暗查暗访问题整改报告

暗查暗访问题整改报告（通用5篇）

篇1：暗查暗访问题整改报告

安全生产暗查暗访机制

第一条 为严格监督和强力推进企业安全生产主体责任、落实相关部门安全监管责任，严厉打击非法违法行为，确保全镇安全生产形势的持续稳定好转，建立本机制。

第二条 安全生产暗访暗查对象为镇级人民政府有关部门，本地区安全监管行业、领域的各类生产经营单位。

第三条 镇安监中队成立安全生产暗查暗访组。负责对建设施工、交通运输、煤矿、民用爆炸物品、特种设备、电力设施、水利设施、农用机械、校舍校车、人员密集场所等行业、领域，危险化学品、烟花爆竹、长输油气管道等行业、领域进行暗查暗访。暗查暗访组在每次开展工作前随机抽调相关科室人员组成。暗查暗访组成员原则上不得少于3人，根据工作需要，可邀请相关部门，相关行业、领域的安全生产专家参加。

第四条 安全生产暗查暗访重在揭隐患、查问题、追责任、促整改。暗查暗访重点内容包括：

1、贯彻落实国家、省、市关于安全生产工作的重大决策、工作部署情况；节假日、重大活动和重要敏感时期安全生产工作贯彻落实情况。

2、生产经营单位遵守和执行安全生产法律法规、规章、制度和标准，依法从事生产经营建设活动情况。

3、生产经营单位隐患排查治理情况；行政执法指令、重大隐患整改“五落实”（责任、资金、措施、时限、应急预案）情况。

4、发生过生产安全事故的生产经营单位吸取教训整改措施落实情况.5、被群众投诉反映、新闻媒体曝光，存在重大事故隐患或安全生产违法行为的情况.6、需暗查暗访的其它安全生产事项.第五条 安全生产暗查暗访采取“四不两直”（不发通知、不打招呼、不听汇报、不用陪同接待、直奔基层、直插现场）的方式进行。暗查暗访组不定期组织暗查暗访，重要时期、重点时段根据工作任务需要和上级部署部署。

第六条 开展安全生产暗查暗访工作前，要制定严密细致的工作方案，确定暗查目标，突出检查重点，明确任务分工，保证暗查暗访工作的严肃性、针对性、实效性。

第七条 对安全生产暗查暗访中发现的事故隐患和非法违法行为，属于本部门职责范围的要立即采取相应的安全措施，依法进行查处，并跟踪监督落实；对发现的重大事故隐患，除立即采取相应的安全措施外，还应及时向镇人民政府报告。属于其他部门职责范围的要及时通告并移送相关部门；对跨地区的事故隐患和非法违法行为，应及时向当地安全监管部门通报。

第八条 暗查暗访组应做好暗查暗访情况的收集、整理、统计、汇总、报送工作。

第九条 对安全生产暗查暗访发现带有普遍性的重大隐患和严重违法违规行为的，由涉及行业、领域的镇级分管领导主持召开专题会议，及时约谈生产经营单位主要负责人，提出相应的整改措施，加强跟踪督办。

第十条 安全生产暗查暗访组执法人员要规范言行，注意形象，进入危险作业地点、环节检查时，必须遵守安全生产有关法律、制度、规定，并严格遵守保密纪律，维护被检查单位正常生产经营秩序。

篇2：暗查暗访问题整改报告

按照《万源市脱贫攻坚领导小组办公室关于做好达州市级暗访发现问题整改工作的通知》（万脱贫办发〔2019〕19号）要求，我乡对照反馈问题，全面开展自查自纠，切实抓好问题整改，落实责任，确保高质量完成脱贫攻坚工作，现将整改情况报告如下。

一、问题整改情况

（一）个别预脱贫户无广播电视信号

整改情况：2019年3月，我乡开展了贫困户“一超、两不愁、三保障、三有”排查工作，全乡有4户预脱贫户广播电视信号不达标。为确保贫困户顺利脱贫，我乡文广站积极对接市文体旅局，上报我乡广播电视信号不达标情况。目前文体旅局正在采购设备，待设备到位后立即安装。

（二）易地扶贫搬迁政策执行不到位。部分易地搬迁户搬迁入住后，原旧房仍未拆除

整改情况：针对此问题，我乡在2019年5月21日成立了乡长为组长的易地扶贫搬迁工作领导小组，各村成立拆旧复垦工作组。各驻村工作队（组）协同村支两委召集易地搬迁户召开易地搬迁政策宣传会，用政策解释疏通易地搬迁户抵触情绪。因原旧房存在安全隐患，在拆旧复垦前，各驻村工作队（组）对旧房未拆除的易地搬迁户旧房发放停电告知书。同时，乡长陈启友、脱贫攻坚分管领导陈国芝到学校统一为辖区各站所帮扶责任人进行了政策宣传培训，并发放了政策知识掌中宝，要求帮扶责任人熟知各项政策，在走访入户时做好政策宣传解释。

（三）个别农村家庭孝道缺失。存在部分农村家庭，子女居住条件较好，但是父母单独居住在旧房

整改情况：通过走访发现，个别农户家庭存在孝道文化缺失现象，不赡养老人，让老人独居一边，认为赡养老人是政府的责任和义务。对此现象，我乡党委政府通过在各村召开“清风直通车”面对面质询会，由乡党委书记宣传孝道文化，传播社会正能量。同时，我乡还印发了《万源市庙坡乡人民政府关于报送赡养人不履行赡养义务线索的公告》，张贴在各村要道路口，督促形成尊老敬老的良好风气。

二、下一步工作打算

我乡将严格按照全市脱贫攻坚工作部署，继续认真开展“查问题、找不足、补短板”工作，并结合当前“两不愁三保障”回头看大排查工作，及时安排帮扶责任人到户核查相关情况，对发现问题能立行立改的，立即整改，同时建立问题清单台账，及时整改销号。

万源市庙坡乡人民政府

2019年7月8日

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篇3：暗查暗访问题整改报告

近年来,计算机网络得到了飞速的发展,对大量网络数据的研究分析表明:实际网络业务具有统计上的自相似性。传统业务模型[1], 具有短时相关性,无法描述业务的自相似性。传统的网络分析与控制技术不再适用,需要发展新的理论和技术。由于自相似性,其自相似参数——Hurst参数成为表征网络业务流突发特征的重要参数,Hurst系数刻画了网络业务突发的剧烈程度。网络业务量建模的准确度、高速网络业务传输中流量控制以及统计复用的性能依赖于对Hurst参数的有效估计。

