重点病例随访分析评价

重点病例随访分析评价（通用7篇）

篇1：重点病例随访分析评价

花溪区中医院

影像科重点病例随访与反馈制度

为了不断提高各级医务人员的业务水平，减少工作中的失误，不断总结经验，更好为患者服务，特制定本科重点病例随访与反馈制度。

一、本科医务人员每人必须有一个记录簿，记录你认为较特殊的病例。

二、记录手术患者的资料（包括姓名、性别、年龄、住址、联系电话、检查日期、检查号等）

三、定期或不定期对各自记录的特殊病例进行随访，了解患者的诊断治疗情况或在外院检查治疗情况，并作好记录。

四、通过患者信息反馈论证我们检查诊断的结果是否一致，若有不同，差别在什么地方，分析差别原因。若属我和诊断有不足，找出不足的原因，并进行整改提高。

篇2：重点病例随访分析评价

一、凡在放射诊断过程中发现疑难特殊病例或有科研价值的病例，必须进行登记。随访要求记录全面，影像及临床详细资料手术记录、病理或细胞学检查。

二、对于漏诊、误诊的病例要组织全科进行病例讨论，由不同专业组医师深入分析，总结经验、吸取教训。

三、明确分工，专人负责登记疑难病例，定期安排医师进行手术或临床随访，定期统计影像诊断的正确率。随访做为住院医师年底考核内容之一

四、每月（最后周四）对随访的病例进行综合分析。诊断符合率要求达到90%以上。

篇3：重点病例随访分析评价

关键词：社区,高血压,随访情况

2010年版《中国高血压防治指南》指出:我国现患高血压2亿人, 但患者总体的知晓率、治疗率和控制率却明显较低, 分别低于50.00%、40.00%和10.00%[1]。不同年龄、性别、职业、经济和文化水平及社会地位的高血压患者广泛分散于人群中, 如何进行系统、规范和科学的管理与监测, 是控制高血压的核心与关键[2]。社区卫生服务中心严守高血压、糖尿病等慢性非传染性疾病防治第一线, 管理模式的适宜与否对管理效果有着直接的影响。上海市徐汇区康健街道社区卫生服务中心地处徐汇区西南, 人口老龄化严重, 15岁以上人群高血压发病率高达27.80%, 在册管理高血压患者11 280人, 其中重点管理4 300人, 一般管理6 980人, 每年随访近2万人次。面对数量如此庞大的高血压患者队伍, 传统的上门测血压随访工作量大, 且形式过于单一, 难以满足患者日益增长的需求。自2008年开始, 中心整合现有医疗资源, 逐步将全科医师日常门诊测血压纳入高血压随访管理范畴, 以期能够改善目前高血压随访量大面广的状况。现将2012年度重点管理的4 300名高血压患者随访情况分析报告如下。

1 对象和方法

1.1 对象

选择康健社区2012年度重点管理的4 300名高血压患者为调查对象, 排除因死亡、搬迁、拒访等终止管理的患者355人, 共计重点管理3 945人。其中男1 613人, 年龄38~96岁, 病程1~45年;女2 332人, 年龄36~101岁, 病程1~55年。

1.2 方法

采用现况研究的方法, 从患者总体访视情况、不同管理组别、不同全科服务团队、新旧病人、不同性别及不同年龄等6个方面分析2012年度重点管理的4 300名高血压患者随访情况, 了解在不同人群中全科门诊代访与传统上门随访之间比例的变化情况。

1.3 诊断标准

以《2010年版中国高血压防治指南》中制定的“高血压的诊断标准”为诊断标准。重点管理对象:常住在本社区并经常在本社区卫生服务中心 (社区卫生服务站点) 就诊和维持治疗的高血压患者。对重点管理对象实施分组管理, 共分为3个管理组别。一组 (重点组) :高危层和很高危层患者共460人;二组 (好转组) :中危层患者共1 536人;三组 (稳定组) :低危层患者[3]共1 949人。

1.4 统计学方法

所有资料采用Excel软件进行处理, 结果以率表示。

2 结果

2.1 康健社区2012年度4 300名重点管理的高血压患者随访总体情况

2012年度康健社区重点管理高血压患者4 300人, 排除因死亡、搬迁、拒访等终止管理的患者355人, 共计重点管理3 945人, 随访13 491人次。其中传统上门随访6 145人次, 占45.55%;全科门诊代访7 346人次, 占54.45%。

