互联网高质量发展（共8篇）
篇1：互联网高质量发展
互联网保险如何实现高质量发展
【当前我国经济正由高速发展转向高质量发展阶段，实现新旧动能的转换是重要途径，科技创新是突破关键，金融保险要实现高质量发展，寻找新旧动能转换的支点，就必须坚持科技创新，坚持质量效益结构协调推进，提高防范风险能力，严守不发生系统性金融风险的底线。】
6月27日至28日，以“高质量发展新路径”为主题的第三届中国互联网保险大会在北京举行，本次论坛由中国保险报业股份有限公司主办、家财网协办。与会嘉宾围绕保险与科技相结合的多个层面进行了探讨。
原中国保险监督管理委员会副主席周延礼表示，现在我国保险业已经深入推进了大数据、云计算、物联网、区块链技术的应用，正深入研发人工智能在保险领域的功能和作用，相信在不远的将来保险+科技将成为保险发展的未来。他进一步指出，构建保险科技新生态，仅仅靠保险、保险行业、保险市场是难以形成的，必须加强同方方面面的合作，包括传统的保险公司、科技公司、监管部门等。
中国保险行业协会首席金融市场专家俞平康认为，现在保险也存在三个不平衡，一是供需总量不平衡，二是区域不平衡，三是结构不平衡。解决总量不平衡的途径在于以社会日益增长的保险服务需求为导向，扩大保险有效供给。解决区域不平衡可以发挥保险优势，助力精准扶贫，改善区域不平衡。而“互联网+”可以促进保险行业转型，互联网保险可以通过产品创新场景化、渠道多元化、服务优化的方式升级价值链，改善结构不平衡。
中国人民财产保险股份有限公司原执行副总裁王和表示，发展互联网保险，打造科技创新能力要花钱，但不能简单烧钱。“创新的本质是提高效率，创造价值，所以我认为互联网保险发展要高度重视科技创新的绩效问题，也是要?P注投入产出，要回归到一个价值的本原来看投入产出的问题。”
中央财经大学中国保险市场研究中心主任郝演苏表示，简单标准化的产品应该成为互联网平台主流，而沟通复杂化的相关产品，互联网只能是一个辅助，针对有一些需要沟通、而且复杂化的保险产品不会成为互联网保险主流。因此保险的属性决定了传统保险销售与服务方式，将在相当长的时间内与互联网保险共存。
弘康人寿保险股份有限公司总裁张科表示，“保险人的使命是把保险做好，而不是把技术做到高精尖；当然为了把保险做好，我们是可以充分运用科技的手段和方法。”他进一步表示，科技在保险的运用不在多高大上，而在于是否实用，是否解决实实在在的问题。
“从整个保险行业看，中国大约有1000万人，美国有250万人，但我们的保费是他们三分之一，效率比他们低很多；财险行业与其他发达市场比体现的是低赔付高费用，这是一种低效的表现；寿险全行业80%以上保费是储蓄，但销售加管理费用占保费大约15%，效率也有待提高。”张科表示，运用科技提升运营效率空间巨大，包括在大数据风控方面等也有很大的运用空间。
“信息建设，重塑保险企业服务”主题论坛上，清华大学金融科技研究院院长刘健表示，智能顾问成为代替人工保险代理经纪的新趋势，这点非常重要。泰康在线信息技术中心大数据部门总经理崔蓝艺表示，我们从过去的互联网1.0时代、以线下为主线上辅助的模式，变成了线上为主、线下辅助和线下加深的一个模式。华海保险信息技术部总经理邬金华表示，这几年互联网保险在蓬勃发展，也存在了很多的问题，比如，IT投入浪费的现象特别严重。
《中国经济信息》综合报道
篇2：互联网高质量发展
【摘 要】本文从四个方面总结了高中生如何利用互联网提高学习质量：加深对重要知识点和难点的理解，加速记忆，拓展课堂学习内容，借鉴高中名师和高考状元们总结的学习方法。 【关键词】高中生 互联网 学习 我国中学教育专家蔡晓东讲：“有效课堂是基于教学内容如何让学生很快地掌握，高效的课堂教学则应该注重提高效率；要让学生在考试中取得好成绩，则基于发生在课堂外的自学行为，应该是以让学生通过自学，实现健康的成长为目标。” 高中生高考的学习压力很大，要想在三年的时间内提高学习效率、取得好成绩，除了掌握学习方法之外，还要善于利用现代信息技术提供的种种便利。因为互联网上有丰富的高中学习资源，可以通过利用百度等搜索引擎、博客等信息传播渠道获取这些学习资料，从而从以下四个方面帮助我们提高学习质量，其意义在于： 第一，方便加深对重要知识点和难点的理解。为了理解这部分内容，可以在互联网上查找有关的详细演示的资料。如数学函数的单调性与奇偶性既是重点也是难点，我利用百度查找到的一个网页非常好，不仅详细解释、以图示的方式动态地显示函数的单调性与奇偶性，使我很快理解了这两个概念，而且总结了常见考点、考试形式、答题技巧和容易犯的错误。高一下学期学习《琵琶行》这篇课文，我从网上查找、下载了瞿玄和朗诵的视频，该视频多个画面穿越到白居易所处时代与浔阳，仿佛身临其境，又犹如看穿越剧般学习文言文，使枯燥的学习变得有趣，大大提高了学习效率。 第二，可以加速记忆。高中大量知识需要记忆，尤其是文科生，仅凭死记硬背记忆不会持久，可以下载与课文有关的音频、视频资料，以提高记忆的效率。我下载了《高中生必背古诗文40首》的MP3到手机，每晚临睡前听，边听便领会朗诵者表达的感情与意境，高一上学期就能全部背诵，而且至今记忆深刻。我还下载了《（人教版）高中英语》必修1-5册和选修6-10册的单词和课文朗读的MP3，吃饭或洗漱时听，对校正发音、增强语感和加速记忆都有帮助。此外，还查找了“高中数学八大模块公式口诀”、囊括高中阶段所有重要知识点的“高中地理必背口诀”，这些口诀使记忆的任务变得不再枯燥。 