你所关注的社会热点问题是什么

2024-05-16

你所关注的社会热点问题是什么（共7篇）

篇1：你所关注的社会热点问题是什么

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你所关注的社会热点问题是什么？你认为应该如何看待和处理这些问题？谈谈当前的国际形式

悬赏分：20 | 解决时间：2010-1-15 16:13 | 提问者：武音06钢琴系

如题，请给出比较详细的回答

最佳答案孟子说：“老吾老，以及人之老；幼吾幼，以及人之幼。”《礼记?礼运》中写道：“使老有所终，壮有所用，幼有所长，鳏寡孤独废疾者皆有所养。”这些古语大家都十分熟悉，表达了古人对社会和谐的憧憬，也反映了古人对良好的生活保障的期待。

一般说来，社会保障制度是指国家和社会对生活困难的社会成员予以物质帮助、保障其基本生活的制度和措施。它是生产力发展到一定阶段的产物，是社会进步的一个重要标志。19世纪80年代，世界上第一个完整的社会保障制度在德国建立。经过100多年的发展，它已成为现代国家一项不可或缺的社会经济制度。

在我国，虽然“社会保障”这一概念提出得比较晚，但历史上出现的救灾备荒、扶贫济困、养老抚幼的制度和机构，实际上发挥了社会保障的功能。

怎样看待我国社会保障制度建设的成绩和面临的挑战？

新型农村合作医疗制度的实施和推进，是我国社会保障事业快速发展的一个剪影。经过长期努力，目前我国社会保障有了长足进展，初步形成了社会保障体系的总体框架，在促进改革发展稳定中发挥着越来越重要的作用。

在社会保险方面，养老、医疗、失业、工伤、生育等覆盖的范围不断扩大，社保基金的支撑能力逐步增强。

在社会救助方面，初步建立了以城市低保、农村五保、农村特困户救助、灾民救助为基础，临时救助为补充，医疗、教育、住房、司法等专项救助相衔接，政策优惠和社会互助相配套的城乡社会救助体系框架。在社会福利和慈善事业方面，初步形成了以家庭为基础、社区为依托、供养机构为补充，老年人、残疾人和孤儿为重点的社会福利服务体系，慈善事业进入政府全面推动的新阶段。

不过，客观地讲，当前我国社会保障体系还很不完善，存在覆盖范围窄、保障水平低、法律不够健全、监察执法不严等一系列亟待解决的问题。从长远来看，我国社会保障体系还将承受来自三个方面的巨大压力。

一是人口老龄化使老年人的养老、医疗、社会服务等问题更加突出。

二是就业方式日益多样化使扩大社会保障覆盖面问题更为凸显。

三是城镇化进程加速给社会保障制度带来新问题。

如何逐步建立覆盖城乡居民的社会保障体系？

在完善我国社会保障体系的过程中，政府首先要发挥主导作用。根据我国基本国情和经济社会发展的实际，积极借鉴世界其他国家发展经验，探索中国特色的社会保障事业发展模式，既尽力而为又量力而行，逐步实现覆盖城乡居民的发展目标。一是调整财政支出结构，建立规范的社会保障预算制度，进一步提高社会保障支出的比重。

二是科学规划，使社会保障体系的覆盖面进一步扩大。适应人口老龄化、就业方式多样化、城镇化加快的特点，完善现有的保障制度，有计划地把应该纳入而未纳入的人切实纳入进来，真正实现“应保尽保”；探索新的制度建设，针对不同群体增加新的保障项目，如建立符合农民工特点的社会保障制度、农村养老保险制度等。三是加强社保基金的筹集和监管。通过各种方式，积极引导参保人员缴纳社会保险费，鼓励社会捐赠，扩大社保基金的筹集渠道，不断做大做强全国社保基金。同时，要进一步加大对社保基金的监管力度。

完善社会保障体系，还必须充分调动社会各方面力量。企业要切实遵守相关法律法规，按时足额为职工缴纳各种社会保险费用，逐年增加养老金积累，建立健全福利集体协商机制。社会组织和服务机构要积极行动起来，在社会救助、济贫帮困、慈善服务等方面发挥作用；家庭和个人要依法缴纳各种社会保险费用，发挥好赡养、自助、互助等功能，推动形成团结互助、和谐融洽的社会氛围。

