大数据分析建设方案

在一份优秀的方案中，既要包括各项具体的工作环节，时间节点，执行人，也要包括实现方法、需要的资源和预算等，那么具体要如何操作呢？以下是小编精心整理的《大数据分析建设方案》，供大家参考，更多范文可通过本站顶部搜索您需要的内容。

第一篇：大数据分析建设方案

大数据平台建设

当前，我部门应用系统之间都是独立的，数据没有统一标准、系统也没有相连。这种现状导致，各公司部门之间的信息资源无法共享、部门之间工作移交无法电子化。这极大地限制了信息化提高公司工作效率的效果，更重要的是信息资源无法打通，就无法站在全县的角度去进行政务应用的大数据分析，成为了政务应用大数据技术的最大阻碍。

为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。

建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面;施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。 社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂;信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。

大数据平台建设的主要任务：

(一)建立政务云平台。

建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为各部门不宜采用社会化云计算服务的关键性业务系统提供基础设施共享服务。

(二)实施大数据管理。

1.建立政务数据交换和目录体系。以县广电公司的交换中心为主交换平台，构建全县统一的电子政务数据交换体系。统筹各部门可供共享的信息和共享需求，编制政务信息资源共享目录，明确可供共享的信息名称、数据格式、提供方式、提供单位、共享条件、更新方式、更新时限等要素，按需向其他部门提供信息共享服务。

2.建设政务数据集中共享平台。建立健全共享数据汇聚机制，按照“一类数据来源于一个权威部门，权威部门负责更新维护”原则，通过统一数据交换平台，将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚，集中存储于云平台，逐步形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。充分发挥云平台共享数据的中心作用，建立向云平台直接获取为主，部门间数据交换获取为辅的共享应用机制，提高城市综合数据共享使用效率。

(三)推进大数据应用。

提高决策数据服务水平。围绕县公司决策需要，以建设决策支持电子政务系统为抓手，充分整合各部门现有办公应用和业务系统数据资源，逐步建立支撑领导决策研判的决策数据资源库，提供更加及时高效的信息获取方式，丰富展现形式，为公司决策提供全面准确便捷的数据服务。使县领导能够及时掌握经济运行与社会发展的实际状况和发展趋势，不断提升政务数据保障和辅助决策能力。

(四)构建大安全体系。

1.加强统一电子政务网络建设管理。在现有电子政务外网平台基础上，提升县级骨干网络业务承载能力，按需扩充统一互联网出口，为公司大数据平台提供高速、稳定、安全的网络运行环境。

2.加强安全技术防护体系建设。按照信息系统安全等级保护要求，针对大数据平台的技术特点，进一步完善以病毒防范、漏洞管理、入侵防范、信息加密、访问控制等为重点的安全防护体系，确保电子政务系统不被破坏和数据不被窃取泄漏。

第二篇：贵阳大数据建设规划

贵阳大数据规划(2012-2015)公示

为深化和落实《贵阳市城市总体规划(2011—2020)》，实现社会、经济、人口、资源、环境的可持续发展，根据住建部《关于加强“十二五”近期建设规划制定工作的通知》(建规[2011]31号)，我局委托编制了《贵阳市近期建设规划(2012—2015)》，并已完成相关的审批程序。贵阳市人民政府2014年10月20日下达《近规》批复(筑府函〔2014〕232号)，现将成果主要内容公示如下：

一、规划范围

本次规划分为三个层次：

(一)贵阳都市区

根据《黔中经济区核心区空间发展战略规划》中确定，都市区范围包括贵阳市南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区、观山湖区、修文县、清镇市;安顺市平坝县;黔南州龙里县、惠水县、长顺县，共12个区县，面积11462平方公里。

(二)贵阳市域

市域范围：即贵阳市行政区划范围，含南明区、云岩区、白云区、花溪区、乌当区、观山湖区、清镇市、修文县、开阳县、息烽县;总面积8034平方公里。

(三)贵阳中心城区

中心城区范围：东起小碧乡、永乐乡、东风镇，西至朱昌镇、金华镇、久安乡、石板镇，南起党武乡、孟关乡，北至麦架镇、沙文镇、都拉乡;总面积1230平方公里。

二、规划期限

近期建设规划基准年为2011年，规划期限为2012年至2015年，与国民经济和社会发展“十二五”规划期限保持一致。

三、近期城市建设目标 坚持以科学发展观为指导，依据国务院批准的《贵阳市城市总体规划(2011——2020)与市政府“十二五”规划提出的发展目标，贯彻落实国发2号文和省第十一次党代会精神，牢牢把握“加速发展、加快转型、推动跨越”的主基调和“坚持走科学发展路，加快建生态文明市”的基本路径，以加快建设全国生态文明示范城市，奋力走出一条西部欠发达城市经济发展与生态改善“双赢”的可持续发展之路为目标，守住“生态”和“发展”两条底线，加快产业升级转型，统筹城乡发展，保护生态环境，改善民生，打造贵阳发展升级版。

四、近期发展规模

至2015年，都市区常住人口620万人，城镇化率66%，城镇建设用地540平方公里;市域常住人口490万人，城镇化率75%，城镇建设用地443平方公里;中心城区常住人口320万人，城镇化率95%，城镇建设用地341平方公里。

