行人不要闯红灯提示语

行人不要闯红灯提示语（共10篇）

篇1：行人不要闯红灯提示语

1. 红灯绿灯灯灯是令;直道弯道道道小心

2. 开车抢道不文明，礼让三先好通行

3. 争抢抢来的是事故，礼让让出的是平安

4. 珍爱生命，莫闯红灯

5. 天天出行人人礼让，日日安全路路通畅

6. 红灯绿灯灯灯是令;直道弯道道道小心

7. 心头常亮红绿灯，文明交通伴我行。

8. 路好，车好，文明最好;快行，慢行，安全才行。

9. 共建文明交通，共享交通文明。

10. 开车抢到不文明，礼让三分好通行。

11. 开文明车行平安路回幸福家

12. 迎亚运，讲文明，笑容满面，树新风，促和谐，礼让为先

13. 文明在心中，平安在手中

14. 别让文明缺失，莫用生命赶路。

15. 文明源于心，治堵成于行，畅通贵于恒。

16. 文明出行，从我开“驶”。

17. 和谐社会和谐路，文明交通文明人。

18. 迈文明步子，开安全车子，过平安日子。

19. 脚下步步文明，前途一生无忧

20. 别让文明缺失，莫用生命赶路

篇2：行人不要闯红灯提示语

2. 天天出行人人礼让，日日安全路路畅通。

3. 带文明上路，携平安回家。

4. 实线虚线斑马线，线线生命线;大车小车自行车，车车皆当文明车。

5. 文明交通从我做起，缓堵保畅你我参与。

6. 人人需要文明交通，交通需要人人文明。

7. 爱心办亚运，世纪广州情;播洒文明风，礼让亚洲行

8. 出行多点小心，家人少点担心

9. 心头常亮红绿灯，文明交通伴我行

10. 宁绕百步远，不冒一步险

11. 红绿灯下讲文明，斑马线上知荣辱

12. 红灯亮了不要急，歇歇脚后慢慢骑

13. 带文明上路，携平安回家

14. 稳着油门“知足”常乐，文明礼让“吃亏”是福。

篇3：行人不要闯红灯提示语

城市交通安全研究一直是智能信息处理研究的一个热点, 尤其是针对行人违规事件的视频检测技术, 仍然处于不断发展中。

对于行人闯红灯或正常行走时越出斑马线的情况, 国外采用雷达对交叉口行人进行安全区域检测、车载红外与可见光技术对行驶前方行人检测等技术进行告警和劝阻。在单目视觉检测行人时[1,2,3], 国外相关技术是将摄像机架在横跨道路的龙门架上, 对行人进行检测时视角非常方便, 行人在视频中呈现横向移动的运动特性, 也没有车辆干扰的因素加以考虑。在国内, 由于城建基础设施不能随意修改, 只有在原有的路边信号控制灯的立杆上加装摄像机, 面向道路对面进行拍摄, 监视的角度造成技术处理的极大困难:既要进行人与车辆的辨识, 又要判断行人的运动方向与违规行为。

现有的基于视频的行人检测研究[4,5,6], 大都采用主分量分析法、Haar小波、面向梯度的直方图法先提取静态行人图像的局部和全局特征, 再应用前向反馈型神经网络、SVM、K领域聚类算法来进行分类, 最后使用Adaboost来增强分类器的性能。这些方法都不能适应高速、实时处理环境。

本文针对行人闯红灯事件检测的强实时需求, 提出了一种基于历史信息和目标快速特征提取的行人闯红灯事件检测算法:首先对实时采集到的每时间单位的视频图像序列进行逐帧差分以过滤背景信息;接着对差分后的图像序列, 以设定不同的灰度上限的方法来添加历史信息, 再叠加到同一幅图像上后, 先腐蚀过滤杂散噪声, 再膨胀进行目标轮廓修复;进而对此图像中兴趣区域, 采用水平线扫描的方法来对运动目标轨迹特征进行快速提取、分析与识别, 实现实时的人车分离辨识、行人位置确认和运动趋势预测。