2.2 不同组别重点管理的高血压患者随访情况

一组重点管理的高血压患者门诊全科医生代访比例略低于50%, 二组、三组重点管理的高血压患者门诊全科医生代访比例均>50%, 高于传统的上门随访, 见表1。

2.3 不同全科服务团队重点管理的高血压患者随访情况

5个全科服务团队重点管理的高血压患者随访均表现为门诊全科医生代访高于传统上门随访, 见表2。

2.4 新、老重点管理的高血压患者随访情况

新、老重点管理的高血压患者随访情况表现不一致, 新管理的患者绝大多数接受传统上门随访, 占73.89%, 而老患者则半数以上由门诊全科医生代访, 见表3。

2.5 不同性别重点管理的高血压患者随访情况

不同性别重点管理的高血压患者均表现为门诊全科医生代访高于传统上门随访, 见表4。

2.6 不同年龄段重点管理的高血压患者随访情况

随着年龄增长, 重点管理的高血压患者随访门诊全科医生代访比例增高, 除60岁以下患者外, 其余年龄段患者半数以上接受门诊全科医生代访, 见表5。

3 讨论

随着居民生活水平的提高、饮食结构的改变以及生活节奏的加快, 高血压病的发病率逐渐上升。90年代末沿用至今的高血压社区分级管理[4]为解决这一难题提供了一条有效的途径。然而, 随着人口老龄化的加剧、高血压患病率的增长以及慢性病管理率的逐年上升, 社区高血压管理的工作量和管理难度也随之增加, 如何利用有限的社区卫生资源为社区高血压人群提供更有效的健康卫生服务, 更好地满足患者的卫生服务需求, 已成为研究的难点和热点。分析康健社区2012年度高血压重点管理对象的随访情况发现, 门诊全科医生代访占54.45%, 高于传统的上门随访比例, 提示该管理方式在高血压患者中接受度较高, 可考虑作为今后社区高血压分级管理的适宜方式加以推广。

从不同管理组别看 (表1) , 除一组高血压患者门诊全科医生代访占49.09%, 略低于传统的上门随访外, 二组、三组患者均为门诊全科医生代访比例高于传统的上门随访。究其原因:一组患者属心血管疾病发病高危和很高危阶段, 并发症与相关临床疾病多, 病情较重, 血压波动大, 多奔波于市内各大三级医院求治, 较少踏足社区医院全科门诊, 更乐于接受社区医院提供的上门测血压、健康教育等服务。待其治疗方案确定或病情稳定 (即转入二组、三组管理) 后, 全科医生门诊转而成为延续上级医院治疗的良好途径, 从而将社区高血压管理推入“上级医院明确病情、制订治疗方案—社区医院跟踪随访—出现并发症转诊上级医院—病情稳定社区医院继续跟踪随访”这样一个良性循环之中。

从不同服务站点随访情况看 (表2) , 我中心5个服务站点虽然分布于不同地点, 但是均呈现出门诊全科医生代访比例>50%的情况, 与总体分布相一致, 同样提示该随访方式在患者中有较高的接受度。

从新、老患者随访情况看 (表3) , 新、老患者对随访方式的选择截然不同, 新患者绝大多数 (占78.11%) 接受传统的上门随访方式, 而老患者则半数以上选择全科医生门诊代访。分析其原因, 考虑有两种可能:其一, 新发现的患者对病情的接受尚处于“上级医院明确病情、制订治疗方案”阶段, 还未接受“社区医院跟踪随访”管理方式;其二, 医患关系尚未建立, 新增管理患者不了解社区医院高血压管理制度, 对全科医生门诊代访和传统上门随访均认识不足, 更乐于被动地接受传统的上门随访服务。

从不同性别患者随访情况看 (表4) , 男女性患者均为门诊全科医生随访比例高于传统的上门随访。其中57.25%的女性患者通过全科医生门诊代访形式进行随访, 明显高于男性50.18%的比例, 这可能与女性更热衷于交流的性格有关。通过全科门诊与全科医生进行交流, 既有利于及时了解自身病情的变化, 又可以释放疾病带来的压力, 同时也满足了女性明显高于男性的交流欲望, 有利于疾病的治疗。

从不同年龄段患者随访情况看 (表5) , 随着年龄的增长, 全科医生门诊代访比例也在逐渐升高, 从60岁以下患者的43.38%上升至80岁以上患者的59.23%。众所周知, 高血压患病率是随着年龄增长而增长的, 60岁以下患者在社区高血压管理中仅占少数比例, 且多为新发病例, 对疾病本身和随访的重视度都非常有限, 对社区医院提供的相关服务也存在认识不足的问题, 所以, 不难理解他们为何会选择被动的传统上门随访服务。随着医患关系的逐步建立和病情的变化, 全科门诊的便利与优势逐步显现, 全科医生门诊代访比例也会随之上升。

参考文献

[1]中国高血压防治指南修订委员会.中国高血压防治指南 (2010年版) [J].中华高血压杂志, 2011, 19 (8) :701-743.

[2]李华英, 胡宝珍.对社区高血压患者进行分级管理的做法和体会[J].中国全科医学, 2006 (9) :227.

[3]李申生.社区公共卫生工作规范[M].上海:第二军医大学出版社, 2008:67-72.

