中科院软件研究所研究生考试考点查询

中科院软件研究所研究生考试考点查询（精选18篇）

篇1：中科院软件研究所研究生考试考点查询

研究生考试西安考点公交查询

20硕士研究生考试将于年1月15日至1月16日进行，为方便各位考生，现将西安考点及各考点公交线路提供给各位考生，请查询。

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◇中国大学网： 2011年研究生考试西安考点查询 西安考点公交线路查询

篇2：中科院软件研究所研究生考试考点查询

20全国硕士研究生统一入学考试将于年1月4日至5日举行，考点由各报名点确定。

凡在中国科学院大学报考点（考点代码：1188）参加考试的考生，请通过中国科学院大学招生信息网（admission.gucas.ac.cn）查询考生本人所在的具体考试地点。

中国科学院大学考点设有中关村和玉泉路2个考区，相距15公里，请考生务必提前一天查看考场，切忌走错。

报考软件研究所的考生考点为玉泉路考区。

篇3：中科院软件研究所研究生考试考点查询

首先, 口语教师在每周的口语课中都会要求学生听一段BBC及VOA新闻, 之后要求学生即兴复述 (复述故事是英语专业四级口语考试三个项目中的第一个) 。当然, 刚开始练习的效果并不理想。学生经常会将新闻叙述中的“时间”、“地点”等主要因素弄错。语言使用不准确, 复述毫无节奏感, 人称混乱, 语言停顿很多。针对这一点, 口语教师要求学生要培养自己的准确“速记”能力。“英语中的说”是与相当频率的听力输入相关的, 因而听力教师在课堂中有意识的丰富听力材料的内容, 课后要求同学以宿舍为小组每天对教材及课外如Crazy English进行精听。在2008年五月即相应的听说练习进行了两个月的时候, 同学们的复述水平有了明显的提高。

其次, 为了提高学生即兴说英语的能力, (即席讲话是英语专业四级口语考试三个项目中的第二个) 我校通过举办CCTV杯英语演讲比赛初赛及院级各种形式及内容的英语演讲比赛提高同学练习英语口语的热情。我院80%的学生都报名参加各类口语竞赛, 在一次次的比赛中, 我们看到同学们的英语表述越来越准确, 姿态仪表越来越自然, 表现越来越从容。本学期我院又派出英语专业三名同学参加了西北工业大学承办的2008年纽约国际模拟联合国大会 (NMUN) 西安分会, 这次大会共有来自中国、美国、英国、加拿大、菲律宾等国家的44所高等院校的200多名学生代表参加。会议模拟联合国大会、安理会、经济及社会理事会以及全球变暖专题研讨4个委员会, 分别就经济发展和区域合作、食品安全、经济发展及对环境的影响、禁止大规模杀伤武器等议题展开讨论, 这是纽约国际模拟联合国大会首届境外会议。虽然我校选手并未获得奖项, 但是选手的优秀表现让我们看到了我们口语教学中的一点成绩。而且, 我校还选派了五六十名学生参会, 与来自各国的专家及同学进行交流, 学生感触颇深。我院要求参会学生针对此次大会写出感想及对自己学习的促进计划, 所有的同学都针对自己的问题及感悟列出了计划, 并付诸于实践。

此外, 我院基础英语教师要求所有的同学每两人次在每次基础英语课考试之前的十分钟内做“morning report”, 内容自选, 从奥巴马的演讲稿到每周国际国内新闻, 畅所欲言。之后针对morning report的内容所有同学都可以进行发问, 或者即兴举行一场“debate”, 如学生的report内容是关于金融危机及大学生就业难, 那么我们的debate就是关于“在座的同学们如何为未来就业做打算?”由于内容与我们同学息息相关, 同学们参与的积极性很高。我们深知“任何一种交际活动, 若不能最大限度地激起每个参与者的交际欲望, 其交际的有效性必然大打折扣。”我们甚至模拟招聘会, 同学们在几乎真实的练习中提高了自己的口语能力, 也提高了应对社会的能力。而无疑这一切都为英语专业四级口语考试做了充分的准备。

针对英语专业四级口语考试的第三部分对话, role play以及make a dialogue早就是我们课堂中必不可少的训练的一部分。我们也提醒学生们对话要自然, 要遵循对话规则, 不能只顾自己讲, 不听对方讲话。讲话要逻辑, 随着对话练习的增多, 要注意对话的内容深度等等。在对话中要注意连词的使用, 不可一味的用ye或是well之类的词。而且在日常生活中, 我们要求同学们以宿舍为单位创造“English only”的环境, 事实证明这些举措都起到了很好的效果。任课教师明显感受到同学们英语口语表述能力的提高。

英语专业四级口语考试是一个标尺, 检测英语专业学生口语是否达到了大纲要求的水平。我们的建设培育目标:首先, 成功的申报到此考试考点, 以此考试为契机, 大大促进及加强我校英语专业学生的口语训练以提高其口语水平;第二, 每年全国参加此考试的高校都会受邀参加考试的评阅, 在这个过程中我们可以加强与其他学校教师的交流, 彼此交流经验促进教学, 促进学术交流;第三, 口语的提高必将提高我校英语专业学生未来的就业竞争力。

近年来, 我校外国语学院专业英语四级考试通过率一直高于全国同类院校考试通过率30多个百分点 (2006级英语专业学生一次性通过率为89.2%, 2007级为85%) 。在此基础上, 我院成立了由副院长为组长的申报小组, 经过广泛调研和积极筹备, 正努力申报全国英语专业四级口语考试考点。基于教学中对学生口语方面的教学中的努力及我校英语专业四级考试优异成绩等因素, 英语专业四级口语四级考试考点的申办必将有益于英语专业学生的口语的长期深远的发展。

参考文献

[1]Harmer, Jeremy.How to Teach English.北京:外语教学与研究出版社, 2000.

篇4：模式匹配查询算法研究

关键词：三层子树；更新操作；删除操作；插入操作

中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 04-0000-01

一、问题的描述

XML文档数据的重要特点之一就是具有结构性数据，在结构匹配的研究中，主要是信息检索中TF*IDF技术的方法。

TF-IDF是一种用于资讯检索与文本挖掘的方法。如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力。

TF-IDF实际上是TF * IDF，TF词频（Term Frequency），IDF逆向文件频率（Inverse Document Frequency）。TF表示词条在文档d中出现的频率。它的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。例如：如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m+k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处.

本文在这样的背景下提出模式匹配查询算法，该算法是以如何提高其数据信息的查询效率为目的，描述的一种既能够在保证查全率的同时又对其查准率有所提高的结构查询优化算法。

二、算法的设计

（一）三层子树

定义1（三层子树）：如果一个XML子树以一层节点为根，并且除了根节点以外，只包含二层节点和值节点，则称此XML子树成为三层子树。

在模式匹配查询过程中，XML树的节点分为两类：内部节点和值节点。值节点指的是XML树中的叶子节点。内部节点包括三类：一层节点、二层节点、过度节点。根据XML树的DTD定义三类节点如下：

（1）一层节点

一层节点在对应的DTD中是指的根节点，能够重复出现在父节点中，并且可以拥有二层节点和值节点。

（2）二层节点

二层节点的定义：至少有一个值节点（叶子节点）做它的子孙节点。

（3）过度节点

既不属于一层节点，也不属于二层节点的节点称之为过度节点。一个过度节点仅仅能够包含一层节点的子节点。

在进行结构查询的过程中，首先应该把XML树转换为三层子树。

（二）结构模式匹配

在XML树转换成三层子树后，就可以进行结构模式匹配。结构模式匹配的核心是计算编辑距离。编辑距离是指两个字符串通过插入、删除、改写字符等编辑操作而变为相同字符串所需要的最小操作数，而Tai最早使用编辑距离计算了两棵树（图）之间的相似度，其基本思想是将两棵树间的距离定义为利用编辑操作将一棵树转化为另一棵树所耗费的最小代价。

