数据库系统工程师查询

数据库系统工程师查询（通用8篇）

篇1：数据库系统工程师查询

数据库管理系统中的模糊查询技术

内容提要 主要介绍在数据库管理系统中实现模糊查询的方法与技巧，提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序，特别是介绍了结构化查询语言SQL中鲜为人知的通配符的使用方法。

关键词 FoxPro 模糊查询 SELECT-SQL 通配符

在数据库管理系统中，查询是一个很重要的内容。然而，在多数情况下人们不能准确知道作为查询条件的字段内容，如：某字段内容为“涪陵师范高等专科学校”，查询者可能只知道其简称“涪陵师专”或“涪师专”，这时，为保证能查到满足条件的数据记录，只能进行模糊查询。下面从编程的角度谈谈在FoxPro 2.5b中，实现模糊查询的方法。

一、简单的模糊查询方法

① 利用比较操作符“=”进行模糊查询。先把SET EXACT的设置置为OFF，这时，“=”用于两个字符表达式之间作比较，其规则是：“=”右边的字符逐个与“=”左边相同位置的字符进行比较，只要遇到其中一个字符不相等，或者“=”右边的字符表达式结束，比较操作就结束。所以，“abc”=“abc”，“abc”=“ab”，“ab_”=“ab”，“ab”=“”的比较结果均为逻辑真(.T.)。可见，这种方法的`模糊性是不能令人满意的。

② 利用“$”进行包含比较，其模糊查询的效果就比用“=”时好得多。这种方法是在“$”右边的字符表达式中查找“$”左边的字符表达式，若找到返回逻辑真(.T.)，否则返回逻辑假(.F.)。用这种方法只要“$”左边的字符表达式的每一个字符在“$”右边的字符表达式中存在且位置不间断，查找就能成功，然而对于诸如前面提到的“涪陵师专”或“涪师专”之类的简称，其查找结果为逻辑假(.F.)。

由此可见，直接利用“=”和“$”进行比较操作是不能太“模糊”的。

二、查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法

缩略语或简称在地名、单位名称中使用非常广泛。通常，缩略语或简称是由全称中的某些排列位置不连续的字符组成的，因此，通过设置不同长度的字符串进行比较的规则，或者利用包含比较符“$”，是不能对缩略语或简称进行模糊查询的。这时可编写一通用的自定义函数，将用户输入的查询条件(<字符串2>)与字符型字段变量(<字符串1>)进行逐字比较，如果<字符串2>是<字符串1>的缩略语或简称，则返回逻辑真(.T.)否则返回逻辑假(.F.)，从而实现模糊查询。

下面将作者所编写的自定义函数介绍给读者，以供参考。

设计思想：此函数必须是一个通用函数。为此，执行时可先接受二个参数──<字符串1>和<字符串2>。从<字符串2>的左边开始取其第一、二个字符X1，用AT( )函数测试X1在<字符串1>中的位置S1，如果S1不为0，就将<字符串1>中包含X1以及左边部分的字符截掉，并取<字符串2>中的第三、四个字符X2，用AT( )函数测试X2在<字符串1>的剩余部分中的位置S2，若S2不为0，就将<字符串1>的剩余部分中包含X2以及左边部分的字符截掉……，直到将<字符串2>中的字符取完并在<字符串1>中测试完为止，最后本函数返回逻辑真(.T.)。在这个过程中只要有一次测试不成功(即Sn=0)，则退出本函数并返回逻辑假(.F.)。因为一个汉字占二个ASCII字符，所以每次取二个相邻字符进行测试(让ZFBJ.PRG中的K=2)。这样做，一是可以减少测试比较的次数，提高程序运行速度。二是当<字符串2>中含有数字、字母等半角字符时，可以减少满足条件的记录数目，提高查询的命中率。然而，若查询条件中含有英文缩写，则每次只能取一个ASCII字符进行测试(让ZFBJ.PRG中的K=1)。

本函数的源程序如下：

*************************************************************

* 程序名称：ZF

[1][2][3]

篇2：数据库系统工程师查询

摘要：分析了基于结构化覆盖网的分布式查询处理模型，支持大量数据流的分布式存储，连续查询间、查询内的并行处理操作，能够在很大程度上消除资源约束问题(主要是内存)，提高了查询性能、服务质量，并且该查询模型具有很好的扩展性。

