基于典型相关分析的盐边县产业发展对社会经济发展的影响分析

2022-09-11

盐边县地处四川西南角, 是省级扶贫开发重点县, 也是全省首批确定的27个扩权强县试点县 (市) 中唯一享受少数民族待遇的县。分析盐边县产业发展及其与社会经济发展的关系, 有助于理清盐边县的经济发展情况, 提供政策建议。为考察盐边县工业、农业、服务业 (表征经济增长指标) 对该县经济社会发展 (表征社会发展综合指标) 的作用, 采用典型相关性分析进行说明。在分析过程中, 自变量与因变量的选取如表2-1所示, 其中三大产业的产值作为自变量, 表征社会经济综合发展状况的7个指标作为因变量。统计样本采用盐边县2006年至2016年10年的统计数据。

典型相关分析的目的是识别并量化两组变量之间的联系, 将两组变相关关系的分析, 转化为一组变量的线性组合与另一组变量线性组合之间的相关关系分析, 分析过程运用spss进行。在考察盐边县工业、农业、服务业对该县经济社会发展的作用中, 运用典型相关分析具有如下优势:

第一, 可以考察自变量内部的相关关系, 在本指标体系中, 即可以考察三大产业之间的先关性, 得到诸如工业发展对农业、服务业带动效应等数据说明。第二, 可以考察因变量内部的相关关系, 在本指标体系中, 即可以考察7个表征社会经济综合发展指标之间的相关性, 得到诸如城镇人口可支配收入对邮电行业发展的影响等数据说明。第三, 可以考察自变量与因变量之间一一对应的相关关系, 得到诸如工业发展对城镇人口可支配收入的影响强度等数据说明。第四, 可以得到典型变量对, 采用降维的原理减少指标的个数, 从而可以考察到三大产业综合起来对社会经济发展这一综合指标的整体影响强度, 得到经济发展是否真正意义上促使了社会发展的数据说明。

一、产业发展相关性分析

(一) 产业相关系数分析结果

产业相关系数矩阵如下:

Correlations for Set-1 (自变量内部相关系数矩阵)

该相关系数矩阵中相关系数都很大, 反映了三大产业有较大的先关性。但是对比来看, 最大系数为0.9928, 反映了第一产业GDP和第三产业GDP的相关性是最大的, 其次为第二产业GDP和第三产业GDP, 相关性最小的是第一产业GDP和第二产业GDP。

(二) 产业相关性解读

盐边县产业发展过程中存在第一产业与第二产业背离、第一产业对第三产业影响高于第二产业对第三产业影响的特征。这些特征与盐边县三次产业结构 (7.9:75.2:16.9) 形成偏离。经济中占比最高的工业与一三产业的相关性都不高。首先说明工业发展对农业及服务业的拉动效应不明显, 三大产业的联动性较低。其次, 结合盐边县的工业结构考虑, 说明工业生产的产出效率不高、资源配置水平有待提升。再次, 可说明盐边县农业及服务业还具有较大的挖掘潜力。

二、社会发展相关性分析

(一) 社会发展因变量相关系数分析结果

社会发展因变量相关系数矩阵如下:

Correlations for Set-2 (因变量相关系数矩阵)

该相关系数矩阵中, Y2人均社会消费品零售总额、Y3城镇人均可支配收入、Y4农村人均纯收入三者之间的相关系数较高, 均超过了0.99, 这一现象说明城乡居民收入水平对于消费愿望的满足程度不高, 因而收入和消费关系过于密切, 富裕程度不高

社会发展因变量相关性最高的反映在Y3城镇人均可支配收入与Y4农村人均纯收入之间, 说明城镇居民与农村居民的收入构成结构类似, 以劳务或工薪收入为主, 财产性收入不高。

相关性最低的是Y5邮电业务总量与Y6每万人医院、卫生院床位数。与Y6每万人医院、卫生院床位数相关性最高的是Y4农村人均纯收入, 其次是Y3城镇人均可支配收入。

与Y5邮电业务总量相关性最高的是Y1财政收入。与Y7每千人初中升学人数相关性最高的是Y1财政收入。

(二) 社会发展自变量与因变量之间相关性分析

社会发展自变量与因变量之间相关系数矩阵如下:

Correlations Between Set-1 and Set-2 (自变量与因变量之间相关系数矩阵)

1. 第三产业发展不足

该相关系数矩阵中, 相关性最高的反映在X3第三产业GDP与Y2人均社会消费品零售总额之间, 这一现象水平由于第三产业发展水平不足, 因而造成消费水平较低, 消费规模不足, 发过来又影响到第三产业发展。与Y2人均社会消费品零售总额、Y3城镇人均可支配收入、Y4农村人均纯收入相关性最大的均是X3第三产业GDP, 最低的均是X2第二产业GDP, 说明目前的工业化发展缺乏社会效益, 第三产业的欠发展需要引起高度重视。