完善社会保障体系，也要积极发挥商业保险的补充作用。要大力发展商业保险，完善人寿保险、补充医疗保险、人身意外保险等险种，为群众提供更多更好的服务。

此外，要完善社会保障制度的法律体系，加快出台社会保险法、社会救助法、慈善法等法律，制定养老保险条例、医疗保险条例、社会保障基金管理条例等法规。同时要严格执法，依据《劳动法》等相关法律法规，积极开展规范企业用工、清理社会保险关系等方面的监察执法，提高社会保障工作的效率和质量，加大对违法行为的打击力度。分享给你的朋友吧：i贴吧新浪微博腾讯微博QQ空间人人网豆瓣MSN

对我有帮助

28回答时间：2010-1-11 12:09 | 我来评论

向TA求助回答者： ku_b8879 | 二级采纳率：32%

擅长领域：暂未定制

参加的活动：暂时没有参加的活动

提问者对于答案的评价：

谢谢~

篇2：你所关注的社会热点问题是什么

也许这跟我内向的性格也有关系吧!尽管班里的同学都叫我“学霸”，但是我总是感觉我离这个词还很远很远，刚开始可能是谦虚，但是当我发现我在图书馆里面收获甚微的时候，再听到别人依然叫我“学霸”时，我就反而变得自卑了。我所理解的学霸，起码是知识渊博，善于学习和思考，不断进步，不断更新自己。但是在自己的心中，我既不是书呆子，又不是我所理解的学霸。而被人冠名为“学霸”时，我渐渐地感到惭愧和自卑。

谦卑是一种美德，但是当谦卑变成一种自卑的时候，却是一种悲剧。也许是因为时间过得太快了，来不及细细回味，大学一年多就匆匆逝去。所以不禁会反思自己的得与失。还记得刚来大学的时候，那种锐气，看看现在剩下的已经不多了。我依然记得自己那时候的定位：在大学里，选择什么样的生活方式就有什么样的未来。

大学里的生活方式多种多样，而我不知道从什么时候起选择了埋头读书，学习。那时候的自己还是以一种学习为重的思想来规划自己的大学的。因为选择继续求学也是我人生中重要的一次选择，所以我不想辜负父母，不想违背自己当初的选择。于是，本着学习的目的开始了我的大学生活。

直到今天，我越来越看不清大学了，或者说我越来越看不清自己内心的方向了。因为学习的范围太广了，我发现正儿八经地学习也是学习，吃喝也是一种学习，玩乐也是一种学习，社交旅游也是一种学习，学习无时无刻，无处不在。而我这个正儿八经的学霸，却成了最不会学习的一批人。在专业知识技能上没有显著突出，在人际玩乐上经验匮乏。于是，我开始怀疑自己的能力和对学习的最初定义。不过，我还不至于沦落到得过且过的地步。不管怎么样前进，我一直没有停止过追求的脚步。我知道，我要学会学习，要看清大学，融入大学生活。

篇3：你所需要的书是什么？

有人问我布罗茨基的散文怎么样？哦，有了他，你可以把一整条书架上的书搬掉了。尤其是中国散文作家的书；他们不配再放在你书架上，房子太贵，书架太贵，书也太贵；如果读者真的有什么高贵的品质，那第一条就应该是眼光（这在某种程度上也是见识和道德立场）。把真正代表人类智慧和尊严的著作遴选出来，带上你的书架或者床。这既匹配你日益强壮的精神发育，也对得起你的汗水。

在中国当代散文中，可有哪个作品达到《小于一》式的“知识当量”和“道德力量”？——在中国文学里，人们可以看到一切：“聪明、智慧、美景、意境、技艺、个人恩怨、明哲保身等等，唯独不见一个作家应有的与万物荣辱与共的灵魂”（苇岸）——趣味、情绪、性情、个人生活的浪漫抒情……这是当代中国散文追求的审美维度。这难道不让人唏嘘，不让人悲切？

汉语发明之初，似乎就对应着某种道义承担（文以载道）。尤其是白话文运动以来，当进入二十世纪的第一代文人，战战兢兢地摸索着白话文开始写出第一篇真正意义上的现代汉语文学时，他们的背后是深重的中国的二十世纪苦难。所以说，胡适等人所提倡的白话文（改造）运动，从一开始就带有“救赎”的意义也不为过；但是我们交出了与这一中国人的苦难和现代汉语内在要求相匹配的写作吗？哦，羞点忘了，李广田、卞之琳、盛澄华、傅雷……等人的译笔，是他们还保留着一点现代汉语的尊严。