五、近期城市空间结构

以“疏老城、建新城”为总纲，空间制定“中部优化疏散，西部梯度推进，北部组团联动，东部轴向延伸，南部以点促片”的空间发展策略。适度打破行政区划界限，以产业发展为纽带，带动周边地区发展。重点处理好花溪、观山湖、清镇与贵安新区、龙洞堡与龙里、花溪与惠水、长顺的协作发展工作，打造贵阳都市圈，推进区域一体化发展。

六、近期发展方向与发展重点

疏解老城区人口，降低人口密度;调整用地结构，疏解传统功能;增加绿地开敞空间和基层公共设施，提升人居环境质量;控制建筑总量，降低建筑密度，综合整治保留建筑;构建公交都市，打通道路微循环，缓解老城区交通拥堵;推进产业升级转型，强化经济首位度。

完善城市空间布局，有序拓展城市规模;以中关村贵阳科技园统筹全市产业发展，优化产业结构，均衡产业布局，增强经济辐射能力;优化城市建设，完善公共配套设施，提升综合服务能力;以防治大气污染、建设良好生态环境为重点加强资源保护与集约利用，促进可持续发展;延续历史文化，塑造“贵阳”特色城市风貌。

七、近期建设行动计划

(一)“都市区培育”行动计划

都市区将成为未来贵阳拓展战略空间，面向区域提升服务职能，统筹协调区域发展的重要空间模式。十二五期间，都市区将为疏散中心城区人口，承接中心城区产业转移提供支撑空间，在都市区范围内将形成贵安新区、临空经济区、修文、站街等多个规模不等但功能相对完善的发展区域，成为带动黔中经济区乃至更大范围的快速发展战略高地。

(二)“公共服务”行动计划

全民健身工程：在高新区、花溪区、龙洞堡片区、新天片区规划可以举办大型赛事的体育场馆设施,实现人均体育场地面积1.08平方米的目标。

学有所教工程：到2015年每个大型社区和乡镇至少有一所标准化公办幼儿园，近期共建设幼儿园61所。新建、改扩建义务教育191所。全市高中阶段毛入学率达85%。

病有所医工程：加快基层医疗卫生服务机构标准化建设，每千人口床位数达到6.5床/千人(现状5.0床/千人)，每千农业人口乡镇卫生院床位数0.65床。

(三)“和谐住区”行动计划

到2015年，全市城镇人均住房建筑面积达到30平方米/人。每年保障性住房占城市住房总建设规模10-15%，全面完成中心城区44个城中村改造，基本完成现有全市95个国有煤矿区、工矿棚户区改造。

(四)“畅达交通”行动计划

铁路：全面建成市域“一环一射两连线”铁路网。 公路：近期市域范围内全面建成以高等级公路、国道干线为骨架，省(县、乡)道为联系的安全、便捷、高效的市域快速公路网体系。

航空：配套完善相关服务设施，启动三期扩建工程;完善磊庄军用机场配套设施建设。

内河航运:大力整治乌江航道，建成开阳港、息烽港，提高进入长江的通航能力;加快码头、道路等航运配套设施建设。

城市道路：近期完成市级市政道路提升整治项目95项，构建一环内微循环道路网络，打通19条道路。

城市轨道交通：近期建设轨道交通

1、2号线。

城市公共交通发展：至2015，规划公交线网总长度697公里，公交线路总长度2168公里以上，公交线网密度3.0公里/平方公里，城市公共交通出行比例达到40%以上。

(五)“安全城市”行动计划

至2015年，初步建立起贵阳市的防灾体系，完善城市安全预警和应急机制，确保城市安全。

(六)“产业提升”行动计划

到2015 年，全市GDP 占全省的比重达28%;高新技术产业增加值占GDP 的比重达23%，高新技术企业产值占工业总产值比重提升到50%;全部产业园区实现“九通一平”，园区工业总产值占工业总产值的80% 以上。

(七)“生态城市”行动计划

“三位一体”建设工程：到2015年，森林覆盖率达到45%，新建设中型水库8座，小型水座15座，灌区改造7处,“五小”工程1.2万处，治理病险水库23座。

碧水治理工程：以南明河综合治理为重点，综合治理水源地水土流失800平方公里;对贵阳市的22条河流及其支流流域进行堤防新建、改建、河道清淤等治理，综合治理河长约481.9km 蓝天守护工程：继续以改善城市环境空气质量为中心，全面加强大气污染防治;切实保护和改善我市饮用水源地水质，确保水质达标率稳定在100%;确保城市生活垃圾及粪便无害化处理率达90%以上，重点实施好垃圾无害化处理工程。

绿地保卫工程：到2015年，城市建成区绿地率达43.7%以上，绿化覆盖率达到45%，人均公共绿地面积达12.3平方米。

(八)“文化城市”行动计划

深入挖掘阳明文化，弘扬和彰显文化底蕴，切实做好文化遗产保护工作，对文化载体和历史遗迹进行适度开发，对文化进行深入研究，形成独具特色的贵阳文化。打造贵阳市独特的“协力争先、知行合一”的城市精神，提升城市形象，丰富城市精神，拓展城市品牌价值，把阳明文化打造成具有全国乃至世界品牌的文化，通过品牌战略，逐步壮大发展文化产业。

