浅析人工智能背景下财务人员职业规划问题

人工智能的概念最早是由1956年的Dartmouth学会上被提出，它是一门集计算机科学、神经生理学、控制论、心理学、语言学、信息论等多门学科于一身的综合性学科，它是开发、研究用于模拟和延伸人的智能的方法、技术、理论以及应用系统的一门新的技术科学。随着科技的不断进步，人工智能已经越来越多的运用于生活和工作中，2017年德勤财务机器人的问世，将大量重复性、烦琐的工作交由人工智能解决，它不仅可以全年无休的不间断工作，还可以有效的减少错误的发生，让财务工作变得更加高效。这对于基层财务人员来说，无疑是一个冲击，面对人工智能的逐步替代，财务人员应做好职业规划，进行转型升级。

一、人工智能在财务领域的发展现状

人工智能的发展可以分为四个阶段。在1956年以前是萌芽阶段，第一台计算机的出现改变了信息储存和处理的方式，诺伯特·维纳在反馈理论的基础上提出通过外界不断地将反馈结果传输给机体从而产生相应的动作，进一步产生了智能。1955年，美国的计算机科学家艾伦和赫伯特提出逻辑理论程序，对人工智能的发展产生了重大的影响。1956年至1961年是诞生阶段，在达特莫斯会议上正式提出人工智能这门新学科，随后GPS和表处理语言LISP的诞生表明人工智能的发展方向趋向具有实际应用功能的开发。1961年至1987年是人工智能的发展阶段，这一时期人工智能的发展有了很大的进步，分别在人脑识别、专家系统、模式分辨、机器证明和生物质能领域得到了广泛的应用。1988年至今属于人工智能的集成阶段，人工智能的发展有了新的方向，开始向生活、工作、学习的领域不断延伸，影响到方方面面。

目前人工智能在财务领域的发展主要集中在：(1)模式识别。它是对事物的特征和信息收集和分析，对事物进行描述、分别、归类和阐述的行为。随着科技的进步，模式识别的方式也更加多样，可以识别财务目标和大环境从而分析公司财务的发展的问题，相应提出对策，它能识别公司的运营机制和运营方向，还能识别潜在的财务风险，建立预警机制，保护企业财务安全;(2)专家系统。专家系统是指在专业领域中有一定的专业知识和较高的理解能力的程序系统，能够借助自己的经验和知识储备解决特定领域的问题。专家系统就好比一个特定领域的信息库和一个能够被人类所获得和利用的系统所组成的专业解题系统。它的工作模式是将复杂的问题进行拆分，通过系统的整合和处理，最终分析解决问题。(3)人工神经网络模型。人工神经网络模型就是通过模仿人脑神经系统的结构和工作原理，形成网络模型，将信息储存在网络系统中进行智能化管理。可以用于企业的财务预警系统和风险评估等领域。

二、人工智能背景下财务人员面临的问题

在人工智能的背景下，财务人员不得不面临着职业转型，在此过程中主要存在以下几个问题。

（一）高级岗位人才短缺

在企业从事基础性会计工作，包括填写凭证、纳税申报、填写账簿等工作，会逐渐被人工智能所替代。这部分的财务人员必须要进行转型，否则将会失业。其中沃尔玛在财务机器人的使用后，裁减财会人员7000余人，裁员之后基础核算财会人员减少80%，财会人员的工作岗位数量迅速减少。基础性岗位的减少，是的财务岗位将进行整合和重新设置，对于细化的财务岗位进行相应的合并，只保留少数的基础岗位和高级财务岗位，而在目前的会计人员市场中，基础岗位通常占比较大，真正能够用帮助企业做决策的管理会计岗位人才一直稀缺，当财务机器人推广后，这类人才将更受到企业的欢迎。尤其是掌握财务管理理念，能够分析企业财务风险和财务预警的高级人才，虽然会计从业者众多，但受到知识储备和经验的限制，拥有中高级职称的人才占比并不高，导致企业高级岗位的人才稀缺。

（二）对财务人员的能力要求越来越高

传统的会计工作常年和凭证、账簿和报表打交道，部门对于财务工作的分工也相对固定，财务人员的工作内容基本没有变化，互相也没有交流，因此，工作相对单一。而现在这类工作已经逐渐被财务机器人替代，企业需要的财务人员在日后就更加偏向于综合性的工作，比如管理会计，就是今后的发展方向，管理会计要求的是财务人员对财务资料的理解，能通过对数据的分析，结合自身的经验参与企业管理，为企业的决策提供意见和建议。同时尤其信息的共享，使得财务工作不再是局限在本部门，需要多部门的配合，对于财务人员的沟通能力有一定的要求。目前，我财务人员的素质参差不齐，有的只有初级或者从业资格证，有的具有中高级职称，还有的具有注册会计师等资格，参加工作的门槛也不高，很多大学甚至专科毕业取得从业资格即可从事财务类工作。他们对于凭证、账簿和报表之间的关系并不了解，对企业如何规避风险也并不知道。这与人工智能财务人员职业发展规划不符合。

