居住空间信息传播论文

摘要：GIS地理信息系统拥有强大的空间分析查询和统计功能，文章通过搭建信息管理平台，把GIS应用到疾病监测与控制系统中去，对疾病进行动态监测与控制。关键词：GIS；疾病监测；控制系统地理信息是用数据来识别标志空间信息。GIS地理信息系统主要负责对地理信息空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示。今天小编为大家推荐《居住空间信息传播论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

居住空间信息传播论文 篇1：

元数据的构成方式

（徐枫宦茂盛）通过元数据的描述，能够使信息资源的使用者了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息。

元数据是关于数据的数据，在建立信息资源目录体系的过程中，元数据主要是对信息资源从外部特征进行而非从内部结构进行描述。通俗地讲，元数据就是信息资源的标签或卡片，通过元数据的描述，可以使信息资源的使用者能够了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息，能够对信息资源是否满足特定的应用需求做出适当的评价，并根据评价的结果决定是否采取进一步的措施来获取该信息资源。

元数据是信息资源目录体系建立的基础，构建一个信息资源目录体系首要和基础性的工作就是建立描述各个信息资源的元数据库，元数据库中存储的是描述各种来源、各种类型的信息资源的描述信息。无论用户以何种方式查询信息资源目录，包括以分类目录的形式进行查询、或者以多关键词的形式进行查询，其本质都是对后台元数据库的检索，只是从表现层提供了不同形式的人机查询接口。根据所描述的信息资源对象的不同，可以建立不同的元数据库，分别对各类信息资源进行描述。

元数据的组成

为能够对信息资源进行准确和高效的描述，元数据本身具有自身的逻辑结构。一般来说，元数据本身是层次化、树状结构的。处于树状结构最底端的叶子节点称之为元数据元素，包含了元数据元素的节点称之为元数据实体，当然元数据实体也可以只包含元数据实体。根据实际需求，元数据实体或者元数据元素可以多次出现。例如，信息资源可以有不同的分类，可以按照信息资源的来源进行分类，也可以按照信息资源的不同应用主题进行分类，因此，“信息资源分类”元数据实体就可以出现多次。

元数据一般分三个方面对信息资源进行描述。

一是对信息资源基本内容的描述。包括信息资源的标题、摘要、关键词等基本信息。标题是信息资源的名称，通过标题使用者能够初步掌握信息资源的基本范围。其次，使用者可以通过摘要，了解信息资源的主要内容、用途等各种信息。一般情况下，用户主要通过摘要作为信息资源适用性评价的主要依据。所以，在信息资源元数据的著录过程中，摘要的填写一般都由专业人员完成，只有专业人员才能够对信息资源的内容有准确的把握和深入的理解，能够提供有关信息资源内容的更加权威的解释。根据信息资源对象的不同，描述信息资源基本内容的元数据实体和元数据元素还可以进行有选择的增加。例如，描述空间信息资源时，可以增加空间参照系、图示表达等元数据实体，描述科学数据资源时需要增加数据质量等元数据实体。

二是对信息资源的获取方式进行描述。包括信息资源的分发者信息、信息资源的在线获取地址信息等。通过提供分发者联系信息，使用者可以直接联系信息资源的分发部门，这对于不能直接在网络上进行数据交换的信息资源获取非常有效。其次，使用者还可以通过信息资源的在线地址来下载、查询、浏览信息资源。使用者甚至可以提供专门的电子订单处理系统，并将入口信息加入到元数据内容中，方便使用者进行在线的信息资源订购。

三是对元数据自身的维护信息进行描述。包括元数据的标识、元数据的维护方、元数据的更新日期、更新频率等。该类信息主要服务于对元数据内容的自身管理，提高元数据的管理和维护效率。在某些特定的条件下，使用者也可以通过元数据的更新日期、更新频率等信息判断元数据与信息资源的一致性程度，进而间接判断信息资源的适用性。

国内对元数据标准的研究

在信息化时代，信息资源的共享和交换需求是普遍存在的。不同的领域，无论这个领域的范围是一个部门，或者是由若干不同的业务部门组成的整体，在建立元数据过程中，从实施的角度，必须确定相应的元数据内容规范。由于共享的程度不同、信息资源内容的不同等因素，各领域制定的元数据标准也有很大的不同。迄今为止，国内外已有若干元数据标准的研究项目和成果。

