新时代的机遇和挑战

第一篇：新时代的机遇和挑战

大数据时代思想政治工作的机遇和挑战

思想政治工作历来是我们党和国家的重要政治优势。人类进入“互联网+”时代，因为计算机和网络的普及，特别是移动通信和互联网的融合，使我们今天日常生活中无处没有数据的存在，大数据给思想政治工作带来新机遇和新挑战。

一、大数据显示的是过去，但揭示的却是未来

“大数据”之大，就在于将各种分散的数据(信息)，彼此联系，由点而线，由线至面，由面到层，多维度综合，彰显出事件(事物)更完整、更全面的真貌，让人们能更清楚地理解事件(事物)的本质和未来的趋势。在“互联网+”时代，大数据将像传统的“人、财、物”一样，逐步成为社会重要的生产资料和创新资源，并将成为国家发展的新动力和社会创新的新活力。

研究表明，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息，而现在，这样的数据量却仅需两天就被创造出来，且速度仍在加快。数据显示，2011年全球创建和复制的数据总量，就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长，预计2020年，全球产生的数据量将超过80ZB。

数据就是信息，信息就是数据。移动互联网在线，让数据24小时随身随时可复制、可传播、可整合。同一份数据可以在不同的服务器上快速流转、重复使用，不同的数据可以快速互相整合、产生新的效用，数据的价值越来越凸显，而它们的保存成本和分享成本却越来越降低。人们使用数据，不应该仅仅局限于用数据说话、用数据来支持自己的观点，而是要通过数据获得启示，发现新的知识和规律。

大数据对人类带来的影响主要有：1.“大数据资源”将成为重要战略资源。2.“大数据决策”成为一种新决策方式。3.“大数据应用”推进信息技术与各行业深度融合。4.“大数据开发”推动新技术和新应用不断涌现。5.“大数据安全”上升为国家战略安全。

大数据显示的是过去，但揭示的却是未来。我国“单独二孩”政策的出台，就是通过对巨大的人口普查数据进行建模，可视化分析，沙盘演练后做出的科学决策。中国高铁建设、中国路桥建设、中国通信技术、中国金融业……之所以能在国际市场竞争中占有一席之地，就是因为他们背后有中国“大数据”在支撑，这也是党中央作出“一带一路”国际合作发展战略的坚实基础。

二、大数据给思想政治工作带来的机遇和挑战

我们党现有8800多万名党员，这本身就是一个大数据。这个大数据也表明，我们党的思想政治工作具有强大的凝聚力和创造力。不论在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期，还是在改革开放新时期，党依靠强有力的思想政治工作，动员亿万人民群众团结在党的周围，奋发有为，开拓创新，创造出了一个又一个的世界奇迹。我们党的思想政治工作优良传统就是：贴近实际、贴近生活、贴近群众。

然而，大数据的“精准营销”对“三贴近”的传统思想政治工作的理念、机制、内容、方式等方面都提出了新的要求：

第一，思想政治工作的理念必须与互联网、大数据的时代特征相融合。也就是思想政治工作的理念必须贴近时代特征、贴近社会热点。比如，传统的电影、电视剧的制作理念，强调的是好本子、名导演、名演员、封闭式拍摄和强势广告宣传。而“互联网+”的制作理念则是开放、协同、共赢，在操作层面上：一是采取互联网调查、统计出民众的期待热点，再写剧本。并且在边拍摄、边上映过程中不断听取观众反馈意见调整剧情;二是采用植入式广告降低成本;三是采取网上调查，起用“偶像型”演员;四是采用开放的“粉丝探班”形式，来炒作“热点话题”。可见，今天微博、微信、APP、二维码、电子考勤等等“大数据”载体都可以成为思想政治工作多维度整合考虑工具，并可作为“精准营销”解决问题的思路和依据。

第二，思想政治工作的机制必须与互联网、大数据的时代节奏要求相融合。也就是思想政治工作的机制必须贴近生活节奏、贴近“社会生态区”。淘宝十多年发展的颠覆性数据故事的背后，是商业模式和运营机制顺应“互联网+”时代要求的创新。首先，是大数据统计指导下的“精准销售”商业模式的创新，数据是社会规律、商业规律的载体，统计分析则是发现这种规律的手段;其次，是扁平化管理机制告别了官僚式分层管理，节点化驱动模糊部门界限，依据工作流程为导向建立临时工作团队，让每一个发起流程“节点”的人来驱动业务发展总进程。人人都将成为核心，人人又都不是核心，流程完成，部门解散。这些“精准营销”商业模式和运营机制的创新为思想政治工作机制的创新提供了范本。

第三，思想政治工作的内容必须与互联网、大数据时代人民群众的需求相融合。也就是思想政治工作的内容必须贴近人民群众，贴近人民群众的中国梦。不同的历史阶段，人民共同的向往和追求是不同的，当前，我们必须要把实现中国梦，实现企业(集体)梦，实现个人(家庭)梦三者有机结合起来，思想政治工作才可能在人民群众中“走心”。总书记说：“中国梦归根到底是人民的梦”。“实现中华民族伟大复兴的中国梦，就是要实现国家富强、民族振兴、人民幸福”。在全民创业、万众创新的时期，我们要结合实现中国梦的大目标，通过互联网开放数据(信息)，将原来由少部分社会精英垄断的知识和资源，向人民大众开放，集合大众智慧，推动创业创新，这就是“众创”。因此，思想政治工作内容“大数据”的收集、统计、分析、提炼、利用等工作对我们提出了新的课题。

“大数据”时代为思想政治工作的“精准营销”提供了广阔的舞台。

第二篇：新经济时代下的机遇与挑战

活动背景：

这是一个新经济时代，改革与创新是这个时代的主旋律，新的技术在多维度上对经济产生了重大的影响。

尤其是以互联网经济为代表的变革与创新所带来的冲击，不仅仅是技术上的，更多是思维上的。

变化是不可逆转的趋势，但我们看到的不是对立而是机遇，创新是内在发展的要求，但我们发现这不是口号，而是挑战。

活动流程：

13：00—13：30 签到嘉宾、客户入场

13：30—13：35 开场宣传片

13：35—13：50主办方领导致辞

第一部分：“互联网时代下如何实现共赢”

13：50—14：40主题演讲-民营资本进入垄断行业还有多远

14：40—15：10提问环节(预计4个问题)

民营上市公司高管

15：10—15：30 茶歇

15：30—16：30主题论坛(2)：互联网金融与传统金融行业如何实现共赢 16：30—17：30主题论坛(3)：如何做好新媒体环境下企业传播和危机管理 17：30 会议结束

17：30—18：00茶歇

第二部分“投资者报和他的朋友们”晚宴

18：00 晚宴开始

18：00—18：05主办方领导祝酒词丁琨 投资者报总经理

18：05—18：15主办方领导致辞：金融新形势下如何赢得竞争优势

金融市场的变革与发展，必然要求企业适应新的变化，着力建立竞争优势赢得客户信赖。

18：15—18：25现代热舞表演

18：25—18：40颁奖 (怡桥财经5个奖项)

最具投资价值上市公司、最具成长性上市公司、最值得信赖上市公司、最

佳证券公司、最具创新力证券公司

18：40—18：50女生独唱

18：50—19：05颁奖 (投资者报3个奖项)

最佳基金公司、最具价值基金公司、最具成长性基金公司

19：05—19：15双人芭蕾舞表演

19：15—19：30颁奖(怡桥财经4个奖项)

最值得信赖证券公司、最值得信赖的中介机构(除券商)、最稳健的私募机构、最具创新力的私募机构

19：30—19：40现代热舞表演

19：40—19：55颁奖(投资者报3个奖项)

最佳银行、最值得信赖银行、最具影响力保险公司

20：00 晚宴结束

第三部分“2014投资者报高尔夫友谊赛”

07：00—07：30 高尔夫球场—清河湾高尔夫球场集合，签到

07：30—11：30 比赛时间

11：30—12：00 梳洗、换装

12：00—14：00 球场便餐、颁奖

12：00—14：00 活动结束

第三篇：大数据时代大学教育的机遇与挑战

摘要：随着大数据元年的到来，大数据已经开始冲击着各行各业，并影响着大学教育的方方面面。大数据时代将改善学习的核心要素，给大学教育带来深刻的影响。在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈，为实现个性化的教学方案提供必要的前提。同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。

