基于SPSS的相关分析法对吉林省的进出口分析

2022-09-12

一、背景

吉林是中国重要的教育强省、农业大省,以各种农产品、汽车制造业为经济发展主要驱动力。吉林省2016年外贸进出口总值同比下滑,据海关统计,2017年吉林省进出口完成1254.1亿元人民币,同比增长3.0%。其中出口299.9亿元,同比增长8.2%;进口954.2亿元,同比增长1.5%。吉林省的进出口大幅增长

二、数据的来源及处理

本文数据来源于2017年吉林省统计年鉴,主要有吉林省进出口总额、三大产业经济拉动率、贡献率及不同层次的消费水平。在数据分析之前,我们通常需要先将数据进行标准化,之后进行数据分析,将标准化之后的数据更新变量,输入SPSS软件中,进行下一步分析。

三、基于因子分析的产业结构发展状况分析

(一)因子分析法的原理

在实际工作中,会出现所收集的变量间有较强的相关关系的。因素分析法提供了解决这一问题的方法,其基本思想是将冗杂的初始变量整合成几个相互无关的因子,而这些因子包括了变量的全部信息,然后用这些因子新的变量来替代全部变量进行分析。既节省了时间,分析也更加准确。

本文从2017年吉林省统计年鉴中提取数据,包括2001-2016年的数据,主要有进出口总额、率等22个变量以各个产业不同层次的发展水平,结合三角验证进行产业结构的分析。

(二)数据的因子分析法

将除地区生产总值所有变量进行因子分析,将数据降维。共同度它代表了所有因子合起来对该变量的解释程度。所有变量共同度均在80%以上,即所有变量得以保留。

根据所得变异数统计可以看出,在初始特征值一栏中,前五个特征值大于1,前五个因子所包含的数据信息总量(即累计贡献率)为94%,表明可取前五个因子表示所有变量。再根据碎石图中结果可看出有5各成分在特征值方面大于1,故提取前五个成分为主因子。

将5个因子进行运用旋转的方法以获得较为明显的实际含义,可得结果:第一因子在第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值等变量上具有较大的载荷,反应的是三大产业的生产总值;第二因子在第一产业拉动率、第二产业拉动率、第三产业拉动率及对应贡献率上有很大的载荷,反应的是三大产业发展水平的拉动率;第三因子在居民消费-农村居民上有很大载荷,反应的是农村居民消费水平;第四因子在居民消费-城镇居民上有很大载荷,反应的是城镇居民消费水平;第五因子在政府消费上有很大载荷,反应的是政府消费水平。

根据成分得分系数矩阵,直接写出各公因子的表达式(各变量为标准化变量)。

F1=0.137*第一产业总值+0.137*第二产业总值+0.138*工业生产总值+0.142*建筑业生产总值+0.140*第三产业生产总值+0.140*人均生产总值-0.082*第一产业拉动率-0.029*第二产业拉动率-0.031*工业拉动率-0.013*第三产业拉动率+0.036*最终消费+0.063*居民消费+0.124*农村居民消费+0.005*城镇居民消费-0.022*政府消费-0.011*资本形成总额-0.013*固定资本形成总额-0.081*第一产业贡献率-0.004*第二产业贡献率-0.007*工业贡献率+0.057*第三产业贡献率。

F2=-0.005*第一产业总值-0.004*第二产业总值-0.020*工业生产总值-0.058*建筑业生产总值-0.026*第三产业生产总值-0.026*人均生产总值+0.014*第一产业拉动率+0.192*第二产业拉动率+0.206*工业拉动率-0.003*第三产业拉动率+0.078*最终消费-0.049*居民消费+0.018*农村居民消费-0.060*城镇居民消费-0.063*政府消费-0.039*资本形成总额-0.047*固定资本形成总额-0.050*第一产业贡献率-0.004*第二产业贡献率+0.239*工业贡献率-0.264*第三产业贡献率。

F3=0.062*第一产业总值+0.063*第二产业总值+0.052*工业生产总值+0.038*建筑业生产总值+0.056*第三产业生产总值+0.056*人均生产总值0.156*第一产业拉动率+0.101*第二产业拉动率+0.107*工业拉动率+0.241*第三产业拉动率-0.016*最终消费+0.074*居民消费+0.454*农村居民消费-0.142*城镇居民消费-0.121*政府消费+0.282*资本形成总额+0.244*固定资本形成总额+0.015*第一产业贡献率-0.066*第二产业贡献率-0.042*工业贡献率+0.076*第三产业贡献率。