在国内，许多领域都已开展了元数据标准化工作，其中处于较为领先地位的是地理空间信息领域。从上世纪90年代开始，国家和各相关职能部门就开展了一系列地理空间信息相关的政策、标准和实验系统的研究工作。进入21世纪以来，随着国家电子政务等一批关键信息化项目的启动，地理元数据标准化工作已逐步实现从研究试验向实际应用的转变。

为了促进可持续发展方面的信息共享和交换，科技部“九五”国家重点科技攻关计划项目“中国可持续发展信息共享示范”（97-925）制定了《中国可持续发展信息元数据》。目前，该标准已经应用于中国可持续发展网运行系统中。

科技部“九五”97-759科技攻关项目“国土资源环境和区域经济信息系统及国家空间信息基础设施关键技术研究”，经过研究分析美国FGDC元数据标准、ISO元数据标准等，结合我国实际情况，特别是NREDIS重点数据库群的具体情况，制定出了《NREDIS空间元数据内容标准》。该标准所定义的描述元素覆盖了空间数据集的各个方面，专门针对空间数据集的归档、编目和发布，适合于空间元数据技术平台对规范空间元数据内容的实际需要。

国家地理空间信息协调委员会组织国家信息中心等单位在《NREDIS空间元数据内容标准》基础上，参考国际标准化组织元数据标准（ISO19115）及美国联邦地理数据委员会元数据标准（FGDC），起草了《国家空间信息基础设施元数据内容标准》。该标准已经应用于国家空间信息交换中心示范网络系统，该系统是一个包括是一个分布式的网络地理空间信息交换系统，所发布的元数据内容涉及基础测绘、林业、矿产、土地、地质、海洋、遥感、海南省、地区经济等多个方面。

国土资源部与科技司安排了国土资源部“九五”科技项目“GIS支持下的国土资源信息研究——国土资源信息元数据研究项目”。该项目由国土资源部信息中心牵头，组织了国家基础地理信息中心等单位参加，经过详细的调研，参考国际标准化组织元数据标准（ISO19115），制定了《国土资源信息核心元数据标准》，该标准的制定符合中国国土资源管理和信息服务实际需要。

国家地质调查局参考FGDC元数据标准、加拿大地质调查元数据标准、《NREDIS空间元数据内容标准》等多个元数据标准，起草了《地质调查元数据内容与格式标准》，该标准适合对各类地质调查数据化信息资源进行简要描述、数据集与资料编目及信息交换。

为了加强气象资料共享，进一步促进气象资料更好地为经济建设、国防建设、社会发展和人民生活服务，国家气象局在气象信息共享标准化方面也做了大量的工作，气象数据元数据标准就是气象数据共享工作中的重点工作内容之一。国家气象局WDC-D暨“中国地球科学数据中心完善与服务-气象学科部分” 项目参照国际气象组织的统一元数据标准制定了《气象元数据格式标准》，该标准已实际应用与国家气象局的元数据建库和元数据发布服务系统的建设中。

为促进中国的科学数据共享，科技部非常重视科学数据共享的元数据标准化工作。根据科学数据共享标准化工作的规划，科学数据共享工程开展了元数据相关标准（包括元数据标准化基本原则和方法、元数据内容）的研究。

国外元数据的标准化

各国政府都开始把利用信息技术改进传统管理方式看做是新世纪政府变革的重大机遇和挑战。由于西方发达国家的信息化基础比较好，再加上其政治体制的特点，因此美、欧等国和地区的电子政务起步较早、发展较快。其中较为成熟的是美国政府资源索引服务和英国电子政务元数据标准。

美国政府资源索引服务(GILS，Government Information Locater Service) 是一个辨识描述政府信息资源，提供获得该资源方式的系统。GILS代表“系统”、“元数据”及“服务”等概念。它依据Z39.50建立系统规格书，并设计专属政府信息的元数据栏位，建立一套指引记录（类似编目款目），可在网络环境中检索并取用，且记录中可能包含超链接，指向实际文件，提供公众便利获取政府信息的服务。依照GILS发展指引服务的国家较多，包括美国、加拿大、日本、俄罗斯等国家都相继采用它作为政府相关资讯的元数据格式。这不仅提高了政府资讯传播的效率，人民对于政府也增强了了解，而且对于未来各国政府政务信息的交换与共享也提供了方便。