关键词：大数据时代;大学教育;机遇;挑战

1.大数据时代的实质

早在2011年5月，麦肯锡公司发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出：大数据的规模以及其存储容量正在迅速增长，大数据已经渗透到各个行业中，成为重要的生产因素，成为可以与物质资料和人力资本并论的生产要素。正如马克思。所说“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器，而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”大数据的演进与生产力的提高将产生直接的关系，大数据将成为重要的生产资料。同时，用于大数据分析的关键技术包括云计算、数据仓库、Big Table等日趋成熟，使大数据的整合、处理、管理、分析成为可能。2013年，被称为“大数据时代元年”，标志着大数据时代的正式开始。进入2013年“大数据”走入了我们的生活，对各行各业产生了深刻的影响，每个行业的经营模式、生产模式、管理模式等正产生翻天覆地的变化，也为各行业带来了改革的契机。维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中指出：“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”大数据时代不仅仅包含着各种类型数量众多的数据，更重要的是代表了快速取得并有效利用有价值资料的能力。在大数据时代到来之前，由于定量研究是建立在假设和有限的抽样数据的基础上，使得定量研究复杂而缺乏准确性，大数据时代将彻底改变这一状况，它可以让纷繁复杂、单调枯燥的数据变成可以说话的信息，它的实质不仅在于大量的占有数据，更多的是提供了预测性和前瞻性的信息和知识。淘宝、京东等众多购物网站可以根据顾客的浏览历史数据判断出顾客的喜好和最近的需求;沃尔玛等跨国连锁超市可以实现从啤酒、尿布、日用品等全系产品销售数据的分析，以此实现准确的物资仓储储备;美国洛杉矶警局利用各类案件的大数据的分析来合理安排巡逻车和布置警力。这些无疑不是大数据预测性的体现。大数据的预测性帮助我们在特定的背景下提炼出数据潜在的规律，从而指导实践，提高效率。

2.大数据时代给大学教育带来的深刻影响

麦肯锡公司发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出：大数据的有效应用可以创造出巨大的潜在价值。运用在教育领域也势必通过多种方式创造价值，第一，在大学教育中，让原本互相分离的部门之间更加容易的获得相关的数据就可以使教学方案、教学计划、教育回馈等实现并行，大大提高教学效率;第二，随着大学创造并储存更多数字形式的教育数据，应能够通过对比实验，提供更具有学习效果的教学方法;第三，利用大数据对学生进行具体的细分，可以精确的制定更具有个性化的教学方案;第四，在大学教育中利用大数据可以提供算法研究进而形成成熟的分析方法，可以改善教育决策的科学性，实现教育决策的风险最小化。大数据在大学校园里是无处不在的，网络、计算机及智能手机的普及让大学生的社交活动、在线学习，日常的信息管理等都成为大数据的主要来源。这些大数据在技术支持下将为教学本身提供数据驱动的检测，同时也给大学教育带来了深刻影响。首先，大数据时代的大学教育，学生的学习、老师的教学都发生在数字的环境中。大学教育所依赖的教学工具，电子教科书、数字化讲坛、甚至是大学本身都将是大数据获取的平台。在这个数字平台中，大学将收集以往无法收集或即使收集起来也没有反馈的数据，如大学生在线课堂的反馈、网络课程的中途退出、电子教科书上的标注、图书馆的借书记录等等都将被记录并进行处理。在这一过程中，大数据有能力将数据的生成、处理分析、利用分隔开来分类利用。其次，大数据时代大学教育可以实现符合每名学生的个体需求，而不是为一组类似的学生定制的个性化学习。传统的大学教育系统是基于平均水平的设计的教学方案，那么一定会同时伤害位于正态分布曲线两侧的学生。大数据时代学生将在各自的多媒体学习平台进行学习、互动，老师给的教学回馈也将是具有针对性，真正实现维克托.迈克.合恩伯格所说的：实际上是“一个尺寸适合一个人”的方式。最后，通过对大数据的分析，通过概率预测优化学习内容，学习方式和学习时间等具体内容。在大学教育这个数字平台，将更全面的发挥“预测”这个大数据最重要的功能，帮助我们更加准确对学习内容、学习的方式和时间进行精准的安排设置，提高整体效率。

3.大数据时代大学教育面临的发展机遇

(1)单向度反馈向多向度反馈的变革。在传统大学教育中，反馈随处可见，课后作业、课堂参与、出勤率、论文及考试成绩等分数，都是学校及老师给学生及家长的反馈，但这种反馈几乎都是单向度的，即由教师和学校指向学生和家长。这些分数代表着学生在学校的学业表现，同时社会及用人单位也依赖这些分数作为衡量学生的学习行为的指标。现行的教育反馈只是对学生的学习表现进行打分，然而校方却很少评价自身，更不会全面和系统的对自身的教学进行评估，也不会对采用的教科书、测验和课堂讲解等教学内容和手段是否对学习有益进行衡量。大数据时代的到来正在彻底改变这一现状，大学将能够收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理。大数据还能使用新的方式组合数据，并充分发挥其作用以提高学习理解和学业表现，同时将分享给教师和学校管理者以改善教育系统，完成校方与学生的双向反馈。在传统大学教育中，学生在阅读教科书过程中，有的段落和篇章进行了反复阅读，那么是因为其讲述的内容丰富有趣，还是晦涩难懂，都无从可知。学生是否在特定的段落进行了标注及笔记，为什么这么做?学生是否在中途就已经放弃了阅读?如果是，放弃的位置是在哪里?这些问题传统方法无法给出准确答案。直到大数据时代的到来，才找到可行方案。当教科书出现在电脑上，上述的信息不仅可以采集还有可以进行处理，可是实现学生、教师、出版商之间的反馈。在传统大学教育中，也有专门的审核委员会对大量教材进行审核，但委员会的评估工作往往存在局限性，他们可以对内容的精确程度进行检验，并与公认的教学标准进行比较，但是缺少了解教材是否对学生有效的实证方法。在大数据时代，教科书出版商通过分析电子书平台上的综合数据分析，清楚地分析教科书中的有效内容和无效内容，以此作为完善写作的基础。在过去，教科书信息的反馈是单向的，即从出版商到学校，在大数据时代，信息的反馈是多项进行的，实现与校方、学生、教师、出版商的多项反馈。

(2)大学教育组织结构的变革。大数据时代大学的教学环节必然与大数据技术紧密相连，传统教育机构的组织管理机构势必作出调整与适应。

第一，大学教育将出现新的职业分工，大学数据的分析、处理和在教学中应用必须有专门的技术人员来完成。由一位对冲基金分析师创建的可汗学院，大数据成为了该学院运作的核心。截止2013年年底，这个非盈利组织共有50名员工，其中有10人专门从事数据分析并取得了骄人的成绩。因此，专业的数据管理人员，数据分析人员，数据开发应用技术人员必将成大学教育中的新成员。

第二，大学组织管理机构的重组。数据之所以在大学教育中可以发挥巨大的作用，其中最重要的原因就是大数据能够迅速反映知识在各个环节传递中所遇到的问题和发生的状况，具有数据价值的时效性。校方的政策执行过程中的数据、老师教授过程的数据、学生学习过程中的数据都会第一时间被收集、分析、挖掘。

分析的结果也会实时呈现出来，如果还是通过传统的直线型或智能型的组织结构模式，很难在有效的时间内将数据分析结果快递下去。为了适应大数据时代信心的快速响应及传播的要求，扁平化的大学组织管理机构将成为大数据时代发展的趋势。

(3)提供个性化的教学方案。至今为止，大学的教学方式虽然进行了很大的改变，学生可以进行诸如小组讨论等多种方式的学习，但从本质上看并没有什么不同。学生们接受相同内容的课程学习，使用同样的教材，做着同样的习题。大数据时代的来临将给大学教育注入新的活力，大数据时代的预测性和前瞻性，为大学教育的个性化教学提供了可行前提。在大学校园，能够借助大数据对学生的学习情况进行记录及分析。学生普遍使用的QQ、微信、微博等社交网站、图书馆、网络课程、在线教育平台等可以记录并分析学生的每个学生的思想动态、家庭背景、考试成绩、学习过程等等。这些数据不仅可以帮助学校完成学生各自的思想教育，还能有针对性的进行专业知识的学习，从而形成系统的，有针对性的教学方案。大数据能够实现学习知识的扁平化，不需要把学科的知识按照专业、科目、年级进行严格划分，而是构建学科知识库，通过大数据来分析和预测学生的学习态度、学习习惯、对知识的掌握程度、进而向每名学生提供合适的课程内容，恰当的课程进度，适宜的辅导教师及准确的课程形式。正如维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据同行》一书中举的案例：在可汗学院，教师通过控制面板取得学生的学习进度，学生也在系统中发挥积极作用。学生每一次与系统的交互都被记录下来，这些是数据用于分析，并向教师、学生及家长提供学习情况的反馈。