在“内容十结构”的算法查询模式（先进行内容查询再进行结构模式匹配查询）中，我们应该以内容信息为主，结构信息为辅。所以，在查询的过程中，结构信息必须与内容信息紧密相关，并且能够进一步对内容信息进行结构上的限定。也就是说，在进行内容查询之后，结构模式匹配查询的关键就是合理地计算编辑操作所需要的最小代价。

充分考虑了编辑节点时的不同代价，，本文定义了三种编辑操作代价的计算模型：（1）更新操作：就是改变一个节点的标签，把相关文档中的某个关键词节点的标签更新为用户查询中的某个查询关键词节点的标签。（2）删除操作：把相关文档中与用户查询不相匹配的节点q删除。其中，删除平衡因子（实验验证一般取值0.5为最佳），用来调整具体环境所决定的权重与删除代价间变换的差异。（3）插入操作：该操作与删除操作是相反操作。另外，插入平衡因子（实验验证一般取值0.5为最佳），用来调整具体环境所决定的权重与插入代价变换的相似度。

三、算法实现

在实现该算法时，设计了一个系统，该系统包括四个模块：输入输出模块、转换模块，结构查询模块，数据库存储模块。

输入输出模块：主要负责XML文档的输入、输出工作；

转换模块：输入的XML文档树转换成为三层子树，以便为以后的结构查询做准备。该模块是过度模块，是结构查询模块的跳板；

结构查询模块：经过转换模块后进入的第三个模块，该模块计算在模式匹配过程中所花费的代价之和；

数据库存储模块：用来存储XML数据，采用内联法来将XML映射到关系数据库中。数据库模块主要是关系表的设计。在关系表的设计过程中，主要利用Dewey码来表示节点。

四、结束语

本文提出了结构模式匹配查询算法， 该算法包括两部分，第一部分是将XML文档树转换成为三层子树。第二部分是利用各种操作进行结构模式匹配。

首先，本文中提出了三层子树的概念，在XML文档树转换成为三层子树的过程中，涉及到了三种形态的子树：单叉树、过度子树、一般子树。并且将XML树的节点分为两类：内部节点和值节点。值节点指的是XML树中的叶子节点。内部节点包括三类：一层节点、二层节点、过度节点。

在结构模式匹配中，涉及到了更新操作、删除操作和插入操作。在更新操作中引入迁移频度；在删除操作中引入删除平衡因子；在插入操作代价中引入插入平衡因子。迁移频度主要是体现更新时的等价度；删除平衡因子主要是用来调整具体环境所决定的权重与删除代价间变换的差异；插入平衡因子主要是用来调整具体环境所决定的权重与插入代价变换间的相似度。

参考文献：

[1]Stefano Ceri et al.XML-GL：A Graphical Language for Querying and Restructuring XML Documents，SEBD，1999：151-165.

篇5：中科院软件研究所研究生考试考点查询

6.1 查询

考点1 查询设计器

1查询的概念

查询是从指定的表或视图中提取满足条件的记录，然后按照想得到的输出类型定向输出查询结果。查询以扩展名为QPR的文件保存在磁盘上的，这是一个文本文件，它的主体是SQL SELECT语句。

2查询的建立

建立查询可以使用“查询设计器”，但它的基础是SQL SELECT语句。建立查询的方法有以下几个方面。

(l)可以利用CREATE QUERY命令打开查询设计器建立查询。

(2)可以利用“新建”对话框打开查询设计器建立查询。

(3)可以在项目管理器的“数据”选项卡中打开查询设计器建立查询。

(4)可直接编辑QPR文件建立查询。

建立查询时，首先进入如图6-1所示的界面选择用于建立查询的表或视图，选择表或视图后，单击“添加”按钮。最后单击“关闭”按钮，进入如图6-2所示的查询设计器界面。

图6-1 为查询选择表或视图

查询设计器中的各选项卡和SQL SELECT语句的各短语是相对应的，对应关系如下。

“字段”――SELECT短语，用于指定要查询的数据

“连接”――JOIN ON短语，用于编辑连接条件。

“筛选”――WHERE短语，用于指定查询条件。

“排序依据”――ORDER BY短语，用于指定排序字段和排序方式。

“分组依据”――GROUP BY短语和HAVING短语，用于分组。

图6-2 查询设计器

3查询的运行

运行查询有下列两种方法。

(1)可以在项口管理器的“数据”选项卡中，展开“查询”选项，然后选择要运行的查询文件，单击“运行”按钮，可查看查询结果。

(2)在命令窗门执行命令DO QueryFile。

注意：此处的查询文件名是全名，包括扩展名QPR。

4查询去向

设计查询的目的不只是完成一种查询功能，在查询设计器中可以根据需要为查询输出定位查询去向。通过“查询”菜单卜的“查询去向”，或在“查询设计器”工具栏中单击“查询去向”按钮。“查询去向”对话框如图6-3所示

图6-3 “查询去向”对话框

各去向的含义如下。

(1)浏览：在“浏览"(BROWSE)窗口中显示查询结果，这是默认的输出去向。

(2)临时表：将查询结果存储于一个命名的临时只读表中。

(3)表：将结果保存在一个命名的数据表文件中。

(4)图形：查询结果可以用于Microsoft Graph。

(5)屏幕：在Visual FoxPro主窗口或当前活动输出窗口中显示查询结果。

(6)报表：将结果输出到一个报表文件。

(7)标签：将结果输出到一个标签文件。小提示：

在7种输出去向中，只有“浏览”和“屏幕”两种输出去向才能直接看到查询结果。6.2 视图

考点2 视图的概念与建立

1视图的概念

视图是操作表的一种手段，通过视图可以查询表，也可以更新表。视图是根据表定义的，因此视图基于表，而视图可以使应用更灵活，因此它又超越表。视图是数据库中的一个特有功能，只有在包含视图的数据库打开时才能使用。

视图兼有“表”和“查询”的特点，与查询相类似的地方是可以用来从一个或多个相关联的表中提取有用信息；与表类似的地方是可以用来更新其中的信息，并将结果永久性保存在磁盘上。

2视图的建立

(l)用CREATE VIEW命令打开视图设计器建立视图。

(2)利用“新建”对话框打开视图设计器建立视图。

(3)在项目管理器的“数据”选项卡中打开视图设计器建立视图。

(4)利用SQL命令CREATE VIEW...AS...建立视图。

3视图设计象

视图设计器(如图6一所示)与查询设计器基本上一样，主要有以下几点不同。

(1)视图的结果保存在数据库中，在磁盘上找不到类似的文件。

(2)视图可以用来更新数据，因此在设计器中多了一个“更新条件”选项卡。

(3)在视图中没有“查询去向”的问题。

图6-4 视图设计器 考点3 远程视图与连接

为了建立远程视图，必须首先建立连接远程数据库的“连接”，“连接”是Visual FoxPro数据库中的一种对象。

1定义数据源和连接

数据源一般是ODBC数据源，开放数据库互连ODBC是一种连接数据库的通用标准。为了定义ODBC数据源，必须首先安装ODBC驱动程序。

2建立连接

建立连接的方法有以下几种。

(1)用CREATE CONNECTION命令打开“连接设计器”，或完全用命令方式建立连接。

(2)通过“新建”对话框建立连接。

(3)在项目管理器的“数据”选项卡中建立连接。

3设计远程视图

利用数据源或连接建立的远程视图的SQL语法要符合远程数据库的语法，例如，SQL Server的语法和Visual FoxPro的语法就有所区别。考点4 视图与数据更新