英国电子政务元数据标准（E-GMS ，e-Government Metadata Standard）标准制定了元素、元素精炼、编码规则，以供政府人员为他们的信息资源创建元数据或设计检索系统时使用。E-GMS的第一个版本是由简单的都柏林核心（DC）元素构成。E-GMS在修订时已近可能吸纳DC的元素、元素精炼和编码规则。它定义了政府公共部门电子政务元数据的结构和规则，政府部门在创建其信息资源的元数据或设计信息系统的检索系统时都要遵循该标准。E-GMS用于实现数据的互操作，便于公众找到所需要的政府信息和服务，而无须了解政府部门的组织结构和职能配置。

元数据的互操作与交换

按照不同元数据标准而采集和建立的元数据库，在更大范围内的信息资源开发和利用过程中遇到了元数据内容的互操作问题。互操作的本质问题实际是语义问题，不同领域的元数据标准的制定都带有本领域对特定概念的理解和认识，表现在元数据标准上的是元数据实体和元数据元素的“同名异意”以及“异名同意”问题。要解决元数据标准互操作问题，首先，需要明确各标准中元数据实体以及元数据元素的含义; 其次，根据确定的含义建立不同元数据标准的元数据实体和元数据元素映射关系; 最后，在信息系统实现层面，由软件实现对不同元数据标准的翻译，对于某些需要整合已有不同标准元数据库到统一元数据库的情形，可以由软件系统进行统一的数据转换处理。

元数据库建立后，不可避免要产生元数据导入、导出、元数据交换等需求，在该项活动中，首先需要确定是元数据的格式和编码。不同的系统可能产生不同的元数据记录的转换格式。目前，采用XML作为元数据转换格式逐渐成为异构元数据库（系统）间元数据交换的主要形式。

背景资料

为什么要提出信息资源目录？

人类经济社会发展历经农业社会和工业社会，目前，正加速向信息化社会发展。信息化社会是人类经济社会发展所必经的一个崭新阶段。在此阶段，以信息技术为支撑，以信息资源的开发和利用为核心，全面整合人类的各项生活和生产活动，推进人类文明向前迈出一大步。

信息资源是信息化社会的基础和核心，是重要的生产要素和无形资产。信息资源的内容涉及到人类活动的各个领域和各个层次。在领域上，信息资源的内容包括了科学、教育、文化、卫生、军事、经济等各个方面; 在层次上，信息资源的内容包括了反映国家和地区整体活动特征的宏观社会经济活动信息，以及表征微观世界的物质组成信息等。从信息资源的表达形式上，包括了文本、数字、图像、音频、视频等。

目前，随着信息采集手段的增强以及信息利用层次的提高，整个社会的信息资源的数量正处于加速度的状态。例如: 围绕人自身的各种活动，需要各种类型的信息进行支撑，包括人员的基本信息、教育信息、就业信息、医疗信息等，这些散落在各行业、各部门的信息以每个人1MB的数据量进行计算（不计算涉及到个人的多媒体信息），仅中国13亿人口的信息将达到1300TB。再以对人类居住的地球的自然环境特征的了解为例，通过向太空发射卫星，在地面设置各种监测站（点），已经形成了超海量数据的获取能力。在太空，各种类型的卫星，包括气象卫星、军事卫星等已经形成了PB级信息，并且随着新的卫星的发展和卫星影像分辨率的提高，积累的数据量将形成滚雪球的效应。在地面，人类设置了监测水文、地震等各种类型的，数以万计的不同类型的监测点，近乎实时的进行各种信息的采集。

不断增长的信息资源数量向信息资源的深度开发和利用提出了新的课题。人类社会区别与其他动物的显著特点是社会化的分工合作，通过社会分工和专业化的发展，极大地提高了生产效率，同时社会化分工也需要各层次、各行业、各部门进行紧密沟通和协作。社会化分工越细、层次越多，用于沟通和连接的信息量越大，信息沟通的频率也将加快。尤其在信息化社会，当信息资源作为生产要素参与整个人类的经济社会活动时，信息资源的共享和交换越来越成为迫切需要解决的问题，通过信息资源的跨行业、跨部门的共享以及信息资源的有序交换，可以增强社会生活各环节之间的联系。同时，由于信息资源的可重复可拷贝特性，当信息资源实现共享和交换后，信息资源的价值将出现倍增效应。因此，信息资源的共享和交换必将极大地推动社会经济的发展。

信息资源的存在问题是信息资源共享与交换首先要解决的问题。信息资源的存在问题分为两个方面，一是有没有能够满足具体某项人类活动所需要的信息资源，即需要找到和发现满足特定需求的信息; 二是这样的信息资源存在于何地、如何获得。信息资源目录的建立主要是为了解决信息资源的存在问题。信息资源目录是以元数据内容采集、检索、展现技术为基础，结合信息资源的分类技术，向使用者提供信息资源发现和定位服务的基础设施。