第三，拓展了课堂学习内容。语文、英语、历史、地理、政治等课程考试要取得高分，仅凭课堂学习远远不够，在很大程度上要考平时的积累。在周末和节假日期间，我有意识地查找刚学完或即将学习的知识点相关的全国特级教师的授课视频或博客， 如黄冈高中张齐宇老师讲解的“宇宙中的地球”、政治特级教师陆志聪老师的博客、人大附中历史特级教师李晓风的中国古代史系列视频等都使我受益匪浅。 第四，他山之石可攻玉。借鉴以往高中名师和高考状元们总结的学习方法。我印象最深的是那些从优酷网下载的高中历史学习方法的系列视频，它们涉及如何归纳历史阶段特征、历史学习中“比较”的主要内容、联系比较法、历史学习与因果关系分析、因果关系的多样性等。这些方法使我学习历史事半功倍。 虽然网上大量的学习资料有助于促进学习，但是目前中学生上网也存在着几个比较突出的问题：由于不清楚正确的信息搜索方法，有时无所适从，或者漫无目的、浪费很多时间却没有找到有用的资料；网上信息质量参差不齐，大量过时、错误、虚假、色情、暴力等不良信息存在；有的同学自制力不够强，热衷于网络游戏或者网上聊天，沉溺于网络，不顾身体健康，无节制上网，甚至通宵达旦，严重影响了青少年的身心健康。因此，网络不仅无益于学习，反而影响了正常的学习、生活。那么，我们中学生应该如何利用好互联网、使它真正提高学习质量呢？ 《高中信息技术课程标准》提出：高中信息技术课重在提升学生的信息素养，它不仅使学生掌握基本的信息技术技能，形成个性化发展，还要使学生学会运用信息技术促进交流与合作，拓展视野，勇于创新，鼓励学生结合学习和生活实例形成解决实际问题和终身学习的能力。高效地获取有用的信息来支撑自己的学习和工作，是新世纪青少年学生必须具备的信息素养之一。 因此笔者认为： 首先，以新课标为主要指导思想，通过理解新课标的.要求，确定自己需要查找的内容和方式、方法。掌握搜索引擎的分类检索、关键词检索信息的方法，正确运用检索技巧； 其次，培养利用多种途径解决问题、探究解决问题最佳途径的意识。学会在多渠道获取信息的过程中，形成积极主动的学习信息技术、参与信息活动的态度， 认识多渠道获取网络信息的重要性，合法、合理地获取网络信息，利用这些信息解决日常问题。 再次，掌握高效地获取有用信息的能力。必须了解常用的搜索引擎以及它们的功能，多进行信息搜索的实践并比较不同搜索引擎的异同；关键词的选择非常重要；缩小搜索范围的简单方法就是添加关键词词。 最后，善于选择最合适的信息。包括来自权威机构的信息、涉及某一个主题的最新信息、最合适的信息格式，很多同学偏爱音频、视频格式。 总之，网络搜索和利用它促进学习的实践，可以提高我们中学生的自学能力、自主学习的能力和解决问题的能力，使网络促进我们学习的工具而不是分散注意力，让中学生体会运用新的信息技术和网络检索信息来帮助自己获得生活和学习的快乐。 （作者单位：华师一附中；湖北 武汉 430074）
★ 浅谈如何提高鲜牛奶质量
★ 怎么提高申请书质量
★ 加强管理指导提高自主学习质量论文
★ 个人简历质量要提高
★ 浅谈如何提高安全教育培训质量
★ 如何提高睡眠的质量
★ 教你如何提高睡眠质量
★ 提高学生数学学习兴趣策略浅谈
★ 怎么提高学习效率
篇3：移动互联网产品质量评估
本文在结合已有国内外研究的基础上, 将用户体验设计作为研究切入点, 进行移动产品的质量的研究。主要通过结合理论研究和实际案例分析并行进行研究。首先, 分析产品质量调查问卷的设计方法;其次, 分析用户体验设计理论, 将新的用户体验理论体系导入调查问卷设计中;再次, 结合本次研究的目的进行相应的分析, 通过调查问卷, 分析产品质量的调查评估结果;最后, 结合产品的技术指标及实际数据采集, 多方面的进行产品质量评估。
1 移动互联网质量评估体系
移动互联网的迅猛发展催生了用户对于服务和产品的评价, 从而体现出不同的感情态度和决策习惯, 并能够影响到周围的人, 形成所谓的口碑传播, 而口碑传播的效果则可以选取身边的样本进行采样分析。结合可用性和用户体验概念的模糊性和不确定性, 建立移动产品质量评估系统, 如图1。
在产品设计和塑造用户体验的整个流程中, 为了确保用户在使用产品时所有的体验不会发生在产品开发的明确的、有意识的意图之外。也就是说, 要考虑用户在使用产品时有可能采取的每一个行动, 并且去理解用户在使用过程中每一个步骤的期望值。可以将设计用户体验的工作分解成各个组成要素:战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。我们在研究分析产品质量时, 以制定调查问卷为切入点, 以用户体验为中心, 分层次来设定考量因素。
2 调查数据分析
本次产品质量评估侧重于分析用户体验数据, 由于与传统的准确信息采集不同, 问卷信息无法用准确的数值描述, 采取模糊综合评价法 (AHP) 对问卷结果进行分析。模糊综合评价的基本步骤是:确立评价指标体系;构建判断矩阵并确立其权重;确定评价因素的隶属度函数;进行模糊综合评判。
2.1 构建判断矩阵
在确定各层次各因素之间的权重时, 需要构建判断矩阵。权重的确定如果只是定性的结果, 常常不容易被别人接受, 因而Saaty等人提出“一致矩阵法”, 即不把所有因素放在一起比较, 而是两两相互比较。对比时采用相对尺度, 以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难, 以提高准确度。