视图是根据基本表派生出来的，所以把它叫做虚拟表为了通过视图能够更新基本表中的数据，需要在视图设计器的“更新条件”选项卡中的左下角选中“发送SQL更新”复选框。

1指定可更新的表

如果视图是基于多个表的，默认可以更新“全部表”的相关字段，如果要指定只能更新某个表的数据，则可以通过“表”下拉列表框选择表 2指定可更新的字段

在“字段名”列表框中列出了与更新有关的字段，在字段名左侧有两列标志，“钥匙”表示关键字，“铅笔”表示更新通过单击相应列可以改变相关的状态，默认可以更新所有非关键字字段，并且通过基本表的关键字完成更新，即Visual FoxPro用这些关键字字段来唯一标识那些已在视图中修改过的基本表中的记录建议不要改变关键字的状态，不要试图通过视图来更新基本表中的关键字字段值，如有必要，可以指定更新非关键字字段值

3检查更新的合法性

如图6-1所示，“SQL WHERE子句包括”框中的选项决定哪些字段包含在UPDATE或DELETE语句的WHERE子句中，Visual FoxPro正是利用这些语句将在视图中修改或删除的记录发送到远程数据源或基本表中，WHERE子句就是用来检查自从提取记录用于视图中后，服务器上的数据是否已经改变。

“SQL WHERE子句包括”框中各选项的含义如下。

(l)关键字段：当基本表中的关键字字段被改变时，更新失败。

(2)关键字和可更新字段：当基本表中任何标记为可更新的字段被改变时，更新失败。

(3)关键字和已修改字段：当在视图中改变的任一字段的值在基本表中已被改变时，更新失败。

(4)关键字和时间戳：当远程表上记录的时间戳在首次检索之后被改变时，更新失败。

4使用更新方式

“使用更新”框的选项决定当向基本表发送SQL更新时的更新方式。

(1)SQL DELETE然后INSERT：先用SQL DELETE命令删除基本表中被更新的旧记录，再用SQL INSERT命令向基本表中插入更新后的记录。

(2)SQL UPDATE：使用SQL UPDATE命令更新基本表。

考点5 使用视图

视图建立后，不但可以用它来显示和更新数据，而且可以通过调整它的属性来提高性能，它的使用类似于表。

1视图操作

(1)在数据库中使用USE命令打开或关闭视图。

(2)在“浏览器”窗口中显示或修改视图中的记录。

(3)使用SQL语句操作视图。

(4)在文本框、表格控件、表单或报表中使用视图作为数据源。

2使用视图

视图一经建立就基本可以像基本表一样使用，适用于基本表的命令基本都可以用于视图。比如在视图上也可以建立索引，此索引当然是临时的，视图一关闭，索引自动删除，多工作区时也可以建立联系等。但视图不可以用MODIFY STRUCTURE命令修改结构。因为视图毕竟不是独立存在的基本表，它是由基本表派生出来的，只能修改视图的定义。

小提示：

篇6：北京化工大学研究生考试考场查询

各位考生：

20硕士研究生入学考试考场查询系统已开放，请各位考生登陆北京化工大学年硕士研究生入学考试考场查询系统查询。

北京化工大学研招办

2011年1月12号

篇7：中科院软件研究所研究生考试考点查询

济南大学报考点研究生考试现场查询

20全国硕士研究生入学考试济南大学考点考场设在第十教学楼（地址：济南市济微路106号济南大学西校区），请在济南大学考点参加考试的考生于年1月6日下午2:00至5：30在第十教学楼西门现场查看考场。

济南大学研究生招生办公室

2012年1月4日

篇8：即席查询研究

商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语, 其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业, 不仅为企业提供信息获取能力, 而且通过对信息的开发, 将其转变为企业的竞争优势。互联网数据中心IDC (Internet Data Center) 将商业智能BI (Business Intelligence) 定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问, 不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境, 其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘 (Data Mining) 软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术, 用来发现数据之间的关系, 做出基于数据的推断。主管信息系统 (EIS, Executive Information System) 。以及数据集市 (Data Mart) 和数据仓库 (Data Warehouse) 产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件, 通常还包括一些业务模型, 如财务分析模型。

2 数据仓库的实现

数据仓库不同于企业现有的操作型数据库, 他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成, 集成后然后再按照主题进行重组, 并包含历史数据, 一般情况下存放在数据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源, 即数据库为中心, 进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点, 以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异, 特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及, 人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来, 当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理。操作型处理, 通常是对一个或一组记录的查询和修改, 主要是为企业的特定应用服务的, 人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离, 划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限, 从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境:体系化环境。

3 数据仓库的体系架构

数据仓库系统包括四大部分:数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源 (即业务系统或者其它OLTP系统) 、相应的数据转换ETL ( (Extraction、Transformation、Loading) 过程 (指把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程) 、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问 (通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等) 、以及对整个数据仓库系统的管理与维护 (元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等) 。从这个框架结构图可以清楚地看出, 数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案, 而决非某一个单纯的产品。

4 即席查询

在数据仓库领域里, 有一个概念叫Ad hoc queries, 英文定义为 (A non-standard inquiry.An ad hoc query is created to obtain information as the need arises.) 中文一般翻译为“即席查询”。即席查询是指那些用户在使用系统时, 根据自己当时的需求定义的查询。

那么即席查询和我们通常的查询有什么样的区别呢?单从sql语句上来说, 他们之间的不同之处在于, 通常查询在我们的系统设计与实施的时候, 他的内容我们是已知的, 我们可以在系统实施的时候通过多种技术来优化这些查询, 例如建立索引, 分区等, 我们可以使得这些查询的效率非常的高, 然而即席查询是用户在使用的时候临时产生的, 系统根本无法预先优化这些查询, 所以, 对于此类的查询是评估我们数据仓库的一个非常重要的指标。

即席查询生成的方式很多, 最常见的就是使用即席查询工具。一般的数据展现工具都会提供即席查询的功能。通常的方式是, 将数据仓库中的维度表和事实表映射到语义层, 用户可以通过语义层选择表, 建立表间的关联, 最终生成SQL语句。

Oracle Discoverer 是一种直观的即席查询、报表、分析和 Web 发布工具, 它使企业的各级业务用户均能从数据集市、数据仓库、在线事务处理系统中获得对信息的即时访问。 Oracle Discoverer为用户提供商务智能的功能和洞察力。它使用户能集中精力解决业务问题, 并提升对数据的洞察力和数据的使用价值。我们可以使用Oracle Discoverer 直观易用的 Workbook Wizard 来创建、修改和优化即席查询。借助 Oracle Discoverer 这一直观的即席查询、报告以及分析工具, 百度 (http://www.baidu.com) 获得了出色的数据查询及报表展示的解决方案, Oracle Discoverer 不仅为百度提供了满足境外资本市场的报表, 其适用于关系与多维 (OLAP) 数据的分析更是为百度管理层及时准确地了解公司经营状况提供了强有力的工具.使决策者在做出商业判断时有了正确和科学的依据。

在一个数据仓库系统中, 即席查询使用的越多, 对数据仓库的要求就越高, 对数据模型的对称性的要求也越高。对称性的数据模型对所有的查询都是相同的, 这也是维度建模的一个优点。

5 应用领域

5.1 银行金融领域

在银行业, BI信息嵌入前台业务系统中, 数据仓库与客服呼叫中心的数据交互整合。基于数据仓库的客户信息和大量的交易历史, 加工、提炼出客户的衍生信息和行为趋势, 如细分族群、渠道偏好、贡献度、违约概率, 以及还款提醒、产品购买倾向、存款到期和理财投资建议等信息, 将加工好的信息嵌入到呼叫中心系统中, 一旦客户打电话到客服中心, 客服坐席人员可以在解决客户的问题之后, 立即根据BI提供的信息为客户提供个性化的服务和有针对性的交叉销售, 实现前端客服系统的智能化。