(九)“设施提升”行动计划

到2015年，城乡自来水普及率达到98%以上、中心城区污水处理率达到100%、县城污水处理率达到90%以上、城乡电网供电能力达到930万千瓦、城乡居民燃气气化率达到95%以上、城乡生活垃圾无害化处理率达到100%

(十)“旧城更新”行动计划

至2015年，完成老城核心区所有城中村、棚户区改造，拆除住宅建筑面积473.7万平方米，非住宅面积93.1万平方米，改造用地161.91公顷。

八、附图

1. 都市区行政区划图 2. 贵阳市空间发展构想图 3. 近期建设用地规划图 4. 中心城区空间布局图 5. 产业布局结构图 6. 重点发展区域引导图 7. 都市区分区引导规划图 8. 中心城区近期公共服务设施建设规划图 9. 中心城区近期城市和谐住区建设规划图 10. 中心城区近期综合交通建设规划图 11. 中心城区近期城市产业提升建设规划图 12. 中心城区近期生态城市建设规划图 13. 中心城区近期文化城市建设规划图 14. 中心城区近期旧城更新行动建设规划图

贵阳市城乡规划局 2014年12月1日

都市区行政区划图

贵阳市空间发展构想图

近期建设用地规划图

中心城区空间布局图

产业布局结构图

重点发展区域引导图

都市区分区引导规划图

中心城区近期公共服务设施建设规划图

中心城区近期城市和谐住区建设规划图中心城区近期综合交通建设规划图

中心城区近期生态城市建设规划图中心城区近期文化城市建设规划图

中心城区近期旧城更新行动建设规划图

第三篇：旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪

序言

Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特

征做定性分析。

编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源

报告数据由百度提供。同时结

合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆

情和品牌等分析。 名词解释

术语说明

互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。

网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。

路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;

潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。

搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。

4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析

贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、

淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析

2016年花溪区发展路线图 截至目前,贵州全省88个县(市区

均对外公开各项发展数据。贵州县域各项排名榜单相继出炉,通过对经济、旅游、搜索排行等各项数据的梳理整合,得出贵州县域经济20强发展曲线图,展示了贵州经济发展表现最杰出的县及市区。报告显示,花溪区

已经超越遵义县、清镇市,经济表现指标在全省88个县(市区中位居第五。 云岩区 南明区

盘县花溪区钟山区 红花岗区 七星关 清镇市兴义市 西秀区 汇川区 水城县

开阳县凯里市威宁县 都匀市 金沙县 遵义县

白云区 仁怀市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指数 经济指数

贵州县域20强发展曲线图

地产巨头纷至沓来,共筑花溪贵阳生态人居名片。

2013年,碧桂园集团首次进驻花溪,保利、恒大房企紧随其后,2016年,中铁、美的、亨特、万科

等实力开发商也纷纷落子花溪,共同构筑花溪人居价值与经济发展动力。 短短两年,核心区域地价已经翻了两倍,升值趋势强劲。 名企大盘扎堆,花溪区成地产新宠 恒大项目 溪谷 美的国宾府 亨特项目 保利溪湖 金元项目 碧桂园

城市级旅游配套升级,打造贵阳休闲娱乐购物核心

2016年伊始,在国家旅游局公布的首批国家全域旅游示范区创建单位中,花溪区榜上有名。花溪区旅游资源丰富,拥有国家级风景名胜区青岩古镇、天河潭、花溪

公园、孔学堂、十里河滩、花溪平桥、红岩峡谷等旅游景点。政府与时俱进,势必把花溪打造成为一个文化旅游创新的区域,从而带动人流量的激增及经济快速发展。

贵安新区——国家级新区,为花溪的发展提供了新生的力量和底气,创业的火苗,正在这里生根发芽。

花溪大学城:智慧人居示范区

花溪大学城入住人数2015年2016年增幅 贵州师范大学22000人25000人↑30% 贵州财经大学19000人24700人↑57% 贵州医科大学11000人13000人↑20% 贵阳中医学院8200人13000人↑48% 贵州民族大学1030人3700人↑26.7% 贵州城市职业学院2000人2600人↑6% 贵州轻工职业技术学院9650人11430人↑17.8%

花溪大学城位于贵阳市西南部、贵州贵安新区东部,根据财政部2015年4月2日公布的消息,贵安新区被列入海绵城市建设试点。

截至目前,花溪大学城竣工校舍面积达350万平方米,共有9所高校入驻,入住学生9.1万人。

以便捷高速的交通,畅享从容生活脚步 贵阳素有堵城之称。花溪

区在发展生态文化旅游的同 时,大力规划轨道交通,贵阳 轨道交通3号线、S1线在花溪 都有停靠站点,让花溪和市区 之间的联系更为紧密,道路畅 通。

运用百度地图大数据分析系统,采集并分析游客的行为数据,进行重点数据的提取和汇总;根据手机实

时位置信息分析游客行为,对花溪游客群进行研究。 P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%

联合国世界卫生组织(WHO 经过对全球人体素质和平均寿命的测定,对人类年龄的划分标准作出了新规定:该规定将人的一生分为五个年龄阶段:44岁以下为青年人;45岁

至59岁为中年人;60至74岁为年轻的老年人;75至89岁为老年人;90岁以上为长寿的老年人。

18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年龄段分析

花溪游客男性占比56%,女性占比44%。

花溪游客年龄构成,18-24岁群体占比最高35%,25-34岁群体占24%。主要游客为青年群体。

游客消费情况分析 交通34% 酒店26% 餐饮16% 景区9% 购物7% 娱乐项目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更强劲