在查找信息资源的过程中，首先需要对信息资源的内容、提供方式等特征进行描述，这种对信息资源的描述信息就是元数据。不同类型的信息资源其元数据描述方式也不尽相同，例如空间数据的元数据和人口数据的元数据差别将非常大。在元数据采集工作完成后，从技术角度，对元数据进行检索，尤其是兼容不同标准的元数据内容的检索成为信息资源目录检索技术需要解决的难点。目前在这方面，标准的信息资源目录检索技术主要通过映射和数字对象标识技术解决这一问题。信息资源目录的展现和信息资源的分类联系相对紧密，一般按照信息资源管理与信息资源使用的不同维度，在表现层（例如浏览器）提供符合用户习惯的信息资源查找方式，方便用户进行信息资源的发现和定位。

作者：徐　枫　宦茂盛

居住空间信息传播论文 篇2：

基于GIS的疾病监测与控制系统的研究设计

摘要：GIS地理信息系统拥有强大的空间分析查询和统计功能，文章通过搭建信息管理平台，把GIS应用到疾病监测与控制系统中去，对疾病进行动态监测与控制。

关键词：GIS；疾病监测；控制系统

地理信息是用数据来识别标志空间信息。GIS地理信息系统主要负责对地理信息空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示。但是GIS在我国的公共卫生领域中的应用还处于初步阶段，没有深入到亟需空间分析的公共卫生诸多领域之中，已不能满足当今信息时代的要求，本系统把GIS深入应用到疾病监测与控制系统中去，为疾病的预防与防治提供决策信息。

1　空间数据库的建立与管理

数据库的设计质量直接关系到各个子系统的功能，是本系统的核心基础，合理的组织数据结构，选择适合的后台数据库，进行恰到好处的数据库逻辑设计显得尤为重要。本数据库的设计是以空间关联为基础，把数据以空间单元的形式进行组织，采用空间管理模式和时间管理模式。

①数据库的设计与建立。本数据库包括：数据输入子系统、基本功能子系统、统计分析子系统、GIS分析子系统、专业图形子系统、安全子系统、3D演示子系统、帮助子系统。各个子系统相互支撑，互相协调工作。首先从监测点获得疾病实时数据通过输入子系统输入到数据库中，与基础人口及地理数据进行关联，这些数据统一汇总到数据采集空间数据库中。应用SDMKD(spatial datamining and knowledge discovery)挖掘技术从数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式和具有普遍特征的信息。

②数据的采集与输入。数据主要来源于国家基础数据库、辖区医疗机构和疾病现场的实情调查报告。国家基础数据库中的信息通过接口技术获取，主要包括人口数据资料(人口总数、年龄结构、性别比例等)、疾病信息资料、人口流动暂住信息资料、地理信息资料等；疾病现场的实情调查报告要求输入病例姓名、性别、年龄、职业、居住地、户口所在地、疾病名称、病发时间、危害等级、备注、疾病说明等。

③数据编辑与更新。数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑，属于基本功能子系统的功能之一。为了获得更加精确的地理数据，需要应用拓扑关系建立、图形修饰、图形编辑、图幅拼凑、投影变换、误差校正等GIS提供的数据编辑功能；由于时间向前不断的发展，空间中的实体也会不断变化，所以空间数据库中的数据只能反映当时的数据，需要对空间数据库中的数据不断进行更新来满足动态分析需求，包括新增病例信息、康复病人信息、疾病扩散信息、疾病研究进展信息等。

2　空间分析

根据以上模型及系统需求，我们将结合疾病和地理信息对疫情进行分析，动态实时的更新模拟疾病的发展状况，系统GIS空间分析模型主要包括：叠加分析、缓冲区分析、比较分析。