即席查询 (Ad-hoc query) 是BI在业务一线应用的另一种重要模式。国外先进银行在数据仓库建立起来后, 纷纷建立其业务智能单元 (Business Intelligent Unit) , 简称BIU。BIU由精通业务、熟悉信息分析技术的分析人员组成, 他们凭借丰富的行业知识和经验, 利用各种分析工具直接访问数据仓库进行各种即席查询分析, 及时深入地掌握业务发展动向。他们可以通过对以往的产品销售状况和客户的行为偏好的分析, 设计新产品;针对新产品进行目标客户群的分析, 估算目标客户数量和活动成本、营销渠道容量, 设计市场营销活动;对异常的管理指标进行深入的分析, 挖掘问题所在, 提出解决问题的方法等。

即席查询分析应用在发达国家已得到广泛的应用, 国外先进银行尤其注重BIU团队的建设和分析人员的培养。美国一家颇具规模的银行, 数据仓库的数据量达130 TB, 其专职的数据分析人员超过2000人, 每天提交的查询超过400万次。英国一家具有悠久历史的全球性银行, 其数据仓库拥有1500名专职的业务分析用户, 每天提交即席查询多达 150万个, 相当于15个/秒。台湾一家拥有400万客户的银行, 就有500名业务分析人员通过分析师资格考试。

5.2 电信领域

在电信领域当中, 即席查询是信息利用的主要方式之一。由于市场的变化、业务需求的变化、领导决策需求的变化等等, 随时可能需要知道相关的业务指标, 这些类型的应用需求往往需要通过即席查询来实现。即席查询的用户可以分为三类:

(1) 决策用户, 可使用的信息面应该是全企业的所有信息;

(2) 各部门业务用户, 可使用的信息面应当是部门相关的基本信息;

(3) 数据管理部门, 实际是决策用户信息应用的实现者, 即决策用户对于信息的应用需求往往通过该部门实现。同时, 他们还负责信息的主动发掘、总结和发布。

即席查询可分为战术性和战略性两种。

战术性即席查询包括:查询客户的单一视图, 如一个大客户使用了多少产品 (固话、数据业务、宽带、小灵通等) , 每个产品在最近6个月带来了多少营收, 在一个客户经理所管辖的片区内, 按账务月、客户、产品等统计营收或进行排序等。由于战术性即席查询涉及的数据量很少, 数据库不需要进行全表扫描操作, 因此响应速度很快, 通常都在秒级响应。

战略性即席查询包括:按时间、产品和客户群分析新增客户数、使用量和营收, 找出最近半年营收一直在下降 (下降幅度超过50%) 的所有客户名单。这些查询可能需要进行全表扫描操作, 因此响应速度为分钟级。

篇9：“欧姆定律”考点研究

欧姆定律在中考中的题型主要有填空题、选择题、图像题、问答题、实验探究题、计算题等。填空题、选择题、图像题主要考查欧姆定律的基础知识，实验探究题主要集中在探究电流与电压、电阻的关系及伏安法测电阻上，问答题一般在实际应用方面出题，计算题主要考查欧姆定律的计算。

重点考查：

1.探究实验：探究电流与电压、电阻的关系；伏安法测电阻及变形；

2.欧姆定律的意义及应用：对欧姆定律的理解及应用欧姆定律解决问题。

考查热点：

1.实验：探究电流与电压、电阻的关系；伏安法测电阻及变形；

2.理解：对欧姆定律的理解；

3.应用：应用欧姆定律分析动态电路、计算及解决实际问题。

考点1： 电流与电压、电阻的关系

例1：小华用如图所示的电路探究电流与电阻的关系。已知电源电压为6V，滑动变阻器R2的最大电阻为20Ω，电阻R1为l0Ω。实验过程中，将滑动变阻器滑片移到某一位置时，读出电阻R1两端电压为4V，并读出了电流表此时的示数。紧接着小华想更换与电压表并联的电阻再做两次实验，可供选择的电阻有l5Ω、30Ω、45Ω和60Ω各一个，为了保证实验成功，小华应选择的电阻是 Ω和 Ω。

解析：要探究电流与电阻的关系时，必须要控制电阻R1两端的电压一定，即R1两端电压U1=4V不变。要能保证实验成功，滑动变阻器两端电压控制为6V-4V=2V，R2中也就是电路中的最小电流为2V/20Ω=0.1A，此时定值电阻最大为U1/I=4V/0.1A=40Ω，故只能选择l5Ω、30Ω的电阻。

答案：15，30。

点拨： 探究电流与电阻的关系，要改变电阻大小，而必须控制其两端电压一定。

考点2： 欧姆定律表达式及其物理意义

例2：关于欧姆定律公式I= ■，下列说法正确的是（ ）。

A.导体的电阻与电压成正比，与电流成反比

B.导体两端的电压越大，其电阻越大

C.据欧姆定律公式变形可得R= ■，可见导体电阻大小与通过它的电流与它两端电压有关

D. 根导体电阻的大小等于加在它两端的电压与通过它的电流的比值

解析：I、U、R三者不能随意用正比、反比关系说明，R＝U/I，它是电阻的计算式，而不是决定式，导体的电阻是导体本身的性质，与电流电压无关，只与导体的长度、材料、横截面积和温度有关，但可用电压与电流的比值求电阻。

答案：D。

点拨：理解欧姆定律中的“成反比”和“成正比”两个关系及知道决定电阻大小的因素。

考点3：动态电路分析

例3：如下图所示，电源电压不变.闭合S1后，再闭合S2，电流表的示数 ，电压表的示数 。(选填“变大”、“变小”或“不变”。)

解析：当闭合S1后，再闭合S2，此时R2被短路，电压表接到电源两端，因此电压表示数变大，此时电路中的总电阻减小，电流表示数也变大。

答案：变大，变大。

点拨：分清原来开关闭合时电路状态和两个开关同时闭合时电路的状态。

考点4：欧姆定律计算

例4：实验室有甲、乙两只灯泡，甲标有“15V 1.0A”字样，乙标有“10V 0.5A”字样。现把它们串联起来，则该串联电路两端允许加的最高电压为（不考虑温度对灯泡电阻的影响）（ ）。

A．25V B．35V C．15V D．12．5V

解析：甲灯的电阻是R甲=■=■=15Ω。乙灯的电阻R乙=■=■=20Ω，两灯串起来后，总电阻是15Ω+20Ω=30Ω，允许通过的最大电流是0.5A，所以最高电压是30Ω×0.5A=15V。

答案：C。

点拨：不能把两额定电压的值相加作为最高电压；串联应取小电流。

考点5：电阻的测量

例5：现有一个电池组，一个电流表，一个开关，一个已知电阻R0，导线若干，用上述器材测定待测电阻Rx的阻值，要求：①画出实验电路图；②简要写出实验步骤并用字母表示测量的物理量；③根据所测物理量写出待测阻值Rx的表达式。

解析：此题是伏安法测电阻的变形——双安法，在两表一器不全的情况下设计电路测电阻，因有电流表和定值电阻，故设计并联电路，测出两支路电流，利用电压相等，电流比等于电阻反比列关系式解答。答案不唯一，但基本原理是设计成并联电路。

答案：①电路图如下图；②实验步骤：（1）闭合开关S，读出电流表示数I0，（2）断开开关S，把电流表改接与Rx 串联，闭合开关S，读出电流表示数Ix；③表达式：Rx= I0 R0/Ix。