(4)科学的教育决策方法。教育决策方法一定会紧跟大数据时代发展，利用大数据的科学方法分析决策活动，改变以往的依靠经验进行判断，采用大数据的新技术和方法进行决定，保证决策的精准性和可靠性。第一，大数据时代使决策信息的获取与处理更加科学。现代决策理论创始人伯特.西蒙认为在决策的过程中至关重要的因素就是信息，信息是合理决策的生命线。大数据的信息平台为信息的收集提供了基础，大数据的数据处理技术让信息变得更加有效。决策者可以根据收集和处理过的信息，及时掌握问题的本质，做出科学的决策，同时在其后的反馈中发现决策方案的偏差，做出调整，保证教育决策的有效性和科学性。第二，定量分析与定性分析相结合的科学决策方法。以往的教育决策往往是按照决策人的经历和主观判断做出的，而忽视问题的复杂性、环境的多样性进行分析，特别是在大数据时代，教育决策呈现出很多新特点和新问题，传统的定性分析已经不能满足实际需求，定量分析则可以弥补定性分析在微观上的弱点，对备选方案进行定性和定量分析相结合的基础上，可以提升备选方案的可比性，做出科学的判断。

4.大数据时代大学教育的面临的挑战

(1)大数据技术层面的挑战。大数据技术层面的挑战既包括计算机等硬件条件的制约，同时也包括大数据人才缺乏的挑战。2012年10月，美国教育部发布的《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告中指出大数据在教育应用的技术挑战主要有3个方面：第一，大数据的应用基础是首先拥有大量的数据样本，那就会涉及到对海量数据的采集、分析、储存和整理的问题，包括计算机的数据处理能力、云计算的技术挑战;第二，大数据在大学教育中应用，对采集到的数据进行分析，最终得出解决问题的方法是大数据的核心环节，那必然要面对数据分析技术的挑战;第三，数据兼容性的挑战，大学教育中的数据是以多种形式存在的，不同数据在不同的存储系统中有着各自的编码和格式，造成不同系统间的数据可能无法共享问题。人才短缺的挑战也不容忽视，麦肯锡公司预测美国到2018年将缺乏数据分析人才14万～19万人，这些人才不仅需要具备固有的数学能力和专业知识，还要经过长时间的培训。面对中国大学教育大数据的挖掘及使用较晚，能够驾驭大学教育大数据的数据工程师也必将成为稀缺人才，从而制约着大数据在大学教育中的应用。

(2)大学生个人隐私及信息的挑战。在大学教育中，我们一方面享受大数据时代带给我们的便捷和具有个性化的教学方案，同时我们也在大数据的采集中为此付出了代价。每名学生在数字化的校园已经变得完成透明，课程内容、学习的进展，甚至于晚饭吃的什么都被一一记录下来，每个人似乎没有隐私可谈。虽然有一些国家和法律对已经颁布了一些隐私保护法，来防止对个人信息的全面采集和长期储存。这些法律通常都会要求数据的使用者公布数据采集的对象及用途，并且必须征得本人同意后才可以使用。大数据的价值在于数据可以重复利用，但在搜集数据的初期通常不会考虑数据的下次利用。个人的教育信息是特别敏感的，它深入到每名学生的成长历程中，在教育中，可以允许通过个人数据改进学习资料、学习工具，学习方法等，但如果要使用这些数据来预测学生未来的能来，必须有更加严格的监督管理机制。那么如何保护好每名学生的个人信息，让数据的使用机构为自己的滥用行为承担责任。在这个道路中还有很长的路要走，还要清除很多的障碍，面临着巨大的挑战。

(3)理性对待概率预测。在大学教育中，大数据的预测将无处不在，它会以所有人为对象进行教育数据的全面收集，用于对未来的学习进行预测。比如斯坦福大学的吴恩达教授发现在一门机器学习的课程中，有超过一半的同学做错了“计算成本”的线性回归，但经统计分析在浏览过编号为830的论坛文章的学生中，则有64%不会再犯同样的错误。如有学生再犯这个错误时，就不需要学生的自行判断而是依靠大数据的预测为驱动手段，系统将自动推送这篇文章帮助学生解决问题，提高学习效果。在大数据时代诸如此类的概率预测比比皆是，那这些概率的预测是否会限制学生学习的自由选择，并最终影响到学习的效率的提高。就如上面的例子，如果没有大数据的预测和驱动，有些学生可能只需要将相关知识遗忘的部分进行简单的温习，而不是需要花费大量时间进行大篇幅的阅读。如何利用旧的个人数据进行预测，预测的结果也必须理性的看待。大学生作为每个个体，都要不断的成长、发展和变化，而收集到的数据却始终保持不变，这些数据只能显示在数据收集的那个时期学生一些学习状况，那么未来的预测是否也要加入这些数据的影响呢。也就要求数据分析人员积极谨慎地对待这些数据，客观的判断这些数据信息与现在的学生是否存在着关联的关系。正如维克托?迈尔?合恩伯格在《大数据同行》一书中讲到：“全面教育数据带来的首个重大威胁，并不是信息发布的不当，而是束缚我们的过去，否定我们进步、成长和改变的能力。”

大数据时代大学教育面临以上3个方面的挑战，还要面临一些其他挑战，其一，在大学教育中大数据意识及大数据观念淡薄，缺乏一些数据公开和数据共享方面的政策和制度，导致虽然产生了大量的数据但对数据的保存、利用不够。其二，如何确定数据的可信性，在大学校园数据无处不在，社会的数据、通过传感器收集的数据和网络空间的数据，但这些数据并不都是可信数据。大数据在大学教育中面临的挑战是多种多样的，有些涉及技术层面，有些涉及政策层面，还有些涉及大数据本身，面对这些挑战，教育者只有前瞻性地思考应对大数据时代大学教育的策略，才可以利用好大数据的潜在价值，推动大学教育的变革。

第四篇：大数据时代国家审计面临的机遇与挑战

在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化审计信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。

一、大数据概述

(一)大数据时代背景

何为大数据呢?所谓大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。2011 年 5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信(EMC)正式提出了大数据的概念。

(二)大数据在国家审计中的重要地位

2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列审计评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。《纲要》部署三方面主要任务。

一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

此外，在信息技术的推动下，我国在经济、文化、医疗、政治等方面有了较快的发展，相关记录统计数据也同样快速增长，政府审计与国家的发展息息相关。而审计必须依托数据来进行。如果审计人员对信息技术一窍不通，那么审计工作将进入“进不了门，看不了帐”的尴尬境地。

在信息化时代和大数据背景下，政府的高度重视和信息技术的推动下，促使国家机关审计必须顺应时代的要求，重视审计的信息化建设。

二、大数据时代下审计信息化的机遇

(一)国家审计的目标与特点对信息化的要求

国家审计的目标就是推动国家经济的健康发展，实现国家“良治”，这是政府审计作为国家治理的“免疫系统”决定的。国家审计的法定性、独立性、强制性、权威性和综合性等特点，要求审计信息数据资料的选取更为广泛。

随着大数据时代的到来，国内掀起了一阵新的研究狂潮，大数据时代对会计、审计领域带来怎样的挑战，各方应当如何应对已成为新的议题。国内学术界针对大数据的研究很多，针对政府审计的研究也很多，但是关于大数据时代对政府审计带来怎样的挑战以及机遇对却并没有相关成熟的研究。

同时大数据时代的到来，也对电子政务的发展也相应地提出了更高更多的要求，审计对象内容全覆盖的新要求让国家审计也面临着来自审计主体、审计手段、审计风险等方面的挑战。

(二)大数据对审计信息化的机遇

1.推动了审计技术的变革

大数据中的“大”不仅仅表现为其数据量的庞大，同时其数据的搜集、存储、维护和共享等任务都极具挑战性。而审计数据的来源较为广泛，多线域，数据格式不一，存储方式不同。传统的数据管理技术已无法满足信息化庞大的数据，审计人员面对如此庞大的数据，急需解决大数据存储、分析以及运用的技术。因此大数据推动了国家审计的技术的变革，促进了政府审计的信息化建设进程。

