基于结构方程模型的Y省城乡义务教育均等化水平综合评价研究

2022-09-11

1 引言

教育是兴国之基, 强国之本, 教育事业是否繁荣发展关系到一个国家、一个民族是否强盛。义务教育是我国最基本的全民普及教育, 义务教育均等化的实现, 具有重要的现实意义和实践意义, 对于一个国家的长久兴盛是非常重要的。

义务教育均等化是实现社会公平的重要基础, 已成为世界各国普遍认同的教育价值取向;义务教育均等化不但体现了社会公平, 又能促进社会公平。

2 结构方程模型

结构方程模型 (Structural Equation Modeling, 简称SEM) 是一种定量模型, 它包括一组自变量和一个或更多的因变量。它是一种通过寻找各个自变量和因变量之间内在结构关系的实证统计分析方法, 通过模型的检验来验证某种结构关系或者模型假设是否正确、是否合理, 如果该模型与某种结构关系、模型假设不匹配, 那么就可以通过结构方程模型指出并加以修改。

3 义务教育均等化评价指标的遴选

Y省义务教育均等化评价指标的遴选过程应遵循从理论到实践的一种逻辑顺序。评价指标的理论指标是根据义务教育均等化的性质和特点以及义务教育相关理论而形成的指标体系;评价指标的实践指标是根据理论指标采用一定的方法提炼和优化, 排除一些不显著相关的指标, 从而形成了义务教育均等化评价指标体系。

根据《中国教育统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国统计年鉴》和Y省教育委员会《教育经费统计分析资料》中相关统计指标, 确定了Y省义务教育均等化理论评价指标体系, 即生均校舍面积、生均计算机数、生均图书数、生均教育经费支出、生均预算内教育经费支出、生均预算内教育事业费支出、生均固定资产总值、教育支出占地方GDP比重、教育支出占地方财政支出的比重、高职称教师占比、师生比, 共11个指标组成。本研究原始数据来源于《中国教育统计年鉴》 (2012~2014) 、《中国人口和就业统计年鉴》 (2012~2014) 、《中国统计年鉴》 (2012~2014) 以及Y省教育委员会《教育经费统计分析资料》 (2012~2014) , 以Y省2011~2013年38个区县义务教育相关数据为统计分析对象, 运用SPSS20.0软件对Y省义务教育均等化理论评价指标体系进行因子分析。

该结果表明, Y省义务教育均等化理论评价指标的KMO=0.731, 即0.7

效度指测量结果的有效程度, 是测量评价指标体系是否能够准确测出评价结果的真实性。其具体的测量指标是KMO统计量和Bartlett球形检验, 通过对Y省义务教育均等化实践评价指标体系进行因子分析, KMO=0.731, 即0.7

综上, 根据意义对3个维度命名, F1是设施设备投入指的是硬件资源的投入, 主要表现为校舍面积、计算机数量、图书数量和固定资产总值;F2是经费投入指的是政府、社会对义务教育阶段的经费支出, 主要表现为预算内教育经费支出、预算内教育事业费支出;F3是师资投入, 主要表现为评职称教师占比和师生比。

4 结语

根据《义务教育法》《国家中长期教育改革和发展规划纲要 (2010~2020年) 》, 国家义务教育均等化评价体系以及Y省在内部分省市的有关规定选取的义务教育均等化建设的三个维度构建了Y省义务教育均等化评价体系, 通过利用结构方程模型的验证可以得出该评价指标体系义务教育符合实际情况, 说明该评价指标体系可以作为一个工具来分析Y省义务教育均等化发展状况和水平。

随着经济社会的发展, Y省各区县义务教育均等化水平出现了不同程度的提高, 但各区县在设施设备投入、经费投入和师资投入方面仍存在一定的差距, 特别是对“边、远、穷”地区的投入更加薄弱。由此, 应加大对偏远贫困地区义务教育资源的投入, 提高义务教育均等化水平。除此以外, Y省义务教育资金的供给方式还存在一些问题, 不少区县的教育资金支出全靠区县财政支撑, 很大程度上制约了义务教育均等化的发展。为此, 在加强市政府统筹的基础上, 应该进一步加大对经济发展落后地区和边远地区的转移支付力度, 多渠道筹措资金, 改进义务教育资金供给方式, 提高义务教育资金的配置效率, 并加强教育资金的使用监管机制。

摘要：本文选取Y省20112013年38个区县的义务教育统计数据作为样本, 运用结构方程模型的分析方法建构了Y省义务教育均等化评价模型。实证结果表明, 设施设备投入、师资投入、经费投入因素对义务教育均等化有显著的正向影响, 且设施设备投入因素的影响程度最大, 其次为经费投入因素和师资投入因素。

关键词：义务教育均等化,结构方程模型,评价模型