篇4：重点病例随访分析评价

[关键词]山岭隧道；工程地质；勘探

修建山岭区公路隧道可缩短行车里程，提高公路通行效率，不仅节约了宝贵的土地资源，保护环境，并且从根本上免除了公路路线常见的地质灾害，诸如滑坡、崩塌、泥石流、雪崩等道路病害。但是，隧道是地下隐蔽工程，其建设地质环境条件难以完全查明，其稳定性很难作出定量评价，施工中经常会遇到塌陷、突泥、涌水、岩爆、有害气体等不良地质问题，对隧道工程地质勘察质量的要求很高[1]。伴随着我国山区高速公路建设步伐的加快，愈来愈多的山岭隧道都需要修建。这些山岭隧道工程实质上也属于地质工程，它在进行设计、施工过程中、工期计算上、预算造价上，都会受到工程所在地区地质条件的限制。全面了解工程地区的地质状况，可以使隧道工程建设取得事半功倍的效果。所以，积极勘察隧道工程所在地区的地质状况，就有着十分重要的意义。

1.山岭隧道工程地质勘察的工作重点

建设山岭隧道，特别是特长隧道，属于我国山区建设高速公路的重要建筑物类型之一。隧道选址的好坏，可以说决定了一条高速公路质量的高低。从隧道工程所在地地质状况的角度进行分析，山岭隧道地址的确定是否合理，主要是看山岭隧道地址的地质环境是否相对稳定，选择隧址的方案，主要是看一个工程所在地质环境或者工程的地质条件，以及水文地质条件是否更为优越[2]。山岭隧道工程进行地质勘察的重点，是研究隧址对于地形与地貌等各方面的要求，分析隧址区所在的地质环境状况以及地质环境的稳定性，要把重点放在不良或者特殊地质区山岭隧道所在位置的选择，并且预测出可能存在的各种工程地质问题，尤其是山岭隧道工程可能会诱发的环境工程的地质问题，从而为隧道建设奠定基础。

山岭隧道选取地址，首先应当遵循工程地质的选址原则。同时，对于隧道地址，要积极地提出关于工程地质的评价与建议，从工程地质状况的角度，将隧道方案进行对比选择。隧道址选定以后，开展详细勘察阶段工作的主要重点，就是详细查明隧址所在区的地层岩性和地质构造，以及不良地质等各种工程地质条件，还包括对水文地质条件的勘察，然后做出详细客观的分析评价[3]。最后，按照控制隧道的围岩稳定性的各项因素，进行分段确定隧道围岩的级别，从而提供出必要的相关岩土物理力学方面的指标与参数。

2.山岭隧道工程地质勘察的阶段和方法

关于对山区建设高等级公路的隧道勘察，应当严格按照我国公路基本建设的程序，在不同阶段，针对公路地质资料的深度的要求进行分阶段开展。一般山岭隧道的勘察共分为两个阶段，第一阶段为针对初期工程地质勘察工作，第二阶段为针对施工图设计阶段开展的工程地质勘察。关于对于特长的山岭隧道，包括控制路线方案的长山岭隧道，以及在水文状况与工程地质条件特别复杂的山岭隧道，按照原则，还应当开展超前的工程地质勘探和详细的水文地质勘察，以及进行定位观测，该勘察的阶段可以不受设计阶段的限制[4]。隧道开展勘察的方法，应当按照隧道勘察的不同阶段具体的要求，结合隧道所在区的地形、地貌与地质条件的实际情况作出选择。每种勘探方法与手段，都有其自身优点以及多样的适宜性。因此，山岭隧道勘察，应当根据不同阶段与不同地区的实际情况，以及所需采用各种相适合的勘探方法与手段开展综合勘察，以达到尽量缩短勘察的周期，降低工程勘察成本，提高各个勘察工作的精准度的目标。

3.隧道工程地质条件分析评价中值得注意的一些问题

关于隧道工程的地质条件进行分析与评价内容，应当包括全部可能会影响到隧道工程的安全所有的地质问题。除了针对山岭隧道所在地区已发现的工程地质问题，作出认真分析与客观评价以外，还应当认真研究和分析环境工程地质的问题和隧道工程之间存在的相互关系，还要重视隧道施工建设有可能诱发的环境与环境工程的地质问题。对山岭隧道工程来说，主要的地质类问题包括山体滑坡、出现膨胀岩、地层断裂构造以及遇到断层破碎带、产生偏压问题、岩溶、高地温、出现有毒有害气体、放射性等[5]。如果隧道要通过存在以述某种或者几种工程地质的问题地段的时候，就必须对存在的问题开展分析与研究，作出科学客观的评价与预测。

4.结语

山岭隧道工程实际上应该归为地质类工程与隐蔽工程，它需要通过多种资料收集和研究分析工程地质的调绘、物探、钻探以及各种测试的试验等方面，采用综合勘察的方法与手段才能获得比较精确真实的工程地质方面材料。在开展隧道工程地质的勘察过程当中，选择勘察方法，应当根据设计所在的勘察阶段与工程所在区的地质条件进行综合考虑来确定。一般来讲，初级勘察阶段的隧道工程地质进行勘察内容主要包括：通过资料的收集和研究分析、工程地质的调绘、物探手段，同时开展少量的钻探或者测试工作。详细勘探阶段则是以钻探方法为主，将工程地质调绘与物探手段作为辅助，同时开展各种测试与试验工作实施综合勘察。