篇10：中科院软件研究所研究生考试考点查询

2013年硕士研究生招生考试的初成绩自2月26日14时起，可自愿通过以下三种途径查询。

1.拨打声讯台“2013年天津市硕士研究生入学考试成绩查询热线”查询。

2.手机短信查询

4.我校研究生处网站查询。网址：http://yjsh.tute.edu.cn/index.jsp考生如对考试成绩有异议，可在2月27日中午11:00前向研究生处提出书面申请，进行成绩复核。各科目的复核范围是：答卷有无漏评、成绩累计、成绩登记有误情况。考生本人不得查阅答卷。

考生办理成绩复核申请时，须出示本人准考证或身份证，填写《2013年天津市硕士硕士学位研究生招生考试初试成绩复核申请表》，交纳复核考试成绩费。我们将本着对考生负责的原则，认真进行核查并形成最终评判结果。

篇11：中科院软件研究所研究生考试考点查询

2018年研究生考试厦大考点考场情况通

告

为保障厦门大学考点（以下简称;本考点;）的考生按时、顺利地参加考试，现将本考点的考场设置情况和具体地点进行考前通告说明，请本考点考生在下载打印本人准考证之后，仔细看清准考证上显示的考场地点，并务必于2018年1月6日之前，前往厦门大学察看、熟识行走线路，认清本人参加考试的考场所处的具体方位（2018年1月4;6日考生可登录本考点网站查询本人考场所在的具体教室编号），合理、充分估算本人到达考场所需的行程时间（特别是在海韵园、法学院政法A教学楼参加考试的考生，1月7日上午受马拉松赛交通管制的影响，前往考场相对需花费更多的行程时间），以免参加考试时错寻考场、耽误应试时间，或因迟到超时无法进入考场参加考试（考场规则：开考后，迟到超出15分钟的考生不得进入考场），造成个人考试无法挽回的损失。

本考点的考场地点分布于厦门大学校本部公共教学楼、法学 院教学楼、海韵园教学楼等三个不同的区域（地点）。其中：

1.校本部公共教学楼：包括庄汉水楼（南强二）、嘉庚（1、2、4、5）、集美（1）教学楼。它们均位于我校大南校门（靠近南普陀寺和厦大公交车站）南侧，学校图书馆附近周围区域。2.法学院教学楼（政法A楼）：即厦门大学图书馆法学分馆1-3层。位于环岛路胡里山炮台对面（北侧）的我校校园;;海滨东区。1月7日上午受马拉松赛交通管制的影响，若从大南校门至法学院步行约需20分钟。

3.海韵园教学楼（萨本栋楼）：位于环岛路与曾厝垵西路交汇处（珍珠湾北侧）。1月7日上午受马拉松赛交通管制的影响，若从大南校门至海韵园（途经白城或东区校门、环岛路）步行约需35分钟。此外，若由他人驾车送行（或搭乘车辆）前往海韵园，建议可考虑选择：A:从厦禾路或成功大道的文屏路路（出）口,经文屏路→龙虎山路→曾厝垵北路（厦门华厦职业学院旧址）后，近距离步行到达我校海韵园；B:从环岛干道经龙虎山路出口→龙虎山路→曾厝垵北路（厦门华厦职业学院旧址）后，近距离步行到达我校海韵园。上述建议驾乘路线请根据有关道路管理规定，提前自行前往实地进行察看、确认。

篇12：中科院软件研究所研究生考试考点查询

早报讯2012年全国硕士研究生考试将在1月7日至9日开考，昨天，市招办公布全市20个考点安排，全市仅在市招办考点参加考试的`考生人数就达到了18084人。

2012年研究生考试的具体时间安排为1月7日上午8时30分至11时30分，考思想政治理论或者是管理类联考综合能力，下午2时至5时，考外语;1月8日上午8时30分至11时30分，考业务课一，下午2时至5时，考业务课二;1月9日则安排了考试时间超过3小时的考试科目。根据规定，开考15分钟后，考生不得入场，考试结束前30分钟，考生方可交卷出场，考生交卷出场后不得再进场续考，也不得在考场附近逗留或交谈。

篇13：XML代数查询优化研究

XQuery是XML查询语言的推荐标准。XQuery处理策略有两种方法,一种是基于核心语法一次一结点的方法,另一种是基于查询代数的一次一集合的方法。单独使用这两种方法都不能很好地处理XQuery查询。一方面,基于核心语法树的方法效率低,而且很难优化,而现有基于代数的方法又不能很好地满足XQuery的过程化查询语言的特性。基于这样的目的文献[1]提出了一种名为Oreint XA的有效查询代数,该代数结合了一次一结点及一次一结合的两种处理方法,是一种有效的代数系统。该代数的优点是根据XQuery语言的特点,明确提出了包括强绑定/弱绑定、结点绑定/序列绑定等概念;引入Sequence操作符,有效结合了两种XQuery处理策略的特点,能有效地表达XQuery查询,这是Orient XA区别于现有XML代数系统的最大不同之处。

2 问题的提出

XML的查询优化,工作内容有两部分:

(1)逻辑代数的定义及逻辑优化技术,这里的逻辑代数可以转化为不同的物理代数,例如原生代数或是扩展关系代数。

(2)物理存储结构的设计和物理优化技术。

从优化策略上看,XML数据管理的数据库支持有两类,扩展关系型数据库和原生型数据库。对于扩展关系型数据库,是将XML文档转换成关系数据,将XQuery转换成SQL表达式,查询优化的空间为从XQuery到SQL的转换空间和SQL自身的优化空间。对于原生型数据库,是将XML文档直接存储于物理存储设备,以标记有序树作为数据模型,XQuery查询将转换为一系列的作用于XML树上的操作,查询优化的空间在于操作本身。

从优化层次上看可分为:

(1)语言级:查询语言的优化。

(2)代数级:查询代数的优化。

(3)物理操作级:物理优化技术。

在文献[1]提出的代数系统基础上,本文考虑代数级的优化。优化的目标是,在得到相同结果集情况下,使查询执行更有效,更少的执行时间。

3 问题研究

XML树形结构数据模型比关系模型在本质上有更强的复杂性,从而给XML的查询优化带来了困难。由于效率原因,传统的基于代价估计的查询优化并不适宜大量XML数据的查询。因此本文采用了基于启发式的代数查询重写方法,即将XML查询表达式写成代数表达式,完全采用等价的方式来处理代数表达式,从而获得更好的查询效率。

谓词下移是关系数据库中进行启发式查询优化中的重要手段。很多文献都有介绍。在XML数据库中,也考虑选择谓词下移策略。

上边的查询,选择谓词$b/author/first="Smith"就可以先于连接操作执行,以使参与连接的集合变小。一般来说,如果一个内层谓词提到外层之后,该谓词所约束的子句是一样的,那么该谓词就可以提到外层,以提高查询效率。但是,对于XML查询以模式树结构作为操作对象,在选择谓词下移时,还需要考虑选择操作的范围问题。

选择谓词$b/title=$v/title的操作范围是(用XPath表示)doc("http://bookstore1.com/bib.xml")//book[publisher="Adsion"]&

doc("http://bookstore2.com/bib.xml")//review。但是针对谓词$b/author/first="Smith"的操作范围是受{$v/content}影响的,而不是doc("http://bookstore.com/bib.xml")//book[publisher="Adsion"]。因此不能将谓词下移到$b/title=$v/title执行。

除了选择操作下移可以提高查询效率外,抽取操作的尽早执行,也可以尽早给出模式树,一方面,减小模式树的规模,另一方面,也减少扫描文档的次数。考虑通过改变抽取与其他操作的次序,将抽取操作合并。

在XQuery代数中,由于抽取操作可能作用于大的文档产生任意多的实例树,是一个潜在的昂贵操作。在查询计划中,考虑将多个抽取操作合并。这样,全部抽取操作的代价可以降低,避免多次扫描文档。另一方面,可能将一个抽取工作拆开,由多个抽取操作完成,以实现子表达式的重用。