目前,估计Hurst参数的已有方法分为时域和频域两类[2]。但大多数方法,如DAF、R/S、周期图法、绝对值法、Whittle[3]估计法等方法效率不高,对数据的需求量较大,需要大量样本和长时间的高采样率,不利于动态的Hurst参数估计。小波变换[4]的核心的是多分辨分析,同时具有时变分析和尺度分析功能。小波变换不仅在信号分析和图像处理等方面应用广泛,对具有尺度不变性的自相似网络业务的研究方面也具有独特的优势[5]。Wornell和Oppenheim[6]提出一种基于FBM模型和小波变换的方法(下称WO法)。然而,当观察序列的数据量较小时,WO法对Hurst参数估计的误差较大。对此,首先对WO法效率不高的原因进行了细致的分析;其次,针对WO法存在的问题,进行了改进,提出一种基于DFGN模型和Haar小波基的Hurst参数估计方法,简称改进的WO法。

11/f过程及其在小波变换域下的特征

1.1自相似过程以及1/f的过程

自相似性是分形[7]的重要特征。网络业务量在数学上可以表征为一个随机过程,它蕴涵着统计意义上的自相似性。传统业务模型不能描述该特性。由此传统业务模型与实际业务特性差异较大。自相似随机过程理论是自相似业务的重要理论基础。自相似随机过程的定义极其性质如下。

定义1 对任何实数a>0,随机过程x(t)满足

$x(t)\stackrel{p}{{\displaystyle =}}a{}^{-{\rm H}}x(at)。$

其中,“$\stackrel{p}{{\displaystyle =}}$”指概率分布相同, 则称x(t)为是以参数H统计自相似的,H称为自相似参数,有时也称为Hurst参数[8]。 可以证明:自相似过程具有分维特征,其分维:D=2-H。

1/f过程是通过带通滤波后表现出来的统计自相似随机过程。Wornell[9]从频率域出发给出了1/f过程的定义。

定义1设随机过程x(t),广义平稳、零均值、统计自相似;0<ω0<ω1<∞,

${\rm H}(\omega )=\{\begin{array}{c}1,\omega {}_0<\omega <\omega {}_1\hfill \\ 0,\text{其}\text{他}。\hfill \end{array}$

为理想带通滤波器。若x(t)经H(ω)滤波后所得输出y(t)是广义平稳、方差有限的随机过程,则称x(t)为1/f过程。1/f过程的功率谱具有自相似性,为自相似过程,其证明见文献[9]。

1.2小波变换

一个信号x(t)的正交小波变换对 x(t)↔x${}_n^m$的合成及分解如下

$x(t)={\displaystyle \sum _m{\displaystyle \sum _{n}x}}{}_n^m\psi {}_n^m(t)$;$x{}_n^m={\displaystyle \int }{}_{-\infty }^{\infty }x(t)\overline{\psi {}_n^m(t)}\text{d}t$。其中,ψ${}_n^m$(t)称为小波基函数,它是由满足容许性条件 ∫∞-∞ψ(t)dt=0 的小波函数ψ(t)经平移和伸缩得到的,即

$\psi {}_n^m(t)=2{}^{-m/2}\psi (2{}^{-m}t-n)。$

其中,m、n分别为伸缩和平移尺度。对于正交小波,小波基函数还满足正交性条件

${\displaystyle \int }{}_{-\infty }^{\infty }\psi {}_k^l(t)\overline{\psi {}_i^j(t)\text{d}t}=1{}_{\{k=i\}}1{}_{\{l=j\}}。$

若小波函数ψ(t)满足,对0≤k<R,有∫∞-∞xkψ(x)dx=0,则称它具有R阶消失矩。

由于实际中的信号往往是由一些离散的数值给出,因此,在应用中多采用Mallat给出的离散算法[10]来实现。以下介绍Mallat算法。实际计算中,通常把对某一信号x(t)的采样序列 a${}_n^0$=x(nTs) 看作是尺度m=0的对于x(t)的“近似”,其中Ts为采样速率。事实上,该近似是比较粗糙的,是导致WO法Hurst参数估计误差较大的原因之一。对于尺度m>0的近似a${}_n^m$和细节x${}_n^m$(即小波系数)有如下的递推关系

$a{}_n^m={\displaystyle \sum _{k}h}{}_{2n-k}a{}_k^{m-1}$;$x{}_n^m={\displaystyle \sum _{k}g}{}_{2n-k}a{}_k^{m-1}$。

其中,hn和gn分别为尺度函数φ(t)和小波函数ψ(t)对应的滤波系数。Mallat重构算法为

$a{}_n^m={\displaystyle \sum _k\left\{h{}_{n-2k}a{}_k^{m+1}+g{}_{n-2k}x{}_k^{m+1}\right\}}。$

Haar[10]小波是一组互相正交归一的函数集,由小波函数衍生而成的。小波函数是支撑域在$t\in \left[0,1\right]$范围内的单个矩形波。即 ψ(t)=1{t∈[0,1/2)}-1{t∈[1/2,1)}。由于∫ψ(t)dt=0,∫tψ(t)dt≠0,Haar小波具有一阶消失矩。

Haar小波计算简便。此外,ψ(t)不仅与ψ(2jt),j∈z,正交即∫ψ(t)ψ(2jt)dt=δj,而且也与自己的整数位移正交,即∫ψ(t)ψ(t-k)dt=δk,j∈z,因此Haar小波在a=2j多分辨率系统构成一组最简单的正交归一的小波族。

学者Daubechies[10]对a=2j,j∈z+,条件下的小波变换进行了较深入的研究,提出一类具有以下特点的小波,称为Daubechies小波。Daubechies小波函数系中的小波基记为dbN,N为序号。Daubechies小波函数系在时域上是有限支撑的,消失矩的阶数为N。且ψ(t)和它的整数位移正交归一,即∫ψ(t)ψ(t-k)dt=δk,j∈z。

1.31/f过程的小波变换特征

小波变换对自相似的1/f过程有很强的去相关的作用:x${}_n^m$的相关系数随Δn的增大而衰减的速度远快于x(t)本身的自相关函数Rx(τ)随τ的增大而衰减的速度。所用ψ(t)的消失矩R越大,相关函数衰减愈快。因此可以认为小波变换对自相似信号起白化作用。

1/f过程的正交小波变换系数有以下特性[7]:

定理1 设x(t)是一个统计自相似参数为H的零均值的1/f过程,它的平均功率谱为Sx(ω)=σ${}_x^2$/ωγ,它按某种具有R(R≥2γ)阶消失矩的正交小波基$\left\{\psi {}_n^m(t)\right\}$分解得到的小波系数为x${}_n^m$, 则