判断矩阵的构建方法选取使用“1-9比例标度法”。即对同一层级的两个指标进行两两比较。如果他们是同样重要的, 就取1;如果前者比后者稍微重要, 则前者取3, 后者取1/3;如果前者比后者比较重要, 则前者取5, 后者取1/5;如果前者比后者十分重要, 则前者取7, 而后者取1/7;如果前者比后者绝对重要, 则前者取9, 而后者取1/9;之间的值是2, 4, 6, 8。
质量评估调查问卷分设三层, 每一层次的指标与其上层之间都有重要度占比, 即均设定了判断矩阵。以第一层为例, 令表现层C1、框架层C2、结构层C3、范围层C4、战略层C5, 对称取, 倒数形成判断矩阵。
2.2 权重确定
2.2.1“和积法”
采用和积法求出判断矩阵B的最大特征根及其对应的特征向量, 先将矩阵每一列按公式1归一化, 再用公式2将归一化的矩阵按行求和, 公式如下:
2.2.2 计算权值
根据公式3归一化矢量, 即可得到这一层每个元素的权重值, 公式如下:
2.2.3 矩阵一致性判断
根据公式4, 计算最大特征根为:再由公式5和公式6求取CR值, 其中, RI为查表所得。
其中, CR值用于判断矩阵是否具有良好的一致性。
用同样的方法, 可以得到整个指标体系每个层级相对于上一层因素的权重值, 并检验权重的设置符合矩阵一致性。层层计算, 由此方法整个基于应用分发App产品质量评估指标相对于整体的权重值。
2.3 隶属度函数确定
2.3.1 评语集确定
评估设定5个等级如下:非常不赞同V1, 不赞同V2, 一般V3, 赞同V4, 非常赞同V5。定义用户体验质量的等级, 以获得用户对应用分发App的用户体验评价。确定评语等级集V= (V1V2V3V4V5) , 评语等级依据专家意见取值。
2.3.2 构造隶属度矩阵
建立隶属度矩阵从某单一评价指标Uki为例进行评价, 以确定评价对象对评语集元素Vj的隶属度, 称为单指标模糊评价。将各单指标隶属度排列成行, 得到单指标评价矩阵如下:
式中, rij表示指标Uki对第j级评语Vj的隶属度, rij值按以下方法确定[7]:对评分结果进行统计整理, 得到对于指标Uki有Ni1个V1级评语, Ni2个V2级评语, Ni3个V3级评语, Ni4个V4级评语, Ni5个V5级评语, 对于i=1, 2, 3…, m, 根据公式7有:
2.3.3 模糊综合评价
权向量A和模糊矩阵R间的合成算子有多种算法, 考虑各个因素对评价对象的影响, 因此采用加权平均型, 由此可得该指标的综合评估, 如公式8:
依据上式可以做出对最高层的综合评价和归一化处理。当对多层指标进行评价时, 同层子目标的评语集Bij (表示第i层, 表示同一层中第j个子目标) 又可以构成新的模糊矩阵。
3 结论
互联网时代的到来, 使产品和服务开始逐步虚拟化, 用户对产品和服务的要求也从原有的对功能的需求提升为对使用体验的需求。本文以调查问卷为切入点进行产品质量评估, 站在用户体验的角度, 充分收集用户对于产品的体验感受。随着移动终端的技术升级以及4G网络在国内的推广, 使得用户对APP产品越发重视, 面对APP市场中数十万的各种应用, 用户该如何选择, 选择后是否会持续使用, 这不仅仅是用户需要考虑的问题, 也是每一个APP的设计者都应该去考虑的问题。
参考文献
[1]周荣.IT产品用户体验质量的模糊综合评价研究[J].计算机工程与应用, 2007 (43) .
[2]Jesse James Garrett.用户体验的要素[M].北京:机械工业出版社, 2008.
[3]李春霞.高信度调查问卷的设计[J].统计与决策, 2009 (11) .
篇4：高质量信息成就互联网金融
的确，互联网金融是一个更加注重信息资本，且提供全方位交易渠道的模式，与传统金融相比，突破地域的限制使得交易更为便利。多数关注互联网金融的客户，其主要需求来源于贷款，而且是小额贷款，从某种程度上说，互联网金融实际上就是互联网信贷。
小额信贷有优势
今年上旬，腾讯董事会主席马化腾表示，正在考虑申请小额信贷牌照，而这一番表态距离腾讯参股的众安在线保险获批仅数天之隔。作为中国用户最多的即时聊天软件供应商，腾讯目前已经涵盖了第三方支付、证券软件等金融领域。如此快速地迈开脚步，无疑显示出互联网金融对腾讯的重要性，或许可以说，这是一场现代科技与传统金融业的竞赛，谁够快，谁才是赢家。
京东的互联网金融布局也在进行中，未来针对POP平台上的卖家，京东将提供小额信用贷款、流水贷款、联保贷款、票据兑现、应收账款融资、境内外保理业务等金融服务，京东支付在今年年底将正式上线。未来10年，京东也将金融业务作为新的增长点，建构以电商、互联网金融、物流业务、技术平台等建构的新经济帝国。
之所以各大巨头都将目光投向小额贷款市场，与互联网信贷的优势不无关系。相较传统金融，互联网金融所生成的小额信贷领域无疑门槛较低，客户在缺乏抵押担保的情况下，可以根据自己已经产生的以往金融信息交易，即以信息为基础进行贷款，而这是传统金融模式所无法采用的。
确保信息质量是关键
不过，问题也随之而来，既然是以信息为基础的贷款行为，高质量的信息如何产生呢？对此，仟邦资都的专家认为，首先，需要小额贷款需求者重视信息的透明度、公开化以及其在贷款方面的重要性，这是开展业务的基础，对今后贷款能力或者信贷能力的影响都会是巨大且长期的。
其次，高质量信息资本需要所有从业者共同打造、共同产生，何谓信息资本呢？企业资本结构信息，财务信息等各种信息还有其他一些公关信息、社会信息。这些高质量信息不但都是需要的，且产生是有条件的。