关键词：分布式数据流管理系统; 结构化覆盖网; 分布式散列表; 滑动窗口

近年来，数据流查询处理是数据库研究领域的一个热点方向。数据流的特征可概括为无限性、瞬时性、流速不定性、语义不定性(数据模式随时可能改变)等。针对数据流的以上特征，不考虑将数据流存储在传统的关系数据库中，数据流上的查询是近似查询、连续查询(continuous query)。 目前，数据流管理系统中所采用的近似查询的方法主要有以下几种：随机抽样(random sampling)、数据写生(sketching)、直方图(histograms)、小波变换(wavelets)、窗口(windows)等。如何保证查询的服务质量成为上述各种近似查询方法必须考虑的问题。数据流上的查询处理给人们提出了一个很大的难题——对处理器、内存等系统资源非常苛刻的需求。到目前已经出现了许多数据流的原型系统：单节点(单CPU)上的数据流管理系统，如Stanford 大学的Stream[1] 系统、布朗大学的Aurora[2,3] 系统等;有分布式数据流处理系统，如MIT的Medusa[4,5] 项目，Brandeis、Brown、MIT 的合作项目Borealis[6,7]等。这些项目在数据流处理的查询语言、近似查询算法、保证服务质量的策略，以及系统的负载均衡等方面做了大量的工作，但同时也揭示出在分布式数据流处理系统中更多值得研究的问题。本文将对基于structured overlay network的分布式数据流系统的近似、自适应查询处理进行研究，给出查询处理模型。

集中式数据流查询处理及分布式散列表、Chord路由协议的相关说明

数据流查询处理相关的概念定义以及假设说明

集中式数据流查询处理的体系结构由两部分构成，即查询计划生成子系统(FRONT-end)以及查询执行子系统(BACK)。其中两部分与关系数据库系统相比均有较大的区别。查询执行子系统如图1所示。

通过这种散列，将系统当前的所有查询映射到节点空间，然后由该节点上的查询处理器完成到达的查询。

b)查询内并行处理方式。在系统的范围内，由操作符、输入均输出记录队列、维持操作符状态的大纲信息构成网状结构。

c)命名发现机制。参与查询处理的节点有全局惟一命名participant(如IP地址等)。当在一个节点上面定义一个新的流模式、数据流、操作符，这些实体均隶属于其命名空间。该实体可以采用下面的命名方式：(participant，entity-name) 。为了了解系统中数据流模式的定义、系统中的数据流、数据流的到达(存放)位置、系统中哪一部分查询执行，就要考虑在?catalog中存放必要的数据。其中catalog信息是通过在DHT下分布式存储的，前面已经分析了catalog信息的存储问题。

系统中对每一个数据流、每一个查询、查询中的算子、算子大纲、节点间输出队列均有惟一的命名。查询处理器位于DHT之上。同查询相关的数据粒度限定为数据流、输入数据源(记录集)、节点间传输数据队列、算子大纲，而不是针对单个记录而言。对于这些粒度的数据可以通过在DHT中通过put(namespace，object)、get(namespace)、multicast(namespace)消息得到。

篇3：三维人体数据库查询系统

建立三维人体数据库,是服装生产由传统方式向数字化量身定制方向发展的需要,人体数据库的建立将为个性化的服装设计以及人体三维形态研究和体型分析提供良好的应用基础[1]。三维人体数据库系统涉及人体各个部位的尺寸数据,数据类型多样化,数据格式比较复杂,因此必须建立一种更加有效的三维人体数据库系统平台,实现对这些复杂数据的处理、存储和查询等工作。

在国外,特别是美国和日本都已经建立了非常完善的三维人体数据库系统,并且在服装,人机工效学方面维人体数据库系统,而国外的数据库在国内不具备很好的通用性,因此建立通用的三维人体数据库系统具有非常重要的意义和应用前景。

2 数据库的基本概念介绍

数据库顾名思义,可以理解为数据存储的仓库,只是,这个仓库指的是计算机的硬盘等大容量存储器,它具有特定的存放格式,不仅需要存储,还需要具有方便的提取和查找功能[3]。数据库的基本概念包括很多,例如数据、数据处理、数据管理系统等。数据库需要和特定的目的或者是主题的集合才具有实际的意义。

数据库可以被认为是有组织、长期存放在计算机中、可以表现为多种多样形式的数据的集合,数据库技术使得被集合在一起的数据能够被存储、显示、提取、定义,并具有一定的独立性、可扩展性、能够被多个用户所共享和使用。

数据库管理系统主要包括:数据定义、数据操纵、数据库运行控制、数据库的建立和维护等功能,它是对数据库进行管理的系统软件,能够有效的组织和存储数据、获取和管理数据,接受和完成用户提出的访问数据的各种请求。

3 三维人体数据库系统设计

数据库技术最主要的目的就是如何从大量的原始数据中提取出对人们有价值的数据作为行动和决策的根据,因此,如何快速且科学的组织、存储、获取、处理数据是数据库技术的最主要问题;由于数据库的资源数据量比较庞大,不能靠人为的一一记录,所以数据库的另一个目的是借助计算机科学的保存和管理复杂的、大量的数据,以方便人们能够随时快速的获取想要的数据信息,提供数据处理和信息资源共享服务等功能[4]。

目前,常选用的数据库有:Sybase、Oracle、IBM DB2、MS SQL Server。本文最终选择Oracle9i作为数据库管理系统,它具有以下优点:

①安全性好,获得了最高级别的安全认证;

②Oracle数据库开放性好,能在所有主流平台上运行,可伸缩性强;

③专门为客户机/服务器结构设计,提高了系统的执行效率;

④数据处理能力强大,能够保证数据的完整性;