2. 工业结构不合理

相关性最低的则反映在X2第二产业GDP与Y5邮电业务总量之间, 这一现象说明盐边县工业经济发展对于信息产业的利用程度不高, 说明与信息化结合紧密、依赖程度较高的制造业发展不足, 结合多年来工业经济持续增长的现象判断, 说明多年来工业产业结构优化停滞不前。

3. 工业化质量较低

与Y1财政收入相关性最大的是X1第一产业GDP, 相关性最小的是X2第二产业GDP。这一点需要加以关注, 由于财政收入的源泉在于经济发展的净增长, 因此第二产业发展与财政收入的低相关性说明工业增长处于粗放型增长阶段, 结合盐边县工矿业为主的工业产业结构来看, 工业化的发展单纯依赖资源开发已经很难带来真正的社会效益和财富积累。

4. 信息化对农业促进明显

三大产业GDP与Y5邮电业务总量相关性都不是特别高, 相比之下最高的是X1第一产业GDP, 相关性最小的是X2第二产业GDP。

5. 医疗卫生发展受工业化影响较大

与Y6每万人医院、卫生院床位数相关性最高的是X2第二产业GDP, 最低的是X1第一产业GDP。分析其原因, 应该在于工业发展带来了医疗需求的提高和经济规模增长, 有利于提高医疗卫生水平。

6. 农村居民收入影响基础教育

与Y7每千人初中升学人数相关性最高的是X1第一产业GDP, 相关性最小的是X2第二产业GDP, 这一现象与盐边县农业人口比例较高有明显关系。

三、经济发展典型性分析

涉及经济发展的典型相关系数如下:

Canonical Correlations (典型相关系数)

典型相关的显著性检验:

Test that remaining correlations are zero:

该显著性检验矩阵从左至右分别为Wilk’s的统计量、卡方统计量、自由度和伴随概率。显著性检验结果表明:在α=0.05的情况下, 在0.05的显著性水平下, 3对典型变量中只有第一对典型相关是显著的, 其余两对相关性均不显著。

两组典型变量的标准化系数:

Standardized Canonical Coefficients for Set-1

Standardized Canonical Coefficients for Set-2

由于指标体系中, 各指标的量纲并不相同, 所以主要通过观察标准化的典型变量的系数来分析两组变量的相关关系。非标准化的典型变量的系数此处不再给出。

来自经济增长指标的第一典型变量V1为:

而来自社会发展综合指标的第一典型变量U 1为:

Canonical Loadings for Set-1

Canonical Loadings for Set-2

第三产业发展、居民收入、消费水平是盐边县经济发展中最需要关注的方面。来自经济发展指标的第一典型变量V1在X3上的载荷值的绝对值最大, 反映盐边县经济发展的典型变量主要由服务业决定;来自社会发展综合指标的第一典型变量U 1在Y2、Y3、Y4上的载荷值的绝对值都很大, 超过0.99, 反映盐边县经济社会综合发展的典型变量主要由人均社会消费品零售总额、城镇人均可支配收入、农村人均纯收入三者决定, 当然Y1财政收入的相关性也不小, 决定性最大的是人均社会消费品零售总额。

四、结论

对盐边县的三大产业及其与社会经济发展指标的相关性分析折射出盐边县产业发展存在农业现代化化水平较低、第三产业发展不足、工业结构不合理、工业化质量较低、工业对服务业和农业的带动作用不明显, 三次产业互动能力较弱, 经济发展水平与社会发展水平协调性不高。

同时发现盐边县的信息化对农业促进明显、农村居民收入对基础教育影响较大、医疗卫生发展受工业化影响较大。盐边县今后的发展应当着力于挖掘第三产业潜力, 激发居民的消费意识, 提升居民消费水平, 提升农业及工业信息化, 调整工业结构, 提升工业对农业的带动效应, 加强医疗卫生及教育产业的投入。

摘要：运用典型相关分析方法, 考察攀枝花市盐边县产业发展对社会经济发展的影响。发现盐边县三大产业的联动性较低, 相互之间的支撑及带动作用不明显。第三产业发展不足、工业结构不合理、工业化质量较低、信息化对农业促进明显、农村居民收入影响基础教育、医疗卫生发展受工业化影响较大。盐边县今后的发展应当着力于挖掘第三产业潜力, 提升居民消费水平, 提升农业及工业信息化, 调整工业结构, 提升工业对农业的带动效应。

关键词：产业发展,社会经济发展,影响关系,典型相关分析,盐边县