由于XQuery没有显式的GROUPBY语句,查询结果的分组通常由嵌套的FLWR表达式实现,将其转换成一个连接操作。这样的连接操作是作用于同一文档的,成为自连接。考虑取消这种连接,因为连接操作是比较费时的操作,而抽取则相对省时。有下面的规则X1!"c X2=EP1∪P2,假设X1,X2的模式树分别为P1,P2,如果P1,P2为同一文档,那么用抽取操作代替连接操作,这时操作范围被改变为这个文档,抽取模式树P1∪P2。

看下面的一个例子,通过静态的路径投影来实现连接的结果。

let$p=doc("http://bookstore.com/price.xml")/book[title=$t]/price可以改写成为

let$b=doc("http://bookstore.com/price.xml")/book[title=$t],let$p=$b/price。

除了上面给出的启发性原则,还有一些原则,如先分组后连接,提取公共表达式等。

4 总结及展望

以上在Oreint XA的基础上,给出了查询优化的等价变换公式,提出五种启发性优化原则,特别是如何利用语义信息进行优化,提高了查询的效率,达到了优化的目的。但是本文给出的启发性原则中,如何快速的判断谓词的作用域并且确定什么时候谓词下移,是我们将来需要研究的方向之一。提取表达式中,如何解决嵌套问题,也是将来研究的方向。

摘要：随着XML数据大量出现在Web上,XML数据库研究成为数据库研究热点。逻辑代数的定义及逻辑优化技术是查询优化的一个方向。在OreintXA代数的基础上,考虑代数级的优化,优化目标是,在相同结果集情况下,使查询执行更有效,执行时间更短。

关键词：XML,查询优化,代数

参考文献

[1]罗道锋,蒋瑜,孟小峰.OrientXA:一种有效的XQuery查询代数[J].软件学报,2004,15(11):1648-1660.

[2]何震瀛,李建中,王朝坤.一种XML数据库的数据模型[J].软件学报,2006,17(4):759-769.

[3]World Wide Web Consortium(W3C).XML Schema.http://www.w3c.org/TR/xmlschema-2,2001.

[4]Abiteboul S,Buneman,P,and Suciu D.Data on the Web:From Relations to Semistructured Data and XML.Morgan Kauf-mann Publishers,2000.

篇14：公安信息化综合查询系统研究

【关键词】公安信息化、移动警务、呼叫中心、通信网

【中图分类号】C931.6【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）07-0149-01

前言：

近年来，虽然一线民警执法已经配备信息化设备：如移动手持执法终端、执法仪、单兵系统等。但根据各地经济发展情况、民警数量、公安经费等种种因素，还不能达到所有警员全部配备优质的信息化设备，完全实现现场执法。因此对比多种执法定制设备功能和各地区实际经济情况，寻找到一种既能为公安系统节省开支又能实现全员设备配置；既不增加警员执勤负担，又能完全实现现场执法的好办法，迫在眉睫。

根据公安信息化需求，设计了综合查询系统。系统包括一个呼叫中心：配备接线人员，负责查询车辆和人员信息；包括一个短信中心：将相关的警情信息发送至警员手机终端。这样既不用公安进行大规模的设备投资，也能保证所有一线警员进行现场执法，而且系统搭建快，能够快速形成战斗力。

1、 综合查询系统配备需求

根据公安实际状况，设计查询系统主要功能模块。

（a） 系统支持呼出、呼入功能： 警员使用呼叫中心，接听警情。

（b） 短信自动收发、查询功能： 警员使用短信中心收发短信。

（c） 坐席基础功能：具有注册、登陆、暂停、注销、保持、抢接、强插、强折、监听功能。

（d） 全程录音：包括人工和自助语音服务的录音记录。

（e） 系统有IVR自动语音功能：当来电民警进行针对车辆信息、户籍信息等进行查询时，可以通过语音提示输入警号和密码后联合来电六位号进行对民警身份的确认，之后根据具体提示音进行输入将要车牌号或者身份证号，系统自动调去车辆信息库和户籍数据库查询相应信息，并以语音形式播报给来电民警，然后提示是否短信接收确认。

（f） 人工和IVR自助语音互转功能：自助语音服务时可以通过拨0快速转到人工服务，人工服务时可以在需要提示输入查询车牌号等转至自助语音服务。

（g） 系统服务记录统计：可自动记录民警来电业务详细信息，包括人工服务、自助语音服务、短信自助查询服务。

（h） 系统数据安全：确保来电民警安全识别、多次身份验证、坐席验证、车辆与户籍数据库安全。

2、系统设计目标

建成后的综合查询系统将满足如下要求：

（a）统一接入电话号码：以统一的电话号码接入如106XXXX；

（b）统一服务界面：统一公安单位服务部门与用户服务界面；

（c）统一服务资源管理：在公安单位局域网各业务终端上实现对各个子系统信息的共享；

（d）统一服务考核标准：统一公安单位服务热线的业务管理、业务处理和服务质量体系标准。

3、系统建设

配备：2条数字E1外线接入（线路主备功能）； 60路IVR（根据全市接警量进行设计）； 6路坐席（最低配置，坐席要24小时值班）； 2路中继录音系统（线路主备）； 1路加密短信网关（短信中心信息发送）。

一线警员通过拨打手机，利用通信网（弥补了350兆对讲机传输距离短的不足），到综合查询中心。查询中心的IVR提供功能菜单选择。接线员通过警员号码和验证码验证警员真实身份。综合查询中心支持语音录制功能，方便将来通信查询需要。接线员通过公安网查询一线警员所提供的车辆和人员信息，进行信息反馈。接线员同时可以利用短信中心，提供信息的手机发送和紧急通知。人员和车辆信息在公安网，短信发送接口在公网，因此系统建设时，要专网专用。如果公安系统有专门的统一安全接入平台，可以实现一机接入，否则要求必须系统分离，专机专用。

4、短信接口设计

短信中心的接口设计需要与运营商进行配合，各运营商接口规范不同。线路架设需要从运营商省级短信网关开通E1专线到公安综合查询系统机房。由于短信传输不涉及彩信，大多为文本信息，因此开通2M线路即可。

接口规范举例如下（以C#为例，根据运营商情况，也有JAVA接口，使用WebService方法进行调用）：

A、 通过系统提供的Developer.SMS.dll（根据运营商情况确定）动态库对短信能力进行调用。

B、 通过编写程序Post到指定的能力调用网址。

在这里要指出，短信线路开通后，所有连接设备全部配备私网地址，我们要将写好的短信调用界面放到指定的服务器中的指定文件夹里，这个地址要在运营商的短信服务器里进行备份。这样才能够将所有短信回复内容推送到我们的短信系统中。

这里举例部分调用信息：

invoke.AppendArgument（SmsParam.__USER， "test"）；//短信网关的用户名信息

invoke.AppendArgument（SmsParam.__PWD， "test"， "密码"）；//短信网关密码信息

invoke.AbilitiesInvoke（"http：//api.uninforun.com/sms.aspx"）；//短信网关的调用能力地址，通过这个地址来收发短信，如果是私网，则此地址为私网地址。

5、长短信发送

短信网关在发送长短信（70个字符以上的短信）时，容易出现截取短信无法到达或颠倒顺序的情况。这里来解释短信发送一般规则。当短信超过70个字符时，运营商的短信网关会将信息进行截取，第一条短信会占用3个字符来填写长短信信息，因此我们看到的文字就只有67个字。信息逐条通过短信网关进行推送，当推送到手机内存时，顺序会有先后，短信根据首短信的占位符进行排列和显示，最终在我们的终端上，显示的是一条完成的长信息，最多支持300字/条。

