人工智能企业核心竞争力评价研究

2022-09-12

随着互联网科技的高速发展, 人工智能迎来战略发展机遇, 2017年以来“人工智能”两次被写入了我国政府工作报告, 截止至2017年第一季度, 全球人工智能规模达到17亿美元。2018年人工智能理论取得突破性进展, 深度学习、人机协同、跨界融合等领域纷纷取得新突破。随着人工智能企业的增加, 其市场规模不断扩大, 人工智能应用加速落地。在此背景下, 如何识别人工智能企业核心竞争力是一个值得研究的问题。

一、核心竞争力概念

核心竞争力概念由加里·哈默尔于普拉哈拉两位教授最早提出, 指的是企业独树一帜的、其他企业无法模拟与复制的关键资源或者优势, 使得企业可以在竞争中占据优势地位。近年来国内外学者对于企业核心竞争力的内涵和特征进行了多层次的深入研究, 认为企业核心竞争力应具有整合性、异质性、显著增值性、与持续性等特点。

二、人工智能企业核心竞争力评价指标体系的搭建

(一) 人工智能企业核心竞争力评价指标

人工智能企业具有高科技、高成长性、高风险与高收益性等特点, 其核心竞争力评价指标体系应该根据其自身特点设计, 同时遵循系统性、可行性、科学性、可比性等原则。结合人工智能行业特点及核心竞争力评价体系构建原值, 本文从科研创新能力、营运能力、盈利质量、偿债能力、获取现金流能力以及可持续发展能力等六个方面构建人工智能企业核心竞争力评价指标体系表2-1所示。

(二) 确定人工智能企业核心竞争力评价指标权重

上文构建的人工智能企业核心竞争力评价体系中一共含有6个一级指标与19个二级指标, 因此需要为所选取的指标赋予权重。本文选用层次分析法为各指标确定权重, 层次分析法是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次, 从而将全定量分析的问题进行定性与定量分析并得到权重。

本文基于上述指标体系, 向5名研究人工智能企业相关课题的高校教授以及5名高科技工作经验较为丰富的经理进行问卷调查, 并请其对各层指标权重进行评分, 根据专家评分得出判断矩阵, 接着对判断矩阵进行一致性检验。由于篇幅有限, 笔者通过yaaph软件进行一致性检验, 得出各层指标权重的CR值如表3-2所示。

由于各个指标层一致性均小于0.1, 表明准则层及各个能力层判断矩阵的一致性是合理的, 即各个专家所设置权重较为科学。再次使用yaaph软件, 通过计算得到准则层与指标层的指标权重, 如表3-3所示。

三、科大讯飞核心竞争力案例分析

科大讯飞股份有限公司是一家从事人工智能技术研究、软件及芯片产品开发的人工智能企业, 公司以“让机器能说会听, 能理解会思考, 用人工智能建设美好世界”为使命, 承建了我国新一代人工智能开放创新平台、语言及语言信息处理国家工程实验室, 主持和参与制定人工智能相关国际及行业标准。科大讯飞及其全资、控股子公司获得国内外有效专利累计超过1千件, 在行业内拥有较为显著的技术优势。针对各项指标进行打分以评价科大讯飞核心竞争力的强弱, 本文采用五级评分制, 通过上述十位专家对科大讯飞核心竞争力进行打分, 取专家评分的算术平均分, 得到结果如表3-2所示。

由上表3-2科大讯飞核心竞争力最终得分24.4279 (满分30分) 可以看出, 科大讯飞在行业中有较强的核心竞争力。由人工智能核心竞争力的影响因素里可以看出, 科研创新能力与盈利质量的权重最大, 结合科大讯飞情况看科大讯飞科研创新能力、获取现金流能力、偿债能力等方面竞争力较强, 但其营运能力与整体盈利质量有待提高。

四、总结

企业的核心竞争力是通过长期不断的积累形成的, 本文通过搭建人工智能企业核心竞争力评价体系并对科大讯飞核心竞争力进行评价分析, 得出科大讯飞核心竞争力较强的结论。但其在企业营运能力及盈利质量方面仍有欠缺, 因此本文为提高科大讯飞核心竞争力提出以下建议:首先, 不断加强研发投入, 争取在重点领域取得技术突破。同时, 优化产品结构, 提高产品竞争力与利润率, 满足顾客的差异化需求。其次, 科大讯飞应及时改善应收账款管理模式, 优化企业管理机制, 提高企业经营效率。最后, 科大讯飞应有效控制其产品成本及企业期间费用, 建立健全预算管理制度, 采取多元化企业战略, 提高企业盈利能力, 进而提高企业核心竞争力。

随着人工智能时代的到来, 人工智能企业将面临更多的机遇与挑战, 本文以科大讯飞为例, 从不同角度构建了人工智能企业核心竞争力评价体系。运用所搭建体系对科大讯飞核心竞争力进行分析, 对其如何提高企业核心竞争力提出了优化建议, 以期为同类人工智能企业核心竞争力的评价提供借鉴、为其战略管理目标的调整提供的依据。

摘要：2107年以来, 人工智能被两次写进全国政府工作报告, 得到国家的战略重视。本文拟以科大讯飞为研究对象, 构建人工智能企业核心竞争力评价指标体系, 并运用该指标体系对科大讯飞核心竞争力进行分析, 针对其存在的不足提出优化建议。

关键词：人工智能,核心竞争力,评价指标体系