我从布罗茨基的散文中读到先知般的笃定（这是深刻的领悟结果）、石头般的语言密度、闪电般的现实洞悉力、山川江河般的道德感召力……这些我可曾在一个现代汉语作家那里读到过？没有。一个都没有。也许这样类比并不公平，天平的另一头站着的是一个天才，一个可以对抗帝国的作家（诗人）。然而，语言却是公平的。同样历经极权所带来的罹难，为什么现代汉语作家对此却很难做出同等强度的“回应”？这究竟是为什么？

我也越来越看不了龙应台的叙述；这个情况是两年前就发生的，我读她的《大江大海1949》，大约刚读了不到50页的时候，我就放下了。不知道是具体因为什么，当时只是不喜欢她那样的语调和抒情口吻。但这不是她一贯的行文风格吗？为何到了那时，我才发觉自己的某种厌恶呢？

这其实是对自己的厌弃。我真希望如毛姆在《七十述怀》里写的那样：这不是我做的，而是过去另一个我做的；一个读者对一个作家的接受首先是从接受一个作家的文体开始的，也就是一个作家首先吸引一个读者的是他的“美学趣味”，当然，一个读者放弃一个作家也是从讨厌一个作家的“美学选择”开始。一个作家对文体的选择，也包含了他选择接近“真实”的工具，当我们怀疑这件工具的效率时，自然也就怀疑该作家是否有抵达“真实”的能力。

生活在真实中。这是读哈维尔过程中，我所能反复读到的短句。从这个短句出发，我也开始反思我以往的阅读是否真正的能与我所遭遇的现实对话的问题：以往的阅读能帮助理解我所生存的“处境”吗？能帮助我表述它们吗？能帮助我运用足够的理智应对现实的荒诞、变形、曲折、困境、无奈、绝望……吗？而哈维尔“所洞察和描述的，正是我们现实生活和精神生活的结构和形状，是我们精神上的痛感和道德生活中的危机。一个人会因为无法理解和表述周围的环境而感到晦涩气闷，哈维尔的描述将人们从某种失语状态中解放出来——从价值的源头出发，他提供了所处环境的一种结构性描述。”如果大家觉得这段描述过于知识分子化，不好理解，我可以用一个哈维尔经常用来分析的生活场景来说明——

某个水果店经理在水果陈列櫥窗上贴上一幅标语：“全世界无产者，联合起来！”他这样做目的何在？究竟向人们传送什么信息？他是否对全世界无产者的大联合真的十分热衷？他当真觉得他的热情促使他非得让公众都来了解他的理想不可？他是否真的想过，这个大联合该怎么实现，实现了又怎么样？这个经理对于这条标语的意义从来是不会过问的。对这个经理来说，这是司空见惯的事情，要是不贴，就会有麻烦。上面会指责他不按规定布置橱窗，有人甚至会控告他反党反社会主义。为了过得下去，他非照章办事不可。这样的小事千千万万，做了才能有过上“与社会谐调一致”的生活保障。同时，水果店经理这么做，还想传达这样的信息：我，水果商某某某，是懂得我该做什么，是守本分的。我是个靠得住的人。我很听话，所以该过上平安日子。

这个案例到此其实才刚刚开始，哈维尔还在不同文章中对它有不同角度但都非常精湛、惊人的分析，所以说哈维尔的描述将人们从某种失语状态中解放出来。他把这样的一种“道德窒息”的处境给我做出了结构清晰的描述，这种描述甚至还有一种集体的意识结构；面对这样的案例，再设想我们正身处的处境，难道没有似曾相识之感？如果我们长期在这种“道德窒息”的环境中生存，那么这个社会所滋生的大面积的“犬儒主义”和“道德失序”就是一件非常容易理解的事情。

哈维尔给了我一柄利斧，凿开现实的冰海；他始终从最具体的“存在”和“经验”出发，去分析由来，反思我们的生活，反思我们的环境，反思我们的道德精神状态，也反思自己身上的优缺点。正是这样的反思可以让我们“生活在真实中”。

