安全用电标志识别论文

摘要：电梯是现代建筑中的一项重要设备，人们通过对电梯的应用，可以更加轻松的出行。在应用电梯过程中，为了可以实现对电梯运行情况的合理控制，可以采用标志二维码自动识别方法。以下是小编精心整理的《安全用电标志识别论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

安全用电标志识别论文 篇1：

探讨计量自动化系统应用中的用电检查方法

[摘    要]现代科技推动着电力系统计量的自动化发展，从而提高了用电检查工作效率，计量自动化系统的应用则为用电检查带来了全新的技术，不仅能识别用户的超负荷与超容量用电行为，也能动态警示非法窃电行为，维护了整个电力系统的安全运行。本文首先介绍了计量自动化系统的功能及用电检查工作的难点，最后重点探究了计量自动化系统在用电检查中的应用。

[关键词]计量自动化系统;用电检查;应用

电能计量自动化系统具有高度自动化、智能化的功能优势，将其用在用电检查工作中，能够动态监测电力系统的工作模式，以及用户的用电状况，而且能够根据用户的需求来对应提供相应的节能判断和需求侧管理，通过计量自动化系统远程抄表和数据分析，极大程度地提高用电检查工作效率，并精准地算得用户的电费。用检人员可以借助电能计量系统来识别用户的非法行为，从而为偷窃电行为和故障巡查提供有力的数据支撑，为故障巡查创造条件，提高用电检查工作效率。

1 计量自动化系统的概念与设计原则

1.1 计量自动化系统概念

计量自动化系统是典型的智能化系统，是建立在自动化技术、互联网技术、电子信息技术、通讯科技等之上的计量系统。伴随着现代信息科技、智能技术的逐步引入，最初的用电信息管理系统、负荷管理系统等都得到了升级、优化与发展，该系统主要包括以下四大部分：计量自动化主站系统、智能终端、计量用表、数据通讯系统。主站系统又包括：综合业务层、业务处理层、前置才基层、数据交换层等，其中综合业务层一般负责电能计量自动化系统的整体运营与业务管理，具体是指：线损分析、错峰管理等。业务处理层则涵盖了计量遥测、公用变压器计时等功能。通讯系统则由公共通讯网络、电力通讯网络两大系统构筑成通讯层，发挥对系统整体的信息传输与服务，同时，基于WIFI、以太网等来传输信息数据至供电企业，从而达到供电企业的智能化远距离通讯传输。计量用电表与智能终端属于整个计量自动化系统的电能计量终端设备，可以凭借这些终端设备对用户的用电信息、数据等的采集、分析，要想确保计量自动化系统具备精准的计量功能，就需要提升计量用表、智能化终端等的质量水平。

1.2 计量自动化系统的设计原则

1.2.1 数据集中原则

电能的计量应该将数据作为最基本的参照，其中数据采集至关重要，应确保数据统一、集中且完整，计量自动化系统的设计也需要结合电能计量的特点、特征等创建标准化、通用化的数据平台，通过一个数据采集接口来实现对数据的集中化采集。

1.2.2 安全性与稳定性原则

计量自动化系统的设计能否达到安全、平稳、可靠的效果，直接影响到电能计量水平与计量精准度，系统在实际运行中将受到内、外多种因素的干扰，从而实际工作中面临多种风险，当风险出现时，则可能导致计量自动化系统内部重要数据的遗漏与丢失，在这种情况下则有必要配置专门的风险防范系统，从而达到风险防范的目标。

1.2.3 开放性原则

计量自动化系统由各类软件、硬件等构成，在一致遵守国际、国内行业标准的基础上，来自于各个制造商的软硬件之间都能相互替换使用。所以，无论是软件系统平台、计算机设备等都采用了统一的标准与规范。

2 用电检查工作的难点和问题

随着供电企业持续走向规范化，用电检查工作也得到了高度重视，也正朝着正规化、标准化的步伐迈进，对应的反窃电技术与相关措施正在得到逐步地升级、发展。然而，用电检查工作却依然无法满足现实发展需要，一些棘手复杂的问题难以在用电检查中妥善地被识别、处理与解决，具体包括以下问题。

2.1 超负荷用电问题

常规性的用电检查过程中时而出现客户用电超负荷或超容量现象，高负荷的用电不仅将对电力线路与其他电气设备等带来高强的电流冲击，也势必会影响计量设备的正常计量。因为用户现实用电负荷在持續波动、变化，这也为超负荷用电、超容量用电等行为的识别与捕捉带来难度，其中的隐患危机不言而喻，如果这些隐患、问题不得到及时地处理，难免将对企业和用户带来一定的经济损失，还可能影响整个电网的安全运行。

