高等院校后勤管理论文提纲

论文题目：基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现

摘要：随着数据库信息技术的不断发展,大数据应用凭借其强大的数据收集、数据存储、数据计算、数据分析功能,在各行各业帮助用户提炼有效数据,预测趋势规律,发现问题,定位问题,解决问题,体现出极大的应用价值。高等院校后勤管理涉及学校方方面面的基础数据,数据量大,种类多,传统的数据分析统计方式,不仅耗时长,而且准确度低,管理部门很难从大量数据中及时获取有用的数据。因此,大数据应用在大型公共建筑领域尤其是高等院校,同样作用显著。本文介绍了兰州大学后勤管理信息系统数据采集原理、关键技术、主要功能、效果展示,通过对校园各类实际能耗数据采集与应用的案例分析,阐明了基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现在学校日常能源管理工作中的重要性。从而得出结论:当前,在高等院校能源浪费现象日益严重,缺乏有效管理手段的情况下,后勤管理信息系统必将成为高校后勤管理部门改进管理手段、提升能源使用效率的必要工具,将在推进绿色校园建设中发挥重要作用。

关键词：大数据;信息化管理;数据分析;绿色校园

学科专业：电子与通信工程（专业学位）

中文摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 全国高校能源管理发展现状

1.2 后勤管理信息系统研究的目的和意义

1.3 大数据技术应用

1.3.1 大数据技术简介与应用

1.3.2 大数据技术优势与作用

1.3.3 大数据技术对后勤管理信息系统的促进作用

1.4 本文组织结构

第二章 后勤管理信息系统建设要求

2.1 建设目标

2.2 设计思路

2.3 系统建设内容

2.4 系统界面展示

第三章 后勤信息管理系统的硬件配置

3.1 系统关键技术

3.2 系统现场通信技术

3.2.1 各类现场通信技术分类对比

3.2.2 LonWorks控制网络技术标准

3.2.3 LonWorks控制网络核心技术

3.2.4 LonWorks产品开发环境

3.2.5 LonWorks产品应用开发

3.3 系统硬件架构

3.4 数据传输主干通信网络

3.5 数据采集现场控制子网

3.6 监控中心

3.7 系统安全和数据安全

第四章 基于大数据的软件功能

4.1 CS+BS

4.2 软件技术体系架构

4.3 系统数据库

4.4 数据采集和上传

4.5 系统数据存储与访问

4.6 安全性设计

4.7 扩容扩展性设计

4.8 系统集成设计

4.9 C/S实时监控软件功能

4.10 B/S能源管理软件功能

第五章 后勤管理信息系统应用实例

5.1 电能数据采集与运用

5.1.1 需求分析

5.1.2 数据采集

5.1.3 数据分析管理

5.2 水量数据采集与应用

5.2.1 需求分析

5.2.2 数据采集

5.2.3 数据分析

5.2.4 节水管理

5.3 供热数据采集与应用

5.3.1 需求分析

5.3.2 数据采集

5.3.3 数据分析管理

第六章 结论与期望

6.1 本文结论

6.2 今后期望

参考文献

致谢