读到徐贲先生著作，让我更加确信一件事，“生活在真实中”是一种在当下中国的道德要求，任何一个懂得在生活中去反思生活、反思自己的人都可由自己的思想、言行和工作的内在逻辑去追求“生活在真实中”；徐贲先生有着一贯的清晰的说理系统，（这是他的理想，也是他的乐观所在，一个有着健康的公共话语空间的社会一定是说理的空间），他对照现实，引经据典来说明他对“真实”的发现；

徐贲和哈维尔抵达“真实”的路径显然也是不同的；徐贲行文善于说理，用强大的理据逻辑让你接受他的看法，在快节奏的引经据典中，我们震慑于强大的“真理”；哈维尔并不试图说理，他只想说出“事实”，信不信全由你自己判断。在哈维尔绵密的叙述中自有排山倒海式的“存在逻辑”让人折服，并且这种“存在逻辑”不是从他人那里借去，而是我们通过和自身的生存经验类比得来的，这是不是更让人信服和震慑呢？同时，哈维尔把“现象学”的哲学考察变成了他观察生活的“眼镜”，这让他往往站在一个更为本质的“精神源头”去考察我们的处境；最为关键的是每一个人都可能从哈维尔那里领到那柄“利斧”去分析、反思生活、社会和自己；徐贲先生的大阅读量，以及对于那些西方经典的引述能力不是很多读者能够掌握的，当某个读者感到生活中那些“不对劲”时，他们并不能直接从那些“经典”得到分析的支持。

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龙应台的著作显然没有让我获得在精神上道德上“深呼吸”的感觉，在其《大江大海1949》中，我又看到了熟悉的“龙式”抒情——战争加之于个人的罹难，家园的分崩离析，个人被历史操弄的苦难命运……但是，这一切是为什么呢？我们有可能对这段历史获得某种清晰的理解吗？这样的苦难有可能避免吗？一个严肃的作家当然要有一个价值立场，这个价值立场当然也会导致他会采取什么情感表达方式，但正像布罗茨基所说，作家在某种意义上就是寻找出最准确的表达的人。这不仅因为作家具有某种出色的文字运用能力，而且在于作家还是一个洞察力深邃的人，他不会停留于对事物的流行见解，而能够发掘出事物更为复杂的方面和内在原因；显然，龙应台不是这样的作家，因为她只提及苦难，而不去追究背后的原因，在她那里我找不到那柄击破冰海的“利斧”。

有些现代汉语诗集也可以少看或者不看了，它们处于“未完成”状态。激进一点说，我并不认为现代汉语诗歌在白话文运动以来有多么明显的进步。那个代表这种进步的诗人是谁呢？有进步的是西方现代诗歌的翻译，经过两到三代翻译者的努力，我们终于可以看到一些卓越的西方诗人在汉语中的面貌，这些面貌包括：特朗斯特罗姆、里尔克、弗罗斯特、艾吕雅、沃尔科特、博尔赫斯、曼德尔斯塔姆、保罗·策兰、布罗茨基、葉芝、艾略特……有诗人认为用现代汉语写作诗歌，就自然使汉语诗歌获得了“现代性”的合法外衣？真的如此吗？我们完全无视西方现代诗歌发轫的文化、宗教、政治、自然环境的土壤吗？（这些都是除却语言层面之外的事物呀）以及他们赋予现代诗歌的“现代性使命”？我们怎么读艾略特？怎么读西默斯·希尼？怎么读特朗斯特罗默？怎么读曼德尔斯塔姆？怎么读茨维塔耶娃？……显然怎么读决定我们了怎么去写？也决定了我们会获得什么样的问题意识；如此，我们是否还要提出“发明一种新的汉语诗歌”、“现代诗歌写作的自律”等等问题呢？因此，我可不可以认为中国现代汉语诗歌写作在本质上还是一种“地方性”的写作呢？当然，现代汉语的诞生也不过才一百年左右的时间，我们仍有足够的耐心希冀在更长的历史维度里，现代汉语诗歌能够生长、成熟，最终凝结为“钻石”；但，作为读者等不了，还是把最好的时间放在那些最给人以“救赎”意义的诗歌上吧。

卡夫卡说：我们所需要的书，应该是一把能击破我们心中冰海的利斧。你所需要的书是什么？

篇4：你所关注的社会热点问题是什么

回答：从你过去或目前的相关工作中，找出具体的实例来加以说明，如为了举办校园歌手比赛，成功地联系了一家企业作为赞助商，使比赛开展的很成功，或大三开始，自己边学习，边工作，勤工助学，生活不依靠父母，完全自立等等，