1 基于视频的行人闯红灯事件检测算法

1.1 背景消减技术

行人检测问题的关键是背景消除, 即行人轮廓的检测。静态图像的背景消除技术如今也没有完美的解决手段, 所以采用视频序列图像处理方法, 将相邻帧进行差分消除背景信息。提出的此处理技术摒弃了传统的背景差分和自适应背景差分来实现前景与背景分割的思想, 只要有物体移动, 就被差分信息所表现出来。

摄像机立于路边, 垂直斑马线进行视频捕获, 闯红灯事件场景第i帧灰度图像可表示为:

式中, (u, v) 为像素点坐标;fi (u, v) 为图像的灰度值;为行人的灰度值;为车辆的灰度值 (可以没有) ;为背景图像灰度值;为噪声图像灰度值, 服从零均值高斯分布。

第j帧差分图像可表示为:

式中, Ij (u, v) 为邻帧差分图像。在视频采样间隔极短的条件下, 成立。则Ij (u, v) 可另表示为:

1.2 给差分图像添加历史信息

对差分后的每一幅图像设定不同的灰度上限进行二值化, 这样第j图像所表现出来的整体灰度就对应一个时刻tj, 即将历史信息加入了差分图像, 如公式 (4) 所示:

表示对第j帧差分图像添加了历史信息的二值化图像, δj是对第j帧差分图像做二值化处理的阈值, 取值是差分图像的灰度均值;是二值化后的图像灰度, 由差分图像的序号和灰度递增值step决定;而灰度递增值step则由每次处理的一批差分图像总数N来决定。

为了进行人车识别, 把人、车运动轨迹作为判别特征, 那么就需要进行差分后的图像序列的叠加。

1.3 运动轨迹的生成

差分后的图像已经将背景信息滤除, 加入历史信息并且二值化的差分图像保留的是运动物体在两个相邻时刻间的运动轨迹, 将这些离散运动轨迹完整展示的办法就是将其叠加到同一幅图像上, 如公式 (5) 所示。

合成图像I∑ (u, v) 是摄像机监视场景中行人、车辆运动形成的团块信息和服从高斯分布的杂散噪声, 对合成图像先实施一次腐蚀, 团块信息损失很少, 而杂散噪声大部分被腐蚀掉, 再实施一次膨胀, 将目标轨迹轮廓修复。生成合成图像为I'∑ (u, v) 。此合成图像中的目标轨迹呈灰度渐变的特征, 表明运动方向是从低灰度值指向高灰度值。

1.4 人车识别

在一幅合成图像I'∑ (u, v) 中实现人、车分离的辨识, 基于这样的出发点:车辆的行驶速度远远高于行人的速度, 而且车辆在监控场景中是横向位移, 闯红灯的行人是上下方向的纵向位移, 那么车辆在合成图像中留下的轨迹远远宽于行人所留下的轨迹。

采用扫描线的方法对合成图像中的兴趣区域进行从上到下、从左至右的像素点读取判别, 对扫描线所扫到的轨迹信息进行处理, 得到是否是行人的概率估计。设行人在合成图像中留下的轨迹宽度区间为[Pmin, Pmax], 则估计算法见公式 (6) 所示:

P (A|B) 为扫描线扫到的轨迹像素宽度ωp∈[Pmin, Pmax]时, 轨迹为行人的概率;P (A) 为样本空间里有闯红灯行人出现的总体概率;P (B|A) 为扫描到人时, ωp∈[Pmin, Pmax]的概率;P (B|AC) 为扫描到非人物体时, ωp∈[Pmin, Pmax]的概率;P (AC) 为样本空间中没有闯红灯现象的总体概率。

2 算法应用结果与分析

将本算法应用于位于上海东方路峨山路口的国内首个行人闯红灯报警系统中, 每次处理12帧原始图像, 结果与分析如下。

原始图像序列如图1所示。

相邻两帧的灰度差分后结果如图2所示。

针对兴趣区域 (即靠近路边的一片斑马线区域) 合成图像及行人判别如图3所示。

在图3中可以看到轨迹具有灰度渐变的特征, 从而判断行人的运动方向;一条扫描线表明已经找到了行人并确定了行人位置, 对应于原始图像如图4所示。

对100万帧576×768像素图像序列进行了检测, 事件检测的正确率超过83%, 误报率低于6%, 漏报率低于10%。

3 结束语

本文摒弃了传统的背景消减算法, 直接对视频序列图像进行相邻差分处理, 然后合成一幅带有历史信息的行人、车辆轨迹图像, 采用扫描线的方法进行人车分离辨识, 算法过程实用而有效, 满足实时处理的要求。