(1)在不同级(m≠m')之间,其方差服从$\mathrm{var}\left[x{}_n^m\right]=\sigma {}^{2}2{}^{\gamma m}$的指数函数关系,其中γ=2H+1为x(t)的谱参数,$\sigma {}^2=(\sigma {}_x^2/\text{π}){\displaystyle \int }{}_0^{\infty }\omega {}^{-\gamma }\left|\Psi (\omega )\right|{}^2\text{d}\omega$,Ψ(ω)为小波函数ψ(t)的Fourier变换。

x${}_n^m$是平稳随机序列。同一级中相关函数ρ(m,n1,n2)是Δn=n2-n1的函数,且ρ值随着Δn的增大而迅速衰减,其衰减量极为(Δn)-(2R-γ)。因此可以近似认为x${}_n^m$是白噪序列。

2FBM、FGN模型及其仿真

2.1FBM与FGN模型

现实生活中众多的自然现象如:道琼斯指数、大海的波涛、电器的噪声等等都是1/f过程。网络数据具有自相似性,也属于1/f过程。人们构造了许多模型对1/f过程进行刻画,从最初的ARMA模型到后来的分数布朗运动模型(fractional brown movement, FBM)。ARMA模型处理起来很复杂,FBM基本上较好的刻画了1/f过程。

这里,我们用FBM模型对网络数据进行建模。FBM过程BH(t)本身不是平稳过程。它的协方差函数为

$R{}_{B{}_{{\rm H}}}(t,s)=\frac{\sigma {}^2}{2}\left[\left|t\right|{}^{2{\rm H}}+\left|s\right|{}^{2{\rm H}}+\left|t-s\right|{}^{2{\rm H}}\right]$;

0<H<1。

其中,H为FBM过程的Hurst系数。FBM的功率谱为$S(f)=c/\left|f\right|{}^{\gamma }$,γ称为该过程的谱参数,这里 γ=2H+1。因此FBM过程为1/f过程。分维数为D=2-H。 由于H介于0、1之间,D=2-H,介于1、2之间。H刻画了过程路径的粗糙程度。H越接近1,分维数D越接近1,路径越光滑;H越接近0,即分维数D越接近2,路径起伏越剧烈,越粗糙。由FBM过程的协方差函数知,该模型只需均值、方差、Hurst参数就可以描述一个长相关时间序列,是网络自相似业务的简洁的数学描述。离散时间的FBM过程(简记DFBM)就是把BH(t)以间隔Δx采样:$B\left[k\right]=B{}_{{\rm H}}(k\text{Δ}x)$。

FBM的独立增量过程即为分数高斯噪声(fractional Gaussian noise, FGN)。FGN的谱正比于$\frac{1}{\omega {}^{2{\rm H}-1}}$,它比FBM的阶次低2阶,可近似认为具有1/f特性。离散时间的FGN过程(简记DFGN)就是BH(t)的一阶差分, GH(n)=BH(n)-BH(n-1)。

虽然FBM非平稳,但DFGN是离散平稳的均值为零的高斯序列。其相关函数为

$R{}_{G{}_{{\rm H}}}(k)=\frac{\sigma {}^2}{2}\left[\left|k+1\right|{}^{2{\rm H}}+\left|k-1\right|{}^{2{\rm H}}-2\left|k\right|{}^{2{\rm H}}\right]$;

0<H<1。 (1)

FBM和FGN均为1/f过程,因此均具备上文所述1/f过程的正交小波变换系数的特性。但由于DFGN的平稳性,它具有比FBM更优良的性质[11]。

定理2 设B[k]是FBM过程的采样,0<H<1为FBM过程的Hurst参数,记随机过程x${}_n^m$为以X[k]=B[k+1]-B[k]为最精细尺度的“近似”的离散Haar小波变换的“细节”小波系数。则,

(1)小波系数x${}_n^m$的方差为var[x${}_n^m$]=2γ(m-1)σ2(2-2γ),其中γ=2H-1。

(2)x${}_n^m$是平稳随机序列。且相关系数值随着Δn的增大而迅速衰减,因此可以近似认为x${}_n^m$是白噪序列。

由定理1,1/f过程的连续小波变换的小波系数具有的弱相关以及各级系数的方差呈指数增长的性质。而定理2则证明DFGN,这一离散1/f过程,的离散Haar小波变换的小波系数仍然弱相关,各级系数的方差指数增长。在定理2中,对序列本身的要求、小波的要求及其变换方法的要求均降低,只需离散即可。更适用于实际计算的计算机操作。定理2是本文采用的Hurst参数估计方法的理论依据。

2.2DFBM与DFGN的仿真

对分形信号理论分析得到的结果往往还需要通过计算机仿真来验证,因此如何用仿真方法产生可信的1/f过程或FBM是实际工作中需要解决的问题。仿真信号的质量直接影响仿真效果。仿真信号如不够理想便无从判断处理效果的不足是原始数据质量不佳造成的,还是处理方法不够理想造成的。

在本文的仿真实验中我们通过对DFGN的协方差阵的Cholesky分解而生成DFGN[12]。该方法的计算量较大,但能够产生可信的DFBM。当给定σ2和H后,DFGN的相关函数是可以求得的,所以它的协方差阵Rx也可以求得。这种仿真方法是通过构造DFGN的协方差阵$\mathit{R}{}_x=\mathit{E}\left[\mathit{X}\mathit{X}{}^{\text{Τ}}\right]$产生DFGN序列X。具体的,注意到Rx为正定对称阵,可以做LU分解,且U=LT。即Rx=LLT。Rx由Cholesky分解得到L。仿真生成高斯白噪声序列Y=$\left[y{}_0\cdots y{}_{{\rm N}-1}\right]{}^{\text{Τ}}$。作线形变换:X=LY,X便是长度为N的DFGN序列。这是因为

$\begin{array}{l}\mathit{E}\left[\mathit{X}\mathit{X}{}^{\text{Τ}}\right]=\mathit{E}\left[\mathit{L}{}^{-1}\mathit{Y}\mathit{Y}{}^{\text{Τ}}\mathit{L}{}^{-\mathbf{{\rm T}}}\right]=\mathit{L}{}^{-1}\mathit{E}(\mathit{Y}\mathit{Y}{}^{\text{Τ}})\mathit{L}{}^{-\text{Τ}}=\\ \mathit{L}{}^{-1}\mathit{L}{}^{-\text{Τ}}=\mathit{R}{}_x。\end{array}$