只有严格按照上述的要求和方法，才能通过综合勘察方法取得控制山岭隧道围岩稳定各项因素，进行分段确定隧道围岩的级别，为山岭隧道的施工布置、各段洞身的掘进方法以及程序、支护以及衬砌类型或者整治工程的设计，提供出详实可靠的工程地质根据。

参考文献

[1]王桃云.山区高速公路工程地质勘察中存在的问题及对策[J].岩土工程界，2009，18（02）：169.

[2]高喜胜，曾春霞.浅析提高公路山岭隧道施工安全的保障措施[J].科技资讯，2011，16（11）：214-215.

[3]马士伟，梅志荣，张军伟.长大隧道突发性地质灾害预警信息系统研究[J].中国安全科学学报，2009，25（05）：183.

[4]刘长平.山岭隧道工程地质勘察评价方法[J].工程与建设，2010，12（02）：307.

篇5：重点病例随访分析评价

为了不断提高各级医务人员的业务水平减少工作中的失误不断总结经验更好为患者服务特制定本科重点病例随访与反馈制度。

一、本科医务人员每人必须有一个记录簿,记录重点病例，特别是较特殊的疑难病例资料。

二、记录手术患者的资料包括姓名、性别、年龄、住址、联系电话、检查日期、检查号等。

三、科室每月派人到病理科或临床科室进行追踪随访和记录。随访内容包括：病人的影像检查诊断、临床诊断、术中所见、病理组织学诊断、资料效果等，逐项记录、特殊情况应在备注中说明，以备复审。

四、定期或不定期对各自记录的重点病例进行随访，了解患者的诊断治疗情况或在外院检查治疗情况并作好记录。必要时科室共同分析讨论并做好记录，总结经验教训，提高诊断质量。随访时应认真听取临床医生的意见和建议，及时汇报科室以便整改。

五、通过患者信息反馈论证我们检查诊断的结果是否一致，若有不同差别，分析差别原因。若属诊断有不足，找出不足的原因并进行整改提高。

篇6：重点病例随访分析评价

完整、翔实的病历资料是开展医疗、教学和科研工作的重要基础。传统病历资料主要是记录在纸张和胶片上, 资料分散、凌乱、不易保管、查找和存取困难。如何完整而规范地收集、整理病历资料, 并在这些资料中迅速找到对医疗、教学和科研有价值的数据, 成为广大医护人员迫切需要解决的问题。在对临床资料的总结中, 无论是回顾性或是前瞻性研究, 论文的结果部分都会涉及到近期疗效和远期疗效的评价。若随访制度不规范、随访率偏低、随访内容不全面、对随访结果的分析深度不够, 就会使临床科研失去源泉和动力[1], 也难有新的发现和突破。统计学分析是临床科研中的一项重要任务, 传统的方式工作量大、耗时, 同时, 临床医生对统计学知识掌握的欠缺, 是导致医学科技论文水平低下的根本原因[2]。

为了规范化、程序化、智能化地针对病历数据进行收集、随访与统计分析工作, 我们开发了临床专科病例收集与随访系统, 既能够将临床病例资料全面地收集整合在一起, 又具有强大的医学影像处理、查询检索、随访管理、统计学分析等功能。应用本系统, 医生可以从不同的角度去挖掘临床科研所需要的数据并进行统计学分析, 为横向、纵向科研体系的建立和实施奠定基础。本文重点阐述该系统的设计思路与功能特点。

2 材料与方法

2.1 资料与设备

Kodak DIRECTVIEW DR 9000、GE Lightspeed 64排CT、GE Signa 1.5T MR、GE Innova4100数字平板DSA、模拟视频接口X光机各1台;数码相机1部;胶片若干;医用胶片扫描仪1台;影像采集卡1个;USB接口短信猫1个;自主研发的病例收集与随访系统;PC (个人台式计算机) 2台 (操作系统为Window XP;硬件配置为酷睿双核处理器、1 GB内存、500 GB硬盘、128 MB显存的独立显卡) 。网线若干;集线器2个;ADSL调制解调器2个。

2.2 方法

2.2.1 文字病历数据管理

本模块采用Powerbuilder12.0与Sybase Sql anywhere 8.0数据库开发。

2.2.2 基本信息

基本数据包括:姓名、性别、年龄、ID、住院号、入院日期、出院日期、入院诊断、出院诊断、病理诊断、临床检验、手术或治疗方法描述、并发症、治疗结果、经治医生、联系方式等。这些数据将是临床随访或教学科研中需要查询统计的基本依据。