未来的研究难点在于人群闯红灯时, 行人检测与人数统计, 涉及到行人跟踪与预测问题, 不过本文的算法可以作为下一步研究的基础。

参考文献

[1]Haritaoglu I, Harwood D, Davis L S.A human body part labeling system using silhouettes[J].Fourteenth International Conference on Pattern Recognition, 1998 (1) :77-82.

[2]Dalal N, Triggs B.Histograms of oriented gradients for human detection[C].IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005, I:886-893.

[3]Michael Girard, Anthony A Maciejewski.Computational modeling for the computer animation of legged figures[J].ACM SIGGRAPH’85, Proceedings, 1985, 7:263-270.

[4]Shafique K, Shah M.A noniterative greedy algorithm for multiframe point correspondence[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, 27 (1) :51-65.

[5]Nixon M S, et al.Automatic gait recognition in BIOMETRICS personal identification in networked society[J].Kluwer Academic, 1999:231-249.

篇4：行人为何闯红灯？

为什么想闯红灯：动机

有时人们会有这样的体会：要做的事情很多，有压力；为工作没做完，一天又过去了而忧虑；做事匆匆忙忙，力图用最少的时间办尽量多的事情；即使没有什么要紧事，走路也很快；看不惯那些慢条斯理、不紧不慢的人；遇到买东西排长队时，甚至宁愿不买；必须等待的时候，心急如焚。

人们的这类行为被称为A型行为。A型行为是美国著名心脏病专家弗里德曼和罗森曼于20世纪50年代首次提出的一种人格特点或者说心理行为模式。他们发现许多冠心病人都表现出上述心理特点：时间匆忙感和紧迫感。相对缺乏这类特点的行为表现，被称为B型行为。调查研究表明，冠心病人中有很多是属于A型行为的人。

但实际上，A型行为并非冠心病人特有的，有些人并未患病也表现出A型行为，只是程度不那么深。另外，在某种情境的诱发下，有些人偶尔也会表现出A型行为。总的来说，不同人的A型行为在程度和跨情境稳定性上具有差异性。但几乎所有人都会体验到A型行为中的时间匆忙感、紧迫感和不耐烦。

A型行为与闯红灯有什么关系？闯红灯的心理动因之一就是人们A型行为的增多，尤其是其中的时间匆忙感和紧迫感。使人们在红灯面前不耐烦的因素有很多，就心理因素而言，时间匆忙感和紧迫感的增多是重要的驱动因素。

人的心理是受社会文化影响的，现代社会人的心理受工业文化的影响最大。工业文化的特点是对速度的要求。在这种文化氛围下，人们的心理也在发生变化。与时间赛跑是这种文化影响下的重要心理特征。伴随着人们越来越多感受到时间的匆忙感和紧迫感，人类行为也有越来越偏向A型行为的趋势。这就是人们闯红灯的重要心理动机之一。

为什么敢闯红灯：缺惩罚和去个性化

一旦人有了某种需要和动机，那么就有了表现出对应行为的可能。但是否会闯红灯，还要取决于人们所处的社会文化、当时的情境、个人的行为习惯等。有两点事实给了这种动机付诸行动的机会：缺少惩罚和去个性化。

行为主义心理学家斯金纳的研究表明：奖赏可以让行为频率增加，而惩罚使行为频率减少。很明显，有一点事实是：同样是违规行为，汽车闯红灯几乎都要被罚款扣分，行人却很少因为闯红灯而受罚。执法不严，有法不究降低了法律通过惩罚来抑制人们闯红灯行为的功能。