2.丰富了政府审计的管理方式

云计算是一种新业务，主要负责将集群计算能力由互联网向内部、外部使用者提供服务，是传统信息领域和通信领域技术的进步，商业模式的转变共同带来的结果。大数据时代，云计算已应用于国民经济生活的各个领域。云计算完全颠覆了传统的构建模式，政府部门和各企业之间构建了各自的数据中心

云计算脱离了传统模式，只要按照彼此的管理要求，提出满足需求的数据信息，然后使用高速高效的互联网进行传输，就能够获取便捷高效的云服务，从而推动政府各部门与企业都能够将注意力集中在如何提高自身的核心竞争力上。那么，云计算的实现原理不是通过由传统的本地计算机来对需求进行计算然后完成，而是通过互联网来完成数据需求的计算，提供数据服务。因此，国家审计技术也必须要不断地进行更新，以保证审计的时代性。

三、大数据时代政府审计工作面临的挑战

大数据对政府审计工作的挑战主要分为三个方面：审计技术、审计平台以及审计人员等。

(一)大数据对政府审计技术的挑战

首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验;其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容;最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。

因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理;修补技术漏洞，不断完善审计技术。

(二)大数据对政府审计平台的挑战

1.政务管理模式的新发展

电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。

电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。

2.云审计的新要求

随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。

(三)大数据对政府审计人员的挑战

随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。主要涉及三个方面：

在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。

在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。

大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。

因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。

第五篇：【高端对话】大健康产业时代的机遇与挑战

【大健康产业内参导言】

2014深圳国际BT(生物技术Biotechnology)领袖峰会在深圳会展中心开幕，著名的诺贝尔生理或医学奖得主杰克〃绍斯塔克、美国科学院两院院士伯纳德〃罗兹曼、IBM研究院迈克尔〃诺兰以及华大基因董事长汪建等人进行了高端对话。 【正文】

主持人：尊敬的高端对话的嘉宾们，请你们到台上来!请各位就座!现在我非常荣幸能够成为这次高端对话论坛的主持人，并且很荣幸邀请所有嘉宾上台跟大家进行对话，我们总共只有一个小时的时间，在这一个小时之内，我们先请各位嘉宾做一下自我介绍，而且在今天我们会谈到四个话题，每个话题大概是15分钟，接下来我也会问一下在座的观众有没有任何的提问。首先开始吧。

请专家来进行介绍。

杰克〃绍斯塔克：我是基因组学的教授，我是量子化学的博士，在来自于瑞典一个大学，从事很多生物研究领域，并且在我生物当中包含了很多生物科学和技术方面的，同样包括化学等等方面，还包括基础医学和生物医学研发的研究，还包括了分子科学，还有基因组学等等，包括生物库等等的解决方案。同样我也和大量生物科技公司进行合作，并且给他们提供一些咨询等等相关工作。

胡祥：我是做生物化学方面的，回国创业十多年了，主要是在细胞治疗和癌细胞上做研发。

伯纳德〃罗兹曼：我想再一次介绍一下我自己。我是来自芝加哥大学教授，同时也和美国科学院两院院士，同时我也和中国科学院2做外籍院士，所以我大

1 部分的工作都是关于生物科学的，我是在1979年第一次来到中国，我还常常一年来好几次，我已经看到中国的发展非常快速，尤其在今天我们听到了所有的演讲，我发现中国已经在生命科学这方面做出很大突破，在这方面我作为见证人，对中国的发展我觉得非常好。

迈克尔〃诺兰：早上好，我在生命科学当中有很大的工作，而且在今年我也和我们团队做出了很大的工作。在负责IBM研究院的生命科学业务发展，而且除此之外我也在研究纳米孔技术和454生命科学研发方面做了很大的工作，并且我们也帮助很多病人和病患了解，并且更好的和他们的疾病做斗争 甚至打败疾病。主要我们所关注的工作就是在这些技术的应用领域，包括了KBC，还包括了我们的测试技术，还有下一代基因的测试技术，今天我们来这里非常荣幸! 冯仑：我是跟科技民工配合的，我是万通集团董事长，做企业经营。今天因为两件事跟大家见面，一个是我们在专业不动产领域，在中国快速发展当中有很多的医疗研究和这些机构受制于一些建筑方面的发展投资，所以他们需要我们来做一些专业服务。另外一个，我们由于做了跟医疗健康相关的不动产的服务，最近国内民间医疗机构组成了一个联盟，叫中国医疗健康产业联盟，他们推举我做主席召集这个事情，主要是代表中国将近1 万家民营医疗机构，占到中国整个医疗机构数量的一半，每年接诊人数有1亿7000万人，我也是因为这件事情到这里跟大家有一个机会学习，谢谢!

主持人：那么在我们正式开始之前，给我们讲一讲你认为什么是大健康。 杰克〃绍斯塔克：在过往二十年来说，我们看到了很多发生的事情，包括对这个疾病的诊疗技术等等，我们相信可以说生物技术这方面的发展对此做出了很大的贡献，包括在微分子等等方向都能够让我们很好的应对疾病，这个对未来

2 来说，从健康角度来说，正是因为对生命起源微观方面进行的研究，让我们看到了很多技术的发展，这些技术的发展带来了很多新型药物和诊疗方式。这些方案和药品对整个大健康做出了巨大贡献，我相信未来大健康的概念包括微观到宏观两个方面的概念。

约翰〃韦瑟雷尔：我也很同意你的说话，对于这种大健康来说，今天我们说到大健康的基础是什么?基础我相信就是要给人们最根本的一个健康因素，包括生命各个器官的健康和生活方式的健康，这个在哪一方面来说我们都要建立良好机制，包括对于生命本身各个器官、各个系统的循环健康，还有机制的健康，能够给我们带来很好的愉悦的生活方式。另外一个就是说，我们能够提供非常低廉的成本，人们就不需要花很高的成本去获取这些绿色的药品和诊疗方案，就像我们今天说到的，几十年前研究一个基因花掉32个亿的美金，今天我们用3000元就可以研究出一组的基因组，这就是发展的道理，能够为人类提供更加价格低廉更加给力的方案和技术。我不知道中国的很多公司在做生命科学研究的时候，他们的技术水平现在是什么样，但不管怎么样，我们相信在美国来说，40年前很多大型公司开始进入了生命科学的研究，这个得益于产学研和营销方面等等的配合，可以说是把产学研销等多个生态 链的资源整合起来，使得我们可以对生命科学最根本的方面开始研究，进而到非常大的规模和高的水平。因此可以说，生命健康来说，今天我们来进行一次高端对话，我们更多是从直接和创新方面，能够更多去认知生命健康到底该做什么开创 性的工作，比如说对生命的各个循环系统，像他们的体制有更多的认知，让我们在新的研究的水平上，能够得到更多非常好的，非常绿色的诊疗方案和产品。

因此这样我们才能够为社会，为所有的人群的一个健康做出更多的贡献，我

3 们相信放眼全球来说，很多大学都在开生命健康的研究室，很多研究室的产出是非常可观的，他们在这里面做了很多投入，包括对于很多的小型的微观分子的研究，都投入了超出了50万到100万美元的投入，但这些投入都带来丰厚的回报。今天我们看到很多技术的推广，是因为他们有很好的投入，再加上整个美国来说，生命健康这个产业的转化是非常好的，研究的结果很好的转化到了市场当中。

主持人：我延续 前面两位的嘉宾，生命健康产业在中国研究方面是非常好的，作为企业家来说，很多企业都希望能够去把产学研和销的领域结合起来，把所有资源综合起来，您对此有什么样的看法呢?