①叠加分析。通过不同层次信息的叠加产生新的信息的过程，叠加分析对空间信息的重组形成新的图元，它是空间信息的综合。通过对各种信息的综合，发现各种信息之间的相关性，分析找出疾病源头、感染地区之间的相互关系，利用其找出病因。在地理位置上标上患者相关信息，为地理位置、环境与疾病之间的相互关系提供分析模型。②缓冲区分析。缓冲分冲通过沿某一地物或现象的一段距离范围划出界线，确定为该地现象的一个相关作用或效应区域，作为研究范围或进行规划设计。在本系统中，通过缓冲区分析来确定疾病进一步扩散的范围或者是疾病感染的范围，将疾病按地理进行划分，确定各地区疾病的等级。对缓冲区加强防范措施、把疾病堵死在缓冲区以内的地方，防止疾病进一步扩散，尽可能的减少受感染人群，为疾病的扩展预测提供决策依据。③比较分析。此功能可以通过比较发现事物的相同或差异，从而发现地理时空演变和地理发展过程，通过不同时段的地图或照片对比，可以对未来的溯源演变做出预测。此分析可以发现各种疾病之间的共同症状，相互关系。④3D可视化分析。主要用于疾病模拟和扩散趋势分析决策，及时，准确，详尽的综合各种信息。主要是从数据文件或空间数据库中读取数据，按数据的构造规则用点画线，用线构面，采用不同的颜色和符号实现空间信息显示。因为疾病扩散具有动态性，将疾病的各种信息比如扩散速度、扩散范围、影响因素等结合起来，通过3D演示，可以模拟疾病的扩散过程、扩散趋势，对于充分认识与理解疾病扩散的速度和扩散的范围十分有效，进行3D可视化分析也更符合客观实际和视觉认知要求。3D分析演示可以提前得知疾病将要感染的地理范围，对即将感染的地方做出预警、当地提前做好防范措施和预防工作。利用3D的高仿真功能表明疾病的地理位置，模拟扩散过程、分析疾病发生的环境性质，充分发挥其在疾病扩展预测方面的重大作用。

3　空间信息查询

在GIS空间信息查询分析模型厍中，根据用户需要，从属性选择地理要素和空间选择地理要素这两种方法人手，通过语句或表达式查询提取地理要素、某种疾病现状和当地疾病种类等各种信息。

3.1快速查询

①图示点和常用指标查询。图示点查询是在图形窗口上查询图形的某些元素。常用指标查询是依据系统常用指标向用户提供经常性查询指标的提示，用户可以根据常用指标，按时间、地址和常用指标属性值等方式进行数据查询。常用指标查询的结果可通过数据导出接口输出。快速查询可以利用如地名、行政区域等进行查询。可以查询与疾病流行相关的交通、人口状况等。②图形要素查询。此功能可以进行图形信息拾取操作，实时查询确定图形的所有属性，并对图形链接信息进行查询。

3.2高级查询

①条件查询。疾病统计信息的提取通过系统的查询分析工具实现。在查询分析工具的设计中需要充分考虑到疾病指标繁多的特点，我们将疾病统计指标分为不同的类型。条件查询模块提供了可由用户任意组合条件、确定查询目标的模块、增加了系统的应用广度和灵活性。包括SOL查询方式和交叉查询方式；前一个主要满足任意情况的统计分析，后一个为了满足统计信息中的根据两个指标取值展开统计，结果为一个两维表格。各种类型的疾病统计指标都可通过条件查询模块获得。通过简单的设置查询条件，在图上查看某段时间内某种疾病疫情在全国各省的分布状况。②技术查询。这种查询结果通常以专题地图的形式直观地显示给用户，同时具有实时性，有利于政府部门的快速决策、快速反映、紧急救援等一系列行动措施。病例标注于图上，用户通过点击标志点查看该病例的详细信息。③统计资料查询。统计资料查询主要是对各种文字、图表性的统计资料进行查询。查询的结果是经过处理的信息，可以是直方图，饼图等。④综合查询。综合查询是根据用户提出的查询要求，进行跨专业、多指标、多时间、多地址、多属性分组的数据查询。

4　应急决策处理系统

结合疾病和GIS系统，运用以上的多种分析方法，制定合理科学的应急措施，合理的分配现有资源，最大限度的降低损失及成本，高效率的高准确度的做出应急决策方案。

①疫区划定决策。利用分析说得的信息把疫区划分为不同的感染等级，分颜色显示，不同等级疫情采用不同的防治与治疗策略。②资源分配决策。根据疾病发病地区的医院总数、患者人数、患者患病程度、患者地理位置、专业医生人数。药物供应情况等让患者能够在最短的时间内以最小的代价合理选择医院就医。③疫情网上发布。利用GIS系统结合地理环境制作出各种高仿真图像，表明容易感染疾病的地理位置，直观生动的向大众展现疾病的起源到传播过程、疾病的预防方法等。定时在网上发布疾病最新研究进展，感染人数，治愈人数以及疾病的一些最新情况。利用GIS建立一个大型的健康平台。

5　结论与展望

目前GIS技术已经发展成熟，但在疾病管理控制上还处于初级阶段，本系统把GIS和疾病控制技术相结合，吸取了一些其他行业GIS系统建设的一些经验和教训，在我国疾病防治现行系统上进行改进，力求实现我国疾病监管的信息化。

参考文献：

[1]张治国，ArrGIS简明教程[M]，北京：科学出版社,2008.