人们因为受到处罚而降低自己违规行为的频率和可能性，在心理学中可称为直接学习。通过看到其他人受罚而自觉降低自己的违法可能，是一种间接学习。间接学习也称为观察学习，是另外一位行为主义心理学家班杜拉提出的概念。可见，有红灯而没有对闯红灯的严格惩罚，同时又缺少对这些个例的报道，使得人们没有学习到红灯对于行人的警示意义。

用法律的制裁来威慑闯红灯行为还会遇到一些阻力。这主要源于众所周知的“法不责众”心理。这种心理的背后其实是一种社会心理学家所称的“去个性化”心理。我们每个人都有自我的身份，即关于自己是谁的认识，这意味着我们代表着自己。而在一个非正式的群体中，这种自我身份会丧失。无组织的群体变成了自我身份的遮羞布。于是，群体里的人感觉自己不需要再为自己的行为负责。这种非正式无组织聚集到一起的群体（比如，来自四面八方的互不认识的人群等候在斑马线前）所产生的责任会发生扩散乃至消失，源于里面每个个体失去了对自己身份的“识别”。因此，我们有时可以看到汹涌的人潮仗着人多而无所忌惮地横穿马路，甚至有时我们也是其中一分子。

这是一个恶性循环。法不责众心理造成执法困难，执法困难导致缺少惩罚，缺少惩罚让行人责任更加扩散而变得更加侥幸，最终使得行人“敢”于闯红灯。

闯红灯现象的“传染”机制

在大众层面，闯红灯这种行为在个体中形成后，将至少有两种传播方式：一个是横向的以从众心理为主的人际间“传染”；一个是纵向的以时间为导向的传承。

从众，是指一个人在没有主见或者犹豫不决的情况下参考大多数人做法的一种行为现象。回想我们前面谈到的闯红灯的诱因——时间匆忙感和紧迫感。并不是所有人的这类A型行为心理都很强，或者不是所有时候都想要“置红灯于不顾”。前文还谈到人们为什么敢闯红灯，其实也并不是所有人都具备“敢”的心理因素。对于这些在是否闯红灯的决定上徘徊的人，从众心理起着比较重要的作用。一旦看到有其他人做出了“闯”的决定，他们就有可能跟从。不仅仅是在某次闯红灯的行为上存在从众，更加关键的是观念上的从众：把闯红灯看成是见惯不怪的事情，看成是社会大多数人都在做的事情。逐渐地，闯红灯就固化为一种习惯，成为常态。

闯红灯行为还可以在代际间传播，或者说在社会层面上，随着时间推移，它依然延续存在。就好比一位网友说的那样：“一出世老爸就带我闯红灯啦！优良传统！！”人的行为是被社会文化所选择和传承的。我们可以把心理行为在文化上的进化和生物在自然环境中的进化进行类比，虽然它们之间的区别正在被科学家激烈地争辩。至少，我们可以从这个角度来看闯红灯行为：如果社会文化没有发生重大的改变，那么闯红灯行为会继续传承下去。这是因为我们的社会文化选择了这种行为，就好比自然进化选择了乌龟而不是恐龙一样。

如何抑制闯红灯行为

那么，我们如何改变文化环境，以减少闯红灯行为的传播？这个问题把我们的思考转移到如何打破行人闯红灯行为的形成和传播的心理模型。文化环境是个复杂的系统。举例说，心理学家知道中国的集体主义文化选择了“爱面子”这种区别于个体主义文化的行为，但是却很难精确指出究竟是中国文化里的哪些属性导致了这种认知和行为。同样地，对于闯红灯的行为，我们能做的是从当前最靠近问题核心的因素入手，来试图扭转这种行为的传播和传承。

按照进化心理学的观点，“红灯”作为一种人为的产物，其表示的意义并没有办法马上在基因和生理、心理层面上实现进化和传承。不像蜘蛛和蛇这些人类的“老朋友”，很多人生来就害怕，因为古人了解了它们的可怕之处，进而经过世世代代的传承，把这种行为习惯保持了下来。“红灯”就像电一样，是现代才出现的新事物。就像小孩子需要家长十分留意和教导才能学会不碰电插座一样，“红灯”的交通警示意义也需要人们学习，因为人天生并不怕“红灯”。但就像前面讨论的那样，怕“红灯”的心理反应即便尚无法通过基因来传承，或许通过文化层面进行传承，也是有益和有效的。因此，依法对闯红灯行为进行惩罚是最基本的。然后，这些惩罚可以被观察学习，把“红灯”和恐惧联系起来。