胡祥：首先为什么是大健康，实际上健康是大家共同需求，这个需求是巨大的，因为我们有很多很多的疾病的病人需要得到治疗，这是一个大的需求。我们的健康也是希望我们生活品质更好，活的更长，这也是一个大的需求，需求巨大，我们能不能满足需求，今天之所以这个话题被拿出来说，因为我们是学生物学的，是因为今天的这个技术发展到今天，能够很大程度上满足这种需求，解决我们过去传统医学解决不了的很多问题。我举一个例子，就是去年十大科学排第一位的，它针对晚期的白血病可以做到把90%以上的晚期病人放疗、化疗无效的病人做到了治愈不复发，用这个技术以后都可以得到诊断，这是一个巨大的需求。

另外在我们健康人身上每个人都能够受益，今天杂志有报道，我们把两个基因修饰以后，我们可以把动物的寿命延长5倍，这个在技术上已经做到了。所以这些技术的应用，会推动整个大的市场的形成，所以这是大健康。从生物技术上来说，今天我们还有一个对整个大健康非常重要的引擎，另外一个引擎实际上是我们的信息技术和互联网，大大改变了社会效率，渗透到我们每一个领域，同样在健康领域这个IT、大数据也会发挥很大作用，因为以前我是学预防医学的，我

4 们真正很难做到的，是因为我们的医疗资源不够，今天医生和护士如果把病人能够照顾好已经很不容易了，单单靠医护人员要广泛关注到预防，是很难的。但是我认为，未来大数据，更方便更精确的数据采集，包括基因检测，包括各种各样的可穿戴设备的数据采集，以及一些医学知识库的建立能够帮助我们收集数据，更好的反馈，这样帮助我们预防。所以这样的话，我认为未来的整个市场是巨大的，所以我觉得预防和数据的话，我觉得将来是叫大健康，我是这样理解的。

谢谢!

伯纳德〃罗兹曼：我觉得想说几点。我们都知道大健康很重要，对于生命技术来说，都是很重要的，那么到底我们如何去发现更多的一个生命技术，这个应该得益于我们很多的这种创新，应该在这方面有创新，有很多的技术今天来说已经走到一定的阶段，如何在现在的水平上做出更大的一种创新。我代表芝加哥大学的研究院，几十年前我们芝加哥大学研究院已经开始做这方面的努力，但是还有一个很大的挑战，我们目前要在发现和研发新药方面还有很大的挑战，大概在15年前的时候，我们就想很好的去控制癌症细胞上做一些努力，但是在这方面遇到了非常大的挑战，但我们是在临床的角度上去测试这些病毒。我们可以看到，在有17000例的病例在美国是由于这样的病毒引起的，而这个病毒它确实能够很好的杀死癌细胞的，所以当时我们采用了这样的技术，我们进行了大量投资和进一步去研究，而且能够在这方面帮助了很多患者。

所以这对我们来讲，我们很幸运的是，我们现在目前还在继续研究这样的病毒，我们希望能够把这个好的，或者不能叫病毒，这个菌能够在中国也能够帮助大家很好应对癌细胞。我觉得我们的技术如果做的很好，也可以推向市场化。

迈克尔〃诺兰：说到大健康的概念，会想到有几点：比如我要强调的就是

5 我可以把它分成几个最基本的部分，首先就是最基本的合作，大健康需要很多行业的共同合作，当我和我的团队共同努力去进行一项技术的时候，我们也尝到了大健康的概念。对我们来讲最关键的是四个点：首先是信息，我们如何得到更多所需要的信息，还有我们所拥有的所有技术能够让我们获得很大的信息，我们还需要专家，专业的人士，专业人士是相当重要的，我们说了专业的知识要能够很好的去应用，而且很好的去掌控我们所获得的信息，使这个信息能够更加妥善的进行使用。并且是能够很好的为患者进行治疗，还有诊断，我们的诊断必须要是准确的，而且当治疗要选择最佳的方式，还有我刚才讲到的合作，合作也是一个关键词，因为对我们来讲，这就包括了很多的跨行业的合作，或者是跨专业的合作。最重要的是我们说三个臭皮匠，赛过诸葛亮，所以这方面肯定需要大家的共同努力。

还有产业，我们需要整个行业的努力，帮助我们去进行信息、人才还有信息掌控，和技术的协调。除此之外，也必须让产业，让我们能够获得这些信息，并且让我们能够很好的去采用正确的程序，在最后把这些治疗也好，临床也好，医学也好做出来。最重要的，还有帮助患者提升他们的健康，还有整个人群的基因，还有整个人群的遗传学本身的提升。所以在这一方面，我们也是需要日常的合作，包括基因遗传学的信息，包括信息技术，包括政府监管等等，每一方面都需要共同合作。而且在我们进行这样的工作的时候，我们肯定要很好的把我们所做的技术能够在临床上进行应用，让它能够在临床上有它的价值，所以这对我们来讲，就是我们如何提供健康，而且从经济角度上来讲怎么样能够很好的把我们的技术应用，这都是我们要考虑的。

所以这就是四个最重要的要点：信息，专业人士，合作和基础设施，能够让我们

6 获得信息的基础设施，所以这对我们来讲非常重要，能够给我们带很好的思想和视野，去帮助我们提升，帮助社会，帮助整个世界。

主持人：我就问冯仑，因为我们刚刚讲到了技术，还有包括我们说的法律、企业等等不同的角度。所以我想在这方面，我们希望能够通过一种新的方式，为社会的健康做出帮助，希望提供给社会一种可承受的医疗保障系统，医院也好，在这么多科学家、教授所做贡献的基础上，你非常简单的在你刚才的介绍比较关键的几点，未来你希望如何利用科学的进步，无论是我们的测试、细胞治疗，能够在你的商业计划中实现一些。

冯仑：这个我讲两个方面，一个方面就是说，关于大健康我们作为投资不动产，包括投资来看，我们是从人的消费结构还有经济支出角度来看，我们是从这个角度来看的，因为我们不是从技术角度来看。从这个角度来看，中国支出上有一个规律，就是大家把大健康叫的越来越多的时候，看病支出比例越来越小，以前特别贫困的时候，可能90%费用支出都在看病上，但是随着人均 收入的增长，可能这个比例越来越低，而在非病的状态下支出越来越大，大概最终的结果就是看病三分之一，病之前预防和保健这部分占三分之一，病之后康复调养这部分又占三分之一。所以从这个角度来看，我们的业务发展实际上从做房子这个角度来说，医院只是我们很小的一个业务，而医院以外，比如说刚才汪建展示的这些房子，这些都是大健康，都是跟房子有关的事情。

另外说的更宽一点，修庙也是大健康的事情，精神、心灵，他在生病之前怎么保证心灵的平衡，这些都是大健康，这些都是我们要研究的。所以我们研究方面，除了看病以外，两头是我们作为投资不动产来服务的看的一件事情，这是我们理解的大健康。

7 第二，我们要改变在这个健康行业发展的价值链的配臵过程。专家刚才讲的部分都属于我们关注，但不属于我们的行业，我们的行业非常简单，比如说做一个医院，以往政府要通过财政免费拨款，然后拿去做一个医院，做医院以后又给所有人服务，最后看病、医保也不完全健康，所以政府每天补大量的钱。我们现在做的工作，我们在做一些理想城市的实验，就是这个房子首先不是政府出资的，比如说跟保险公司合作，保险公司来投资这样一个房子，同时在这个城市里住的所有人要买这个保险公司的产品，而这些买保险公司产品的这些人，就在指定的医院看病，这样就变成了一个循环，而这个房子在专业上我们提供的，我们提供房间里面的空气和水，包括机电、照明这些，我们来做这些硬体，所以这样一个改变，实际上就使这个健康行业的发展提速，我们只是在扮演这样一个小角色。

主持人：非常感谢!说的非常好，但是我有一个问题想问一下，这两位先生可以说是在中国经济发展中，可以说是一个先锋，他们也是非常厉害的生命科学的科学家，但是他们也面临着非常多的挑战，包括了比如说政府的政策，或者说是监管等等，那么监管体制方面带来的挑战，现在我想让你们跟我们分享一下你在这方面的观点，不能说是令人沮丧 ，但是你认为我们如何能够鼓励中国政策制定的人，帮助我们企业，使我们能够采用创新的理念来帮助患者?

