浅谈现代企业数据云存储

2022-09-11

一、数据存储的比较

在传统企业随着IT业的发展, 往往会为不同的部门的不同业务购买各自所需的IT系统, 长年累月下来企业的数据存储都是各自为阵, 每个部门都是自我数据的管理, 每个业务系统也都拥有自己的数据库, 而这些数据往往都是数据孤岛, 不能迁移、不能互通、不能流动, 同时, 这些数据还存在着数据的重复性高, 数据的缺失遗漏严重, 数据往往不能同步等诸多问题。同时, 企业还需要为此购买大量数据服务器。

随着企业发展, 很明显传统数据存储模式显然不能满足企业数据日益增长的需求。对数据存储系统首先要求, 数据存储系统能够无限扩容, 数据存储系统的容量要能够跟得上数据的增长量, 第二在存储扩容时, 数据存储系统的操作要方便简单, 不能因为复杂的扩容操作, 还导致数据存储的出错或停机。第三在进行数据处理时, 不能影响数据存储系统的其它数据运作, 否则也会很大程度地影响数据存储系统的效率。于是, 现在更多的企业会把数据存储系统和云存储联系在一起。

二、云存储的特点

随着云存储技术的不断发展和云技术商业化市场的健全, 企业可以利用云存储的优势, 摒弃掉复杂的数据处理方式和存储设备的扩容, 把精力更好的投入到公司业务中去。 (1) 云存储具备高安全性, 针对数据的安全, 用户可行自定义。公有数据是可以由任何人来访问, 但私有数据就要求用户需要通过授权和验证才能得到访问权限。访问密钥是用来实现数据访问的授权和验证, 当用户获得了访问密钥后, 才能访问被设置了权限的私有数据。 (2) 云存储具备高性能, 可以大大提升数据的访问速度。当数据访问量大时, 系统将自动转移用户的请求到访问量小的服务器, 一旦所有服务器的访问量都大的话, 系统就会重新划分数据或增加服务器。这样的话, 当用户数据访问时, 数据访问量的大小不会影响到访问的性能。 (3) 云存储具备海量存储。云存储服务已经能够达到企业数据需求的不断提升, 存储的海量已能满足PB级别的数据是不是, 为科学研究、测试分析和媒体应用等方面提供数据存储服务。 (4) 云存储的可用性强。通过对云存储中的数据保存三次以上, 来保证数据的高可用性, 用户不会担心由于数据丢失、数据出错和服务器死机而导致数据无法访问。 (5) 云存储访问的方便性, 数据存放在服务器中, 都会被分配到一个URL。访问数据者可以随时随地的访问数据, 移动用户通过移动设备的应用程序来访问数据;本地程序通过接口访问数据;应用程序还可以从数据中心访问。 (6) 云存储的弹性伸缩性。云存储可以根据企业的需求来使用, 不会因为服务器导致数据存储不足或服务器冗余浪费。云存储很好的服务于现代企业的数据存储服务。

三、云存储的优势

现代企业采用云存储数据, 比以往传统数据的存储有较大的优势, (1) 从企业需求出发, 定制属于每一个企业独立的的云存储服务方案, 减少企业数据存储管理的压力;或者协助企业已有的IT部门部署云服务架构, 私有云是现可以为企业提供最适合的数据服务, 同时还能提高企业数据安全。 (2) 选择云存储成本低, 原来的企业为了要存储日益增长的数据, 就须购买足够的数据存储设备来存储。面对这样的企业成本问题, 现代企业选择相对成本较低, 而又方便实用的云存储, 云存储解决企业用户的数据存储问题。 (3) 企业数据的管理更方便, 当企业把大部分数据都移植到云存储上以后, 企业将数据及数据相关业务升级、数据维护都交由云存储服务来完成, 为企业的IT数据管理人员节约了工作压力。 (4) 最为强大的可扩容性, 每一个企业都将发展壮大后, 数据也将越来越多, 现在的云存储空间也会到明显不足的时候, 那么, 云存储就可以在原服务空间方便的扩容, 随时方便企业用户的需求。

四、总结

如果説云计算是企业的生产线, 大数据就是原材料, 那么云存储就是用来存放这些原材料的仓库了, 而云存储服务相相对于传统企业的数据服务器来存储企业数据, 可以大大的提高企业成本节约, 并实现数据统一控制管理。同时, 云存储数据的访问和使用也方便于传统企业中的数据服务器, 现代企业的可以更便捷更多样的获取和使用数据, 通过网页端或客户端都可以自由方便地访问到云存储的数据, 还可以通过网络共享企业数据, 协同与共享数据、并自动备份等, 这样就实现了云存储和云同步了, 从而提高企业工作效率。

摘要：伴随着互联网+云计算的时代到来, 现代企业在大数据 (BigData) 的关注是越来越重视。在企业的日常工作中会产生出大量的数据, 而且大量的半结构化的数据或非结构化的数据, 如何存储好企业产生的重要数据就成为现代企业互联网+云计算的重要组成部分。现代企业打破传统的数据存储模式, 采用云存储大量提升了大数据的价值空间。同时, 云存储模式下的大数据能更好为现代企业提供实用价值。本文将浅谈现在企业数据的云存储。

关键词：云存储,数据访问,海量存储