可见只要Y是不相关的,$\mathit{E}\left[\mathit{X}\mathit{X}{}^{\text{Τ}}\right]$便等于LLT,也就等于所需要的Rx。而且由于X=LY是线形变换,所以X仍是高斯型的。据此便得到一种产生DFGN和DFBM的方法如下:

算法1 (DFGN与DFBM序列仿真):

(1)仿真高斯白噪声序列Y=$\left[y{}_0,\cdots ,y{}_{{\rm N}-1}\right]{}^{\text{Τ}}$;

(2)根据公式(1)构造Rx,并对Rx作Cholesky分解,得L;

(3)X=LY,即为DFGN序列GH(n);n=0,1,…,N-1;

(4)由DFGN序列得到DFBM序列:$B{}_{{\rm H}}(n)={\displaystyle \sum _{n=0}^{n}G}{}_{{\rm H}}(n)$;n=0,1,…,N-1。

3Hurst参数的估计

Hurst参数的估计常见而重要。根据性质1,只需用某种具有R(R≥2γ)阶消失矩的正交小波对1/f序列做小波变换,而后利用小波系数的方差之间的指数函数增长关系进行极大似然估计,即可求出Hurst参数的估计值。 WO法DFBM序列直接进行正交小波变换(FBM序列的离散采样)。根据性质1,对Hurst参数的值进行极大似然估计。

然而,WO法的实际操作存在着如下问题:(1)性质1只有当对FBM序列做连续小波R(R≥2γ)变换时才严格成立。由于实际的计算操作是由计算机完成的,不得不把序列和小波变换方法离散化。因而,实际操作中,WO法是对离散采样的FBM序列做离散小波变换。这样,用WO法估计Hurst参数时,小波系数就出现了偏差,尤其是数据量较小时,对Hurst参数估计的偏差较大;(2)对于FBM序列有H=0～1,γ=2H+1=1～3。故要求小波函数的消失矩R≥2,意味着小波函数的支撑长度至少为4。因而小波系数不能够被完全利用,造成了对已有信息的浪费。这是因为:理论上,每进行一次分解,低频系数、小波系数的个数均为上一级低频系数个数的一半。这样经过log2(N)次分解之后最终得到的小波系数的总数的极限为观察序列的长度N。然而理论分析是建立在观察序列无限长的基础之上,实际计算时的观察序列的长度都是有限。小波函数的消失矩R越大,实际得到的各级小波系数的个数就越少。每一次分解,低频系数、小波系数的个数都比上一级低频系数的一半少(R-1)个。最终,小波系数的总个数比观察序列的个数少

$\frac{2(R-1)n}{(2R-1)2{}^n-2(R-1)}(\text{个})。$

这里n为观察序列的小波分解次数。观察序列的个数越少,小波函数的消失矩R越大,则对已有信息的浪费越明显。

针对以上问题,需对WO法进行改进。使用Haar小波(R=1,支撑长度为2)对DFBM序列的增量DFGN序列进行小波变换,然后仍然利用极大似然估计来估计Hurst系数。WO法改进后,Hurst系数估计的效率显著提高,其原因如下:首先,DFBM序列与FBM序列是可以相互转换的,它们拥有共同的信息。其次,由定理2,DFGN的离散Haar小波变换的小波系数弱相关且各级系数的方差指数增长,仍然可以用极大似然的方法来估计。最后,对于FGN序列有H=0～1,γ=2H-1=-1～1。 因而对小波函数消失矩的要求降低,只需要R≥1就可保证小波系数具有平稳,可近似认为白噪序列,方差服从指数规律等良好性质。而对小波函数消失矩的要求降低意味着小波函数的支撑长度可以适当减少,小波系数计算过程简化且小波系数尽可能完全计算,从而提高计算的速度和准确性。本文中选取的小波函数为Haar小波,其支撑长度仅为2,此时数据的利用率达到最高。以下为所采用的改进的WO法。

算法2 改进的WO法

(1)求DFBM序列的增量,得到DFGN序列:n=0,1,…,N-1,GH(n)=BH(n)-BH(n-1)。

(2)对GH(n),n=0,1,…,N-1,做Haar小波变换,得到系数x${}_n^m$。

(3)令β=22H-1,用θ:={β,σ2}表示待估计参数的集合。下面应用极大似然法来得到参数θ的估计值,即$\{\widehat{\beta }{}_{{\rm M}L},\widehat{\sigma }{}^2{}_{{\rm M}L}\}$,具体如下:在定理2的保证下,可设设x${}_n^m$是高斯分布,则似然函数为

$p(x|\theta )={\displaystyle \prod _{m,n\in {\rm Z}}\frac{1}{\sqrt{2\text{π}\sigma {}_m^2}}}\text{e}{}^{-\frac{(x{}_k^m){}^2}{2\sigma {}_m^2}}。$

其对数似然函数为

$\begin{array}{l}L(\theta )=\ln p(x|\theta )=\\ -\frac{1}{2}{\displaystyle \sum _{m\in \mu }{\rm N}}(m)\left[\frac{\widehat{\sigma }{}_m^2}{\sigma {}_m^2}+\ln (2\text{π}\sigma {}_m^2)\right]。\end{array}$

其中,μ是尺度序号的集合,N(m)是尺度m下的样本总数,$\widehat{\sigma }{}_m^2=\frac{1}{{\rm N}(m)}{\displaystyle \sum _{n\in {\rm N}(m)}(x{}_n^m)}{}^2$是尺度m下的样本方差。L(θ)分别对β和σ2求导,并令导数为零,得

${\displaystyle \sum _{m\in \mu }C}{}_m{\rm N}(m)\widehat{\sigma }{}_m^2\beta {}^m=0,$

$\widehat{\beta }{}_{{\rm M}L}$可由上式求得,其中

$C{}_m=\frac{m}{{\displaystyle \sum _{m\in \mu }m}{\rm N}(m)}-\frac{1}{{\displaystyle \sum _{m\in \mu }{\rm N}}(m)},$

从而求得

4仿真实验

通过仿真实验,检验WO方法与改进的WO法的估计效率。在仿真实验中通过对DFGN的协方差阵的CHOLESKY分解而生成DFGN。虽然该方法的计算量较大,但能够产生可信的DFBM。

用WO法来估计Hurst参数时,选取db5,R=5作为小波基函数。使用MATLAB数学软件编程,对于每一个给定的观察序列的长度与Hurst参数的值,随机生成500个DFBM序列和相应的DFGN序列。分别应用WO法与逐步改进的WO法估计Hurst值,最后计算Hurst估计值的均值,方差与估计误差。