第三，高质量的信息资本，它的产生与金融机构业务的操作模式有关。很多金融机构在放贷的操作过程中，不但要求信贷需求者有还款能力，且还要有抵押物，这有碍于高质量的信息资本的产生。这个时候，就需要创新，探索出一种在缺乏抵押担保的情况下，利用信息资本，从而判断出一个结论，这个结论决定了是否给小额贷款需求者放款。
第四，互联网金融的发展有赖于金融监管创新，且也需要法律的创新，这个创新实际上是全方位的，面对互联网金融，创新任重道远。
篇5：互联网高质量发展
（至少应当包括相应的管理制度、技术措施、服务要求、服务标准）
我公司为了更好地为广大用户提供长期高质量的服务，特制定如下措施：
一、建立健全公司内部用户服务质量管理体系
1、建立各岗位的统一服务标准，建立内部服务质量奖励体系。
2、建立故障申告和维护响应时间标准、建立维护质量标准和用户故障回访制度。
3、硬件系统的稳定是网络系统存在的基础，只有最好的硬件环境才能建设最好的网络系
统。在此，我们选用了优质的服务器，用来确保系统硬件平台的安全、稳定。
4、采用总体安全策略的管理：包括一致性的修改于维护；与其他管理功能的相互作用；与
安全服务管理和安全机制管理的交互作用；事件处理管理；安全回复管理。
5、信息安全管理规范：包括根据工作的重要程度，确定该系统的安全需求；根据确定的安
全需求，确定安全管理的范围；制订相应的机房出入管理制度，制订完备的系统维护制度，制订应急措施。
6、人员管理制度：包括多人负责制度；任期有限制度；职责分离制度。
7、对于软件系统：专人负责随时保持系统的更新与完善，定期检测，做到防患于未然。认
真做好备份还原工作，以减少突发事件造成的损失。公司通过完善的技术支援流程，严格的专家培训体系以及相应的任职资格管理制度，培养大量的网络/服务器设备维护专家和技术管理人才。
二、技术故障措施
1、防病毒、防黑客攻击技术措施是防止不发分子利用互联网 破坏活动，保护互联网络的信息安全的需求。我公司特此制订以下防病毒，防黑客攻击的安全技术措施：
（1）所有接入互联网的计算机应使用经公安机关检测合格的防病毒产品并定期对杀毒软
件升级，确保计算机不会受到已发现的病毒攻击。
（2）确保物理网络安全，防范因为物理介质、信号辐射等造成的安全风险。
（3）采用网络安全控制技术，联网单位应采用防火墙、IDS等设备对网络安全进行防护。
（4）制订系统安全技术措施，使用漏洞扫描软件扫描系统漏洞，关闭不必要的服务端口。
（5）制订口令管理制度，防止系统口令泄露和被暴力破解。
（6）制订系统补丁的管理制度，确定系统补丁的更新、安装，及时堵住系统漏洞。
2、防止黑客攻击主要包括：
（1）安全漏洞检测与修补：
防止黑客最好的办法是在黑客找到安全漏洞并加以利用之前找到并修补漏洞。随着计算机技术的不断发展，新的安全漏洞不断出现。所以必须对最新发现的安全漏洞及时进行修补，并定期进行检测。本服务所包含的安全漏洞检测服务包括网络安全检测漏洞、主机系统安全漏洞检测、数据库安全漏洞检测和CGI程序进行彻底的安全漏洞扫描。安全漏洞的检测必须结合多种自动检测工具和安全服务工程师的专业漏洞检测和分析经验。
（2）黑客入侵紧急响应：
对于严重的黑客入侵行为，我们将进行紧急响应，及时阻断入侵和回复网络系统。在完成紧急响应后，我们将对黑客入侵事情提供详细的分析报告，对黑客入侵的事件、攻击源、攻击手法，造成的损失以及系统日志向客户提供全面的报告。
3、防病毒主要包括：
（1）跨平台多层次的产品；内部网络的互联以及系统异构，使得病毒的传播途径多样化，任何一个系统都有可能成为病毒传播的“传染源”，这要求防病毒产品能够提供跨平台多层次的产品，覆盖内部网络的各个方面。
（2）统一管理与集中控制：计算机系统具有网络层次多、节点多、覆盖地域广等特点，单位对计算机的使用和维护水平也不尽相同，这些均要求防病毒软件能够提供统一管理与集中监控。
（3）病毒码统一自动升级：互联网的发展以及“黑客”技术等一系列边缘站点的影响使
病毒的出现使得越来越快，借助邮件服务器和网页服务器，新的病毒在出现后24小时内就可以感染内部整个网络，这就要求对病毒码统一自动升级。
（4）全网扫描和杀毒引擎：新病毒借助于内部局域网以及邮件服务器和网页服务器传播，并且修改内部网络安全设置，造成内部系统之间互相交叉感染，采用传统方法查杀病毒容易造成野火烧不尽，春风吹又生的情况，因此，这就需要对全网进行扫描和杀毒引擎。
（5）强大的技术支持能力：病毒破坏系统的方法多种多样，修改注册表、删除系统内部
数据、修改内部系统安全设置、对内部网络进行攻击，发送内部信息文件泄露等多种手段。这些都对防病毒系统的维护人员水平、专业化程度提出了新的要求。
（6）专业化的本地服务支持：内部网络复杂的使用环境、病毒传播和感染的多种手段、新的病毒对防毒软件自身破坏情况的增多，这些都造成防病毒软件在具体实施和应用中会遇到各种各样的问题，对服务支持也提出了新的要求。
三、建立完善的客户服务要求体系
1、上班时间：每周单休，休息时间由组长轮流安排。白天客户下班前要和晚班客户做好工
作交接，晚班客户下班前吧交接事项写在交换本上。
2、每位客户一本备忘录，在工作过程中，每遇到一个问题和想法马上记录下来，相关办公
文件到行政部登记领取，如有遗失，自己补足。
3、每周五下午召开例会，美味客户汇报一下自己一周的工作及接下来需要改进的地方。