另外，人们本身守法意识的提升也有重要的作用。守法教育应该让每个人知道，法律法规就好比人的眼睛，会盯着每一个人。也就是说，法律法规的处罚会“识别”到每一个个体，使得去个性化不易于形成。

当然，塑造不利于闯红灯行为的文化环境还包括个体层面上生活方式的改变和时间管理技巧的提高等。比如，选择健康的生活方式，尽量避免诱发A型行为；提高自己时间管理技能，尽可能降低时间匆忙感和紧迫感的强度和出现频率。

大多数时刻都是“退一步海阔天空”。每当你感到紧迫时，都不要忘了，生命只有一次，我们与时间的赛跑从来都不是百米冲刺，而是漫长的马拉松。

篇5：行人闯红灯现象的调查报告

调查：

我用数学上学过的统计方法调查了闯红灯车辆和行人的百分比，其中电动车占百分之二十五，自行车占百分之十五，行人占百分之五十五，摩托车占百分之五，我从来没有看见过汽车闯红灯。而闯红灯的摩托车也大多是没有牌照的新车。

我仔细观察了每个闯红灯的人，有些人很着急，皱着眉头，过十字路口的时候，一下就跑了过去。有些人则明显放慢了速度，先左右看看有没有车，才慢悠悠地从车流中溜了过去，脸上还带着得意的笑容。还有一些人，看到红灯便停了下来，可看到别人闯过去后，自己也按耐不住，跟着闯了过去。最后一些人眼看着就快坚持到绿灯亮了，可是看到自己身边已空空如也，便犹犹豫豫地跟了过去。这时，我找到一个跟着别人闯红灯过来的小学生，问他：“你为什么要闯红灯呢?”他却回答道： “别人都闯了，还站在那儿显得多傻啊!”

分析：

车辆和行人闯红灯的主要原因有：

1、有些人怕上学迟到争分夺秒地往前赶，还不等绿灯亮就急着往前走。

2、有些人心存侥幸，觉得自己闯过了红灯很得意。

3、有些人看见别人都闯了，自己不闯，觉得吃亏。

4、有些人并不在意，认为闯红灯没什么大不了的。

结论：

看来，导致所有非机动车和行人闯红灯的原因有很多，但最主要的还是人们交通安全意识淡薄，认为闯红灯没什么大不了的。而这种想法严重危害了我们自身的安全，不利于交警管理以及学生健康成长。

建议：

交管部门应该坚决制止非机动车和行人闯红灯的不良现象。我们自己也要做到无论如何也不闯红灯，做出表率，并制止身边的人闯红灯，呼吁更多人加入到坚决不闯红灯的行列之中来。“规则只有人人都遵守，才能变成规矩。”我相信，只要每个人心中都有“不闯红灯”的规矩，因闯红灯而引起的交通安全事故就会彻底杜绝!

篇6：关于行人闯红灯的调查研究报告

调查时间：暑假

调查地点：嵊州市新国商附近红绿灯

调查对象：行人

调查方法：观察

我是爱德外国语学校的学生。有一次，我们去新国商回来时，瞧见有几个行人看到马路上没车就闯红灯了，还在斑马线上说说笑笑，好似把红灯当空气一点儿也不在乎。等红灯变绿我们走过去时，听见有人说：“这绿灯怎么才来，早等得不耐烦了。”这样的人越来越多了。还有几次，我看见一些着急的人骑着电瓶车看也不看红绿灯直接闯红灯，有时有交通协管员吹哨子，他们也不理睬，还是只管走自己的。