[2]董超峰，董婷，基于GIS和统计分析的疾病监测与预警系统新探测[J]，技术与市场,2009,8(16)：13-14.

[3]马荣华，蒲莹夏，马晓东GIS空间关联模式发现[M]，北京：科学出版社,2007.

[4]杨德平，刘永泉，地理信息系统在卫生管理中的应用[J]，中国公共卫生管理，2008，4(24)：367-369.

作者：余红

居住空间信息传播论文 篇3：

基于测绘的城市地理信息系统应用

摘要：随着科学技术的不断进步发展，信息技术在实际应用中取得了显著的成效。城市测绘技术应用传统技术已难以满足当前城市快速发展对测绘需要，迫切需要引入新的技术。基于此，本文对地理信息系统的内涵、作用以及测绘的城市地理信息系统应用的措施进行了分析。

关键词：地理信息系统;数据信息;城市测绘

随着科学技术的不断进步发展，信息技术在实际应用中取得了显著的成效。其中地理信息系统的进步让城市信息统计开始变得更数字化，为城市测绘工作提供有力支撑。提高城市科学化的规划管理水平，提升城市测绘工作的质量和效率，真正有效地满足当前社会发展过程中的需求，在一定程度上促进城市测绘的进步。

1 地理信息系统的内涵

作为一种能够给出空间数据和基本地理信息的管理系统，地理信息系统属于3S技术的范畴内，其借助计算机技术生成对应的数据库，并反映出数据信息间的空间关系，通过此种数字化存储的方式起到强化数据信息管理的作用，总的来说地理信息系统属于现代化计算机技术的一种。在运用地理信息系统的环节，能够准确分析出环境中的地理要素，并区别于传统测绘技术所给出的数据格式，以图形的方式呈现，十分契合不同科研任务的实现需求。因此，在城市规划、资源含量及分布调查以及气候分析等多个方面得到了精准的运用，使得各项工作开展的更为顺畅。

2 地理信息系统应用的重要作用

2.1 高质量进行信息数据的记录分析

地理信息系统在实际应用过程中能够实现对信息数据的准备记录和分析，为后期相关工作人员的工作提供相应的支持，避免人工操作过程中发生失误对后期工作的开展造成不利影响。在进行地理信息系统应用的时候应合理制定相关计划，使其在实际应用该系统的时候能够充分发挥系统的优势特点，有效提升工作质量和效率。在应用地理信息系统时应该清楚地认识到该系统的重要性，并严格按照相关工作要求科学化的进行操作。

2.2 提高城市测绘工作开展的质量

城市测绘工作对当前城市发展规划工作的高质量开展有一定的影响，因此在实际工作中应针对当前情况科学制定工作计划。在实际工作时，由于测绘工作涉及的数据信息比较多，需要对各个环节的信息数据进行相应的记录分析才能提升工作质量。测绘工作开展的过程中，工作人员需要人工记录数据信息，人工记录过程中容易出现数据错误记录，从而使得数据资料的准确性受到严重的影响，不利于更好地开展测绘工作。将地理信息系统合理化地应用于城市测绘当中能够有效避免传统技术当中的不足，使得数据资料的准确性有所保障，确保工作人员在后期工作时有良好的数据信息支持，有利于提高测绘工作的质量和效率，最大程度上使得城市测绘的质量达到城市发展过程中的相关要求。地理信息系统能够利用计算机技术及时记录数据信息，弥补人工数据记录当中存在的缺陷。将地理信息系统与城市测绘进行相应的结合在实际工作时能够更好地提升工作质量，为城市规划工作的高质量开展提供有效的数据信息。