短信网关处理短信的能力不是100%，也就是说，总会有短信是发不到用户的手机端。这里，短信网关会有重发机制，当长短信的部分信息第一次无法发送时（可能是网关缓存满，可能是手机无信号等），它会启动重发机制，在一定时间内，重复发送，直到发送成功。这也就是用户有时收到短信时间较长的缘故。如果短信因为多种未知原因还是无法送达的话，短信网关就会启动异常处理，将短信丢掉，使之无法送达。一般运营商的短信推送率都在90%以上。

6、结论

篇15：中科院软件研究所研究生考试考点查询

山西大学硕士研究生入学考试成绩将于2月27日开始网上查询，考生输入自己准考证上的考生编号和姓名可以查询。报考法律硕士专业的专业基础和专业综合以及工商管理硕士专业成绩目前尚不能查询。考生如对成绩有异议,可于2月27日――3月5日中午12时前来山西大学研究生学院招生办公室301填写查卷申请,复查成绩仅限于错评、漏评和核分错误。 国家统考科目客观机读卡部分不能申请查分。

复试分数线三月底四月初由国家教育部划定。参加复试考生名单将于四月上旬(10号左右)在山西大学研究生学院网站公布。今年我校不寄发书面复试通知书。复试工作安排在四月中下旬进行。详细情况请随时关注研究生学院网上通知。

成绩查询网址:www.sxu.edu.cn/qtweb/yjsquery/

篇16：中科院软件研究所研究生考试考点查询

华中科技大学考点研究生入学考试考场说明

准考证上考场地点“西十二教学楼”、“东九楼”、“东十二楼”，为华中科技大学主校区及东校区教学楼：“1号教学楼”、“2号教学楼”为华中科技大学同济医学院校区教学楼，特此说明！

注：以上说明仅对华中科技大学报名点及华中科技大学同济医学院报名点考生，其他考生请咨询所在报名点。

篇17：中科院软件研究所研究生考试考点查询

1、2012年全国硕士研究生统一入学考试日期为1月7日、8日(超过3小时的考试科目在1月9日进行)，单独考试、管理类联考、法律硕士联考的考试时间与全国统考时间一致。

2、考试时间以北京时间为准，各科的考试时间均为3小时，上午8：30-11：30，下午14：00-17：00，超过3小时的考试科目放在1月9日8：30-14：30进行。考试方式均为笔试。

3、考试科目

1月7日

1月8日

1月9日

上 午

8:30-11:30

下 午

14:00-17:00

上 午

8:30-11:30

下 午

14:00-17:00

考试时间为6个小时的`考试科目

8:30-14:30

思想政治理论

或

管理类综合能力

外国语

统考数学

或

医学综合

或

统考专业

基础综合

或

业 务 课

业务课

业 务 课

(建筑设计、绘画、制图等特殊专业)

二、考生所在考场查询

本考点考场安排在长沙理工大学金盆岭校区12、13、6、1号教学楼，报考外校的考生在13、6号教学楼参加考试，报考我校的考生在12号教学楼(部分报考我校的考生在13号教学楼)参加考试，超过3小时考试科目的考生1月9日在金盆岭校区1号教学楼1B-104、1B-105考室考试(7-8日在13、6号教学楼考试)。考生可于1月6日下午16：00后到我校金盆岭校区12、13、6、1号教学楼了解考场有关情况。

三、其他注意事项

1、前往考场参加考试前，要仔细检查是否带齐了所需的证件及考试用品。按教育部文件规定，考生凭本人准考证和居民二代身份证参加考试，其他证件均不能作为考试时的身份认证。

2、本考点配备有电子屏蔽仪、无线耳机探测仪、身份证识别仪及金属探测仪等，所有考场安装了视频监控系统。请各位考生不要携带任何书刊、报纸、稿纸、资料、通讯工具(如无线耳机、手机、对讲机、电台及其他无线接收、传送设备等)、手表等计时工具(考室内已配备电子挂钟)或有存储、编程、查询功能的电子用品以及涂改液、修正带等物品进入考室。本考点将在硕士研究生考试中启用安全检查设备，主要是探测考生是否携带了无线通讯工具、电子产品等违禁物品，以确保考试的安全和公平公正。我们提醒考生，不管迟到与否，都必须接受安全检查后方能进入考场，请各位考生予以支持配合。

3、请按时参加考试。请各位考生记清每场考试的时间，按教育部文件，考生迟到15分钟后不准进入考点参加当次科目考试，交卷出场时间不得早于考试结束前30分钟。由于施行考前安全检查项目，考生进场时间提前到考前半个小时，请考生尽可能提前到达考试场地。

4、考生在进行英语(二)、管理类联考综合能力非选择题作答时务必使用黑色字迹签字笔。报考我校机械工程专业的考生进行考试科目代码“814”、考试科目“机械设计”考试时，请准备好铅笔、尺子、无存储、编程、查询功能的计算器、小刀、双面胶做题工具。

5、请严格遵守纪律，诚信考试。为严肃考试纪律，考试期间不服从考务工作人员管理、有违纪、作弊行为的考生，将按《国家教育考试违规处理办法》进行处罚，并记入考生的考试诚信电子档案，在校学生违规的，学校可以开除其学籍，所有作弊考生将面临停考一年的处罚，构成犯罪的，还要依法追究刑事责任。希望广大考生严格遵守相关规定，认真践行诚信考试的承诺，考出水平，考出风格。

篇18：地面资料查询系统研究

关键词：地面查询系统,系统设计特征,系统特征

“地面资料查询系统”将地面原始资料以数据库的形式进行存储和查询, 极大地减轻了资料员整理地面资料的工作, 同时预报、服务、科研人员通过使用该系统, 可以方便、快速、灵活地按时段、要素进行原始值、均值、距平值、最高值、最低值以及24 h、48 h、72 h变温、变压等项目的查询, 实现了地面资料管理和使用的微机化和现代化[1,2]。

1 系统总体设计思路与运行情况

1.1 系统总体设计思路

“地面资料查询系统”是可视化、模块化、交互式、客户端/服务器数据库应用软件, 它选择当今较为完善的Microsoft SQL Server 2000作为地面资料库dmzldatabase的数据库管理系统;其用户界面 (即应用程序dmzlcxxt.exe) 用PB7语言在Windows 2000/Server操作系统环境下实现, 所用到的关键技术是动态SQL查询, 也就是模糊查询技术, 模糊查询技术是实现真正意义上的数据库查询的关键;其A0文件预处理程序 (A0FYCL.EXE) 用C语言编制而成, 可对任意台站、任意一个时段 (最小为1年) 的所有A0文件进行规则化预处理。为了系统的安全使用, 笔者为其编制了身份验证子模块。该系统的应用程序一启动, 首先进入身份验证窗口, 合法用户 (即拥有密码的用户) 必须在身份验证窗口中, 选择正确的操作类别, 输入正确的操作编码、操作密码, 才能进入它的用户界面。

1.2 系统运行情况

“地面资料查询系统”在昌吉州气象局已运行2年多, 在呼图壁县气象局、伊犁州气象局已运行近2年, 运行效果良好, 大大提高了地面资料查询、统计的速度及准确率, 取得了较好的业务效益。

2 系统设计特征

2.1 A0文件预处理程序执行效率高

A0文件预处理程序 (A0FYCL.EXE) 充分利了用C语言中文件指针、数组指针、字符串指针、字符指针, 三维数组、字符串、字符等技术编制而成。输入初始条件执行后, 无须用户干预, 便能在用户指定的目录下产生20个规则化文本文件。在CPU速度为1.6 G的微机上预处理一个站40年的A0文件仅需2 min左右。