2.2.3 扩展信息

为了满足和兼容不同专科的特点, 开发了“用户自定义扩展字段”功能, 即医生可以根据需要自己定义扩展信息, 如骨科可以自定义“骨密度”、“关节活动度”等扩展字段, 心脏外科可以自定义“瓣膜类型”、“主动脉阻断方式”等扩展字段。

2.2.4 详细病历

HIS系统医生工作站中的首页、手术记录、治疗记录、出院记录、长期医嘱、临时医嘱、病程记录等信息内容繁多, 重复输入的工作量十分巨大。为了避免重复输入而又方便地收集这些信息, 本系统提供了详细病历上传的功能, 医生可以将医生工作站中的详细病历资料以Word文档或图片的格式上传到系统中。

3 影像数字化采集

本模块兼容多种格式的数字影像 (DICOM、BMP位图、JPG等) , 具备多种影像数字化采集接口, 针对不同类型的影像设备采取不同的数字化采集方式。

3.1 DICOM接口设备

本功能采用VC++6.0语言及Leadtools开发包开发。软件实现了DICOM Storage SCP功能, 只需在CT、DR、DSA、MR等设备控制台或者PACS系统工作站的Net Work List中登记设置好PC的IP地址, 端口号 (Port) , AE title等信息并选择自动存储 (Autostore) 选项, 设备控制台就会把影像自动发送到PC机上来。

3.2 模拟视频接口设备

对于非DICOM标准的模拟视频接口的医疗影像设备, 笔者利用影像采集卡针对设备的Video或RGB视频接口进行升级改造, 在软件里开发影像采集卡控制程序, 通过控制影像采集卡把模拟视频信号采集为数字影像[3]。本功能利用采集卡开发包和Video for Windows (VFW) 库函数开发。

4 影像显示与处理

本模块采用VC++6.0、Leadtools开发包与Matlab R14开发了影像后处理软件模块“DICOM viewer” (如图1所示) 。该模块集成了影像的点运算、影像的几何变换、影像的增强、影像伪彩、插值缩放[4]等技术算法。利用上述算法和技术针对多种格式的医学影像进行后处理。丰富的影像处理技术使得影像更加细腻和清晰, 有助于提高医学影像的诊断质量。并且该模块兼容DICOM、BMP、JPG[5]等多种格式的医学影像, 包括了亮度/对比度调节、缩放、边缘强化、伪彩渲染、正交变换、平滑、几何变换、标记等功能。

5 查询检索

查询检索功能包含2种模式:智能化模糊搜索和多条件组合精确查询。该功能由Powerbuilder 12.0开发[6]。

智能化模糊搜索方式如图2所示, 类似于“百度”、“Google”依据输入的多个关键词 (关键词中间用空格分开) 搜索模式, 这种搜索模式便捷快速。

多条件组合精确查询方式如图3所示, 这种搜索模式更加精确。

6 统计学分析

统计学分析功能包括“统计图形”、“统计数值计算”2个部分。该功能由Powerbuilder 12.0与SPSS SDK开发包开发。统计图形可以生成“柱状图”、“线图”、“饼图”、“散点图”等多种统计图类型, 也可以进行多指标对比显示, 如图4为“骨密度”与“关节活动度”2个指标对比走势线图。

统计数值计算是针对数字型的字段, 进行“均值”、“方差”、“标准差”、“比例”、“P值”等统计数值的计算, 如图5所示。该功能是自动调用SPSS统计函数[7], 可进行统计运算。

7 随访管理

包含“随访计划制定”、“医患沟通平台”、“随访数据统计分析”等3个部分。该模块由Powerbuilder 12.0、VC++6.0语言开发。

7.1 随访计划制定

可以对随访患者进行个性化的管理, 为每个患者个性化的设定随访方案, 包括随访日期、随访复查项目、随访注意事项。随访时间还可以根据患者疗效的变化而动态调整随访时间, 使患者的随访更加合理化、科学化。

7.2 医患沟通平台

建立医生与随访患者进行即时沟通的平台, 软件系统自动控制USB接口的短信猫, 通过手机短信将近期需要随访的患者的随访提醒发送给患者, 使其能够及时来医院进行随访。

7.3 随访指标统计分析

针对患者的历次随访指标, 进行统计学分析 (生成统计图、统计数值计算) 。

8 结果

该系统的功能框架如图6所示, 它实现了文字病历数据库、医学影像处理、查询检索、随访管理、统计学分析等功能。目前, 该系统已在沈阳军区总医院、协和医院、301医院、西南医院、新桥医院、南方医院、成都军区总医院等国内多家三级甲等医院的临床科室得到广泛应用, 极大地惠及了临床专科的医、教、研工作。此外, 该系统的英文版曾作为国防部援外项目, 援助给柬埔寨王国皇家军总医院使用, 也取得了良好的应用效果。