⑤具有友好的界面,为操作提供良好环境。

人体数据系统整体框架由欢迎界面、用户登陆界面以及系统主界面组成,如图1所示。系统主界面包括:用户管理模块、多维数据信息查询和统计模块、多维数据信息分析模块及系统管理模块[5]。运行本系统可执行程序后,进入系统欢迎界面,随之出现用户登录界面,输入正确的用户名和密码进行登录,初次使用者需联系管理员注册后才能登录使用。登录成功后启动软件主界面。用户可以在功能区中自由地选择各大模块中的功能按钮进行查询、管理等操作。

从上图可以看出,系统分为四个模块,其中最主要的是前三个模块,这三个模块主要实现三维人体测量数据的录入、查询、分析以及统计等功能[6]。下面展开介绍一下人体多维数据信息模块。

4 人体多维数据管理模块

此模块中主要包括数据库连接设置、数据查询、数据统计、数据管理等操作,首先对人体多维数据进行分析,将多维数据进行关联[7]。局部形态数据:包括对个体肩部形态、背部形态、胸部形态、腰腹部形态的浏览查询和编辑等操作。数据查询与统计包括对不同姓名、性别、年龄等条件的查询,以及查看三维数据库中个体信息记录等操作,在查询过程中也可以根据客户的需求按身体部位来查询,也可以根据不同类型服装的要求来查询,如果用户在查询过程中有想要的结果,还可以对数据进行打印和输出到Excel功能;统计功能主要是指基本的数据的最大值,最小值,均值和百分比分析等。数据管理:包括新数据的录入、更新数据记录、删除数据库中个体信息记录等操作,以及对保存三维人体扫描点云数据的特殊格式文件的管理,如:*.stl、*.wrl、*.obj等文件。数据库人体多维数据管理模块如图2所示。

5 系统流程分析

三维人体数据库系统是基于网络环境下的系统结构设计。用户在使用时,首先系统要根据用户输入的用户名来验证用户的访问权限,来配置数据库系统。用户登录时每个用户进行身份验证,若输入的用户名和密码无法与数据库中的用户名和密码匹配,系统则强制退出。这样保证了数据库系统访问的安全性[8]。三维人体数据库系统的系统流程,如图所示。用户进入系统后根据系统提供的功能模块进行数据查询、添加、删除和修改等操作。

6 三维人体数据库的界面设计

本研究收集和整理了企事业员工、学生等三维人体尺寸数据,建立了包含200名志愿者人体的数据信息的数据库,按照本研究设计的系统整体框架分别搭建了各个模块系统。

管理员输入用户名和密码后进入三维人体数据库的初始界面如图4所示,界面中包括用户信息管理、人体多维数据信息、数据分析、数据管理和退出5个按钮。点击“人体多维数据信息模块”按钮将进入如图5所示界面,在“人体多维数据信息模块”中包含了局部形态数据浏览、数据查询统计、数据管理和返回5个按钮。我们选择“数据查询统计”进入三维人体数据库查询界面,如图6所示:

在三维人体数据库查询界面中我们可以输入用户的姓名进行直接查询对应用户的三维尺寸信息,也可输入相应的筛选条件来筛选出符合条件的有用信息,如我们输入条件为性别“女”,身高1600mm—1700mm,胸围800mm—900mm,我们就可以得出符合条件的相应用户的查询结果,如身高、胸围、腰围等。

7 结束语

本研究立足于服装量身定做的基础上,建立三维人体数据库系统,实现了三维人体数据的录入、查询、分析、以及筛选等功能。三维人体数据库的构建已经得到越来越多的行业的重视,今后将在现有工作的基础上继续扩展数据库的样本容量,不断完善数据库的规模,以适应越来越多行业的需求。

参考文献

[1]杨子田,张文斌,张渭源.我国华东地区成年男子体型分析[J].纺织学报,2006,27(8):53-56.

[2]侯莉莉,杨子田,张文斌.关于个性化三维人台模型的建立[J].系统仿真技术及其应用,2006,(8):240-242.

[3]陶宏才.数据库原理及设计[M].北京:清华大学出版社,2004.

[4]晓磊,肖平,杨子田.定制服装快速生产数字化技术[J].2004上海国际服装论坛论文集,2004,(3):43-45.

[51肖平,杨子田.适用MTM系统的数据库设计,东华时尚周论文集[J].2004,(2):91-94.

[6]习王爱华.基于服装MTM的我国三地区成年男子体型研究及男上装规格数据库的建立[D].东华大学硕士学位论文,2003.

[7]赵薇.基于MTM系统的中国青年女子体型分析及人体数据信息系统的建立[D].东华大学硕士学位论文,2003.