汪建：政府的期望和影响，我觉得过去这么多年是非常大的。首先我刚才讲了，我们在任何最关键困难的时候，其实都是中国的高层领导对我们特别关注，让我们度过了。像我个人就是三进中国科学院，最早我们到科学院去，希望把人类基因组这个项目能够在科学院做起来，最后大家有争议，我们就出来了。出来以后，胡锦涛总书记到我们那去了，说我们这个团队想中央之所想，急人们之所

8 急，那我们是好人，好人又回中国科学院了，在新的技术发展的时候，我们希望进一步的在往前推的时候又有争议，我们又离开了。前年我们又回科学院，把教育又继续下去了。

科学院第一个显示我们中国科学界有一定的开放和宽容心态，另一个，党和国家其实在每一个关键的时候，每一个重大争论面前都给予我们充分的肯定和支持的。

我认为最大的困难其实还不是来自于政府的，而是来自于我们生物医药界的同行间的竞争和排斥，或者是文人相亲，这可能是中国传统文化中间很不好的一部分。其实我们这些年做的成果得到了全球的和中国政治家的，和中国投资界的，乃至中国企业家的广泛认可，而我们很少得到中国学术界的认可，他们把我们当做反叛，当做麻烦制造者，这是一个很大的问题。所以我从来就认为，特别是这一任的政府创新驱动要变成国家的主旋律，从习总书记到克强总理，这个观念都不变，所以他们两个人每个人三个关键词，就是创新、创新、创新，改革、改革、改革，其实对我们华大来说就是绿灯、绿灯、绿灯，但是我们走的时候就是红灯、红灯、红灯。我做了一张幻灯片，就是红灯、绿灯同时亮的时候，你到底走还是不走，红灯、绿灯都亮着，创新、创新，就是绿灯亮着，但是你具体走的时候就有地雷，而且地雷基本上是同行埋的，我就闹不明白了。

我们在全球名声大大的，我们在中国的名声臭臭的，这是我没有办法的，这是中国文化很不好的一部分。

主持人：我觉得这个讲到非常有意思的一个话题，我们希望能够问一下胡祥，你有什么美国方面的经验，包括美国做生命科学研究方面的专家们，你们又是如何创建出一种良好的科研的氛围和社区的?

9 胡祥：在西方有一个宗教的问题，除了伦理方面的问题，还有安全方面的问题。我以前是比较早的介入这个领域，从2001年开始我个人资助干细胞的研究，因为在那个年代基本是很难的，大家认为不太成熟，拿不到科研经费，因为这样我才接触到了临床病人，也看到了很多医学奇迹，虽然那时候大部分都是个案，但是在一些传统医学的难治性疾病上我们看到有很多很好的疗效。但是国外记者采访很多，我们做的实际上是成体干细胞，但是几乎在每一篇报道出来的时候，它一定会把它跟培育干细胞扯在一起，那时候是因为宗教限制。我们都知道，小布什两次用否决 权否决了联邦对干细胞研究的支持。

在中国我们受到的很不利的还是法律法规的问题，实际上法律法规和标准在创新领域也不是个案，因为人类社会的进步永远都是在创新上，都是老的法律法规，所谓的上层建筑是一个制约，因为知识在进步，科学在进步，但是我们的法律法规和标准是根据我们以前的认识来拟定的，所以这些都需要突破。关键是我们如何建立一个好的机制，能够更快的去更新我们的法律法规和标准，我认为我们的美国朋友在这点上都不满意，但是你要比较美国的FDA和中国的法律，我认为他们好的太多了。我们举例子，2013年美国FDA为推动整个的发展新开了三条绿色通道，6月11号我们请KASTORE来做演讲，他想把那个能救很多人命的技术来开一个通道，但是他离开深圳不到一个月美国就批准了他这个研究。也就是说他就用很少的病例，很少的时间就能在临床上去做推广。

再加上我们在美国新推出来的这个，也是一个很大的推动。在这方面我觉得中国是需要思考和学习的，如果没有好的法律法规和标准我们是没法好的发展的。如果你严格的话，可以让整个产业更规范，但是你必须有，让大家知道方向在哪，怎么做，才能符合要求，所以我认为在中国这一点是要关注的。

10 还有一点就是大家的观念，昨天闭门会也讨论到了，实际上转基因，本来我们从科学的角度认为转基因是很好的事情，能解决我们很多的问题，但是大家由于对这个知识的不了解，或者媒体的介入就把这个事情变得很艰难，我们昨天也聊到，我们中国整个的面积1%几，但是在世界上是10%的面积。所以在创新领域我们有很多的案例，创新更多需要社会和民众的包容，没有这种理解和包容，你创新也是非常难做的，谢谢!

主持人：我想请杰克〃绍斯塔克说，您作为美国院士来说，您如何看待这个社会乃至政府去推动创新，从而形成很好的科研氛围，以及你对华大公司有什么建议?

杰克〃绍斯塔克：华大做了很好的科研成果，包括从生命科学的研究，然后进行科研，到生产，到分销等等，这个公司在不断的发展当中，我们看到这种技术的转移，从科研到实际应用的转移，也是收益了非常大的一种成果。实际上来说，很多今天的病毒也在变化的非常快，而且如何去应对日益出现变异的病毒来说，这对我们的科研是很大的一个挑战。根据我们过往的经验，很多监管部门，包括美国药监局都认识到这一点，病毒也在不断变化，不断变异，因此我们不可能一成不变。因此我们的科研要跟着变，当然我们的立法也要跟着变，这样才能够让我们确保出现变异病毒的时候，不会突然让我们大家手足无措，使我们大受影响甚至丢掉生命。

所以虽然这些研究花费巨大，可能对每一个变异的病毒都会花很多美元投入，但是我相信这些病毒的功能以及有针对性的研究我们的新药，一定是有很多帮助的，包括我们在美国、澳大利亚等等，我们看到政府和社会上的更多公司，对新药的研发都是投入巨大的，虽然有些小企业因为投入巨大，结果因为没有成功导

11 致最后的倒闭，但是我们相信前赴后继的这个大的事业需要很多人去前赴后继的投入的。

伯纳德〃罗兹曼：我们看到三十年以来都有很大的变化。但是三十年前生命科学正式开始的时候，那个时候研究水平是比较低的，以我个人的经验来说，我觉得要开发一种新的药和新的技术需要花费的时间是很长的，数年乃至几代人的努力。因此我们今天看到有些公司确实希望用短期时间，很快发言出新的结果，我们相信这个需要有一段时间的新药开发。另外一个，就是对技术上有更大的投入，我们相信可以加快这种转换，从研究到最后可以缩短这个时间，加快转换比例。 主持人：我觉得对我来说非常有意思，在美国来说，不管是美国还是中国，还是全球其它的国家和地区，目前的立法和投资环境越来越好，我们本身在美国来说很熟悉，就是对于生命健康这方面的投入，现在越来越多的公司都发现是很大的绿色商机，而且信息的互动方面、交流方面也很大。在这里我想说一点，我们目前还缺乏一个机制，这个机制就是能够很快的使所有的信息能够互相共享，比如说我们现在目前某一个研发机构可能对其它的机构是非常有帮助的，到底怎么才能建立这样一种互动机制，能够让我们很多生命科学的技术能够更多共享呢?

约翰〃韦瑟雷尔：我正想说这个呢。我们美国政府通过了新的一些方案来支持生命健康技术的发展，美国的大学里面也投入了很多资金和人力去开发新的技术，政府也认识到大学的投入是需要他们的支持的，也希望政府能够去提供更多的帮助，能够去提升运作的效率，而且发展因此是鼓励更多的企业家能够投入到这里来，能够去贡献他们在经济上的一些力量。对于新的技术，政府也加快了审批的步伐，有一批新的技术都能够得到美国药监局的许可证，可以应用到临床上，像这些信息我们都能够在大的环境下进行的，那么到底所有的环节，包括生

12 产研究和应用环节能够共享，包括分享40年、50年前非常基本的科研的结果。

我们知道50年前的时候美国已经开始对生命科学方面的研究，而且很多企业家也对此进行了投入，大学和企业的合作已经蓬勃发展，他们已经在那个时候，在大学里面都做了很多的工作，包括尽快的把这个科研成果转化为实际应用。我们看到当时的这种产和用的转换比例都达50%以上，而且在实验室的研究成果很快能够得到社会的推广，这对人类健康发展来说是非常大的贡献。其实很多的研究都是与生命健康各个方面都息息相关的。

到底我们建立怎么样的更好的转换机制和信息共享机制呢?这个里面需要政府更多的引领和协调，包括政府应该鼓励更多大学和科研机构投入到这里面来，给予他们经济上和人力上的支持。另外一个，就是比如说企业对此有一些投入的时候，政府可不可以提供一些指导和一些帮助，能够让企业家们不再操心，哪怕是一项研究投入巨大，但是在学校里面花费几年，但是都不用担心。

主持人：在立法上有什么建议?