2.2 非法窃电行为难以识别

现代高端科技、信息技术等的发展为非法分子提供了非法窃电的可乘之机，一些不法分子的窃电手段日益复杂化、多样化、智能化，从传统的私接线路到改造电表内部结构，到伪造封印，再到电压、电流二次回路的改接等，直到目前出现了远程控制窃电、高频电磁干扰窃电等方法，这些不断升级的窃电技术为窃电行为的识别带来了全新的挑战，非法窃电行为很难被有效地识别，用电检查工作面临巨大挑战。

2.3 窃电取证十分困难

由于非法分子所采用的窃电技术水平在持续升级，实际的窃电方式相对更加隐蔽、不容易被识别，个别的窃电行为只能在事后被发现，这样就无法及时地捕捉窃电行为，也难以取证，这样就不利于非法窃电排查工作的进行。此外，非法窃电行为取证的难度也是因为供电行业具有自身的特征，因为电能本身属于动态消耗能源，一旦被消耗掉难以留下任何痕迹，这样就为非法窃电行为的查找带来了更多的难度和挑战。

3 计量自动化系统在用电检查中的应用

3.1 同期线损监控、分析

线损统计、监控与分析是整个用电检查工作中最关键的环节，特别是对同期线损相关数据的深入剖析、归类等能让用电检查人员更加深入、细致地掌握线路、台区在不同时期的运行模式、工作状态，一般来说，同期线损数据能够灵活地被调节，从而有效地降低线损率。计量自动化设备可以利用计量设备行码来动态传输数据，以分区线损统计的方式来做好“同期线损率”等的数据统计与公布，并深入剖析一些警示信号，进而精准定位线损严重的线路与台区，并提供线损分析报告单，以此实现线损的精细化统计与分析。

3.2 违约用电监控与分析

在整个的用电检查工作中，客户的用电负荷、用电容量也是两大关键的检查项目，严格控制这两大因素对计量设备、线路等带来的不良影响，同时，维护其他用户的安全以及正常用电。旧式的用电检查，在客户用电负荷监测方面有一定的局限性，无法达到对客户用电负荷信息、数据等动态监测，直至电能计量设备以及其他重要电气设备出现故障以后，才能意识到存在客户超负荷用电问题，传统的监控方式具有一定的滞后性，将会对电力线路、电力设备等的安全、高效、平稳运行带来不良影响，而且会威胁到其他用户的安全用电。

然而，计量自动化系统的使用则能妥善地解决问题，因为此系统为用电检查人员提供了动态巡查功能，能够动态、细致、清晰地检查出不同用户的用电负荷、用电量等数据，凭借动态监测、分析用户的用电负荷等数据，就能更加清晰、细致、精准地明确客户的用电状况，从中判断有无超负荷、超容量用电行为，而且能结合数据的变化来识别并约束用户的非法行为，最大程度上控制故障问题的出现。

3.3 计量故障与错接线退补电量分析

用电量数据是供电企业与用户之间沟通的唯一凭证，计量装置能否客观、精准地计量用电量影响到各自的利益，也关系到双方之间的未来合作。计量自动化系统则具备电能计量数据的统计、分析功能，可以相对精准、客观地剖析数据，尤其是对故障退补电量的分析、计算与计量，此系统独有优势，一旦确认计量设备出现故障，或者存在错误接线问题，就能借助计量自动化系统的负荷信息、数据等来动态地召集各岗位人员直奔事故现场来检查、维修，并参照系统的数据、系统与故障特征、接线类型等对应准确地计算出退补电量，从而为电费的准确计算提供依据。

3.4 非法窃电用户的预警与过滤

计量自动化系统可以有效地分析、整理各个用户的用电时长以及异常用电数据，进而从中分析异常问题的成因，进而动态地监控用户表计系统，预警非法窃电问题的出现，具体的功能体现在以下几大方面。

3.4.1 非法窃电预警功能

通过利用电能计量自动化系统，用电检查人员有了强大的技术依靠，凭借监控、检查用户电表、电量等数据、信息，可以及时地识别用户的非法窃电行为，并及时地发出警示信号，抑制非法行为的萌芽，预警功能的发挥主要依赖于监测设备，此设备能够动态监测用户的用电行为、用电方式以及用电数据等，能为巡检人员及时提供准确、客观的海量数据，出现问题后将第一时间发出预警信号，根据此信号能高效地识别非法窃电的部位以及具体的用户，以此来维护整体电力系统的安全。