从游客月收入情况来看,收入在3000-5000元的群体占比最高,其次为5000-8000元人群。

20000 400006000080000100000120000140000160000备注:上图纵轴单位为“人” 花溪游客消费比例中交通及住宿占比最大,占据整体消费的50%以上,其次为餐饮和旅游消费,合计占比约25%。

29.92% 21.27%

15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驴友

汽车迷游戏玩家体育爱好者教育达人影视迷财经高手 购物狂

2016年花溪区游客兴趣主要集中在三大类消费类、娱乐类、职业类此三类人群中

累计占比最高的是娱乐类 游客兴趣爱好分类 往返花溪交通

从游客的交通方式看,外省来花溪的游客中,汽车是第一选择,铁路位居第二,飞机位居第三。省内其他市州来花溪的游客则以汽车为主要交通方式,其次选择火车,选择飞机的游客不足1%。

56.39% 32.79% 10.82% A.全部来花溪游客交通方式

汽车铁路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省来花溪游客交通方式 汽车铁路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省内其他市州来花溪游客交通方式汽车铁路民航 客源地分布一数据显示,花溪区游客主要集中

于贵州省内及周围省市,外省游客主要来自广东、四川、重庆、湖南、北京。 总体来讲,65.9%的游客来自于贵州、广东、四川。

综合分析,花溪区客源市场分为:一级市场,贵州省及周边省市(四川、湖南、重庆;二级市场,北京,广东;三级市场,云南省、广西省,浙江省。

多少新疆 西藏 青海 甘肃

四川 贵州 广西 湖南 湖北 重庆 陕西 宁夏山西 河南 河北 北京 天津 辽宁 内蒙古 黑龙江 吉林 广东 江西 安徽

山东 江苏 浙江 福建 台湾 海 南 上海 澳门 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布

数据显示,花溪旅游对贵阳及周边地 区的游客吸引力最强,其次是一线发达城 市游客,主要以北京、重庆、上海、广州 和深圳为主。

依据城市维度对市场分级,一级市

场:贵阳及周边地区,北京、上海、重 庆;二级市场:广州、深圳、杭州、武 汉;三级市场:成都。

(以上市场分级依据综合搜索指数、 距目的地距离及人均GDP形成,仅供参 考

0.1% 0.2%0.4%

1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探亲访友购物 学习体验

商务出差开拓孩子的眼界 休闲度假

观光旅游游客出行目的分析

青年人花溪吸引青年群体超过50%,年轻人的休闲观光游需求强烈。重娱乐

青年游客更倾向于轻松简 单的旅游形式,他们更喜 欢欣赏自然风光,享受生 活。 一日游

大部分游客游览花溪的时 间长度仅为1天,当日返 回的居多,一日游占比 高。 快增长

青岩古镇、天河潭等景区 影响力不断提升,带动花 溪区旅游消费活动更加频 繁,饮食、交通、住宿、 购物需求加大。 需求多元化

随着花溪游客数量的不断增长,不同年龄层次及地区的游客需求更加多元化,游客对花溪区的环境、健康养生和运动体验需求也渐渐出现,休闲活动将不再是观光、徒步或放松。

选择更多

花溪区旅游资源丰富,青岩古镇、天河潭、高坡等景点近年来旅游热度持续走高,伴随古镇游、文化旅游的迅速蹿红,游客来花溪旅游的选择范围更广,在选择景区时也将引入省内更多景区做参考,进行对比。

重享受

从游客的兴趣和客源地市场状况看,花溪游客主要以青年群体为主,旅游目的集中在观光旅游和休闲度假;游客主要兴趣在于饮食、娱乐、休闲、游戏等方面,此类活动对服务有着较高的要求。提升旅游目的地服务,升级诸如酒店、商场、亲子教育、娱乐等设施,都将使花溪区旅游产品更加丰富。

游客特征小结

百度花溪旅游形象研究主要通过分析花溪区内各景区的关注度、知名度以及互联网资产排名对花溪

区旅游形象进行分析研究,对花溪旅游品牌进行定位,对未来发展方向进行合理预估。

P art 3 旅游形象研究

花溪旅游景区综合指数排名

景区综合指数排名如下:青岩古镇、花溪公园、天河潭、镇山民族文化村、高坡、红岩峡谷、摆弓岩瀑布、鬼架桥……

8983757166 78 通过景区客流量、游客搜索排名、网站口碑评价分析得知 十里河滩 最受关注。

潜力景区:青岩古镇、高坡苗族乡、花溪公园 镇山民族文化村 天河潭

花溪公园高坡苗族乡 青岩古镇十里河滩数据根据

携程网、蚂蜂窝、百度旅游数据所得 花溪旅游景区口碑排行榜 2016年花溪各景区热度指数 花溪区 青岩古镇 4.40 天河潭2.56

花溪公园 4.60 十里河滩 6.68高坡苗乡2.15 镇山村1.59 图片为贵阳花溪、青岩古镇、天河潭和花溪公园在黄金周假期及平时搜索趋势的比较,从

百度大数据图表可以看出,”贵阳花溪”搜索指数全年维持平稳发展,少有波动;各景区在节假日黄金周期间搜索指数均达到峰值,尤其在国庆节小长假期间,各景区搜索指数均达到全年最高值,“贵阳花溪”的搜索指数远远低于各景区搜索数据。