9 讨论

医学创新需要走医、教、研一体化的模式, 它需要一个标准的起点, 通过规范化、程序化管理获得的临床资料就是我们的起点。当前临床学科逐步细化, 而医院HIS的病历记录格式仍为通用大内科或大外科的格式, 没有考虑专科细化的特点, 已远远不能满足临床专科科研和教学的需要。医院目前使用的传统病历主要是记录在纸张和胶片上。由于传统病历在使用中有许多不足之处, 如易变质、占地多、不易保管、查找和存取麻烦、不能几个人同时借阅同一份病历等, 分散的病历资料在重复调用时的难度很大。为了进行科研教学的病历收集工作, 往往需要大量的人力进行资料翻阅和总结、统计等前期工作。因此, 利用计算机系统完整地收集病例资料, 并随时在这些资料中迅速找到对医疗、教学和科研有价值的信息, 具有重要的价值和意义。

随访作为临床工作的重要组成部分, 通过对出院患者进行定期随访, 医生可及时了解患者的病情变化, 观察预后情况、远期疗效及新技术新药物临床应用效果, 掌握第一手资料, 积累临床诊治经验, 有利于科研工作的开展和业务水平的提高。利用计算机进行智能、量化的随访管理, 极大地提高了随访效率和随访质量。

临床专科病例收集与随访系统能够规范化、程序化地进行病例收集和随访工作, 既能够将临床病例资料全面地收集整合在一起, 又具有强大的查询检索、统计学分析、图像处理, 随访管理等功能。应用该系统, 医生可以从不同的角度去挖掘临床科研所需要的数据, 为横向、纵向科研体系的建立和实施奠定基础。该系统能够惠及临床专科的医疗、教学、科研工作, 具有广阔的应用前景和推广价值。

摘要：目的:研发集临床专科文字病历数据库、医学影像采集与处理、智能化检索、统计学分析、随访管理等功能为一体的临床专科病例收集与随访系统。方法:采用VC++6.0、Powerbuilder12.0编程语言及Sybase Sql anywhere 8.0数据库、Leadtools开发包在Windows XP操作系统中编程实现。结果:成功地开发完成了临床专科病例收集与随访系统, 在多家三甲级医院临床科室取得了良好的应用效果。结论:临床专科病例收集与随访系统紧密结合临床需求开发, 具有很强的实用价值, 实现了临床专科病例的收集、随访、检索、统计分析功能, 惠及医疗、教学和科研工作。

关键词：病例收集,病例随访,影像处理,统计学分析

参考文献

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[5]David J, Kruglinski.Visual C++6.0技术内幕[M].北京:北京希望电子出版社, 1999.

[6]陈永强.PowerBuilder数据库开发经典实例精解[M].北京:机械工业出版社, 2007.

篇7：重点病例随访分析评价

关键词：南通市；增养殖区；水质评价；因子分析

中图分类号： S967.2；X824文献标志码： A文章编号：1002-1302（2016）02-0356-04

收稿日期：2015-08-28

基金项目：国家科技支撑计划（编号：2012BAC07B03）。

作者简介：黄强（1982—），男，江苏丹阳人，硕士研究生，工程师，主要从事海洋环境与渔业生态环境研究。Tel：（0513）83549590；E-mail：q_huang1982@sina.com。江苏省南通市浅海滩涂可利用开发面积达 12.3万 hm2[1]，养殖品种涵盖条斑紫菜、文蛤、泥螺等，已形成集养殖、加工、销售为一体的产业链[2-3]。近年来，随着海岸带经济和养殖产业的快速发展，营养物质的大量输入使水体中营养盐体积分数快速提升，进而导致养殖海区富营养化[4-5]。同时，水体中有毒有害物质不断积累，附生性藻类大量孳生，严重影响水产品的产量和品质[6]。研究南通市重点海水增养殖区的环境质量及其变化特征，确定污染因子，进而改善养殖海域环境，调整养殖产业布局，已成为保持南通市海水养殖产业可持续发展亟待解决的问题。

对南通市启东市贝类增养殖区、如东县紫菜增养殖区进行连续3年共计9个航次的生态环境调查。针对环境调查结果，采用有机污染评价指数法分别对2个养殖区不同时期的水质状况进行评价，并采用因子分析法确定各水质与环境指标的变化情况，确定不同时期各养殖区的主要污染因子。水质评价及因子分析结果对该养殖区的养殖产业规划及水质修复具有指导意义。

1材料与方法

1.1样品采集与测定

于2012—2014年对南通市重点海水增养殖区（121°35′～121°42′E，32°08′～32°32′N）水质进行监测，分别在如东县紫菜重点海水增养殖区、启东市贝类重点增养殖区各设置7个采样站位（图1）。根据养殖期，分别于8、9、10月在启东市贝类重点增养殖区进行监测，并于3、4、5月在如东县紫菜养殖区进行监测。采样工作于每月小潮平潮期进行，采集水面下15～20 cm的表层水，每站位平行采集3瓶水样，每瓶 500 mL，并使用HANNA型快速分析仪测定表层水温、pH值、盐度、溶解氧。水样于4 ℃下运至实验室，按照《海水增养殖区监测技术规程》中的分析方法进行水质监测[7]，测定指标为活性磷、氨态氮、亚硝态氮、硝态氮、化学需氧量、叶绿素a。