3.4.2 用电异常警示功能

电能计量自动化系统能够提供准确的用电异常时间、方位与计量点信息，也具备数据整理、归纳等功能，能够对数据查询系统内的各类数据进行统计、归纳、整理与分析，并形成非法窃电数据报告，从中总结非法用电的历史数据、历史信息等，为打击窃电行为提供强有力的证据。

3.4.3 筛查异常用户

由于此系统具有数据统计与计算等功能，能准确地计算出用户的电力资金消耗，也能凭借参照不同用户的消费清单来对应分析出其电力电能的消费水平，当发现其消费情况异常浮动时，则要重点围绕此用户展开调查，从其用电量、用电状况等各个方面进行监测、分析，深入剖析有无非法窃电行为，再借助计算机系统、网络通讯系统等来深入分析计量自动化系统的数据，逐步筛查出异常用电客户以及非法行为，通过动态追踪、调查等方式来识别用户计量设备有无异常现象。

3.4.4 为解决故障提供科学的技术

用户电量正常运用中，常会出现运行中的线路失流、失压等问题，这些问题都将带来系统故障，影响正常的供用电，此时则可以借助电能计量自动化系统来深入分析用电系统中负荷信息，通过整理数据以及检测线路中电流、电压等数值来重点分析一些特殊用户，例如：部分用电电流值为0的用户，而且能迅速地分析异常现象的成因，并针对性地采取措施来解除问题，从整体上维持用电系统的安全。

4 结束语

现代社会的发展使得高端现代科技被逐渐运用到电力电能计量系统，计量自动化系统作为全新的系统，能够发挥低压集抄、远程监控、非法窃电行为识别等功能，从而高效地识别系统故障，提高故障接触效率，能为整个电力系统的安全维护与故障排查带来全新的出路，维持了系统运行的安全性、稳定性，提高了供电企业的经济效益。

参考文献

[1] 王鲁杨.电能计量技术[M].北京：机械工业出版社，2013.

[2] 朱进，徐金亮.用电检查[M].北京：中国电力出版社，2011.

[3] 毛大澎，李贵臣.查处窃电法律知识问答[M].北京：中国电力出版社，2005.

[4] 陳泳蓉.供电公司用电检查管理系统的设计与实现[D].成都：电子科技大学，2016.

[5] 国家电网公司人力资源部.电能（用电）信息采集与监控[M].北京：中国电力出版社，2011.

作者：陈杰荣

安全用电标志识别论文 篇2：

电梯控制系统使用标志二维码自动识别方法探讨

摘要： 电梯是现代建筑中的一项重要设备，人们通过对电梯的应用，可以更加轻松的出行。在应用电梯过程中，为了可以实现对电梯运行情况的合理控制，可以采用标志二维码自动识别方法。从大量的实践经验来看，在电梯控制系统中合理应用标志二维码自动识别，能够使电梯控制系统在具体应用期间的管理能力和智能识别能力得到进一步提升，进而保证电梯在运行过程中的稳定性，为人们提供高质量的服务。

关键词： 智能电梯;控制系统;二维码;安全运行

科技的飞度发展使电梯智能控制技术变得更加成熟，其也得到了合理应用，对于电梯在应用过程中的具体运行情况来说，电梯智能控制系统在应用期间，对于确保电梯运行的平衡性和稳定性来说都发挥着重要作用。将标志二维码作为电梯控制系统中一项重要管理部件，可以确保智能电梯在运行过程中的安全性和稳定性。

检测二维码特征点

标志二维码在电梯控制系统中应用，会受到外界各项因素的影响，经常会出现残缺部分，这将会对系统的运行造成不良影响，针对一情况，应对图像修复技术进行应用，从而实现纹理修复处理工作，最终完成对标志二维码中纹理信息内容的提取，通过对图像识别技术的应用，对电梯控制系统在具体运行过程中的标志二维码进行应用，重建三维特征[1]。同时，通过对动态块分隔技术的应用，完成对电梯控制系统在运行过程中应用的标志二维码的RFID三维成像具体轮廓的全面检测，检测内容必须要细致到每一个细节。针对采集电梯控制系统在运行期间采用的二维码分形处理，應对图像进行详细分析，通过对自适应特征分解法进行合理应用，从而实现对二维码分形处理，从图像中完成对能够反映电梯控制系统应用该情况的标志二维码的具体特征，发挥其作用，为电梯的控制提供强有力的支持[2]。

