数据新闻:传统媒体的转型之路

2022-09-10

一、数据新闻概述

数据新闻, 主要内容是数据, 它是整个新闻的中心和关键, 记者通过运用技术手段对数据进行分析、挖掘, 发现有价值的线索, 从而围绕这些可利用的数据, 以其作为主导而进行新闻报道, 同时数字新闻要通过可视化技术, 把过滤后的这些数据进行再加工制作, 成为一种形象化、交流化的新闻。数据新闻发展到今天, 是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果, 数据新闻的应用, 改变了传统新闻生产过程, 让受众获得了不一样的体验。

二、数据新闻背景下传统媒体的转型之路

大数据时代的到来, 数据新闻强势介入, 传统媒体面临着挑战, 新闻传播渠道和方式的转型已成必然趋势, 那么, 传统媒体如何成功转型?

(一) 数据新闻较传统媒体新闻的优势

数据新闻通过媒体为受众提供各种数据、图表, 以此来实现更直接便捷的呈现方式, 依靠软件程序对数据处理, 挖掘新闻故事, 通过专业的软件对官方提供数据的整合, 让数据变得有新闻价值、应用价值。数据新闻较传统媒体新闻的优势具体体现在以下几个方面。

1. 对叙事形式进行创新

传统新闻叙事方式, 几乎是以文字为主, 文字在前、数字只能是文字的补充, 排在文字之后, 严格遵循文字与数字相辅相承的写作规范;而数据新闻却打破了这一传统, 它是先有数据、文字是随后产生, 甚至在数据新闻背景下, 数据本身就成为了一种新闻。它可以用图表讲故事, 图说天下, 图观事态, 已成为各媒体运用的手段, 数据记者使用数据来为受众讲故事、传播它的意图, 从而渗透到受众的生活当中。

2. 对新闻生产的思维方式进行创新

我们过去在传统新闻的报道中, 只是对事件的因果进行关注、思考, 却极少考虑那个事件背后所相关的因素, 而数据新闻总是致力于纵向分析, 去挖掘数据背后的新闻故事, 探寻事件发展轨迹, 以预测各阶段发生何种事件, 从而运用数据, 进行多角度、全方位去对新闻事件展开解读。

3. 新闻呈现方式创新

数据新闻的特点就是对可视化技术在信息图表发布过程中的运用。给受众最直接的感受是它不像传统新闻数据那样枯燥、冗长, 没有阅读的享受感, 数据新闻下的信息图表不仅具有视觉上的美观, 而且还能呈现静态或者动态图像, 让读者一目了然。这种读图时代的可视化效果, 满足了读者对简洁、方便、快捷的直观化信息的需求, 也更容易抓住读者的注意力, 实现新闻信息清楚和透彻的传递。

(二) 传统媒体如何转型

1. 对数据真实性的考证

数据透明性使报道更具客观性。如果不能被重复验证的研究和结果, 那就不一定是真实。而基于严格审核过的数据, 要比任何权威的个人更有说服力, 这样就将对传统媒体报道中出现的“据XX权威发布”或“XX机构的研究表明”等引论所告别, 让记者的论据更加准确。

2. 机器人进驻新闻业

新闻机器人主要用途是为记者寻找新闻线索进行标记, 记者按照所做标记去调查核实, 机器人介入新闻采编是未来不可避免的发展趋势。但是传统媒体也不可能完全淡出新闻界, 它以自己的优势还将占据着新闻的霸主地位, 但这不足以成为传统媒体不进行改革发展的理由, 任何一种停滞不前就是一种自我淘汰。

3. 成功典范--《卫报》的数据新闻

在大数据时代的背景下, 数据新闻成为众多媒体争夺的“新战场”, 其中的佼佼者就是英国《卫报》, 它是第一个采用数据新闻概念的媒体, 可以被称为传统媒体转型成功的典范。《卫报》的数据新闻突出优势主要体现在以下几个方面。

首先, 交互式图表的应用。交互式图表在本质上和信息图并无太大的区别, 只是在信息图的基础上增加了互动功能。图表本身清晰简洁, 更多的信息都隐藏在图形背后, 只有当读者对内容感兴趣的时候, 才会通过超链接的方式, 点击获取更多的信息。

例如在2016年美国大选中, 《卫报》提出信息“所见及所需”原则。在全国地图上, 会出现“Show countries”的切换选项, 当地图被放大时, countries边框和相关可视化数据会自动浮现, 该选项条也自动隐藏。州名、地区名也同样, 采取分级呈现的方式, 提高了读者的阅读效率。

其次, 数据地图的应用。所谓的数据地图就是利用新闻事件中地理位置这一新闻要素进行报道, 将它作为基本框架, 将其他要素在此框架基础上表达出来的一种可视化语言。

最后是时间轴交互图的应用。动态时间轴是以时间这一新闻基本要素为框架进行阐述的方式。时间轴交互图将那些时间跨度大, 信息量大的事件汇合在一起, 弥补了仅仅通过文字处理新闻的缺陷。

三、数据新闻背景下对从业人员的素质要求

(一) 要具备多媒体传播能力

数据新闻不但要求新闻记者有深厚的文字功底、语言组织能力, 还对新闻从业人员提出了新要求, 要求新闻从业人员学会运用多媒体技术, 通过数据分析, 在数据背景下寻找出变化趋势, 制作出数据的影响范围、变化方式或消息源之间的关系图。学会用图表说故事, 综合运用图表、文字、动漫、PPT等因素。

(二) 要具备对信息分析整合能力

面对海量的信息, 只有通过记者的筛选制作才能让受众感受到信息的价值。

数据新闻它所运用的数据量, 早已不再是静态图表, 而是交互式信息图表及动态信息图表的综合运用。在互联网时代, 受众不仅仅需要观看新闻, 了解新闻, 还需要产生一种参与意识, 形成互动效应。

(三) 要有营销数据的前瞻思维

数据新闻对传统媒体的冲击, 决定传统媒体要转变对业务的细分, 进行市场化运作, 根据读者需求做出业务增减的决策, 对哪些业务停止, 对哪部分领域要去拓展, 都需更加谨慎。传统媒体的靠发行量获取收入, 但靠广告嫌钱的成本高, 而且受到各个方面的制约, 但数据新闻背景下的商业运作模式则是开放性的, 利润会更为可观。

四、结语

数据新闻这种随着时代发展应运而生的新闻传播方式, 以其独特的传播方式、受众接受方式带动着新闻传播的革命。大数据时代的到来, 使得传统媒体深陷发展困境, 新闻传播途径的转型已成定局。现代技术下的新闻传播应该是“能读、能听、能参与、能融入”的全新媒体, 传统媒体作为社会文化传播的引领人不能因循守旧, 要敢于打破传统观念, 不断创新工作方式, 融入到新新闻模式中去, 在保持优势的前提下不断改进新闻传播方式。

摘要：数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式, 它需要新的思维方式与多种能力的支撑。随着时代信息的发展, 数据新闻越来越成为各类媒体新闻的重要组成部分, 它以其自身的优势迅速占据媒体市场, 对传统媒体发起挑战, 本研究通过分析数据新闻的特色, 针对目前传统媒体所面临的困境进行分析, 为传统媒体如何与时俱进, 并实现成功转型、新闻从业人员如何适应数据新闻发展提出自己的看法。

关键词：大数据时代,数据新闻,传统媒体转型,从业人员