篇7：行人不要闯红灯提示语

留

南都讯 记者王成波 行人闯红灯，最高罚一百，如不配合执法，可能还会被拘留。昨日，深圳市交警局发布消息，从今年5月23日开始将正式对行人闯红灯进行“分档处罚”，最高100元的罚款额目前为全国最高。据悉，现场不配合执法者还可能被拘留，行人闯红灯将被记录到全国交通违法系统，不缴罚款者还将被记录进全国车驾管业务系统等，将被禁止办理考驾照等车驾管业务。

分档处罚 带头闯红灯罚50元

据悉，为整治“中国式过马路”，深圳将对行人闯红灯将进行分档处罚，罚款从20元到100元不等。

分档处罚考虑的主要因素包括：是否引发事故，是否多次违反，以及违法行为的时段等。

针对行人违法具有从众心理、羊群效应等，深圳将对“带头闯红灯”进行严罚，原则上处罚走在最前面的那个人50元，跟随带头者闯红灯的罚款20元。

不交罚款 信息全国联网

被处罚的行人拒不配合怎么办？昨日，深圳市交警局法制科科长李广群表示，此次规定：闯红灯的违法行为人不出示身份证件、不缴纳罚款、不协助义务执勤等“消极”不配合的，将其带至执勤岗亭、大(中)队所在地进一步调查处理。

“市公安局已经授权民警可以进行直接处理，不用再移交辖区派出所。”李广群介绍，如果违法行为人实施辱骂、阻挠、以暴力相威胁的，将依照《治安管理处罚法》相关规定处理，可以拘留和罚款，实施暴力或其它手段构成犯罪的，依法追究其刑事责任。

篇8：不要闯红灯的警示语

2. 脚下步步文明，前途一生无忧

3. 别让文明缺失，莫用生命赶路

4. 彼此让一让，路宽心更宽

5. 道路畅通让城市提速，出行文明使广州增辉

6. 速度诚可贵，生命价更高

7. 文明出行每一步，关爱生命每一天

8. 路上多礼让，道宽心更宽

9. 路好，车好，文明最好;快行，慢行，安全才行

10. 红灯绿灯灯灯是令;直道弯道道道小心

11. 出行多点小心，家人少点担心

12. 开车抢道不文明，礼让三先好通行

13. 争抢抢来的是事故，礼让让出的是平安

14. 珍爱生命，莫闯红灯

篇9：不要闯红灯的搞笑警示语

2. 带文明上路，携平安回家。

3. 实线虚线斑马线，线线生命线;大车小车自行车，车车皆当文明车。

4. 文明交通从我做起，缓堵保畅你我参与。

5. 人人需要文明交通，交通需要人人文明。

6. 爱心办亚运，世纪广州情;播洒文明风，礼让亚洲行

7. 脚下步步文明，前途一生无忧

8. 别让文明缺失，莫用生命赶路

9. 彼此让一让，路宽心更宽

10. 道路畅通让城市提速，出行文明使广州增辉

11. 速度诚可贵，生命价更高

12. 文明出行每一步，关爱生命每一天

13. 红绿灯下见文明，黄白线间现公德。

14. 人人文明出行，路路畅通安宁。

15. 文明驾驶展郑州新貌，礼貌行路树和谐新风。

16. 文明出行，从我开“驶”。

17. 和谐社会和谐路，文明交通文明人。

18. 迈文明步子，开安全车子，过平安日子。

19. 乱闯乱行，不见文明;按道行驶，才合规章。

篇10：不要闯红灯的幽默宣传警示语

2. 知荣耻守规矩畅交通保平安。

3. 别让文明缺失，莫用生命赶路。

4. 文明源于心，治堵成于行，畅通贵于恒。

5. 心头常亮红绿灯，文明交通伴我行。

6. 路好，车好，文明最好;快行，慢行，安全才行。

7. 共建文明交通，共享交通文明。

8. 开车抢到不文明，礼让三分好通行。

9. 开文明车，行文明路，做文明人。

10. 道路畅通让城市提速，出行文明使郑州增辉。

11. 道路是双向的，生命是单道的。

12. 文明每一步，安全每一天

13. 让与争一闪念，生与死一瞬间

14. 红绿灯前微微笑，放慢脚步等几秒