从季节角度来看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期间各景区搜索指数明显提升。花溪凉爽宜人的气候,适宜休闲度假,在暑期更受网民追捧。

五一黄金周 十一黄金周 暑假

花溪旅游搜索指数对比分析 旅游

公园湿地门票 牛肉粉 青岩镇古镇

乡村教育苗寨景色 特 色 设施 小康 资源典雅

杂志花期别墅信息 遗址 服务 导游 商业 农家 寺庙 周末 时间公馆 宜人

热词从侧面反映出一个目的地的形象。

从游客搜索热词矩阵可以看出,除景区、风景、好玩等泛名词外,古镇、苗寨、湿地公园、青岩镇等名词曝光量较高,网民对花溪的印象多集中于这几个

景区。 花溪旅游热词 花溪旅游形象提升建议 整合优势资源,塑造主题形象

依托花溪独特的人文风情、优美的自然生态景观、厚重的历史文化、浓郁的民族风情等,打造独特的旅游形象。以“高原明珠,灵秀花溪”为整体品牌,全面推介花溪旅游形象。

借助网络手段,开展市场活动

建议通过网络开展旅游形象推广及游客满意度调查等市场活动,从而在网络上塑造花溪区优美、舒适、文明、方便、安全的整体旅游形象。

加强舆情监控,营造网络形象

网络传播的力度强、速度快,影响力非常大。建议采用大数据舆情监控系统,采取正确的处理策略加强游客舆论引导,塑造花溪旅游良好形象。

根据花溪旅游产品的现状,对现有旅游产品及路线进行研究;为使花溪旅游产品更具有独特性、创

新性而进行分析。塑造“灵秀花溪”的形象,推动花溪旅游的整体发展。 P art

4 产品研究

在线旅游预订成为客源地游客预订花溪旅游的首选平台 四川

重庆湖南在线预订花溪旅游产品的潜力较大,在网络渗透率更高的重庆市该比例相对高。

贵阳景区搜索指数排名中,花溪区青岩古镇景区搜索指数远远高于其他景区,位列榜首。贵阳景区搜索指

数排名前十位的景区中,花溪共有3 家景区上榜,分别为:青岩古镇、天

河潭、花溪公园,且搜索指数较高。贵阳景区百度搜索指数排名TOP10050010001500200025003000 贵阳河滨公园 白云公园

息烽集中营旧址花溪公园甲秀楼 红枫湖 天河潭 黔灵山公园 南江大峡谷 青岩古镇

花溪游客游览主要区域青岩古镇天河潭花溪公园十里河滩 花溪洛平枢纽站 花溪党武客运站 花溪燕楼乡客运站

花溪车站

1、以花溪公园为核心的中心城区;

2、青岩古镇、天河潭景区周边; 游客首选一日游产品,游览线路包括花溪公园、天河潭、青岩古镇景区。游客由客运站来,游览结束后当日返回贵阳市区。

产品销售渠道分析2016年花溪旅游产品在各大OTA 网站的销售数量存在较大差距。总体来讲,青岩古镇相关产品在各大平台均有销售。去啊是花溪旅游产品的重要销售平台,平台上销售青岩古镇相关产品的商家较多,上架商品量最大。

200 400 600 800 1000 1200 1400 携程同程途牛

去啊去哪儿驴妈妈纵轴单位:个SPU 花溪青岩古镇天河潭花溪公园

通过对2016年花溪旅游在百度移动端的大数据进行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、

来源特征、旅游产品偏好等特征,可为政府及旅游业者的决策提供参考。 P art 5 分析与建议

2016花溪旅游大数据分析小结

旅游资源丰富整体旅游形象不丰满休闲度假游受追捧 高铁出行更便捷 景区知名度持续走高 青年群体占主流

客源市场较为集中旅游产品开发还有空间 花溪旅游发展建议 搭建智慧旅游“云”平台

鼓励企业开发各种旅游应用,与“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素结合,生成各类服务数据和消费数据,建设花溪智慧旅游体系,汇总上述服务数据并提供给游客,使得游客有更多选择;消费数据汇入花溪旅游数据中心,为主管部门提供大数据旅游行业监控支持。搭建花溪智慧旅游服务平台,提高旅游服务质量,助力花溪旅游产业升级。

重视口碑,利用网络平台塑造整体品牌形象

使用互联网口碑营销方法,利用各大网络平台、旅行社区对花溪旅游进行整体推广,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在线策划一系列粉丝互动活动,利用游客评价、游记分享、旅行攻略塑造花溪整体旅游形象,进行品牌宣传。充分利用网络平台丰富的资源和传播力量,树立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。