标志二维码具体应用需要具备的特点

将标志二维码应用到电梯控制系统中，对于确保电梯稳定运行，人们出行的安全性来说意义重大。标志二维码在实际应用期间需要具备的特点体现在以下几方面：

规范性

在进行系统设计过程中，各项设计内容的开展都必须严格的依据行业和国家标准进行。采用的各项设备都要符合相应的检测标准。在通讯方面，各项数据格式都要与国家的标准格式相符，只有这样才能确保整个系统在运行过程中的规范化和标准化，保证系统运行的合理性。

实用性

在设计系统前，要对项目的具体情况进行详细分析，要把握项目的情况，以及相应的需求，依据具体应用环境，通过相应的分析工作，从诸多硬件设备中选择符合需求的设备，同时，还要依据用户需求，优化软件平台，确保项目的使用和功能需求都能够得到满足[3]。

先进性

系统在就设计过程中采用的为具有较强先进性的开放式分布模块化思想，对先进的计算机技术，网络技术、自动化控制、传感器等各项先进的技术进行合理应用，从技术方面入手，确保系统自身的先进性，超前的设计思想，提高了用户在对电梯进行应用期间的舒适度。

可靠性

随着人们对各项技术研究的不断深入，以及系统在不同电梯控制系统中的应用，在不断实践中，系统得到了进一步完善，这也使系统在日后的实际应用期间，能够保持稳定，缩短系统在运行期间故障的时长，提高系统在运行期间的容错率。

标志二维码的合理应用

通过对MRF模型的应用，完成智能电梯中采用标志二维码图像局部区域模型的合理构建，然后对采用标志性二维码进行局部分隔，对电梯控制系统在具体运行过程中采用的标志二维码的具体特征进行动态估计，做好相应的分析工作。

在对问题进行具体分析过程中，通过对先验回归分析模型和MRF模型进行应用，完成对电梯控制系统中采用的二维码特征出现的具体趋势部分模板的合理匹配，同时，要对混合函数进行合理应用，完成对系统在运行过程中采用的标志二维码具体特征的先验估计，获取到二维码残缺部位的特征估计结果[4]。在该处理过程总，为了能够获更好完成对标志二维码特征提取，同获取到的信息内容进行合理融合，要对采用的标志二维码餐券激光图像分块的具体尺寸进行自适应模块标准处理，进而确保二维码的作用可以得到合理发挥。某电梯控制系统在中采用的标志性二维码如图1所示。

现代人们在对电梯应用过程中，不仅对电梯的安全性提出了较高的要求，而且也对电梯的舒适性，方便性都提出了较高的要求，在该背景下，可以合理应用标志二维码自动识别方法，通过对该方法的应用，使电梯控制系统在应用期间的先进性得到进一步提升。

结束语

将标志二维码自动识别方法合理的应用到对电梯控制系统中，能够更好的完成对电梯运行情况的有效控制。通过对大量电梯的运行情况进行分析可以发现，标志二维码具有良好的识别性能，并且识别速度快，合理的将其应用到电梯控制系统中，可以保证电梯在运行过程中的安全性和高效性，满足人们对电梯的应用需求。

参考文献

冯啸.基于云平台的二维码技术在电梯监管创新中的运用[J].中国市场监管研究，2019（03）：66–68.

杨叶梅，李敏，朱秀娥.基于二维码的门禁系统设计[J].莆田学院学报，2018，25（05）：44–47.

宋承轩，吉卫喜，房杰.基于二维码、RFID的电梯零部件质量追溯系统研究[J].组合机床与自动化加工技术，2018（01）：154–157.

董晓婷.电梯作业管理与在线监测系统的移动化作业研究[J].城市轨道交通研究，2016，19（06）：145–151.

作者：王志荣

安全用电标志识别论文 篇3：

室内安全监测智能终端的设计

（杭州电子科技大学微电子CAD研究所， 浙江 杭州 310018）

摘 要： 通过对目前国内外室内用电安全检测装置的技术现状和功能缺陷的分析，研究并设计了一种以STM32单片机为核心，集用电安全监测和环境安全监测于一身的室内安全监测智能终端。介绍了终端的硬件电路组成模块，分析了用电器识别和电弧检测的软件实现方法。经过实验验证，该终端监测数据准确可靠，系统运行稳定，能够满足室内安全监测的基本要求。