（三）对于财务人员需求类型发生变化

在人工智能的发展下，需要财务从业人员具有投融资经验，在公司理财和投融资方面给予相关的经验，而这是需要在数据分析的基础上结合对行业和市场的理解。基础性工作被准确率更高的人工智能替代后，公司需要财务人员更多的参与企业的管理，需要财务人员具备对市场的分析能力，帮助管理者进行决策，为企业的发展提供专业知识。在夯实专业知识的基础上也要对计算机领域的关注，密切关注人工智能系统的升级，未来会计信息化的脚步将会进一步加快，未来对财务人员的要求就不仅仅是掌握财务知识，同时还要求掌握一定懂得计算机方面的知识，将财务知识和人工智能技术结合。除此之外，还需要财务人员密切关注国家政策和社会经济的发展，用宏观思维去参与管理。

三、人工智能背景下财务人员职业规划的转型分析

人工智能的背景下，财务人员亟须转型，尤其是基础性财务工作的从业人员需要进行职业规划。

（一）基础岗位转为高级岗位

随着基础性岗位的整合，对财务人员的需求量也会减少，对于原本从事该岗位的人员来说，要及时调整职业发展方向，更新专业知识，适应时代需求，向管理会计岗位转型。目前会计从业人员数量庞大，但是结构不合理，人才分布不均匀等问题突出，其中基础性岗位的人员占比较大。因此，企业对于管理会计人才的需求将日益增大。管理会计不仅要求有超前的意识和领导团队的能力，还需要具备管理信息系统和与他人合作达成组织目标的能力。要重视数据分析，明确管理数据与财务数据的区别。管理数据不同于财务数据，它是基于企业基础核算数据整合之后形成的，对企业战略发展具有指导意义的信息，包含企业基础信息，财务数据，业务数据以及业务信息等相关内容。面对全球化的发展，财务人员不仅要了解本国的投资政策更要掌握其他地区的政策、会计核算规则和税收政策等专业知识，具备丰富的专业知识和商务英语理解沟通能力并熟悉全球济和商业环境，具备职业判断与决策能力、风险控制能力及管理能力。人工智能时代，要想在未来不被市场淘汰，财务人员就不得不向高级岗位进阶，成为综合性人才。

（二）财务人员要有自我提升的意识

面对市场环境的变化，要能及时进行自我提升。首先要加强沟通能力，当会计岗位进行优化后，会计岗位不再是细分区块了，而是趋向于综合性岗位，同时随着信息的储存和共享，部门之间的协同合作更加紧密，财务人员不再只专注于眼前的账务工作，而更多的工作是跟各部门之间进行沟通。因此，要提升沟通能力;其次，要利用业余时间进行专业知识的提升。目前由于工作内容相关固定，财务人员的工作内容偏向于基础性专业知识，而未来要转向高级岗位，就必须夯实自身的专业能力，同时为了适应市场变化，向管理会计方向转变，保持学习能力，还需要掌握经济金融等其他专业的知识;最后，要培养风险管理意识。通过对财务数据的分析，及时识别公司的潜财务风险。通过对项目可行性进行事前评估，分析企业的业务发展趋势和相应的资源配置问题。对于大型企业，日常的业务流程较多，审批时间长，要想简化企业道德审批流程，必须要熟悉企业的业务内容，了解各个相关环节的设计原理，才能进行相关程序的优化，及时发现过程中可能产生的风险，对风险的过程进行预先评估和漏洞管理，实施有效的控制措施，提高审批系统效率并优化业务流程。

（三）拓宽从业人员发展类型

财务人员的职业规划不仅仅是财务方向，应多维度发展，探索更多的可能性。可以向投融资方向发展，在企业的投融资业务中，需要从业人员掌握财会相关知识，这使得财务人员具有一定的优势，除此之外，还需要了解企业信息，市场动态，经济金融热点等知识。可以自主掌握与人工智能技术结合的知识，在人工智能普及后，辅助人工智能系统的开发和升级，还可以尝试跨领域发展，拓宽职业渠道和发展空间。财务人员根据从业经历和自身特点，了解相关岗位如人力、市场等，通过职业规划，重新选择发展方向。最后，还可以进行自主创业。充分利用时间参加创业课程的培训，掌握管理学等相关知识，了解行业发展前景，利用国家政策，掌握行业信息，进行自主创业。

结束语：

在人工智能发展的大背景下，基础性财会岗位将被替代，大量财务人员面临着失业的危机，部分从业人员的规划和发展意识薄弱，自身的专业知识储备有所欠缺，在以往的工作中机械的完成凭证、账簿和报表的填写，并没有深入思考会计资料背后的联系，对于市场的变化也不敏感。因此，进行职业规划就十分必要，由于烦琐、重复性工作被人工智能取代，财务人员就有更多的时间来学习专业知识，学会利用数据进行分析进而为管理层提供建议，同时寻求多方向发展，在投融资、企业管理等领域找寻机会，适应市场变化。在智能化时代能够找到职业发展的新路径。

摘要：人工智能的发展使得财务基础性工作被替代,财务从业人员面临职业规划问题,基础性岗位向管理会计岗位转变已经刻不容缓。本文通过分析人工智能在财务领域发展的现状,指出财务人员职业发展问题,最终提出日后的发展方向。为财务人员的职业规划提出合理的建议。

关键词：人工智能,财务人员,职业规划

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