4、在工作中学会记录，记录自己服务的客户上的成交比率，学会计算，才会想要进步。
5、参加市场部组织的培训，提高专业技能。
6、接待好来咨询的每一位顾客，文明用语，礼貌待客，不得影响公司形象。
7、上班时间不得迟到，有事离岗需要向主管请示，如需请假，事先联系部门经理。
四、客户服务标准
1、为用户提供7*24小时全天候信息处理和维护。法定休息日，保证一位工作人员在工作
岗位值班。
2、成立服务技术小组，保障24小时对突发的技术问题进行快速的解决。
3、我们将定期总结采取有效的措施，持续改进服务工作保障服务质量。
4、我们队经营的收费服务，明码标价，并可以随时在网站明显的地方查询相关费用。
5、在相关的帮助文档中详细的说明业务内容和业务的功能，业务的范围、业务取消的方式、问题申告电话、咨询电话等。
篇6：互联网高质量发展
2、移动互联网和传统行业融合，催生新的应用模式。在移动互联网、云计算、物联网等新技术的推动下，传统行业与互联网的融合正在呈现出新的特点，平台和模式都发生了改变。这一方面可以作为业务推广的一种手段，如食品、餐饮、娱乐、航空、汽车、金融、家电等传统行业的APP和企业推广平台，另一方面也重构了移动端的业务模式，如医疗、教育、旅游、交通、传媒等领域的业务改造。
3、不同终端的用户体验更受重视。终端的支持是业务推广的生命线，随着移动互联网业务逐渐升温，移动终端解决方案也不断增多。2011年，主流的智能手机屏幕是3.5-4.3英寸，2012年发展到4.7-5.0英寸，而平板电脑却以mini型为时髦。但是，不同大小屏幕的移动终端，其用户体验是不一样的，适应小屏幕的智能手机的网页应该轻便、轻质化，它承载的广告也必需适应这一要求。而目前，大量互联网业务迁移到手机上，为适应平板电脑、智能手机及不同操作系统，开发了不同的APP，HTML5的自适应较好地解决了阅读体验问题，但是，还远未实现轻便、轻质、人性化，缺乏良好的用户体验。
4、移动互联网商业模式多样化。成功的业务，需要成功的商业模式来支持。移动互联网业务的新特点为商业模式创新提供了空间。随着移动互联网发展进入快车道，网络、终端、用户等方面已经打好了坚实的基础，不盈利的情况已开始改变，移动互联网已融入主流生活与商业社会，货币化浪潮即将到来。移动游戏、移动广告、移动电子商务、移动视频等业务模式流量变现能力快速提升。
5、用户期盼跨平台互通互联。目前形成的iOS、Android、WindowsPhone三大系统各自独立，相对封闭、割裂，应用服务开发者需要进行多个平台的适配开发，这种隔绝有违互联网互通互联之精神。不同品牌的智能手机，甚至不同品牌、类型的移动终端都能互联互通，是用户的期待，也是发展趋势。移动互联网时代是融合的时代，是设备与服务融合的时代，是产业间互相进入的时代，在这个时代，移动互联网业务参与主体的多样性是一个显著的特征。技术的发展降低了产业间、以及产业链各个环节之间的技术和资金门槛，推动了传统电信业向电信、互联网、媒体、娱乐等产业融合的大ICT产业的演进，原有的产业运作模式和竞争结构在新的形势下已经显得不合时宜。在产业融合和演进的过程中，不同产业原有的运作机制和资源配置方式都在改变，产生了更多新的市场空间和发展机遇。
6、大数据挖掘成蓝海，精准营销潜力凸显。随着移动带宽技术的迅速提升，更多的传感设备、移动终端随时随地地接入网络，加之云计算、物联网等技术的带动，中国移动互联网也逐渐步入“大数据”时代。目前的移动互联网领域，仍然是以位置的精准营销为主，但未来随着大数据相关技术的发展，人们对数据挖掘的不断深入，针对用户个性化定制的应用服务和营销方式将成为发展趋势，它将是移动互联网的另一片蓝海。
篇7：互联网的发展趋势
作者: 丁丁,出处:计世网, 责任编辑: 瑞瑞苏, 2010-01-06 11:00
互联网技术自发明以来已经走过了40多个年头，今天的互联网上活跃着黑客攻击，多媒体音视频下载应用，移动应用等多种元素……
互联网技术自发明以来已经走过了40多个年头，今天的互联网上活跃着黑客攻击，多媒体音视频下载应用，移动应用等多种元素。为了解决这些新元素给互联网带 来的问题，美国的计算机科学家们已经开始考虑修改互联网的整体结构，这些措施涉及了IP地址，路由表技术以及互联网安全等等多方面的内容。尽管如何修改我 们的互联网结构是一个仁者见仁，智者见智的问题，但在业界也存在几个普遍公认的互联网发展趋势，以下我们便将其中的11项列出，和大家一起来看看10年后 的互联网会发生一些什么样的变化。
1.互联网的用户数量将进一步增加：
目前全球互联网用户总量已经达到17亿左右，相比之下，全球的总人口数则为67亿。很显然，2020年以前会有更多的人投身到互联网中。据国家科学基金会(National Science
Foundation)预测，2020年前全球互联网用户将增加到50亿。这样，互联网规模的进一步扩大便将成为人们构建下一代互联网架构的主要考量因素之一。
2.互联网在全球的分布状况将日趋分散：
在接下来的10年里，互联网发展最快的地区将会是发展中国家。据互联网世界(Internet World)的统计数据：目前互联网普及率最低的是非洲地区，仅6.8%;其次是亚洲(19.4%)和中东地区(28.3%);相比之下，北美地区的普及率则达到了74.2%。这表明未来互联网将在地球上的更多地区发展壮大，而且所支持的语种也将更为丰富。
3.电子计算机将不再是互联网的中心设备：