为了一一验证WO法存在问题以及检验改进的效果,我们对WO法逐步改进。通过仿真,检验比较以下三种算法的效率。

WO法:选取db5,R=5作为小波基函数对FBM过程进行Hurst参数估计。

改进1:选取db5,R=5作为小波基函数对FBM过程的增量DFGN进行Hurst参数估计。改进1的目的在于检验对增量的估计是否优于对原过程的估计。

改进2:选取HAAR小波作为小波基函数对FBM过程的增量DFGN进行Hurst参数估计。目的在于检验Haar小波作为小波基函数是否优于db5,R=5作为小波基函数该方法,即为最终改进的WO法(算法2)。

在图1、图2以及图3中,对于给定的仿真序列的Hurst真实值(分别为0.2、0.5、0.7、0.9),分别做出Hurst估计值的均值,方差与估计误差关于观察序列的长度N的函数图。

观察图1,可见:对于这三种方法,随着观察数据长度的增大,Hurst参数估计值的均值均向Hurst参数的真值聚拢。但改进2的聚拢速度最快,且最终收敛为Hurst参数的真值。改进1其次,WO法最慢。而且当数据长度增大到一定程度时,这两种方法的聚拢速度明显减慢。最终趋于平缓,基本平行于X轴,很难达到真值。这说明改进1和WO法的偏差较大。

观察图2,可见:随着观察数据长度的增大,Hurst参数估计值的方差均减小,趋向于零,说明这三种方法均比较稳定。但改进2 Hurst参数估计值的方差减小最快,改进1其次,WO法最慢。

观察图3,可见:随着观察数据长度的增大,Hurst参数估计值的误差均减小。改进2的减小速度最快,且最终收敛为0。改进1其次,WO法最慢。而且当数据长度增大到一定程度时,这两种方法的聚拢速度明显减慢,最终趋于平缓,基本平行于X轴,很难达到0误差。这说明对于方法2即使数据量较少时,也可以得到比较准确的估计,而对于方法1和WO法若要达到较小的估计误差,需要的数据量相当大。

综上,正如大家所预期的,第一步的改进确实它优于原来的WO法而且第二步的改进也确实优于第一步的改进。改进2较WO法具有均值接近真实值,方差更小的特点。由此可见,对WO法问题的发现是准确的,对其的改进是有效的。

最后,用改进的WO法来估计真实网络数据的Hurst参数。估计结果如图4所示。为了揭示真实网络业务的特性,从1989年到1992年Bellcore Morristown研究中心的Leland与Wilson等在几个以太网段的不同位置测量了网络业务流。经过长达三年的测量和分析,结果证实网络业务具有自相似性而且是长相关的。采用他们测量出的网络业务流数据进行分析。计算结果表明,本文所用的方法提高了Hurst系数估计的效率,在样本量较小的情况下,就可以得到较为准确估计,比传统方法具有更好的性能。

注:由(a)到(d),Hurst参数的真实值分别为0.2,0.5,0.7,0.9。 虚线: WO法的H估计值的均值, 间断线: 改进1的H估计值的均值, 实线: 改进2的H估计值的均值。

注:由(a)到(d),Hurst参数的真实值分别为0.2,0.5,0.7,0.9。虚线:WO法的H估计值的方差,间断线:改进1的H估计值的方差,实线:改进2的H估计值的方差。

注:由(a)到(d),Hurst参数的真实值分别为0.2,0.5,0.7,0.9。虚线:WO法的H估计值的误差,间断线:改进1的H估计值的误差,实线:改进2的H估计值的误差。

注: (a)真实的网络数据; (b)Hurst参数的估计值关于观察序列长度N的函数图。 (注:虚线为WO法的H估计值;实线为改进的WO法的H估计值。)

5结论

运用小波分析理论,遵循“数学分析——理论推导——数据实证”的研究路线,对自相似网络业务进行了有意义的研究。对WO法存在的问题进行了细致的分析;针对这些问题,对WO法进行改进,提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法,与WO法类似,该方法仍然利用分形信号的各级小波系数的方法与尺度的关系进行参数估计;为了验证本文方法的有效性,设计了DFBM的仿真软件。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,本文所述方法提高了Hurst系数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能。

摘要：Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能。

关键词：自相似,Hurst参数,DFGN模型,Haar小波

参考文献

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篇4：暗查暗访问题整改报告

根据市脱贫攻坚领导小组办公室《关于对桐柏县专题暗访调研发现问题交办的通知》要求，现将我县问题整改情况报告如下：

一、整改工作安排情况

对市脱贫攻坚专题暗访调研反馈的问题，我县照单全收，诚恳接受，坚决整改，并切实把抓好问题整改作为政治任务，不折不扣抓好整改落实。一是迅速安排部署。组织各乡镇（集聚区）、县直相关单位深入研究问题原因，明确整改责任和整改时限，对整改工作进行安排部署。二是全面查摆问题。对照问题清单，严格要求各乡镇（集聚区）、县直相关单位对本地本部门问题进行认真排查，深入分析，进一步完善工作机制，杜绝类似问题再次发生。

二、问题整改落实情况

（一）满意认可类（1条）

1、算账收入不认可。回龙乡杨集村脱贫户杨某某对收入算账不认可，认为对其2019年收入算账过高。

整改情况：回龙乡杨集村脱贫攻坚责任组通过对2019该户的逐笔收入核对后细心、细致讲解，目前杨某某及其家属已对2019算账收入认可。该问题已整改。

（二）行业政策类（5条）

1、慢性病病种鉴定不全。平氏镇小河塘村脱贫户杨某某，患冠心病、高血压二十余年，仅鉴定了冠心病慢性病，未鉴定高血压。平氏镇小河塘村脱贫户张某某，患类风湿性关节炎、高血压，仅鉴定了高血压慢性病，未进行类风湿性关节炎慢性病鉴定。

整改情况：平氏镇小河塘村脱贫攻坚责任组组织对杨某某、张某某进行补充病种鉴定。经鉴定，杨某某符合高血压慢性病条件，慢性病卡已增加高血压病种，张某某不符合风湿性慢性病条件，已发放告知书。该问题已整改。