升级花溪旅游产业大数据监测平台

强化现有花溪旅游数据中心的数据采集工作,进行相关的软硬件配置,实现吃、住、行、游、购、娱等供给侧数据的自动化收集。监测花溪旅游产业,对景区客流量、游客行为、旅游产品等进行分析,及时发现问题并提出解决方案,推动花溪“大数据+旅游”融合发展。

花溪旅游发展建议

加强旅游大数据服务平台建设,丰富花溪旅游产品

组建专业化服务团队,利用网络手段搭建花溪大数据旅游服务平台,为景区提供相应的账号运维服务,推广花溪大数据旅游服务平台,为平台带来更多流量和消费者。提升花溪旅游的知名度,开发花溪的特色旅游产品,在各大OTA网站进行同步推广,为游客提供更多选择,为花溪带来更多游客。

增加在线旅游营销渠道

部署相关通信网络和软硬件,利用VR,在线旅游体验馆等新渠道丰富花溪旅游宣传渠道,吸引游客关注,为游客提供更多个性化选择,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影响力。

建设乡村旅游大数据运营平台

花溪区丰富的自然旅游资源以及浓郁的少数民族文化为乡村旅游发展提供了良好条件,建设区域多功能在线服务平台,配置自助导游系统,引导游客在旅游目的地进行深度游玩,从而延长游客在花溪的停留时间,将花溪打造为休闲度假旅游胜地。

2016年12月

第四篇：大数据时代下贵阳建设智慧城市

2013年11月15日，第四届中国意大利创新论坛在北京召开，作为本届论坛六个平行圆桌会议之一的“贵阳智慧城市建设专题研讨会”吸引了国内和意大利政产学研界近百人参加，大家纷纷对贵阳智慧城市建设表示出浓厚的兴趣。在会上，贵阳市提出在2015年前将建成的包括“一个公共平台，一个管理中心，政务、产业、民生三大应用方向，信息基础建设、智慧应用等六大支撑体系，建筑节能、指挥交通等九个示范应用”在内的“智慧贵阳”体系框架。那么，建设智慧城市的前提条件是什么?

如果将智慧城市比喻为人，将组成智慧城市感知功能的传感器比作人的五官，将连接传感器的网络比作神经，将控制和存储信息的云技术比作中枢，那么大数据就是智慧城市的所有体征数据的总和。人要正常运作,各个零部件数据指标必须达标，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，智慧，它必然来自于对各种数据充分分析和利用。因此如何对数据进行分析和利用，促进人类智慧运用管理城市，建设迫切使用先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域，跨行业，跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来正好的支持整个经济社会发展的决策和相关行动。这也正是建设智慧城市面临的重要挑战。

21世纪随着大数据技术领域的开发与不断创新，现今技术已经能够短时间内处理、分析庞大复杂的数据，这为“智慧城市”的建设提供了强有力的支撑。如今，越来越多的城市提出建设“智慧城市”的命题，并不断摸索与落实，成绩显著。

作为贵州省会的贵阳同样迎来建设智慧城市的契机，早在2010年10月，在贵阳市政府与IBM共同举办的“智慧城市·感知贵阳”论坛上，就已经勾勒出“感知贵阳、智慧城市”的远景，而建设智慧城市也纳入到贵阳市“十二五” 工业和信息化发展规划中。2013年年初，贵阳乌当区入围我国首批90个智慧城市，同年8月，乌当区智慧城市综合管理平台正式开工建设。在2013年智慧城市任务书项目开展情况评分中，乌当区在全省10个国家智慧城市试点中总排名第二，在4个县级试点中排名第一，获得“以奖代补”专项资金70万元。

打造智慧城市，对贵阳市的好处无疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、无线城市、智慧医疗、云电视等都对提高贵阳市民的生活品质有着极大的促进作用。智慧交通将打破贵阳传统城市交通管理与发展模式，极大地缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾，为市民出行提供便利的交通;无线城市能够为公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的便利服务,实现城市信息化和现代化;智慧医疗能够实现医疗信息实时共享，简化就医流程、降低医疗费用，增加群众就医便利性;云电视将电视连上网络，观众就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息。

同时引入大数据处理技术，在互联网、物联网、云计算平台、电信网、广电网、无线宽带网等技术实现系统化整合的基础上，充分利用高度集成的智慧技术，以配套设施与相关政策促进、带动智慧产业发展，为居民提供更加优质、高效、方便、快捷，更加亲民、协调、节能、集约，具有高度智慧化的公共服务。

随着智慧城市建设日趋完善，必然催生大数据运营行业的发展，将出现非常重要的大数据运营和管理新型行业和龙头企业。贵阳市政府的一系列政策举措便是最好的信号，观山湖区将率先开通无限城市网络、乌当区智慧城市综合管理平台建设开工，中关村进驻贵阳、富士康选址贵阳、贵阳高新未来产业城承建大数据中心等等举措，都印证着贵阳市政府建设智慧城市的决心。