篇4：数据库系统工程师查询

关键技术，包括构建全文索引、构建数据库模式图、查询语言及查询结果生成等等。通过分析相关检索系统的实现策略，给出了面向关系数据库的关键字查询的形式化描述，设计了支持关键字检索的系统架构和核心构成组件，主要包括数据库索引、关键字检索和结果生成。

关键词：关系数据库  关键词查询  数据库索引

1 系统总体设计

人们在求解一个复杂问题时，通常采用的是逐步分解、分而治之的方法。也就是把一个大问题分解成若干个比较容易求解的小问题，然后分别求解。设计一个复杂的系统时，往往也是把整个系统划分为若干个功能较为单一的功能模块，然后分别予以设计、实现，这就是模块化设计。本系统也采用这种模块化设计方式。

■

图1  面向关系数据库关键字查询系统框图

2 数据库设计

本系统为面向关系数据库的关键字查询系统，在实验中本文选取了IMDB 数据集，为了进行实验，将数据集整理为以下七个表数据结构。

实验数据集（电影信息数据库）：

create table Actor（     //演员表

actorname varchar（50） Primary Key ;   //演员姓名key

sex varchar（2）;     //性别

mvname varchar（50）;    //出演电影或电视剧名

mvyear varchar（10）;    //电影上映时间

mvactorname varchar（10）;   //电影中人物姓名

position varchar（20）;    //电影中人物排名

made varchar（10）;   //TV 或是Video

setname varchar（50）;     //出演电视剧集名

episode varchar（10）;   //出演电视剧集

date varchar（10）;     //电视剧播出日期

classification varchar（30）;  //（achieve football）

）

creat table Consume（    //设计师

consumename varchar（20） Primary Key;     //设计师姓名key

mvname varchar（20）;     //电影名或电视剧名

mvyear varchar（10）;     //上映日期

setname varchar（20）;    //电视剧集名

episode varchar（10）;   //电视剧集

productiondate varchar（10）;  //电视剧播放日期

classification varchar（30）;     //（as M...）

made varchar（10）;    ///（V/TV/uncredited）

）

creat table Director（   //导演信息

directorname varchar（20） Primary Key;   //导演姓名key

mvname varchar（20）;      //电影或电视剧名

mvyear varchar（10）;       //上映日期

setname varchar（20）;    //电视剧集名

episode varchar（20）;    //电视剧集

made varchar（10）;    //（V/TV/VG）

explantaion varchar（30）;      //（as M...）

）

creat table Business（     //投资

mvname varchar（20） Primary Key;      //电影名key

productiondate varchar（20）;  //拍摄日期

company varchar（50）;      //出品公司

studiodate varchar（50）;     //上映日期

masterpiece varchar（1000）;///OW

budget varchar（20）;      //预算

ad varchar（50）;     ///AD

general_revenue varchar（20）;   //收入

wg varchar（50）;  //WG

）

creat table Editor（    //编辑

editorname varchar（20）  Primary Key;     //编辑名

mvname varchar（20）;       //电影或电视剧名key

mvyear varchar（10）;      //上映日期

made varchar（10）;   //（V/TV/video）

setname varchar（20）;   //电视剧集名key

episode varchar（20）;   //电视剧集key

explantaion varchar（30）;   //（as M...）

）

creat table Color {  //颜色信息

mvname varchar（20）;    //电影或电视剧名key

mvyear varchar（10）;     //上映日期

setname varchar（20）;   //电视剧集名key

episode varchar（20）;  //电视剧集key

color varchar（20）;   //颜色分类color或black and white

explantaion varchar（10）; //颜色分类之后的（）中有（HD）等，（HD）是高清

Primary Key（mvname，setname，episode）;

}

creat table Keyword（     //关键词

mvname varchar（20）;    //电影或电视剧名key

mvyear varchar（10）;    //上映日期

setname varchar（20）;    //电视剧集名key

episode varchar（10）;    //电视剧集key

keyword varchar（50）;    //关键词

Primary Key（mvname，setname，episode）;

）

3 数据库索引设计

由于关系型数据库对于文本属性上全文索引的支持，所以在文本属性可以直接利用数据库中的全文索引。对于给定的关键字k，全文索引能检索出查询关键字所在位置。

对于数据库中的表属性，构建索引的方式比较简单，依赖于DBMS的IR索引。对于数据库中具有文本属性的列，在该列上建立全文索引。在进行关键字查询时，对于给定的关键字，通过数据库的全文索引，会返回包含该关键字的元组集合。

在进行关键字查询的时候，对于用户给定查询关键字，系统首先要对给定的关键字进行定位，确定关键字所匹配的信息是模式项还是数值项。

例如，关键字{“Color”“Director”}的索引结构如表1所示。

表1  关键字{“Color”“Director”}的索引结构

■

4 关键字检索设计

在搜索引擎行业，所谓关键字，就是用户在使用搜索引擎时输入的、能够最大程度概括用户所要查找的信息内容的字或者词，是信息的概括化和集中化。关键字检索作为一种易于使用的检索方式，为大量普通用户所喜爱。本文从关键字个数角度介绍现有的关键字检索技术中最常见的单关键字查询和多关键字查询这两种关键字检索形式。

