计算机软件技术在大数据时代的应用

2022-09-11

在信息技术发展之下,计算机的普及范围逐渐广泛,在各个行业和领域中都有着不可替代的地位。在大数据时代中,计算机软件技术也与大数据进行了有效融合,进而对技术进行节了有效的创新和优化,为各个行业与领域的发展提供了技术上的支持。因此,本文对计算机软件技术在大数据时代中的应用进行研究有一定现实意义。

一、计算机软件技术发展现状

在计算机软件技术进入我国之后,在几十年中,这项技术有了十分理想的发展效果。计算机软件技术不但有较为完善的技术理论体系,同时技术概念和技术层面上的知识也逐渐形成,在云时代发展之下,大数据的发展受到了更多人的关注与重视,社会中也出现了一些研究数据处理能力和数据库的专业人员。互联网作为二十一世纪的主流技术之一,每一年的用户数量都在不断增加。互联网在社会和经济发展中进行广泛运用时,同时也产生了海量的数据,这些数据会随着用户的增加而不断增加。经过相关的实践与分析调查,每年需要处理的数据已经高达12亿T之上,这些海量的数据需要有更专业和更高效的处理技术来进行处理。大数据也被称为海量资料,具体是指在一定时间之内,无法运用相关软件技术对数据进行收集与管理,使其需要使用新的处理方式进行处理,以此保障其决策力、发现力和流程优化力等相关的信息资产。在大数据时代发展中,海量数据的未来发展有更广阔的空间,针对大数据处理与计算机软件技术相关专业培养人才,可以促使大数据时代的更快发展。在大数据时代中,计算机软件技术有了更高的要求,不仅需要专业的系统构建当做基础,同时还需要健全的发展基础。数据运用内容中包括数据生成周期、数据获取以及数据处理等相关部分,这些都是数据运用中的关键构成部分。

二、大数据时代下的计算机软件技术

在当前的大数据时代中,最为主要的特征就是海量化,其为各个行业的发展提供了有力的参考依据。在这些数据中找到规律,发现客户需要,以此获取更多的效益。在大数据时代下,比较关键和常见的计算机软件有以下几种:

(一)数据采集与传输技术

在大数据时代下,计算机软件技术可以对数据进行收集和处理,在实际工作中,计算机数据分析处理要建设在对大数据集中获取基础上。在对一项工作需要的数据进行收集之后,计算机可以经过相应的软硬件装置,对大数据进行有效操作。数据的收集和获取过程,也是大数据分析、整理与分类归纳的过程。经过合理的调整,可以将混乱庞大的数据流依据一定的顺序进行组合和整理,然后再经过规范的传输协议,将数据上传到网络服务器,或者是其他的网络终端或是云端上。

(二)虚拟化技术

在大数据时代中,虚拟化计算机软件技术是相对重要的技术,这项技术主要是对海量的数据信息进行虚拟化使用,并在此基础上,对这些数据进行有效整理,促使其被有效配置,提升数据运用的灵活性,使其发挥出更高的价值与作用。这项虚拟技术的使用价值很高,其不但可以提升数据信息分析工作效率,同时还可以灵活改善,扩大技术使用范围,促使其为更多的行业和企业提供便利。

(三)云存储技术

大数据时代中会涉及有很多数据信息资料,这就对数据的存储有了一定的要求。在面临海量数据的情况下,就必须要保障对这些数据的分类存储,才能够方便后面的运用。综合云存储技术的运用,不但是对数据信息资源进行单纯地存储,在其中还有一些协同性的功能与应用。在存储过程中,要保障数据信息后期实际应用的便利与可靠性,以免在存储中有混乱的现象出现,便于数据信息的调整与应用。在云存储技术当中,使其存储更多数据信息是一个较为关键的问题,在大数据的未来发展中也是一个值得注重的内容。还有一种技术是信息安全技术,对这项技术的运用,可以对相关数据信息的安全进行有效保障,以免有泄露与恶意篡改等现象出现。在大数据时代中,数据信息数量逐渐增多,所以需要对信息安全技术进行创新和与优化,保障威胁安全的因素可以得到控制,进而提升信息安全性。

三、计算机软件技术在大数据时代的应用

在大数据时代中,计算机软件技术可以使用在各种不同的行业和领域中,在实际运用中,计算机软件技术主要运用在以下几个方面:

(一)在通信中的应用

在信息通信领域中使用计算机软件技术,能够运用IBMSPSS预测分析软件,对客源存在的问题进行分析和解决,能够针对相关行业与领域应用中的问题制定有效的处理措施。在IBM最新的研发成果中,通过对Netezza网络分析的运用,能为企业提供方便可靠的平台,为行业的运用和决策提供参考与帮助。比如在通信行业中,工作人员要使用计算机软件技术对海量客户信息进行分析整理,对客户习惯进行总结,以此制定出最符合客户需要的服务。经过大数据分析,能够帮助相关行业提升经济效益。

(二)商业运营

作为二十一世纪中的代表性技术,计算机软件技术在商业运营中的使用范围十分广泛,可以对多个行业与领域形成影响,为相关行业和领域的发展提供帮助。计算机软件技术使用在商业运营中,在实际运用中有极佳的运用效果。比如在企业用户信息运营中,管理人员经过对Gognos技术服务的运用,能够使用计算机开发临时功能平台,以此对用户信息进行分析与查询,进而依据用户的需要进行多功能服务。

(三)企业信息决策

将计算机软件技术使用在企业的信息解决方案的制定中,企业可以使用相关的管理软件,以此进行风险分析、获取客户资料以及网络销售等工作。在大数据时代中,为了让企业的决策工作更加优质,运用的方式更专业,就必须要经过对计算机软件技术进行运用,主要体现在以下环节中:其一是抽样,这个环节主要是指在产品生产中抽取样品数据,数据具备极强的代表性,比如有测试集以及验证集等。工作人员在定位样品容量之后,可以为产品的开发与利用提供便利,在选用样本容量时,其标准是要具备代表性,可以对样品进行灵活的分析与操作。在抽样中使用的处理工具有数据导入、合并以及选用统计等;其二是开发与探索,开发和探索环节是指工人员经过对异常值、关联性等方式,对数据进行分析,进而提升人们对数据的认知力度。

在开发与探索过程中,经过对计算机软件技术的运用,能够提升开发与探索工作的效率,在此过程中使用的工具有统计报告以及变量选择等;其三是修改与模型,工作人员将模型选用当做目的,经过建设、选择以及转换变量的方式修改数据。在修改中运用工具有变量转换、产品编码转换和缺失处理等,在这其中同样要对数据进行分析。经过运用模型相关技术,能够保障结果的精准性与真实性。这个环节在企业决策工作中有着不可替代的地位,其不但能保障产品质量,同时还可以提升企业的经济效益。在模型这个环节中,使用的工具和技术有决策权、网络资源以及逻辑回归等等。其四是定位,定位是经过评定技术和模型对比,在获取评定数据时也要对数据加以分析,进而做出最后评定。在对数据进行挖掘时,工作人员要在大数据环境中积极探索新的运行方式,经过对数据的分析、核实以及整合,以此保障数据的精准性。未来保障工作人员可以直接对数据动态进行全面掌握,还可以在可视化基础上运用可视化技术,这样能对数据表现形式进行丰富,从而加强工作人员对数据的理解程度。

在使用计算机软件技术时有一定的注意事项,科学技术发展让计算机软件不断增多。在实际运用中,软件的主要功能都是固定种类基础上进行扩展的,所以目前功能重叠和交叉的软件很多,不过功能与特点都不尽相同。在实际运用中,用户可以依据不同需要选用相适应的软件,在选用软件时要确定自己的需求和应用特点,预防选用功能用不上或是所需功能不能用的现象出现。

四、结束语

在当前大数据时代中,计算机软件技术主要有虚拟技术、云存储技术以及信息安全等,在未来发展过程中,大数据和计算机软件相关技术有更大的空间,在大数据时代发展过程中,将计算机软件技术使用在信息通信、商业运营以及企业信息决策等相关方面,能够充分发挥计算机软件技术的优势与作用,在此基础上促使各行各业的稳定发展。

摘要：当前大数据的时代下,计算机技术获得了十分广泛的运用,为人们的工作和生活都提供了许多方便。本文先对计算机软件技术的发展现状进行简析,然后再在虚拟化技术、云存储技术等相关方面,对大数据时代中常见的计算机软件技术进行了总结,进而在信息通信、商业运营以及企业决策等相关基础上,对计算机软件技术在大数据时代中的实际应用进行了详细分析与阐述,希望能为广大读者提供参考。

关键词：计算机,软件技术,大数据时代,信息通信