数据库的查询优化方法分析

2022-09-11

1 基于索引的优化

数据库的优化方法多种多样, 不同的方法对提高数据库查询效率也不相同。

索引作为数据库中的重要数据结构, 它的根本目的就是为了提高查询的效率。而优化查询的重要方法就是建立索引, 建立适合关系数据库系统的索引, 这样就可以避免表扫描, 并减少了因为查询而造成的输入输出开销, 有效提高数据库数据的查询速度, 优化了数据库性能。然而在创建索引时也增加了系统时间和空间的开销。所以创建索引时应该与实际查询需求相结合, 这样才能实现真正的优化查询。

1.1 判断并建立必要的索引

对所要创建的索引进行正确的判断, 使所创建的索引对数据库的工作效率提高有所帮助。为了实现这一点, 我们应做到以下要求:在熟记数据库程序中的相关SQL语句的前提下, 统计出常用且对性能有影响的语句;判断数据库系统中哪些表的哪些字段要建立索引。其次, 对数据库中操作频繁的表, 数据流量较大的表, 经常需要与其他表进行连接的表等, 要进行重点关注。这些表上的索引将对SQL语句的性能产生重要的影响。

1.2 对索引使用的一些规则

索引的使用在一些大型数据库系统中会经常使用到, 这样可以有效的提高数据库性能, 使数据库的访问速度得到提高。但索引的使用要恰倒好处, 所以我们在使用索引时应遵守使用原则:建立索引可以提高数据库的查询速度, 但索引过多, 不但不能实现优化查询, 反而会影响到数据库的整体性能。索引作为数据库中实际存在的对象, 每个索引都要占用一定的物理空间。所以对于索引的建立要考虑到物理空间容量, 以及所建立索引的必要性和实用性。

1.3 合理的索引对S Q L语句的意义

索引建立之后, 还要确保其得到了真正的使用, 发挥了其应有的作用。首先, 可以通过SQL语句查询来确定所建立的索引是否得到了使用, 找出没有使用到的索引。分析索引建立但没有使用的原因, 使其真正发挥作用。其次, 索引得到使用以后, 是否得到了预期的效果, 对数据库的性能是否实现了真正意义上的提高, 只有合理的索引才能真正提高数据库的性能。

2 优化SQL语句

在使用索引时可以有效的提高查询速度, 但如果SQL语句使用不恰当的话, 所建立的索引就不能发挥其作用。所以我们应该做到不但会写SQL, 还要写出性能优良的SQL语句。下面, 就如何优化引用例子进行说明。

首先, 在进行查询时, 返回的值应该是查询所需要的。在查询中应该尽量减少对数据库中的表的访问行数, 使查询的结果范围最小, 这就意味着在查询时, 不能过多的使用通配符, 如:select*from table1语句, 而应该做到最小化查询范围, 要查询几行几列就选择几行几列, 如:select col1 from table1;多数情况下, 用户并不需要查询到的所有数据, 而只是部分或靠前的数据时, 我们也可以通过SQL语句来进行限制查询的结果, 如:select top 50 col1 from table1。

其次, 对于一些特殊的SQL语句, 在使用时应正确选择。我们用一组例子来说明, 如:EXISTS, NOT EXISTS。

语句一:select sum (t1.c1) from t1where ( (select count (*) from t2 where t2.c2=t1.c2) >0)

语句二:select sum (t1.c1) from t1 where exists (select*from t2 where t2.c2=t1.c1)

两个语句所得到的结果相同, 但, 语句二的效率要远高于语句一, 因为语句一在查询中产生了大量的索引扫描。

在对数据库查询时, 所使用的语句多种多样, 但选择恰当的的字句能够有效的提高查询效率。

最后, WHERE子句在使用时应该注意的问题。

在WHERE子句中可以使用exist和not exist代替in和not in。应该尽量避免使用in, not in, or或者having。可以使用表链接代替exist。Having可以用where代替, 如果无法代替可以分两步处理。