5 结果生成设计

在本文中，将查询结果定义为元组连接树。

元组连接树（Joined Tuple Tree）是给定一个数据库模式图GS，一个元组连接树T是一棵元组树。其中，T中的每一条边（ti，tj）（ti∈Ri，tj∈Rj）满足以下两个要求：

①（Ri，Rj）∈RS，

②ti∞tj∈Ri∞Rj。

同时这些元组连接树满足以下条件：

①完整性：用户提交的所有关键字均出现在元组连接树上;

②最小性：从元组连接树中移除任何元组后的元组连接树都不具有完整性。

6 结束语

通过分析相关检索系统的实现策略，设计了支持关键字检索的系统架构和核心构成组件，主要包括数据库索引、数据库模式图、关键字检索和结果生成。

参考文献：

[1]吴清怡，马良荔，孙煜飞.基于数据关系表的XML查询算法[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2013（01）.

[2]林子雨，杨冬青，王腾蛟，张东站.基于关系数据库的关键词查询[J].软件学报，2010（10）.

篇5：2012数据库系统工程师大纲

一、考试说明

1、考试要求（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（10）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2.通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。3.本考试设置的科目包括

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

二、考试范围

考试科目1：信息系统知识

1.计算机系统知识

1.1 硬件知识

1.1.1（1）计算机体系结构和主要部件的基本工作原理（2）·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理（3）常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理（4）I/O接口的功能、类型和特点

（5）·CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理

1.1.2 存储系统

1.·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

2.·RAID类型和特性

1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

·1.诊断与容错

2.·系统可靠性分析评价

3.计算机系统性能评测方法

1.2 数据结构与算法

1.2.1 常用数据结构

1.·数组（静态数组、动态数组）2.线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）3.·栈和队列

4.·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作

·5.Hash（存储位置计算、碰撞处理）

1.2.2 常用算法

1.排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

2算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性

1.3 软件知识

1.3.1 操作系统知识

1·操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念

·2处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）

·3存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）·4设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）5文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

·6作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）7汉字处理，多媒体处理，人机界面

8·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识

9·操作系统的配置

1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识

·1.汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理2.程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制·3.各类程序设计语言的主要特点和适用情况 1.4 计算机网络知识

1·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）2传输介质，传输技术，传输方法，传输控制

3常用网络设备和各类通信设备4Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

5·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接·6因特网基础知识及应用

7网络软件

·8网络管理

9·网络性能分析 10·网络有关的法律、法规

2.数据库技术

2.1 数据库技术基础 2.1.1 数据库模型

1·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）2·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层

s次模型、网络模型）

2.1.2 数据库管理系统的功能和特征

1·主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图）

·2特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）

·3RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）

·4几种常用Web数据库的特点

2.1.3 数据库系统体系结构

· 集中式数据库系统2 · Client/Server数据库系统3 · 并行数据库系统4 · 分布式数据库系统

· 对象关系数据库系统

2.2 数据操作

2.2.1 关系运算

1·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）

2元组演算

3·完整性约束 2.2.2 关系数据库标准语言（SQL）·SQL的功能与特点·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）3 ·用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）4 ·安全性和授权5 ·程序中的API，嵌入SQL 2.3 数据库的控制功能

1·数据库事务管理（ACID属性）2·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）

3并发控制

2.4 数据库设计基础理论

2.4.1 关系数据库设计

1·函数依赖·

2规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

3·模式分解及分解应遵循的原则

2.4.2 对象关系数据库设计

·嵌套关系、复杂类型，继承与引用类型·与复杂类型有关的查询

3·SQL中的函数与过程

·4对象关系 2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识

1·数据挖掘应用和分类

2·关联规则、聚类

3·数据仓库的成分

4·数据仓库的模式

2.6 多媒体基本知识

2..6.1 多媒体技术基本概念 1·多媒体系统基础知识

2·常用多媒体文件格式

2.6.2 多媒体压缩编码技术·多媒体压缩编码技术

2·统计编码

3·预测编码

·4编码的国际标准 2.6.3 多媒体技术应用 ·简单图形的绘制，图像文件的处理方法 2·音频和视频信息的应用 3·多媒体应用开发过程 2.7 系统性能知识

1·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）2·性能指标和性能设计 3·性能测试和性能评估

2.8 计算机应用基础知识

1·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识

·2远程通信服务及相关通信协议基础知识

3.系统开发和运行维护知识

3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

1·软件工程知识

2·软件开发生命周期阶段目标和任务

3·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具

·4主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）5·软件开发工具与环境知识6·软件质量管理基础知识7·软件过程改进基础知识

8·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

3.2 系统分析基础知识

1·系统分析的目的和任务 2·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）

3·统一建模语言（UML）

4·系统规格说明书

3.3 系统设计知识

·系统设计的目的和任务2 ·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）3 ·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）

·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）5·系统设计说明书 3.4 系统实施知识

1·系统实施的主要任务2·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计3·程序设计语言的选择、程序设计风格4·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）·5测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）6·系统转换基础知识 3.5 系统运行和维护知识