未来的互联网将摆脱目前以电脑为中心的形象，越来越多的城市基础设施等设备将被连接到互联网上。据CIA公布的2009年版世界统计年鉴显示(CIA World Factbook 2009), 目前连接在互联网上的计算机主机大概有5.75亿台.但据国家科学基金会预计,未来会有数十亿个安装在楼宇建筑,桥梁等设施内部的传感器将会被连接到互联网上,人们将使用这些传感器来监控电力运行和安保状况等.到2020年以前,预计被连接到互联网上的这些传感器的数量将远远超过用户的数量.4.互联网的数据传输量将增加到exabyte,乃至zettabyte级别:
由于高清视频/图片的日益流行,互联网上传输的数据量最近年出现了飞速增长.据思科公司估计,在2012年以前,全球互联网的流量将增加到每月10亿GB，比目前的流量增加一倍有余，而且不少在线视频网站的流行程度还会进一步增加。为此，研究人员已经开始考虑将互联网应用转为以多媒体内容传输为中心，而不再仅仅是一个简单的数据传输网络。
5.互联网将最终走向无线化：
目前移动宽带网的用户已经呈现出爆发式增长的迹象，据Informa统计，今年第二季度，这类用户的数量突破了2.57亿人。这表明3G，WiMAX等高速无线网络的普及率已经比去年同期增长了85%左右。目前，亚洲地区是无线宽带网用户最多的地区，不过用户增长率最强劲的地区则是在拉丁美洲地区。按Informa预计，到2014年，全球无线宽带网的用户数量将提升到25亿人左右;
6.互联网将出现更多基于云技术的服务项目
互联网专家们均认为未来的计算服务将等多地通过云计算的形式提供。据最近Telecom Trends International的研究报告表明，2015年前云计算服务带来的营收将达到455亿美元。国家科学基金会也在鼓励科学家们研制出更多有利于实现云计算服务的互联网技术，他们同时还在鼓励科学家们开发出如何缩短云计算服务的延迟，并提高云计算服务的计算性能的技术。
7.互联网将更为节能环保：
目前的互联网技术在能量消耗方面并不理想，未来的互联网技术必须在能效性方面有所突破。据 Lawrence Berkeley国家实验室统计，互联网的能耗在2000-2006年间增长了一倍。据专家预计，随着能源价格的攀升，互联网的能效性和环保性将进一步增加，以减少成本支出。
8.互联网的网络管理将更加自动化
除了安全方面的漏洞之外，目前的互联网技术最大的不足便是缺乏一套内建的网络管理技术。国家科学基金会希望科学家们能够开发出可以自动管理互联网的技术，比如自诊断协议，自动重启系统技术，更精细的网络数据采集，网络事件跟踪技术等等。
9.互联网技术对网络信号质量的要求将降低
随着越来越多无线网用户和偏远地区用户的加入，互联网的基础架构也将发生变化，将不再采取用户必须随时与网络保持连接状态的设定。相反，许多研究者已经开始研究允许网络延迟较大或可以利用其它用户将数据传输到某位用户那里的互联网技术，这种技术对移动互联网的意义尤其重大。部分研究者们甚至已经开始研究可用于在行星之间互传网络信号的技术，而高延迟互联网技术则正好可以发挥其威力。
10.互联网将吸引更多的黑客
篇8：能源互联网供能质量综合评估
2010年,山东大学于慎航等使用能源互联网的概念,定义了融合大量分布式可再生能源发电装置和分布式储能装置的配电网[1]。但其提出的互联网概念,仍然局限于电能这一单一能源,具有一定的局限性。中国电力科学研究院周海明等提出了能源互联网是多能源供给系统[2],可以向用户供电、供热和供冷等。即广义的能源互联网,可以包括热能、动能和化学能等其他形式的能源,融合了电力传输网、电气化交通网和天然气网等[3]。电网的发展和互联网的发展是相互学习的过程,相比传统电网,能源互联网在拓扑结构上与互联网更加相似[4]。文献[5]以北京延庆作为示范区,从能源生产、配送、消费、管理和运营4个方面设计了能源互联网的功能体系。文献[6]基于全球能源互联网和配电能源互联网提出了虚拟电力系统和配电能源互联网。文献[7]基于主动配电网提出城市能源互联网体系架构,指出能源互联网系统用户侧的运行管理技术是能源互联网运行和管理的关键内容。在能源互联网系统用户侧对冷热负荷进行预测[8]、协调优化控制[9]、使用柔性直流技术[10]和互联网技术[11]等可以实现电、气、冷、热能量的优化综合利用,进而提高可再生能源利用率和能源效率。能源互联网已经成为当前国际学术界和产业界关注的新焦点,也是能源行业继智能电网后又一前沿发展方向和重要课题[12,13]。
传统的电力系统和其他能源系统的运行管理是分开的,电能质量综合评估只面向单一的电力系统。电能质量综合评估方法[14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]主要是得出代表优劣的综合指标值或评定等级,对电力市场竞争理论研究以及电能质量管理体系建设起到了重要作用。随着能源互联网的发展,电力系统和供热供冷系统的耦合度不断增强,形成冷热电综合能源系统。能源互联网中大量接入风电、光电、冷热电三联供装置等分布式能源会带来电能质量和供热供冷质量问题。单一能源质量评估(如电能质量或供暖质量)不能体现冷热电综合能源系统供能的总体质量情况。能源互联网中的管理主体由传统的单一电力供应商转变为综合能源供应商。电能质量评估对电力市场环境下的按质定价具有重要意义,而对于有冷热电耦合交易的能源互联网综合能源市场具有明显的局限性。电能质量评估可以激励综合能源供应商主动处理电能质量问题,而无法兼顾供暖供冷质量。综合能源供应商需要充分考虑冷热电能源生产对生态环境的影响。污染物排放对环境的危害是能源互联网供能质量综合评估工作中不可缺少的重要内容。