2、残疾鉴定不全。程湾镇和湾村脱贫户姚某某，其子一级听力残疾，还疑似先天智障，未进行智力残疾鉴定。

整改情况：程湾镇河湾村脱贫攻坚责任组组织人员陪同姚某某儿子去县人民医院进行智力残疾鉴定，经鉴定不符合智力残疾标准，已告知鉴定结果。该问题已整改。

3、残疾人无障碍改造政策落实不到位。月河镇彭坎村脱贫户唐某某，二级肢体残疾，身体自腰部以下失去知觉，无行走能力，未实施残疾人无障碍改造。

整改情况：月河镇彭坎村脱贫攻坚责任组已对唐某某实施“四集中”入住月河镇敬老院并免费配发了轮椅。该问题已整改。

4、危房改造建新未拆旧。月河镇彭坎村脱贫户唐某某，2017年实施d级危房改造，其土坯旧房未拆除，至今仍作为堆放杂物和生产器具的房间使用。

整改情况：月河镇彭坎村脱贫攻坚责任组已对唐某某旧房进行了拆除，该问题已整改。

（三）产业就业类（1条）

1、公益岗工资未发放。回龙乡杨集村脱贫户刘某某反映，其丈夫周某某在村内从事护路员公益岗，2020年公益岗工资至今未发放。

整改情况：截止9月22日，周某某2020年护路员公益岗前三个季度工资已发放到位。该问题已整改。

篇5：暗查暗访问题整改报告

一、实施背景

在开展“三型”党组织建设中，XX 公司党委始终坚持以人为本，将党委教育工作重点与基层党组织建设和党员的真实需求、实际成长情况紧密挂钩，规范基层党建、服务基层党员，最终达到团结带领全体党员，凝心聚力服务于企业经营发展的目的。针对基层党建和党员需求，公司通过个别谈话、问卷和座谈会等形式开展了大量调研，并针对各岗位党员的学习教育需求进行了统计，这其中，基层党务工作者反映：

（一）党员教育载体匮乏。随着互联网时代的来临，越来越多的人通过网络获取信息，不再满足于党支部集中学习的深度和广度，也逐渐疲倦于单一枯燥的学习方式，对党支部学习教育载体建设提出了更高的要求。

（二）党务公开不够深入。随着党员知识层次的提高和民主权利意识的增强，越来越多的人对于基层组织党务管理、支部一班人工作水平、工作成效的检验提出了新的要求，党务公开成为普通党员对党组织的信息公开基本要求，而党务

公开本身也需要平台展示，让全体党员能实时开展工作监督和督促，增进党组织与普通党员之间的沟通与信任。

（三）业务培训缺乏系统性。政工工作人员频繁变动在企业中是常见现象，由于人员数量少，工作细琐繁杂，业务培训工作经常滞后与岗位调整。很多政策性强、流程复杂的业务在执行中往往会打“折扣”，造成了党务工作的不严谨细致，在一定程度上影响了党组织在党员心目中的形象，也成为专业发展的桎梏。

普通党员在调研中，则针对自身具体感受提出了以下问题：

（一）获取信息不够全面。目前，党员接受教育的途径主要有两种：传统的书籍报刊和内网教育信息，党员通过以上两种方式获得的信息量较少且涵盖面窄，无法满足党员日益增长的学习需求。

（二）时间有效利用率较低。由于工作性质和地点不同，党员常年分散在不同的工作地点，且正常班和倒班两种工作作息常年存在，集中学习时间有限，普遍存在工学矛盾和场所利用矛盾，而个人的碎片化时间却没有真正利用起来，在一定程度上形成浪费。

（三）互动交流不便捷。党员思想教育主要依赖于党组织与党员之间的沟通交流，准确掌握党员思想动态和问题需求需要建设畅通的沟通渠道。在面对更多个性化的需求和问题时，更多的党员希望可以选择个体间点对点直接交流，以保证问题解决的效果和个性隐私的保留。

（四）服务响应方式单一。正能量的传播始终是党员宣传教育的根本点。党员学习教育“读读报纸，看看电脑”等方式已经逐渐成为 80 后、90 后新时期党员眼中的“落伍”行为，这样的服务响应方式不能满足党员多样化的需求，影响了党员参与组织建设、献身事业的积极性和主动性，在一定程度上造成了党建发展不均衡现象。

为了更好的解决以上种种问题，公司党委从党建基础出发，从党组织和党员的实际需求出发，集众智，筹众力，通过多种途径征集好思路、好点子，就如何更好地展示重点工作、拓宽服务党员学习生活等问题进行广泛研讨。针对征集到的X 条意见建议进行统筹规划，创新开展“互联网+”党建创新平台体系建设，力图通过创新平台和载体建设，让党建成为政工工作的“高地”，成为每一名党员“身边的事”，在潜移默化中激发每一名党员的思考力和执行力，最终达到凝聚力量，推动企业经营发展的根本目标。

二、内涵与主要做法

结合实践和理论进行思考，可将“互联网+”党建创新平台系统建设的内涵概括为：这是一个将党的理论和实践活动相结合的过程，这个过程以互联网为载体，不断探索实践新的党建活动方式、手段，切实完善党的基层组织建设，促进党内外的交流互动，促进党建理论建设，提升党员的党性修养、组织纪律观念。

（一）主要做法

为了满足大政工体系和全体党员的不同需求，公司党委将服务对象划分为政工工作人员和全体党员两类。面向全体政工工作人员的平台系统主要实现党务公开和工作平台作用，面向全体党员的平台系统主要实现宣教沟通等个人服务平台作用，通过全方位立体化的贴心服务实现“互联网+”党建的全面覆盖。

1.面向全体政工工作人员，在公司内网开发嵌入应用

“网络政工”。通过对党委工作、纪委工作、工会工作、团委工作以及支部工作的细化分解和责任到人，建立了以网络为载体的办公体系和交流平台。

（1）建立规范的工作机制。成立了以党委书记、经理任组长；公司领导班子成员任副组长；党群部、监审部等部门相关人员为成员的领导小组，对各专业工作进行细化和责任分解。

（2）规范工作流程与标准。结合工作实际，对党委工作中“当前工作、党支部动态、组织建设、党内制度、工作流程”等X 个方面涉及X 项工作内容进行及时更新，切实做到详尽、规范。同时，公司X 个党支部分别从“党支部班子建设、战斗堡垒作用、党员教育与管理工作、思想政治和群众工作、创新工作”等X 个方面X 项工作内容按照规定时间进行建设与公示。

（3）创新展示交流平台。充分利用网络优势，对公司党建、廉政建设、党支部建设、工会建设、团委建设等X 余项工作内容进行公开，搭建党务公开的新平台，提高了党务公开的质量，增强党组织工作的信息化、公开性和透明度的同时，为各级政工工作人员学习交流提供了展示交流平台，并

