定程度上实现CER, 经精准分析后排除副作用大的治疗方案和过度治疗方案, 为病人提供更好的帮助, 既考虑到针对病人定制的方案疗效也考虑到病人需支付的医疗费用。

二、临床决策支持系统

临川决策支持系统是为了检查提示临床医师们所给出的治疗方案是否有误的系统, 该系统利用数据中现有的医疗知识储备, 通过搜索、分析、整合, 来对医师们的治疗方案进行提醒, 防止用药不当等错误发生, 做到对病患们负责, 从而降低医疗事故的发生, 减少医疗企业的损失, 尽量达到对患者治疗效率最大化。例如, 在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中, 两个月内, 临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

随着网络技术的快速发展, 大数据分析变得更加准确快捷, 使临床决策系统覆盖范围更大, 操作起来也更加智能, 做到数据与临床应用的完美结合, 比如可以使用图像分析和识别技术, 识别医疗影像 (X光、CT、MRI) 数据, 或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库 (就像IBMWatson做的) , 从而给医生提出诊疗建议。不仅如此, 运用临床决策支持系统后, 护理人员以及助理医师可以操作许多简便的医疗流程, 进行合理的工作分工, 降低了医生的工作压力, 也可以使患者们向护理人员以及助理医师进行更好的咨询沟通, 从而提高医疗行业工作人员的工作效率。

三、医疗数据透明度

做到医疗数据的透明在医疗行业中也十分重要, 许多患者们也更加看重一些数据的公开, 通过数据想要了解医疗人员更多相关的内容。这就要求医疗行业要做好数据的透明, 从而间接的提高医院的服务质量和可信度。

根据科学的数据分析, 对于医疗信息的全面掌握, 例如医师的绩效数据, 医护人员的信息数据, 进行整合分析并形成直观简洁的图文数据, 提供给人们, 使病患们进行更多的了解, 从而进行自己的选择。即使发布这些透明数据不能给医疗行业带来直接丰厚的利润, 但却可以让人们清楚地意识到自己接受的是怎样的服务, 包括医疗人员的相关信息, 间接的提高了行业的信誉度和知名度, 使医疗机构更有动力向人们提供优质的服务, 高质量的护理让病患们拥有更好的体验, 同时也在医疗行业市场上提高了竞争力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘, 将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神, 美国疾病控制和预防中心 (CentersforDiseaseControlandPrevention) 已经公开发布医疗数据, 包括业务数据。

四、远程病人监控

相对于以往的不同, 对于慢性病人的治疗来说, 远程病人监控大大提高了治疗效率, 医师可以对其进行远程监控和正确的治疗干预, 对其数据进行分析并且把分析结果反馈回监控设备, 通过科学合理的分析来为接下来的治疗制定有效准确的治疗方案。

2010年, 美国有1.5亿慢性病患者, 如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者, 他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪, 甚至还包括芯片药片, 芯片药片被患者摄入后, 实时传送数据到电子病历数据库。

对于一些心脏问题的病患, 医师们可以根据远程监控及时调整治疗措施, 为避免悲剧的发生, 远程监控还可以提供给医师们可靠地治疗方案, 不仅速度很快, 而且还具有一定的可靠性。例如保水产生的体重增加现象, 是充血性心脏衰竭的标志之一, 这就可以通过远程监控系统进行预防。而且对于慢性病患来说, 远程监控系统可以减少病患们出入医院的次数, 增加了病患在家的休息时间, 减少了急诊量, 提高治疗的效率, 更好的控制了门诊医师的预约量。

五、临床实验数据的分析

对于临床实验数据进行科学有效地分析, 根据病人历史记录可以有效地排查出不符合病人的治疗方案或药品, 在数据分析过后重新制定有效的治疗方案及用药, 重新精准定位, 做到用药安全。甚至临床实验数据还可以合理整理统计出新的有效方案, 对于以前没有足够数据或由于数据过于分散的情况, 现在基于临床大数据的分析, 也可以给出科学的分析结论或证据。

摘要：随着互联网的发展, 在信息化、数据化的时代背景下, 对于海量的数据以及非结构化数据的医疗行业来说提出了新的挑战。利用大数据分析则成为医疗行业积极推行的一大方面, 因此不仅仅是医疗行业, 与其相关的其他行业也共同进入了大数据时代。

关键词：大数据,医养结合,系统