点评：进一步了解你的.能力和背景，你要有备而去，想些可能成就比较小，但和他们的需求比较相关的一件成就来叙述。

篇5：你所关注的社会热点问题是什么

在你所经历的C++面试笔试中，让你印象最为深刻的一道题目是什么？

[在你所经历的C++面试笔试中，让你印象最为深刻的一道题目是什么？]

篇6：你所关注的社会热点问题是什么

国标本苏教版教材从四年级开始，安排了专门的单元进行“解决问题的策略”教学，这充分体现了数学课程标准的精神。对于教材中新出现的这一内容，各地开展了相应的研讨活动，但是一线教师对“解决问题的策略”理解以及对如何开展“解决问题的策略”的教学还存在许多困惑与不解。

1.认为“策略”就是一种最好的方法，忽视其多样性和相对性。

如一位教师教学列表格解决问题时，导人新课运用了“乌鸦喝水”的故事。向学生提问：“乌鸦怎样可以喝到水?你想到哪些方法?”学生有的说可以把瓶子弄倒，有的说把瓶子打破等。教师说：“这样的方法不行，水会流到外面，乌鸦喝到的水不多。”当一个学生回答：“投进小石子，水面升高了，乌鸦就可以喝到水了。”教师立刻总结：“对，投进小石子是最好的方法，这样的方法就称之为‘策略。”

策略是“最好的方法”或“最有效的方法”吗?《现代汉语典》中对“策略”一词的解释为：根据形势的发展而制定的行动方针和斗争方针。相对于具体的命题和方法而言，策略是一种比较宏观的思考问题的思路。其实，解决问题的方法有很多，许多方法的好与坏，并不在于方法的本身，而在于是否在合适的时间用在合适的地方。就如乌鸦喝水而言，如果旁边没有小石子，要很快地喝到水，当然可以把瓶子弄倒或者把瓶子打破。因此，解决问题的策略，需要在解决各种问题的过程中被提炼出来或者得到改进，它具有相对性和多样性，策略绝不仅仅是一种“最好的方法”。

2.认为“策略”教学是一种知识性教学，忽视其中体现的数学思想方法。

在进行“解决问题的策略”教学时。部分教师将此理解为引导学生“如何列表”“如何画图”等具体的方法教学。而忽视了对课程标准中关于“体会策略的价值、增强学生使用策略的意识”的教学建议和要求。其实。解决问题的策略不仅仅对应的是某一种具体的方法。其背后蕴含着丰富的数学思想方法。如，列表、列举的策略，蕴含分类的思想以及相应分类的方法；画图，蕴含数形结合的思想和具体画图的方法；倒推。蕴含过程或者运算的可逆性思想以及相应的互逆思想；替换。蕴含过程中不变量的思想和相对应的等量关系……所以，解决问题策略的教学，应重在让学生多加思考，领悟、理解其中的数学思想和方法，而不仅仅着眼于解题，获得解答结果。

3.认为“策略”需要专门集中性教学，忽视平时的渗透孕伏。

笔者去学校听课，经常听到低年级教师认为解决问题的策略教学在四年级才会学习，低年级没有这一部分内容，就不用管了。还有部分教师认为只有在解答传统的应用题教学中才用到策略。平时的其他教学中没有这个要求。其实，包括小学数学中的“数与代数”“空间与图形”“统计与概率”等领域中的解决问题都会涉及“解决问题的策略”。如，在一年级开始学习统计的时候，就已经渗透分类的思想和列表的方法：20以内进位加法的“凑十法”就是一种转化的思想；20以内退位减法中“做减法想加法”就是互逆运算、倒推思想的渗透……因此，不能认为在“解决问题的策略”这一个单元中才运用到解决问题的策略，而是要在平时教学中。根据学生的特点，结合具体的教学内容，对解决问题的策略进行有机指导和渗透，不断提高学生的思维能力。