1·系统运行管理知识

2·系统维护知识

3·系统评价知识4.安全性知识

1·安全性基本概念（网络安全、操作系统安全、数据库安全）2·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾3·访问控制、防闯入、安全管理措施4·加密与解密机制5·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5.标准化知识 1·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程·2国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

3·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

4·标准化机构

6.信息化基础知识

1信息化意识

2·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

3有关的法律、法规

4远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

5·企业信息资源管理基础知识

7.计算机专业英语

1·掌握计算机技术的基本词汇

2·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2：数据库系统设计与管理

1.数据库设计

1.1理解系统需求说明

1·了解用户需求、确定系统范围

2·确定应用系统数据库的各种关系

3·现有环境与新系统环境的关系·新系统中的数据项、数据字典、数据流

1.2 系统开发的准备

1·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划

1.3 设计系统功能

1选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流 1.4 数据库设计

1.4.1 设计数据模型

1·概念结构设计（设计ER模型）2·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）·3评审设计 1.4.2 物理结构设计 ·设计方法与内容

2·存取方法的选择

3·评审设计与性能预测

1.4.3 数据库实施与维护

1·数据加载与应用程序调试

2·数据库试运行

3·数据库运行与维护 1.4.4 数据库的保护

1·数据库的备份与恢复 2·数据库的安全性 3·数据库的完整性4·数据库的并发控制

1.5 编写外部设计文档

1·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格

说明、用户手册框架）

2·设计系统测试要求 1.6 设计评审

2.数据库应用系统设计

2.1 设计数据库应用系统结构

1·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS

2·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）

3·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）

4·中间件角色和相关工具

5·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口

2.2 设计输入输出

·1屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息 ·2数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））2.3 设计物理数据

1·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式

2·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化

2.4 设计安全体系 ·明确安全等级 2 ·数据库的登录方式3 ·数据库访问4·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）

2.5 应用程序开发

2.5.1 应用程序开发

1·选择应用程序开发平台

2·系统实施顺序

3·框架开发

4·基础小组的程序开发

5·源代码控制

6·版本控制

2.5.2 模块划分（原则、方法、标准）

2.5.3 编写程序设计文档·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）

·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）2.5.4 程序设计评审

2.6 编写应用系统设计文档

1·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 2.7 设计评审

3.数据库应用系统实施

3.1 整个系统的配置与管理

3.2 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）

1·创建数据库

2·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）

3·创建和管理触发器 4·建立安全体系 3.3 数据库应用系统安装

1·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）2·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）3·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）4·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）5·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）3.4 数据库应用系统测试

1·拟定测试目标、计划、方法与步骤2 ·数据加载，准备测试数据

3·指导应用程序员进行模块测试进行验收 4·准备系统集成测试环境测试工具

5·写出数据库运行测试报告

3.5 培训与用户支持

4.数据库系统的运行和管理

4.1 数据库系统的运行计划

1·运行策略的确定

·2确定数据库系统报警对象和报警方式

3·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）

4.2 数据库系统的运行和维护

1·新旧系统的转换2·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）3·连续稳定的运行4数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）·5数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）·6关于运行标准和标准改进一致性的建议

7数据库系统的审计 4.3 数据库管理

1·数据字典和数据仓库的管理

2数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）3·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）4·数据库空间及碎片管理 5·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）

6·死锁管理（集中式、分布式）7·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）·8数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）

9·数据库管理员（DBA）职责 4.4 性能调整

1·SQL语句的编码检验·2表设计的评价3·索引的改进 4·物理分配的改进 5·设备增强6数据库性能优化

4.5 用户支持

1·用户培训

·2售后服务 5.SQL

5.1 数据库语言

1·数据库语言的要素

2·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）

5.2 SQL概述

1·SQL语句的特征

·2SQL语句的基本成分 5.3 数据库定义

1·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）

·2定义数据完整性

3·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）·4定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）·5定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图 5.4 数据操作

1·Select语句的基本机构2·简单查询3·SQL中的选择、投影4·字符串比较，涉及空值的比较·5日期时间，布尔值，输出排序 6·多表查询7·避免属性歧义·8SQL中的连接、并、交、差9·SQL中的元组变量10·子查询

5.5 完整性控制与安全机制

1·主键（Primary Key）约束2·外键（Foreign Key）约束3·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）4·全局约束（Create Assertions）5·权限、授权（Grant）、销权（Revoke）5.6 创建触发器（Create Trigger）

5.7 SQL使用方式

1·交互式SQL

2·嵌入式SQL

3·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）4·动态SQL

·5API 5.8 SQL 标准化

6.网络环境下的数据库 6.1 分布式数据库

6.1.1 分布式数据库的概念

1·分布式数据库的特点与目标 6.1.2 分布式数据库的体系结构 ·分布式数据库的模式结构·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）3 ·分布式数据库管理系统 6.1.3 分布式查询处理和优化