关键词： 室内安全； STM32； 智能终端； 电器识别

Design of an intelligent terminal for indoor security monitoring

Xing Xiaoying， Zhou Lei

（Institute of Microelectronics CAD Research， Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310018， China）

Key words： indoor safety； STM32； intelligent terminal； electrical appliances identification

0 引言

目前，断路器、空气开关等电路保护装置的使用在居民家庭中已经非常普遍，能够在线路发生短路、电流过载时切断电源，保护居民人身和财产安全。随着传感器技术的发展，各种各样的环境检测装置也开始陆续出现在家庭中。

用电安全方面，国内目前多使用低压断路器作为保护装置，其核心部件是一个脱扣装置，它利用某些物理效应，通过电磁元件等机械结构来控制电路的通断。比如当发生短路或过载时，线路电流变大，发热量加剧，双金属片变形到一定程度后推动开关机构动作。这种断路器的一大缺点是开关动作时间受电流大小影响，电流越大，动作时间越短。与国内相比，欧美等国家在智能电器方面的研究起步较早，用电安全保护相关的产品也比较先进，目前大多使用一种智能电弧断路器。这种智能断路器综合了计算机技术、微电子技术、传感器技术等先进技术，使用微处理器作为“大脑”，复杂的传感器和电子电路代替电磁式脱扣装置，实现断路器的保护功能[1]。

从电磁式断路器和智能断路器的基本原理来看，无论是利用物理效应还是传感器技术，都是基于对线路中大电流的检测。这种检测方法过于简单，检测功能过于单一，有很大的局限性[2]。目前看来，主要存在以下不足：

⑴ 对整条线路的总电流进行检测，无法准确定位故障来源；

⑵ 导致电弧的原因很多，有些情况产生的电弧（如大功率电器突然断开）并不会有安全隐患，难免会引起误判；

⑶ 用电检测功能单一，无法同时检测室内环境，无法远程监控。

针对目前国内外市场上用电安全检测产品存在的不足，研究设计了一种集用电安全监测和环境安全监测于一体的室内安全监测智能终端。使用基于负载电流波形的数学分析方法，可以准确地对线路中不同用电器、不同电弧进行区分。

1 功能介绍

针对室内用电安全、环境安全的监测需求和当前市场上相关产品的不足，室内安全监测智能终端设计功能如下：

⑴ 对室内接入线路的电流波形进行实时采样，通过智能算法计算电流波形参数，识别接入用电器种类。

⑵ 实时监测线路电流波动，对可能引起故障电弧的畸变电流进行频域分析，提取特征参数。

⑶ 集成温湿度、噪声、PM2.5等多种环境传感器，对室内环境进行实时、准确的监测与警告。

⑷ 内置以太网卡，实现用电、环境数据远程上报，为后台大数据分析提供数据支持。

2 硬件组成

室内安全监测智能终端包括微处理器、电流互感器采样电路、多种环境传感器、TFT触摸液晶屏、以太网卡、电源稳压电路等。终端硬件组成框图及实物图如图1所示。

本设计采用基于ARM Cortex-M3内核的32位微处理器STM32F103VET6。该芯片属于“增强型”系列单片机，是同类产品中性能最高的一款。它内置的3通道12位高精度AD转换模块可以迅速的对外部模拟电压进行转换并将转换数据发送给CPU处理[3]。

电流采集使用霍尔电流互感器，是室内用电安全监测功能的核心器件，它可以将电流信号转换成线性电压信号输出，具有精度高、功耗低、线性度好、易于安装等优点。图2中的U5为霍尔电流互感器。

3 软件设计

室内安全监测智能终端的核心在于软件设计，主要包括电流采样算法，电器识别算法，以及故障电弧检测算法。

3.1 电流采样

电流采样的精度是影响电器识别算法和电弧检测算法的关键因素。霍尔电流互感器输入量程为

-20A～+20A，输出为1.65±1.25V的线性直流电压，其输入/输出曲线如图3所示。

使用STM32内部自带的12位AD转换器对霍尔电流互感器的模拟电压输出进行采样，由于电源电压稳定性、AD转换器转换精度等外部因素的存在，单次AD转换得到的数字量并不准确。多次采样再进行软件滤波的方法可以比较准确的获得一个采样数据，连续进行AD转换N次，对N次转换结果从小到大排序，分别删除最小的和最大的L个数据，对剩余N-2×L个数据取平均，得到的平均值就是一个采样点的电压所对应的数字量d（i）。