能源互联网供能质量综合评估实质上是以国家标准和政策为依据,对冷热电综合能源系统运行水平、供应能力和污染状况进行的综合评价,具有以下几个方面的重要意义:(1)将供冷、供热、供电质量看作一个整体进行综合评估,可以从总体上量化电力、热力、燃气扰动造成的影响和损失;(2)有效地激励综合能源供应商与用户共同维护能源互联网供能质量环境,同时为多种能源(电、冷、热)联合优化运行和互补协同提供依据;(3)控制能源生产中的污染物排放量,提高清洁能源的市场竞争力和建设积极性;(4)可以提升能源市场的透明度,对能源互联网综合能源市场中的冷热电耦合交易研究具有重要作用。
本文基于大气污染防治条例、国家电能质量标准、国家室内空气质量标准和锅炉大气污染物排放标准,建立了考虑电能质量、空气质量和污染物排放因素的能源互联网供能质量综合评估架构,采用动态加权函数分别计算电能质量和空气质量的综合指标,采用二维惩罚函数计算排污费指标和价格惩罚指标。根据计算的电能质量综合指标、空气质量综合指标、排污费指标和价格惩罚指标,采用突变决策理论计算综合指标数值,采用自组织特征映射网络进行等级评估,综合指标数值评估和等级评估结果可以起到相互验证的作用。
1 评估架构
传统的冷、热、电等分属不同的公司和行业管理,不同管理主体面临的供能质量问题不同。即使是电力行业,也分为发电企业和电网企业2个不同的管理主体。发电企业关注污染物排放指标限值,而电网企业则没有环境方面的硬性约束指标。在能源互联网中,会出现同时管理几类能源的公司向用户提供清洁的冷热电能源。在能源互联网中存在3个方面的参与主体:用户、政府和综合能源供应商,如图1所示。
在能源互联网中,综合能源供应商不仅需要提供优质的电能,还要改善建筑物内的空气质量,并降低锅炉大气污染物排放量。能源互联网用户需要对综合能源质量做出全面的评估,以促进综合能源供应商全面提高优质服务水平。政府制定国家标准和政策,为判断综合能源供应商的供电、供冷、供热质量提供依据,并对排放的污染物进行监管。因此,能源互联网供能质量综合评估架构可以包括电能质量、空气质量和污染物排放3个方面的因素,如图2所示。
我国电能质量、空气质量和污染物排放的国家标准都很完善,各项指标都有具体的限制值。
(1)电能质量标准。我国现有的8项电能质量标准分别对电压偏差(GB/T 12325—2008)、电压暂降与短时中断(GB/T 30317—2013)、三相电压不平衡(GB/T 15543—2008)、频率偏差(GB/T 15945—2008)、电压波动与闪变(GB/T 12326—2008)、谐波(GB/T14549—1993)、间谐波(GB/T 24337—2009)、暂时过电压和瞬态过电压(GB/T 18481—2001)的指标值进行限定[25]。
(2)室内空气质量标准。GB/T 18883—2002《室内空气质量标准》规定了室内空气质量参数及检验方法,本文选择与供热供冷质量相关的物理性指标进行研究。
(3)污染物排放标准。2014年国家环境保护部和国家质检总局联合发布GB 13271—2014《锅炉大气污染物排放标准》,增加了燃煤锅炉氮氧化物和汞及其化合物的排放限值,提高了各项污染物排放标准。在用锅炉和新建锅炉执行不同标准,大气污染物排放浓度限值的指标有颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、汞及其化合物和烟气黑度。
2 评估方法
2.1 动态加权函数
目前的电能质量评估方法在求取指标权重系数时往往采用定权重的方法,没有体现单项电能质量指标值在国家标准的合格范围内和范围外的区别。当单项电能质量指标越限时,该指标的权重系数应该增大,进而对综合评估值产生破坏性影响。而对于有一项或几项电能质量指标不合格的情况,合格的指标值对评估结果影响会很小,进而计算时需要相对较小的权重系数。
根据国家电能质量标准和室内空气质量标准的规定,电能质量和供热供冷通风质量每一项指标都有相应的标准值,只要有一项质量指标不合格就需要进行治理。计算指标权重时,要考虑到存在指标不合格的评估对象的成绩要显著差于单项指标都合格的情况,不合格的指标数量越多则评估结果越差,即不合格指标数量比指标本身的值对评估结果的影响更大。同时要考虑到除了不合格和合格本身的差别外,同属于合格或不合格的质量指标在数值上也存在不同。
指标xij对于综合评价效果的影响随着偏离最优额定值的差值增大而增大,第i个评估对象的指标不合格的数量对权重系数值有着决定性的影响。可以将电能质量和供热供冷通风质量指标的动态权重函数表示为:
其中,wij为第i个评估对象的第j个指标的权重系数;xij为第i个评估对象的第j个指标的数值;xnom,j为第j个指标的额定最优值;xbou,j为第j个指标的限值,对于两边界情况该限值为靠近的边界值;Ni为第i个评估对象中电能质量或空气质量不合格的指标数量。式(1)中计算合格和不合格情况分别采用sin函数和指数函数,可以体现出指标合格和不合格对权重影响的差异性,不合格指标的权重会随越限程度的增加而快速增加。
2.2 二维惩罚函数