第五篇：安防大数据技术难点分析与解决方案

2015-04-09 11:53:32 来源:CPS中安网 作者:邓长春 责任编辑: sillyna 收藏本文

摘要:在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。

【CPS中安网 cps.com.cn】伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。

大数据当前在各行业的应用

大数据技术发端于IT领域，当前在互联网、电子商务中应用得最为成熟。Google公司根据用户海量的搜索日志，成功预测病情在北美的蔓延情况;通过分析处理大量的语料库，为用户提供精准的在线翻译。亚马逊根据用户过往的购买行为，分析出特定用户群的购买“口味”，从而在自己的网站中提供精准的广告推荐。而国内的淘宝网，通过分析网民浏览商品的日志，给买家提供到特定商品的关联匹配。

在其他行业，大数据的使用也屡见不鲜：

在卫生行业，基于全民的电子档案与电子病历库正在构建。通过全民电子病历库，我们能分析全民的健康状况，监控相关疾病的蔓延走势，为做好卫生防范措施提供参考。

在电力行业，通过分析大区域的用电记录，能够优化电力企业管理模式，提升企业经营水平，为基建决策提供有力参考，提高智能控制水平，加强电力的协同管理。同样对于整个国家，通过分析用电情况，在宏观掌握国家的经济状况，为制定经济政策提供参考。

在物流行业，通过分析大量以往的配送记录，在宏观上掌握大类物品的流向，提前把物品运送到特定区域，提高送货效率。在国外，一家大型的超市，通过分析交通与商品大体流向，能在精确的时间范围内，把特定类商品送到特定的门店，减少库存时间，提高周转率，创造企业利润。

同样，在安防领域，大数据也得到广泛使用。 大数据助力安防行业

经过一段时间的摸索，大数据助力安防行业的发展取得相当的成效，部分企业如海康威视等已经有了较多的成熟项目案例。

在智慧交通方面，海康威视借助大数据技术，交通管理系统能够在恶劣的网络环境，对城区交通要道进行拍摄与录制，同时把图片与视频数据输往后端的大数据处理平台。通过后端大数据处理，识别繁忙的路段，提前做好交通分流措施。借助车牌识别技术，综合各卡口的过车记录，能够分析特定车辆的运行轨迹。同样，通过对大量行车违法记录的模式识别，能在特定路段对具有违规倾向的车辆进行报警，比如在高架桥，高速公路上。通过对城市周边主要卡口大量的行车记录分析，能识别出异常的进出城的记录，做好防范措施。

在公安执法方面，海康威视通过人脸识别技术，提高对犯罪嫌疑人追查的效率。通过对大量异常行为的模式特征提取，能提前判别违法行为，比如在火车站，通过对扒手外观打扮，行为举止，作案时的动作特征分析，能够提前把嫌疑信息告知车站治安人员，提高执法的效率。

在平安城市、智能家居，方方面面，安防大数据也引领很多新奇的应用。

安防大数据当前面临的技术难点

然而，伴随着大数据在安防领域越来越深入的应用，也突现出一些技术难点。在IT领域，大数据技术发展较为成熟，针对不同的应用场景有较为丰富的技术选型以及技术路线，其中很多技术可以移植应用到安防领域中。但IT与安防毕竟是两个不同的领域，两者之间存在很多不一样的地方。最大的不同，就是数据本身的不同，主要体现在一下方面：

数据类型不同。在IT领域，大数据处理的对象往往是网页索引、用户行为、日志记录等字符型数据，这些是结构化、方便计算识别处理的数据。而在安防领域，数据往往以图片、音频、视频等非结构化的数据，往往计算机不能直接识别，这些数据只有在人面前才显得有意义。

数据量在数量级上的不同。在互联网领域，单条日志记录一般在一百字节之内，到了1PB的日志记录，已经是一个足够大的量。但在安防领域，一张普通的缩略图就几百KB,如果考虑高清摄像，高清视频，这个数量要更大。一个普通的中等城市，在主要交通卡口拍摄的图片，一年下来就能积压几个PB的数据，如果考虑视频，这个数据量更大。

对数据的实时性要求不同。在互联网行业，以日志型数据分析为主的典型应用中，对实时性要求没那么高，比如淘宝的推荐系统，是否分析最近一个小时用户的浏览记录对于推荐效果关系不大。而在安防领域，前端摄像头录制的都是实时流，这是一个不间断的数据流，最近录制的数据超过一定时间没有得到有效保存，将会永远被丢失。

针对安防领域与IT领域在数据本身上的异同，把适合IT领域常规的大数据技术搬到安防领域就会碰到一些技术难点，表现如下：

存储成本问题。在IT领域，海量的数据往往保存在分布式存储系统中，为了提高数据的可靠性，一份数据往往复制成几份相同的副本，分别保存在不同的节点中，当其中一些副本丢失时，可以从其他节点读出数据。比如在Hadoop中，一份数据往往在集群中保存了相同的3份。如果有1PB的原始数据，则至少要占用3PB的磁盘空间。而在安防领域，几个交通卡口的视频，在一个较短的时间内，如果不覆盖之前的数据，就能轻易积压几个PB。由于图像、音频、视频数据本身的量太大，生搬传统的多副本策略成本过高，我们需要设计出一些更高效同时不损失可用性的方案。