1.2水质评价

1.2.1水质综合评价采用海水有机污染评价指数（A）分别评价贝类、紫菜增养殖区的海水环境状况，该评价方法利用水体中化学需氧量（COD）、溶解性无机氮（DIN）、溶解性无机磷（DIP）、溶解氧（DO）4项水质指标。该方法综合考虑水体中有机、无机污染指标，比单因子评价方法更全面地对水质进行评价，计算方法为：

A=COD/COD0+DIN/DIN0+DIP/DIP0-DO/DO0。

式中：COD、DIN、DIP、DO分别为4项水质指标的实测浓度，mg/L；COD0、DIN0、DIP0、DO0分别为该评价指标的标准体积分数， 对应值分别为3.000、0.100、0.015、5.000 mg/L。根据计算结果，参照17378.4—2007《海洋监测规范》中规定的评价分级表对海水污染状况进行评价[8]。

1.2.2因子分析采用R型因子分析法分析各变量之间的关系，运用SPSS软件进行主成分及相关性分析，计算各因子的贡献率、载荷矩阵、因子得分，确定各因子的相关性，最终确定不同时期各养殖区的主要污染因子[9]。

2 结果与分析

2.1水质监测结果

将各站位现场测定指标温度、pH值、盐度与室内测定指标活性磷含量、氨态氮、亚硝态氮、硝态氮含量、化学需氧量、叶绿素a含量分别求平均值，作为该养殖区当月指标值，以各月平均值代表本年度指标值，从而得到各指标在不同年份的平均值及波动范围（表1）。

2.2水质评价结果

由养殖区海水有机污染评价指数计算结果（图2）可知，贝类增养殖区各月份均受到污染。其中，2012年8—9月A值为3.42～4.32，均值为3.98，呈升高趋势，参照水质分级表可知，2012年8月水质为中度污染，2012年9—10月为重度污染；2013年8—10月，贝类增养殖区A值均在4.00以上，表明2013年养殖区水质为严重污染；2014年8—10月，贝类增养殖区A值分别为2.16、3.13、1.85，均值为2.38，表明2014年8—10月贝类养殖区水质整体呈轻度污染。

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由水质评价结果（图3）可知，紫菜养殖区水质均受到污染。其中，2012年3月A值达到10.03，大幅高于其他月份，表明该月份紫菜养殖区严重污染；2013年4月A值达到 4.35，水质严重污染；其他月份水质基本为轻度以下污染。

2.3水质成分因子分析结果

采用SPSS软件对监测数据进行因子分析，分别从贝类养殖区、紫菜养殖区监测数据中提取4、3个主因子，并得到旋转后的因子载荷矩阵（表2、表3）和不同因子在主因子上的得分情况（表4、表5）。

2.3.1旋转后的因子载荷矩阵由表2可知，贝类养殖区4个主因子的方差累积贡献率已达到92.01%，可有效反映养殖区的水质状况[10]。第1主因子正方向载荷盐度、溶解氧、硝态氮、溶解性无机氮，载荷系数分别达到0.848、0.957、0.911、0.916，均接近于1，表明盐度、溶解氧、硝态氮、溶解性无机氮之间存在较好的正相关；而负方向不载荷指标。第2主因子正方向载荷亚硝态氮、活性磷，载荷系数分别达到 0.949、0.830，表明亚硝态氮与活性磷之间存在较好的正相关；负方向载荷叶绿素a，载荷系数为-0.767，接近于-1，由于亚硝态氮、活性磷、叶绿素a分别位于第1主因子的正负轴，因此亚硝态氮、活性磷、叶绿素a之间存在较好的负相关。第3主因子正方向载荷pH值、化学需氧量、氨态氮，三者之间呈正相关。第4主因子仅正方向载荷温度。

各主因子对总方差的贡献率依次为33.74%、27.03%、20.01%、11.24%，由此可得引起贝类养殖区水质变化的指标主次程度。第1组为盐度、溶解氧、硝态氮、溶解性无机氮；第2组为亚硝态氮、活性磷、叶绿素a；第3组为pH值、化学需氧量、氨态氮；第4组为温度。今后对贝类增养殖区水质监测工作的重点应放在盐度、溶解氧、硝态氮、溶解性无机氮4个变化较大的水质指标上。

由紫菜养殖区旋转后因子载荷矩阵（表3）可知，第1主因子正向载荷氨态氮、溶解性无机氮、活性磷，载荷系数分别为0.936、0.869、0.843；负向载荷温度、叶绿素a，载荷系数分别为-0.753、-0.727，表明氨态氮、溶解性无机氮、活性磷呈正相关，温度与叶绿素a呈正相关，而氨态氮、溶解性无机氮、活性磷与温度、叶绿素a呈负相关。第2主因子正向载荷硝态氮，载荷系数为0.648；负向载荷化学需氧量、亚硝态氮，载荷系数分别为-0.878、-0.948，表明化学需氧量与亚硝态氮呈正相关，而硝态氮与化学需氧量、亚硝态氮呈负相关。第3主因子正向载荷pH值、盐度、溶解氧，载荷系数分别为 0.927、0.908、0.834，表明pH值、盐度、溶解氧呈正相关。