初步形成政工人员的线上培训体系。

2.面向全体党员，在外网开发推广个人移动客户端。针对思想政治工作特点，将党员个体作为服务对象，利用移动APP 智能分类筛选等功能，实现宣教内容和互动专题个性化设置，多方位满足党员的教育学习需求，建立了以移动互联网为平台的党员个人学习应用交流平台。

（1）实现中央和公司系统党建及政工相关准确及时的传送到每一名党员手中，确保党员全面了解党内工作动态及公司行业前沿信息，思想与工作努力方向时刻与党中央保持高度一致。

（2）搭建随时随地交流沟通分享平台，纵向满足党委、党支部和党员的上情下达及意见建议的畅通无阻；横向满足支部之间、党员之间日常学习、活动交流需要，通过信息推送点亮党员个体思维火花，通过互动活跃党内政治生活氛围，努力营造出公司整体和谐奋进的“正能量”环境。

（3）引导党员建设掌上生态平台。紧紧抓住互联网技术无边界、分布式、开放共享、连接性、面向服务的特点，跨行业、跨应用、跨地域的汇聚数据资源，并满足党员个性化

使用需求。在应用中增加用户粘性，形成不断演进的纵深服务体系，最终构建共性与个性并存的掌上生态平台。

（二）主要特点

1.全体党员和政工专业信息获取多样化、容量大。基于网络信息化的特点进行的党建活动，相对传统的面对面、远程视频党建活动而言，它拥有海量的、丰富的信息，而且信息资源多元化、多样化、灵活化。在“互联网+”模式下，信息含量十分丰富，且十分快捷，党建信息和新闻事件甚至可以同步联系起来，时空限制较小，形式多种多样，可以利用文字、图片、音频、视频等多媒体技术手段提升网络党建的效益。比如，系统实时抓取《人民网》等网站信息，为党员提供了新闻、论坛等诸多方面的服务，其相关的党建新闻信息非常及时、迅捷，成为党员了解党建信息、党建工作交流互动的重要平台。又比如，各党支部委员可以通过点击浏览先进支部的做法和典型经验，迅速提升本支部的工作业务水平，并可将其它兄弟单位或者系统外的先进基层党建经验和党的相关知识根据党员的需求广泛传播并及时更新，在开拓眼界的同时真实达到在线培训的作用。

2.“互联网+”平台思想教育信息覆盖面广、交互性强。

当前，网络技术的迅猛发展，给社会生产带来了全新的体验，通过网络开展党建工作，能够实现沟通手段的多样化，促使党建途径有了质的提高。在网络模式下，传统党建模式中的种种束缚逐步弱化甚至完全消失，使党建工作的开展更为便捷，传统意义上广大党员被动接受党建教育的做法也得到了改变，网络的交互性使党员之间、党组织之间、党员和党组织之间实现即时沟通、无缝对接。网络政工开辟的“视频点播”，每个季度都会录制专题“网络党课”，将原先一个支部的资源变为全网资源，极大地丰富了党建资源储备和利用，党员通过网络能够迅速了解信息，并且在网络上进行交流互动。

3.网络的实时性和无地域性为广泛监督提供了物质基础。网络上的匿名性，便于实现党组织和党员之间的相互监督，以及民众对党员的监督。监督权是党章赋予党员的重要权利，是党内自下而上的监督，具体讲就是广大党员对党的领导机关和领导干部的监督。在网络模式下，由于网络具有匿名性，广大党员可通过匿名的方式行使对党组织和领导干部的监督权，本着“有则改之、无则加勉”的原则，党组织和领导干部也会尽可能地改正某些工作做得不到位、甚至做错的地方，某些领导干部的违法违纪行为还会受到组织调查。给党组织和领导干部提出意见建议的党员，也无须担心暴露

身份，能够鼓励党员对党组织和领导干部进行大胆的监督。

三、实施效果

（一）与时俱进，开创基础党建新时代。作为党建创新典型案例，“互联网+”党建创新成果是公司利用“互联网+”技术首次探索开展党建专业工作，也是公司党委坚持以人为本，将党的自身建设与适应时代发展需求工作定位的新实践，该项成果获得了中央党校专家评审组的高度评价，实现了公司党建专业成果在中央党媒宣传推广“零突破”，XX 等行业媒体分别进行了专题报道，充分展现了公司党委“两学一做”学习教育在基层的扎实落地。

（二）智慧终端，“零距离”服务党员新平台。以建设“三型”党组织为目标，公司党委牢牢把握央企党建主题，通过“互联网+”党建创新平系统建设，着眼于党员员工的工作、学习和生活习惯，打造更加丰富、互动、立体的学习系统，使得广大党员学习更加自主，不再受时间、空间的限制，避免“大课堂”集中学习难、容易上课枯燥的问题，全方位立体打造公司思想政治工作阵地。还充分利用网络优势和大数据智能分类筛选等功能，将中央精神、党委部署和党支部的具体工作安排第一时间上网公示并“智慧”推送给全体党员，“零距离”与每名党员进行互动的同时充分尊重个人隐私。公司政工工作人员通过内网工作平台高效便捷开展工作，党员通过手机APP 随时随地获取图文并茂、动态灵活的公司信息及所需内容。“互联网+”党建创新平台体系达到了真正服务于政工工作和党员政治生活、学习教育及表率作用发挥，尤其是多方位满足了党员的个性化需求，让党建更接地气，更有生气！

（三）高效便捷，培育分享、创新、协同的新精神。“互联网+党建”新模式，将党建工作与服务党员、服务员工紧紧地结合起来，开通服务功能时时了解动态，开通留言功能听取民意；开通在线学习功能，为青年党员创造学习机会。通过党委与支部、支部与党员、党委与党员之间信息的无障碍传递，最终实现网上生态平台的正向溢出效应，为思想政治工作不断筑牢坚实的基础。未来，随着信息化的普及升级，公司党委将积极推行党员发展网上公示、党员网上谈心谈话、党员网上评议、党员组织关系网上转接等，全面提升党员政治生活新体验。这是党内自身建设与适应时代发展需求的工作定位新思考，更是服务党员群体建设和个性引导的绝佳机会。随着青年党员逐渐成为党员群体的中坚，互联网精神也将烙印于他们成长的每个细节。