3 测绘的城市地理信息系统应用的措施

3.1 城市规划管理

地理信息系统具有空间数据获取的特点，其能够将城市的各部分功能予以展现，并通过对各地环境信息的收集以及处理，调整城市化发展的方向以及具体的措施，从而保障城市规划管理效率的提升，在相关数据获取后，工作人员能够对地形地貌和城市规划布局有所了解，借助GIS技术，将空间数据展现在人们眼前，而数据需求要结合数据管理等多方面的要素对相应的系统信息予以编辑和更新。运用GIS技术的环节当中，要就其数据存储的格式，认真挑选并修正空间定位和所扫描的地形图，而后形成对应的数字地图，规划人员将数字地图使用到城市规划管理当中，能够提升其运用的效能，使得全区域连接的可视化效果更为突出。由此在城市测绘环节中，信息和准确的数据能够被快速提取。

地理信息系统具备的空间数据功能，将以地图模型和景观数据的形式说明此处城市地理空间的特征，使得形成的图像和信息数据更为精准，相关人员应当以模型景观构建为基础，在应用空间数据的过程中开展完善信息库和数据库等工作，使得管理作用可发挥出实际的效能。

由于地理信息系统在数据收集以及局部调整方面能够凸显出其应用的价值，这就要求技术人员要能够将此系统独立应用，并对规划、成果和报批等多项工作予以完善，从而结合数据发展动态以及实际需求，将地理信息系统所对应的更新数据以及实时信息作用于城市测绘和规划当中，使得整个工作的管理效率逐步提升，达到高效作业的水平。

3.2 模拟测绘与可视化运用

模拟测绘是城市测绘工作中经常采用的技术，它主要的工作方式是，应用地理信息系统建立城市空间模型;它的优点是，在特定的测绘范围内，地理信息系统可以筛选出需要测绘的主要元素和构成单元，在模型中可以不显示测绘范围内的附属设施。因此，城市高楼等影响测绘工作的建筑单元可以忽略不计。另外，在地理交通不便的城市边缘或者较为偏远的郊区，工作人员可以利用地理信息系统对这些区域进行完整扫描，從而采用城市模块的方式对这些区域进行测量。这种功能就是基于测绘的城市地理信息系统中的可视化应用功能。在城市规划中，工作人员可以以数字地形模型为基础，将新规划的内容添加到扫描后的城市模块中，并且实现多角度浏览，从而进行科学的城市规划推演，以得出更加科学的城市规划方案。

3.3 数据仓库与空间数据挖掘

在当前地理信息系统的应用中，自动数据采集工具被广泛应用。城市测绘可以获得内容丰富的空间信息，可以将不同种类数据存储于数据库中。而海量的地理数据，需要建立数据仓库，并借助数据挖掘从海量的数据中提取出地学知识，由于GIS技术的应用，推动着地理信息系统从操作型向分析型过渡。数据仓库的建立为管理海量空间信息提供了新的方法。GIS与遥感技术应用于地理信息系统为空间分类创造了有利条件。智能GIS的应用可以将空间单元加以归组分类。传统的分类方式是采用二值逻辑，区域分类存在明显的界限，基本空间单元（或栅格结构）只属于特定的空间类别。实现上空间类别的界限是较为模糊的，是发生渐变而不存在突变，在空间分类因此可以借助模糊逻辑以保证分类的精度。此外，在城市测绘中，空间分类也是基于空间现象的认知，因此城市测绘中要发挥地理信息系统的优势，应用GIS实现空间数据存储、表达、管理。还可以借助GIS分析功能，提升地学实际问题的解决效果。GIS的应用基于数据仓库，空间分析和数据挖掘可以紧密集成，借助GIS数据可以有效存储、管理空间数据，海量的空间数据可以变成更有价值的知识，地理信息系统的应用推动了城市测绘的发展。

3.4 整合地理数据信息

在对单个区域的数据信息获取重组后，应当整合整个城市中在规划方面可利用的信息数据等借助空间分析功能，将隐蔽管道、建筑体和区域地形的基本特点予以展示，从而发挥出计算机密度以及可视化和距离制图的功能。应用计算机分析技术体现出其对于空间测绘数据精度提升的现实价值，而运用地理信息系统，能够将水文条件和坡度等多方面的情况全方位展示，并在GIS虚拟技术的辅助作用下形成虚拟地图，并在地图中展示出道路环境、居住环境以及人与生态之间的密切关系。通过对结构和空间的分析布局，设计出相应的城市规划内容，而在传统城市的测绘工作开展的过程中，部分区域存在着特殊的空间，例如泥沙、海水涨潮等，对于此区域的模拟应当运用虚拟技术将具体的场景予以展现，从而更为精准的反映出目前该区域的基本特点和立体化数据信息，由此可见，在城市规划测绘过程中，应当结合地理信息系统所给定的空间结构特点，将输出的数据加以整合，并通过应用多种技术将信息进行匹配，从而更为真实的反映出在规划中应当着重处理的特殊位置以及空间环境等。