小文件存储问题。这个问题是大数据技术面临的一个共性问题，但在安防领域可能又突现得较为严重。在互联网，小文本、图片、音乐都是小文件，当层积较多时，都面临如何存取这些海量小文件的问题。而在安防行业，小文件主要以图片为主，比如一个城市的主要交通卡口在一年内，就能产生百亿张图片。对于这些海量的小文件的存储，涉及到大量元数据的管理，保证存取的性能是问题的关键。

当然，问题并不可怕，通过分析研究安防应用场景，我们摸索出一些贴合安防大数据的解决方案。

解决问题的方向

引入擦除码(ErasureCode)技术，节省存储空间。擦除码是一个在通信理论中的术语，其基本思想就是：一条原始信息由K个符号构成，在信息发送前，通过某种具有冗余功能的数学映射，生成由(K+M)个符号组成的编码后的信息，然后把编码后的信息通过信道发送给接受方，由于信道的不可靠特性，在信息传输的过程中可能会丢失几个符号，接受方在接受到信息后，只要丢失的符号不超过M个，则接受方在剩余的符号中通过逆向的数学变换，能还原出由K个符号组成的原始信息。

图-1：信息在信道中的传输过程

如上图所示：原始信息由[A、B、C]三个符号组成，现在通过编码函数f对其进行编码，生成编码后的信息为[a、b、c、d、e],编码后的信息在信道上进行传输，在传输的过程中由于某种原因符号a与b丢失了，接受方只接受到了三个符号[c、d、e]，接受方通过解码函数-f(实际上就是编码函数的逆函数)进行解码，能够计算出原始的信息[A、B、C]。由上可看出，信道虽然不可靠，但在信道上丢失的两个符号并不影响我们整个信息的传输，我们唯一要做的工作就是在发送信息前与接收信息后做一定的编码与解码工作。

受上面思想的启迪，在分布式存储系统中，一个大文件分成若干块，这些不同的块分发到不同的节点中，现在假设一个文件由K个数据块组成，我们通过编码后变成(K+M)个编码块，再把这(K+M)个编码块分发到不同的节点中。现在由于集群中几个节点失败，丢失了几个块，只要丢失的块数不超过M，我们依然能从其他节点中读入K个编码块，通过解码运算，得出我们之前的K个数据块，也就还原出那个完整的文件。而在分布式系统中，超过M个数据节点同时失效的可能性很小，由此可以看出，虽然存在节点失败的情况，但依然不影响我们数据存储的可靠性。这里引入额外的存储空间为(M/K)倍，而传统的N副本策略，引入的额外存储空间为(N-1)倍，通过调节M与K的关系，我们能把存储空间降到1.3倍，这与传统Hadoop占用存储空3倍相比，具有巨大的节省价值。

在工程实践中，我们通过数据分条带，优化编码分组策略，进行高效快速的编解码计算，既保证数据存取的性能，又节省了大量的磁盘空间。如图-2，数据横向分条带，同一个条带内，左边为原始数据(K=4)，右边为编码后的数据(M=2)，存储时，把同一个条带内的所有数据分发到分布式系统上的不同节点。当处于同一个条带内的数据丢失块数不超过2时，依然能从剩下的数据块中通过解码计算出原始的数据。

图-2：数据分条带，进行编码存储

建立索引，小文件合并成大文件集中存储。对于大量的数据，单机无法存储，借助分布式存储技术，将数据分散存储到不同的节点上。但主流的HDFS分布式存储系统适合存储少量的大文件，就是文件个数较少，但单个文件的很大。如果大量的小文件朴素的存放在HDFS中，由于要管理的元数据巨大，严重印象集群的可扩展性，以及文件本身的存储性能。解决问题的思路是，把大量的小文件合成一个大文件，同时对这些小文件建立索引，索引信息集中管理。当要读取文件时，先查找索引信息，根据查找出的索引信息再定位到那个大文件具体位置，读出小文件。

图-3小文件合成大文件，并且建立索引

如图-3，上面为把若干小文件合成一个大的文件，下面为针对这些小文件建立的索引，所有的索引又合成一个索引文件。在工程实践中，我们又对索引文件的结构进行了优化，引入了哈希索引结构，由于哈希定位过程相当过，所以提升了小文件的读取性能。同时，由于索引文件很小，我们除把索引文件持久化到底层文件系统，还同时把索引信息读入内存，这样极大提升了文件存取效率。

结语

随着大数据技术的逐步发展与深入应用，它会给我们带来越来越多的潜在价值。当安防行业进入就计算化时代后，各种前端设备采集大量的图片、音频、视频，这个数据在一个较小的区域一个较短的时间内，就能积攒海量的数据，要掌握并且成功挖掘出这些数据的价值，更好的为安防服务，急需我们掌握大数据技术。目前，安防行业仅有海康威视等极个别企业掌握了该项技术。

由于安防行业和IT互联网行业存在差异，我们在借鉴互联网大数据技术的同时，也要深入研究我们的安防场景，探索一些贴切安防应用的大数据技术。安防大数据第一阶段要解决安防大数据的存储问题，当解决好存储问题后，我们进入到安防大数据分析处理阶段，当我们具备娴熟的分析处理技术后，可以进入深度学习，多维数据挖掘的深入应用。这一路还很漫长，我们慢慢探索，精益求精，一定能让安防大数据更好的服务安防业，保证我们的幸福安康。