2.2 数据导入模块结构严紧, 执行速度较快

数据导入过程较为复杂, 用PB7语言和T-SQL语言为其编制专用模块, 并为这个专用模块编制20个用户自定义函数, 分别用于导入气温、气压、水汽压、40 cm地温等20项地面要素, 处理0.1编报、整数编报、缺记录、附加字段的数据等问题。这样就减少了在数据导入过程中的人工干预, 从而大大地提高了数据导入速度。将一个站40年的地面资料, 在CPU速度为2.6 G的微机上导入地面资料数据库, 大约需要26 min。

2.3 地面资料数据库结构简单, 易操作、易维护

在地面资料数据库中仅设有密码安全、站名年份、5种日期和地面资料4种数据库表[3]。地面资料数据库的创建、删除、备份、恢复以及数据库表的创建、删除均可在其用户界面上完成, 这将给用户带来极大的方便。用户不必具有SQL Server 2000的基础知识, 根据该系统提供的帮助便可建立地面资料数据库, 使用“地面资料查询系统”。

2.4 地面资料数据库占用存储空间小, 系统查询速度快

在创建地面资料数据库时, 遵循了为每个气象站各建一个地面资料表的原则[4,5]。这样每个气象台站的地面资料在地面资料数据库中就仅对应1个地面资料表, 查询结果中原始值、累积值、平均值等各种查询的资料均源于该地面资料表, 所有的查询过程及查询结果均为动态形成, 就整体效果而言, 消除了地面资料数据库中的数据冗余, 极大地减少了存储空间, 降低了地面资料数据库的维护难度。

在创建每个地面资料数据库表时, 向其中加入了半年、年月日、月日、季、旬、侯等表示时间的字段。其中, 年、月、日、半年、季、旬、侯用于气象常用时段的各种查询, 年月日、月日用于客户随机时段的各种查询。这样就充分利用了数据库管理系统的分组查询功能, 极大地提高了查询速度, 减小了整个系统的编程难度, 达到事半功倍的效果, 这正是“地面资料查询系统”总体设计的精妙之处。

3 系统功能

“地面资料查询系统”的所有功能均可在其用户界面上完成, 包括创建数据库、删除数据库、创建数据库表、删除数据库表、备份数据库与恢复数据库等高端数据库操作。通过通信线路和计算机网络借助于ODBC编程接口, 实现了局域网查询和广域网远程查询功能, 相关技术细节请参阅其系统帮助。

3.1 对A0文件进行预处理

A0文件预处理就是在A0文件进入地面资料数据库之前, 将一个站的所有A0文件中的各项气象要素分别提取出来, 再在每天的记录前加上日期 (年、月、日) , 依据日期将所有某项气象要素记录排序, 将所空缺的记录处理成‘/’、‘//’、‘///’、‘////’或‘//////’, 最后形成20个规则化文本文件 (文件名由“指示码+区站号”组成) 。

3.2 创建地面资料数据库

完成创建地面资料数据库、删除地面资料数据库、创建和删除密码表、站名年份表、五种日期表和地面资料表等多项功能。

3.3 维护地面资料数据库

完成地面资料数据库的完全备份、标准恢复、移动恢复和3种数据库表 (密码表、站名表、五种日期表) 的维护功能。

3.4 向地面资料数据库导入数据

将经过规则化与预处理后的地面资料数据 (20个规则化文本文件) 导入地面资料数据库, 并对地面资料表中半年、年月日、月日、季、旬、候这6个相关字段的数据, 0.1编报、整数编报、缺记录等问题做出相应处理, 导入数据有覆盖与追加两重方式。

3.5 快速执行各种查询并将其结果打印出来或存为Execl、Windows文件

完成对地面资料的各种查询、打印和保存功能。预报、服务、科研人员通过使用该系统, 可以方便、快速、灵活地按时段、要素查询到以下项目: (1) 单站气象常用时段和客户随机时段原始值、累计值、平均值、距平值、最高值、最低值和区间值, 且可查到、时次的原始记录, 可大大提高资料管理与服务工作的效率与准确率。 (2) 单站和多站 (区域) 初霜期、终霜期、无霜期、入冬期、开春期的原始值和平均值。对各气象台制作长期趋势预测和年景分析有较大的帮助。 (3) 单站各时段 (20∶00—08∶00、08∶00—20∶00、20∶00—20∶00) 降水量与日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、日平均0 cm地温和日照时数的0 h原始量、24 h变量、48 h变量、72 h变量的对应关系, 对预报员的经验积累及培养新预报员有一定的积极作用。

3.6 可执行外部程序

完成执行外部程序的功能, 在此可用于执行A0文件预处理程序 (AOFYCL.EXE) 。

3.7 设有系统帮助

调出“地面资料查询系统”的各种帮助文本, 以达到方便用户使用“地面资料查询系统”的目的。

4 系统的主要操作

“地面资料查询系统”的用户界面比较友好, 其所有功能均可在其用户界面上完成, 且操作十分简便, 输入或选择初始条件后单击确定按钮即可获得相应的结果和提示, 同时还为该系统设置了系统帮助与微帮助。用户安装“地面资料查询系统”后, 根据它提供的系统帮助与微帮助, 就能完成其所有操作, 下面介绍其主要操作。

4.1 A0文件预处理

在用户界面上, 选择“数据导入”菜单中的“A0预处理”子菜单, 调出A0文件预处理窗口 (图1) 。输入或选择A0文件预处理程序名A0FYCL.EXE (包括路径) , 然后单击确定按钮, 调出A0FYCL.EXE的DOS执行窗口 (图2) 。输入正确资料的起始年、终止年、A0文件所在的目录、区站号、20个规则化文本文件的待存放目录。

4.2 建地面资料数据库

在控制面板中设置ODBC数据源master, 让它与SQL Server 2000中master的库相连。在用户界面上, 选择“建数据库”菜单中的“创建数据库”子菜单, 调出建数据库窗口 (图3) 。输入或选择一个目录, 然后单击确定按钮。

4.3 建数据库表

在控制面板中设置ODBC数据源dmzldatabase, 让它与刚建成的dmzldatabase库相连。

在用户界面上, 选择“建数据库”菜单“建数据库表”子菜单中的“密码安全”二级子菜单, 系统即建成密码安全表;选择“建数据库”菜单“建数据库表”子菜单中的“站名年份”二级子菜单, 系统即建成站名年份表;选择“建数据库”菜单“建数据库表”子菜单中的“五种日期”二级子菜单, 系统即建成五种日期表。在用户界面上, 选择“建数据库”菜单“建数据库表”子菜单中的“地面资料”二级子菜单, 调出创建地面资料数据表窗口 (图4) , 输入正确的站名和区站号, 然后单击确定按钮, 系统即建成相应台站的地面资料表。

4.4 数据导入

在用户界面上, 选择“数据导入”菜单“导入数据”子菜单中的“覆盖” (或追加) 方式二级子菜单, 调出以覆盖 (或追加) 方式从文本文件导入地面资料窗口 (图5) 。输入或选择20个文本文件共同所在的目录, 然后单击确定按钮, 系统就进入数据导入过程。

从导入数据进度框中可以观察到当前正在导入第几条记录;从各项地面资料导入情况框中可以观察到当前正在导入哪项地面资料, 以及当前已导入了多少项, 还剩下多少项尚未导入。一个站20项地面要素导入结束后, 系统会询问用户, “是否查看导入的数据?”建议用户选择“确定”, 否则站名年份表需要用户来维护。

4.5 数据查询

数据查询操作较为简单, 用户仅需选择相应的菜单调出相应的查询窗口, 然后在其中输入或选择查询条件, 最后单击确定按钮即可获得相应的查询结果。各种数据查询的具体操作, 可参见“地面资料查询系统”的系统帮助和多文档窗口底部的微帮助。

参考文献

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