其中，x（k）为N次转换结果从小到大排序后的数据。

根据霍尔电流互感器的输入/输出曲线（图3），一个采样点的电压数字量d（i）到线路真实电流的转换公式为：

其中，是AD转换器的参考电压；V0是线路电流为0时互感器的输出电压；Imax是互感器的最大可测量电流；ΔV是互感器线性输出电压变化最大值。

3.2 电器参数计算

⑴ 电器识别参数计算

传统的基于线路总电流的检测方法有很多弊端，缺乏对故障用电器的定位，是一种简单粗暴的方式。室内安全监测智能终端的首要目标就是识别接入用电器，从而可以解决故障用电器的定位问题。

通过对用电器接入或移除时的瞬时电流进行采样，计算电流识别参数，对各种用电器的瞬时电流变化规律分类统计，可以用特征匹配的方式实现对用电器的识别。采用离散傅里叶变换（DFT）将线路的采样电流从时域变换为频域，有助于对不同用电器电流识别参数的计算和分析[4]。

对于个采样数据，它的离散傅里叶变换（DFT）为：

利用欧拉公式

设，则公式⑶变形为：

进一步计算得到：

时域中任何波形都可以经过上述傅里叶变换分解为各次谐波的组合[5]，高次谐波对波形整体影响非常小，因此只要合理选定谐波次数k，将前k次谐波系数作为特征匹配的参数，即可通过特征参数匹配识别出用电器。

⑵ 功率计算

对于同种负载类型的用电器，比如饮水机与电水壶，电流波形的差异比较小，仅通过上述电流波形参数有时难以作出判断，因此引入功率参数，在电流参数匹配之后再进行功率匹配，可以增加同类用电器的识别率。

用霍尔电流互感器对线路电流的采样数据是离散的，流过互感器的总电流有效值的离散计算公式为：

其中，I（i）是一个采样点的采样电流，n为一个周期的采样个数。在线路电压U=220V时，通过电流可以计算出功率：

在频域内电器识别参数相差很小的情况下，通过功率将一些功耗差别较大的用电器加以区分。

为了验证电流识别参数和功率匹配相结合的算法的有效性，实验选取了多种不同类型的用电器进行了多次识别实验，实验结果如表1所示。

3.3 故障电弧特征提取

居民用电中很多情况下都会产生电弧，有的是由于电线短路、电器故障等引起，这些故障电弧往往会导致更严重的安全事故；有的是用电过程中的正常电弧，比如大功率用电器的突然断开、关闭等，这类电弧并不会存在安全隐患。在上述电流波形采样算法的基础上，通过检测电流波形的跳变来识别电弧的发生比较容易，难点是对故障电弧和正常电弧的区分。

经过大量的采样实验发现，故障电弧产生的瞬间其电流波形变化速度远大于正常电弧，且故障电弧在电弧前后有明显的高频杂波。图4显示了一组故障电弧和正常电弧的电流波形，故障电弧为饮水机内部偶发性短路引起，正常电弧为饮水机突然启动导致。

通过图4中三张图的对比发现，饮水机正常工作时的电流波形接近于正弦波，发生故障电弧时的波形中有不规律的高频噪声，正常电弧虽然也存在毛刺，但与故障电弧相比少了很多，且变化速度慢。在实际的检测算法中，通过计算电流波形的变化速率，以及高频噪声的分布密度，可以对故障电弧和正常电弧作出区分。

4 结束语

本文主要介绍了基于STM32单片机的室内安全监测智能终端，系统集用电安全监测和环境安全监测于一体。能够智能识别接入用电器的类型，检测线路中的故障电弧，对室内温湿度、噪声、PM2.5等环境数据进行监测和报警。还可以通过网络将用电监控数据和环境监控数据上传到远程服务器，供服务器进行大数据分析处理。该终端不仅可以应用于普通家庭，还可以用于工矿企业、事业单位以及学校等公共场所，具有良好的应用前景。

参考文献（References）：

[1] 胡绍兵.国内外智能低压断路器的研究现状与发展趋势[J].

煤矿机电，2013.5：52-54

[2] 吴威.基于模糊模式识别的负载电流波形数据检测研究[D].

吉林建筑工程学院，2012.

[3] 张庆辉，马延立.STM32F103VET6和ENC28J60的嵌入式

以太网接口设计[J].单片机与嵌入式系统应用，2012.9：23-25，32

[4] 张淼特，谷小红.电器恶性负载识别方法研究与仿真[J].计算

机仿真，2013.2：213-216

[5] 郭家稳.故障电弧模式识别方法的研究[D].沈阳工业大学，

2013.

作者：邢晓莹　周磊