约翰〃韦瑟雷尔：在美国有一件做的很有意义，包括病人的信息以及专利上的立法。我们知道，对病人特别是不常见的疾病的护理医疗方案，这些专利是非常重要的。因此在美国来说通过了一系列的专利，比如说你获得了一个非常罕见的一个病，你的生命已经是非常短的时间了，但是如果你用一个很新的药有可能让你延长五年到十年左右的寿命，立法会允许你在临床上进行使用，而且在这样一个情况下，我们可以加快某种新药在FDA审批程序，同样能够帮助患人。所以在我看来美国有这样一个机制，但是这个机制我是觉得，它是在很好的帮助患者这方面是很理想的，尤其我们知道，我们一个病人可能只有五到十年的寿命，但是可能需要更长的时间来进行临床测验来批准新药，所以如果病人只剩下很短

13 的寿命，我们可以加快批准以便可以用在病人身上，这也是投资人和企业家在考虑是否能够尽快 获得投资回报，如果有这样的机制他们就不需要再犹豫了。

所以在美国我们都知道，还有一种抗癌的药物，在美国卖出30亿美元，它对白血病还有其它的疾病都有很好的疗效，也能够帮助糖尿病，还有一些病毒等等，还有就是HPD病毒等等都有非常好的疗效。刚才只是给大家举了其中的例子，如果没有美国的大学还有高等学府这样的研究机构的努力，新药批准就更难了。

主持人：我们刚刚说到了其中的一个关键点，刚才讲到了合作，包括了产业的合作，还有合作伙伴的关系，如何能够在知识产权这方面互相合作，所以您看你对中国的系统体制，你也比较了解，能不能给一些建议?

迈克尔〃诺兰：在学术这方面我们已经看到了很多成就，其实在过去主要是在早期这方面，进行一些相应的突破性的治疗，还有一些抗风险上的研究等等，还有在后期也包括了其中某项技术的应用等等。所以这些方面来讲，就是学术方面已经做出了很大成就，还有就是合作可以以不同的方式来进行，包括了早期、初期的合作，还有比较高风险疾病的防控上面，还有在我们技术某些场合的应用等等，这方面，技术上主要是后期的合作，而且常常我们说很多学术研究中心也会为企业进行相应支持，我们进行技术研发，找出创新突破等等，这些都是我们学术界可以提供的一些支持。

在我们做到的一些技术，已经给那些公司提供应用了，并且能够帮助他们获得更好的许可证 ，因为我们可以帮助他们做研究。所以对我们来讲，最重要的是看看我们大家有什么可以提供的，包括在现行的框架下有什么问题需要我们应对，而且需要什么信息。最重要的就是我们采用现有的技术，在临床上面如何

14 能够进行更好的临床机制。所以对我们来讲，在开发方面最重要的就是这个是在哪些区域进行这样的合作，说到技术落地这方面，肯定需要很多的许可证，最重要的就是这个技术落地要成为产品，所以在产品上我们要研究什么样的人群会使用，我们要解决他们哪些问题，这都是产品开发层面的合作，这就包括了我们脑海里的顾客是什么，谁是顾客，再发展下去就是市场推广，从研发到产品落地再到市场推广，所以在这方面我们也需要给市场人员进行教育，让他们真的了解到我们这个产品所包含的技术和能够提供的解决方案，如何让其它人了解到我们这个产品应该用在什么地方，应该怎么适当的应用，在哪些领域进行应用。

还有比如在中国，中国肯定要进展要快一点，因为有一些传统的技术或者传统的支持，比如像美国，他们可能有一些已经走过传统最初期的步骤，所以到中国的话，这个就可以更加快速的飞跃，这些都是很重要的。还有包括我们说在抗癌这方面，选择怎么样是正确的治疗方式和诊断方式，这些都是我们可以合作的。还有市场肯定是最重要的，找到区域合作伙伴，因为这样的技术和产品已经出来了，那么在市场方面肯定要找到最正确的单地的合作伙伴，因为我们大家都知道，市场没去哪，就在那，所以我们在开始进行产品生产，这方面我希望一起合作，大家一起把这个项目做的更好。

主持人：我们看看观众方面有没有想要提问的?我想很多观众对这个有很强的兴趣，就是我们在技术前沿上来讲，你认为个体上，我们到底能够在为病人权利能够提供更多的保护呢?以及让他们受益，这些方面有什么建议和看法?

杰克〃绍斯塔克：我觉得对我们来说是很重要的一些话题，特别是对一个新的技术来说，我们不希望出现一些意外。我们知道，新的技术基于新的开发水平，新的投入，新的科研的水平，我们更希望能够将新的技术研发出来，能够大

15 力的减少出现意外的比例。

约翰〃韦瑟雷尔：对于美国来说整个监管系统是非常严格的，因此在新的治疗方案和药物推出之前的测试很严格，而且会有很长的时间。因此我觉得，作为政府来说，应该是在面对新药的推出和申请专利的时候，通过一段时间，3个月到半年，推广非常有代表性的病人的案例，用这个新的技术进行测试。这个测试应该是在政府的监管范畴之下来看这种治疗方案或者药物，到底是不是能够从根本上是新的创新，为病人带来良好 的治疗效果，以及在其它方面有没有好的帮助。还有我们所有的测试信息都必须是没有任何隐瞒的受到政府的监管，比如美国的药监局，药监局他们对所有的测试的过程是全程非常关注的，包括对测试过程当中病人的反应，还有整个病理机制是不是在健康进行，还有就是在这个现场的测试到底是不是符合要求，有没有尊重病人等等这些方面都是非常严格的。

胡祥：因为技术进步了以后，我们还是要做适应性的调整法律法规。因为从再生医学来说，我们今天用的治疗技术跟我们传统在化合库里面筛选化学物，和我们今天更多用人体修复机制，从这个角度我们对人体的认识不一样，所以我们对技术可以分类，不同的治疗技术，不同的细胞安全性是不一样的，我们只是用分泌的细胞因子是不一样的。从技术的角度我觉得可以做一些分类，因为我们今天的认识已经不一样了。

还有一个，因为你评价一个药品能不能用，永远是你的患者获益和风险之间平衡，所以针对不同的病人我们也可以分一分，比如说对儿童、孕妇和晚期的肿瘤病人他的风险和安全是不一样的。所以我觉得可以做进一步的细化，因为你如果用同一个标准来判断所有的事情，毫无疑问你就会有问题了，如果我们分类的话，就可以使很多患者受益。

16 伯纳德〃罗兹曼：我觉得我们开发一个新的药物来说必须性在哪里，我想跟大家提醒一点，就是其实对新药开发的成功来说，很多的是得益于我们可以对于这个病理的问题，第一有细致的研究，第二是有针对性的药物产出，第三是良好的应用。所以如果说是当我们的科研已经到了一定的水平的时候，到底我们几方面的配合有没有到了一定的水平。我们现在就叫中国资源整合的水平，有没有到我们相应的阶段，这样才能够让我们这个严格立法能够做出一个清晰的定义，包括病理的定义，包括药的功能和分类等等，还有测试，像这些都要做出清晰的分类标准。这样才能建立起良好的法律氛围，能够保护病人的利益和权利。

迈克尔〃诺兰：我觉得对我来说，或者对生命科学的科学家，就是我们就像很多公司在投入做研究的时候，都是希望有所产出的，可以说是我们今天在做这方面的生命科学、健康产业方面的研究来说是跟市场息息相关的。因此我们相信，对产学研、销售等等这个领域协同作战是非常重要，到底我们怎么样才能够做到良好，比如说我们对于病人的护理的程度、护理流程，还有对于这个病人出现问题的时候这种分析，还有就是我们到底用什么样的方式来使用我们新的药物或者是实施我们新的治疗方案。对病人的这种关心程度有多高，比如说对于癌症和肿瘤的这种研究，对于癌症、肿瘤所产生的起始的位臵，像这些它本身是非常复杂的。像这个复杂的过程，我们做了很多的项目去研究它，在这个病人身上提取的很多癌症细胞进行研究，包括对于出现癌症细胞的系统以及其它的系统出现的作用，我们都做了更多的研究，像这些我们都要更多的投入。

汪建：在我们那里讨论天条和条例是讨论的非常的卧底，我们做的事情到底是符合天理大，还是要遵守王法重要。有一个重大的考验，就是我们自己是不是有罪窝的心理，我们在华大基因做任何事情就是从我做起，就像刚才我说的出生