因为教师对解决问题策略理解上的偏差，所以在实际教学中容易出现一些偏离现象。

1.仅仅关注问题解决，忽视解决问题的策略。

如在“列举”的教学中，教材中例题为：“王大叔用18根1米长的栅栏围成了长方形的羊圈。有多少种不同的围法?”许多教师在教学中只注重用不同的方法来解决这个问题。在学生得出多种围法后，就简单总结为“一一列举”的策略。教师在此仅仅满足于“事后诸葛亮式”的点缀，停留在解题获得成功以后以“专家”的口吻去作出“这是……方法”“那是……方法”的点评，这只是为讲方法而讲方法。没有将什么样的情境需要“一一列举”的策略以及如何运用“一一列举”的策略真正渗透于具体的解决问题的教学中。

也有一些教师习惯于将教学的重点放在引导学生从不按照顺序排列到按照顺序排列的过程。满足于引导学生得出所有的不同围法。引导学生获得最后的答案，培养学生的有序思维是必要的。但这一节课不仅仅是“解决问题”的教学。教学中还需要对各种具体分类方法进行比较和分析，引导学生注意到各种可能的分类方法。而不是方法的好坏，这样学生才会对“列举”的策略有较为正确的理解。

2.仅仅关注策略的典型性，忽视策略的交叉性。

在教学一一列举时，有这样一道练习题：“方方有5元和2元的两种人民币若干张，他要拿出37元。你知道有多少种不同的拿法?”就这一数学问题，笔者曾提问：“解决这个问题除了用列举的策略，还需要其他策略吗?”很多教师回答：“这一单元就是教学列举的方法，还能讲什么策略呢?”其实，在这道题中，教师仅仅关注“列举”的策略是不够的。解决这个问题的过程中首先要运用到“假设”的策略：假设都放5元的人民币或者都是2元人民币可以吗?为什么?假设拿1张5元的人民币，2元人民币拿几张?假设拿2张5元人民币可能吗?为什么?其实，这要运用到“猜想后验证，再否定”的方法。因此，在解决问题的过程中，教师不能只停留在对单一的、典型的策略指导的关注上，而要注意策略的多样性和交叉性。

3.仅仅关注表面的分析，忽视策略整体的提升。

在解决问题的策略教学中，对于问题的分析不应只是为了解决问题。而应注重解决问题中的反思概括、总结提升，促成策略思想的形成与感悟运用。

如教师播放用flash做成的精美动画故事——《曹冲称象》，播放至曹操质疑“大象有多重”时提问：“称大象，没有那么大的秤!又不能杀掉大象。在大家一筹莫展的时候，曹冲究竟想出了一个什么方法呢?”一位学生断断续续地描述了曹冲称象的方法。然后教师继续播放完动画片。教师小结：“曹冲想到把大象转化成同样重量的石头。称出石头的重量，就知道大象的体重了。这运用的就是替换策略!”

案例中的教师只关注了故事外在的表现形式，没有引导学生思考“曹冲为什么这样做”“运用了什么方法”“这样做的好处是什么”等故事背后需要探索的问题。其实，对于曹冲称象的故事情节，学生都很熟悉，无需过多关注，教师需要提出问题引导学生思考：(1)故事中，曹冲由称“象”转变为什么?(引导学生思考：替换成什么?)(2)为什么要在船舷刻上那道线呢?(替换后重量要保持不变)(3)一定要转化为称“石头”吗?还可以转化为称其他物体吗?(替换的方法可以多样)通过教师提问，引导学生分析其间蕴含的不变量及等量关系，让学生深刻理解，才能够达到教学的目的，感悟“替换转化”数学思想方法的恰到好处。

篇7：你所关注的社会热点问题是什么

前一阵子，特斯拉的总裁马斯克、物理学家霍金突然发声，要大家警惕超级人工智能。这件事多少有点奇怪。对人工智能的恐惧感大众并不陌生，已经有一大堆科幻电影靠着这种情绪赚得大笔票房了。可这一次，一个是世界上最知名的企业家（可能没有之一），一个是在世的最知名的科学家，两位都是媒体关注的焦点，他们说要警惕，事情似乎非同小可？

并没有。尽管大家都喜欢《终结者》之类的电影，可真要让我们在平时关注一下看不见摸不着的东西，反而是件难事。而且，霍金不是不久前还说要大家小心地外生物吗？对于这些事情，我们更多抱以微笑：老爷子醒醒吧。我们尽管看不懂你的那些理论，但还是非常尊敬你的，喊狼来了就不好了。

但是还有另外一些事情同时发生：就在最近这几年，人工智能和它的交叉学科如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等，出现了不少惊艳的产品，也诞生了许多家估值甚高的创业公司。