由各主因子对总方差的贡献率可得各水质指标的主次梯度。第1组为氨态氮、溶解性无机氮、活性磷、温度、叶绿素a；第2组为硝态氮、化学需氧量、亚硝态氮；第3组为pH值、盐度、溶解氧。今后对紫菜养殖区水质监测工作的重点应放在氨态氮、溶解性无机氮、活性磷、温度、叶绿素a 5个变化较大的水质指标上。

2.3.2因子得分由表4可知，对于第1主因子的得分，2013年8、9、10月为较高的正值，分别为0.546、1.538、1.426分，而2014年因子得分均低于-0.500分。第1主因子正向载荷因子为盐度、溶解氧、硝态氮、溶解性无机氮，因此这4个水质因子在2013年具有较高值，而在2014年具有较低值。由第2主因子的得分可知，亚硝态氮、活性磷在2012年9、10月及2013年8月具有较高值，在2014年9、10月具有较低值；叶绿素a在2012年9、10月及2013年8月具有较低值，在2014年9、10月具有较高值。由第3主因子的得分可知，pH值、化学需氧量、氨态氮在2012年8、9月具有较高值，在2014年8月具有较低值。由第4主因子的得分可知，温度在2014年8月具有较高值，在2012年10月具有较低值。

贝类养殖区海水水质评价结果表明，2012年8月水质受到中度污染，结合因子得分可知，此时海水污染主要由化学需氧量、氨态氮引起；2012年9月水质重度污染由亚硝态氮、活性磷、化学需氧量、氨态氮引起；2012年10月水质重度污染由亚硝态氮、活性磷引起；2013年8月水質重度污染由亚硝态氮、活性磷引起；2013年9、10月水质重度污染由硝态氮、溶解性无机氮引起。

由表5可知，对于第1主因子的得分，2012年3月具有较高的正值2.500，而2014年5月具有较低的负值 -0.817分。第1主因子正向载荷氨态氮、溶解性无机氮、活性磷，因此这3个水质因子在2012年3月具有较高值，在2014年5月具有较低值。由第2主因子的得分可知，硝态氮在2013年4、5月具有较高值，而化学需氧量、亚硝态氮在2013年3月具有较高值。由第3主因子的得分可知，pH值、盐度、溶解氧在2013年3、4、5月具有较高值，在2014年3、4、5月具有较低值。

紫菜养殖区海水水质评价结果表明，2012年3月水质受到重度污染，结合因子得分可知，此时海水污染主要由氨态氮、溶解性无机氮、活性磷引起；2013年4、5月水质污染由硝态氮引起。

3结论与讨论

养殖区污染已成为海水养殖普遍存在的问题。天津市汉沽贝类增养殖区有机污染程度较高、营养盐超标严重；厦门市同安湾内的养殖区出现海水富营养化状况[11-12]。南通市重点增养殖区水质评价结果表明，各养殖区水质均受到不同程度的污染，且污染呈现出一定时空差别。2012年9—10月及2013年8—10月，贝类增养殖区水质严重污染；2012年3—4月，紫菜增养殖区水质严重污染，水质状况已无法达到健康养殖的要求。养殖区水质年度变化趋势表明，2012—2014年贝类、紫菜增养殖区的水质整体呈好转趋势。

不同养殖区因养殖品种及环境条件的差异，其污染因子也不同。广东省流沙湾贝类养殖区的主要污染物质为石油类，浙江省舟山市丁嘴门海水养殖区则表现为氮、磷为主的水体污染[13-14]。本研究结果表明，南通市贝类重点增养殖区的污染因子为亚硝态氮、活性磷、化学需氧量、氨态氮、硝态氮；紫菜养殖区的主要污染物为硝态氮、溶解性无机氮，而贝类养殖区的主要污染物为氨态氮、溶解性无机氮、活性磷。可见，南通市重点增养殖区主要受氮、磷污染，这与国家海洋环境质量公报结果一致[15]。

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养殖区污染来源包括外源污染和内源污染，根据南通市海水重点增养殖区的养殖品种及养殖方式，该海域不存在投饵导致的内源污染，因此该海域主要为外源污染[16-17]。已有研究表明，该海域外源污染的输入途径包括沿海污水的直排入海、长江北上流、降水等[18-19]。实现南通市重点增养殖区养殖活动的可持续发展，必须将降低海区氮、磷营养水平作为首要目标。可控制和削减直排入海污染，通过栽培大型海藻等生物修复手段降低水体中已有营养物质，从而优化水体，确保健康养殖[20-22]。

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