3.5 空间的探究

在开展城市测绘工作时，对空间进行分析和探究非常重要。从目前的实际情况可以了解到，在开展相关工作的时候工作人员对该项工作不是特别的重视。在后期相关工作开展时，应该根据实际情况科学开展空间探究工作。例如，可以利用GIS对空间地物空间与时间等进行相关分析，建立数字化、多维化的城市时空数字平台。随着城市化进程的加快，人们对测绘工作开展的要求也越来越高。地理信息系统的应用非常重要，它可以在一定程度上改善测绘工作当中的不足，合理进行空间分布，有利于城市化建设的快速发展。其中GIS技术的应用也是地理信息系统当中非常重要的部分，城市测绘工作人员应有针对性地进行应用。

3.6 为城市规划开发提供支持

城市规划不仅仅局限于基本的空间布局管理，还涵盖了细节方面的内容，此部分内容归属于开发方面，将地理信息系统应用于此也能达到相应的促进效果。首先，在便民服务方面，因城镇化进程的加快，人们对于处在城市中进行各项活动的要求更高，这就使得在城市规划中要考虑到人们对美好生活的向往，通过将地理信息系统与智能软件相结合，收集分析出重要的讯息，从而提升服务的契合度，并在网络的支持下，扩展服务的广度，提升信息传播和流通的速度。

3.7 应用GIS地理信息系统管理城市土地资源数据

为城市土地资源管理提供参考依据是城市测绘的一项重要任务。现代城市土地资源状况更加复杂，需要大量的地理空间信息收集和管理分析。传统的城市测绘技术已不能满足实际需要，应积极应用GIS。通过地理信息系统的应用，可以对城市土地资源进行核查，收集土地、建筑物等资源的详细信息。GIS地理信息系统的应用可以自动转换和处理各种测绘数据，形成统一格式的数据，并自动存储在数据库中，为后续的数据分析和计算打下良好的数据基础。

GIS可以动态监测城市土地资源，自动更新、完善、评价和分析数据库中的数据信息，为城市土地资源管理决策提供更及时、准确的数据依据。

3.8 资源调查中的应用

社会经济的发展以及城市化进程的加快，加剧了人与资源的矛盾，而遥感技术、全球定位系统以及地理信息系统技术能够在一定程度上缓解土地资源紧缺的状况，因此加大科学研究力度，整理规划土地资源，对资源进行优化配置，从而促进社会的健康稳定发展。一般而言，地理信息系统技术充分利用地理信息系统的平台，扩展应用系统的功能和结构，从而确保信息能够实时，快捷以高效的获取：同时在系统运行过程中，利用计算机的软件和硬件，有效采集资源空间的数据信息，并客观处理这些数据。

3.9 采集高精度的数据

在当前城市化迅速发展的前提下，对数据采集的精度要求越来越高。在数据时代，数据成为当前城市发展重要基础因素。由此可知，数据采集的质量直接决定了城市电子地图的精确度。同时针对非空间数据，技术人员需要进行有效的数字化处理，实现卫星定位与遥感技术的融合。为了保证工作顺利进行，技术人员需要对数据进行抽象化的处理，做好矢量数据与栅格数据的储存。这就要求技术人员严格控制数据处理的速度，进一步提升数据处理的精度，充分发挥地理信息系统在城市测绘中的应用，对提升城市实现数字化建设和发展做出更大的贡献。在进行城市测绘过程中，利用地理信息系统，可以有效对城市道路、城市景观、城市建筑以及城市布局做好信息的采集工作，提升数据处理的精度，然后进行统一有效的处理。因此，为了满足城市现代化的基本需求，技术人员在采集测绘数据过程中，需要提升数据的精确性，明确管理标准，加强对采集过程的控制，不断消除周围不良因素的影响，最终提升城市测绘的精度，为城市发展提供更加精确的电子地图，及时处理应急事件。

4 结束语

综上所述，地理信息系统在城市测绘工作开展中有着重要地位，并且对工作人员的要求也非常的高，需要工作人员根据实际需求不断提升自身的专业化技能，且能够严格按照标准开展相关工作，使得我国社会发展过程中城市测绘的质量和效率能够得到很好的提升，真正满足城市发展的要求，最大程度上促进城市化的快速发展。

参考文献：

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作者：吴江