物资仓储管理论文提纲

论文题目：基于MAS的海工项目物资仓储管理技术研究

摘要：物资仓储管理是在海工项目的全生命周期中具有极其重要作用的一部分,是项目得以高效管理和实施的支撑,是以仓储部门为中心的多部门协调、多单位协作的分布式并行管理过程。物资仓储管理的成功与否对海工项目的物资采购计划,海工装备的建造周期、成本以及质量的控制具有直接的影响。目前,针对海工项目物资仓储管理的研究还很少,传统的仓储管理技术很难满足企业管理水平提升的需求。多智能体系统理论在解决分布式协同合作问题中的优势,适用于海工项目物资仓储任务协调控制的复杂的、多主体分布决策问题的求解。因此,本文研究了基于多智能体的海工项目物资仓储管理关键技术。论文首先对基于多智能体的协调控制技术、数据采集技术、物资仓储技术以及物资仓储技术在海工项目方面应用的国内外研究现状进行了总结分析;然后,研究了信息采集中的自动识别技术,提出了基于无线射频识别的海工项目仓储信息采集体系,完成了信息采集系统框架的构建;在此基础上,提出了基于多智能体技术的海工项目物资仓储管理框架,并研究了基于多智能体系统的仓储库位分配机制;其次,研究了海工项目物资仓储的任务因素结构分解,建立了物资仓储MAS的学习模型,在此基础上设计了基于径向基函数神经网络的协商竞标评估算法,解决物资仓储任务分配问题;最后采用B/S架构和基于Java Spring的开发框架,结合Oracle数据库完成了对原型系统的设计和开发实现,从而验证了基于MAS的海工项目物资仓储管理技术的可行性和有效性。

关键词：海工项目;物资仓储管理;多智能体系统（MAS）;任务分配

学科专业：船舶与海洋结构物设计制造

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 基于MAS的协调控制技术研究分析

1.2.2 数据采集技术研究分析

1.2.3 物资仓储技术研究分析

1.2.4 海工项目物资仓储技术研究分析

1.3 论文研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

第2章 基于RFID的物资仓储信息采集技术研究

2.1 引言

2.2 海工项目产品物资信息特点

2.3 信息采集技术

2.3.2 自动识别技术的分类与比较

2.3.3 RFID射频识别技术

2.4 RFID技术数据完整性研究

2.5 基于RFID的海工项目仓储信息采集体系研究

2.6 基于RFID的海工项目仓储信息采集系统框架构建

2.7 海工项目物资信息采集实例

2.8 本章小结

第3章 基于MAS的海工项目物资仓储管理框架

3.1 引言

3.2 基于MAS的管理系统应用可行性

3.3 海工项目物资仓储协调控制特点

3.4 基于MAS的海工项目物资仓储协调控制框架构建

3.4.1 框架构建

3.4.2 OEWMAS系统Agent划分与Agent结构

3.5 Agent的通信语言

3.5.1 FIPAACL语言

3.5.2 基于FIPA ACL的OEWMAS Agent通信实例

3.6 基于扩展合同网络的协商竞标机制

3.6.1 系统Agent协商竞标定义

3.6.2 OEWMAS系统协商竞标模型

3.7 基于MAS的海工项目物资仓储库位分配机制

3.7.1 海工企业物资仓储系统体系划分

3.7.2 项目物资仓储系统库位分配控制特点

3.7.3 项目物资库位分配模型

3.7.4 库位分配假设和分配原则

3.7.5 库位分配策略

3.7.6 实例验证

3.8 本章小结

第4章 基于RBF神经网络的海工项目物资仓储任务分配

4.1 引言

4.2 海工项目物资仓储任务因素分解结构

4.3 海工项目物资仓储MAS训练模型建立

4.3.1 项目物资仓储MAS协商竞标流程分析

4.3.2 项目物资仓储任务域

4.3.3 项目物资仓储MAS智能体学习训练模型

4.4 基于RBF神经网络的物资仓储MAS协商竞标评估训练算法

4.4.1 RBF神经网络

4.4.2 RBF神经网络结构

4.4.3 基于RBF的OEWMAS协商竞标评估训练算法设计

4.5 实例验证

4.6 本章小结

第5章 系统实现

5.1 引言

5.2 系统需求分析

5.2.1 系统角色功能分析

5.2.2 物资业务流程分析

5.3 系统总体设计

5.3.1 系统架构

5.3.2 系统功能树

5.4 OEWMAS原型系统实现

5.4.1 原型系统开发

5.4.2 系统功能界面

5.5 本章小结

结论

参考文献

致谢