《江苏省大气污染防治条例》第13条规定排污单位应当按照国家有关规定缴纳排污费;第33条规定对能耗超过限额标准或者排放重点大气污染物超过规定标准的企业,实行水、电、气差别化价格政策。参考该条例,自适应的惩罚函数分为排放重点大气污染物超过规定标准的惩罚函数和排污费惩罚函数。排污费惩罚函数φi(x)和价格惩罚函数gi(x)分别为:
其中,cj为单位污染物排放费用,不同类别污染物费用不同;k为能耗超过限额标准的指标;ln函数表示价格惩罚度随着超标比例的增长情况,式(3)可以根据实际政策进行调整和变化;lk为不同污染物超标对价格惩罚的相对程度,设lk=1。
2.3 突变决策理论
突变级数法[26]评估对象中矛盾的方面设置为控制变量,不需要给出其具体计算权重就可以归一化为状态变量形式的质态,体现了指标的相对重要性。4种最常见的初等突变模型有折叠型突变、尖点型突变、燕尾型突变和蝴蝶型突变,数学模型和多维模糊隶属函数分别为:
其中,f(x)为势函数;x为状态变量;a、b、c和d为控制变量;xa、xb、xc、xd分别为对应于a、b、c、d的x的取值。计算总突变隶属函数时,采用互补指标求平均值、非互补指标求最小值的原则。可以认为电能质量比供热供冷通风质量重要,由于优质的电能和优质的空气质量存在明显的关系,选择平均值原则计算总突变隶属函数。
2.4 自组织网络聚类
自组织特征映射(SOFM)网络[27]根据样本进行学习并调整自身的权重达到学习的目的,神经元个数和训练步数越多,聚类准确率越高,训练步骤如下。
(1)初始化。权值设定为较小的随机值,输入向量ω和权值λ归一化,选取神经元的临近集合S。
其中,‖ω‖和‖λ‖分别为输入向量和权值的欧几里得范数。
(2)找到最小欧氏距离的神经元。
(3)给出一个邻域集合Slin。
(4)利用Kohonen规则修正神经元和权值,其中η为学习速率。
(5)更新学习速率η和拓扑邻域,重新归一化权值。达到最大迭代次数后输出计算结果。
2.5 计算流程
综合考虑了电能质量、空气质量和污染物排放因素的能源互联网供能质量综合评估流程见图3。
3 算例分析
3.1 算例1
提出的动态权重函数评估方法与基于主成分分析和信息熵的电能质量综合评估方法进行比较,其中5个观测点的电能质量监测数据如表1所示[22]。各项电能质量指标合格的界限值如表2所示[22]。
由于5个观测点的各项电能质量指标均在界限值内,采用动态权重函数的sin函数计算权重系数。由于可靠性指标和服务性指标都是正向指标,采用1减去其值转化为逆向指标。使用动态加权函数计算的指标权重系数如表3所示。
由电能质量指标权重系数矩阵可以得到加权系数矩阵,然后对加权系数矩阵进行标准化计算,最后得到各单项指标的代数和。动态权重函数评估方法与基于主成分分析和信息熵的电能质量综合评估方法的评估结果如表4所示。
动态权重函数评估方法计算的值越小,综合质量越优。基于主成分分析和信息熵的电能质量综合评估方法计算的值越大,综合质量越优。可知动态权重函数与文献[22]计算的电能质量评估结果是一致的,综合指标的排序均为:观测点1>观测点3>观测点2>观测点5>观测点4,“>”表示更优。
3.2 算例2
待评估的8个样本数据包括110 k V电压的电能质量数据、夏季空气质量数据和新建燃气锅炉污染物排放量。由于新风量和建筑设计有很大关系,评估时不考虑该指标。烟气黑度级别共有6级,从0至5级。参考文献[28],设最佳空气质量指标的温度为25.6℃,相对湿度为60%,风速为0.2 m/s。评估样本数据见表5,其中工频过电压为标幺值,后同。
由指标限值标准可知,原始计算样本中出现了指标不合格的情况,如表6所示。
使用动态加权函数计算电能质量和空气质量的综合值,计算的指标权重系数如表7所示。
污染物排放是能源互联网综合质量的减分项,其危害不采用动态加权函数计算,而用二维惩罚函数把污染物排放情况转换为排污费和价格惩罚2个指标。烟气黑度指标参与价格惩罚计算,不参与排污费计算。设颗粒物、二氧化硫、氮氧化物的污染物排放费分别为0.01元/mg、0.006元/mg、0.008元/mg[29],计算的排污费和价格惩罚如表8所示。
对评估样本的电能质量、空气质量、排污费和价格惩罚数据标准化处理。超过限额标准除了价格惩罚还可能会触犯环境保护法,可以认为代表排放污染物不合格的价格惩罚比排污费对评估结果影响更大。使用蝴蝶型突变数计算总突变隶属函数,为体现污染排放对综合评估结果的负面影响,指标重要性排序为价格惩罚>排污费>电能质量>空气质量,“>”表示更加重要。计算的总突变隶属函数值越小,则性能越优秀,具体计算值如图4所示。
由图4可知,在计算值的百分位就可以明显区别评估结果的优劣情况。样本1、样本3、样本7和样本8的污染物排放不符合国家标准,综合评估成绩最低,体现了污染排放不达标的负面影响。样本2、样本4、样本5和样本6的污染物排放符合国家标准,其中样本6成绩最优秀,具有相对较少的污染物排放和相对优质的空气质量和电能质量。
SOFM网络竞争层神经元有6×6个,训练步为10次,五边形为神经元,小线段为神经元的连接,不同颜色表示神经元距离的远近,颜色越深表示距离越远。邻近权重距离情况如图5所示。神经元分类图如图6所示。图中横轴、纵轴分别对应竞争神经元维数的行和列。
各样本的获胜神经元分别为1、36、2、36、36、36、5、5,样本2、样本4、样本5和样本6属于一类,可以划分为第一等级,样本7和样本8可以归为一类。突变隶属数值的大小与SOFM网络分类情况是一致的,起到了相互验证的作用。8个样本综合指标的计算等级结果如表9所示。
4 结论