计算机软件技术在大数据时代的应用探究

2022-09-10

在信息技术快速发展的形势下, 社会各类生产活动在发展的过程中均会产生大量的数据, 针对这些数据进行分析和处理可以有效了解用户的真实需求, 企业可以根据这些数据信息获得更多发展的信息, 对后续的发展方向确定具有积极影响。同时, 信息技术的快速发展也标志着大数据时代的到来, 在大数据时代背景下, 企业要想获得更好的发展就必须具备分析数据和利用数据信息的能力。计算机软件技术在大数据时代中的应用表现出明显的优势, 但同时也存在一定的弊端, 下文就针对计算机软件技术在大数据时代中的应用进行探讨。

一、大数据时代及计算机软件技术的介绍

大数据实际上是在信息技术快速发展的基础上所产生的产物, 其发展过程必定会受到信息技术发展的影响。之所以称之为是大数据, 主要原因是这类数据信息已经超出了常用工具能够处理的范围, 需要借助云计算才能实现对大数据的有效分析。大数据信息处理需要运用计算机软件技术, 经过多年的发展, 我国的计算机网络技术已经逐渐成熟, 同时局域网技术的有效开展也为计算机网络技术提供了更好的应用前景。

二、计算机软件技术在大数据时代的应用

我国在进入大数据时代之后, 企业之间的竞争机制已经从原有的经济水平竞争转变成对数据处理和分析能力的竞争, 企业市场中要想占据一定的发展优势, 就必须具备数据分析能力, 进而洞悉市场的发展趋势, 对企业的经营结构进行调整, 保证企业的发展方向适应市场的需求, 只有这样才能保证企业的健康发展。数据分析指的是, 企业采取一定的数据分析技术, 找出数据中存在的某些关联和规律, 通过对这些规律的分析来了解用户的实际需求, 进而帮助企业确定后续的发展方向。计算机软件技术中的相关技术恰好可以满足大数据分析的功能需求, 下面就针对计算机软件技术在大数据分析工作中的应用情况进行分析:

(一) 云存储技术

实际上, 云储存技术指的就是对多个存储单元的有效整合, 用户无需对多个储存单元的信息进行逐个分析, 而是通过云储存技术对所有的数据进行全面分析。同时, 在储存量和储存效率上也具有一定的优势, 不仅节省了一定的数据储存空间, 还能有效降低企业在数据处理分析中的成本投入, 只需要加强对计算机软件的安全维护工作, 保证云储存技术的正常运行即可。目前的云存储模式主要有两种:一种是文件的大容量分享。有些SSP甚至号称无限容量, 用户可以把数据文件保存在云存储空间里。另一种模式是云同步存储模式。例如dropbox, skydrive, 谷歌的GDrive, 还有苹果的i Cloud等SSP提供的云同步存储业务。

(二) 信息安全技术

我国进入大数据时代之后, 数据信息中蕴含着大量的企业发展信息, 这类信息一旦泄露就会对企业的发展带来严重威胁。为此, 在实际发展的过程中, 对信息安全技术也需要给予足够的重视, 通过有效的信息安全技术保证数据分析的安全性能。为了保证数据处理安全, 需要对原有的数据处理模式进行重新的整改, 采取统一的信息管理机制, 从根本上提升数据的安全性, 保证企业的健康发展。由此可见, 信息安全技术对企业发展的重要作用。在实际开展数据分析工作时, 需要加强对信息安全工作的重视, 保证数据处理的安全性。

(三) 虚拟化技术

虚拟化技术主要负责进行资源的管理, 工作原理是将计算机的实体化资源进行抽象的转换处理, 并以其他方式展现出来。虚拟化技术的应用将原本的实体结构进行重组, 使得资源利用过程中突破了之前的组件方式, 达到高效、快捷、灵活的处理效果。虚拟化技术能够对存储资源进行统一整合, 将FC SAN、IP SAN和NAS等产品从逻辑上整合起来, 构建由集中存储引擎和存储池两部分构成的统一存储资源, 同时支持NFS、CIFS、FC、i SCSI等协议, 具备强大的动态扩展能力。当业务以及I/O带宽需求增加时, 用户可以通过动态增加统一存储引擎节点及存储单元设备, 以获得更高的聚合带宽和更大的存储容量。

三、计算机软件技术在企业数据管理中的应用

(一) ERP技术

ERP技术应用到企业的数据管理中, 能够实现企业政工运行流程的统一管理, ERP技术在一定程度上对企业数据进行了集中管理, 使得整个系统运行更加快速, 而且对数据的存储及提取也更加方便。

(二) OA协同办公系统应用

OA技术应用到企业的数据管理中, 主要是利用这种软件进行数据的处理, 这种数据管理软件能够更加高效的完成企业日常工作, 在实际应用中可以配合ERP及OA技术, ERP技术主要负责集中管理, OA技术则能够提升数据处理效率。

(三) B/S构架编写

企业在数据处理过程中除了ERP技术就OA技术还可以选用B/S构架编写, 这种软件具有兼容性, 在实际应用过程中使用用户通过打开计算机网页的方法就能对企业信息进行管理。这个环节中网页里显示的信息需要后台的数据中心进行支持, 而数据控制则交由前台的客户端进行处理。

四、结语

信息技术快速发展的基础上, 我国进入了大数据时代, 在这种发展趋势下, 企业要想获得更好的发展就必须提升自身的数据处理能力, 对产生的数据信息进行合理利用。计算机软件中的云储存技术、信息安全技术和虚拟化技术可以有效帮助企业实现对大数据的分析与处理, 为企业发展提供可靠的依据, 保证企业决策的准确性, 推进企业的健康发展。

摘要：在科技水平快速发展的基础上, 计算机技术已经在各个领域中得到广泛应用, 计算机技术平台因具备较大的兼容性可以在社会发展的多个领域中发挥自身的作用。计算机技术发展至今已经全面融入人们的生活, 无论是工作学习还是生活娱乐均离不开计算机技术的支持。就我国当前的发展形式来看, 由于信息技术的快速发展, 我国已经进入大数据时代, 在这种发展形式下, 企业要想获得全面发展就必须具备一定的数据分析能力, 掌握市场的发展动态, 提升企业的竞争实力, 这同样离不开计算机技术的支持。

关键词：计算机软件技术,大数据时代,应用