F4=0.015*第一产业总值+0.014*第二产业总值+0.019*工业生产总值+0.033*建筑业生产总值+0.022*第三产业生产总值+0.022*人均生产总值-0.035*第一产业拉动率-0.066*第二产业拉动率-0.093*工业拉动率-0.053*第三产业拉动率+0.325*最终消费+0.417*居民消费-0.041*农村居民消费+0.440*城镇居民消费+0.015*政府消费-0.004*资本形成总额+0.028*固定资本形成总额-0.005*第一产业贡献率-0.008*第二产业贡献率-0.071*工业贡献率+0.013*第三产业贡献率。

F5=-0.042*第一产业总值-0.045*第二产业总值-0.021*工业生产总值+0.035*建筑业生产总值-0.014*第三产业生产总值-0.013*人均生产总值+0.360*第一产业拉动率-0.014*第二产业拉动率-0.028*工业拉动率+0.069*第三产业拉动率+0.264*最终消费-0.091*居民消费-0.283*农村居民消费+0.039*城镇居民消费+0.493*政府消费-0.042*资本形成总额-0.004*固定资本形成总额-0.274*第一产业贡献率-0.031*第二产业贡献率-0.038*工业贡献率+0.215*第三产业贡献率。

将以上分析结果定为新变量FI=三大产业生产总值、F2=三大产业发展水平拉动率、F3=农村居民消费水平、F4=城镇居民消费水平、F5=政府消费水平,导入SPSS软件中,进行下一步分析。

(二)基于SPSS多重回归分析的产业结构回归分析

运用SPSS分析法,以进出口总额为因变量,五个因子为自变量进行回归,具体采用逐步法进行回归。数据结果给出了随着两个变量进入产生的两个模型的拟合情况。两个模型调整后的R平方(修正的可决系数)都在0.8以上,表明拟合的情况很好。根据结果可得,第二个模型各个自变量的系数是非常显著的经过对数据进行多重线性回归分析可知:

最终的模型是模型2,也就是吉林省进出口总额为因变量,以因子F1、F3作为自变量。

观察结果分析,最终模型的表达式为(模型2):

进出口总额=2.698-0.54*F1+0.438*F3

结论:吉林省进出口总额显著受三大产业生产总值和农村居民消费水平影响。

四、研究结论及政策建议

根据以上结论,故提出以下建议

(1)牢牢把握新时代吉林振兴发展所处的历史方位,坚持稳中求进工作总基调,积极推进供给侧结构性改革,顶住下行压力,释放发展活力,宏观经济平稳运行,稳中蓄力,保持稳中有进的态势。

(2)根据吉林具有特色的地理文化素养,开发出农业大省的丰富资源,以农业蓄养工业。促进农业快速发展,加快相应工业的增长,在反过来推动农业发展,形成一个具有吉林省特色的“农业-工业”循环。

(3)农村人口在逐年减少,可以结合国家政策,以“大众创业、万众创新”为主题,吸引人才到农村去,自主创业,并结合各地不同农业经济,带动农村经济回流,深层次挖掘农村经济的特色,带动进出口发展。

(4)吉林省经济呈现稳中有进态势,要认清形势,坚定信心,着力推进“数字吉林”建设,着力解决经济发展中存在的矛盾问题,聚焦重点领域,全面深化改革,持续推进“三抓”“三早”行动,大力推进消费优化升级,组织开展好招商引资和经贸交流活动,不断释放发展动力活力潜力,促进经济实现高质量发展。

摘要：面对错综复杂的国内外宏观环境,吉林省正借助于振兴老东北计划、“一带一路”等政策蓬勃发展,进出口水平也不断发展,经济呈现稳中有进态势。改革初期,吉林省进出口总额十分少,知道改革开放后期,全省进出口总额才突破十亿,而随着中国经济融入世界经济即经济全球化进度不断加快,进出口贸易在全省经济中的地位也越来越重要,到2016年底,对外贸易总额已达到12169092万元。本文运用SPSS相关的分析方法,对影响吉林省进出口总额的相关因素作出分析

关键词：进出口总额,SPSS,因子分析,SPSS多重线性回归分析