6.1.4 分布式事务管理

1·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）

2·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）

6.1.5 分布式数据库系统的应用

6.2 网络环境下数据库系统的设计与实施

1·数据的分布设计

2·负载均衡设计

3·数据库互连技术 6.3 面向Web的DBMS技术·三层体系结构

·动态Web网页 3 ·ASP、JSP、XML的应用

7.数据库的安全性

7.1 安全性策略的理解

1·数据库视图的安全性策略

2数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）

7.2 数据库安全测量

1·用户访问控制（采用口令等）

2·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）

3·表的访问控制（视图机制）4·控制访问的函数和操作5·外部存储数据的加密与解密

8.数据库发展趋势与新技术

8.1 面向对象数据库（OODBMS）8.1.1 OODBMS的特征

8.1.2 面向对象数据模型

1·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

8.1.3 面向对象数据库语言

8.1.4 对象关系数据库系统（ORDBMS）

1·嵌套关系 2·复杂类型 3·继承、引用类型

·4与复杂类型有关的查询

5·函数与过程

6·面向对象与对象关系

7·ORDBMS应用领域

8.2 企业资源计划（ERP）和数据库

8.2.1 ERP概述

1·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP ·基本原理、发展趋势 3·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）8.2.2 ERP与数据库

1·运行数据库与ERP数据模型之间的关系

2·运行数据库与ERP数据库之间的关系

8.2.3 案例分析

8.3 决策支持系统的建立

·1决策支持系统的概念

·2数据仓库设计

·3数据转移技术

·4联机分析处理（OLAP）技术

·5企业决策支持解决方案

篇6：3数据库查询实验

（3）数据库的组合查询和统计查询实验

课时安排：2课时

一、实验目的和要求

使学生熟练掌握SQL Server查询分析器的使用方法．加深对SQL和Transact-SQL语言的查询语句的理解。熟练掌握数据查询中的分组、统计、计算和组合的操作方法。

二、实验内容 分组查询实验该实验包括分组条件表达、选择组条件的表达方法。使用函数查询的实验。该实验包括统计函数和分组统计函数的使用方法。

组合查询实验。计算和分组计算查询的实验。

三、实验方法

将查询需求用 Transact-SQL语言表示；在 SQL Server查询分析器的输入区中输入Transact-SQL查询语句：设置查询分析器的结果区为Standard Execute（标准执行）或Executeto Grid（网格执行）方式．发布执行命令 并在结果区中查看查询结果；如果结果不正确要进行修改．直到正确为止。

四、实验步骤

基本操作实验

在图书借阅库中实现其查询操作。

(1)查找这样的图书类别：要求类别中最高的图书定价不低于全部按类别分组的图书平均定价的2倍。

（2）求机械工业出版社出版的各类图书的平均定价，用GROUPBY表示。

（3）列出计算机类图书的书号、名称及价格．最后求出册数和总价格。

（4）列出计算机类图书的书号、名称及价格 并求出各出版社这类书的总价格．最后求出全部册数和总价格。

（5）查询计算机类和机械工业出版社出版的图书。

提高操作实验

将自设计的数据库应用项目中的分组、统计、计算和组合查询用Transact-SQL语句表示．并通过SQL Server 查询分析器实现其查询操作。

五、实验报告要求 分别用SQL和Transact-SQLL写出实验操作的查询语句 对两种语言进行比较。

实验步骤和实验结果。实验中的问题和提高。

六、注意事项 子句WHERE<条件>表示元组筛选条件，子句HAVING <条件>表示组选择条件。组合查询的子句间不能有语句结束符。子句HAVING<条件>必须和GROUP BY <分组字段>子句配合使用。

篇7：数据库查询语句优化方法

1、没有创建索引，或者没有正确地使用索引。这是最有可能影响数据库查询的原因之一。创建索引是优化数据库查询效率的重要手段。

2、存在死锁的情况，从而导致Select语句挂起，无法返回结果集。

3、返回不必要的列，很多程序员喜欢使用Select * from TableName 来查询表可视图中的数据，* 代表表或视图中所有字段，建议用户在使用Select语句时，只返回必要的列。浪费更多的系统资源，从而影响查询效率。

4、在Select语句中使用Where字句，设置查询条件，只返回必要的记录。

5、在Select语句中使用Top 关键字，限制返回的记录数量。

6、如果在Where字句中使用Like谓词进行模糊查询，则要注意通配符的使用方法。

7、慎用Union关键字，因为它会影响查询的效率。

8、慎用Distinct关键字，因为在结果集中返回重复的记录并不会影响查询的效率。相反，过滤掉重复的记录会浪费查询的时间和系统资源。因此，除非必须如此，不要使用Distinct关键字。

9、如果需要经常对表中的数据进行统计，可以在表中增加一个统计字段，每次表中数据发生变化时，动态更新统计字段。这样，在查询统计结果时，就不需要临时对表中的数据统计计算了。

10、如果需要多次对一个数据量非常大的表中的一部分数据进行查询操作，可以将这部分数据保存到临时表中，然后对临时表进行查询操作。如果需要，可以在临时表上创建索引。

11、在Where字句中，有时使用Between关键字比使用In关键字要快，因为In关键字对其后面的集合中的每个元素进行比较操作。如果必须使用In关键字，则可将频繁使用的值放在集合的前面，从而减少比较的次数。