17 缺陷，先从华大基因员工自己做起，预防肿瘤从我们中年以上职工做起，我们种的地从我们自己吃起，所以这样我们内心是好的，我就不太在乎法律那些东西，因为它是滞后的，这是非常非常重要的。所以我们现在对未来华大基因的发展，就是从我做起，从我们做起，别人信不信不重要，我这几千人，可能明年就上万人，我们信了，我们得福了，我们就做，凭着良心做事，什么叫天理，符合科学发展规律，符合民生和民心需求，我们就做了，但是我们不要去碰王法，不要去惹高压线，所以我们从我们自己做起，这是一个不太一样的逻辑关系。

冯仑：我简单说两句。在中国比较特别的就是这些涉及到公共政策方面的问题，实际上现在是两件事情，一个是我们在政策出笼的制度的过程跟西方非常不一样，我们有很多是部门自己制定立法，而不是一个独立的部门制定立法，所以有一些专业的意见，包括来自市场和公众的意见不太容易被吸收，这也是我们下一步政治体制改革，国家治理当中需要解决的问题。在这些事没有解决之前，其实医疗健康方面跟很多其它方面一样，我们法律越多，部门权利越大，抑制了更多的创新，所以这牵扯到公共政策的制定过程和什么样的人在制定，我相信在四中全会之后我们关于这个问题会有很清晰的路径和答案。

主持人：最后我想问一下，现在因为时间的关系，现在我们有三个问题，观众如果有问题可以提一下，就三个问题。

提问：(翻译听不见，无法翻译问题)

汪建：好。我们知道，这个问题就是相关准确性的问题，对于准确性的问题，我们想说在西方社会来说，所有测试过程都要符合很高的，99%是没有问题的，一定要达到这个准确度，这个是对病人的一种保护，这个测试结果都要延续多年包括我们多年以后都要回顾，我们这样的研究准确度有多高。还有我们每一

18 次这样的测试都要前后进行对比，比较我们对于这个测试技术，我们知道这个技术是很重要的，这个测试技术因此可以说是对于我们整个生命健康产业来说，它是非常关键的。这个测试技术的准确度能够帮助我们对于疾病的病理分的认知，数以百计的一个新的技术研发出来的，像这些都为人类健康带来很多新的治疗方案，已经成为人类对抗疾病的一个非常好的工具。正是因为我们对一项测试技术的开发，使得我们能够保护病人，能够为病人的权利保护提供更多的帮助。

对于渠道方面来说，我们可以说是希望能够在这个渠道的拓展方面会有更多的自由度。过往来说我们知道在中国是实施了家庭计划生育的政策，因此一个家庭可以说只有一个孩子，一家人的关注点都会在孩子上。这个时候孩子的健康会更加重要，因此可以说很多的人会更加关注孩童的健康，像现在很多新的研究包括对单一的孩子，他们在心理方面等等都做了很多的研究，像这些都是很重要的。

提问：今天的主题是大健康，我想请教一下在座的美国来的嘉宾，这个大健康跟人类的基因学模式转型有什么转型?我们现在讲大对抗 ，在当下这个时代，就是以后人类对健康这种趋势，还有解决健康的手段，包括对健康和疾病的定义，这些是一些非常重要的问题，有没有一些新的认识跟说法?

主持人：我想像今天这个技术上，如何能够使未来有一个新的治疗的模式或者等等，是这个问题吗?

杰克〃绍斯塔克：你问的问题非常大，我就小小的说一下。因为对我们来讲，在目前来说我们要考虑的就是开发出一个新的治疗方案，需要很长一段时间，而且每个人都需要新的技术加快新药研发流程，为更多人带来福音，但是在这方面我们需要解决监管的问题还需要解决很多相应的事情，可能要花费很长时间。

19 但是对我们来说，有好的新的技术能够减少新药带来的风险，这点是非常重要的，尤其我们看到新药的时候我们进行测试，并且采用更好的模式进行新药测试，采用生物技术能够使新药变得更加健康，这样就能够帮助我们加快新药研发的流程。

约翰〃韦瑟雷尔：我想要说的就是很开心我不是在FDA工作的，因为这个新药流入市场太慢，人们肯定都骂是FDA干的事情，但如果新药推出很快，如果测试的不好，有一些负作用人们还是骂FDA。所以我们说到基因组学这方面，我觉得最最重要的，对我们来说最重要的就是我们说的采用一个反复的诊疗或者诊断，并且进行很好的临床测试，所以这对我们来讲，我们在基因测试的时候要去看看这个病人的反应。在之后采用这样一个测试，能够在最后我们把我们这样一个药，它可能只治疗10%的某种特定的癌症，那么你发现了这其中有一部分的患者采用这样的新药反应非常好了，我们可能就再进行好的改进，然后再努力的去测试使它变得更加可靠。所以两点，一点它必须安全，第二它必须有效。

还有因为我们的人群非常大，所以我们就说，90%的人如果这个药只有10%的人有效，90%的人没有任何的反应，这些数据都是在新药进行申请和审批流程的时候需要考虑的。所以一点就是我们要看到接受这个药的测试人体是不是有不良反应，另外对他们所有的病情是否有好的疗效，这个也是很重要的，我们要选择好病人当中的一个子群体进行周到测试。

主持人：我想大家应该都很饿了吧，但是怎么讲，要不然我们再讲一下。 胡祥：从我们历史经验来看，我们科学进步都会解决很多问题。今天我认为科学的进步会越来越快，呈加速的形式，我们要看一看汪老师他们做的基因测试就是一个例子，今天只有一台机器很短时间就完成了，我们的手机也是一样，我们如果要做今天这样一个手机，如果是电子管时代，我们要用整个建筑都装不

20 下的原材料，现在一点点就可以完成。所以我们几万的基因都贴上标签，知道功能，知道细胞怎么分化，把所有都弄清楚以后，从健康的角度来说科学会帮我们解决很多我们困扰的问题。所以我个人是觉得比较乐观的，是加速发展的趋势。

伯纳德〃罗兹曼：我想加两点。首先定制化的医疗也是未来的趋势，特别说到基因这方面，我们说到基因化的治疗更适合定制化医疗，所以未来很多今天存在的问题都会被我们通过技术来解决掉，而且在治疗和诊断这方面，有的时候可能这个药是否能够在某个特定病人身上取得很好的疗效，所以我们需要去测试。所以对我们来讲，我们的底线就是我们需要很好的看看这个患者在使用这个药物的时候有什么样的反应，这也需要所有医疗界共同努力。

迈克尔〃诺兰：我讲一点。讲大健康，包括诊断等等方面，我们今天反复说的就是药品公司，他们也是希望能够加快更多的流程，而且药品公司他们也在传统上来讲，只是做药品或者等等的，但是这对我们来讲，也包含了很多商业上的风险，因为新药在出现的时候他们需要更多的测试，而且他们需要更好的实验室帮助他们做，而且要有很良好的区域合作伙伴。如果这个产品做的好，也通过了审批，也需要在当地投入商业应用，所以这需要很多方面的努力。还有包括在癌症这方面，有很多不同的基因我们都能够在临床上进行检测和测试，而且有针对性的提供治疗方案等等。

所以在药品公司来讲，我们希望如果有新药我们能够更快的通过审批流程，而且更快投入市场，这样我们也能够帮助病患能够更好的获得健康。所以我们讲到测试等等，有的时候我们必须要考虑如何能够更好的采用临床，加速临床检测，而且到投入市场更快等等这方面的工作。所以对我们来讲，我们说药品公司不仅仅是关注其中一部分，而且要关注更广泛的一部分，而且通过他们的责任，帮助

21 病患在治疗中获得帮助。这些就需要我们这些人的努力，我们在应用的时候要做的更好。

主持人：很抱歉，因为时间有限，我们必须要停止了。如果我们有问题，我们可以接下来跟我们的嘉宾进行电子邮件的沟通!我们其实有不同的系统，有不同的一个环境，有不同的氛围，但是不管怎么样，不管立法环境怎么样，不管研究水平怎么样，但是我们相信，共同的目标是一样的，就是我们大家有共同的健康的追求。正因为有这样的健康追求，所以我们所有的政府、社区还有协会，我们都可以更多的合作，感谢所有的演讲嘉宾，感谢你们的分享，谢谢各位! 【大健康产业内参简评】

一个伟大的时代已经来临，我们投入它的怀抱吧! 素材来源：腾讯科学

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