有一些我们已经体验过了：Google的照片应用不仅能根据拍摄信息自动将我们的照片分类，还能分辨出图像中的动物是猫还是狗；无人驾驶汽车已经在美国很多公路上实验性地驰骋；利用深度学习，各家公司正在更精准地投放广告；IBM的沃森登上了美国版“开心辞典”，在智力问答中击败了之前卫冕时间最长的人类冠军；微软的翻译系统已经能做到实时翻译，通话时对方的西班牙语传到你的电脑时已经变成了翻译好的英语。

我们甚至有点习以为常了，甚至觉得有些技术本应如此。但其实，这里举出的各种技术都是最近十年内从不可用、难用变得可用的。科技和投资领域盯上这块下一个爆点已经很久了。

然而说来也怪，这些进展和之前提到的超级人工智能好像不是一回事啊？电影里的超级人工智能，不是应该闪烁着一簇邪恶的红色眼睛，不，发光二极管，用奇怪的金属音说话，除了毁灭人类没有其他事情可做吗？或者，那些温柔的机器人不是既能够理解人类，又学会了爱与幽默感？我们要的是人一样的机器，你们却发明了更精准的广告投放？

翻开《人工智能》的教材我们就会发现，公众对于这个字眼的理解，向来和教科书差距不小。教材中最大篇幅介绍的，往往是让计算机求解一个问题，其次关注的，有让计算机理解自然语言、推理、知识表示等；相关的，也有希望通过计算机制造一个神经系统；还有另外一派，通过统计方法，让计算机完成各种任务。这些充满术语的大部头教材，怎么看都和电影里的人工智能不沾边。然而如果了解一点背景和技术，又会发现很多事情是今天这个样子，实在是顺理成章的。

这要从上世纪五十年代年说起。1956年，一群年轻教授和工程师收到约翰·麦卡锡等人的邀请，齐聚达特茅斯大学，召开一个会议。他们有着共同的学术兴趣，都在关注计算机能否思考这个话题，然而对于什么是思考、什么是智能，却没有统一意见。本来，大家对当时的学术进展也都很了解，并不指望在会上看到什么重大突破（也确实没有），但这次会议把后来这个领域大牛们第一次聚集在了一起。就是在这次会议上，大家决定，把相关的研究单独列出来称之为“人工智能”。会上，西蒙和纽厄尔展示了逻辑理论家，一个能够自动证明数学定理的程序；马文·明斯基带来了神经网络模拟器；麦卡锡本人则演示了自动下象棋的程序。这次大会不久之后，麦卡锡的团队实现了一种人工智能研究常用的计算机语言Lisp。这十年，是人工智能奠基的十年。

我们在这里可以一窥人工智能领域后续的发展方向：一是创造像Lisp这样的工具，有了工具并不能让计算机产生智能，但很多工具影响深远，起作用的远超人工智能领域；二是构建神经网络，我们已经知道人脑由神经细胞构成，如果能够构建一个神经网络，就能实现一定的功能，如果能更进一步，兴许能制造出像人脑一样复杂的机器；三是研究计算机的推理运算、问题解决和知识表达。学者们认为，人脑在处理信息时无非也是利用已经具有的知识、通过运算来解决问题，如果计算机能够做到这些，就可以说计算机具有智能。

整个六七十年代，人工智能的研究主要围绕的是第三点。这种取向有着深厚的背景，在人工智能这个词还不存在的年代，已经有无数学者曾思考思维的本质，他们把思维抽象为运算，而如果能够让机器学会这种运算，我们自然就得到了智能。

不仅因为这种研究的观念和我们对思维的看法最接近，也因此它是最容易上手的。五十年代的时候就已经有了自动证明数学定理的工具，之后又诞生了各种有一定运算能力的程序或者机器。最后还有一点，那就是冷战背景下，政府和军方的巨额投资。当时，他们认为，人工智能可能产生重大的科技突破。想想看，如果有永不疲倦的雷达员检测敌人，如果有不需眼睛和手的翻译官将俄文资料翻译成英文……这真是诱人的前景。当然，研究神经网络的学者也没有止步不前，他们实现了一些更复杂的模型。只不过，他们选择了一条窄门，突破更难取得。