12、尽量少使用视图，特别是嵌套视图，可以直接从表中获取数据。在开发应用程序时，有时程序员为了方便，设计一个包含很多字段的大视图，无论需要什么数据，都可以通过查询此视图获取到。实际上，最好从表直接获取数据，以避免查询大视图而造成的系统开销。建议使用存储过程代替视图，从而提高执行的效率。

13、如果不需对结果集进行排序，则不要使用Order By字句，因为排序操作会占用系统资源。

14、不要在Where字句中“=”的左侧使用函数和表达式，因为系统将无法应用函数或表达式中的索引。

15、当判断表中包含记录时，使用Exists关键字，而不要使用Count统计表中所有的记录数量。

你的数据库应用系统违反几条建议?欢迎提出更多优化建议!

篇8：数据库管理系统中的模糊查询技术

一、简单的模糊查询方法

1利用比较操作符"="进行模糊查询。先把SET EXACT的设置置为OFF, 这时, "="用于两个字符表达式之间作比较, 其规则是:"="右边的字符逐个与"="左边相同位置的字符进行比较, 只要遇到其中一个字符不相等, 或者"="右边的字符表达式结束, 比较操作就结束。所以, "abc"="abc", "abc"="ab", "ab_"="ab", "ab"=""的比较结果均为逻辑真 (.T.) 。可见, 这种方法的模糊性是不能令人满意的。

2利用“S|”进行包含比较, 其模糊查询的效果就比用"="时好得多。这种方法是在“S|”右边的字符表达式中查找“S|”左边的字符表达式, 若找到返回逻辑真 (.T.) , 否则返回逻辑假 (.F.) 。用这种方法只要“S|”左边的字符表达式的每一个字符在“S|”右边的字符表达式中存在且位置不间断, 查找就能成功, 然而对于诸如前面提到的“CC学校”之类的简称, 其查找结果为逻辑假 (.F.) 。

由此可见, 直接利用"="和“S|”进行比较操作是不能太"模糊"的。

二、查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法

缩略语或简称在地名、单位名称中使用非常广泛。通常, 缩略语或简称是由全称中的某些排列位置不连续的字符组成的, 因此, 通过设置不同长度的字符串进行比较的规则, 或者利用包含比较符“S|”, 是不能对缩略语或简称进行模糊查询的。这时可编写一通用的自定义函数, 将用户输入的查询条件 (<字符串2>) 与字符型字段变量 (<字符串1>) 进行逐字比较, 如果<字符串2>是<字符串1>的缩略语或简称, 则返回逻辑真 (.T.) 否则返回逻辑假 (.F.) , 从而实现模糊查询。

下面将作者所编写的自定义函数的设计思想介绍给读者。

设计思想:此函数必须是一个通用函数。为此, 执行时可先接受二个参数──<字符串1>和<字符串2>。从<字符串2>的左边开始取其第一、二个字符X1, 用AT () 函数测试X1在<字符串1>中的位置S1, 如果S1不为0, 就将<字符串1>中包含X1以及左边部分的字符截掉, 并取<字符串2>中的第三、四个字符X2, 用AT () 函数测试X2在<字符串1>的剩余部分中的位置S2, 若S2不为0, 就将<字符串1>的剩余部分中包含X2以及左边部分的字符截掉......, 直到将<字符串2>中的字符取完并在<字符串1>中测试完为止, 最后本函数返回逻辑真 (.T.) 。在这个过程中只要有一次测试不成功 (即Sn=0) , 则退出本函数并返回逻辑假 (.F.) 。因为一个汉字占二个ASCII字符, 所以每次取二个相邻字符进行测试 (让ZFBJ.PRG中的K=2) 。这样做, 一是可以减少测试比较的次数, 提高程序运行速度。二是当<字符串2>中含有数字、字母等半角字符时, 可以减少满足条件的记录数目, 提高查询的命中率。然而, 若查询条件中含有英文缩写, 则每次只能取一个ASCII字符进行测试 (让ZFBJ.PRG中的K=1) 。

通过上面介绍的自定义函数实现了真正的模糊查询, 然而令人遗憾的是它的速度表现总使人感到美中不足。幸好在Fox Pro中引入了结构化查询语言SELECT-SQL。

三、利用Fox Pro中SELECT-SQL语句的模糊查询方法

结构化查询语言SQL是Fox Pro中值得骄傲的特色之一。利用SQL的SELECT语句可以非常方便、极其快速地进行十分复杂的查询操作。特别值得推荐的是ELECT-SQL语句中的WHERE参数支持通配符“% (百分符号) ”和“_ (下划线符号) ”, 因此, 对于查询条件为缩略语或简称的情况, 可以非常简单地实现真正的模糊查询。这里, 百分符号"%"代表0个或0个以上的任意字符, 下划线符号"_"代表1个任意字符, 它们只能与运算符LIKE搭配使用。