（四）共享互动，迈入跨越创新的党员队伍建设新时代。“我有话说”及“投票问卷”等功能为员工参与公司民主管理提供了新途径，开辟了新窗口。“活动报名”等功能让每一名党员都能第一时间参与党组织活动的策划、组织、报名和参加，极大的提升了组织的凝聚力和向心力。共产党员代表了中国先进生产力的发展要求和先进文化的前进方向，作为中流砥柱引导着时代发展的方向，而互联网技术的普及应用将不断提高党员服务自我、服务他人的能力，同时在去中心化的演进整合中形成跨界思维，形成创新的领导思维，在不断的改革实践中始终带领群众走在时代的最前端。

党建工作明察暗访反馈问题整改情况报告

区委组织部：

按照《中共×区委组织部关于做好省委组织部党建工作明察暗访反馈问题整改的通知》(×组通〔2020〕×号)文件要求，×党委思想上高度重视，经过3 个月的集中整改，已经对通知所列全部党建问题整改完毕。根据工作安排，现将×党委整改情况报告如下：

一、整改基本情况

×党委对省委组织部党建工作明察暗访反馈问题高度重视，第一时间召开党委会议进行专题研究部署，明确党委

书记×为整改工作第一责任人，具体由党委副书记×抓好整改工作。在整改工作中，按照反馈情况，深刻查摆辖区各基层党组织在党建工作方面存在的突出问题，做到举一反三，共查摆出×机关党支部、×个社区党组织、×个“两新”党组织7个方面共计×项党建问题，要求基层党组织认真整改，确保整改工作取得实效。同时，×党委制定了整改方案、整改台账，逐项明确责任人、整改措施和整改时限，动态掌握整改工作推进情况，为整改工作顺利推进奠定坚实基础。

二、主要工作措施

(一)制定整改方案，明确整改要求。在整改方案中明确了整改工作的指导思想和整改要求，要求全办各级的党组织以党的十九大、十九届历次全会和党的十九大精神为指导，进一步贯彻落实各级2020 党建工作有关精神，突出问题导向，着力解决×基层党组织存在问题，细化整改措施，认真抓好整改，全面加强和改进基层党组织建设，持续提升基层党建工作整体水平，确保整改工作有安排、有部署、有行动、有成效。同时，对19 项党建问题归纳为7 个方面，提出了具体整改工作要求，为基层党组织开展整改工作提供遵循。

(二)细化整改措施，实行台账管理。6 月份以来，×党委建立了《×党委关于省委组织部党建工作明察暗访反馈问题的整改台账》对19 项问题逐项明确了整改措施、责任人、责任单位、整改时限和推进情况，将整改台账印发给各基层

党组织，要求基层党组织对照台账，主动认领问题，结合实际抓好整改工作，每月 28 日前，将整改情况报送×。对整改工作扎实，整改成效明显的，进行逐项销号，对整改不积极、成效不明显的，及时提醒督促，确保全部党建问题整改工作向前推进。

(三)定期督导检查，确保整改落实。在整改工作中，×党委先后4 次到基层党组织进行督查工作，重点就存在问题整改情况进行检查，看整改变化情况、措施落实情况，对整改效果不明显，或者问题依然存在的社区和企业，要求8 月底前务必整改完毕。截止 9 月 15 日，×各基层党组织的党建问题已经全部整改完毕。

三、具体整改情况(一)针对部分基层党组织“三会一课”记录不及时、组织生活会开展不规范的问题。一是严格落实“三会一课”制度，支委会、党员大会记录由党组织书记和记录人在记录内容结尾处签字，基层党组织的会议记录，每季度报×党委调阅一次，×党委的会议记录，每季度报区委组织部调阅一次。二是规范召开组织生活会，严格按照会议程序进行，认真开展批评和自我批评，达到红红脸、出出汗目的，1 月份各基层党组织召开组织生活会1 次，党委召开民主生活会1 次。三是进一步加大对基层党组织“三会一课”调阅制度落实情况、组织生活会召开情况的督促指导力度，推动工作落实。2

月份，×对各基层党组织会议记录进行调阅1 次。

(二)针对部分基层党组织没有按要求每季度组织党员到开放式组织生活基地参观学习的问题。一是要求基层党组织书记提高思想认识，要求各基层党组织每季度组织党员到开放式组织生活基地参观学习1 次，进一步严肃党内政治生活，提高党员干部党性修养。二是要充分发挥×社区开放式组织生活基地作用，定期更新学习内容，提升学习的针对性和实效性。2 月下旬，×社区开放式组织生活基地更新廉政教育影片2 部。

(三)针对部分基层党支部“主题党日”活动开展不规范的问题。一是各基层党支部要坚持每月第一个周二开展党员活动，留存好党员活动的记录、图片等资料，加强党员教育管理。二是办事处党委要加大对基层党支部“主题党日”活动的督查力度，每月检查基层党支部开展党员活动，对没有开展“主题党日”活动，或者开展活动成效不好的，给予全办通报批评。目前，各基层党组织“主题党日”活动开展规范，记录完整。

(四)针对部分党组织党员理论学习抓的不紧，党员理论素质偏低。一是深入巩固深化“不忘初心、牢记使命”主题教育成果，要求各基层党组织科学制定学习计划，定期组织开展集中学习活动，确保理论学习抓在经常，目前，各基层党组织每月组织1 次党员集中学习，提升党员素质。二

是认真学习党的十九届四中全会精神，要求各基层党支部把党的十九届四中全会学习作为当前一项重要的政治任务，要通过讲党课、举办讲座、开展研讨会等形式，学习党的十九届四中全会精神，基层党组织班子成员要认真撰写学习党的十九届四中全会精神心得体会，确保党的十九届四中全会精神入脑入心。1 月份以来，各基层党组织利用新时代“三新”讲习所，累计开展十九届四中全会精神学习10 余次。

(五)针对“两新”党组织没有制定主体责任清单的问题。一是督查辖区“两新”党组织尽快制定主体责任清单，并报×党委备案。二是加大工作指导力度，严格审核“两新”党组织主体责任清单，清单内容要切合企业发展实际，避免千篇一律。目前，各基层党组织的主体责任清单正在完善中。

(六)针对部分“两新”党组织换届不及时、程序不规范的问题。一是×党委要准确掌握各“两新”党组织换届情况，在工作中加大督促指导力度，及时提醒“两新”党组织按期规范换届。二是“两新”党组织要严格按照任期规定，规范换届工作程序，严肃认真做好换届工作，整理保存好相关文件、选票等换届选举工作资料，并及时归档。目前，已经成立了换届工作领导小组，正在研究审计工作有关事宜。

(七)针对部分“两新”党组织党建氛围不浓厚的问题。“两新”党组织要紧紧围绕生产经营实际开展党建工作，创新党建活动载体，营造浓厚党建氛围，充分发挥基层党组织