事情很快起了大反转。到七十年代末的时候，已经苦等十余年的投资人开始抱怨，为什么那些神奇的机器还是没有发明出来？为什么所谓的智能只会推理数学，而一些小孩就能做出的判断计算机却怎么也做不出来？不多久，政府大幅缩减了人工智能研究的预算。

人工智能迎来了一次低潮。而另一种方法却正在暗中生长。我们现在称呼这种方法为机器学习，尽管它和我们平时用的“学习”这个字眼并不那么接近。机器学习的方法看起来彻底放弃了让计算机去表达知识之类的想法。既然计算机最强的能力莫过于高速计算，那么索性让它在自己的长项上发挥吧。机器学习的专家不那么在乎计算机表现的是不是智能，他们设计、实验各种精妙的算法，让计算机可以解决特定的任务。到了八十年代，很多领域都迎来了突破。我们有了最初的自动驾驶，能够用计算机给图片做分类，能够让计算机和人类世界冠军下棋。实现这些的办法，和过去我们渴望的人工智能并不完全一致，然而却在效果上大获成功。

几乎同时，研究运算与知识的方法效果不佳，但神经网络的研究却兴盛了起来。一些学者自称联接主义者。他们的思想来自六十年代。可现在有了更好的计算机、更好的实现方法，也对神经有了更多了解。他们索性就不去考虑意识啊、思维啊是什么这些大问题，而是把精力放在构建神经网路的模拟上。很多人不同意他们的思考方式，但是大家对于建造一个模拟的大脑还是很有兴趣的。

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最近几年，一个叫做“蓝脑计划”的项目被很多媒体报道。这个计划已经利用超级计算机模拟了一个大脑，复杂度大概相当于猫的大脑。我们仅通过这个计划，大概也能判断这种方法前景巨大——想想看，如果能模拟一个人类大脑的话会怎么样？当然，你也能猜到这有多难。历经数年时间、投入大量金钱之后，目前我们只得到了一个猫脑。

最终胜利的似乎是机器学习的方法，这种我们对智能理解差异最大的方法。如今，流行的机器翻译、语音识别、自动驾驶、图像识别、打击网络犯罪乃至反恐……机器学习已经全面开花，与其相关的词还成了行业甚至全民热词，比如数据挖掘、数据科学家、大数据等。一些持传统观点的人工智能研究者实在没法同意，计算机表现的这些能力是一种智能。然而机器学习解决问题的效果实在是好。

那么，这就是超级人工智能的雏形了？自八十年代以来，计算机的能力提升了那么多，很多实验性的研究已经成了我们每天使用的工具。然而如今，我们还是造不出能两腿行走的机器人，计算机很难分辨扭曲的字母或面孔，对于人类的常识也很难理解，能够做出判断的专家系统一般只局限于少数专业领域。总之，许多一个人类小孩就能胜任的工作，依然是计算机所不擅长的。计算机的能力如此强大，但似乎又和我们想象的智能不是一回事。于是问题来了，超级人工智能的威胁在哪里？

答案也许要分两部分。第一部分是我们的心理因素。毕竟，人类是我们已知的唯一智能生物，我们对智能的所有了解其实都来自我们自身。我们对地外生命和人工智能总有着强烈的好奇与恐惧，是因为我们从来不知道和我们不尽相同的智能生命是什么样的，它们又会有什么样的情绪和态度。

在人工智能作为一个学科诞生之前，数学家图灵就坚信机器可以有智能。他设计了一个判断机器是否有智能的图灵测试：一个人向屋子里的机器提问，如果后者回答一系列问题后人类仍然无法判断它是人还是机器，那么这个机器就具有了智能。这是一个简单粗暴又无比高明的方法，避开了什么是智能的种种争论。然而，这种测试得到的不仅是一台有智能的机器，还是像人一样的机器。我们对这种机器如此的好奇又恐惧，这种情绪，将伴随未来所有研究。

另一部分答案在于我们如今的成果。尽管我们都承认现在计算机能做到的种种事情和人的智能还不一样。但是“不一样”和“有差距”是两个概念。许多领域，计算机都表现出了比人更好的能力。想想看，尽管“他们”没法做到一些对于我们来说很简单的任务，但“他们”可不是只有劣势。我们还不知道这条路通向何方。

不过先压压惊，至少目前，人类将大量聪明的头脑投入到了机器学习领域，最重要的事情就是帮助我们投放更精准的广告。嗯，人类好样的。

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