“大数据”时代的计算机信息处理技术

2022-09-11

世界已经转移到以数据为中心的时代。在大数据时代中, 数以万计的移动设备和计算机正在源源不断的创造出数量惊人的信息, 这些信息既是描绘人类自身的, 又是描绘世界上其他事物的。信息创造不会停滞, 只会加速进行下去。

一、大数据时代

(一) 大数据时代的机遇和挑战

大数据时代的主要特性有数据的总量大、数据的复杂性高、数据的单个价值低廉等。在当代各行各业都离不开大数据, 离不开大数据技术的使用, 大数据已经成为当下社会发展的动力[1]。

在当下的大数据时代, 过去数十年中我们使用过的计算机工具面对这些新的挑战已经举步维艰。然而, 我们没有坐以待毙;相反, 像亚马逊、雅虎、谷歌和脸谱等网络巨头和一些正在迅速成长壮大中的企业所展示的那样, 面对挑战, 我们可以采取与过去不同的方法解决解决数据存储、数据库等其他计算机信息处理问题。

(二) 计算机信息处理技术

在大数据技术发展的过程中, 海量的数据没有进行有效的处理和分类, 这种由于数据审核方式引发的问题, 使得结果达不到当初的预期[2]。当下计算机信息处理技术主要和网络技术、电子技术等其他先机技术结合, 实现对信息的动态管理, 帮助人们在实际生产中提高生产效率, 提升人类整体生活的幸福度。

二、大数据对当下信息处理技术的影响

随着社会的发展, 生活中信息量越来越大, 信息类型越来多, 旧的信息处理方式已经渐渐淘汰, 要想对信息进行有效分析, 从信息中获取自己想要的内容, 必须运用新的信息处理方式, 进而对信息进行有效处理分析, 最大程度从信息中提取资源。计算机信息处理技术是随时代发展的一种技术, 这种技术不仅满足了人们从海量信息中提取有效信息的需要, 还可以对提取出的信息汇总分类, 进而最大限度的利用信息资源[3]。时代发展越来越快, 社会对信息处理技术的要求越来越高, 也直接推动了计算机信息处理技术。

三、计算机信息处理技术的分类

大数据技术的原理是将数据进行合理的存储和分析, 本质上是对数据进行有效分析的过程, 为后期的决策提供依据。计算机可以对信息进行高效的分析, 因此计算机信息处理技术主要有几个技术类型:

(一) 虚拟管理技术

虚拟管理技术是由虚拟网络资源建设, 进行信息传输和管理的信息传输通道规范, 从而提升对信息的处理速度和有效利用速度, 使得信息可以有效的存储, 便于后期对信息的使用。当下社会发展越来越快, 数据总量越来越大, 数据的种类也越来越多, 传统的信息处理技术已经无力实现对信息的有效处理和管理, 但是计算机技术可以快速的对信息进行归类, 提升了数据的处理速度和实际工作效率[4]。

(二) 信息安全技术

人们的衣食住行和信息息息相关, 比如微信、淘宝、京东等, 它们不仅与人们信用卡和工资卡绑定, 更与各种人们信息定向绑定。在当代社会人们的信息都是以数据的方式存储。当下人们通过信息安全管理技术提升信息安全水平, 从而保证了人们信息安全, 并且不断提升整体安全水平。

(三) 资源调配技术

资源的合理调配是大数据分析技术的一种方式, 通过资源调配, 可以优化资源, 提升用户体验, 还可以对资源进行动态调配, 实现资源利用最大化。比如在网络在分配带宽时, 分配系统可以根据不同人不同时段的上网情况, 从而达到对带宽进行最合理的分配, 进而防止带宽浪费。资源调配技术一个重要应用就是在路由交换协议中。

(四) 云技术

云技术主要体现在:

(1) 云存储。信息存储在服务器上就叫云存储, 云存储可以减少用户在计算机中存储的信息量, 从而减小个人电脑的体型。当代, 数据的总量极大, 假如将大量信息塞进计算机里, 就会使计算机的体型变得很大, 并且会加大计算机处理信息的难度, 因此服务器便在数据整体管控中出现了。服务器接收数据, 存储数据, 增大数据的可利用性, 因此每一个访问用户机器不用存储过多数据, 只需要在需要的时候请求服务器, 服务器将被请求的信息进行回执, 从而完成信息的利用。

(2) 云计算。在整个网络架构上放入一个超级计算机就是云计算, 超级计算机可以实现对信息的加工和处理。因此, 人们可以更好的利用超级计算机[5]。分布式结构的一个具体表现形式就是云计算, 它可以提高对信息处理的速率和对信息的利用率。

四、结束语

在大数据迅速发展的今天, 数据的总量还在不断增加, 数据的种类越来越多, 因此时代发展的保证就是要对当下信息高效的利用, 因此我国想要迈入现代化国家的行列就必须加快对数据的利用。对于计算机信息处理技术对价值创造的潜力, 我们有理由有信息保持乐观, 虽然会面临很多挑战, 但同时对计算机科学家、信息学家和企业家, 都面对着大量的机会。

摘要：当下社会快速发展的基础保证是对信息的有效处理, 传统对信息的处理方式已经滞后, 本文对当下流行的计算机信息处理技术的现状、发展趋势、主要技术类型等角度进行论述。

关键词：计算机信息处理技术,大数据时代,主要技术类型,挑战和机遇,应用